Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

Implementasi Regresi Data Panel Untuk Mengetahui Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jambi: Implementasi Regresi Data Panel Untuk Mengetahui Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jambi Arisha, Bella; Hidayah, Nurul; Safitri, Yuliana
DEMOS: Journal of Demography, Ethnography and Social Transformation Vol. 5 No. 2 (2025): Journal of Demography, Etnography and Social Transformation
Publisher : LPPM UIN SULTHAN THAHA SAIFUDDIN JAMBI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/07m2r461

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Jambi pada periode 2017–2022 dengan menggunakan regresi data panel. Data yang digunakan meliputi 11 kabupaten/kota dengan enam variabel independen, yaitu Angka Harapan Hidup ( ), Rata-rata Lama Sekolah ( ), Tingkat Pengangguran Terbuka ( ), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja ( ), Indeks Pembangunan Manusia ( ), dan Laju Pertumbuhan Penduduk ( ). Analisis dilakukan dengan pendekatan terhadap Uji Chow dan Uji Hausman. Berdasarkan pengujian hasil yang diperoleh menunjukkan model terbaik adalah Fixed Effect Model. Selanjutnya diperoleh  nilai Adjusted R² sebesar 0,3922, artinya variabel independent mampu menjelaskan 39,22% variasi tingkat kemiskinan. Uji parsial (t) mengindikasikan bahwa variabel Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja dan Laju Pertumbuhan Penduduk berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Hasil ini menunjukkan bahwa peningkatan partisipasi angkatan kerja dapat menurunkan tingkat kemiskinan, sementara pertumbuhan penduduk yang tinggi cenderung meningkatkan kemiskinan. Implikasi kebijakan dari penelitian ini adalah perlunya pemerintah daerah meningkatkan kualitas tenaga kerja serta mengendalikan laju pertumbuhan penduduk untuk menekan angka kemiskinan di Provinsi Jambi
Pengaruh Pembelajaran Field Project Terhadap Peningkatan Kemampuan Berpikir Kreatif Dan Inovatif Dalam Buku Ajar Kewirausahaan Untuk Mahasiswa Universitas Hamzanwadi Tahun 2025 Zain, Rohaeniyah; Susilawati, Susilawati; Riswanto, Agus; Maulina, Asti; Safitri, Yuliana; Iin Rohmatin, Suzila
JPEK: Jurnal Pendidikan Ekonomi dan Kewirausahaan Vol 9 No 3 (2025): JPEK (Jurnal Pendidikan Ekonomi dan Kewirausahaan)
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jpek.v9i3.34027

Abstract

This study aims to analyze the effect of Field Project-based learning on improving students’ creative and innovative thinking skills through entrepreneurship textbooks at Universitas Hamzanwadi. This research employed a quantitative approach using a quasi-experimental one-group pretest–posttest design involving 40 students enrolled in entrepreneurship courses. Data were collected using validated creative and innovative thinking tests and analyzed using descriptive statistics, paired sample t-test, and N-gain analysis. The results show that the average pretest score increased from 62.4 to 81.7 in the posttest. The paired sample t-test result indicates t = 9.86 with p < 0.05. The N-gain value of 0.63 falls into the moderate-to-high category. These findings indicate that Field Project-based learning is effective in enhancing students’ creative and innovative thinking skills and supports learning outcomes aligned with the Merdeka Belajar–Kampus Merdeka (MBKM) policy and higher education Key Performance Indicators (IKU).
Penguatan Struktur Diskrit dan Aritmatika Bilangan Bulat Sebagai Jembatan antara Teori dan Implementasi Digital Bagi Mahasiswa Rozi, Syamsyida; Yurinanda, Sherli; Z, Gusmanely; Safitri, Yuliana; Sarmada, Sarmada
Jurnal Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat Multikultural Vol 4 No 1: BATIK April 2026
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/batik.v4i1.2385

Abstract

Students of the Informatics Department at Jambi University continue to face difficulties in understanding discrete mathematics and integer arithmetic, despite both being fundamental components of algorithmic logic and programming. These challenges negatively affect their ability to construct and analyze algorithms. This community service activity aims to provide focused training to strengthen students’ understanding of discrete structure concepts and integer arithmetic, as well as their applications in digital system development. The training was delivered through an applied approach using project-based learning and relevant case studies. The activity was attended by 73 students of the Informatics Study Program, Faculty of Science and Technology, Jambi University. Based on the evaluation, 83.56% of participants reported being very satisfied with the training and stated that it was highly beneficial in reinforcing their understanding of discrete structures and integer arithmetic. Furthermore, post-activity test results showed that 54.80% of participants answered all questions correctly.
Penerapan Algoritma Dijkstra Untuk Menentukan Rute Terpendek Pengangkutan Teh Dari PTPN IV Kayu Aro Ke Pelabuhan Belawan Nopriani, Sri; Safitri, Yuliana
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol. 8 No. 1 (2026): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2026
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v8i1.6229

Abstract

Penentuan rute distribusi yang merupakan efisiensi penting dalam kegiatan logistik perusahaan perkebunan. PTPN IV Regional 4 menghadapi tantangan dalam transportasi teh dari Pabrik Teh Kayu Aro menuju Pelabuhan Belawan akibat jarak tempuh yang panjang dan keterbatasan jalur yang dapat dilalui kendaraan angkut. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan rute transportasi yang terpendek guna meningkatkan efisiensi distribusi. Pendekatan yang digunakan didasarkan pada teori graf dengan memodelkan jalur distribusi ke dalam graf berbobot positif, di mana simpul merepresentasikan titik persimpangan dan sisi menunjukkan jarak antar lokasi. Penentuan lintasan terpendek dilakukan menggunakan Algoritma Dijkstra karena sesuai dengan grafik dengan bobot non-negatif. Data jarak antar lokasi diperoleh dari Google Maps dan dianalisis menggunakan tahapan Algoritma Dijkstra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rute transportasi terpendek adalah A–B–C–F–G–I–J–K dengan total jarak 981 km. Penerapan algoritma membantu perencanaan rute distribusi yang lebih efisien sehingga dapat mengoptimalkan jarak tempuh.