Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.171
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) JIK Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Simetris Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Komputasi IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE IKRA-ITH ABDIMAS JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal Sensi: Strategic of Education in Information System CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Jurnal Abdi Insani JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT INSERT: Information System and Emerging Technology Journal Jurnal Pengabdian dan Edukasi Sekolah (Jubaedah) International Journal of Social Science, Educational, Economics, Agriculture Research, and Technology (IJSET) Jurnal Impresi Indonesia PAKDEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Ilmu Multidisplin Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Innovative: Journal Of Social Science Research Majalah Ilmiah METHODA Media Abdimas Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer Jurnal Karya untuk Masyarakat (JKuM) Jurnal Komputasi Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi ABDINE :Jurnal Pengabdian Masyarakat
Ichwani, Arief
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Esa Unggul, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 69 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 69 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Rancang Bangun Sistem Pemesanan Berbasis Website Dengan QR Code Menggunakan Metode Waterfall Di Cafe Eau De Coffee Adrianta, Ade Tirta; Ariessanti, Hani Dewi; Setiawati, Popong; Ichwani, Arief
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Information System Study Program, Faculty of Engineering and Vocational, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v6i1.90898

Abstract

Kemajuan teknologi informasi memberikan pengaruh yang besar di berbagai sektor, termasuk di industri kafe. Di Cafe Eau De Coffee, proses pemesanan makanan dan minuman yang masih dilakukan secara manual seringkali menyebabkan antrian panjang, kesulitan dalam mencari tempat duduk, dan kesalahan dalam pengantaran pesanan, terutama saat cafe sedang ramai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengaplikasikan sistem pemesanan berbasis web yang terintegrasi dengan QR Code dan gateway pembayaran guna mengatasi permasalahan tersebut. Dengan sistem ini, pelanggan dapat melakukan pemesanan langsung dari meja tanpa harus mengantri di kasir, yang dapat mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan kenyamanan mereka. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur pengelolaan meja yang dapat dipantau secara manual oleh kasir, pengelolaan transaksi, dan laporan keuangan untuk mempermudah proses manajerial. Berdasarkan hasil yang diperoleh, sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan dalam pengantaran pesanan, serta meningkatkan kepuasan pelanggan. Diharapkan, dengan penerapan sistem pemesanan berbasis QR Code ini, pengalaman pelanggan dapat diperbaiki, terutama saat cafe dalam keadaan ramai, serta mempercepatprosespelayanandanmembantumeningkatkan pendapatancafe.Sebagai saran untukpengembangan lebih lanjut, disarankan untuk mengintegrasikan sistem ini ke dalam aplikasi mobile dan menyediakan fitur pengelolaan meja secara real-time.
APLIKASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE Roland, Muhammad; Ichwani, Arief
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13812

Abstract

Perusahaan manufaktur merupakan kegiatan usaha yang berfokus pada produksi pengolahan bahan baku menjadi barang jadi agar bisa dijual kembali. Proses bisnis manufaktur ini membutuhkan informasi yang cepat, tepat dan akurat untuk kegiatan produksinya. PT. Muara Juara Kreasi Indonesia merupakan pelopor self-serve cofee di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi untuk mempermudah bagian gudang baik dari pemasukkan dan pengeluaran barang. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu prototype. Metode prototype merupakan metode siklus hidup sistem yang didasarkan pada konsep model bekerja (working model) untuk mengembangkan model sistem menjadi sistem final. Hasil penelitian ini berupa aplikasi pengendalian persediaan bahan baku berbasis web yang dapat membantu pengguna untuk mencatat persediaan barang dengan pendistribusian data yang cepat karena menu yang disediakan memudahkan pengguna untuk mencari data lebih efektif dan efisien daripada mengelolanya dengan microsoft excel, dan dari hasil pengujian pengguna dengan black-box testing didapatkan hasil bahwa semua menu dan fungsi yang ada di dalam aplikasi dapat berjalan dengan baik atau berhasil memproses semua menu dan fungsi yang ada.
Sentiment Analysis of Marketplace Application Reviews Using Support Vector Machine (SVM) and K-Nearest Neighbors (KNN) Arief Ichwani; Munawar; Rilla Gantino
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi dan Open Source, December 2024
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v7i2.4972

