Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.834
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Biolokus: Jurnal Penelitian Pendidikan Biologi dan Biologi JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Minda Baharu AMALIAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Mantik Abdi Dosen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) U-NET Jurnal Teknik Informatika MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) International Journal of Community Service Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum Jurnal Media Informatika Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Computer Science and Information Systems (JCoInS) IKA BINA EN PABOLO : PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Journal of Student Development Information System (JoSDIS) Jurnal Pengabdian Masyarakat Gemilang (JPMG) Buletin Ilmiah Informatika Teknologi Jurnal Pengabdian Harapan Bangsa Jurnal Bima
Bangun, Budianto
Universitas Labuhanbatu
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 70 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
The effectiveness of IMLO Biology media in enhancing students’ learning motivation under the Merdeka Curriculum Harahap, Risma Delima; Bangun, Budianto; Siregar, Sakinah Ubudiyah; Tegar, Tegar
Jurnal Biolokus : Jurnal Penelitian Pendidikan Biologi dan Biologi Vol 8, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30821/biolokus.v8i2.4796

Abstract

The Merdeka Curriculum emphasizes student-centered learning and the integration of digital media. However, empirical investigations focusing specifically on IMLO Biology media and its impact on students’ learning motivation are still scarce. This lack of evidence creates a research gap regarding the effectiveness of interactive, curriculum-aligned digital tools in motivating students to learn biology. Addressing this gap is important because learning motivation plays a crucial role in achieving the competency goals outlined in the Merdeka Curriculum. This study aims to analyze the effectiveness of IMLO Biology media in enhancing students’ learning motivation. A quantitative survey design was employed with a purposive sample of 60 eleventh-grade science students from two public upper secondary schools in South Rantau, North Sumatra, during the 2024-2025 academic year. Data were collected through questionnaires, observations, and interviews, then analyzed using frequency distribution. The results indicate that IMLO Biology media is effective in increasing students’ learning motivation, with an average score of 85.72%, categorized as very good. Students showed higher interest, stronger engagement, and improved comprehension of abstract biological concepts. IMLO Biology media supports the principles of the Merdeka Curriculum by offering interactive and motivating learning experiences. This study provides empirical evidence to fill the identified research gap and highlights the educational importance of integrating well-designed digital media to foster student motivation in science learning.
Mangrove Planting as an Effort to Prevent Abrasion on The Coast of The Pulau Ketam Kuala Perlis Forest Reserve Syawal Harahap, Fitra; Walida, Hilwa; Harahap, Arman; Pane , Rahmadani; Bangun, Budianto; Nasution, Agustina; Rauf, Abdul; Sarifuddin, Sarifuddin; Panjaitan, Bernat
International Journal Of Community Service Vol. 6 No. 1 (2026): February 2026 (Indonesia - Timor Leste)
Publisher : CV. Inara in Colaboration with www.stie-sampit.ac.id

