Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.647
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Harpodon Borneo EDUTECH: Jurnal Ilmu Pendidikan dan Ilmu Sosial Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) Jurnal Pendidikan (Teori dan Praktik) Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar International Conference of ASEAN Prespective and Policy (ICAP) Technologia: Jurnal Ilmiah JPIn : Jurnal Pendidik Indonesia Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Bestari: Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan JP (Jurnal Pendidikan) : Teori dan Praktik Jurnal Pengabdian Masyarakat Tapis Berseri Journal of Empowerment and Community Service Saber: Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi Mengabdi: Jurnal Hasil Kegiatan Bersama Masyarakat JURNAL RUMPUN MANAJEMEN DAN EKONOMI International Journal of Science and Mathematics Education Jipmas : Journal Inovasi Pengabdian Masyarakat Jurnal Cendekia Ilmiah AUFKLARUNG: Jurnal Kajian Bahasa, Sastra Indonesia, dan Pembelajarannya Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia
NUR ALAMSYAH
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
Optimizing Heart Disease Prediction : A Comparative Study of Machine Learning Models Using Clinical Data Budiman Budiman; Nur Alamsyah; Elia Setiana; Valencia Claudia Jennifer Kaunang; Syahira Putri Himmaniah
International Journal of Science and Mathematics Education Vol. 1 No. 4 (2024): December: International Journal of Science and Mathematics Education
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Matematika dan Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/ijsme.v1i4.96

Abstract

Cardiovascular disease is a leading cause of death globally, necessitating effective predictive systems. This research aims to analyze the effectiveness of various machine learning (ML) models—Logistic Regression (LR), Random Forest (RF), Naive Bayes (NB), Support Vector Classifier (SVC), and K-Nearest Neighbors (KNN)—in predicting heart disease using publicly available health data. The study involved pre-processing data, training models, and evaluating them using accuracy, precision, recall, F1-score, and G-Mean metrics. The results show that KNN is the most reliable model, with the highest accuracy of 92%. Significant health features were identified, such as chest pain type and maximum heart rate. The study contributes to improving clinical decision support systems by identifying optimal ML models for heart disease prediction.
Optimizing IT Remote Workers Mental Health Prediction using Feature Engineering Fikri Muhamad Fahmi; Budiman Budiman; Nur Alamsyah
International Journal of Science and Mathematics Education Vol. 2 No. 2 (2025): June: International Journal of Science and Mathematics Education
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Matematika dan Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/ijsme.v2i2.193

Abstract

Given the increasing prevalence of mental health challenges in digital work settings, especially among IT remote workers, early detection mechanisms have become critically important. This study aims to improve the prediction accuracy of mental health conditions among IT remote workers by integrating feature engineering techniques within machine learning models. Five algorithms consisting of Random Forest, Logistic Regression, K-Nearest Neighbors, Decision Tree, and Naive Bayes were evaluated. The Random Forest model achieved the best performance, with 83% accuracy, 83% precision, 100% recall, and a 90% F1-score, followed closely by Logistic Regression with 82% accuracy. Nevertheless, the results demonstrate the feasibility of applying machine learning to support the early detection of mental health risks, offering a strong foundation for future research in predictive analytics and the development of intelligent support systems within digital work environments.
BAHASA SLANG PADA MEDIA SOSIAL TIKTOK: SLANG ON TIKTOK SOCIAL MEDIA Sri, Sri Rahmadani Syarif; Jamila Tun Nabila Hasanuddin; Widya; Nur Alamsyah; Abdul Wahid
AUFKLARUNG: Jurnal Kajian Bahasa, Sastra Indonesia, dan Pembelajarannya Vol. 3 No. 6 (2024): AGUSTUS-SEPTEMBER TAHUN 2024
Publisher : Education and Talent Development Center of Indonesia (ETDC Indonesia).

