p-Index From 2021 - 2026
12.73
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Al Ishlah Jurnal Pendidikan Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) IJIS - Indonesian Journal On Information System Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Journal of Environmental Science and Sustainable Development Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) International Journal of Artificial Intelligence and Robotics (IJAIR) International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Jurnal Widya Tridharmadimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Jurnal Mandiri IT Jurnal Sains dan Teknologi Widyaloka (JSTekWid) International Journal of Informatics, Economics, Management and Science INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL COMPUTATIONAL AND MANUFACTURING RESEARCH Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom) Journal of Mathematics and Technology (MATECH) Publikasi Pengabdian Masyarakat Komputer dan Teknologi (PUNDIMASKOT) Jurnal: International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Prosiding SeNTIK STI&K Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (JIKOMTI) Jurnal Teknik Elektro
Claim Missing Document
Check
Articles

EVALUASI KEPATUHAN AKSESIBILITAS WEB BERDASARKAN WEB CONTENT ACCESSIBILITY GUIDELINES (WCAG) 2.2 LEVEL AA: ANALISIS METODOLOGI GABUNGAN PADA SITUS WEB E-GOVERNMENT BPKP PUSAT Rachmawati, Lupita Chyntia; Yasin, Verdi; Sianipar, Anton Zulkarnain
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 9, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i1.5775

Abstract

Abstract: Web accessibility is a crucial aspect in fulfilling the right to information for all levels of society, including people with disabilities. The Financial and Development Supervisory Agency (BPKP) website, as a national strategic information portal, is responsible for providing inclusive digital services. This study aims to evaluate the level of accessibility compliance of the BPKP website based on the Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.2 Level AA standard. The research methodology adopts the WCAG-EM 1.0 framework integrated with the Accessibility Compliance Score (ACCS) model. Testing was conducted in a hybrid manner through automated audits using Axe DevTools and Google Lighthouse, as well as manual verification against the latest WCAG 2.2 criteria, namely Focus Not Obscured and Target Size. The evaluation was applied to five main pages of the BPKP website. The results showed that the BPKP website obtained an ACS score of 87.14% with a predicate of "Very Good". However, an accumulated failure weight of 328 points was still found. The largest failure was identified on the Contact & Location page, mainly due to third-party map elements that had color contrast issues and the absence of title attributes. Furthermore, consistent violations of the Target Size criteria indicate that the website is not fully optimized for touchscreen users and individuals with motor disabilities. This study recommends improvements to critical elements to sustainably enhance the inclusiveness of BPKP's digital services. Keywords: Web Accessibility, BPKP, WCAG 2.2, S-KA, Axe DevTools, Digital Inclusivity. Abstrak: Aksesibilitas web merupakan aspek krusial dalam pemenuhan hak atas informasi bagi seluruh lapisan masyarakat, termasuk penyandang disabilitas. Website Badan Pengawasan Keuangan dan Pembangunan (BPKP) sebagai portal informasi strategis nasional memiliki tanggung jawab untuk menyediakan layanan digital yang inklusif. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat kepatuhan aksesibilitas website BPKP berdasarkan standar Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.2 Level AA. Metodologi penelitian mengadopsi kerangka kerja WCAG-EM 1.0 yang diintegrasikan dengan model Skor Kepatuhan Aksesibilitas (S-KA). Pengujian dilakukan secara hibrida melalui audit otomatis menggunakan Axe DevTools dan Google Lighthouse, serta verifikasi manual terhadap kriteria terbaru WCAG 2.2, yaitu Focus Not Obscured dan Target Size. Evaluasi diterapkan pada lima halaman utama website BPKP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website BPKP memperoleh nilai S-KA sebesar 87,14% dengan predikat “Sangat Baik”. Namun, masih ditemukan akumulasi bobot kegagalan sebesar 328 poin. Kegagalan terbesar teridentifikasi pada halaman Kontak & Lokasi, terutama akibat elemen peta pihak ketiga yang memiliki masalah kontras warna dan ketiadaan atribut title. Selain itu, pelanggaran konsisten pada kriteria Target Size mengindikasikan bahwa website belum sepenuhnya optimal bagi pengguna layar sentuh dan individu dengan keterbatasan motorik. Penelitian ini merekomendasikan perbaikan elemen kritis untuk meningkatkan inklusivitas layanan digital BPKP secara berkelanjutan. Kata kunci: Aksesibilitas Web, BPKP, WCAG 2.2, S-KA, Axe DevTools, Inklusivitas Digital.
Pengembangan Sistem Pemantauan Distribusi Laporan Berbasis Web Kurniadi, Andry; Yasin, Verdi; Sianipar, Anton Zulkarnain
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 15, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v15i1.3439