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51601/ijcs.v6i1.905

Abstract

Abrasion can cause environmental damage, damage coastal infrastructure, and threaten the lives of communities living around the coast. One effort that can be made to prevent abrasion is planting mangroves along the coastal area. Mangrove forests are important habitats for marine organisms and act as coastal guards against abrasion. One area that has mangrove forests and is quite vulnerable to abrasion is Pulau Ketam Kuala Perlis. This activity aims to increase community awareness about the importance of mangroves in preventing abrasion, specifically in Pulau Ketam Kuala Perlis. The methods used include observation, interviews, and planting. The results of the Community Service Activity show that the community of understands and greatly benefits from mangrove planting efforts and abrasion prevention.  
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Risiko Berbasis Blockchain untuk Keamanan Data Perusahaan Shella Syahayana; Ibnu Rasyid Munthe; Budianto Bangun
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 5 No. 2.1 (2026): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji implementasi Sistem Informasi Manajemen Risiko (SIMR) berbasis Blockchain yang dirancang untuk meningkatkan keamanan dan integritas data sensitif perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) model waterfall. Sistem ini mengintegrasikan kerangka kerja manajemen risiko standar dengan teknologi permissioned blockchain (seperti Hyperledger Fabric) untuk menciptakan jejak audit yang imutable dan transparan untuk setiap transaksi atau perubahan risiko. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIMR berbasis Blockchain yang dikembangkan berhasil diimplementasikan, menawarkan peningkatan signifikan dalam integritas data risiko, akuntabilitas pemrosesan risiko, dan mengurangi potensi manipulasi data dibandingkan sistem manajemen risiko terpusat tradisional. Temuan penting menunjukkan bahwa latensi pencatatan data risiko pada permissioned blockchain berada dalam batas yang dapat diterima untuk aplikasi perusahaan. Sebagai simpulan, sistem ini efektif dalam menyediakan platform yang aman, transparan, dan terdesentralisasi untuk manajemen risiko perusahaan, memenuhi kebutuhan akan keamanan data yang lebih tinggi di era digital
Rancang Bangun Sistem Informasi Pembelajaran Adaptif Menggunakan Machine Learning untuk Pendidikan Tinggi Tasya Novelia Br Sitorus; Ibnu Rasyid Munthe; Budianto Bangun
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 5 No. 2.1 (2026): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Pembelajaran Adaptif (SIPA) di lingkungan pendidikan tinggi yang mampu menyesuaikan konten, jalur, dan kecepatan belajar berdasarkan karakteristik unik setiap mahasiswa. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) dan berfokus pada integrasi algoritma Machine Learning (ML), khususnya Model Collaborative Filtering. Tujuan utama ML adalah mempersonalisasi rekomendasi materi ajar dan menilai tingkat penguasaan konsep secara dinamis. Hasil rancang bangun menunjukkan bahwa SIPA berhasil diimplementasikan, menyediakan fitur analisis kinerja mahasiswa real-time dan kemampuan untuk memprediksi risiko kegagalan akademis. Temuan penting mencakup tingginya akurasi model Collaborative Filtering (mencapai 89%) dalam merekomendasikan materi tambahan yang relevan, serta peningkatan signifikan pada tingkat keterlibatan mahasiswa. Sebagai simpulan, SIPA berbasis ML ini menawarkan platform yang efektif dan efisien untuk mempersonalisasi pengalaman belajar, yang krusial untuk meningkatkan kualitas dan hasil pembelajaran di pendidikan tinggi
Evaluasi User Experience pada Sistem Informasi E-Commerce Menggunakan Metode Eye Tracking dan Heatmap Ratna Sari Siagian; Budianto Bangun; Syaiful Zuhri Harahap
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 5 No. 2.1 (2026): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam sistem pengenalan ekspresi wajah berbasis deep learning, kualitas citra input memegang peran krusial dalam memengaruhi akurasi klasifikasi. Citra dengan kontras rendah atau distribusi intensitas yang tidak merata dapat mengurangi performa model dalam mengenali fitur-fitur penting pada wajah. Oleh karena itu, diperlukan eksplorasi terhadap teknik peningkatan kontras seperti histogram equalization untuk mengetahui sejauh mana pengaruhnya terhadap hasil klasifikasi ekspresi wajah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh peningkatan kontras citra terhadap akurasi model deep learning, khususnya model CNN berbasis arsitektur VGG-Face, dalam mengenali ekspresi wajah manusia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain eksperimen. Dataset yang digunakan adalah FER-2013 yang terdiri dari enam kategori ekspresi wajah. Citra-citra dibagi dalam dua kelompok: citra asli (tanpa peningkatan kontras) dan citra yang telah melalui proses peningkatan kontras menggunakan histogram equalization. Kedua kelompok citra dilatih menggunakan model VGG-Face yang dimodifikasi pada lapisan akhir untuk klasifikasi ekspresi. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, F1-score, dan confusion matrix. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa citra yang telah melalui proses peningkatan kontras menghasilkan akurasi sebesar 86.3%, meningkat sebesar 3.7% dibandingkan dengan citra tanpa peningkatan kontras yang hanya mencapai akurasi 82.6%. Selain itu, terjadi peningkatan F1-score pada kategori ekspresi netral dan marah yang sebelumnya memiliki tingkat kesalahan klasifikasi tertinggi. Analisis visual menunjukkan bahwa fitur wajah seperti garis senyum dan kerutan menjadi lebih terdefinisi setelah peningkatan kontras, sehingga mempermudah proses klasifikasi oleh model
Implementasi Teknologi Blockchain dalam Sistem Informasi Kesehatan untuk Keamanan Data Pasien Depita Sari Ritonga; Syaiful Zuhri Harahap; Budianto Bangun
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 5 No. 2.1 (2026): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan teknologi blockchain dalam sistem informasi kesehatan sebagai solusi untuk meningkatkan keamanan, integritas, dan kerahasiaan data pasien. Permasalahan utama yang dihadapi pada sistem tradisional meliputi kerentanan terhadap peretasan, manipulasi data, serta kurangnya transparansi dalam proses pertukaran informasi medis antar lembaga. Metode penelitian menggunakan pendekatan studi literatur, analisis kebutuhan sistem, dan simulasi implementasi blockchain berbasis mekanisme konsensus Proof-of-Authority. Pengujian dilakukan melalui evaluasi keamanan, kecepatan transaksi, serta ketahanan sistem terhadap serangan umum seperti perubahan data tanpa otorisasi dan pencurian identitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan blockchain mampu meningkatkan keamanan data pasien secara signifikan melalui mekanisme pencatatan terdistribusi, enkripsi kriptografi, serta kontrol akses berbasis smart contract. Selain itu, sistem menunjukkan peningkatan integritas data dan transparansi alur informasi tanpa mengorbankan kinerja. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa blockchain merupakan teknologi yang efektif dan layak diterapkan dalam sistem informasi kesehatan, dengan potensi besar untuk menjadi standar keamanan data di masa depan, meskipun masih memerlukan optimalisasi terkait skalabilitas dan interoperabilitas antar platform medis
Model Prediktif untuk Sistem Informasi Logistik Menggunakan Big Data dan Analisis Spasial Martha Pasha Uli Manullang; Syaiful Zuhri Harahap; Budianto Bangun
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 5 No. 2.1 (2026): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan logistik yang efisien menjadi tantangan utama di tengah meningkatnya volume distribusi barang. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediktif yang mengintegrasikan teknologi Big Data dan analisis spasial guna meningkatkan akurasi estimasi waktu pengiriman serta optimalisasi rute. Metode yang digunakan mencakup pemrosesan data historis pengiriman skala besar yang digabungkan dengan data spasial berbasis Geographic Information System (GIS). Temuan penting menunjukkan bahwa integrasi variabel spasial mampu meningkatkan akurasi prediksi waktu tiba menjadi 89%, atau naik sebesar 22% dibandingkan model konvensional yang hanya mencapai 73%. Kesimpulannya, model prediktif berbasis Big Data ini memberikan solusi praktis bagi pengambilan keputusan yang lebih responsif dan efisien dalam sistem informasi logistik.
Analisis Efektivitas Transformasi Digital Marketing Berbasis Software as a Service (SaaS) terhadap Daya Saing Visual UMKM Desa Bandar Kumbul Puspita, Rinda; Bangun, Budianto; Muti Ah, Rahma; Harahap, Syaiful Zuhri
Journal of Computer Science and Information System(JCoInS) Vol 7, No 2: JCoIns | 2026
Publisher : Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/jcoins.v7i2.9211

