Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatics Nivedita

Analisis Regresi Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (Lasso) Terhadap Waktu Tahan Hidup Penderita Stroke Wulandari, Putu Riska; Krisdayathi, Astrid; Kristina, Ni Made Rai
Journal Informatics Nivedita Vol 1 No 1 (2024): Journal Informatics Nivedita
Publisher : Universitas Hindu Negeri I Gusti Bagus Sugriwa Denpasar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25078/nivedita.v1i1.4468

Abstract

Analisis waktu tahan hidup (survival analysis) merupakan metode statistik yang digunakan untuk mempelajari faktor-faktor yang memengaruhi waktu hingga terjadinya suatu peristiwa tertentu, seperti kematian, penyakit, atau kekambuhan. Dalam konteks penderita stroke, identifikasi faktor signifikan yang memengaruhi waktu tahan hidup sangat penting untuk mendukung pengambilan keputusan medis dan intervensi klinis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) dalam menganalisis data waktu tahan hidup penderita stroke. Metode LASSO dipilih karena kemampuannya dalam melakukan seleksi variabel dan regularisasi secara simultan, sehingga mampu menghasilkan model yang sederhana namun akurat. Data yang digunakan mencakup variabel klinis dan demografis penderita stroke, dengan metode Kaplan-Meier digunakan untuk mengestimasi fungsi survival dan regresi Cox-LASSO untuk mengidentifikasi variabel-variabel signifikan. Data pasien yang ada dalam konteks data microarray dan terjadi multikolinearitas pada data pasien stroke. Untuk mengatasi adanya multikolinearitas dan overfitting, maka metode LASSO dapat digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang signifikan berpengaruh terhadap masa hidup penderita stroke, selain menggunakan regresi LASSO terhadap data microarray mengakibatkan tidak diketahuinya variabel bebas yang berkonstribusi terhadap variabel tak bebas. Pada penelitian ini, sebanyak tujuh data pasien digunakan dan dianalisis dengan menggunakan bantuan software R 2.12.1 dengan library lars. Data dianalisis dengan model regresi LASSO  dengan struktur fungsi yang telah ada dalam paket R. Data-data yang dicari dalam analisis yaitu nilai estimasi parameter dengan matrik beta, nilai D dan  nilai t. Nilai dari D ≤ t dan t ≥ 0 yang berarti batasan dari LASSO tersebut telah terpenuhi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode LASSO efektif dalam menangani data dengan banyak prediktor serta mampu mengeliminasi variabel yang tidak signifikan, sehingga meningkatkan interpretabilitas model. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengelolaan klinis penderita stroke serta pengembangan kebijakan kesehatan berbasis data. Dari hasil penelitian diperoleh model masa tahan hidup pasien adalah  dan faktor yang signifikan berpengaruh adalah kondisi awal pemeriksaan dan bagian saraf yang mengalami gangguan.
Co-Authors Adnyani, Ni Wayan Satri Ariputra, I Putu Suyasa Astrid Krisdayanthi Astrid Krisdayanthi Astrid Krisdayanthi Astrid Krisdayanti Binawati, Ni Wayan Sariani Dewi PF, Kadek Aria Prima Dewi, Ni Luh PT. Putriyani Dewi, Ni Made Umi Kartika Dewi, Putu Ayu Septiari Diaris, Ni Made Heny Ratnaningtyas I Gede Sutarya I Gusti Ngurah Pertu Agung I Kadek Darmo Suputra, I Kadek Darmo I Ketut Arta Widana I Ketut Arta Widana I Nengah Alit Nuriawan I Nyoman Temon Astawa I Putu Suyasa Ariputra I Wayan Wiwin Ida Anuraga Nirmalayani Ida Anuraga Nirmalayani Indra Pranata Darma, I Gusti Ketut Jaya, I Ketut Manik Asta Komang Trisnadewi Krisdayanthi, Astrid Krisdayathi, Astrid Kusuma Dewi, Made Ika Luh Gede Surya Kartika, Luh Gede Surya Mahardika, I Gusti Ngurah Agung Wijaya Mastini, Gusti Nyoman Md Yudyantara Risadi Nerawati, Ni Gusti Ayu Agung NI GUSTI AYU MADE YENI LESTARI, NI GUSTI AYU MADE YENI Ni Ketut Kantriani Ni Komang Sudarningsih Ni Luh Puttu Uttari Premananda Ni Luh Putu Dina Purnamayanti Ni Putu Shopia Desita Rembrantari Ni Wayan Arini Oktarina, Putu Santi Paramitha, Ni Made Ayu Susanthi Pradnya Perbowosari, Heny Permatasariid, I Gusti Agung Istri Premananda, Luh Putu Uttari Premananda, Ni Luh Putu Uttari Putu Riska Wulandari Putu Riska Wulandari, Putu Risadi, Md. Yudyantara Riska Wulandari, Riska Sentana, Gek Diah Desi Sinarsih, Ni Ketut Sukriani, Ni Luh Trisnayanti, Komang Rika Wahyuni, Ni Nyoman Tri Widiari, Putu Ayu Ossi Widiari, Putu Ossi Widiatmika, I Made Indra Wirawan, I Komang Adi Satrya Wulandari, Putu Riska