Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.222
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Infotech Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Informatika Universitas Pamulang INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) KOMPUTEK Jurnal Equity Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Informasi dan Teknologi Prosiding National Conference for Community Service Project Cakrawala Repositori Imwi Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) IJISTECH Journal of Applied Data Sciences Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) INSERT: Information System and Emerging Technology Journal Telcomatics KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Sciences (CoMBInES) Conference on Community Engagement Project (Concept) Conference on Business, Social Sciences and Technology (CoNeScINTech) Madani: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Kewirausahaan SmartComp Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Equity
Christian, Yefta
Universitas Internasional Batam
Aerospace Engineering Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 88 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 88 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Usage of Blockchain to Ensure Audit Data Integrity Wibowo, Tony; Christian, Yefta
EQUITY Vol 24 No 1 (2021): EQUITY
Publisher : Department of Accounting, Faculty of Economics and Business, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34209/equ.v24i1.2357

Abstract

Usage of technology to help finance audit process is not a new instance. But since the rise of 4th industrial revolution and emergence of smart technology relatively in a short period of time, adopting technology have its challenges and drawbacks. Data Integrity has been an issue for finance audit process because digital data is easy to tamper. This condition makes audit process become difficult and potential of audit fraud is high. In this study we would like to explore usage blockchain technology as future database engine for AIS. Blockchain as a technology relatively unheard before cryptocurrency albeit its advanced technology in data storage to ensure data integrity. We will explore the advantages and risk in adopting blockchain as well as current state of academics and technology regarding blockchain adoption.
Exploring Machine Learning to Support Software Managers' Insights on Software Developer Productivity Suwarno, Suwarno; Christian, Yefta; Yoputra, Keaton; Estrada, Yuki
Journal of Applied Data Sciences Vol 6, No 3: September 2025
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v6i3.661

Abstract

Software developer productivity is a complex issue with no single, universally accepted definition or measurement. Emerging technologies like machine learning offer a promising opportunity for more accurate productivity measurement. Semi-structured interviews were conducted to gain qualitative insights into software managers’ perception of developer productivity to identify issues and inform the development of applied machine learning solutions. It was discovered that digital distractions significantly hinder developer productivity and conventional methods to monitor developer activity were often inefficient. Therefore, machine learning models were developed to monitor developer activity by classifying screenshots captured during activity, along with the URL and text content scraped from accessed URLs. Train and test data were obtained from a cooperating software house, supplemented with online sources. For screenshot classification, transfer learning using EfficientNetV2B0 outperformed InceptionV3, Resnet50V2, and VGG16, reaching 99.6% accuracy. This was achieved without fine-tuning, which resulted in the fastest training and lowest resource consumption. For content classification, SVC hyperparameter-tuned using grid search outperformed six other classifiers, reaching 88.5% accuracy. The design concept for a web application that utilizes the developed models to help managers measure developer productivity was well-received by the managers interviewed.
DETEKSI DAN PEMULIHAN SERANGAN ADVERSARIAL : STUDI TENTANG FAST GRADIENT SIGN METHOD DAN AUTOENCODER UNTUK PENCITRAAN MEDIS Winardo, Jesen; Christian, Yefta; Tan, Tony
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 10 No 1 (2025): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v10i1.54073

Abstract

Penelitian ini membahas tantangan serangan Fast Gradient Sign Method (FGSM) dalam pencitraan medis dan keamanan data. Karena layanan kesehatan semakin mengandalkan model Machine Learning, jaminan integritas dan kerahasiaan dalam data medis menjadi sangat penting. Studi ini meninjau literatur terkait serangan adversarial pada Machine Learning, khususnya dalam konteks aplikasi pencitraan medis. Kerentanan ini mencakup risiko manipulasi data yang dapat menyebabkan kesalahan diagnosis atau pelanggaran privasi. Literatur yang dianalisis mencakup jurnal medis dan konferensi pembelajaran mesin guna memahami metode serangan, dampaknya, serta pendekatan mitigasinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa serangan adversarial dapat secara signifikan menurunkan performa model deep learning. Untuk mengatasinya, Autoencoder terbukti efektif dalam memulihkan data yang diserang dan meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, teknik augmentasi data dapat memperkuat ketahanan model, terutama pada dataset yang tidak seimbang, serta mengurangi risiko overfitting. Dengan menerapkan kerangka kerja SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, and Assess), studi ini membuktikan bahwa serangan FGSM yang hanya menambahkan sedikit noise dapat menggagalkan prediksi model, namun dapat dipulihkan secara efektif oleh Autoencoder. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami serangan adversarial dalam bidang medis dan menawarkan strategi pertahanan yang menjanjikan.
Pengembangan Verifikasi Informasi Cek Bank dengan Menggunakan CNN-XGBoost Image Classification untuk Verifikasi Tanda Tangan dan Pengenalan Tulisan Tangan Utomo, Kevin Saputra; Christian, Yefta; Yulianto, Andik
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Information System Study Program, Faculty of Engineering and Vocational, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v5i2.85907

