Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.763
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Electrical Technology METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) International Journal of Engineering, Science and Information Technology JURNAL ILMIAH GLOBAL EDUCATION International Journal of Economic, Business, Accounting, Agriculture Management and Sharia Administration (IJEBAS) Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Algoritma Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Jurnal Malikussaleh Mengabdi Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Fuadi, Wahyu
Unknown Affiliation
Religion Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
PERAMALAN PERSEDIAAN GABAH KERING GILING (GKG) DENGAN MENGGUNAKAN METODE LOT SIZING DI KILANG PADI MARKOM Syahputra, Irwanda; Fuadi, Wahyu; Pratama, Angga
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2017): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2017
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v1i2.242

Abstract

Seiring dengan semakin berkembangnya teknologi, kondisi persaingan didalamdunia usaha menjadi semakin ketat. Untuk menghadapi persaingan yang ketat inidiperlukan suatu sistem yang dapat meramalkan persediaan agar proses produksitidak terganggu dengan masalah bahan baku. Gabah kering giling (GKG)merupakan Untuk meramalkan persediaan ini maka dibagun sebuah sistem yangdapat memperkirakan permitaan kedepan dengan data dari tahun sebelumnya,serta dapat memaksimalkan dari segi biaya yang dikeluarkan untuk melakukanpersediaan tersebut. Perancagan penelitian ini menggunakan metode unifiedmodeling language (UML), yaitu dengan use case diagram, sequence diagram,activity diagram serta class diagram. Adapun tahapan dalam penelitian ini terdiridari proses peramalan permintaan dari gabah kering giling untuk satu tahunkedepan dengan menggunakan metode peramalan kuantitatif, selanjutnya akandicari nilai safety stock dan menghitung biaya pemesanan terkecil dari periodeyang ada dengan metode lot sizing. Dari hasil pengujian yang telah dilakukandidapatkan hasil untuk total permintaan selama tahun 2016 adalah sebesar 464360kg dan turun 12,06 % dari permintaan tahun 2015, dimana hasil tersebutselanjutnya dibagikan kembali atas 12 periode yang ada dalam setahunberdasarkan pola yang terbentuk dari data sebelumnya. Untuk perhitungan lotsizing nya didapatkan hasil berupa biaya pemesanan perperiode dengan biayapaling kecil jika pemesanan dilakukan pada setiap periode, sehingga menjadikanjumlah pemesanan dalam setahun sebanyak 12 kali pemesanan.Kata Kunci: Lot Sizing, Silver Meal, GKG, Safety Stock, Peramalan, UML.
Job Vacancy Recommendation System using JACCARD Method On Graph Database Riza, Saiful; Fuadi, Wahyu; Afrillia, Yesy
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 14 No. 3 (2025): JULY
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v14i3.2387

Abstract

In the rapidly evolving digital era, recommendation systems play a crucial role in helping users discover relevant information aligned with their preferences. PT Nirmala Satya Development, a company engaged in psychology and human resource development, faces challenges in utilizing big data consisting of 500 applicants, 500 job postings, and 500 job applications to generate accurate and relevant job recommendations. This study develops a job recommendation system using the Jaccard Coefficient method to measure similarity between users based on their job application history, implemented within a Neo4j graph database. The system models the relationships between entities through nodes and edges, allowing dynamic analysis using the Cypher Query Language. Testing on 237 users demonstrated that the majority received at least one relevant recommendation, with recall values often reaching 1.0, especially among users who had a single job target. The system achieved precision values ranging from 10% to 20%, which is considered acceptable given that ten recommendations are generated per user. The highest F1-score reached 0.33, although some users received F1 = 0 due to limited application history or unique preferences. Overall, the system effectively delivers personalized and efficient job recommendations, particularly for active users. This research also proves that combining the Jaccard Coefficient with a graph database structure is a powerful approach to representing and analyzing complex relationships between users and job postings in a modern recruitment platform.
Decision Support System for Determining Disease and Pest Handling in Chili Plants Using WP and VIKOR Methods Jalila, Muhammad Mulkan; Fuadi, Wahyu; Razi, Ar
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 14 No. 3 (2025): JULY
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract— Chili plants are an important horticultural commodity that plays a major role in the agricultural and economic sectors of Indonesia. However, the high risk of pest and disease attacks is a major challenge for farmers in increasing productivity. Many farmers have difficulty in determining the right handling strategy, so technology-based solutions are needed to assist the decision-making process. This study developed a Decision Support System (DSS) for handling diseases and pests in chili plants using two methods, namely Weighted Product (WP) and VIšekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR). The WP method is used to calculate attribute assessments by multiplication, where each criterion is weighted according to its level of importance. The final results show that the best alternative is fusarium wilt disease (Fusarium oxysporum) with code A2, having a vector score of 0.09899. In the VIKOR method, the alternative with the lowest Qi index value is considered the best solution. Alternative A2 is again ranked at the top with a Qi value of 0. The process of developing this DSS involves identifying disease and pest symptom criteria, normalizing the decision matrix, and calculating the ideal solution for each alternative. This approach has proven effective in providing accurate recommendations and helping farmers choose the most optimal management strategy. By utilizing WP and VIKOR-based SPK, it is hoped that chili farmers can increase efficiency in identifying and overcoming plant disorders, so that agricultural productivity can increase significantly.
Implementation of Singular Value Decomposition with Constraint Base Approach for Internship Recommendation System for Vocational High School Students Taufik, Nugraha Muhammad; Fuadi, Wahyu; Maryana, Maryana
Jurnal Ilmiah Global Education Vol. 6 No. 3 (2025): JURNAL ILMIAH GLOBAL EDUCATION
Publisher : LPPM Institut Pendidikan Nusantara Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/jige.v6i3.4179