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51574/aufklarung.v3i6.1864

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk menjelaskan jenis dan pengaruh slang pada platform sosial media Tiktok. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif untuk memahami fenomena sosial, budaya, atau perilaku manusia melalui analisis data non-numerik. Tuturan atau ujaran bahasa gaul yang ditemukan di fitur komentar media sosial Tiktok adalah sumber data penelitian ini. Penelitian ini menggunakan metode dokumentasi, atau baca, untuk mengumpulkan data. Identifikasi data, klasifikasi data, analisis data, dan simpulan adalah empat tahap analisis data. Menurut penelitian dan diskusi, ada empat jenis bahasa gaul yang ditemukan di media sosial Tiktok: singkatan, salah ucap, dipendekkan, dan interjeksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bahasa slang adalah hasil daya temu kebahasaan, terutama kaum muda yang menginginkan istilah-istilah yang baru, segar, asli, dan mudah untuk mereka gunakan saat berkomunikasi. Penggunaan bahasa slang tidak hanya secara lisan tetapi juga secara tertulis, seperti penggunaan bahasa slang di media sosial.
Analisis Pemanfaatan AI Untuk Pengembangan Buku Ajar Interaktif di SD IT Anak Sholeh Mandiri Banjarmasin rasyidan, muhammad; Silvia Ratna; M. Muflih; Herry Adi Chandra; Yusri Ikhwani; Wagino; Nur Alamsyah
Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 3 (2025): JIPMAS : Journal Inovasi Pengabdian Masyarakat
Publisher : PT. Karya Inovatif Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65255/jipmas.v2i3.223

Abstract

This community service activity aims to enhance the competence of teachers at SD IT Anak Sholeh Mandiri Banjarmasin in utilizing Artificial Intelligence (AI) for the development of interactive teaching materials. In the digital era, AI has great potential to assist teachers in designing learning materials that are more engaging, innovative, and tailored to students’ needs. The training covers the introduction of basic AI concepts, the utilization of various AI-based tools for creating teaching materials, as well as hands-on practice in developing interactive content that can improve learning effectiveness. The methods used include presentations, discussions, workshops, and simulations of AI technology implementation in the creation of teaching materials. It is expected that through this training, teachers at SD IT Anak Sholeh Mandiri Banjarmasin will become more creative and efficient in preparing learning resources, making the learning process more interesting and aligned with technological advancements in education. Moreover, this training also aims to build the school’s readiness to adopt digital technologies in order to support the improvement of education quality.
QUIDS: A Novel Edge-Based Botnet Detection with Quantization for IoT Device Pairing Aji Gautama Putrada; Nur Alamsyah; Mohamad Nurkamal Fauzan; Sidik Prabowo; Ikke Dian Oktaviani
Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 8 No. 3 (2023): December 2023
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34818/INDOJC.2023.8.3.878

Abstract

Advanced machine learning has managed to detect IoT botnets. However, conflicts arise due to complex models and limited device resources. Our research aim is on a quantized intrusion detection system (QUIDS), an edge-based botnet detection for IoT device pairing. Using knearest neighbor (KNN) within QUIDS, we incorporate quantization, random sampling (RS), and feature selection (FS). Initially, we simulated a botnet attack, devised countermeasures via a sequence diagram, and then utilized a Kaggle botnet attack dataset. Our novel approach includes RS, FS, and 16-bit quantization, optimizing each step empirically. The test results show that employing a mean decrease in impurity (MDI) by FS reduces features from 115 to 30. Despite a slight accuracy drop in KNN due to RS, FS, and quantization sustain performance. Testing our model revealed 1200 RS samples as optimal, maintaining performance while reducing features. Quantization to 16-bit doesn’t alter feature value distribution. Implementing QUIDS increased the compression ratio (CR) to 175×, surpassing RS+FS threefold and RS by 13 times. This novel method emerges as the most efficient in CR.
The dangers of Bullying and sexual harrasement: Bahaya Anti Penindasan dan Pecehan Seksual Siti Nor Elisa; Dzul Rachman; Shabrina Nur Fadillah; Muhammad Adzha Yoanduanda; Nurfani Yulianti; Rizky Ramadhi; Nur Alamsyah
Journal of Empowerment and Community Service (JECSR) Vol. 2 No. 3 (2023): Vol.2 No.3 Juni 2023
Publisher : Wadah Inovasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Students of the 2021 Sports Education and English Education Study Programs have carried out Real Work Lecture (KKN) program activities on July 23 - September 26, 2024 in the environment of SMA Negeri 15 Samarinda. This program is one of the courses that must be taken by students of the Faculty of Teacher Training and Education (FKIP) before going directly into the world of education. This KKN activity aims to develop creativity and build cooperation between students, teachers, students and other school residents. There are 3 activities that must be carried out while at SMA Negeri 15 Samarinda, namely the collaboration of students and OSIS SMA Negeri 15 Samarinda to make the August 17 Competition and the Seminar “The Importance of Higher Education” and “The Dangers of Bullying and Sexual Harrasment”. As for the optional activities, there are 3, namely the making of a “Mini Park” which is divided into 3 parts, namely the making of a mini park, a cleanliness sign and also submitting a plant request proposal to the Samarinda City Environmental Service, making Anti-Bullying and Sexual Harassment posters.
REPRESENTASI MASKULINITAS DALAM FILM TARUNG SARUNG (KAJIAN SEMIOTIKA) nur alamsyah; Syekh Adiwijaya Latief; Muhammad Dahlan
Pendas : Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar Vol. 10 No. 02 (2025): Volume 10 No. 02 Juni 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar FKIP Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/jp.v10i02.25631