Abstract

Sistem bank menjadi lebih maju di mana banyak orang yang sekarang bahkan tidak memegang uang tunai dan melakukan transaksi melalui aplikasi atau transfer online. Namun, ada beberapa transaksi bank yang ketinggalan jaman, seperti cek bank tertulis. Verifikasi dan kliring cek bank tertulis membutuhkan tenaga kerja yang sangat besar. Oleh karena itu, ada berbagai penelitian yang dilakukan untuk membuat transaksi cek bank menjadi lebih efisien, salah satunya adalah penggunaan machine learning. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengetahui akurasi CNN-XGBoost untuk verifikasi tanda tangan dan rekognisi angka dan huruf. Untuk pengembangan penelitian ini, sebuah simulasi verifikasi dan pengecekan informasi cek bank akan dilakukan dengan model CNN-XGBoost. Dataset yang dipakai untuk pelatihan model di penelitian ini adalah IDRBT bank cheque dataset, EMNIST Digit, dan EMNIST Letter. Dataset akan di preprocess menggunakan beberapa cara seperti menghilangkan background, grayscale, padding, pixel normalize, histogram equalization, gaussian blur, dan canny edge detection. Dari penelitian didapatkan hasil accuracy model untuk verifikasi tanda tangan sebesar 97.06%, untuk rekognisi huruf 98.76%, dan rekognisi angka 99.57%. Model tidak dapat digunakan untuk sepenuhnya menggantikan tenaga kerja manusia dalam kliring cek bank tertulis. Ini karena risiko kesalahan dalam transfer keuangan sangat berbahaya, kesalahan dalam transfer dapat menyebabkan uang yang dikirim jauh berbeda dari yang tertera di cek. CNN-XGBoost masih berguna untuk membantu ekstraksi informasi untuk membantu mengurangi tenaga kerja yang dibutuhkan.
Analisis Sistem Pengamanan Akses Autentikasi Jaringan dengan Metode Port Knocking dan Action Tarpit pada Router Mikrotik Christian, Yefta
Telcomatics Vol. 4 No. 1 (2019)
Publisher : Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/telcomatics.v4i1.586

Abstract

The use of mikrotik router in the process of forming a network system in a company both internally and externally is a common thing in the world of work, this is in line with the rapid development of technology today. In this study, researchers designed user permissions on ports using mikrotik routers as well as testing the security of port knocking methods and action tarpit firewalls. Port knocking method is a technique that temporarily closed port access. With the method of port knocking researchers can test the security of a port using a knocking port on the router mikrotik, so it can be known how safe port knocking method to protect certain ports. Port knocking used in mikrotik this router using winbox to see it, and also by using web service on winbox webfig already provided by party mikrotik router.
Rancang Bangun Backend Aplikasi Sosial dan Sistem Log Otomatis Berbasis Clean Architecture Hendi Sama; Gumolung, Randy Heskyel; Yefta Christian
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol. 7 No. 01 (2025): The 7th National Conference for Community Service Project 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v7i01.10665

Abstract

Kegiatan magang sebagai Backend Developer di PT. Kreasi Dwimitra Nusantara memberikan pengalaman langsung dalam pengembangan perangkat lunak berbasis industri. Mahasiswa terlibat dalam dua proyek utama, yaitu sistem aplikasi sosial media XM dan sistem analisis log Log Scanner. Pada proyek XM, mahasiswa membangun berbagai API backend untuk fitur autentikasi, interaksi pengguna, dan sistem transaksi digital menggunakan bahasa pemrograman Go, Iris Framework, MySQL, dan Redis. Sementara pada proyek Log Scanner, dikembangkan sistem untuk membaca dan mendeteksi pola error dari file log berukuran besar secara efisien. Seluruh proses dikembangkan menggunakan pendekatan Agile Scrum yang menekankan kerja kolaboratif dan iteratif. Magang ini tidak hanya meningkatkan kompetensi teknis dalam pengembangan backend, tetapi juga mengasah keterampilan komunikasi, problem solving, dan manajemen waktu dalam konteks dunia kerja profesional.
Perancangan dan Implementasi Sistem Booking Hotel Berbasis Web pada Hotel Kireiinn Menggunakan Metode Scrum Elvinlee; Andik Yulianto; Yefta Christian
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol. 7 No. 01 (2025): The 7th National Conference for Community Service Project 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v7i01.10808