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) play a vital role in the economy, but they still face challenges in promotion, particularly in utilizing digital media. MSMEs in Bandar Kumbul Village generally still use traditional methods and are unable to create engaging promotional content. This activity aims to improve MSMEs' understanding and skills in using the Canva application as a digital promotional tool. The method used is community service through preparation, implementation, and evaluation stages using the 70/20/10 learning model. Data was collected through observation, interviews, and pre- and post-tests. The results show an increase in participants' knowledge and skills in creating promotional content such as posters, banners, and social media, as well as an increase in digital media utilization and understanding of branding. Therefore, Canva is effective in improving the quality of promotions, expanding market reach, and enhancing the competitiveness of MSMEs.
Analysis of User Satisfaction and Loyalty in the BRI Mobile E-Banking Application using a Data Mining Approach (K-Means Clustering and Decision Tree) Sri Mawarni Bahri; Syaiful Zuhri Harahap; Irmayanti Irmayanti; Budianto Bangun
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 4 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v15i4.6305

Abstract

The development of information technology has driven digital transformation in the banking sector, particularly through e-banking services that provide convenience, speed, and flexibility for users in conducting financial transactions. The BRI Mobile (BRImo) application, as a digital service of Bank Rakyat Indonesia, plays an important role in improving service quality for customers. However, the emergence of negative perceptions regarding transaction notifications, along with varying user experiences, may affect user satisfaction and loyalty levels. The main problem in this study is that the patterns of user satisfaction and loyalty, as well as the most influential factors affecting both aspects, have not been clearly identified. This study aims to analyze the level of user satisfaction and loyalty toward the BRI Mobile application and to identify the dominant factors influencing them, namely ease of use, security, trust, and system performance. The research employs a quantitative approach using data mining techniques, specifically the K-Means Clustering algorithm to group users based on satisfaction levels, and a Decision Tree to determine the most influential factors affecting user loyalty. Data were collected through questionnaires distributed to 100 active BRImo users. The results show that users can be grouped into several clusters with different satisfaction characteristics. In addition, the Decision Tree analysis reveals that system performance is the most dominant factor influencing user satisfaction and loyalty, followed by ease of use, security, and trust. Overall, the combination of K-Means Clustering and Decision Tree methods provides a more comprehensive understanding of user satisfaction and loyalty patterns, and can serve as a basis for strategic decision-making to improve the quality of the BRI Mobile application services.
Sistem Pengelolaan Pemasukan Pupuk Dan Stok Pupuk Berbasis Web Dan Android untuk Usaha Toko Mulia Tani Putri Aritonang; Sahat Parulian Sitorus; Budianto Bangun
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14938

