Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.518
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Biolokus: Jurnal Penelitian Pendidikan Biologi dan Biologi JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Minda Baharu AMALIAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Mantik Abdi Dosen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) U-NET Jurnal Teknik Informatika MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum Jurnal Media Informatika Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Computer Science and Information Systems (JCoInS) IKA BINA EN PABOLO : PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Journal of Student Development Information System (JoSDIS) Jurnal Pengabdian Masyarakat Gemilang (JPMG) Buletin Ilmiah Informatika Teknologi Jurnal Pengabdian Harapan Bangsa Jurnal Bima
Bangun, Budianto
Universitas Labuhanbatu
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 62 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 62 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PENGGUNAAN METODE MABAC PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI MAGANG TERBAIK Safitri, Nina; Bangun, Budianto; Sihombing, Volvo
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 7 No 2 (2024)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v7i2.1541

Abstract

This study aims to develop a Decision Support System (DSS) based on the Multiple Attribute Boundary Approximation Area Comparison (MABAC) method to assist Labuhan Batu University students in choosing the best internship location. The main problem faced is the difficulty in determining a strategic and quality internship location due to limited resources. This study uses a quantitative descriptive method involving five main criteria: Location Distance, Company Reputation, Facilities, Suitability of the Internship Program with the Curriculum, and Work Environment. Data were collected through literature, expert consultation, and primary and secondary data analysis. Based on the results of data processing using the MABAC method in this study, 3 best internship locations were obtained, namely locations A9, A4, and A3. The results of the analysis using the MABAC method show the system's ability to provide internship location recommendations based on objective multicriteria assessments. The resulting system can help make it easier for students to choose an internship location that suits their needs.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN UMKM TERBAIK MENGGUNAKAN METODE PREFERENCE SELECTION INDEX Abdillah, Ihsan; Bangun, Budianto; Sihombing, Volvo
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 7 No 2 (2024)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v7i2.1546

Abstract

This study aims to design and implement a Decision Support System (DSS) based on the Preference Selection Index (PSI) method to determine the best Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) products in Bagan Sari Village, Labuhan Batu Selatan Regency. The main problem addressed is the need for a fair and objective mechanism to assess MSME products based on five key criteria: price, quality, popularity, innovation, and contribution to the village economy. This system is designed to assist the village government in prioritizing support for MSMEs with superior products, thereby significantly impacting the local economy. Through data analysis stages, the system successfully identified the top three alternatives: UMKM_07, UMKM_04, and UMKM_08, which scored the highest in the assessment criteria. These results demonstrate that the PSI method can provide objective and transparent recommendations. By implementing this DSS, the village government can allocate resources more effectively, support MSMEs in enhancing competitiveness, and drive local economic growth. This research is expected to serve as a reference for other villages in managing and advancing MSMEs in a measurable and efficient manner.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEAM LEADER PROGRAM KEWIRAUSAHAAN MAHASISWA DENGAN METODE ARAS Jati, Dewi Sekar; Bangun, Budianto; Sihombing, Volvo
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 7 No 2 (2024)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v7i2.1544

Abstract

This study aims to design and implement a Decision Support System (DSS) using the Additive Ratio Assessment (ARAS) method in selecting Team Leaders in the Student Entrepreneurship Program at Labuhanbatu University (ULB). The ARAS method was chosen because of its ability to handle multi-criteria decisions by considering various factors, such as leadership, communication, creativity, decision making, and target achievement time. This study involves the stages of determining criteria and weights for each criterion, data collection, and implementing the ARAS method to obtain candidate rankings based on predetermined criteria. Based on data processing, the top three alternatives are MLK_08 with the highest score, followed by MLK_06 and MLK_05. The results of the study indicate that by using this system, the Team Leader selection process can be carried out more objectively and efficiently, thus helping supervisors and entrepreneurship program managers at ULB in determining the best team leader. This system makes an important contribution to improving the selection process and increasing the quality of implementation of the student entrepreneurship program.
Pengembalian Data Yang Hilang Pada Dataset Dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Imputation Data Mining Bangun, Budianto; Karim, Abdul Karim
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 8, No 3 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v8i3.8014

Abstract

One of the things that is really hoped for when collecting data is to produce complete data. In research, incomplete data will affect the results obtained. because the process carried out in the research was not optimal. A dataset is a collection of information that is stored for a long time and becomes a large pile of data. Missing values in the dataset will be an important problem and must be handled in research. Therefore, data recovery is needed. Data mining is a process carried out in computer research. Where data mining will process data that has been collected first, either data collected by yourself (primary data) or data that has been collected in a dataset (secondary data). Recovery is the process of recovering data that is lost or cannot be found. The K-Nearest Neighbor Imputation algorithm is a system that uses a supervised learning algorithm and aims to discover new data patterns by connecting existing data patterns with new data. KNNI is an approach used to identify objects based on certain information, namely the closest distance to the object
Penggunaan Big Data untuk Prediksi Tren Pasar dalam Industri Retail Halawa, Prianus; Bangun, Budianto; Sihombing, Volvo
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v4i1.136

