Claim Missing Document
Check
Articles

Studi Pengaruh Teknologi Informasi dalam Pengambilan Keputusan Strategis di Organisasi Nirlaba Syahputra, Rapian; Sihombing, Volvo; Bangun, Budianto
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan teknologi informasi (TI) telah menjadi elemen penting dalam pengambilan keputusan strategis, termasuk di organisasi nirlaba yang menghadapi tantangan unik seperti keterbatasan sumber daya dan kebutuhan untuk efisiensi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh teknologi informasi terhadap proses pengambilan keputusan strategis di organisasi nirlaba. Permasalahan utama yang diidentifikasi adalah kurangnya pemanfaatan TI secara optimal, yang dapat menghambat efektivitas pengambilan keputusan dan pencapaian tujuan organisasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 50 organisasi nirlaba di Indonesia, melibatkan manajer dan pengambil keputusan sebagai responden utama. Analisis data dilakukan menggunakan metode regresi linier untuk mengetahui hubungan antara penggunaan teknologi informasi dan kualitas keputusan strategis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan teknologi informasi secara signifikan berpengaruh positif terhadap kecepatan, akurasi, dan efektivitas pengambilan keputusan strategis. Faktor-faktor seperti integrasi sistem TI, pelatihan staf, dan akses data real-time berkontribusi pada peningkatan kemampuan organisasi dalam merespons tantangan eksternal. Penelitian ini menyimpulkan bahwa investasi dalam teknologi informasi merupakan langkah strategis yang penting untuk meningkatkan kinerja organisasi nirlaba.
Penggunaan Metode SAW dalam Penentuan Program Pelatihan Terbaik bagi Karyawan di Perusahaan Teknologi Barasa, Kristina; Bangun, Budianto; Sihombing, Volvo
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v4i2.147

Abstract

Penentuan program pelatihan yang efektif bagi karyawan di perusahaan teknologi merupakan salah satu kunci untuk meningkatkan produktivitas dan pengembangan sumber daya manusia. Namun, tantangan utama adalah memilih program pelatihan terbaik dari berbagai alternatif yang tersedia. Untuk mengatasi masalah ini, metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat digunakan sebagai pendekatan pengambilan keputusan multi-kriteria. Metode SAW bekerja dengan menghitung bobot dari setiap kriteria yang mempengaruhi kualitas program pelatihan, seperti relevansi materi, durasi, biaya, dan efektivitas pengajaran. Bobot ini kemudian dijumlahkan untuk setiap alternatif program pelatihan, sehingga menghasilkan nilai akhir yang dapat digunakan untuk menentukan peringkat dan pilihan terbaik. Dalam penelitian ini, kami mengaplikasikan metode SAW untuk mengevaluasi sejumlah program pelatihan di sebuah perusahaan teknologi besar. Hasilnya menunjukkan bahwa metode ini mampu memberikan hasil yang konsisten dan terukur dalam menentukan program pelatihan terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Dengan demikian, metode SAW memberikan solusi praktis dan efisien untuk pengambilan keputusan terkait peningkatan kompetensi karyawan. Temuan ini dapat diterapkan pada berbagai perusahaan teknologi yang berfokus pada pengembangan karyawan melalui pelatihan berkualitas.
Penerapan Metode MOORA dalam Menentukan Beasiswa Terbaik bagi Mahasiswa Berprestasi Alpiansyah, Fredy; Bangun, Budianto; Sihombing, Volvo
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v4i2.148

Abstract

Penentuan beasiswa bagi mahasiswa berprestasi merupakan proses yang kompleks dan memerlukan evaluasi menyeluruh berdasarkan berbagai kriteria, seperti prestasi akademik, partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler, kepemimpinan, serta latar belakang ekonomi. Dalam menghadapi tantangan ini, institusi pendidikan sering kali memerlukan pendekatan yang sistematis dan objektif untuk memastikan proses seleksi yang transparan dan adil. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) untuk membantu pengambilan keputusan dalam menentukan penerima beasiswa terbaik. Metode MOORA menawarkan pendekatan yang efektif untuk menangani masalah multi-kriteria melalui tahapan pembobotan dan penghitungan rasio optimal. Dalam studi ini, beberapa kriteria utama dikategorikan dan diberikan bobot sesuai dengan tingkat kepentingannya. Data mahasiswa kemudian diolah menggunakan metode MOORA untuk menentukan peringkat akhir berdasarkan nilai total yang diperoleh. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode MOORA tidak hanya memberikan hasil yang akurat, tetapi juga meningkatkan efisiensi dalam proses seleksi beasiswa. Selain itu, metode ini mampu meminimalkan subjektivitas dalam penilaian, sehingga memastikan bahwa penerima beasiswa dipilih secara objektif berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Penerapan metode ini dapat berkontribusi secara signifikan dalam mengoptimalkan pengelolaan beasiswa di perguruan tinggi, memberikan manfaat yang lebih besar bagi mahasiswa dan institusi pendidikan.
Penentuan Strategi Pengembangan Ternak Itik Albino Dengan Metode Analytical Hierarchi Process (AHP) Muwanti, Apri; Bangun, Budianto; Irmayani, Deci
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v4i2.156