Abstract

Shopee is one of the most popular online marketplaces in Indonesia, with more than 103 million users in 2023. Most users consider factors such as customer reviews, ratings, prices, and free shipping promotions before making a purchase. Analyzing user reviews is essential to understand consumer perceptions of services, identify satisfaction or dissatisfaction, and detect potential issues that need to be addressed. However, sentiment analysis faces challenges in processing text with diverse language styles, structures, and informal expressions. To overcome these challenges, this study applies machine learning algorithms—Support Vector Machine (SVM) and K-Nearest Neighbors (KNN)—for classifying sentiment in Shopee user reviews. Data labeling using the Lexicon InSet method produced 9,509 positive reviews (47.55%), 7,686 negative reviews (38.43%), and 2,805 neutral reviews (14.03%). Based on the Confusion Matrix results, SVM outperformed KNN, particularly in classifying negative and neutral sentiments with higher accuracy. These findings indicate that SVM is a more effective and efficient model for sentiment analysis of user reviews on the Shopee platform.
APLIKASI E-COMMERCE PAKAIAN BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE Emon Sulaksana; Ichwani, Arief; Anwar, Nizirwan; Setiawati, Popong
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 7 No. 2 (2023): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol7No2.pp307-318

Abstract

E-commerce is a profitable opportunity for SMEs, particularly in the sale of household goods like clothing. SMEs' growth in e-commerce has been driven by theCovid-19 pandemic, leading to widespread adoption ofe-commerce systems. OvintLevint, a clothing store thatstarted during the pandemic, still relies on traditionalmarketing methods like word-of-mouthrecommendations. This hampers their growth andcompetitiveness against well-known brands, requiringsignificant investment and time to overcome. Currently, OvintLevint accepts both cash and non-cashtransactions, including transfers and WhatsApp-basedpayment proofs. However, there are frequent instancesof lost transaction receipts and income recording errors. To facilitate customers and OvintLevint, an Android system is being developed for online product purchases. Equipped with a payment gateway, this system aims tosimplify customer transactions. The development usesprototyping with the Flutter framework (Dart andjQuery) for frontend, and Laravel framework (PHP andBootstrap) for backend and web administrationservices. Research findings suggest that developing a clothing e-commerce application can streamline theordering process, transaction data processing, andenhance marketing efforts.
Pelatihan Penggunaan Aplikasi Open-Source Dimensions AI Untuk Eksplorasi Data Literasi Reference Manager Budi Tjahjono; Muhamad Hadi Arfian; Lili Hastuti; Hermansyah; Arief Ichwani; Tugiman; Dewi Marini
IKRA-ITH ABDIMAS Vol. 8 No. 2 (2024): Jurnal IKRAITH-ABDIMAS Vol 8 No 2 Juli 2024
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan eksplorasi data literasi menggunakan aplikasi open-source Dimensions AI, terutama bagi pengguna yang sebelumnya familiar dengan Reference Manager. Pelatihan ini membahas permasalahan umum dalam pengelolaan referensi, seperti keterbatasan fitur pencarian dan analisis data pada Reference Manager, serta kurangnya integrasi dengan sumber data eksternal. Dimensions AI menyediakan sebagai solusi yang menghadirkan fitur pencarian canggih, analisis bibliometrik, dan visualisasi data interaktif. Metodologi pelatihan menekankan pendekatan partisipatif dan berbasis praktik,mencakup tahapan penggunaan Dimensions AI, pencarian dan navigasi literatur ilmiah, serta integrasi dengan Reference Manager. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan keterampilan peserta dalam mengelola dan menganalisis data literasi, serta pemahaman yang lebih baik tentang pemanfaatan Dimensions AI untuk mendukung penelitian. Pelatihan ini memberikan manfaat signifikan bagi peserta, termasuk peningkatan efisiensi waktu pengambilan keputusan yang lebih baik, identifikasi peluang penelitian baru, dan peningkatan produktivitas penelitian secara ter-integrasi.
Penerapan Agile Development Dan Qr Code Dalam Sistem Sertifikasi K3 Berbasis Web Nilasari, Rifani; Anwar, Nizirwan; Ichwani, Arief; Iswahyudi, Raden Teddy
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 2 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 2 Juli 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) merupakan aspek fundamental dalam menjamin keselamatan tenaga kerja dan mutu operasional industri. Namun, proses sertifikasi K3 yang masih dilakukan secara manual rentan terhadap pemalsuan, keterlambatan, dan kurangnya efisiensi administratif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem sertifikasi K3 berbasis web yang mendukung digitalisasi proses pendaftaran, validasi data, penerbitan sertifikat, serta verifikasi publik melalui integrasi teknologi QR Code. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan Agile Development menggunakan kerangka kerja Scrum, yang memungkinkan pengembangan inkremental berdasarkan kebutuhan pengguna secara bertahap. Sistem dirancang dalam tiga lapisan utama: frontend (HTML, CSS, JavaScript), backend (PHP, MySQL), dan modul QR Code generator. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat memfasilitasi proses pendaftaran secara daring, menerbitkan sertifikat dalam format PDF, serta menghasilkan QR Code dinamis yang mengarahkan pengguna ke halaman verifikasi. Pengujian dilakukan dengan metode Black-box Testing dan User Acceptance Test (UAT), yang menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan sesuai skenario dan diterima dengan baik oleh pengguna. Sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dan transparansi layanan sertifikasi, tetapi juga memperkuat kepercayaan publik melalui mekanisme verifikasi real-time. Integrasi metode pengembangan Agile dan teknologi QR Code terbukti efektif dalam membangun sistem layanan K3 yang adaptif, aman, dan akuntabel di era digital.
Penerapan Tekonologi Website dan Pembuatan Manajemen Usaha Berkelanjutan pada Kelompok Ternak Domba untuk Meningkatkan Kesejahteraan Masyarakat Ichwani, Arief; Indrawan, Heronimus Erwin; Uddin, Badie
JPM: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025): October 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jpm.v6i2.2694