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mengubah lanskap industri retail secara signifikan, terutama dalam cara perusahaan memahami dan merespons permintaan pasar. Big Data, sebagai salah satu elemen utama dalam transformasi digital, menawarkan kemampuan analisis data dalam skala besar yang mampu memberikan wawasan lebih mendalam terkait perilaku konsumen, pola pembelian, dan tren pasar yang dinamis. Penelitian ini mengeksplorasi penerapan Big Data dalam memprediksi tren pasar di industri retail, meliputi analisis preferensi konsumen, perilaku belanja multikanal, dan proyeksi permintaan di masa depan. Dengan memanfaatkan teknik seperti machine learning, data mining, dan analisis prediktif, Big Data memungkinkan perusahaan retail mengidentifikasi pola tersembunyi yang mendasari perubahan tren pasar secara real-time. Hasil analisis Big Data juga dapat digunakan untuk merancang strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran, mengoptimalkan manajemen persediaan, serta meningkatkan pengalaman pelanggan. Selain itu, studi ini membahas berbagai tantangan yang dihadapi dalam implementasi Big Data, seperti integrasi data dari berbagai sumber, pengolahan data yang besar dan kompleks, serta kebutuhan akan infrastruktur teknologi yang memadai. Dampak positif dari penggunaan Big Data meliputi peningkatan efisiensi operasional, pengurangan risiko bisnis, serta peningkatan kepuasan pelanggan melalui personalisasi layanan. Dengan semakin kompetitifnya industri retail, hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan strategis bagi perusahaan dalam memaksimalkan potensi Big Data untuk menciptakan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan.
Optimisasi Proses Bisnis dengan Menggunakan Metode Six Sigma Berbasis Teknologi Informasi mawarni, Putri Sigit; Sihombing, Volvo; Bangun, Budianto
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v4i1.137

Abstract

Di tengah persaingan global yang semakin ketat, perusahaan dituntut untuk terus mengoptimalkan proses bisnis guna mencapai efisiensi operasional dan meningkatkan kualitas layanan. Metode Six Sigma, yang menekankan pada pengurangan variasi dan peningkatan kualitas, telah menjadi pendekatan yang populer dalam mengatasi permasalahan proses yang kompleks. Integrasi teknologi informasi (TI) dengan Six Sigma memperkenalkan dimensi baru dalam optimalisasi proses bisnis, dimana TI memainkan peran penting dalam memfasilitasi pengumpulan data secara otomatis, pengolahan data yang cepat, analisis berbasis algoritma, serta pemantauan performa yang real-time. Melalui metodologi DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control), TI dapat mendukung pengambilan keputusan berbasis data, mempercepat identifikasi penyebab utama masalah, dan memberikan solusi perbaikan yang lebih akurat. Penelitian ini mengkaji penerapan metode Six Sigma berbasis TI pada sebuah perusahaan manufaktur besar, dengan fokus pada pengaruh integrasi tersebut terhadap peningkatan produktivitas, pengurangan biaya operasional, dan peningkatan kualitas output. Hasil studi menunjukkan bahwa penggunaan TI dalam proyek Six Sigma tidak hanya meningkatkan akurasi analisis dan kontrol proses, tetapi juga mempercepat waktu siklus perbaikan dan memungkinkan implementasi yang lebih responsif terhadap perubahan kebutuhan pasar. Selain itu, penelitian ini menyoroti pentingnya infrastruktur TI yang mendukung, serta pelatihan yang memadai bagi tim untuk memastikan keberhasilan penerapan Six Sigma yang berbasis TI. Temuan ini menawarkan wawasan penting bagi perusahaan yang berupaya mencapai keunggulan kompetitif melalui optimisasi proses bisnis yang didukung oleh teknologi.
Pengembangan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk Manajemen Infrastruktur Perkotaan Wulandari, Tria; Sihombing, Volvo; Bangun, Budianto
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v4i2.139

