Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.349
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama Jurnal Pseudocode Jurnal Informatika Upgris Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer JE (Journal of Empowerment) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Empowerment Community Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Prima Abdika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Abdimas Serawai Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Media Computer Science JIMAKUKERTA Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal INFOTEL GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Jurnal Al-Maun Abdi Reksa Jurnal Pengabdian Masyarakat Tekno JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Toyib, Rozali
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 103 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 103 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
SOSIALISASI PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN DI SEKOLAH DASAR NEGERI 03 KOTA BENGKULU Toyib, Rozali; Handayani, Sri; Veronika, Nuri; Milantiano , Milantiano; Sismelindo, Febrian Sismelindo; Jay, Hendri; Raflles, Richard
Jurnal Gembira: Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 05 (2024): OKTOBER 2024
Publisher : Media Inovasi Pendidikan dan Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan pertama yang terjadi pada sistem administrasi perpustakaan di SD negeri 03 Kota Beengkulu yaitu pencatatan data administrasi peminjaman dan pengembalian buku masih dilakukan secara manual dengan dicatat pada buku induk perpustakaan,  proses peminjaman buku yang dilakukan siswa, petugas harus mencari terlebih dahulu buku yang akan dipinjam apakah tersedia dalam perpustakaan, petugas harus menghitung selisih antara tanggal pengembalian dan tanggal peminjaman, jika melebihi batas waktu peminjaman maka petugas akan memberikan denda akibat keterlambatan dalam pengembalian buku. Solusi dengan melakukan pengembangan sistem informasi administrasi perpustakaan dengan menggunakan website online dan peneganalan aplikasi-aplikasi digital dan melakukan sosialisasi serta pelatihan pengguna aplikasi perpustakaan sekolah. Kesimpulan : Respon peserta terhadap pendampingan yang dilakukan oleh tim dari Universitas Muhammadiyah Bengkulu  terlihat memberikan respon sangat positif 87%, Website aplikasi perpustakaan  ini sangat membantu pihak sekolah dalam pengolahan perpustakaan di sekolah dan perlu dilakukan pelatihan yang lain untuk menambah wawasan pengetahuan baik siswa, guru dan operator sekolah.
Implementasi Metode Point to Point Menggunakan Mikrotik Router Board Type RB411AH Untuk Akses Jaringan Internet Toyib, Rozali; Waluyo; Wijaya, Ardi; Apridiansyah, Yovi
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i1.259

Abstract

Permasalahan tata letak geografis dengan koneksi kabel antar gedung yang saling terisolasi dikarenakan kondisi perkantoran yang terletak diperbukitan dimana antar gedung satu terpisah dengan yang lain sehinggah tidak memungkin dilakukan penyambungan menggunakan. Metode distribusi akses  point-to-point ini juga biasa digunakan menghubungkan dua kantor yang berjauhan dengan jaringan ini diharapkan seluruh pengguna dapat mengakses internet secara bersama di ruang kerja masing-masing dengan dengan wireless (nirkabel).  Tujuan penelitian adalah mencoba penerapan board router akses point-to-point untuk komunikasi data secara point-to-point untuk mengatasi masalah tata letak geografis kondisi perkantoran di daerah perbukitan dimana gedung-gedung tidak dapat terkoneksi dengan kabel antar gedung terpisah satu sama lain kabel UTP maupun kabel fiber optic menggunakan mikrotik router board type RB 411AH dengan wireless. Hasil tersebut berdasarkan hasil pengujian access point dua access point dengan jarak yang sama, dimana jarak antara access point (30 meter) dengan client (laptop) adalah 15 meter, 20 meter dan 30 meter pada channel 4 dan 5 .Ada perbedaan ketika kekuatan sinyal yang diterima adalah 60%, tetapi ketika kebisingan mencapai 20%, situasinya buruk, koneksi harus mencapai 80% jika memungkinkan, dan jaringan point-to-point harus memperhatikan lokasi geografis, karena sinyal yang melalui gelombang sangat peka terhadap halangan/pohon atau bukit (LOS = line of sight).
Penerapan Metode Naïve Bayes dalam memprediksi Peluang Kerja untuk Penyandang Disabilitas Yuliadarnita, Yuliadarnita; ikram, Ridho; Toyib, Rozali
Jurnal Media Infotama Vol 21 No 1 (2025): April 2025
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v21i1.7577