Abstract

The Judicial Commission of the Republic of Indonesia faces challenges in monitoring and distributing public reports, which are still conducted manually and therefore lack effectiveness and integration. This study aims to develop a web-based Report Distribution Monitoring System Module to improve the effectiveness, efficiency, and transparency of report management within the Supervision Service Unit. The system was developed using the Rapid Application Development (RAD) method, which includes the stages of requirements planning, user design, construction, and cutover. The system was implemented as a web-based application using PHP as the programming language and MySQL as the database. System testing was carried out using black box testing involving Super Admin, Admin, and User roles to evaluate functional suitability. The test results indicate that all main system features operate in accordance with user requirements. Therefore, the developed system is considered feasible to support structured and integrated monitoring and distribution of public reports.Keywords: Judicial Commission; Bureaucratic Reform; Report Distribution Monitoring System Module; PHP; MySQLAbstrakKomisi Yudisial Republik Indonesia menghadapi tantangan dalam pemantauan dan pendistribusian laporan masyarakat yang masih dilakukan secara manual sehingga kurang efektif dan terintegrasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Modul Sistem Pemantauan Distribusi Laporan Berbasis Web guna meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan transparansi pengelolaan laporan pada Unit Layanan Pengawasan. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang meliputi tahap requirements planning, user design, construction, dan cutover. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Pengujian sistem dilakukan melalui metode black box testing dengan melibatkan pengguna Super Admin, Admin, dan User untuk menguji kesesuaian fungsi sistem. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fitur utama berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dinyatakan layak digunakan sebagai sarana pendukung pemantauan dan distribusi laporan masyarakat secara terstruktur dan terintegrasi. 
CNN MODEL OPTIMIZATION USING MULTI-STAGE DATA AUGMENTATION FOR LOCAL PLANT LEAF DISEASE CLASSIFICATION Verdi Yasin; Timbo Faritcan P. Siallagan
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 11 No. 4 (2026): JITK Issue May 2026
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v11i4.7845

Abstract

Plant leaf diseases are a major factor in reducing agricultural productivity, particularly for local commodities that often lack adequate artificial intelligence-based disease detection systems. This study aims to optimize the performance of a Convolutional Neural Network (CNN) model using the Inception V3 architecture through the application of multi-stage data augmentation to improve the classification accuracy of local plant leaf diseases. The dataset used is PlantifyDR from Kaggle, which has limited data volume and visual variation, requiring an effective augmentation strategy to improve the model's generalization ability. The proposed multi-stage augmentation approach consists of three stages—geometric, photometric, and texture-noise augmentation—that systematically enrich the diversity of training images. Evaluation results show that the proposed model provides significant performance improvements compared to the baseline model. The Inception V3 model with multi-stage augmentation achieved an accuracy of 0.762, an F1-score of 0.727, and a perfect AUC (1.00) across all classes, while the baseline model only achieved an accuracy of 0.595 and an average AUC of 0.877. Accuracy, loss, ROC curve, and confusion matrix analyses confirmed that multi-stage augmentation reduced overfitting and enhanced the model's ability to differentiate disease symptoms across leaf types. Therefore, this study concludes that multi-stage data augmentation is an effective approach for optimizing deep learning models on small and complex datasets, while also providing a significant contribution to the development of more accurate and reliable AI-based plant disease detection systems.
KERANGKA PEMIKIRAN WARGA NEGARA FACTOR EKONOMI STUDI KASUS : PENGEMBANGAN SISTEM PEMBAYARAN DIGITAL QRIS DALAM MASYARAKAT Adit Bagas Kurniawan; Rizky Fitrah Ramadhony; Wifsdsnu Arif Nuryansyah; Sugiyono Sugiyono; Verdi Yasin
Publikasi Pengabdian Masyarakat Komputer dan Teknologi (PUNDIMASKOT) Vol. 5 No. 1 (2026): PKM-PUNDIMASKOT (Juni 2026)
Publisher : Yayasan Bina Internusa Mabarindo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63893/pundimaskot.v5i1.347

