Articles
<![CDATA[Development of an Expert System for Identifying Students' Learning Styles Using the Euclidean Probability Method ]]>
<![CDATA[Rahma, Putri]]>;
<![CDATA[Fitri, Zahratul]]>;
<![CDATA[Fuadi, Wahyu]]>
<![CDATA[ ITEJ (Information Technology Engineering Journals) Vol 10 No 1 (2025): June ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Teknologi Informasi dan Pangkalan Data IAIN Syekh Nurjati Cirebon ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24235/itej.v10i1.214
<![CDATA[Learning styles play an important role in determining the most effective teaching strategies by aligning instructional methods with students’ individual preferences in receiving, processing, and understanding information. However, classroom teaching is often applied uniformly, disregarding the differences in learning styles among students. This can hinder the effectiveness of the learning process. This research aims to develop a web-based expert system using the Euclidean Probability method to identify the dominant learning styles of students at SMK Negeri 3 Lhokseumawe. The system processes input data representing student characteristics and calculates the proximity to each learning style category using the Euclidean distance formula. A total of 110 student data entries were analyzed, revealing that 32 students (29.09%) had a Visual learning style, 26 students (23.64%) were Auditory, 16 students (14.55%) were Read/Write, and 36 students (32.73%) were Kinesthetic learners. The results showed that the Kinesthetic learning style was the most dominant among students. Therefore, this expert system can efficiently assist in determining students' learning styles, allowing for quick and accurate identification of their learning preferences. This supports the development of more personalized and adaptive learning strategies, which are expected to enhance student engagement and learning outcomes.]]>
<![CDATA[PERAMALAN PERSEDIAAN GABAH KERING GILING (GKG) DENGAN MENGGUNAKAN METODE LOT SIZING DI KILANG PADI MARKOM ]]>
<![CDATA[Syahputra, Irwanda]]>;
<![CDATA[Fuadi, Wahyu]]>;
<![CDATA[Pratama, Angga]]>
<![CDATA[ Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2017): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/sisfo.v1i2.242
<![CDATA[Seiring dengan semakin berkembangnya teknologi, kondisi persaingan didalamdunia usaha menjadi semakin ketat. Untuk menghadapi persaingan yang ketat inidiperlukan suatu sistem yang dapat meramalkan persediaan agar proses produksitidak terganggu dengan masalah bahan baku. Gabah kering giling (GKG)merupakan Untuk meramalkan persediaan ini maka dibagun sebuah sistem yangdapat memperkirakan permitaan kedepan dengan data dari tahun sebelumnya,serta dapat memaksimalkan dari segi biaya yang dikeluarkan untuk melakukanpersediaan tersebut. Perancagan penelitian ini menggunakan metode unifiedmodeling language (UML), yaitu dengan use case diagram, sequence diagram,activity diagram serta class diagram. Adapun tahapan dalam penelitian ini terdiridari proses peramalan permintaan dari gabah kering giling untuk satu tahunkedepan dengan menggunakan metode peramalan kuantitatif, selanjutnya akandicari nilai safety stock dan menghitung biaya pemesanan terkecil dari periodeyang ada dengan metode lot sizing. Dari hasil pengujian yang telah dilakukandidapatkan hasil untuk total permintaan selama tahun 2016 adalah sebesar 464360kg dan turun 12,06 % dari permintaan tahun 2015, dimana hasil tersebutselanjutnya dibagikan kembali atas 12 periode yang ada dalam setahunberdasarkan pola yang terbentuk dari data sebelumnya. Untuk perhitungan lotsizing nya didapatkan hasil berupa biaya pemesanan perperiode dengan biayapaling kecil jika pemesanan dilakukan pada setiap periode, sehingga menjadikanjumlah pemesanan dalam setahun sebanyak 12 kali pemesanan.Kata Kunci: Lot Sizing, Silver Meal, GKG, Safety Stock, Peramalan, UML.]]>
<![CDATA[Job Vacancy Recommendation System using JACCARD Method On Graph Database ]]>
