Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.349
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama Jurnal Pseudocode Jurnal Informatika Upgris Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer JE (Journal of Empowerment) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Empowerment Community Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Prima Abdika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Abdimas Serawai Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Media Computer Science JIMAKUKERTA Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal INFOTEL GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Jurnal Al-Maun Abdi Reksa Jurnal Pengabdian Masyarakat Tekno JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Toyib, Rozali
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 102 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 102 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
PREDIKSI KANDUNGAN PROTEIN KUNING TELUR DENGAN PENGELOLAAN CITRA DIGITAL Riman, Gugi Walus; Toyib, Rozali; Wijaya, Ardi; Muntahanah
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6940

Abstract

Kuning telur adalah salah satu sumber protein yang berkualitas tinggi dan mudah diserap tubuh. Namun, selama ini pengujian kadar protein biasanya dilakukan dengan metode laboratorium seperti Kjeldahl, Biuret, atau spektrofotometri. Meskipun akurat, metode tersebut membutuhkan biaya besar, waktu lama, bersifat merusak sampel, dan memerlukan tenaga ahli. Oleh karena itu, diperlukan cara alternatif yang lebih cepat, murah, dan tidak merusak sampel. Penelitian ini bertujuan membuat sistem prediksi kandungan protein kuning telur menggunakan metode Backpropagation Neural Network (BNN) berdasarkan pengelolaan citra digital. Data diambil dengan memfoto kuning telur menggunakan kamera digital dalam kondisi pencahayaan terkontrol. Citra yang diperoleh dikonversi dari model warna RGB ke HSV, kemudian dianalisis kandungan proteinnya menggunakan aplikasi yang telah dibuat dengan bahasa pemograman python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bahwa kandungan protein pada kuning telur berbeda-beda. Dari beberapa jenis jelur kandungan protein tertinggi adalah telur ayam kampung. Metode Backpropagation Neural Network (BNN) dapat mencapai akurasi hingga 85%. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat menjadi alternatif yang efektif untuk menggantikan metode analisis kimia yang mahal dan memakan waktu.
Sistem Pengenalan Wajah Dengan Metode Template Matching Berdasarkan Struktur Wajah Dan Kornea Mata Regiza Dara Lista; Rozali Toyib
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2 (2025): Agustus
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.3058

Abstract

Implementing an attendance system that relies on facial recognition as a replacement for conventional attendance still presents several technical challenges, such as low detection accuracy in low-light conditions, fluctuations in facial expressions, or when employees wear additional elements such as masks and glasses. To overcome these weaknesses in the facial recognition system, a template matching method is used that focuses on facial structure and corneal features. This technique works by matching the original image with a reference pattern (template) stored in a database, thus enabling identification to be carried out on unique and stable facial areas, such as facial structure and cornea. The results of the template matching method testing aimed at facial and corneal recognition showed satisfactory performance in identifying users, with an accuracy rate reaching 84.44% from a total of 45 tests conducted on 15 employees. In addition, the use of local features such as the cornea has proven to be very helpful in improving identification accuracy, especially in real environments with diverse conditions.Keywords: Attendance system; Facial recognition; Cornea and face; Template matching AbstrakPenerapan sistem absensi yang mengandalkan pengenalan wajah sebagai pengganti absensi konvensional masih menghadirkan beberapa tantangan teknis, seperti akurasi deteksi yang rendah dalam kondisi cahaya minim, fluktuasi ekspresi wajah, atau ketika karyawan mengenakan elemen tambahan seperti masker dan kacamata. Untuk mengatasi kelemahan dalam sistem pengenalan wajah, digunakan metode pencocokan template yang berfokus pada struktur wajah serta fitur kornea mata. Teknik ini berfungsi dengan cara mencocokkan gambar asli dengan pola acuan (template) yang sudah disimpan dalam database, sehingga memungkinkan identifikasi dilakukan pada area wajah yang unik dan stabil, seperti struktur wajah dan kornea. Hasil dari pengujian metode pencocokan template yang ditujukan untuk pengenalan wajah dan kornea mata menunjukkan performa yang memuaskan dalam mengidentifikasi pengguna, dengan tingkat akurasi mencapai 84,44% dari total 45 pengujian yang dilakukan terhadap 15 karyawan. Selain itu, penggunaan fitur lokal seperti kornea mata terbukti sangat membantu dalam meningkatkan akurasi identifikasi, terutama di lingkungan nyata yang memiliki beragam kondisi.Kata Kunci: Sistem absensi; Pengenalan wajah; Kornea mata dan wajah; Template matching
The Effectiveness of Veyon Application Implementation in Client & Server Based Computer Labs Muhammad Iskandarsyah; Rozali Toyib; Yulia Darnita; Agung Kharisma Hidayah
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2023): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v3i2.1285