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis representasi maskulinitas dalam film Tarung Sarung melalui pendekatan semiotini yang dipilih karena melalui pendekatan semiotika. Film ini dipilih karena menampilkan nilai-nilai budaya Bugis-Makassar yang kaya akan simbol keberanian, kehormatan, dan identitas laki-laki dalam masyarakat. Metode yang digunakan adalah analisis deskriptif kualitatif dengan pendekatan semiotika Roland Barthes yang mencakup tanda-tanda ikon, indeks, dan simbol dalam adegan-adegan film. Hasil penelitian menunjukkan bahwa maskulinitas dalam film Tarung Sarung direpresentasikan melalui karakter - karakter laki - laki yang menunjukkan kekdirepresentasikan melalui karakter-karakter laki-laki yang menunjukkan kekuatan fisik, keberanian, rasa tanggung jawab, serta menjunjung tinggi nilai siri' (rasa malu). Tradisi lokal seperti Sigajang Laleng Lipa dan Tarung Sarung digunakan sebagai simbol topeng dan Tarung Sarung digunakan sebagai simbol maskulinitas yang tidak hanya berkaitan dengan kekuatan fisik, tetapi juga nilai-nilai spiritual dan moral. Tokoh utama, Deni Ruso, mengalami transformasi dari sosok laki-laki hedonis menjadi sosok yang bertanggung jawab dan religius, yang menggambarkan konstruksi maskulinitas ideal dalam budaya Bugis. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman representasi gender dalam media, khususnya dalam konteks budaya lokal Indonesia, dan dapat menjadi bahan refleksi bagi masyarakat serta sineas dalam membangun narasi yang lebih seimbang dan inklusif mengenai maskulinitas.
Evaluasi Faktor Pendukung dan Penghambat Difusi Artificial Intelligence (AI) dalam Pendidikan Dasar dan Menengah: Pendekatan Teori Difusi Inovasi Nur Alamsyah; Yeni Handayani; Suhendra, Suhendra
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol. 5 No. 1: Desember 2025
Publisher : CV. ULIL ALBAB CORP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jceki.v5i1.13196