Abstract

Itik Alabio merupakan rumpun unggas lokal dengan sebaran geografis asli Kalimantan dan salah satu Produk Unggulan Daerah (PUD). Akan tetapi, sektor peternakan Itik Alabio selama ini belum menunjukkan kontribusi yang signifikan terhadap perekonomian peternak maupun daerah. Perkembangan bisnis kuliner di daerah perkotaan membuka peluang terhadap pengembangan Itik Alabio di Kalimantan Selatan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis sektor hulu hingga hilir Itik Alabio untuk digunakan sebagai dasar penyusunan strategi pemasarannya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif. Data primer diambil melalui observasi dan wawancara dengan informan yang dipilih secara purposive sampling. Data dianalisis menggunakan analisis penetapan nilai (STP analysis) dan analisis bauran pemasaran (marketing mix analysis). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa segmen dan target pasar adalah masyarakat daerah perkotaan yang memiliki kemampuan ekonomi menengah ke atas. Perluasan jangkauan pasar melalui suplai cold meat untuk pangsa pasar perhotelan, restoran, dan pasar modern. Strategi pemasaran adalah dengan memperhatikan keunggulan tekstur, rasa, dan warna daging Itik Alabio sebagai daya jual, menentukan harga jual yang bersaing dengan kompetitor tanpa menurunkan kualitas, menambah jalur distribusi secara daring, dan meningkatkan promosi di platform digital.
Penentuan Strategi Pengembangan Ternak Itik Albino Dengan Metode Analytical Hierarchiprocess (AHP) Muwanti, Apri; Bangun, Budianto; Irmayani, Deci
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i2.5332

Abstract

Itik Alabio merupakan rumpun unggas lokal dengan sebaran geografis asli Kalimantan dan salah satu Produk Unggulan Daerah (PUD). Akan tetapi, sektor peternakan Itik Alabio selama ini belum menunjukkan kontribusi yang signifikan terhadap perekonomian peternak maupun daerah. Perkembangan bisnis kuliner di daerah perkotaan membuka peluang terhadap pengembangan Itik Alabio di Kalimantan Selatan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis sektor hulu hingga hilir Itik Alabio untuk digunakan sebagai dasar penyusunan strategi pemasarannya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif. Data primer diambil melalui observasi dan wawancara dengan informan yang dipilih secara purposive sampling. Data dianalisis menggunakan analisis penetapan nilai (STP analysis) dan analisis bauran pemasaran (marketing mix analysis). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa segmen dan target pasar adalah masyarakat daerah perkotaan yang memiliki kemampuan ekonomi menengah ke atas. Perluasan jangkauan pasar melalui suplai cold meat untuk pangsa pasar perhotelan, restoran, dan pasar modern. Strategi pemasaran adalah dengan memperhatikan keunggulan tekstur, rasa, dan warna daging Itik Alabio sebagai daya jual, menentukan harga jual yang bersaing dengan kompetitor tanpa menurunkan kualitas, menambah jalur distribusi secara daring, dan meningkatkan promosi di platform digital.
Sistem Pengelolaan Pemasukan Pupuk Dan Stok Pupuk Berbasis Web Dan Android untuk Usaha Toko Mulia Tani Aritonang, Putri; Sitorus, Sahat Parulian; Bangun, Budianto
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14938

