Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.773
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Minds: Manajemen Ide dan Inspirasi Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Jurnal Sinergitas PkM & CSR FaST : Jurnal Sains dan Teknologi SEIKO : Journal of Management & Business Jurnal Teknologi Informasi MURA JURNAL AKUNIDA International Journal of Public Budgeting, Accounting and Finance Nation State : Journal of International Studies Sang Pencerah: Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyah Buton JPEK (Jurnal Pendidikan Ekonomi dan Kewirausahaan) Best Journal (Biology Education, Sains and Technology) Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan Journal of Industrial Engineering & Management Research (JIEMAR) Jurnal Pengabdian Nasional SUPREMASI Jurnal Hukum Nobel Management Review LEARNING : Jurnal Inovasi Penelitian Pendidikan dan Pembelajaran Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Didaktika Jurnal Pengabdian Kesehatan Masyarakat Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Journal Of Human And Education (JAHE) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi TRANSFORMATIONAL LANGUAGE, LITERATURE, AND TECHNOLOGY OVERVIEW IN LEARNING (TRANSTOOL) Proceeding Applied Business and Engineering Conference Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Ekonomi, Teknologi dan Bisnis Entrepreneurship and Small Business Research International Journal of Application on Economics and Business Jurnal Teknologi Informasi Mura Jurnal Medika: Medika The Indonesian Journal of General Medicine Berbakti Journey: Journal of English Language and Pedagogy Economics Monetary Journal
Sylvia, Sylvia
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pemanfaatan Aplikasi Smartphone untuk Mengembangkan Produk Industri Rumah Tangga Lila Maria Kaban; Rifin Khong; Jony, Jony; Sylvia, Sylvia
ABDIKAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/abdikan.v3i1.3218

Abstract

The use of smartphone applications for marketing home industry products has gained significant attention in recent years. Smartphone applications are effective tools for entrepreneurship development, particularly for young entrepreneurs, with significant potential for enhancing market reach and customer engagement. This community service took place in Rumah Rahpia, family-style orphanages that play a crucial role in the upbringing and development of teenagers in Medan, Indonesia. Extension and assistance activities in product marketing were carried out for 4 months starting from March to June 2022. Empowering young people in orphanages with entrepreneurial skills is believed to contribute to their personal development and future success. Moreover, fostering entrepreneurship at a young age can help them build realistic career paths and adapt to global trends. Therefore, educating young people in orphanages not only provides them with essential skills and knowledge but also contributes to their overall well-being and prospects. Interviews with the participants show that product sales increased with better product quality after carrying out this community service activity.
Indonesia's Climate Diplomacy under Joko Widodo: Shaping Equitable and Sustainable Global Future Gaora, Putra Ansa; Pedrason, Rodon; Herman, Erry; Irene, Irene; Sylvia, Sylvia
Nation State: Journal of International Studies Vol. 6 No. 1 (2023): Environmental Issue and Digital Diplomacy in the Contemporary International Rel
Publisher : Faculty of Economics and Social Science, Department of International Relations, Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/nsjis.v6i1.1026

Abstract

Climate change is a significant global concern due to its potential for long-term detrimental impacts on multiple facets of life. However, prevailing viewpoints on climate change often exhibit a bias towards the interests of the global north, disregarding the needs and vulnerabilities of the Global south. This research utilizes qualitative descriptive methods, integrating theories of international relations, climate diplomacy, and Indonesian foreign policy to offer a comprehensive explanation. Indonesia, being highly susceptible to climate change impacts, plays a pivotal role in addressing this disparity. However, previous studies have overlooked the examination of how Indonesia can optimize its climate diplomacy efforts under President Joko Widodo's leadership. Analyzing Indonesia's climate diplomacy endeavors yields valuable insights for the country's contributions to global climate change solutions and addressing its vulnerabilities. This shapes Indonesia's future perspective on international relations, balancing its interests with the imperative for global cooperation. Indonesia's involvement under the leadership of President Joko Widodo in global climate change efforts is pivotal for fostering an equitable and sustainable future.
Pelatihan Pemrograman Dasar Java untuk Siswa SMA Negeri 7 Kota Bandar Lampung Atika Arpan; Sylvia, Sylvia; Dwirgo Sahlinal
BERBAKTI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 01 (2025): ISSUE OKTOBER
Publisher : PT. Mifandi Mandiri Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMA Negeri 7 Kota Bandar Lampung merupakan sekolah yang terus mendorong penguatan keterampilan siswa dalam bidang teknologi informasi. Namun, masih banyak siswa yang belum mengenal dan menguasai dasar pemrograman komputer, khususnya Java, yang merupakan bahasa pemrograman populer dalam industri perangkat lunak. Melalui kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM), tim dosen dari Politeknik Negeri Lampung melaksanakan pelatihan dasar pemrograman Java bagi siswa. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan pengenalan konsep dasar pemrograman, penguasaan logika, dan praktik langsung dalam membuat program sederhana. Metode pelatihan yang digunakan meliputi penyampaian materi, praktik langsung (hands-on), dan evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman siswa terhadap konsep pemrograman serta motivasi untuk mendalami bidang teknologi informasi. Diharapkan kegiatan ini dapat menjadi awal dari penguatan kompetensi digital generasi muda Indonesia.
The Role of Monetary Policy in Supporting Green Economic Growth: Opportunities and Challenges for the Indonesian Central Bank Sylvia, Sylvia
Economics Monetary Journal Vol. 1 No. 2 (2025): Economics Monetary Journal
Publisher : Asosiasi Persatuan Pengusaha Muda Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64910/ecmont.v1i2.12