Abstract

In the era of digital transformation, many Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) still face various challenges in adopting digital technology, especially in marketing and business management aspects. The Sauyunan Sheep Farming Business Group (Kelompok Usaha Peternakan Domba Sauyunan) is an MSME engaged in sheep farming, located at Kp. Seketando RT 001 RW 013, Cangkorah Village, Batujajar District, West Bandung Regency (KBB). The main problem faced by the Sauyunan Sheep Farming Group is that business management remains traditional. These limitations include the absence of long-term business planning (blue print), incomplete and immature organizational management, non-standardized financial recording, and marketing reach limited to conventional local markets. This Community Service (Pengabdian Kepada Masyarakat or PKM) activity aims to transform partner business management through digitalization and the strengthening of sustainable business management. The implementation method uses a participatory approach comprising socialization, training, technology implementation, evaluation, and intensive mentoring. The PKM activity was carried out in three sessions involving 25 participants consisting of a team of lecturers, Esa Unggul University students, and livestock group members. The results of this activity regarding the business management aspect are the compilation of a business blue print document covering vision, mission, and strategic targets from the short to long term; the formation of a functional organizational structure for HR optimization; the establishment of customer management standards; and the partners' capability in financial recording and calculation. Meanwhile, the results regarding the business digitalization aspect include the availability of an official e-commerce website integrated with the Sauyunan Sheep Group’s social media, and the partners' capability to utilize it effectively for marketing and sales digitalization. This has had a positive impact by expanding customer reach, increasing sales turnover, and improving the welfare of group members sustainably
Design of Website-Based E-Commerce Information System Using Extreme Programming Method (Case Study: Belv Boutique) Syihan Achmad; Arief Ichwani
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 10 No. 1 (2025)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/jtiulm.v10i1.328

