Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.219
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Electrical Technology METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) International Journal of Engineering, Science and Information Technology JURNAL ILMIAH GLOBAL EDUCATION International Journal of Economic, Business, Accounting, Agriculture Management and Sharia Administration (IJEBAS) Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Algoritma Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Jurnal Malikussaleh Mengabdi Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Fuadi, Wahyu
Unknown Affiliation
Religion Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Perancangan Sistem Pengidentifikasi Tinggi Badan Dan Tendangan Taekwondo Menggunakan Metode Chess Board Fuadi, Wahyu; Meliala, Selamat
JET (Journal of Electrical Technology) Vol 1, No 1 (2016): JET Edisi Februari
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/jet.v1i1.192

Abstract

Pada sistem pengukuran tinggi badan dan tinggi tendangan secara manual memiliki banyak kekurangan sehingga dapat diusahakan melalui pengolahan citra digital. Pengolahan citra mampu melakukan pengenalan objek dan mengukur karakteristik objek pada citra. Penulisan ini memaparkan tentang perancangan sistem identifikasi tinggi badan dan tinggi tendangan taekwondo. Bahasa pemograman yang digunakan adalah Visual basic. Metode chess board digunakan untuk perhitungan jumlah piksel. Segmentasi pada citra melaluibeberapa tahapan yaitu grayscale, binerisasi citra dan coloring. Pada pengukuran ini akan dilakukan capture terhadap objek. Sampel citra yang digunakan sebanyak 20 sampel. Dalam proses pengambilan citra menggunakan kamera beresolusi 5 MP dengan objek dalam posisi berdiri tegak dan jarak objek dengankamera sekitar 4-5 meter. Proses pengambilan citra juga dibantu dengan penyangga kamera (tripod) yang ditetapkan ketinggiannya 120 cm agar setara dengan tinggi objek sebenarnya dan citra dalam bentuk format jpeg. Pada proses perhitungan, jumlah piksel akan dikonversi kedalam satuan panjang untuk mengukur tinggi badan manusia. Perhitungan tinggi badan dan tinggi tendangan merupakan selisih antara piksel tertinggi (y max) dan terendah (y min) dari objek. Dengan menentukan batas tepi lalu sistem mulai memproses perhitungan tinggi badan dan tinggi tendangan. Berdasarkan hasil pengujian didapat keakuratan sistem memiliki nilai persentase kesalahan rata-rata sekitar 0,82 %. Dimana dapat dikatakan sistem ini memiliki nilai kesalahan yang minim atau sedikit. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah dalammelakukan pengukuran tinggi badan dan tinggi tendangan taekwondo.
Rancang Bangun Aplikasi Game Pembelajaran Pseudocode Dasar Fuadi, Wahyu; Meliala, Selamat; Fariadi, Dedi
JET (Journal of Electrical Technology) Vol 6, No 1 (2021): JET Edisi Februari
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/jet.v6i1.3796

Abstract

Sebelum menulis kode pemrograman secara langsung dengan bahasa pemrograman, langkah-langkah pembuatan program dapat dituliskan terlebih dahulu dengan bentuk yang lebih sederhana dengan pseudocode. Mempelajari pseudocode adalah bagian penting saat ingin merancang langkah-langkah yang diperlukan untuk membuat sebuah pemograman. Namun mempelajari pseudocode  masih banyak dilewati oleh mahasiswa informatika karena sulit untuk dipahami, pada akhirnya mahasiswa akan kesulitan dalam memecahkan masalah pada  pembuatan bahasa pemograman. Penelitian ini bertujuan membantu mahasiswa untuk belajar memahami pseudocode dengan cara yang lebih menarik. sehingga akan membantu mahasiswa dalam menguasai pseudocode guna merancang langkah yang diperlukan untuk membuat program. Aplikasi game pembelajaran pseudocode ini akan dirancang menggunakan bahasa pemograman java berbasis desktop yaitu menggunakan java NetBeans 8. Aplikasi game ini memiliki empat tingkatan level, yaitu input/output (level 1), seleksi kondisi (level 2) , perulangan (level 3), dan array (level  4). Dalam aplikasi ini proses pemilihan tingkatan soal menggunakan algoritma Depth First Search (DFS) dan pengacakan soal menggunakan method random pada java. Pada saat menjalankan aplikasi pembelajaran pseudocode dasar ini, pengguna diharuskan menginput sambungan coding dari pseudocode yang disediakan dengan cara menginputkan jawaban pada textfield yang tersedia. Proses ini yang digunakan untuk melatih pemahaman pengguna akan materi yang tersedia dalam aplikasi ini. Berdasarkan hasil pengujian game pembelajaran pseudocode dasar, mampu meningkatkan minat mahasiswa informatika dalam mempelajari dan memahami pseudocode. Dan pada saat mereka menulis dalam bahasa pemrograman yang sesungguhnya, program dapat dijalankan dengan benar.
Penerapan Teknologi Aplikasi Google Classroom Untuk Meningkatkan Pembelajaran Siswa di Dayah Nurul Iman Sahputra, Ilham; Fuadi, Wahyu; Sofyan, Diana Khairani; Muthmainnah, Muthmainnah; Maryana, Maryana; Zuraida, Zuraida
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, April 2024
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v3i1.16770