Abstract

The right to get a job is a right that is owned by all members of Indonesian society, including those with disabilities. This has been regulated in the constitution, but the opportunities for individuals with disabilities to get a job are much less than the wider community. Those with disabilities often have difficulty finding work because many companies do not take them into account, assuming that people with disabilities cannot contribute well because of the limitations they have. The Naive Bayes method has several advantages, such as the simplicity of the model, but can still compete with other algorithms. The test results if the value of the calculation is 100% then people with disabilities can work in that job and if the value is less than 100% then people with disabilities cannot work in that job, the calculation results from the table can be concluded that the predicted jobs for people with disabilities are: Tailors (K4), Graphic designers (K5), and Archivists (K6), The application process is also not too complicated, very suitable for assessing conditional probability, and very fast because the probability can be calculated directly. The speed in training this model is very high, especially if the conditional independence assumption is met, it can be sure to produce good performance, but its main drawback is that it requires the condition that all predictors are independent.
Penerapan Teknologi Location Base Service (LBS) dalam Pencarian Stok Ketersedian Gas Bersubsidi di Distributor Resmi Wijaya, Ardi; Toyib, Rozali; Pirdaus, M Sapta; Della, Della Rahma
Jurnal Media Infotama Vol 21 No 1 (2025): April 2025
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v21i1.7663

Abstract

The main problem is the distribution of these gases. Many other areas experience gas shortages, especially before holidays or other big events, it is difficult to obtain gas at such times. after conducting further investigation, I discovered that there were a number of games taking place in certain locations, most agents held back gas sales and waited for shortages so that gas prices could increase significantly and this also happened due to high public demand for gas at certain times, such as during Eid al-Fitr which has just passed, and this situation can arise when public demand increases, so that gas stocks can quickly decrease, without being balanced by equal distribution of gas. The solution to this problem is to develop an Android application that can show the location of places that provide gas, as well as monitoring gas stocks available in several locations. It is hoped that this can reduce gas containment measures, because this application can track who has purchased gas and who has not. In conclusion, this system makes it easy for users to obtain reel time information, but there are weaknesses that are influenced by the presence of open and closed spaces and inaccuracies between actual locations.
Knowledge Management System Dalam Penanganan Stunting oleh Tenaga Kesehatan Kota Bengkulu Handayani, Sri; Darnita, Yulia; Toyib, Rozali
Jurnal Media Infotama Vol 21 No 1 (2025): April 2025
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v21i1.7676

