Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.123
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Kreatif: Jurnal Pemikiran Pendidikan Agama Islam TAJDID: Jurnal Pemikiran Keislaman dan Kemanusiaan Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Indonesia (JPPI) J-ESA (Jurnal Ekonomi Syariah) Taroa : Jurnal Pengabdian Masyarakat SEWAGATI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Excellence Humanities and Religiosity Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (PEMAS) Jurnal Pengembangan Sains dan Teknologi Pendiri: Jurnal Riset Pendidikan Scientific: Journal of Computer Science and Informatics
Zumhur Alamin
Universitas Muhammadiyah Bima
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Scientific: Journal of Computer Science and Informatics

 1 
Pengembangan Sistem Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Arsitektur Golang Framework Fathir; Sutriawan; Zumhur Alamin
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 1 No. 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v1i1.226

Abstract

Pengembangan sistem penerimaan mahasiswa baru (PMB) di perguruan tinggi merupakan langkah kritis untuk memodernisasi proses penerimaan. Artikel ini membahas implementasi pengembangan sistem PMB Universitas Muhammadiyah Bima, menggunakan arsitektur framework Golang. Pendekatan ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan responsivitas dalam manajemen penerimaan mahasiswa baru dengan memanfaatkan keunggulan arsitektur Golang yang ringan dan cepat, serta kerangka kerja yang efektif. Penerapan website ini diharapkan dapat memberikan solusi yang tangguh dalam meningkatkan kinerja sistem PMB. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah system development life cycle dengan model Prototype. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan teknologi ini berhasil mempercepat proses pendaftaran, mengoptimalkan manajemen data, dan meningkatkan pengalaman pengguna. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa implementasi arsitektur Golang framework dapat meningkatkan konektivitas, responsivitas, dan efisiensi dalam proses penerimaan mahasiswa baru. Selain itu, hasil penelitian ini dapat menjadi dasar untuk peningkatan sistem penerimaan mahasiswa baru di institusi pendidikan tinggi secara keseluruhan.
Uji Penetrasi Injeksi SQL terhadap Celah Keamanan Website XYZ menggunakan Tools SQLMap Mu'min, Muhammad Amirul; Alamin, Zumhur; Fathir; Ramadhan, Sahrul
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 1 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v1i2.330

Abstract

Serangan SQL Injeksi (SQLi) tetap menjadi salah satu ancaman utama dalam keamanan aplikasi web, yang memungkinkan penyerang mengakses, memodifikasi, atau menghancurkan data pada database. Latar belakang penelitian ini adalah meningkatnya kebutuhan untuk mengidentifikasi dan mengatasi potensi celah keamanan akibat serangan SQLi menggunakan metode pengujian yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kerentanan aplikasi web terhadap SQLi dengan menggunakan tools SQLMap melalui penyuntikan perintah SQL secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa username dan password berhasil ditemukan, meskipun situs web tersebut tidak memiliki kerentanan terhadap SQL Injection. Hal ini menunjukkan bahwa metode pengujian yang dilakukan efektif dalam mengidentifikasi celah keamanan. Selain itu, penelitian ini memberikan wawasan penting mengenai perlunya penerapan mekanisme keamanan yang lebih ketat untuk melindungi data pengguna, sekaligus menekankan pentingnya pengujian keamanan rutin untuk menjaga sistem tetap terlindungi dari ancaman serangan berbasis SQL.
Perbandingan Konfigurasi Jaringan LAN dan WAN dalam Mendukung Kecepatan Akses pada Perusahaan Teknologi Khaeruddin; Alamin, Zumhur
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 2 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v2i1.340