Abstract

The transition to a green economy is a strategic agenda in sustainable development that requires support from various sectors, including the monetary sector. Amid the increasing urgency of climate change mitigation, the central bank's role in integrating sustainability principles into its monetary policy is becoming increasingly relevant. This research aims to analyze the opportunities and challenges of monetary policy in supporting green economic growth, focusing on Bank Indonesia's readiness as a national monetary authority. The approach used is qualitative descriptive with case study methods and thematic and policy analysis techniques. Data were obtained from literature reviews, policy documents, and national and international institutional reports. The results show that although Bank Indonesia has a strategic role in supporting the transformation of the green economy, there are currently no monetary instruments specifically directed to environmental purposes. Limited legal mandates, the unavailability of a green classification framework, and weak coordination between institutions are the main obstacles. This study recommends the reformulation of institutional mandates, the development of green monetary instruments such as green refinancing and differential interest rates, and the establishment of a dedicated unit for climate risk analysis. These findings underscore the importance of integrating sustainability aspects into monetary policy as part of efforts to create sustainable long-term economic stability.
ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN MENGGUNAKAN MODEL ALTMAN Z-SCORE, FOSTER, DAN ZMIJEWSKI PADA PERUSAHAAN MASKAPAI PENERBANGAN. Cahyani, Mutiara; Fitriani, Hema; Sylvia, Sylvia
Jurnal Akunida Vol. 11 No. 2 (2025): December
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/jakd.v11i2.19443

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya risiko keuangan yang dihadapi industri penerbangan nasional akibat tekanan ekonomi global dan pandemi Covid-19, yang berdampak signifikan terhadap keberlanjutan usaha maskapai milik negara. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dan membandingkan prediksi kebangkrutan PT Garuda Indonesia (Persero) Tbk selama periode 2019–2023. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif, menggunakan data sekunder berupa laporan keuangan tahunan perusahaan. Analisis dilakukan melalui penerapan tiga model prediksi kebangkrutan, yaitu Altman Z-Score, Foster, dan Zmijewski, yang diolah menggunakan statistik deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga model secara umum mengindikasikan kondisi kebangkrutan selama periode pengamatan, dengan tingkat tekanan keuangan paling tinggi terjadi pada masa puncak pandemi. Namun demikian, model Foster dinilai lebih mampu mencerminkan dinamika kondisi keuangan perusahaan karena lebih sensitif terhadap perubahan kinerja operasional dan beban keuangan. Temuan ini menegaskan bahwa risiko likuiditas, solvabilitas, dan profitabilitas menjadi faktor utama yang memperburuk kesehatan keuangan perusahaan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pemilihan model prediksi kebangkrutan yang sesuai dengan karakteristik industri penerbangan sangat penting dalam membangun sistem peringatan dini yang akurat serta mendukung pengambilan keputusan strategis perusahaan.
Analisis Penyusunan dan Penerapan Anggaran Kas sebagai Alat Perencanaan Keuangan pada Perusahaan Manufaktur Casta, Ramadhani Eria; Christiana, Petrycia; Zuhaira, Salsabila; Sylvia, Sylvia
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5550

