Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.764
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Cetta: Jurnal Ilmu Pendidikan JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Engineering, Technology, and Applied Science (JETAS) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Jurnal Pengabdian Ibnu Sina JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina) JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika Journal of Computer-based Instructional Media Jurnal Responsive Teknik Informatika Karya Nyata: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Fernandes, Atman Lucky
Universitas Ibnu Sina
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Social Sciences

Published : 86 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 86 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Improvement of IoT Security with a Machine Learning-Based Intrusion Detection System Approach Nur Halizzah; Aisyah Chayani; Atman Lucky Fernandes; David Saro; Ramdhani Yusli Arbain Sugoro
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 02 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i02.1434

Abstract

The development of the Internet of Things (IoT) has brought convenience to various aspects of life, but it also presents significant challenges regarding cybersecurity. One solution to address this issue is the development of an Intrusion Detection System (IDS) based on machine learning. This study aims to design an efficient and adaptive IDS for IoT environments using machine learning algorithms such as Random Forest and Support Vector Machine (SVM). The methodology includes system design, data collection, algorithm selection, model training, and system performance evaluation. The results show that Random Forest and SVM algorithms are effective in detecting attacks such as Distributed Denial of Service (DDoS) and malware, with a relatively high accuracy rate. However, the main challenges faced are the need for representative datasets and computational efficiency issues on resource-constrained IoT devices. This study concludes that machine learning-based intrusion detection systems can improve IoT security by accurately detecting cyber-attacks. Further development is expected to address efficiency constraints and enhance the system's reliability in facing increasingly complex threats.
Kajian Literatur Determinasi Sistem Informasi Manajemen: Database, Sistem Keamanan Digital, dan Teknologi Kecerdasan Buatan Aprizal.Y; Atman Lucky Fernandes; Atman Lucky Fernandes; Anisa Zalinty
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 02 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i02.1414

Abstract

Sistem Informasi Manajemen (SIM) telah menjadi bagian penting dalam operasional organisasi modern, berperan dalam pengambilan keputusan, pengelolaan data, dan efisiensi operasional. Kajian ini bertujuan untuk mengkaji determinasi tiga komponen utama dalam SIM, yaitu database, sistem keamanan digital, dan teknologi kecerdasan buatan (AI), serta dampaknya terhadap efektivitas sistem. Database berfungsi sebagai inti pengelolaan data yang memungkinkan penyimpanan, pengambilan, dan analisis data secara efektif. Sistem keamanan digital berperan untuk melindungi informasi organisasi dari ancaman siber yang semakin berkembang. Sementara itu, teknologi AI mendukung analitik canggih dan pengambilan keputusan berbasis data. Integrasi antara ketiga komponen ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas SIM, serta mendukung inovasi dalam pengelolaan organisasi. Temuan kajian ini menunjukkan bahwa penerapan database yang terstruktur dengan baik, sistem keamanan yang memadai, dan penggunaan teknologi AI dapat menciptakan SIM yang lebih efektif dan efisien dalam menghadapi tantangan di era digital.
Peran IoT dalam Transformasi Jaringan Multimedia: Tinjauan Literatur Sistematis Ghea Paulina Suri; Atman Lucky Fernandes; Hidayatul Ikhsan; Putri Devina; Ledi Alde Nopa; Sherly Agustini
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 02 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i02.1430

Abstract

Integrasi Internet of Things (IoT) dengan jaringan multimedia telah mengubah paradigma pengelolaan, pengiriman, dan pemrosesan konten multimedia secara fundamental. Penelitian ini bertujuan mensintesis perkembangan terkini melalui tinjauan literatur sistematis terhadap 25 artikel ilmiah yang dipublikasikan antara 2019–2024, bersumber dari Scopus, IEEE Xplore, dan Google Scholar, mengikuti protokol PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). Hasil tinjauan mengungkap empat tema utama: (1) arsitektur jaringan berbasis IoT memanfaatkan edge computing dan 5G untuk optimasi latensi; (2) manajemen Quality of Service (QoS) secara adaptif; (3) keamanan data dan privasi dalam ekosistem perangkat heterogen; serta (4) penerapan kecerdasan buatan untuk otomasi pengelolaan data multimedia. Analisis sintesis menunjukkan adopsi 5G mampu mengurangi latensi hingga 85% dibanding 4G, sementara model keamanan berbasis blockchain menjadi solusi yang paling banyak dikaji. Gap penelitian teridentifikasi pada minimnya studi tentang standarisasi interoperabilitas antar-vendor dan model konsumsi energi IoT skala besar.
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Rekapitulasi Penjualan dan Data Tamu Berbasis Web Andina Zatria Putri; Mahdi Aulia Suheri; Atman Lucky Fernandes; Willy Rizki Perdana; Hidayatul Ikhsan
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 02 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i02.1433

Abstract

Sistem informasi memiliki peran yang sangat penting dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional perusahaan, terutama dalam pengelolaan data dan transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi rekapitulasi transaksi penjualan dan data tamu di PT Mytrip Indonesia. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan waterfall model, yang melibatkan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pemodelan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) untuk menggambarkan proses bisnis dan alur data. Sistem ini dikembangkan menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai basis data. Hasil dari implementasi sistem ini menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pencatatan dan rekapitulasi data, mempermudah akses informasi, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Pengujian blackbox membuktikan bahwa sistem berfungsi dengan baik sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung pengelolaan transaksi secara efektif dan efisien, namun pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk memperkaya fitur dan meningkatkan kualitas aplikasi.
Improvement of IoT Security with a Machine Learning-Based Intrusion Detection System Approach Nur Halizzah; Aisyah Chayani; Atman Lucky Fernandes; David Saro; Ramdhani Yusli Arbain Sugoro
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 02 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i02.1434