<![CDATA[Riza, Saiful]]>;
<![CDATA[Fuadi, Wahyu]]>;
<![CDATA[Afrillia, Yesy]]>
<![CDATA[ Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 14 No. 3 (2025): JULY ]]>
Publisher : <![CDATA[ISB Atma Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32736/sisfokom.v14i3.2387
<![CDATA[In the rapidly evolving digital era, recommendation systems play a crucial role in helping users discover relevant information aligned with their preferences. PT Nirmala Satya Development, a company engaged in psychology and human resource development, faces challenges in utilizing big data consisting of 500 applicants, 500 job postings, and 500 job applications to generate accurate and relevant job recommendations. This study develops a job recommendation system using the Jaccard Coefficient method to measure similarity between users based on their job application history, implemented within a Neo4j graph database. The system models the relationships between entities through nodes and edges, allowing dynamic analysis using the Cypher Query Language. Testing on 237 users demonstrated that the majority received at least one relevant recommendation, with recall values often reaching 1.0, especially among users who had a single job target. The system achieved precision values ranging from 10% to 20%, which is considered acceptable given that ten recommendations are generated per user. The highest F1-score reached 0.33, although some users received F1 = 0 due to limited application history or unique preferences. Overall, the system effectively delivers personalized and efficient job recommendations, particularly for active users. This research also proves that combining the Jaccard Coefficient with a graph database structure is a powerful approach to representing and analyzing complex relationships between users and job postings in a modern recruitment platform.]]>
<![CDATA[Decision Support System for Determining Disease and Pest Handling in Chili Plants Using WP and VIKOR Methods ]]>
<![CDATA[Jalila, Muhammad Mulkan]]>;
<![CDATA[Fuadi, Wahyu]]>;
<![CDATA[Razi, Ar]]>
<![CDATA[ Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 14 No. 3 (2025): JULY ]]>
Publisher : <![CDATA[ISB Atma Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstract— Chili plants are an important horticultural commodity that plays a major role in the agricultural and economic sectors of Indonesia. However, the high risk of pest and disease attacks is a major challenge for farmers in increasing productivity. Many farmers have difficulty in determining the right handling strategy, so technology-based solutions are needed to assist the decision-making process. This study developed a Decision Support System (DSS) for handling diseases and pests in chili plants using two methods, namely Weighted Product (WP) and VIšekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR). The WP method is used to calculate attribute assessments by multiplication, where each criterion is weighted according to its level of importance. The final results show that the best alternative is fusarium wilt disease (Fusarium oxysporum) with code A2, having a vector score of 0.09899. In the VIKOR method, the alternative with the lowest Qi index value is considered the best solution. Alternative A2 is again ranked at the top with a Qi value of 0. The process of developing this DSS involves identifying disease and pest symptom criteria, normalizing the decision matrix, and calculating the ideal solution for each alternative. This approach has proven effective in providing accurate recommendations and helping farmers choose the most optimal management strategy. By utilizing WP and VIKOR-based SPK, it is hoped that chili farmers can increase efficiency in identifying and overcoming plant disorders, so that agricultural productivity can increase significantly.]]>