Abstract

The purpose of this research is to provide a REST API-based web service for an online fashion product ordering platform, using butik belv as a case study. The purchase process carried out at butik belv At this time, consumers must visit butik belv directly to complete their purchase because it is currently still processed offline, where payments are still made in cash and buyers must visit the store directly to complete the purchase. Payments and transactions are still paid in cash. In addition, sales transactions are still recorded manually which are prone to errors. This research aims to create a web application that utilizes REST API technology. With the help of this application, users can order products online and pay directly through the website without having to visit the store. In addition, the transaction recording system is automated, thus ensuring that all sales data is recorded accurately, this reduces the possibility of recording errors and simplifies the sales reporting process. Extreme programming is the software development methodology used. It includes design, coding, testing, and planning phases. The system also uses Blackbox testing which is expected the test results show that each functionality works as intended, indicating that the use of web services can increase the speed of the application and streamline the purchasing process and assist buyers in the purchasing process. Butik butik belv anticipates increased operational effectiveness and provides this solution.
Klasifikasi Sentimen untuk Prediksi Churn Pengguna Aplikasi Mamikos Menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes Fitri Nur Utami; Hani Dewi Ariessanti; Riya Widayanti; Arief ichwani
Jurnal Ilmu Multidisiplin Vol. 4 No. 4 (2025): Jurnal Ilmu Multidisplin (Oktober - November 2025)
Publisher : Green Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jim.v4i4.1244

Abstract

Tingginya tingkat churn atau berhentinya pengguna dalam menggunakan aplikasi Mamikos menjadi tantangan serius bagi perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dan memprediksi kemungkinan churn pengguna menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes. Metode ini dipilih karena SVM unggul dalam menangani data berdimensi tinggi, sedangkan Naïve Bayes efektif dalam klasifikasi berbasis probabilitas. Dataset diperoleh dari perusahaan Mamikos melalui program studi independen, kemudian melalui tahapan preprocessing, ekstraksi fitur, pelabelan, dan pemodelan. Evaluasi dilakukan menggunakan confusion matrix untuk mengukur akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi kedua algoritma memberikan akurasi yang cukup baik dalam memprediksi churn berdasarkan ulasan pengguna. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan strategi retensi pelanggan berbasis machine learning.
IMPLEMENTASI ERP ODOO UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PROSES PRODUKSI: STUDI KASUS PADA PT IDOLA KARYA SEMPURNA Purwadi, Yusuf Agung; Ichwani, Arief
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 9, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i1.5700