Abstract

Stunting is a big problem because Stunting is not only related to height but is comprehensive which includes the child's physical condition but is related to the child's ability to learn, mental retardation, and susceptibility to chronic diseases that will affect the quality of human resources in the future. create a Knowledge Management System (KMS) model for the handling community so that the knowledge possessed by community members can be used by other community members. Knowledge Management System (KMS) is a system in processing knowledge, the use of Content Management System (CMS) php Bulletin Board (phpBB) as a basis for supporting a discussion forum between farmers to exchange their knowledge of processed products, Conclusion The knowledge of mothers of toddlers is lacking about nutrition (40.4%) stunting occurs, Exclusive Breastfeeding (45.5%) stunting and Sanitation Hygiene (55.6%) stunting affects the rate of stunting in toddlers, Knowledge Management System for Community health workers can be used by the community to create, process, and distribute knowledge to all community members.
PENDAMPINGAN PERGURUAN TINGGI & PENGEMBANGAN SOFT SKILL SISWA SMK NEGERI PURWOSARI KABUPATEN BOJONEGORO MENJADI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN PUSAT KEUNGGULAN Toyib, Rozali; Achmad Nurcholis, Ivan; Ristontowi; Onsardi; Hendri Wibowo, Sastya; Darnita, Yulia; Muntahanah
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Rafflesia Vol. 8 No. 1 (2025): APRIL: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bumi Raflesia
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMK PK merupakan sekolah kejuruan yang  menghasilkan lulusan yang terintegrasi dalam dunia usaha,  industri, dan masyarakat dengan tingkat kemampuan keterampilan tertentu, serta dapat melanjutkan  pendidikan tinggi melalui program berorientasi karir yang sistematis dan komprehensif. Permasalahan dalan pelaksanaan program ini menyangkut banyak kegiatan yang harus dilakukan oleh sekolah untuk memenuhi target pelaksanaan sesuai dengan jadwal yang telah ditentukan oleh Dirjen Vokasi Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan seperti Pemenuhan 8 (Delapan) Standar Nasional Pendidikan. Kesimpulan: Hasil dari Pre Test/Post Test menunjukkan tanggapan yang sangat baik, mengindikasikan bahwa aktivitas tersebut mendapatkan respons positif hingga 90%, Kegiatan pendukung juga dilakukan melalui pengawasan dan penilaian terhadap program-program yang tertuang dalam rencana aksi, baik yang sudah berjalan maupun yang belum berjalan, Pendidikan yang masih menghadapi hambatan dan menawarkan solusi yang dapat diimplementasikan baik dalam waktu dekat maupun di masa depan, sehingga program ini dapat berhasil sesuai dengan tujuan awal dari program Sekolah Menengah Kejuruan Pusat Keunggulan menjadi contoh bagi jurusan yang ada di Pusat Keunggulan  Ini bermanfaat untuk perbaikan bagi jurusan lainnya untuk mencapai Pusat Keunggulan dan Memerlukan perbaikan pada Sumber Daya Manusia (SDM) yang terdapat di sekolah dengan memberikan peluang bagi staf dan pengajar untuk mengikuti pelatihan atau workshop di luar yang berkaitan dengan keahlian mereka sambil rutin mengadakan pelatihan atau workshop.
PERBANDINGAN METODE CNN DAN SVM UNTUK MENGKLASIFIKASI KEMATANGAN SERTA MENGUKUR KANDUNGAN VITAMIN C JERUK GERGA MENGGUNAKAN CITRA DIGITAL Anugrah Ilahi, Puja; Toyib, Rozali; Reswan, Yuza; Sonita, Anisya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13829

Abstract

Masalah dalam panen buah jeruk Gerga sering kali terjadi akibat kesalahan dalam proses pemetikan yang hanya didasarkan pada warna serta estimasi semata, sehingga kualitas buah yang dihasilkan tidak sesuai dengan harapan konsumen. Jeruk Gerga memiliki kandungan vitamin C yang lebih tinggi dibandingkan dengan jeruk manis biasa, penting untuk melakukan pengukuran kadar vitamin C berdasarkan warna dan nilai Hue dengan menggunakan citra warna. Jaringan Saraf Konvolusional (CNN) dan Mesin Vektor Pendukung (SVM) memiliki peranan penting dalam klasifikasi gambar digital, terutama dalam menentukan tingkat kematangan buah dimana CNN adalah Metode Deep Learning yang mampu mengambil fitur visual yang kompleks, seperti tekstur serta pola warna yang relevan untuk mendeteksi kematangan buah, CNN memberikan hasil lebih akurat dalam klasifikasi kematangan buah jika dibandingkan dengan metode konvensional, berkat kemampuannya untuk mengenali pola non-linear dalam data visual. Temuan penelitian menunjukkan bahwa algoritma CNN menghasilkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan SVM. CNN mencapai akurasi sebesar 98%, sementara SVM hanya mencapai akurasi 94%. Selain itu lebih efektif dalam mendeteksi pola warna dan tekstur buah, membuatnya lebih ampuh dalam klasifikasi kematangan Jeruk Gerga. Dengan demikian, pendekatan menggunakan CNN diusulkan sebagai metode yang lebih unggul untuk sistem klasifikasi otomatis berbasis gambar digital, khususnya di sektor pertanian dan teknologi pangan.
KLASIFIKASI CITRA DAUN HERBAL DENGAN KHASIATNYA UNTUK PENGOBATAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN (BACKPROPAGATION) Hidayat, Roki; Toyib, Rozali; Apridiansyah, Yovi; Reswan, Yuza
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13860