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor pemikiran ekonomi yang melandasi pengembangan dan adopsi Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) di masyarakat. Di era digitalisasi, transisi menuju cashless society menjadi fokus utama untuk meningkatkan efisiensi ekonomi. Metode yang digunakan dalam studi ini adalah pendekatan kualitatif dengan tinjauan literatur sistematis menggunakan kerangka kerja model Waterfall. Hasil analisis menunjukkan bahwa efisiensi biaya transaksi dan inklusi keuangan merupakan pendorong utama, namun masih terdapat tantangan dalam literasi digital. Penelitian ini memberikan gambaran strategis bagi pengembangan sistem pembayaran masa depan.
KERANGKA PEMIKIRAN WARGA NEGARA FACTOR EKONOMI STUDI KASUS : ANALISIS EKONOMI MAKRO DAN MIKRO DALAM MENDORONG PERTUMBUHAN EKONOMI BERKELANJUTAN DI INDONESIA Muhammad Zhafif Al Fatchi; Mezzaluna Adzahra; Manuel Rizal Sanuari; Sugiyono Sugiyono; Verdi Yasin
Publikasi Pengabdian Masyarakat Komputer dan Teknologi (PUNDIMASKOT) Vol. 5 No. 1 (2026): PKM-PUNDIMASKOT (Juni 2026)
Publisher : Yayasan Bina Internusa Mabarindo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63893/pundimaskot.v5i1.348

Abstract

Studi kasus ini mengkaji kerangka pemikiran faktor ekonomi makro dan mikro yang memengaruhi pertumbuhan ekonomi berkelanjutan di Indonesia. Indonesia menghadapi dinamika perekonomian yang kompleks, meliputi fluktuasi inflasi, perubahan suku bunga, volatilitas nilai tukar rupiah, serta pergeseran kebijakan fiskal dan moneter. Di sisi mikro, daya saing UMKM, perilaku konsumen, dan struktur pasar tenaga kerja turut membentuk lanskap ekonomi nasional secara menyeluruh. studi ini menyusun sintesis mengenai hubungan antarvariabel ekonomi secara sistematis. Temuan menunjukkan bahwa inflasi dan nilai tukar merupakan variabel dominan yang memengaruhi investasi dan pertumbuhan PDB, sementara kebijakan fiskal ekspansif terbukti efektif dalam menstabilkan perekonomian saat menghadapi guncangan eksternal. Selain itu, akses modal dan digitalisasi menjadi pendorong utama peningkatan daya saing UMKM. Perdagangan internasional dan investasi asing memberikan kontribusi signifikan melalui penciptaan lapangan kerja dan transfer teknologi
KERANGKA PEMIKIRAN WARGA NEGARA FACTOR EKONOMI STUDI KASUS : PENGARUH INFLASI TERHADAP MASYARAKAT Teguh Prianto; Haikal Munawir; Alfathir Ibnu Lianzah; Sugiyono Sugiyono; Verdi Yasin
Publikasi Pengabdian Masyarakat Komputer dan Teknologi (PUNDIMASKOT) Vol. 5 No. 1 (2026): PKM-PUNDIMASKOT (Juni 2026)
Publisher : Yayasan Bina Internusa Mabarindo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63893/pundimaskot.v5i1.349