Abstract

Abstract: Implementing an Enterprise Resource Planning (ERP) system is a strategic solution for improving business process efficiency in the garment industry, which has a complex, order-based production flow. This study aims to examine the implementation of an Odoo-based ERP system to improve production process efficiency in the garment industry. The research method used was a descriptive qualitative approach through observation, interviews, and documentation studies of the company's business processes. System analysis was conducted using process modeling using Business Process Modeling Notation (BPMN) and Data Flow Diagrams (DFDs) to illustrate conditions before and after system implementation. The Odoo ERP implementation included the integration of Sales, Inventory, Manufacturing, Purchase, Accounting, Payroll, CRM, Employee, and Measurement Data modules. The results showed that the Odoo ERP implementation was able to centrally integrate all business processes, reduce manual record-keeping, accelerate production workflows, and improve the accuracy of inventory and payroll data. The system also supported managerial decision-making by providing more accurate and real-time information. Thus, the Odoo ERP implementation has been proven to positively contribute to improving production process efficiency in the garment industry. Keywords: ERP, Odoo, Production Efficiency, Garment Industry, Information System Abstrak: Implementasi sistem Enterprise Resource Planning (ERP) merupakan solusi strategis untuk meningkatkan efisiensi proses bisnis di industri garmen, yang memiliki alur produksi berbasis pesanan yang kompleks. Studi ini bertujuan untuk meneliti implementasi sistem ERP berbasis Odoo untuk meningkatkan efisiensi proses produksi di industri garmen. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif melalui observasi, wawancara, dan studi dokumentasi proses bisnis perusahaan. Analisis sistem dilakukan menggunakan pemodelan proses dengan menggunakan Business Process Modeling Notation (BPMN) dan Data Flow Diagrams (DFD) untuk menggambarkan kondisi sebelum dan sesudah implementasi sistem. Implementasi ERP Odoo mencakup integrasi modul Penjualan, Inventaris, Manufaktur, Pembelian, Akuntansi, Penggajian, CRM, Karyawan, dan Data Pengukuran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi ERP Odoo mampu mengintegrasikan semua proses bisnis secara terpusat, mengurangi pencatatan manual, mempercepat alur kerja produksi, dan meningkatkan akurasi data inventaris dan penggajian. Sistem ini juga mendukung pengambilan keputusan manajerial dengan menyediakan informasi yang lebih akurat dan real-time. Dengan demikian, implementasi Odoo ERP telah terbukti memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan efisiensi proses produksi di industri garmen. Kata kunci: ERP, Odoo, Efisiensi Produksi, Industri Garmen, Sistem Informasi
Co-Authors Adi Widiantono Adib Faishol Adrianta, Ade Tirta Alita Sandy Putriani Amelia Febriana Aminu, Yusuf Andika Setiawan, Andika Anggoro, Rio Astrina Dewi Farida Azizah, Anik Hanifatul Badie Uddin Binastya Anggara Sekti Budi Tjahjono Chandra, Michlee Septian Dewi Marini Diah Aryani, Diah Dony Saputra Emon Sulaksana Eva Milenia Surya Buana Evi Martaseli Fabio Sepriano Fahreza Bahran Farida, Astrina Dewi Fazhli Ridwan Husbi Fitri Nur Utami Gaol, Gunawan Lumban Hani Dewi Ariessanti Hastuti, Hera Hendry Gunawan Hendry Gunawan, Hendry Hermansyah Hermita Saprila Astrif Herwanto, Agus Hosizah Hosizah Hosizah Hosizah Hosizah Husbi, Fazhli Ridwan Imam Sutanto Imam Taufik Imam Taufik INDAH CAHYANI Indrawan, Heronimus Erwin Iswahyudi, Raden Teddy Iwan Setiawan Jepri Halomoan Simbolon Jorgy Qori Qurani Joseph Febrian Julianti, Khoirunisa Kartini Kartini Kundang Karsono Kus Hendrawan Muiz Lili Hastuti Livia Hendri Sefira Marchel Antonius Sirait Mira Asmirajanti Mohamad Alrifqi Muhammad Daffa Arjuna Fiarnanda Saragih Muhammad Hadi Arfian MUNAWAR Munawar Nabilla Nabilla Nabilla Nabilla Nilasari, Rifani Nina Nurhasanah, Nina Nixon Erzed Nizirwan Anwar Nizirwan Anwar Noviandi Noviandi Nugroho Budhisantosa Nurfilael, Gagas Nurfilae Nurmalasari, Mieke Pratama, Anggoro Yudha Purwadi, Yusuf Agung Rachmah, Alfinda Raden Teddy Iswahyudi Rahman Indra Kesuma Raidah Hanifah Ramadhan, Naufal Maulana Rendy Nurmarianto Riya Widayanti Rizki Reza Saputra Roland, Muhammad Saragih, Muhammad Daffa Arjuna Fiarnanda Septian Priyo Utomo Setiawati, Popong Sori Mahummat Siringo Ringo Suprapto Suprapto Sutanto, Imam Syarah Syarah Syihan Achmad Tria Saras Pertiwi Tugiman Ulum, Muhamad Bahrul Vincentia Vicitta Rara Violy Vira Febriyana Vira Febriyana Vitri Tundjungsari Wicaksono, Imam Eko Widia Sari Widodo, Agung Mulyo Yanathifal Salsabila Anggraeni Yasir Muharram Fauzi Yohanes Bagas Ari Widatama Yulfitri, Alivia Yulhendri Yulhendri Yusri Nela Rizqia Yusuf Agung Purwadi