Abstract

Vocational education in Indonesia, especially through Vocational High Schools, plays a crucial role in preparing students for the workforce. However, mismatches between student competencies and industry requirements often result in ineffective internship placements. This study focuses on SMK Negeri 2 Banda Aceh, where the internship placement process has been carried out manually and lacks an objective and personalized system. To address this challenge, a hybrid recommendation system was developed by combining Singular Value Decomposition with a constraint-based approach. The SVD method predicts student-industry compatibility by uncovering latent patterns in the rating data, while constraint-based filtering ensures that recommendations meet specific criteria such as major compatibility, skill alignment, and availability of industry capacity. The system was implemented as a web-based application using Python and MySQL, providing real-time recommendations with response times between one and three seconds. Testing with data from 344 students and more than 120 industry partners at SMK Negeri 2 Banda Aceh demonstrated the system’s ability to generate accurate and relevant recommendations. For example, although an industry with a predicted rating of 0.58 matched the student’s major and skills, it was not recommended due to full capacity. Instead, another industry with a lower predicted rating of 0.44 was recommended because it met all the required constraints. This system helps schools carry out internship placements more objectively, efficiently, and in alignment with student profiles and industry.
Perancangan Sistem Pengidentifikasi Tinggi Badan Dan Tendangan Taekwondo Menggunakan Metode Chess Board Fuadi, Wahyu; Meliala, Selamat
JET (Journal of Electrical Technology) Vol 1, No 1 (2016): JET Edisi Februari
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/jet.v1i1.192

Abstract

Pada sistem pengukuran tinggi badan dan tinggi tendangan secara manual memiliki banyak kekurangan sehingga dapat diusahakan melalui pengolahan citra digital. Pengolahan citra mampu melakukan pengenalan objek dan mengukur karakteristik objek pada citra. Penulisan ini memaparkan tentang perancangan sistem identifikasi tinggi badan dan tinggi tendangan taekwondo. Bahasa pemograman yang digunakan adalah Visual basic. Metode chess board digunakan untuk perhitungan jumlah piksel. Segmentasi pada citra melaluibeberapa tahapan yaitu grayscale, binerisasi citra dan coloring. Pada pengukuran ini akan dilakukan capture terhadap objek. Sampel citra yang digunakan sebanyak 20 sampel. Dalam proses pengambilan citra menggunakan kamera beresolusi 5 MP dengan objek dalam posisi berdiri tegak dan jarak objek dengankamera sekitar 4-5 meter. Proses pengambilan citra juga dibantu dengan penyangga kamera (tripod) yang ditetapkan ketinggiannya 120 cm agar setara dengan tinggi objek sebenarnya dan citra dalam bentuk format jpeg. Pada proses perhitungan, jumlah piksel akan dikonversi kedalam satuan panjang untuk mengukur tinggi badan manusia. Perhitungan tinggi badan dan tinggi tendangan merupakan selisih antara piksel tertinggi (y max) dan terendah (y min) dari objek. Dengan menentukan batas tepi lalu sistem mulai memproses perhitungan tinggi badan dan tinggi tendangan. Berdasarkan hasil pengujian didapat keakuratan sistem memiliki nilai persentase kesalahan rata-rata sekitar 0,82 %. Dimana dapat dikatakan sistem ini memiliki nilai kesalahan yang minim atau sedikit. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah dalammelakukan pengukuran tinggi badan dan tinggi tendangan taekwondo.
Rancang Bangun Aplikasi Game Pembelajaran Pseudocode Dasar Fuadi, Wahyu; Meliala, Selamat; Fariadi, Dedi
JET (Journal of Electrical Technology) Vol 6, No 1 (2021): JET Edisi Februari
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/jet.v6i1.3796