Abstract

Indonesia memilki kekayaan tanaman herbal yang melimpah, dengan ribuan jenis tanaman berkhasiat. Namun, pemanfaatannya belum maksimal karena keterbatasan informasi dan kesesulitan dalam mengidentifikasi jenis dan manfaat daun herbal secara manual. Untuk meningkatakan pemahaman serta mengoptimalan penggunaan obat herbal, Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat mengklasifikasikan gambar daun tanaman herbal berdasarkan khasiatnya untuk pengobatan menggunakan jaringan saraf tiruan backpropagation. Pada tahap awal penelitian ini, dilakukan pengumpulan dataset tanaman herbal dengan berbagai jenis. Dataset yang digunakan terdiri dari 100 citra dengan 10 jenis daun tanaman herbal yang dibagi mejadi dua data yaitu data pelatihan dan data pengujian, dengan pembagian 60% data digunakan untuk pelatihan, sementara 40% untuk pengujian. Saat proses klasifikasi melibatkan transformasii warna ke hsv, segmentasi citra serta ekstraksi ciri yang mengunakan parameter metriic dan eccentricity. Sistem di terapkan melalui aplikasi matlap dengan antarmuka pengguna grafis (GUI), sehingga mempermuda pengujian. Berdasarkan hasil model yang dikembangkan dan hasil evaluasi menunjukan bahwa metode dapat mengklafikasikan daun herbal dengan Tingkat akurasi total yang diperoleh mencapai 75,00%.
Automated Classification of Mungkus Fish Freshness Based on Eye and Gill Images Using the Naive Bayes Algorithm Darnita, Yulia; Toyib, Rozali; Sonita, Anisya; Putra, Andika
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 4 (2025): JUTIF Volume 6, Number 4, Agustus 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.4.5146

Abstract

The problem of assessing the freshness of fish, especially Mungkus fish, is usually directed at several physical indicators, such as eye appearance, gill condition, meat quality, and odor. This traditional method is often considered inaccurate and requires certain expertise, therefore a more effective and objective method is needed to assess the freshness level of Mungkus fish, which in turn can provide benefits for both fishermen and the public in general. The solution to this problem by using the Naïve Bayes method in classifying the freshness level of Mungkus fish based on eye and gill images has proven to be a fairly efficient approach. The Naïve Bayes method itself is a simple but very effective algorithm in the field of machine learning, and operates based on Bayes' Theorem with the assumption that features are independent of each other. This method can be applied in the initial stage of classification by utilizing basic features taken from images of fish eyes and gills. Based on testing 30 new data sets, the clustering system demonstrated an accuracy rate of 66.67%, indicating that 20 data sets were correctly classified according to their actual conditions. On the other hand, 10 data sets, or 33.33%, could not be categorized correctly. Of the 30 old data sets tested, the system was able to correctly classify 19 (63.33%), while 11 (36.67%) still had errors in their classification predictions. Overall, the system successfully performed data clustering with 65% accuracy, with the remaining 35% still showing errors in the classification process.  
Analisis Performa, Overload dan Kerentanan Pada Website Basarnas Bengkulu Untuk Optimalisasi Kinerja Cheka, Julyane Kevin; Toyib, Rozali; Wijaya, Ardi; Muntahanah
Jurnal PROCESSOR Vol 20 No 2 (2025): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2025.20.2.2507