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat mendorong pelaku usaha, termasuk Usaha Kecil dan Menengah (UKM), untuk mengadopsi sistem digital guna meningkatkan efisiensi operasional. Toko Mulia Tani, sebagai UKM yang bergerak di bidang penjualan pupuk, masih menggunakan pencatatan manual dalam mengelola pemasukan dan stok barang, sehingga sering mengalami kesalahan pencatatan, kehilangan data, serta ketidakefisienan dalam pengecekan stok. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pemasukan dan pengelolaan stok pupuk berbasis web dan Android yang dapat mempermudah proses pencatatan serta pemantauan stok secara real-time. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah metode rekayasa perangkat lunak dengan bahasa pemrograman PHP dan sistem berbasis web serta aplikasi mobile. Hasil dari sistem ini mampu memberikan informasi stok secara akurat, menghasilkan laporan yang cepat, serta mengurangi risiko kelebihan atau kekurangan stok. Sistem juga dilengkapi dengan fitur notifikasi stok minimum sebagai peringatan pemesanan ulang. Dengan penerapan sistem ini, Toko Mulia Tani diharapkan dapat meningkatkan efisiensi kerja, mengurangi penggunaan kertas, dan mempermudah pengambilan keputusan logistik.
Analisa Penjadwalan Order Distribusi Produk di PT. Indofood CBP Sukses Makmur Medan Menggunakan Algoritma Genetika Febriani, Lisa; Purnama, Iwan; Bangun, Budianto
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 6 Nomor 1
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (582.509 KB) | DOI: 10.54367/means.v6i1.1253

Abstract

The existence of computers has even replaced many human workers, both in business and industry. This cannot be faulted because it is proven that the computerized system is much more efficient and profitable for the company than the manual system (with human labor). Almost every company, especially those that are developing and advancing, are currently competing to computerize their company's systems, to improve work efficiency and effectiveness. At PT. Indofood CBP Sukses Makmur Medan, especially those that produce goods, always occurs in the process of producing, storing, and selling products. With the application design carried out in the making of this research is the storage of input and output of data from existing goods, namely by managing all data on goods in the warehouse in a computerized system. Then the arrangement of incoming goods and outgoing goods in the warehouse rack pallets is arranged as optimally as possible by using the Genetic Algorithm method. The scheduling at PT. Indofood CBP Sukses Makmur Medan, which is a schedule of orders given to sales that can be on that day. Next, distribution orders are scheduled on the day, hour, and sales working. In optimizing the preparation of the distribution order schedule using the genetic algorithm, four parameters are needed, including the number of goals, the number of sales, the order crossover and mutation probability. In designing a product distribution order scheduling system at PT. Indofood CBP Sukses Makmur Medan consists of a login form, order data, sales data, destination data, time data, genetic algorithm processing and logout.
Data Mining Dalam Clusterisasi Risiko Tinggi Obesitas Menggunakan Metode K-Means Clustering Hasby, Anzila; Bangun, Budianto; Masrizal, Masrizal
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 7 No 1 (2025): June (2025)
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v7i1.7462

Abstract

Obesity is a condition of excess body fat due to an imbalance between calorie intake and expenditure. This problem has become a global epidemic, including in Indonesia, with serious impacts on physical, mental, and social health. Women are more susceptible to obesity due to biological factors and lifestyle choices, as evidenced by data from a community health centre where 76.6% of central obesity patients were women. This study developed an obesity risk segmentation model for women using the K-Means Clustering algorithm based on secondary data from Kaggle (n=898), incorporating variables such as age, family history, dietary patterns, physical activity levels, and mode of transportation used. The results of preprocessing and StandardScaler normalisation showed two optimal clusters (Silhouette Score: 0.267), where Cluster 1 (young age 24.53 years, family history of obesity 1.91, fast food consumption 1.84, low physical activity 2.71) has a higher risk compared to Cluster 0 (age 41.41 years with a healthier lifestyle), revealing a significant interaction between genetic factors and lifestyle as the main triggers. These findings provide a scientific basis for group-based interventions, such as targeted nutrition education programmes for the young population, while demonstrating the effectiveness of data mining approaches in public health for classifying the risk of non-communicable diseases.
Optimalisasi Pelatihan Transparansi Keuangan Masjid Melalui Implementasi Aplikasi Kas Digital Abdul Karim; Bangun, Budianto; Prayetno, Sugeng Prayetno; Afrendi, Mohammad
JPM: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): July 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jpm.v6i1.2448