Abstract

Almost all government and non-government institutions already use computers and all media and work tools. But with a computer all these conveniences can also interfere with someone at work. For example, a student is following a practicum lesson but the student is instead busy with social media and games, so the learning process is not conveyed in the practicum activity.Monitoring computer activity carried out using the Client & Server method so that administrators will find it easier to monitor client computers connected to a computer network. In this application there is also a forced exit feature so that the client computer cannot carry out related processes outside of learning.After testing this application, it can be concluded that this application can monitor activities from client computers with a percentage of 80% so that network administrators can monitor processes and applications running on client computers. For testing the communication process between server computers and client computers using several computer network media, it was successful with a percentage of 80%.
Perancangan Sistem Manajemen Jaringan Menggunakan Mikrotik Pada Laboratorium Komputer Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu Hendri Jaya; Nuri David Maria Veronika; A.R Walad Mahfuzi; Rozali Toyib
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2024): June
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v4i1.1815

Abstract

Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu saat ini telah memiliki laboratorim komputer yang digunakan untuk menunjang kegiatan perkuliahan di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu seperti pada mata kuliah Bahasa pemrograman dan mata kuliah lainnya yang menggunakan laboratoium komputer. Jaringan Local Area Network Fakultas Universitas Muhammadiyah Bengkulu sudah terhubung pada internet, dimana semua komputer yang ada pada Local Area Network  terhubung langsung ke modem melalui swith hub, sehingga ketika ada mahasiswa/i yang mendownload akan menganggu mahasiswa/i yang lainnya. Dari permasalah ini maka di bangun Local Area Network berbasis mikrotik pada Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu agar dapat melakukan manajamen jaringan seperti satu username hanya dapat digunakan pada satu perangkat, pembagian bandwith berdasarkan akun, transper data dalam jaringan dan pengaturan lainnya yang diperlukan untuk kelancaran jaringan komputer Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu. Dengan menerapakan sistem manajemen jaringan menggunakan metode simple queue pada jaringan komputer Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu menjadi lebih baik.
Development of Web-based Learning Media For Vocational High School (SMK) Negeri 3 Bengkulu City Dino Oktariandi Sopa; Rozali Toyib; Khairullah; Nuri David Maria Veronika
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i1.2294

Abstract

This research aims to develop web-based learning media that can be used at SMK Negeri 3 Bengkulu City motivated by the need to improve the quality of learning in the digital era, where technology can be an effective tool to support the teaching and learning process. This research uses the ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) model development method which consists of five stages, namely needs analysis, learning media design, media development, implementation, and evaluation of the effectiveness of the developed media. The results of this web-based learning media development include materials presented interactively, with features such as quizzes, learning videos, and discussion forums that can facilitate communication between teachers and students. In addition, the responses from teachers and students to the use of this learning media are also positive, with most stating that this media can increase students' interest and motivation to learn. Based on the evaluation results, this learning media is expected to be implemented more widely in SMK Negeri 3 Kota Bengkulu and other schools, to support more interactive and efficient teaching in the future.
Analysis of Face Detection with Head Accessories Using Haar Cascade in Image Processing Heru Susanto; Yuza Reswan; Nuri Veronika; Rozali Toyib
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i2.3146