<![CDATA[Implementation of Singular Value Decomposition with Constraint Base Approach for Internship Recommendation System for Vocational High School Students ]]>
<![CDATA[Taufik, Nugraha Muhammad]]>;
<![CDATA[Fuadi, Wahyu]]>;
<![CDATA[Maryana, Maryana]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Global Education Vol. 6 No. 3 (2025): JURNAL ILMIAH GLOBAL EDUCATION ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Institut Pendidikan Nusantara Global ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55681/jige.v6i3.4179
<![CDATA[Vocational education in Indonesia, especially through Vocational High Schools, plays a crucial role in preparing students for the workforce. However, mismatches between student competencies and industry requirements often result in ineffective internship placements. This study focuses on SMK Negeri 2 Banda Aceh, where the internship placement process has been carried out manually and lacks an objective and personalized system. To address this challenge, a hybrid recommendation system was developed by combining Singular Value Decomposition with a constraint-based approach. The SVD method predicts student-industry compatibility by uncovering latent patterns in the rating data, while constraint-based filtering ensures that recommendations meet specific criteria such as major compatibility, skill alignment, and availability of industry capacity. The system was implemented as a web-based application using Python and MySQL, providing real-time recommendations with response times between one and three seconds. Testing with data from 344 students and more than 120 industry partners at SMK Negeri 2 Banda Aceh demonstrated the system’s ability to generate accurate and relevant recommendations. For example, although an industry with a predicted rating of 0.58 matched the student’s major and skills, it was not recommended due to full capacity. Instead, another industry with a lower predicted rating of 0.44 was recommended because it met all the required constraints. This system helps schools carry out internship placements more objectively, efficiently, and in alignment with student profiles and industry.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Pengidentifikasi Tinggi Badan Dan Tendangan Taekwondo Menggunakan Metode Chess Board ]]>
<![CDATA[Fuadi, Wahyu]]>;
<![CDATA[Meliala, Selamat]]>
<![CDATA[ JET (Journal of Electrical Technology) Vol 1, No 1 (2016): JET Edisi Februari ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/jet.v1i1.192
<![CDATA[Pada sistem pengukuran tinggi badan dan tinggi tendangan secara manual memiliki banyak kekurangan sehingga dapat diusahakan melalui pengolahan citra digital. Pengolahan citra mampu melakukan pengenalan objek dan mengukur karakteristik objek pada citra. Penulisan ini memaparkan tentang perancangan sistem identifikasi tinggi badan dan tinggi tendangan taekwondo. Bahasa pemograman yang digunakan adalah Visual basic. Metode chess board digunakan untuk perhitungan jumlah piksel. Segmentasi pada citra melaluibeberapa tahapan yaitu grayscale, binerisasi citra dan coloring. Pada pengukuran ini akan dilakukan capture terhadap objek. Sampel citra yang digunakan sebanyak 20 sampel. Dalam proses pengambilan citra menggunakan kamera beresolusi 5 MP dengan objek dalam posisi berdiri tegak dan jarak objek dengankamera sekitar 4-5 meter. Proses pengambilan citra juga dibantu dengan penyangga kamera (tripod) yang ditetapkan ketinggiannya 120 cm agar setara dengan tinggi objek sebenarnya dan citra dalam bentuk format jpeg. Pada proses perhitungan, jumlah piksel akan dikonversi kedalam satuan panjang untuk mengukur tinggi badan manusia. Perhitungan tinggi badan dan tinggi tendangan merupakan selisih antara piksel tertinggi (y max) dan terendah (y min) dari objek. Dengan menentukan batas tepi lalu sistem mulai memproses perhitungan tinggi badan dan tinggi tendangan. Berdasarkan hasil pengujian didapat keakuratan sistem memiliki nilai persentase kesalahan rata-rata sekitar 0,82 %. Dimana dapat dikatakan sistem ini memiliki nilai kesalahan yang minim atau sedikit. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah dalammelakukan pengukuran tinggi badan dan tinggi tendangan taekwondo.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Game Pembelajaran Pseudocode Dasar ]]>