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh inflasi terhadap kondisi ekonomi masyarakat. Inflasi didefinisikan sebagai fenomena kenaikan harga barang dan jasa secara umum dan terus-menerus yang berdampak pada penurunan nilai mata uang. Melalui tinjauan pustaka, ditemukan bahwa inflasi dipicu oleh berbagai faktor seperti peningkatan permintaan, kenaikan biaya produksi, dan kebijakan pemerintah. Dampak nyata yang dirasakan masyarakat meliputi penurunan daya beli, peningkatan biaya hidup, hingga potensi bertambahnya angka kemiskinan. Penelitian ini memberikan gambaran komprehensif mengenai hubungan antara variabel ekonomi makro dengan kesejahteraan rumah tangga melalui kerangka pemikiran faktor ekonomi.
KERANGKA PEMIKIRAN WARGA NEGARA FACTOR EKONOMI STUDI KASUS : PENGARUH KENAIKAN HARGA BAHAN POKOK TERHADAP DAYA BELI MASYARAKAT DI ERA MODERN Rian Arya Dwi Pangestu; Raynard Jonathan; Ikhsan Triputra Aditya; Sugiyono Sugiyono; Verdi Yasin
Publikasi Pengabdian Masyarakat Komputer dan Teknologi (PUNDIMASKOT) Vol. 5 No. 1 (2026): PKM-PUNDIMASKOT (Juni 2026)
Publisher : Yayasan Bina Internusa Mabarindo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63893/pundimaskot.v5i1.350

Abstract

Kenaikan harga bahan pokok merupakan fenomena ekonomi yang sering terjadi dan memberikan dampak signifikan terhadap kehidupan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kenaikan harga bahan pokok terhadap daya beli masyarakat di era modern. Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan mengkaji berbagai jurnal terkait inflasi, konsumsi masyarakat, serta kebijakan pemerintah. Dan Hasil penelitian menunjukkan bahwa kenaikan harga bahan pokok berdampak langsung pada menurunnya daya beli masyarakat, khususnya pada kelompok ekonomi menengah ke bawah. Selain itu, terjadi perubahan pola konsumsi masyarakat yang cenderung mengurangi kebutuhan sekunder bahkan primer. Upaya yang dilakukan masyarakat antara lain penghematan, pengalihan konsumsi, serta mencari alternatif sumber pendapatan. Dengan kesimpulannya, diperlukan peran aktif pemerintah melalui kebijakan stabilisasi harga serta peningkatan kesejahteraan masyarakat guna menjaga daya beli tetap stabil.
DASHBOARD SEBARAN KARTU KMILN/DIASPORA DENGAN MENGGUNAKAN PYTHON LIBRARY PANDAS, NUMPY, MATPLOTLIB DAN GRADIO: DASHBOARD FOR KMILN/DIASPORA CARD DISTRIBUTION USING PYTHON LIBRARIES PANDAS, NUMPY, MATPLOTLIB, AND GRADIO Dana Abdulrachman; Verdi Yasin; Akmal Budi Yulianto
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 11 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v11i1.7140

Abstract

This management of data for the Indonesian Citizens Abroad Card (KMILN) has traditionally been presented in static table formats, making it difficult to analyze trends, monitor diaspora distribution, and generate comprehensive reports. This study aims to design an interactive KMILN/Diaspora dashboard using the prototype method to ensure an iterative development process that aligns with user needs. The dashboard was developed using Python with Pandas, NumPy, Matplotlib, and a Gradio interface to process and visualize the data. The development stages included requirement communication, rapid planning, initial design, prototype construction, testing, and refinement. The results show that the dashboard successfully displays diaspora distribution charts, growth trends, geographic mapping, and employment data interactively, supported by filtering features such as country, Indonesian missions (KBRI), and diaspora categories. The implementation of this dashboard simplifies data analysis, enhances information accuracy, and supports data-driven decision-making within the Directorate of Diaspora Affairs.
Leakage-Aware Fault Detection in Three-Phase Power Systems Using an Artificial Neural Network and Scenario-Based Data Splitting Verdi Yasin; Sri Mardiyati; Ifan Junaedi; Rumadi Hartawan; Ito Riris Immasari; Ruben Cornelius Siagian
Jurnal Teknik Elektro Vol. 18 No. 1 (2026)
Publisher : LPPM Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jte.v18i1.40675