Abstract

This research is entitled Analysis of Face Detection With Accessories On The Head Using Haar Cascade In Image Processing. The problem faced is how accurate the haar cascade algorithm is in detecting faces with accessories on the head, whether the haar cascade algorithm can still detect faces even though there are accessories that are felt around the face, therefore a study was conducted on face detection with accessories on the head using the haar cascade algorithm in several facial conditions such as facial angles and in several lighting conditions in the detection process. This study aims to analyze the accuracy of the haar cascade algorithm in detecting faces with accessories on the head, whether haar cascade can still detect faces even though there are accessories around the face that block, and 20 facial data sets were taken with a real-time laptop camera. The facial data obtained was taken in several places such as campus areas, houses and boarding houses and with various lighting conditions. From 20 face data taken in real time, researchers obtained 2 face data that were not detected due to poor lighting when taking face data and obtained 18 face data that were successfully detected even though using accessories around the face and it is certain that haar cascade has very good accuracy in detecting faces even though they were blocked by accessories. The testing methods applied are precision, recall and accuracy for calculating the results obtained. The results of the study obtained a precision of 100%, recall 90% and accuracy of 90%.
Implementasi Metode Smart Untuk Penetapan Ranking Siswa Menggunakan Php Dan Mysql Prabowo, Agung; Toyib, Rozali
Jurnal Media Infotama Vol 18 No 1 (2022): April
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v18i1.2134

Abstract

By looking at student achievement, the educator in evaluating whether the teaching system used has been successfully accepted or not by the students being taught. Online learning media using a technology approach that is more appropriate to today's student learning systems than the conservative method of learning in class. In addition to class ranking positions, there are also student positions in the Parallel Class Ranking (RKP). The list of RKP positions contains the names of students, sorted by the highest total score for each grade level and announced on the school bulletin board. The Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) method is a multi-criteria decision-making method based on the theory that each alternative consists of a number of criteria that have a value and each criterion has a weight to describe how important its value is compared to other criteria. So the problem is how to implement the smart method for ranking. With the aim of providing student ranking information using the smart method (simple multi attribute rating technique) based on student assessments. It is hoped that this implementation can become a reference not only for stone sales decisions based on rankings but can apply online and structured assessments.
Sistem Informasi Geografis (SIG) Pemetaan Baliho dan Billboard di Kota Bengkulu (CV. Tunggal Abadi) Berbasis Android Wijaya, Ardi; Wibowo, Teguh; Toyib, Rozali; Rifqo, M. Husni
Jurnal Media Infotama Vol 18 No 2 (2022): Oktober
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v18i2.2263

Abstract

Abstract— This Geographic Information System can be employed by users using Android-based mobile devices so that they can provide roles and functions to consumers in the form of information related to the installation location of billboards and billboards managed by CV. Tunggal Abadiand its search menu.This application is created using the Best First Search algorithm. The results of this study indicate that the Best First Search Algorithm can be applied in tracing the location of the installation of billboards and billboards for CV. Tanggal Abadi.The resulting application can provide convenience in rinsing the location for installing billboards and billboards for CV. Tunggal Abadi and can be used on the Android platform and based on tests carried out by distributing questionnaires to 10 respondents. Viewing from the results of the average answers, respondents who reached 53% answered strongly agree, 26% agree, 14% disagree, and 14% disagree. So from the results of data processing, it can be concluded that this system is feasible to use. Keyword: Geogiaphic Information System, Best First Search Algorithm, CV. Tanggal Abadi
Support Vector Machine Method for Recognizing Patterns in Signatures Wibowo, Sastya Hendri; Toyib, Rozali
Jurnal Media Infotama Vol 18 No 2 (2022): Oktober
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v18i2.2879