Abstract

Penerapan Google Classroom sebagai platform pembelajaran daring telah menjadi solusi efektif dalam mengatasi tantangan pendidikan. Teknologi ini memungkinkan pendidik dan siswa untuk tetap terhubung, memastikan proses pembelajaran berlangsung tanpa hambatan meskipun terpisah secara fisik akan tetapi tetang berjalan pembelajaran. Dengan fitur yang mendukung interaksi dua arah, penugasan, penilaian, dan akses materi pembelajaran dapat terlaksana, Google Classroom telah membantu menjaga kontinuitas Pendidikan dalam mengajar. Selain itu, platform ini juga mendukung adaptasi terhadap perkembangan teknologi dan metode pembelajaran yang inovatif, yang pada akhirnya meningkatkan kualitas pembelajaran dan mempersiapkan siswa untuk menjadi lebih mandiri dalam belajar. Dari hasil pengabdian ini menunjukkan bahwa teknologi memiliki banyak sekali peran dan manfaatnya dalam dunia pendidikan terlebih saat pembelajaran jarak jauh seperti pembelajaran online seperti google classroom hasil pengabdian ini untuk mengetahui penggunaan Penggunaan teknologi dalam pendidikan, khususnya selama pembelajaran jarak jauh, telah menunjukkan peran pentingnya dalam memastikan kontinuitas proses belajar mengajar. Google Classroom, sebagai salah satu platform Learning Management System (LMS), telah menjadi alat yang sangat berharga bagi dosen dan siswa. hasil pengabdian ini dengan adanya teknologi Google Classroom telah terbukti menjadi sumber daya yang sangat berguna dalam Pendidikan dan pembelajaran siswa
GOLD PRICESFORECASTING USING TRIPLE EXPONENTIAL METHOD Khairawati, Khairawati; Fuadi, Wahyu; Ramadhansyah, Rizki; Fariadi, Dedi
International Journal of Economic, Business, Accounting, Agriculture Management and Sharia Administration (IJEBAS) Vol. 1 No. 2 (2021): December
Publisher : CV. Radja Publika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (376.232 KB) | DOI: 10.54443/ijebas.v1i2.79

Abstract

Governments, organizations, and citizens have taken an interest in gold price fluctuations. Gold price forecasting that is accurate may effectively capture price shift tendencies and reduce the effects of gold market volatility. However, due to the multi-factor and nonlinear nature of the gold market. The triple exponential smoothing strategy is used in this study to predict the rise in a value over time since it can replicate trends and seasonal patterns. according to the gold price swings pattern and seasonal components at the same time To calculate system accuracy, the Mean Absolute Percentage Error is employed (MAPE). With alpha 0.15 and beta 0.85 as parameter values, the triple exponential smoothing (TES) approach achieves an accuracy rate of 86.93 percent and a MAPE of 12.49 percent in this study.
PT. TELEKOMUNIKASI SHARE PRICE PREDICTION ANALYSIS INDONESIA USING THE TRIPLE METHOD EXPONENTIAL Khairawati, Khairawati; Fuadi, Wahyu; Fariadi, Dedi
International Journal of Economic, Business, Accounting, Agriculture Management and Sharia Administration (IJEBAS) Vol. 2 No. 5 (2022): October
Publisher : CV. Radja Publika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54443/ijebas.v2i5.418