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat mendorong pelaku usaha, termasuk Usaha Kecil dan Menengah (UKM), untuk mengadopsi sistem digital guna meningkatkan efisiensi operasional. Toko Mulia Tani, sebagai UKM yang bergerak di bidang penjualan pupuk, masih menggunakan pencatatan manual dalam mengelola pemasukan dan stok barang, sehingga sering mengalami kesalahan pencatatan, kehilangan data, serta ketidakefisienan dalam pengecekan stok. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pemasukan dan pengelolaan stok pupuk berbasis web dan Android yang dapat mempermudah proses pencatatan serta pemantauan stok secara real-time. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah metode rekayasa perangkat lunak dengan bahasa pemrograman PHP dan sistem berbasis web serta aplikasi mobile. Hasil dari sistem ini mampu memberikan informasi stok secara akurat, menghasilkan laporan yang cepat, serta mengurangi risiko kelebihan atau kekurangan stok. Sistem juga dilengkapi dengan fitur notifikasi stok minimum sebagai peringatan pemesanan ulang. Dengan penerapan sistem ini, Toko Mulia Tani diharapkan dapat meningkatkan efisiensi kerja, mengurangi penggunaan kertas, dan mempermudah pengambilan keputusan logistik.
Co-Authors Abdillah, Ihsan Abdul Karim Abdul Rauf Afrendi, Mohammad Agus Susanto Ahmad Habibullah, Imam Akbar Ritonga, Ali Ali Akbar Ritonga Alpiansyah, Fredy Anjar, Agus Ardian, Aldi Armaini, Indah Azwar Try Afandi Barasa, Kristina Budi Febriani Dahrul Aman Harahap Dandi Febrian Dandi Febrian Dandi Febrianto Deci Irmayani Delima Harahap, Risma Depita Sari Ritonga Dwi Fitriani Dwi Fitriani Elysa Rohayani Hasibuan Febriani, Lisa Febrianto, Dandi Fitri Aini Nasution Guna Dharma, Aditya Halawa, Prianus Hanggi Kurniawan Harahap, Arman Hari Mansah Harimansyah Harimansyah Harimansyah Harimansyah, Harimansyah Hary Syahputra Hasby, Anzila Hasibuan, Dilla Puspita Hutagalung, Charles Efendy Ibnu Rasyid Munthe Ibnu Rasyid Munthe Inez Chania Panjaitan Irmayani, Deci Irmayanti Irmayanti Irmayanti Irmayanti, Irmayanti Iwan Purnama Jati, Dewi Sekar Juwita Juwita, Juwita Khailizah Khailizah Lubis, Rizky Ramadhan Hasan Martha Pasha Uli Manullang Masrizal Masrizal mawarni, Putri Sigit Mesran, Mesran Mila Nirmala Sari Hasibuan Muhammad Halmi Dar Muti'ah, Rahma Muwanti, Apri Naibaho, Sri Fitriani Nasution, Agustina Nasution, Fitri Aini Nasution, Marnis Nona Oktari Novilda Elisabeth Mustamu Nurjannah Nurjannah Pane , Rahmadani Pane, Rahmadani Panjaitan, Bernat Prayetno, Sugeng Prayetno, Sugeng Prayetno Purba, Mhd. Rafly Puspita, Rinda Putra, Fasdiansyah Putri Aritonang Rahma Muti’ah Rakhmi Khalida Ramadani Pane Rambe, Nurhayati Ratna Sari Siagian Ridho Kurniawan Riskawati Riskawati Risma Delima Harahap Ritonga, Ali Akbar Ritonga, Irmayanti Ritonga, Mulkan Rohani Rohani Rohanita Hasibuan, Lily Safitri, Nina Sakinah Sakinah Sari, Ely Novita Sarifuddin Sarifuddin Shella Syahayana Sianipar, Vitasari Sihombing, Volvo Siregar, Ade Elvi Rizki Siregar, Sakinah Ubudiyah Sitorus, Sahat Parulian Sri Mawarni Bahri Sulaiman, Syahrol Suryadi, Sudi Sutrisno Dwi Raharjo Syafitri, Risma Syahputra, Rapian Syahrol Sulaiman Syahrol Sulaiman Ritonga Syahrol Sulaiman Ritonga Syaiful Zuhri Harahap Syaiful Zuhri Harahap Syaiful Zuhri Harahap Syawal Harahap, Fitra Tasya Novelia Br Sitorus Tegar, Tegar Tria Wulandari Utami, Ulfa Walida, Hilwa Windo Windo Tan Yusmaidar Sepriani Zakaria Pratama