Abstract

Kireiinn merupakan hotel dengan konsep "simple, clean, and comfort" yang melayani wisatawan modern dengan kebutuhan akomodasi terjangkau. Namun, sistem pemesanan yang masih bersifat manual menyebabkan berbagai kendala operasional seperti keterlambatan konfirmasi dan ketidaksesuaian data ketersediaan kamar. Untuk menjawab tantangan tersebut, dikembangkan sistem pemesanan kamar berbasis website melalui Program Kreativitas Mahasiswa (PKM). Proyek ini menggunakan metode Scrum sebagai pendekatan pengembangan perangkat lunak yang bersifat iteratif dan kolaboratif. Sistem dirancang dengan antarmuka sederhana, keamanan data yang baik, serta integrasi informasi kamar dan pembayaran online. Kegiatan ini bertujuan untukmeningkatkanefisiensilayanan hotel dan memberikan pengalaman riil bagi mahasiswa dalam proyek teknologi. Hasil yang diharapkan adalah terciptanya sistem pemesanan daring yang efektif dan mendukung digitalisasi operasional Hotel Kireiinn secara berkelanjutan.
Perancangan dan Implementasi Website Company Profile untuk Optimalisasi Informasi Produk Skincare PT Bunga Sejahtera Indonesia Suwarno; Capricornness, Vincent; Christian, Yefta
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol. 7 No. 01 (2025): The 7th National Conference for Community Service Project 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v7i01.10817

Abstract

Proses perancangan dan implementasi website company profile pada PT Bunga Sejahtera Indonesia untuk mengoptimalkan penyajian informasi produk skincare secara digital. Kendala utama yang dihadapi mitra adalah minimnya platform digital untuk informasi produk secara detail. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC), termasuk analisis kebutuhan, desain sistem menggunakan ReactJS dan Express.js, implementasi, pengujian blackbox, dan evaluasi. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan signifikan pada akses informasi, interaksi konsumen, dan daya saing perusahaan. Rekomendasi penelitian selanjutnya adalah integrasi fitur tambahan seperti chatbot dan fasilitas transaksi online.
Web-Based Chatbot with Natural Language Processing and Knuth-Morris-Pratt (Case Study: Universitas Internasional Batam) Christian, Yefta; Erline, Meiliverani
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 11 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (556.601 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v11i1.43258

Abstract

Sebagai sebuah institusi pendidikan, akan banyak orang yang mencari informasi tentang Universitas Internasional Batam (UIB), baik itu mahasiswa, alumni, calon mahasiswa, rekan kerja, maupun masyarakat luas. Saat ini layanan informasi di UIB masih dilakukan secara manual oleh manusia atau melalui website. Pengguna perlu melakukan beberapa langkah dengan menggunakan fitur pencarian berbasis teks. Penelitian ini dilakukan untuk membangun sistem chatbot berbasis web dengan menerapkan pendekatan NLP dan dilengkapi dengan algoritma KMP. Penelitian ini menggunakan teknik web scraping untuk mengumpulkan dan mengekstrak data yang dibutuhkan dari situs resmi UIB sebelum diolah menggunakan pendekatan Natural Language Processing dan algoritma knuth-morris-pratt. Chatbot dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan harapan dapat menjawab pertanyaan dengan benar secara real-time dan memudahkan pengguna untuk mendapatkan informasi tanpa harus kuliah. Dataset pelatihan chatbot terdiri dari 193 pertanyaan dan pernyataan yang dikelompokkan ke dalam 18 tag. Sedangkan teknik Black Box Testing diimplementasikan untuk pengujian chatbot menggunakan 100 soal. Chatbot berbasis web ini berhasil dibangun dengan tingkat akurasi 86% dalam menjawab pertanyaan pengguna.
Designing a Web-Based Light Novel Application with an LLM-Powered Chatbot Recommendation System Using Scrum Methodology Christian, Yefta; Siahaan, Mangapul; Hansvirgo
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 8 No. 2 (2024): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol8No2.pp174-186