Abstract

Pertumbuhan populasi dan urbanisasi yang pesat menuntut sistem manajemen infrastruktur perkotaan yang lebih efisien dan responsif. Infrastruktur seperti jalan raya, saluran air, jaringan listrik, dan fasilitas umum lainnya harus dikelola secara terintegrasi untuk memastikan keberlanjutan, ketahanan, dan layanan publik yang optimal. Sistem Informasi Geografis (SIG) menawarkan solusi yang mampu menggabungkan data spasial dan non-spasial untuk menyediakan analisis yang mendalam serta membantu pengambilan keputusan yang cepat dan berbasis data. Penelitian ini bertujuan mengembangkan SIG berbasis web yang dapat diakses secara real-time, dengan kemampuan untuk memantau kondisi infrastruktur, melakukan analisis prediktif terhadap kebutuhan pemeliharaan, serta mendukung perencanaan jangka panjang. Metodologi yang digunakan mencakup analisis kebutuhan pengguna, desain dan pengembangan perangkat lunak, serta pengujian fungsional untuk memastikan keakuratan data dan kehandalan sistem. Sistem yang dikembangkan tidak hanya memungkinkan visualisasi data yang interaktif, tetapi juga mendorong kolaborasi antar-instansi dalam pengelolaan infrastruktur perkotaan. Hasil dari pengembangan ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan sumber daya, mempercepat proses pengambilan keputusan, serta meningkatkan transparansi dalam pengelolaan infrastruktur perkotaan. Implementasi SIG ini menjadi langkah strategis dalam menciptakan kota yang lebih cerdas, berkelanjutan, dan responsif terhadap kebutuhan masyarakat urban
Penerapan Sistem Informasi Akuntansi Berbasis Cloud dalam Meningkatkan Transparansi Keuangan Hutagalung, Charles Efendy; Bangun, Budianto; Sihombing, Volvo
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v4i2.140

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah membawa perubahan signifikan dalam pengelolaan keuangan perusahaan. Salah satu inovasi penting adalah penerapan sistem informasi akuntansi berbasis cloud, yang memungkinkan pengolahan data secara lebih efisien, aman, dan transparan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak penerapan sistem akuntansi berbasis cloud terhadap peningkatan transparansi keuangan di perusahaan. Metodologi yang digunakan meliputi studi kasus pada beberapa perusahaan dari berbagai sektor industri yang telah mengadopsi teknologi ini. Penelitian ini mengidentifikasi beberapa manfaat utama dari sistem cloud, termasuk kemampuan untuk mengintegrasikan data dari berbagai departemen secara real-time, peningkatan visibilitas terhadap transaksi keuangan, serta kemudahan dalam memantau dan melacak pengeluaran serta pendapatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem cloud tidak hanya membantu mempercepat proses penyusunan laporan keuangan, tetapi juga meminimalkan risiko manipulasi data dan kesalahan manual. Selain itu, aksesibilitas data secara online memungkinkan auditor eksternal maupun internal untuk melakukan audit secara lebih efisien dan akurat. Penerapan sistem ini juga terbukti meningkatkan kepercayaan stakeholder, karena adanya akses yang lebih terbuka terhadap informasi keuangan yang relevan. Tantangan dalam penerapan sistem ini, seperti kebutuhan akan keamanan data yang tinggi dan pelatihan karyawan, juga dibahas dalam penelitian ini. Secara keseluruhan, hasil penelitian mengindikasikan bahwa sistem informasi akuntansi berbasis cloud berpotensi untuk menjadi pilar penting dalam mendorong transparansi dan akuntabilitas keuangan perusahaan
Studi Komparatif Penggunaan Teknologi Informasi dalam Manajemen Rantai Pasok di Industri Manufaktur Syafitri, Risma; Sihombing, Volvo; Bangun, Budianto
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v4i2.141

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan studi komparatif mengenai penggunaan teknologi informasi dalam manajemen rantai pasok di sektor industri manufaktur. Penggunaan teknologi informasi menjadi semakin penting seiring dengan meningkatnya kompleksitas rantai pasok yang melibatkan berbagai pihak, mulai dari pemasok bahan baku hingga distribusi produk jadi. Dengan memanfaatkan teknologi seperti Enterprise Resource Planning (ERP), sistem manajemen inventaris, dan teknologi pelacakan berbasis cloud, perusahaan dapat mempercepat aliran informasi, meningkatkan visibilitas rantai pasok, dan mengoptimalkan pengelolaan stok. Penelitian ini melibatkan analisis terhadap beberapa perusahaan manufaktur dengan skala berbeda, dari kecil hingga multinasional, untuk membandingkan sejauh mana teknologi informasi memengaruhi efisiensi operasional, kecepatan respon terhadap permintaan pasar, serta pengurangan biaya logistik. Hasil komparatif menunjukkan bahwa perusahaan yang lebih maju dalam penerapan teknologi informasi cenderung memiliki tingkat integrasi rantai pasok yang lebih baik, mengurangi kesalahan manusia, dan meningkatkan akurasi dalam pengambilan keputusan. Studi ini juga mengidentifikasi beberapa tantangan utama dalam implementasi teknologi, seperti biaya awal yang tinggi dan kebutuhan akan pelatihan karyawan. Temuan ini menggarisbawahi bahwa meskipun terdapat tantangan, investasi dalam teknologi informasi memberikan manfaat signifikan yang dapat meningkatkan daya saing perusahaan dalam jangka panjang.
Pengaruh Implementasi Teknologi Informasi Terhadap Kepuasan Pelanggan di Industri Jasa Hasibuan, Dilla Puspita; Bangun, Budianto; Sihombing, Volvo
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v4i2.142