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyusunan dan penerapan anggaran kas sebagai alat perencanaan keuangan pada perusahaan manufaktur dengan menggunakan metode kualitatif deskriptif berbasis studi pustaka/desk research. Penelitian dilakukan melalui analisis informasi yang tersedia di internet dari sumber-sumber kredibel seperti artikel jurnal, buku, laporan lembaga, publikasi pemerintah/otoritas, serta artikel ilmiah dan analisis industri yang relevan. Fokus kajian diarahkan pada bagaimana anggaran kas disusun, digunakan, serta dievaluasi dalam konteks karakteristik industri manufaktur yang intensif modal kerja. Hasil analisis menunjukkan bahwa anggaran kas menjadi penting karena aktivitas manufaktur memiliki pola arus kas yang khas: pengeluaran kas untuk bahan baku, proses produksi, tenaga kerja, dan biaya overhead sering terjadi lebih awal, sedangkan penerimaan kas dapat tertunda karena penjualan kredit dan kebijakan termin pembayaran pelanggan. Literatur juga menggambarkan bahwa penyusunan anggaran kas umumnya dimulai dari proyeksi penjualan dan rencana produksi, kemudian diturunkan ke estimasi penerimaan dan pengeluaran kas, penetapan saldo kas minimum, serta identifikasi periode surplus atau defisit kas. Penerapan anggaran kas membantu perusahaan memetakan kebutuhan kas periodik, menetapkan prioritas pembayaran, mengendalikan realisasi pengeluaran, dan mengantisipasi defisit melalui langkah korektif seperti penjadwalan ulang pembayaran, percepatan penagihan piutang, atau penyiapan pendanaan jangka pendek. Kendala yang sering muncul meliputi ketidakpastian permintaan, fluktuasi biaya input, keterlambatan penerimaan piutang, serta kurangnya konsistensi data lintas fungsi. Oleh karena itu, penguatan pembaruan asumsi, evaluasi varians secara rutin, dan integrasi anggaran kas dengan pengelolaan modal kerja menjadi rekomendasi utama.
EVALUASI KINERJA KNN DAN NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR INSTAGRAM PEJABAT PUBLIK BERBASIS TF-IDF Permata, Rizka; Sylvia, Sylvia; Arpan, Atika
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i2.2861

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naïve Bayes untuk klasifikasi sentimen komentar publik pada akun Instagram pejabat publik di Indonesia. Sebanyak 137.141 komentar dikumpulkan melalui web scraping dan diproses menggunakan tahapan text preprocessing, meliputi case folding, pembersihan teks, tokenization, stopword removal, normalisasi, dan stemming. Representasi fitur menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Evaluasi performa meliputi accuracy, precision, recall, F1-score, dan waktu komputasi. Hasil menunjukkan bahwa Naïve Bayes memiliki akurasi tertinggi sebesar 0,9230, sedikit lebih baik dibandingkan KNN sebesar 0,9209. Kedua model menunjukkan performa sangat tinggi pada kelas netral, namun rendah pada kelas positif dan negatif akibat ketidakseimbangan kelas. Temuan ini menegaskan bahwa kombinasi TF-IDF dan Naïve Bayes masih menjadi baseline yang efektif untuk analisis sentimen berskala besar pada teks pendek media sosial.
Teacher’s Perception on AI Overuse by Students: Did AI Do Your Task? Wicaksono, Julien Arief; Setiarini, Rimbi Budi; Suharsono, Degita Danur; Surayya, Siti Ayu; Murti, Ghanesya Hari; Sylvia, Sylvia
Journey: Journal of English Language and Pedagogy Vol. 8 No. 2 (2025): Journey: Journal of English Language and Pedagogy
Publisher : UIBU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33503/journey.v8i2.1778

Abstract

Artificial Intelligence (AI) applications such as ChatGPT, Grammarly, and Google Translate are often used by students to help them to find ideas, write, translate, and even organize the ideas. These applications can support learning, yet many teachers have noticed that students are using them excessively. This study aims to look at university English teachers’ perceptions and responses toward students’ overuse of AI tools in asynchronous learning contexts. This study employed a narrative inquiry approach. The source of the data was five narratives from five university teachers reflected on real situations when they suspected students were overusing AI. The narratives were then thematically analysed to identify emerging patterns and emotional responses. The findings of this research highlight some emotional and ethical dilemmas that teachers experienced, the signs they noticed in student work, and the strategies they used to deal with the problems, and he strategies they employed to promote responsible AI use among students. This study also shows that teachers are trying to balance the use of AI as a helpful tool, not a replacement for learning. It also suggests clearer policies from the institutions, better digital ethics education for the students, and stronger support for teachers in today’s AI era.
EVALUASI KINERJA ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PUBLIK TERHADAP PEMERINTAHAN PRESIDEN PRABOWO ARPAN, ATIKA; Sylvia, Sylvia; Permata, Rizka
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 18 No 1 (2026): Jurnal Teknologi Informasi Mura
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v18i1.2864