Abstract

The capital market is one of the investment models that is currently growing so rapidly. The amount of interest in investing makes many people who experience losses, due to not understanding the investment risks. This requires technical analysis skills. In this research, we will analyze the prediction of PT. Telekomunikasi Indonesia (TLKM) from 2021 to 2022. The variables used in this study are historical prices ranging from Open, High, Low, and Close prices. The stages used are 184 historical data collection, where the data is taken through Google's financial database and yahoo Finance. Then the calculation process uses the Triple Exponential Smoothing method, the system accuracy process is calculated for the forecast error value using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE).
Klasifikasi Kepuasan Masyarakat terhadap Kinerja Petugas Sensus menggunakan K-Nearest Neighbours Auji, Muhammad Fathah; Fuadi, Wahyu; Razi, Ar
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2502

Abstract

This study aims to analyze the level of public satisfaction with the performance of census officers using the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm and the Chebyshev Distance measurement method. In this study, data were collected through field interviews with 239 respondents who were grouped into five satisfaction categories: Very Satisfied, Satisfied, Fairly Satisfied, Dissatisfied, and Very Dissatisfied. The KNN model applied using Python produced an accuracy of 75%, precision of 44%, and recall of 71% with k = 3. The results of the study show that KNN can classify the level of public satisfaction quite well, although the accuracy obtained still shows potential for improvement. This study suggests that further research be conducted using more complex methods to improve classification results.
Application of Genetic Algorithm and Or-Tools for Cloud-Based Course Scheduling Optimization Jabbar, Salamul; Safwandi; Kurniawati; Eva Darnila; Fuadi, Wahyu
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Vol. 11 No. 1 (2026): February
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/qymmt569

Abstract

Course scheduling in higher education institutions is a complex combinatorial optimization problem involving numerous constraints such as lecturer availability, room capacity, time slots, and course distribution across semesters. Manual scheduling practices often result in conflicts, inefficient resource utilization, and prolonged preparation time. This study proposes a hybrid course scheduling system that integrates a genetic algorithm (GA) and constraint programming using the CP-SAT solver from OR-Tools. The GA is employed in the first phase to generate optimal course sections based on student enrollment, lecturer workload, and capacity constraints. The best solution produced by the GA is then refined using CP-SAT to generate a conflict-free timetable that satisfies all hard constraints, including lecturer, room, and time conflicts, while also optimizing selected soft constraints. The proposed system is implemented as a web-based application deployed on Microsoft Azure, enabling scalability and accessibility. Experimental results using real academic data demonstrate that the hybrid approach successfully produces feasible schedules with zero conflicts and significantly reduces scheduling time compared to manual methods. The results confirm that the integration of GA and CP-SAT provides an effective and flexible solution for university course scheduling problems.
Co-Authors Aidilof, Hafizh Al Kautsar Akbar, Andry Maulana amri, maulana Andik Bintoro Aqsa, Dina Alfini Asran Asran Auji, Muhammad Fathah Badriana, Badriana Bakhtiar Bakhtiar Cut Ita Erliana Dedi Fariadi Eva Darnila Eva Darnila Fadlisyah Fadlisyah Fajriana, Fajriana Halimatun Sakdiah, Halimatun Harahap, Lina Mardiana Irwanda Syahputra Irwansyah, Defi Jabbar, Salamul Jalila, Muhammad Mulkan Kamilaini, Kamilaini Karmawati Karmawati Kausar, M Reza Khairawati Khairawati, Khairawati Kurniawati Kurniawati Kurniawati Lidya Rosnita Maryana Maryana Maryana Maryana, Maryana MUHAMMAD TEGUH, MUHAMMAD Munawarah Munawarah, Munawarah Mutammimul Ula Muthmainnah Muthmainnah Mutia Zahara mutiara mutiara Naturizal, Rayhan Novita, Lilis Nunsina, Nunsina Pohan, Muhammad Wahyu Putri, Husna Moetia Rahma, Putri Rahmawati M, Rahmawati Rahmawati, Rahmawati Ramadhansyah, Rizki Razi, Ar Rini Meiyanti Risawandi, Risawandi RISKA YANTI, RISKA Riza, Saiful Rozzi Kesuma Dinata Safwandi Sahputra, Ilham Saifuddin Muhammad Jalil Selamat Meliala Sofyan, Diana Khairani Sukatin, Sukatin Syintia, Icut Taufik, Nugraha Muhammad Teuku Multazam wandi, risa Yesy Afrillia Zahratul Fitri, Zahratul Zara Yunizar Zulfia , Anni Zuraida Zuraida