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh implementasi teknologi informasi terhadap tingkat kepuasan pelanggan di industri jasa. Di era digital saat ini, penggunaan teknologi informasi menjadi salah satu faktor kunci dalam meningkatkan kualitas layanan dan efisiensi operasional. Melalui penggunaan teknologi informasi, perusahaan jasa dapat menyediakan layanan yang lebih cepat, tepat, dan responsif terhadap kebutuhan pelanggan, yang pada gilirannya berdampak pada peningkatan kepuasan pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode survei dengan mengumpulkan data dari sejumlah responden yang merupakan pelanggan dari berbagai sektor jasa, termasuk perbankan, telekomunikasi, dan transportasi. Data yang terkumpul dianalisis menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan regresi linear untuk mengukur seberapa besar pengaruh implementasi teknologi informasi terhadap kepuasan pelanggan. Variabel yang dianalisis mencakup kualitas sistem, keandalan layanan, kecepatan respon, dan pengalaman pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif dan signifikan antara penerapan teknologi informasi dengan peningkatan kepuasan pelanggan. Implementasi teknologi informasi yang efektif berperan dalam meningkatkan kualitas interaksi, personalisasi layanan, dan kepercayaan pelanggan terhadap perusahaan. Temuan ini mengindikasikan bahwa perusahaan jasa yang mengadopsi teknologi informasi secara strategis dapat meningkatkan kualitas pelayanan dan memperkuat loyalitas pelanggan dalam jangka panjang. Oleh karena itu, perusahaan perlu terus berinovasi dan memperbarui teknologi untuk mempertahankan daya saing di pasar yang dinamis.
Co-Authors Abdillah, Ihsan Abdul Karim Abdul Karim Abdul Karim Afrendi, Mohammad Agus Susanto Ahmad Habibullah, Imam Akbar Ritonga, Ali Ali Akbar Ritonga Alpiansyah, Fredy Anjar, Agus Ardian, Aldi Aritonang, Putri Armaini, Indah Azwar Try Afandi Barasa, Kristina Budi Febriani Dahrul Aman Harahap Dandi Febrian Dandi Febrian Dandi Febrianto Deci Irmayani Delima Harahap, Risma Dwi Fitriani Dwi Fitriani Elysa Rohayani Hasibuan Febriani, Lisa Febrianto, Dandi Fitri Aini Nasution Guna Dharma, Aditya Halawa, Prianus Hanggi Kurniawan Harahap, Risma Delima Hari Mansah Harimansyah Harimansyah Harimansyah Harimansyah, Harimansyah Hary Syahputra Hasby, Anzila Hasibuan, Dilla Puspita Hutagalung, Charles Efendy Ibnu Rasyid Munthe Ibnu Rasyid Munthe Inez Chania Panjaitan Irmayani, Deci Irmayanti Irmayanti Irmayanti Irmayanti, Irmayanti Iwan Purnama Iwan Purnama Jati, Dewi Sekar Juwita Juwita, Juwita Karim, Abdul Karim Khailizah Khailizah Lubis, Rizky Ramadhan Hasan Masrizal Masrizal mawarni, Putri Sigit Mesran, Mesran Mila Nirmala Sari Hasibuan Muhammad Halmi Dar Muti'ah, Rahma Muwanti, Apri Naibaho, Sri Fitriani Nasution, Fitri Aini Nasution, Marnis Nona Oktari Novilda Elisabeth Mustamu Nurjannah Nurjannah Prayetno, Sugeng Prayetno, Sugeng Prayetno Purba, Mhd. Rafly Putra, Fasdiansyah Rahma Muti’ah Rahmadani Pane Rakhmi Khalida Ramadani Pane Rambe, Nurhayati Ridho Kurniawan Riskawati Riskawati Ritonga, Ali Akbar Ritonga, Mulkan Rohani Rohani Rohanita Hasibuan, Lily Safitri, Nina Sakinah Sakinah Sari, Ely Novita Sianipar, Vitasari Sihombing, Volvo Siregar, Ade Elvi Rizki Siregar, Sakinah Ubudiyah Sitorus, Sahat Parulian Sulaiman, Syahrol Suryadi, Sudi Sutrisno Dwi Raharjo Syafitri, Risma Syahputra, Rapian Syahrol Sulaiman Syahrol Sulaiman Ritonga Syahrol Sulaiman Ritonga Syaiful Zuhri Harahap Syaiful Zuhri Harahap Tegar, Tegar Tria Wulandari Utami, Ulfa Windo Windo Tan Yusmaidar Sepriani Zakaria Pratama