Abstract

Performa jaringan komputer memiliki peran krusial dalam mendukung efisiensi operasional perusahaan, khususnya pada sektor teknologi yang sangat bergantung pada kecepatan dan kestabilan transmisi data. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa jaringan Local Area Network (LAN) dan Wide Area Network (WAN) dalam mendukung kecepatan akses data pada perusahaan teknologi. Metode eksperimen digunakan untuk menguji empat parameter utama, yaitu throughput, latensi, jitter, dan packet loss, dalam tiga kondisi lalu lintas: idle, normal, dan high traffic. Hasil pengujian menunjukkan bahwa LAN secara signifikan lebih unggul dibandingkan WAN pada seluruh parameter. Rata-rata throughput LAN mencapai 918,3 Mbps, jauh lebih tinggi dibandingkan WAN yang hanya sebesar 207,6 Mbps. Selain itu, LAN mencatatkan latensi rendah (1,3 ms), jitter yang stabil (0,7 ms), dan tingkat kehilangan paket yang sangat kecil (0,04%). Sebaliknya, WAN menunjukkan performa yang fluktuatif dengan latensi tinggi (52,4 ms), jitter tidak stabil (8,9 ms), dan packet loss yang signifikan (2,1%). Penelitian ini menyimpulkan bahwa LAN lebih unggul dalam mendukung akses data berkecepatan tinggi dan aplikasi real-time. Temuan ini memberikan bukti empiris bahwa LAN merupakan pilihan yang lebih efisien dan andal untuk kebutuhan perusahaan yang membutuhkan akses data cepat dan stabil. Kontribusi ilmiah dari penelitian ini terletak pada penyajian analisis komparatif berbasis data aktual yang dapat digunakan sebagai acuan dalam perencanaan infrastruktur jaringan perusahaan.
Optimasi Ekstraksi Fitur Citra Karakter Font Menggunakan Algoritma Support Vector Machines (SVM) untuk Klasifikasi Tipografi Alamin, Zumhur; Sutriawan; Siti Mutmainah; Muhammad Hayun
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 2 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v2i1.344

Abstract

Klasifikasi tipografi berbasis citra karakter merupakan salah satu tantangan penting dalam bidang pengenalan pola dan pengolahan citra digital, terutama dalam konteks digitalisasi dokumen dan sistem OCR (Optical Character Recognition). Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses ekstraksi fitur citra karakter font dengan memanfaatkan kombinasi beberapa teknik fitur serta algoritma Support Vector Machines (SVM) untuk klasifikasi. Metode yang digunakan melibatkan preprocessing citra karakter, ekstraksi fitur menggunakan Histogram of Oriented Gradients (HOG), Local Binary Pattern (LBP), dan Zoning, serta pelatihan model SVM dengan kernel Radial Basis Function (RBF). Dataset yang digunakan terdiri dari 2.600 citra karakter dalam format grayscale yang berasal dari lima jenis font populer. Dataset ini dibagi menjadi data latih dan data uji untuk keperluan pelatihan dan evaluasi model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi fitur HOG dan Zoning menghasilkan akurasi klasifikasi tertinggi sebesar 94,6%, mengungguli teknik fitur tunggal maupun kombinasi dua fitur lainnya. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan dan penggabungan teknik ekstraksi fitur yang tepat secara signifikan meningkatkan performa klasifikasi tipografi citra karakter. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem klasifikasi font yang lebih akurat dan efisien, serta membuka peluang aplikasi lebih lanjut dalam digital forensik, sistem pencarian berbasis citra, dan digitalisasi arsip.
Co-Authors Ade S. Anhar Al-zainuri, Awaluddin Alaudin, Nurlatifah Aldillah, Aldillah Amirul Mu'min, Muhammad Arisandi Dahlan Fathir Fathir, Fathir Husnatul Mahmudah Ihwan Ilmih, Muhammad Khaeruddin Khairunnas Khairunnas, Khairunnas Lukman LUKMAN, LUKMAN Mayada, Mayada Mohammad Nur Cholis, Mohammad Nur Muh. Alimin Muhammad Akbar Muhammad Amirul Mu'min Muhammad Amirul Mu'min Muhammad Amirul Mu’min Muhammad Hayun Musmuliadin Nur Fadhillah Nur Hunul Khatimah Nurfidianty Annafi, Nurfidianty Ramadhan, Sahrul Randitha Missouri Safitriani, Nurinsa Sa’adati, Yuan Sembiring, Rinawati Setiawan, Muhammad Iwan Siti Mutmainah Siti Mutmainah Siti mutmainnah Sri Jamilah Sutriawan Sutriawan Teguh Ansor Lorosae Teguh Ansyor Larosae Ulil Azmin Ummu Rofikah Wahyunti, Sri Yana Safitri, Yana