Abstract

Sebelum menulis kode pemrograman secara langsung dengan bahasa pemrograman, langkah-langkah pembuatan program dapat dituliskan terlebih dahulu dengan bentuk yang lebih sederhana dengan pseudocode. Mempelajari pseudocode adalah bagian penting saat ingin merancang langkah-langkah yang diperlukan untuk membuat sebuah pemograman. Namun mempelajari pseudocode  masih banyak dilewati oleh mahasiswa informatika karena sulit untuk dipahami, pada akhirnya mahasiswa akan kesulitan dalam memecahkan masalah pada  pembuatan bahasa pemograman. Penelitian ini bertujuan membantu mahasiswa untuk belajar memahami pseudocode dengan cara yang lebih menarik. sehingga akan membantu mahasiswa dalam menguasai pseudocode guna merancang langkah yang diperlukan untuk membuat program. Aplikasi game pembelajaran pseudocode ini akan dirancang menggunakan bahasa pemograman java berbasis desktop yaitu menggunakan java NetBeans 8. Aplikasi game ini memiliki empat tingkatan level, yaitu input/output (level 1), seleksi kondisi (level 2) , perulangan (level 3), dan array (level  4). Dalam aplikasi ini proses pemilihan tingkatan soal menggunakan algoritma Depth First Search (DFS) dan pengacakan soal menggunakan method random pada java. Pada saat menjalankan aplikasi pembelajaran pseudocode dasar ini, pengguna diharuskan menginput sambungan coding dari pseudocode yang disediakan dengan cara menginputkan jawaban pada textfield yang tersedia. Proses ini yang digunakan untuk melatih pemahaman pengguna akan materi yang tersedia dalam aplikasi ini. Berdasarkan hasil pengujian game pembelajaran pseudocode dasar, mampu meningkatkan minat mahasiswa informatika dalam mempelajari dan memahami pseudocode. Dan pada saat mereka menulis dalam bahasa pemrograman yang sesungguhnya, program dapat dijalankan dengan benar.
Penerapan Teknologi Aplikasi Google Classroom Untuk Meningkatkan Pembelajaran Siswa di Dayah Nurul Iman Sahputra, Ilham; Fuadi, Wahyu; Sofyan, Diana Khairani; Muthmainnah, Muthmainnah; Maryana, Maryana; Zuraida, Zuraida
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, April 2024
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v3i1.16770

Abstract

Penerapan Google Classroom sebagai platform pembelajaran daring telah menjadi solusi efektif dalam mengatasi tantangan pendidikan. Teknologi ini memungkinkan pendidik dan siswa untuk tetap terhubung, memastikan proses pembelajaran berlangsung tanpa hambatan meskipun terpisah secara fisik akan tetapi tetang berjalan pembelajaran. Dengan fitur yang mendukung interaksi dua arah, penugasan, penilaian, dan akses materi pembelajaran dapat terlaksana, Google Classroom telah membantu menjaga kontinuitas Pendidikan dalam mengajar. Selain itu, platform ini juga mendukung adaptasi terhadap perkembangan teknologi dan metode pembelajaran yang inovatif, yang pada akhirnya meningkatkan kualitas pembelajaran dan mempersiapkan siswa untuk menjadi lebih mandiri dalam belajar. Dari hasil pengabdian ini menunjukkan bahwa teknologi memiliki banyak sekali peran dan manfaatnya dalam dunia pendidikan terlebih saat pembelajaran jarak jauh seperti pembelajaran online seperti google classroom hasil pengabdian ini untuk mengetahui penggunaan Penggunaan teknologi dalam pendidikan, khususnya selama pembelajaran jarak jauh, telah menunjukkan peran pentingnya dalam memastikan kontinuitas proses belajar mengajar. Google Classroom, sebagai salah satu platform Learning Management System (LMS), telah menjadi alat yang sangat berharga bagi dosen dan siswa. hasil pengabdian ini dengan adanya teknologi Google Classroom telah terbukti menjadi sumber daya yang sangat berguna dalam Pendidikan dan pembelajaran siswa
GOLD PRICESFORECASTING USING TRIPLE EXPONENTIAL METHOD Khairawati, Khairawati; Fuadi, Wahyu; Ramadhansyah, Rizki; Fariadi, Dedi
International Journal of Economic, Business, Accounting, Agriculture Management and Sharia Administration (IJEBAS) Vol. 1 No. 2 (2021): December
Publisher : CV. Radja Publika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (376.232 KB) | DOI: 10.54443/ijebas.v1i2.79