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar publik terhadap pemerintahan Presiden Prabowo menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data komentar diambil dari platform media sosial dan melalui tahapan preprocessing seperti case folding, tokenization, stopword removal, stemming, dan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF. Model SVM diterapkan untuk mengklasifikasikan komentar ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Berdasarkan hasil evaluasi, algoritma SVM menunjukkan tingkat akurasi sebesar 92%, yang menandakan efektivitasnya dalam mengidentifikasi sentimen publik. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan metode analisis sentimen serta meningkatkan pemahaman terhadap persepsi masyarakat mengenai kinerja pemerintahan.
EVALUASI KINERJA ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PUBLIK TERHADAP PEMERINTAHAN PRESIDEN PRABOWO ARPAN, ATIKA; Sylvia, Sylvia; Permata, Rizka
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 18 No 1 (2026): Jurnal Teknologi Informasi Mura
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v18i1.2864

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar publik terhadap pemerintahan Presiden Prabowo menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data komentar diambil dari platform media sosial dan melalui tahapan preprocessing seperti case folding, tokenization, stopword removal, stemming, dan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF. Model SVM diterapkan untuk mengklasifikasikan komentar ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Berdasarkan hasil evaluasi, algoritma SVM menunjukkan tingkat akurasi sebesar 92%, yang menandakan efektivitasnya dalam mengidentifikasi sentimen publik. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan metode analisis sentimen serta meningkatkan pemahaman terhadap persepsi masyarakat mengenai kinerja pemerintahan.
Co-Authors - Sri Prilmayanti Awaluddin, - Abdul Haeba Ramli Adnan Aqsya, Mohammad Albitar Septian Syarifudin Arfan, Harlindah Harniati Ariawan Gunadi Arifin, Oki Arpan, Atika Azlan Azhari Basri Rakhman Cahyani, Mutiara Casta, Ramadhani Eria Cecilia, Cecilia Christian, Natalis Christiana, Petrycia Christiani, Agustina Dara Ayu Nianty Delima Rahayu Istiqomah, Delima Rahayu Derista, Fanny Dharmawan, C.N. Djangkaru, Elliana DM., Rustan Dwi Handoko Dwirgo Sahlinal Dwirgo Sahlinal, Dwirgo Egnes, Egnes Fathurrahman Kurniawan Ikhsan Febrianus, Justin Fitriani, Hema Fitriyah Fitriyah Frederica, Viona Gaora, Putra Ansa Ghanesya Hari Murti Gunawan, Andrew Riccardo Harnis, Zola Efa Hendri Purnomo Herman, Erry Irene Irene Iskandar Itan, Iskandar Ismayanti, Galuh Jennifer Jennifer Jony Jony Kartika, Ni Made Ayu Windu Kyoko, Kyoko Laurence Laurence Lila Maria Kaban Limiyana, Fanny Linda Santioso magfiroh, diana Maryadi Maryadi Mas’ud, Masdar Meidasari, Reski Meiviana, Meiviana Mercyo, Steve Monica , Christiana Gracia Muh. Said, Muh. Mulyawan, Heru Dwi Nurkhotimah, Jihan Susan Ofel Boas , William Pedrason, Rodon Permata, Rizka Pratiwi, Yessi Anissa Rahayu, Priskila Christine Rifin Khong Rima Maulini Romanda, Novandro Sari, Desmala Setiarini, Rimbi Budi Silalahi, Rudy Sofyan, Iradat Rayhan Solly Aryza sri wuryastuti Suhardi, Steven Suhardjo, Iwan Suharsono, Degita Danur Sukmawati, Shintya Alvira Suratno, Tatang Surayya, St. Ayu Viona viona, Viona Wibowo, Yusep Windhu Ari Wicaksono, Julien Arief Widyawati, Dewi Kania Zuhaira, Salsabila Zuriati, Zuriati