Abstract

The reliability of three-phase power systems depends heavily on the ability to detect faults quickly and accurately. However, much previous research has faced challenges such as data leakage, biased evaluations due to random data splitting, and limitations in the utilisation of system dynamics-based features. This study aims to develop a machine learning-based fault detection model that is accurate, robust, and possesses high generalisation capabilities. The method employed is a quantitative approach using an Artificial Neural Network (ANN) model as a binary classifier (normal and fault). The research process includes data preprocessing, elimination of features that could potentially cause data leakage, feature engineering based on current, voltage, energy, and system imbalance, as well as scenario-based data splitting to ensure the validity of the evaluation. The model was trained using repeated cross-validation and optimised based on the Area Under the Curve (AUC) metric. The results show that the ANN model achieved high performance with an AUC of 0.987 and an accuracy of approximately 98.5% and remained stable under varying conditions such as noise and load changes. Compared to other models, Random Forest delivered the best performance, followed by Support Vector Machine (SVM) and ANN. This study addresses the gap regarding more realistic evaluation methods that are free from data leakage. Its novelty lies in the use of scenario-based splitting, comprehensive evaluation, and the finding that raw signal features make a dominant contribution to fault detection.
Assessment IT service management (itsm) cakupan incident management menggunakan OGC self-assessment tools Rachmat Rachmat; Dimas Prasetyo Tegar Asmoro; Verdi Yasin
Jurnal Sains dan Teknologi Widyaloka (JSTekWid) Vol. 1 No. 1 (2022): Vol 1 No 1 (2022)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