Abstract

Governments, organizations, and citizens have taken an interest in gold price fluctuations. Gold price forecasting that is accurate may effectively capture price shift tendencies and reduce the effects of gold market volatility. However, due to the multi-factor and nonlinear nature of the gold market. The triple exponential smoothing strategy is used in this study to predict the rise in a value over time since it can replicate trends and seasonal patterns. according to the gold price swings pattern and seasonal components at the same time To calculate system accuracy, the Mean Absolute Percentage Error is employed (MAPE). With alpha 0.15 and beta 0.85 as parameter values, the triple exponential smoothing (TES) approach achieves an accuracy rate of 86.93 percent and a MAPE of 12.49 percent in this study.
PT. TELEKOMUNIKASI SHARE PRICE PREDICTION ANALYSIS INDONESIA USING THE TRIPLE METHOD EXPONENTIAL Khairawati, Khairawati; Fuadi, Wahyu; Fariadi, Dedi
International Journal of Economic, Business, Accounting, Agriculture Management and Sharia Administration (IJEBAS) Vol. 2 No. 5 (2022): October
Publisher : CV. Radja Publika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54443/ijebas.v2i5.418

Abstract

The capital market is one of the investment models that is currently growing so rapidly. The amount of interest in investing makes many people who experience losses, due to not understanding the investment risks. This requires technical analysis skills. In this research, we will analyze the prediction of PT. Telekomunikasi Indonesia (TLKM) from 2021 to 2022. The variables used in this study are historical prices ranging from Open, High, Low, and Close prices. The stages used are 184 historical data collection, where the data is taken through Google's financial database and yahoo Finance. Then the calculation process uses the Triple Exponential Smoothing method, the system accuracy process is calculated for the forecast error value using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE).
Klasifikasi Kepuasan Masyarakat terhadap Kinerja Petugas Sensus menggunakan K-Nearest Neighbours Auji, Muhammad Fathah; Fuadi, Wahyu; Razi, Ar
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2502

Abstract

This study aims to analyze the level of public satisfaction with the performance of census officers using the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm and the Chebyshev Distance measurement method. In this study, data were collected through field interviews with 239 respondents who were grouped into five satisfaction categories: Very Satisfied, Satisfied, Fairly Satisfied, Dissatisfied, and Very Dissatisfied. The KNN model applied using Python produced an accuracy of 75%, precision of 44%, and recall of 71% with k = 3. The results of the study show that KNN can classify the level of public satisfaction quite well, although the accuracy obtained still shows potential for improvement. This study suggests that further research be conducted using more complex methods to improve classification results.
Co-Authors amri, maulana Andik Bintoro Aqsa, Dina Alfini Auji, Muhammad Fathah Badriana, Badriana Bakhtiar Bakhtiar Cut Ita Erliana Dedi Fariadi Eva Darnila Eva Darnila Fadlisyah Fadlisyah Fajriana, Fajriana Halimatun Sakdiah, Halimatun Harahap, Lina Mardiana Irwanda Syahputra Irwansyah, Defi Jabbar, Salamul Jalila, Muhammad Mulkan Kamilaini, Kamilaini Karmawati Karmawati Kausar, M Reza Khairawati Khairawati, Khairawati Kurniawati Lidya Rosnita Maryana Maryana Maryana Maryana, Maryana Mutammimul Ula Muthmainnah Muthmainnah mutiara mutiara Naturizal, Rayhan Pohan, Muhammad Wahyu Putri, Husna Moetia Rahma, Putri Rahmawati M, Rahmawati Rahmawati, Rahmawati Ramadhansyah, Rizki Razi, Ar Rini Meiyanti Risawandi, Risawandi RISKA YANTI, RISKA Riza, Saiful Rozzi Kesuma Dinata Safwandi Sahputra, Ilham Selamat Meliala Sofyan, Diana Khairani Sukatin, Sukatin Syintia, Icut Taufik, Nugraha Muhammad Teuku Multazam wandi, risa Yesy Afrillia Zahratul Fitri, Zahratul Zara Yunizar Zulfia , Anni Zuraida Zuraida