Abstract

Penggunaan tanda tangan saat ini banyak digunakan untuk memverifikasi keabsahan berbagai transaksi keuangan. Lembar cek, kartu kredit dan berbagai dokumen lainnya menggunakan tanda tangan untuk mengidentifikasi keabsahan seseorang. Teknologi identifikasi untuk pengenalan pola tanda tangan termasuk dalam biometrik yang menggunakan karakteristik perilaku alami manusia. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana merancang aplikasi pengenalan pola tanda tangan menggunakan metode Support Vector Machine. Tujuan yang ingin dicapai adalah membangun sistem yang dapat mendeteksi jenis pemalsuan tanda tangan berdasarkan metode Support Vector Machine. Memberikan kemudahan dalam mengenali pola tanda tangan seseorang sehingga dapat diketahui informasi tentang pemilik tanda tangan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah rapid application development (RAD) yang terdiri dari analisis deteksi pemalsuan tanda tangan, perancangan sistem, implementasi dan pengujian sistem. Hasil penelitian sistem. Aplikasi pendeteksi jenis pemalsuan tanda tangan berdasarkan metode Support Vector Machine merupakan hasil pengolahan Matlab pada pengolahan citra dan jaringan saraf tiruan biasanya disimpan dalam ekstensi *.mat karena variabel pengolahan citra dan jaringan saraf tiruan bersifat numerik.
Manajemen Pembagian Bantuan untuk UMKM Dinas Koperasi Menggunakan Metode FCM dan TOPSIS yuliadarnita, yuliadarnita; Wardana, Aryo Dwi; Toyib, Rozali
Jurnal Media Infotama Vol 19 No 1 (2023): April
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v19i1.3423