Abstract

Transparent and accountable financial management is essential for maintaining congregational trust and enhancing participation in religious and social activities. However, many mosques still manage their finances manually, making them prone to recording errors and lack of transparency. This community service activity aims to optimize financial transparency in mosques through the implementation of the eKasMasjid digital cash application, accessible online via http://ekasmasjid.com. The methods involved include socialization, training for mosque administrators on how to use the application, and continuous mentoring and evaluation during implementation. The results show that the eKasMasjid application significantly improves financial recording efficiency, reduces transaction errors by up to 85%, and facilitates financial reporting that can be accessed openly by the congregation. A survey of mosque congregants revealed that 89% expressed increased trust in the mosque’s financial management, and 76% felt more motivated to donate regularly. In conclusion, the use of digital technology through the eKasMasjid application contributes positively to establishing a more transparent, accountable, and participatory mosque financial governance system.
Analisis Dampak Implementasi Sistem Informasi Manajemen Pada Efisiensi Proses Bisnis Kedai Kopi "Sahoeta Kopi" Wonosari Menggunakan Metode K Means Ardian, Aldi; Suryadi, Sudi; Nasution, Fitri Aini; Bangun, Budianto
Journal of Computer Science and Information System(JCoInS) Vol 6, No 3: JCoInS | 2025
Publisher : Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/jcoins.v6i3.7974

Abstract

This study aims to perform clustering analysis on consumer data coffee shop “Sahoeta coffee” by using the method of K-Means clustering in RapidMiner Studio. The Data used include attributes of Consumer age, number of purchases per day, income per day, and capital per day. The clustering process divides the data into five different clusters, each with different characteristics in terms of purchases and revenue. The clustering results showed that Cluster 0 contained consumers with older age and more frequent shopping, while Cluster 1 contained younger consumers with lower purchases. Clusters 2, 3, and 4 show a pattern of consumers with higher incomes and capital, indicating that they have greater purchasing power. Visualization of clustering results provides a clear picture of consumer segments that can be used to design more specific marketing strategies.
Co-Authors Abdillah, Ihsan Abdul Karim Abdul Karim Abdul Karim Afrendi, Mohammad Agus Susanto Ahmad Habibullah, Imam Akbar Ritonga, Ali Ali Akbar Ritonga Alpiansyah, Fredy Anjar, Agus Ardian, Aldi Aritonang, Putri Armaini, Indah Azwar Try Afandi Barasa, Kristina Budi Febriani Dahrul Aman Harahap Dandi Febrian Dandi Febrian Dandi Febrianto Deci Irmayani Delima Harahap, Risma Dwi Fitriani Dwi Fitriani Elysa Rohayani Hasibuan Febriani, Lisa Febrianto, Dandi Fitri Aini Nasution Guna Dharma, Aditya Halawa, Prianus Hanggi Kurniawan Harahap, Risma Delima Hari Mansah Harimansyah Harimansyah Harimansyah Harimansyah, Harimansyah Hary Syahputra Hasby, Anzila Hasibuan, Dilla Puspita Hutagalung, Charles Efendy Ibnu Rasyid Munthe Ibnu Rasyid Munthe Inez Chania Panjaitan Irmayani, Deci Irmayanti Irmayanti Irmayanti Irmayanti, Irmayanti Iwan Purnama Iwan Purnama Jati, Dewi Sekar Juwita Juwita, Juwita Karim, Abdul Karim Khailizah Khailizah Lubis, Rizky Ramadhan Hasan Masrizal Masrizal mawarni, Putri Sigit Mesran, Mesran Mila Nirmala Sari Hasibuan Muhammad Halmi Dar Muti'ah, Rahma Muwanti, Apri Naibaho, Sri Fitriani Nasution, Fitri Aini Nasution, Marnis Nona Oktari Novilda Elisabeth Mustamu Nurjannah Nurjannah Prayetno, Sugeng Prayetno, Sugeng Prayetno Purba, Mhd. Rafly Putra, Fasdiansyah Rahma Muti’ah Rahmadani Pane Rakhmi Khalida Ramadani Pane Rambe, Nurhayati Ridho Kurniawan Riskawati Riskawati Ritonga, Ali Akbar Ritonga, Mulkan Rohani Rohani Rohanita Hasibuan, Lily Safitri, Nina Sakinah Sakinah Sari, Ely Novita Sianipar, Vitasari Sihombing, Volvo Siregar, Ade Elvi Rizki Siregar, Sakinah Ubudiyah Sitorus, Sahat Parulian Sulaiman, Syahrol Suryadi, Sudi Sutrisno Dwi Raharjo Syafitri, Risma Syahputra, Rapian Syahrol Sulaiman Syahrol Sulaiman Ritonga Syahrol Sulaiman Ritonga Syaiful Zuhri Harahap Syaiful Zuhri Harahap Tegar, Tegar Tria Wulandari Utami, Ulfa Windo Windo Tan Yusmaidar Sepriani Zakaria Pratama