IT Service Management (ITSM) adalah disiplin ilmu yang berusaha untuk menyelaraskan upaya TI dengan kebutuhan bisnis dan untuk mengelola penyediaan layanan TI yang efisien dengan kualitas yang terjamin [1]. Adapun tujuan penelitian ini yaitu Mengetahui nilai atau hasil Assessment Incident Management di Satuan Kerja XYZ menggunakan OGC Self-Assessment Tools dan Memberikan usulan perbaikan terhadap hasil Assessment Incident Management agar dapat sesuai dengan best practice sehingga dapat membantu mengatasi kendala dalam Incident Management dan meminimalisir ancaman keberlangsungan bisnis di Insitusi X. Penelitian ini memberikan hasil Assessment Incident Management di Satuan Kerja XYZ dan memberikan usulan perbaikan terhadap kendala operasional yang sering terjadi. Pengumpulan data dilakukan dengan melakukan studi dokumen dan wawancara kepada Incident Manager tim Incident Management untuk melakukan assessment agar mengetahui level Incident Management di satuan kerja XYZ apakah sudah berjalan sesuai dengan best practice. Instrumen dalam melakukan wawancara yaitu menggunakan kuisioner pada OGC Self Assessment Tools pada masing-masing elemen atau level dalam cakupan Incident Management. Berdasarkan pada hasil penelitian pada masing-masing Level pada OGC Self-Assesment, Satuan Kerja XYZ Telah memiliki persyaratan yang cukup untuk Incident Management, Kegiatan Incident Management telah terintegrasi dan berjalan dengan baik, Memiliki tata kelola proses Incident Management yang baik, serta adanya informasi secara berkala yang memadai untuk mendukung keputusan manajemen Selain itu Satuan Kerja XYZ sudah menetapkan dan menerapkan hubungan antara kegiatan yang ada pada Incident Management dengan proses lainnya di ITSM dan Telah menerapkan review Incident Management secara eksternal kepada customer untuk memastikan layanan tetap optimal dan memenuhi kebutuhan customer.
Co-Authors Abdi Moissa Adi Mardian Adit Bagas Kurniawan Agus Sulistiyanto, Agus Agus Sulistyanto Ahmad Gozali Akmal Budi Yulianto Akmal Budi Yulianto Alfathir Ibnu Lianzah Anastasia Lidya Maukar Andri Agustiana Andri Agustiana Angali, Fransiska Warkop Anggeri S. Nurjaman Anik Vega Vitianingsih Anik Vega Vitianingsih Anindra Ramdhan Nugraha Anis Rohmadi Anton Zulkarnain Sianipar Ardha, Mhd. Zoel Ardyansyah Putra Pratama Arie Purwanto Arief Rahman Hakim Ariefka, Reza Arif Sudrajat Asih Septia Rini Asih Septia Rini Asih Septia Rini Azhar Ahmad Riza Benni Triyono Dana Abdulrachman Dewi Astria Wiyono Dewi Nari Ratih Permada Diah Aryani, Diah Dimas Abdillah Dimas Prasetyo Tegar Asmoro Dimas Prasetyo Tegar Asmoro Dinda Yadini Donni Nasution Dwi Novia Satriana Dwi Oktaviyani Dyta Malini Dyta Malini Erna Budhiarti Nababan Fajar Hanggara Pratama Febri Wulandari FX. Kristianto Gina Mulyani H, Rizky Putra Perdana Hadi Iswanto Haikal Munawir Hamidah Hamidah Haposan Sitorus Haposan Sitorus Hariyanto, Ferry Harlinda Syofyan Hasbullah, M.Imam Hendry Muhammad Ali Heriyanto Herry Wira Wibawa Ihramsyah Ihramsyah Ikhsan Triputra Aditya Imam Mahfud Irianto, Denna Ishaq Maulana, Ishaq Ito Riris Immasari Jajang Murpratomo Jaya, Hikmah Gusdin Putra Jazaudhi’fi, Ahmad Jenni Sabarina Br Sitepu Johan Johan Johan Johan Julinda Maya Paramudita Julius Sitanggang Junaedi, Ifan Junaedi, Irfan Karim, Mohammad Alfin Kemas Hasyim Azhari Khairul Imam Kurniadi, Andry Kurniawan, Asep Rizal Lidya Maukar, Anastasia Lulut Alfaris Lupita Chyntia Rachmawati Mahyuddin K. M Nasution Malun, Nicholaus Ola Manuel Rizal Sanuari Mardiono Mardiono Mardiyati, Sri - Maulia Usnaini Mega Wahyuningsih Mesa Abdilah Mezzaluna Adzahra Mhd. Zoel Ardha Miftahudin Rifki Mochammad Alif Pratama Muhamad Fikri Paturahman Muhammad Aulia Rizki Muhammad Hendriawan Muhammad Zarlis Muhammad Zarlis Muhammad Zarlis Muhammad Zarlis Muhammad Zhafif Al Fatchi Muryan Awaludin Mustafa, Zulfikar Amirul Nai Dwi Rattikawati Nai Dwi Rattikawati Nandang Mulyana Narji, Mohammad Nawawi Halik Ndaru Nuswantari Nia Rahmawati Nia Rahmawati, Nia Nuril Qomaryah Nurul Faizah Peniarsih, Peniarsih Poltak Sihombing Pratama, Bimas Ihsan Putra, Rahmadika Roma Putra, Syahrizal Dwi Putri Setiani Putri, Natasya Kurnia Rachmat Rachmat Rachmat Rachmat Rachmawati, Lupita Chyntia Rachmawaty Haroen Rachmawaty Haroen Rahdiana, Nana Raynard Jonathan Rendi Sukmawan Revan Andhitiyara Rian Arya Dwi Pangestu Rica Fardilah Rionaldy, Rizqy Riska Mahlia Riyanto Wujarso Rizky Fitrah Ramadhony Rodhiyah Desviana Ruben Cornelius Siagian Rumadi Hartawan Sahroni, Taufik Roni, Mr. Septian Cahyadi Siagian, Ruben Cornelius Sianipar, Anton Zulkarnaen Slamet Kacung, Slamet Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun, Solikhun Sri Purwanti Sugiyono Sugiyono Suhara, Ade Sulistyanto, Agus Syafiyudin Maulana Tato, Karolina Teguh Prianto Teguh Setiadi Thomas Budiman Timbo Faritcan Parlaungan Siallagan Tio Syahril Tomi Loveri Tulus Tulus Udin Hidayat Ullum, Choirul Usman Gultom Wahidin Wahidin Wati, Seftin Fitri Ana Wibowo, Firdaus Andi Wibowo, Kuncoro Wifsdsnu Arif Nuryansyah Yanto, Sudi Ari Yoga Niscahyo Yudi Kristyawan, Yudi Yulianto, Tomi Yusra Fernando Zalukhu, Desiani Zulfenris Manurung Zulfian Azmi Zulhalim, Zulhalim