<![CDATA[Fuadi, Wahyu]]>;
<![CDATA[Meliala, Selamat]]>;
<![CDATA[Fariadi, Dedi]]>
<![CDATA[ JET (Journal of Electrical Technology) Vol 6, No 1 (2021): JET Edisi Februari ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/jet.v6i1.3796
<![CDATA[Sebelum menulis kode pemrograman secara langsung dengan bahasa pemrograman, langkah-langkah pembuatan program dapat dituliskan terlebih dahulu dengan bentuk yang lebih sederhana dengan pseudocode. Mempelajari pseudocode adalah bagian penting saat ingin merancang langkah-langkah yang diperlukan untuk membuat sebuah pemograman. Namun mempelajari pseudocode masih banyak dilewati oleh mahasiswa informatika karena sulit untuk dipahami, pada akhirnya mahasiswa akan kesulitan dalam memecahkan masalah pada pembuatan bahasa pemograman. Penelitian ini bertujuan membantu mahasiswa untuk belajar memahami pseudocode dengan cara yang lebih menarik. sehingga akan membantu mahasiswa dalam menguasai pseudocode guna merancang langkah yang diperlukan untuk membuat program. Aplikasi game pembelajaran pseudocode ini akan dirancang menggunakan bahasa pemograman java berbasis desktop yaitu menggunakan java NetBeans 8. Aplikasi game ini memiliki empat tingkatan level, yaitu input/output (level 1), seleksi kondisi (level 2) , perulangan (level 3), dan array (level 4). Dalam aplikasi ini proses pemilihan tingkatan soal menggunakan algoritma Depth First Search (DFS) dan pengacakan soal menggunakan method random pada java. Pada saat menjalankan aplikasi pembelajaran pseudocode dasar ini, pengguna diharuskan menginput sambungan coding dari pseudocode yang disediakan dengan cara menginputkan jawaban pada textfield yang tersedia. Proses ini yang digunakan untuk melatih pemahaman pengguna akan materi yang tersedia dalam aplikasi ini. Berdasarkan hasil pengujian game pembelajaran pseudocode dasar, mampu meningkatkan minat mahasiswa informatika dalam mempelajari dan memahami pseudocode. Dan pada saat mereka menulis dalam bahasa pemrograman yang sesungguhnya, program dapat dijalankan dengan benar.]]>
<![CDATA[Penerapan Teknologi Aplikasi Google Classroom Untuk Meningkatkan Pembelajaran Siswa di Dayah Nurul Iman ]]>
<![CDATA[sahputra, ilham]]>;
<![CDATA[Fuadi, Wahyu]]>;
<![CDATA[Sofyan, Diana Khairani]]>;
<![CDATA[Muthmainnah, Muthmainnah]]>;
<![CDATA[Maryana, Maryana]]>;
<![CDATA[Zuraida, Zuraida]]>
<![CDATA[ Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, April 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/jmm.v3i1.16770
<![CDATA[Penerapan Google Classroom sebagai platform pembelajaran daring telah menjadi solusi efektif dalam mengatasi tantangan pendidikan. Teknologi ini memungkinkan pendidik dan siswa untuk tetap terhubung, memastikan proses pembelajaran berlangsung tanpa hambatan meskipun terpisah secara fisik akan tetapi tetang berjalan pembelajaran. Dengan fitur yang mendukung interaksi dua arah, penugasan, penilaian, dan akses materi pembelajaran dapat terlaksana, Google Classroom telah membantu menjaga kontinuitas Pendidikan dalam mengajar. Selain itu, platform ini juga mendukung adaptasi terhadap perkembangan teknologi dan metode pembelajaran yang inovatif, yang pada akhirnya meningkatkan kualitas pembelajaran dan mempersiapkan siswa untuk menjadi lebih mandiri dalam belajar. Dari hasil pengabdian ini menunjukkan bahwa teknologi memiliki banyak sekali peran dan manfaatnya dalam dunia pendidikan terlebih saat pembelajaran jarak jauh seperti pembelajaran online seperti google classroom hasil pengabdian ini untuk mengetahui penggunaan Penggunaan teknologi dalam pendidikan, khususnya selama pembelajaran jarak jauh, telah menunjukkan peran pentingnya dalam memastikan kontinuitas proses belajar mengajar. Google Classroom, sebagai salah satu platform Learning Management System (LMS), telah menjadi alat yang sangat berharga bagi dosen dan siswa. hasil pengabdian ini dengan adanya teknologi Google Classroom telah terbukti menjadi sumber daya yang sangat berguna dalam Pendidikan dan pembelajaran siswa]]>