Abstract

Pemberian bantuan belum terstruktur masih berupa perkiraan hanya sebatas penilaian biasa tidak terlalu lengkap sehingga tidak tersalurkan dengan penerima yang tepat, proses secara manual yang dilakukan yaitu dengan cara Usaha kecil menengah yang ada di Kota Bengkulu mengajukan proposal permintaan bantuan pengembangan usaha kepada dinas Koperasi dan usaha kecil menengah, sehingga membutuhkan waktu yang lama dalam menyeleksi usaha kecil menengah tersebut dan manajem dalam pengelolaan bantuannya belum begitu bagus karena belum tersistem dengan baik dan kakurata datanya juga masih diragukan karena penilaiannya hanya berdasarkan info-info yang masih sedikit serta berdasarkan kebijakan pihak penerima. Solusi dari ketidak teraturan dan manajem pembagian bantuan yaitu dengan membuat sebuah sistem yang dapat memberikan penilaian yang real dan objektif, penilaian ini menggunakan perhitungan berdasarkan kriteria-kriteria calon penerima dengan sistem perengkingan dengan menggunakan model Metode Fuzzy C-Means adalah salah satu metode yang bisa membantu proses pengambilan keputusan yang optimal untuk menyelesaikan masalah keputusan secara praktis, konsepnya sederhana dan mudah dipahami dan Technique for Order Preference (Topsi) by Similarity to Ideal Solution karena metode ini dapat digunakan sebagai upaya untuk menyelesaikan permasalahan multi criteria decision making (MCDM) maka dengan kedua metode ini saling melengkapi sehingga di dapat keputusan yang terbaik dari proposal-proposal yang diajukan dan tepat sasaran. Hasil pengujian : Nilai tertinggi untuk kriteria omset Rp 1.000.000 – Rp. 5.000.000 dan jumlah tenaga kerja 2 orang dalah V3 yaitu UMKM Bedeng Bata, Kedua metode ini saling melengkapi sehingga di dapat keputusan yang terbaik dari proposal-proposal yang diajukan tepat sasaran, lelemahan metode FCM membutuhkan banyak suku serta matriks tim kelompoknya yang ditetapkan. memiliki masalah inkonsistensi dan Belum adanya penentuan bobot prioritas yang menjadi prioritas hitungan terhadap kriteria, yang berguna untuk meningkatkan validitas nilai bobot perhitungan kriteria.
Co-Authors Abdullah, Dedy Abimanyu, Ageng Achmad Nurcholis, Ivan Affandi Mussa, Anitya Putri Afriandi, Rahmad Agung Prabowo Agusdi Syafrizal Agusdi Syafrizal, Agusdi Aldino Discrise Amartya Wayitno Andika Putra Anggraini, Ani Anugrah Ilahi, Puja Apridiansyah, Yovi Ar. Walad Mahfuzi Arisandi, Vini Aulia, Nica Beni Juanda Cahyo Saputra Cheka, Julyane Kevin Dandi Sunardi Dani, Aliman dany Adhi wibowo Darnita, Yulia Dedy Abdullah Dedy Agung Prabowo Dedy Prabowo Della, Della Rahma Deva, Alba Ragil Sutra Diatama, Pradika Dino Oktariandi Sopa Doni Fareza, Ahmad Egia Apriansyah Febriansyah, Muhammad Fransisco, Nochi Erfindo Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Guntur Alam Handayani, Sri Handoko, Reza Kharisma Hanif, Patri Harry Witriyono Hendri Jaya Hendri Wibowo, Sastya Heru Susanto Hesti Lestari hidayah, agung kharisma Hidayat, Mehadi Tri Hidayat, Muhammad Husni Hidayat, Roki Ikhlasul, Ridho ikram, Ridho Imanullah, Muhammad Intan Saraswati Pangumbaran Islan Wardiman Isnadia, Yusi Iwan Bustami Izhar Hazel Jay, Hendri Jaya, Hendri Joka Jasri Joshi, Jericko Vivaldo Juanda, Beni Juhardi, Ujang Khairullah Khairullah, Khairullah Khairunnisyah, Khairunnisyah Khakim, Ahmad Nuril Kharisma , Agung Kontesa, Ronaldo Kusnadi, Afrinando Kusnadi Lena Utami Luh Putu Ratna Sundari M Yoka Fathoni M. Imanullah, M. Imanullah Mahfuzi, A.R Walad Marga Handayani, Kurnia marhalim, marhalim Maria Veronika, Nuri David Miadsyah, Muhammad Milantiano , Milantiano Muhammad Iskandarsyah Muntahanah Muntahanah Muntahanah, Muntahanah Muthia Khanza Netra Ayu Nica Aulia Novrialdi, Tito Nur Faizin Nuri David Maria Veronika Nuri Veronika Onsardi, Onsardi Pahrizal, Pahrizal Pangumbaran, Intan Saraswati Pirdaus, M Sapta Pradika Diatama Puji Rahayu Putra, Adeyansyah Putra, Yebri Raflles, Richard Rahmadhini, Fira Rahmadona, Evita Ramadhan, Arya Gilang Rany Marantika Regiza Dara Lista Renaldi Renaldi Restite Kalera Retno Vinasti Reza Kharisma Handoko Rifqo, M. Husni Rika Rahmawati Riman, Gugi Walus Riri Rumbiyiani Ririn Apriza Ristontowi, Ristontowi safitri, melinia Sahputry, Feby Ayu Sastya Hendri Wibowo Sastya Hendri Wibowo Wibowo Sastya Wibowo Sismelindo, Febrian Sismelindo Sonia Marantika Sonita, Anisya Sugianto, Melani Sundari, Weti Surya Ade Saputera Susanto, Afensyah Teguh Wibowo Tito Novrialdi Tri Astuti ujang juhardi Veronica, Nuri David Maria Veronika, Nuri Wahyu Nugroho Wahyudi, Irvan Waluyo Wardana, Aryo Dwi wibowo, dany Adhi Wijaya, Ardi Wijaya, Nur Ade Wilio Papian Witriyono, Harry Yayang Kurniawan Yebri Putra Yudistira Yudistira Yulia Darmi Yulia Darnita yuliadarnita, yuliadarnita Yuza Reswan