Abstract

The development of the Internet of Things (IoT) has brought convenience to various aspects of life, but it also presents significant challenges regarding cybersecurity. One solution to address this issue is the development of an Intrusion Detection System (IDS) based on machine learning. This study aims to design an efficient and adaptive IDS for IoT environments using machine learning algorithms such as Random Forest and Support Vector Machine (SVM). The methodology includes system design, data collection, algorithm selection, model training, and system performance evaluation. The results show that Random Forest and SVM algorithms are effective in detecting attacks such as Distributed Denial of Service (DDoS) and malware, with a relatively high accuracy rate. However, the main challenges faced are the need for representative datasets and computational efficiency issues on resource-constrained IoT devices. This study concludes that machine learning-based intrusion detection systems can improve IoT security by accurately detecting cyber-attacks. Further development is expected to address efficiency constraints and enhance the system's reliability in facing increasingly complex threats.
Geographic Information System Untuk Pelaporan dan Pelacakan Kegiatan Patroli Satuan Sabhara 10411 Ririt Dwiputri Permatasari; Atman Lucky Fernandes; Fikranda
Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol 5 No 02 (2020): Jurnal Teknik Ibnu Sina
Publisher : Jurnal Teknik Ibnusina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan nntuk membuat geographic information system untuk pelaporan dan pelacakan kegiatan patroli Satuan Sabhara 10411 dengan perangkat website maka maka dibuatlah sebuah media agar dapat mempermudah petugas dan pimpinan melihat secara langsung bentuk informasi tersebut. Sistem saat ini pengumpulan dan pengolah data masih dalam bentuk lembaran, dan juga ada beberapa data yang diolah dengan aplikasi Microsoft Office word dan excel, mengakibatkan memakan waktu yang tidak sedikit dan belum terintegrasi dengan baik penggunakan sistem informasi dan masih terkendala terhadap aksesibilitas kelancaran informasi dan komunikasi data yang mengakibatkan data dan informasi tersebut diolah dan disimpan pada masing-masing komputer. Dengan menggunakan tahapan perancangan sistem dengan metode waterfall dengan tahapan lima yaitu analisa kebutuhan, desain sistem, penulisan kode program, pengujian program dan penerapan program. Sedangkan pemodelan yang digunakan menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang terdiri dari yaitu Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram dan Sequence Diagram. Geographic Information System untuk pelaporan dan pelacakan kegiatan patrol yang dirancangan berbasis website yang dibuat dengan Bahasa pemrograman PHP, database MySQL dan Google Maps sebagai pemetaan lokasi. Hasil penelitian ini diharapakan dapat memberikan kemudahan dalam mengelola data pelaporan dan pelacakan kegiatan patroli Satuan Sabhara 10411.Untuk mendukung sistem yang ada m
Co-Authors Abd Basith Ade Kurnia, Riska Afrina Agus Suryadi Agus Suryadi Aini Nurul Aisyah Chayani Ajat Sudrajat Al Rusman Alamsyah, M Rizky Albertus Laurensius Setyabudhi Alex Sandri Sikumbang Alhamidi, Alhamidi Ali Basriadi Alif Sahputra Alvian Sumantri Andina Zatria Putri Andina Zatria Putri Andry Fratama Andry Fratama Anisa Zalinty Anisa Zalinty Aprizal Y Aprizal.Y Arifin, Nofri Yudi Badri, Revi illya Chatarina Umbul Wahyuni David Saro David Saro Defnizal Defnizal Deo Bagus Prayoga Devega Dirgantara Devega, Army Trilidia Didin Setyawan Dimas Pradipto Doni Sofyawan Fikranda Fikranda Firman Firman Ghaliah, Yasmin Hamidah Nur Ghea Paulina Suri Hanafi Hanafi Hendro Wahyudiono, Pratiwi Hermansyah Hernando, Luki Hidayatul Ikhsan Husni, M Raihan Indah Kusuma Dewi, Indah Kusuma Indra Sofyawan Indra Sufian Ismail Ismail Ismail Larisang Laurensius Setyabudhi, Albertus Ledi Alde Nopa Ledi Alde Nopa Lubis, Muhammad Rizki Maulana Mahdi Aulia Suheri Meylia Vivi, Putri Muhamad Safi’i Muhamad Yari Hanzalah Muhammad Amanda Prayoga Muhammad Aris Fadilla Muhammad Aris Fadilla Muhammad Fikry Bayhaqi Muhammad Fikry Bayhaqi Muhammad Ropianto Muhammad Ropianto Nanda Jarti Nelma Busra Nofri Yudi Arifin Nofri Yudi Arifin Novaliyan, Alvin Rangga Novi Hendri Adi Novi Widiana Putri Novi Widiana Putri Nur Halizzah Nur Halizzah Nur Halizzah Nur Iksan Okta Veza Okta Veza Okta Veza Olva, Maria Panessai, Ismail Yusuf Putri Devina Ramdhani Yusli Arbain Sugoro Revi Illya Badri Ririt Dwi Putri Permatasari Ririt Dwiputri Permatasari Risa Latunnisak Riski Wulandari Hutagaol Romiko Afriantoni Rozali Rozali Sabtu Sabtu sherly agustini Siddiq, Raka Brama Sufian, Indra Suganda, Afdal Suhida Suhida Suri, Ghea Paulina Syahrul Bahri Taslimahudin Taslimahudin Tiara Aziza Veza, Okta Wahdi, Yera Wahda Weni Lestari Putri Willy Rizki Perdana Yani, Achmad Yera Wahda Wahdi Yogi Ersan