<![CDATA[Sistem Pendeteksi Tingkat Kesegaran Daging Ayam pada Citra Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Naturizal, Rayhan]]>;
<![CDATA[Fuadi, Wahyu]]>;
<![CDATA[Rosnita, Lidya]]>
<![CDATA[ METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 8 No. 2 (2024): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Methodist Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46880/jmika.Vol8No2.pp301-312
<![CDATA[This research develops a chicken meat freshness detection system based on image processing, implemented on an Android platform using the Convolutional Neural Network (CNN) method optimized with TensorFlow Lite. The system classifies chicken meat into three categories: fresh, less fresh, and rotten. The CNN model uses 32 filters to enhance feature extraction from the meat images. Testing on 30 samples, with each category tested 10 times, showed an accuracy of 90%, with 27 correct detections and 3 errors in the less fresh category. While the system effectively identifies fresh and rotten categories, there is a challenge in distinguishing the less fresh category due to its ambiguous visual characteristics. One limitation is the lack of a bounding box, causing the application to still provide detection results even when the scanned object is not chicken meat. This application is specifically designed to detect chicken meat pieces, so it is not recommended for use outside this context.]]>
<![CDATA[Edukasi Pengunaan Panel Surya Atap (Rooftop) Sistem Penerangan Pada Yayasan Kuttab Al Firdaus ]]>
<![CDATA[Meliala, Selamat]]>;
<![CDATA[Fuadi, Wahyu]]>;
<![CDATA[Putri, Raihan]]>;
<![CDATA[Rahman, Irfan Fatur]]>;
<![CDATA[Luthfi, Muhammad]]>
<![CDATA[ Jurnal Solusi Masyarakat Dikara Vol 1, No 1 (2021): DESEMBER 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Lembaga Riset dan Inovasi Dikara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.5281/zenodo.10479623
<![CDATA[Pengunaan energy listrik yang berasal dari Pusat Listrik Negara (PLN) semakin besar, energy listrik PLN selama ini masih menggunakan energi unrenewable dan sudah mulai menipis di karena pengolahan bahan bakar yang sudah semakin menipis dan mennghasilkan emisi yang besar. Oleh karena itu pemerintah sedang mengalakkan untuk mengantispasi kebutuhan energi listrik PLN dengan mengalihkan pada kebutuhan Energi Renewable pada sumber daya alam yang ada disekitar daerah. Kondisi listrik yang ada di yayasam kuttab Al Firdaus sering terjadi kedip. Oleh karena itu mengantisapasi kedip tegangan yaitu dengan penggunaan panel surya. Panel surya sudah banyak dijual lebih murah dan terjangkau sehingga dengan berapa modul panel surya rooftop dengan cara diparalelkan ataupun diserikan dapat menaikan daya keluaran DC panel surya Watt Peak (WP) yang lebih besar. Permintaan panel surya rooftop semakain meningkat jumlah tiap tahun pada tiap negara. Penggunaan panel surya rooftop efiiseinsi sangat tinggi pada tiap jenis material semi konduktor dari sel surya. Panel surya rooftop dengan desain sistem off grid cenderung digunakan pada daerah yang yang terisolir. Pada pengabdian ini, pengabdi melakukan edukasi pengguna panel surya rooftop secara umum yang digunakan pada tiap negara dan secara khusus aplikasi pengunaannya pada Yayasan Kuttab Al Firdaus untuk mengantisapsi terjadinya kedip tegangan pada instalasi listrik. Setelah menghitung pemakaian beban listrik dengan dursai waktu didapat sebesar 16,708 KWatt dan jumlah keping panel surya menggunakan kapasitas 200 WP, 24 VDC dan baterai 100 AH tegangan 12 VDC sebanyak 50 unit. Ini perhitungan berdasarkan off grid sistem.]]>