Abstract

In the era of the internet’s exponential growth, readers are often overwhelmed by the plethora of books available, particularly in the genre of light novels. This research aims to address this issue by developing a recommendation system for light novels, utilizing a chatbot interface. The methodology employed follows the Borg and Gall model, with a focus on research, information collection, planning, and development stages. The research stage involved the use of questionnaires to gather data and analyze the parameters to be used in the recommendation system. The development stage was carried out using the Scrum methodology and the Retrieval Augmented Generation (RAG) approach for the chatbot’s functionality. The outcome of this study is a web-based online light novel application and featuring a chatbot conversational recommender system. Through this system, users can access and read light novels online, while also utilizing the chatbot to request novel recommendations. The research findings demonstrate the successful integration of Large Language Model (LLM) technology into the web-based light novel application. The Scrum development approach facilitated efficient system creation, and the RAG-based chatbots are seen as successful in producing recommendations that match user queries based on existing knowledge. Recommendation results are obtained from semantic search and from the ranking vector with the highest score.
Co-Authors Agus Yanto Alvin Matthew Pratama Amir Amir Amir Amir Andik Yulianto Arbiwijaya Kwek Brohns Jaffrey Calvin Wijaya Capricornness, Vincent Cen, Andrew Chris Tan Chris Tan Cindy Juliandry Claudia Theophilia Denissa Denissa Denny Alfath Dewi A. Chandra Edi Yanto Elvinlee Eric Eric Eric Eric Pranata Eric, Eric Erline, Meiliverani Estrada, Yuki Fauzi, Muhammad Al Felix Filbert Ferdinand William Fiona Vinelia Fionna Quinn Frenda Ang Germent Basri Gracella Tandiono Gumolung, Randy Gumolung, Randy Heskyel Hannuella, Albert Ricardo Hansvirgo Hansvirgo Hansvirgo Hansvirgo, Hansvirgo Hendi Sama Hengky Hengky Heri Heri Herman Herman Herman Herman Herman Huang, Suryani Jacky Jacky Janata, Adit Afandi Jeny Jeny Jerry Jerry Jerry, Jerry Jeslyn Teo Jesselyn Jesselyn Jevin Leon Jimmy Jimmy Joana Stefhanie Saliama Jonathan Jonathan Julia Christini Katherine Oktaviani Yap Rui Qi Katherine Oktaviani Yap Rui Qi Kelvin Aryesryo Kelvin Kelvin Kelvin Kelvin Kevin Kevin Kurnia, Ahmad Dhani Kurt Juriant Tan Lenny Julyanti Lusiana Lusiana Lyawati, Mercy Marcellino Marcellino Marvin Christian Meiliverani Erline Michael Michael Michelle Febri Soegianto Moh Fariq Aziz Muhammad Jufri Muhammad Yusuf Zhafran Mungkap Mangapul Siahaan Musfiza, Efelito Hayat Nanda Silvia Sovitasari Nicholas Jeonanto Nicky adi putra Nico Dwi Putra Olwin Olwin Pratama, Sendi Ari Putra Agung Winata Putra Agung Winata Raden Mohamad Herdian Bhakti Rara Tri Kencana Ricardo Hannuella, Albert Ricky Rickena Exendy Ricky Ricky Ridho Kurnia Rizki Alamsyah Robin Robin Ronny Triputra Ronny Triputra. AM Sama, Hendi Sandy Tio Sani Kurnia Santo Tjiam Sonia, Monica Stevantinus Stevantinus Steven Steven Suryani Huang Suwarno Suwarno Liang Suwarno Suwarno Tina Rani Tony Jack Tan Ding Tony Wibowo, Tony Utari Afnesia Utomo, Kevin Saputra Valencia Valencia Vani Andini Veithzal Rivai Zainal Vendryan Vendryan Vigho raziansyah Vincent Gonawan Vincent Wijaya Vincent Wijaya Vira Vira Vivy Valentine Wibowo, Tony Wijaya, Vincent Winardo, Jesen Wiwik Handayani Yanto Yanto Yoputra, Keaton Yulianto, Andik Yusuf Yusuf Yusuf