Abstract

The Bengkulu Basarnas website plays a crucial role in providing information related to search and rescue activities to the public. However, with the increasing number of visitors and the need for fast and accurate information, the site faces several challenges related to performance, overload, and vulnerabilities such as slow page load times, a website that tends to be unresponsive, and indications of defacement, which are certainly detrimental. Therefore, research was conducted with the aim of analyzing and providing recommendations for optimizing website performance. Implementing the Software Testing Life Cycle (STLC) method, a method used for software testing, and assisted by tools such as PageSpeed Insights, Apache Jmeter, and Acunetix, enabled the research to be conducted comprehensively and efficiently. The results obtained an average performance score of 81.87, which is included in the good range but still needs improvement. On overload, the research results were obtained, namely scenario 1 with 5 users (105 samples) there was 0.00% error, scenario 2 with 15 users (315 samples) there was 0.32% error, and scenario 3 with 45 users (945 samples) there was 1.90% which overall shows that website performance is still quite good at low loads but decreases at high loads. And on vulnerabilities, the research results were in the Low severity vulnerabilities category, which means there are minor vulnerabilities and are still relatively safe but still need to be followed up for prevention efforts. Based on these findings, it is recommended to pay attention to server infrastructure, optimize content or images, and improve and pay attention to system security in order to minimize vulnerabilities to prevent threats and attacks that can disrupt website performance.
Co-Authors Abdullah, Dedy Abimanyu, Ageng Achmad Nurcholis, Ivan Affandi Mussa, Anitya Putri Afriandi, Rahmad Agung Prabowo Agusdi Syafrizal Agusdi Syafrizal, Agusdi Aldino Discrise Amartya Wayitno Andika Putra Anggraini, Ani Anugrah Ilahi, Puja Apridiansyah, Yovi Ar. Walad Mahfuzi Arisandi, Vini Aulia, Nica Beni Juanda Cahyo Saputra Cheka, Julyane Kevin Dandi Sunardi Dani, Aliman dany Adhi wibowo Darnita, Yulia Dedy Abdullah Dedy Agung Prabowo Dedy Prabowo Della, Della Rahma Deva, Alba Ragil Sutra Diatama, Pradika Dino Oktariandi Sopa Doni Fareza, Ahmad Egia Apriansyah Febriansyah, Muhammad Fransisco, Nochi Erfindo Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Guntur Alam Handayani, Sri Handoko, Reza Kharisma Hanif, Patri Harry Witriyono Hendri Jaya Hendri Wibowo, Sastya Heru Susanto Hesti Lestari hidayah, agung kharisma Hidayat, Mehadi Tri Hidayat, Muhammad Husni Hidayat, Roki Ikhlasul, Ridho ikram, Ridho Imanullah, Muhammad Intan Saraswati Pangumbaran Islan Wardiman Isnadia, Yusi Iwan Bustami Izhar Hazel Jay, Hendri Jaya, Hendri Joka Jasri Joshi, Jericko Vivaldo Juanda, Beni Juhardi, Ujang Khairullah Khairullah, Khairullah Khairunnisyah, Khairunnisyah Khakim, Ahmad Nuril Kharisma , Agung Kontesa, Ronaldo Kusnadi, Afrinando Kusnadi Lena Utami Luh Putu Ratna Sundari M Yoka Fathoni M. Imanullah, M. Imanullah Mahfuzi, A.R Walad Marga Handayani, Kurnia marhalim, marhalim Maria Veronika, Nuri David Miadsyah, Muhammad Milantiano , Milantiano Muhammad Iskandarsyah Muntahanah Muntahanah Muntahanah, Muntahanah Muthia Khanza Netra Ayu Nica Aulia Novrialdi, Tito Nur Faizin Nuri David Maria Veronika Nuri Veronika Onsardi, Onsardi Pahrizal, Pahrizal Pangumbaran, Intan Saraswati Pirdaus, M Sapta Pradika Diatama Puji Rahayu Putra, Adeyansyah Putra, Yebri Raflles, Richard Rahmadhini, Fira Rahmadona, Evita Ramadhan, Arya Gilang Rany Marantika Regiza Dara Lista Renaldi Renaldi Restite Kalera Retno Vinasti Reza Kharisma Handoko Rifqo, M. Husni Rika Rahmawati Riman, Gugi Walus Riri Rumbiyiani Ririn Apriza Ristontowi, Ristontowi safitri, melinia Sahputry, Feby Ayu Sastya Hendri Wibowo Sastya Hendri Wibowo Wibowo Sastya Wibowo Sismelindo, Febrian Sismelindo Sonia Marantika Sonita, Anisya Sugianto, Melani Sundari, Weti Surya Ade Saputera Susanto, Afensyah Teguh Wibowo Tito Novrialdi Tri Astuti ujang juhardi Veronica, Nuri David Maria Veronika, Nuri Wahyu Nugroho Wahyudi, Irvan Waluyo Wardana, Aryo Dwi wibowo, dany Adhi Wijaya, Ardi Wijaya, Nur Ade Wilio Papian Witriyono, Harry Yayang Kurniawan Yebri Putra Yudistira Yudistira Yulia Darmi Yulia Darnita yuliadarnita, yuliadarnita Yuza Reswan