Abstract

Penelitian ini merupakan studi kepustakaan sistematis mengenai difusi Artificial Intelligence (AI) dalam pendidikan dengan menggunakan kerangka Diffusion of Innovation Theory (DoI). Hasil kajian menunjukkan bahwa AI memiliki Keunggulan Relatif yang tinggi, terutama dalam meningkatkan efisiensi kerja guru dan menyediakan pembelajaran yang dipersonalisasi bagi siswa. Namun, proses adopsi AI terhambat oleh tingginya tingkat Kompleksitas dan rendahnya Kompatibilitas dalam sistem pendidikan. Hambatan utama muncul dari kurangnya kesiapan sumber daya manusia (SDM), terutama literasi digital dan kepercayaan diri guru dalam memanfaatkan teknologi AI. Kondisi ini diperburuk oleh minimnya dukungan institusi seperti fasilitas pelatihan berkelanjutan, kesiapan infrastruktur digital, serta resistensi antar rekan kerja. Adopsi yang lambat mencerminkan kegagalan sistem dalam menyediakan saluran komunikasi yang efektif untuk mengurangi persepsi kesulitan penggunaan AI meskipun manfaatnya mudah diamati. Penelitian ini merekomendasikan tiga arah kebijakan utama: (1) mitigasi kompleksitas melalui pelatihan hibrida yang terstruktur dan berkelanjutan, (2) peningkatan kompatibilitas institusional melalui pembangunan ekosistem kolaboratif seperti forum berbagi praktik baik, serta (3) penguatan regulasi etika dan inklusivitas untuk pemerataan akses teknologi, menjamin integritas akademik, dan mengatasi kesenjangan digital.
Rancang Bangun Mesin Pakan Ternak Kering Untuk Meningkatkan Produktivitas Susu Sapi Perah di Desa Gendro, Pasuruan Hana Catur Wahyuni; Mulyadi; Sutarman; Listiari Hendraningsih; Nasiruddin Alburhan; Diyan Eko Yudi Siswant; Nur Alamsyah; Achmad Rizky Dwi Nur Amrin
JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT INDONESIA Vol. 5 No. 1 (2026): Februari: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI)
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jpmi.v4i1.6194

Abstract

Desa Gendro di Kecamatan Tutur, Kabupaten Pasuruan merupakan sentra peternakan sapi perah dengan populasi lebih dari 3.000 ekor sapi. Namun produktivitas susu masih rendah akibat keterbatasan pakan berkualitas dan ketergantungan terhadap pakan konsentrat pabrikan. Kondisi tersebut diperparah oleh menurunnya ketersediaan hijauan saat musim kemarau dan belum tersedianya teknologi pengolahan pakan yang efisien. Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk merancang dan menguji awal mesin pakan ternak kering berbasis limbah pertanian lokal guna meningkatkan efisiensi penyediaan pakan dan produktivitas sapi perah. Metode pelaksanaan meliputi analisis situasi, perancangan, pembuatan, dan uji coba awal mesin dengan melibatkan kelompok peternak secara partisipatif. Mesin dirancang dengan tiga sistem utama, yaitu pencacah, pengering, dan pencampur, menggunakan motor penggerak 1 HP dan kapasitas produksi ±50 kg bahan basah per jam. Hasil uji coba awal menunjukkan bahwa mesin mampu menurunkan kadar air bahan pakan hingga 14–15% dan menghasilkan pakan homogen yang tahan simpan hingga satu bulan. Program ini meningkatkan keterampilan peternak dalam pengolahan pakan, memanfaatkan limbah pertanian, serta mendukung implementasi teknologi tepat guna menuju praktik peternakan berkelanjutan dan ekonomi sirkular di Desa Gendro.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abdul Wahid Achmad Rizky Dwi Nur Amrin Aji Gautama Putrada Andi Gunawan Azis Anin Asnidar Annajmi Rauf Budiman Budiman Budiman Chandra, Herry Adi Dandi Sudrajat Diyan Eko Yudi Siswant Dzul Rachman, Dzul Erna Hikmawati Fikri Muhamad Fahmi Halimah Basri Hana Catur Wahyuni Ibrahim . Ikke Dian Oktaviani Ilma Wulansari Hasdiansa Intan Dwi Hastuti Ir. H. M. Muflih Jamila Tun Nabila Hasanuddin Listiari Hendraningsih M. Muflih Mohamad Nurkamal Fauzan Muhamad Roem Muhammad Adzha Yoanduanda Muhammad Dahlan Muhammad Rasyidan Muharir Muharir MULYADI Nasiruddin Alburhan Nayunda Nur Fitriyani Nurfani Yulianti Nurhannis Petrus Jacob Pattiasina Rahma Ashari Hamzah Rahman Hidayat Rasyidan, Muhammad Rizky Ramadhi S.W. Manurip, Atanasius Angga Setiana, Elia Shabrina Nur Fadillah Sidik Prabowo silvia ratna Siti Auliyani Saleh Siti Nor Elisa Sohrah Sri, Sri Rahmadani Syarif Suhendra Suhendra Sulpiani Sutarman Syahira Putri Himmaniah Syekh Adiwijaya Latief Valencia Claudia Jennifer Kaunang WAGINO Wagino Wagino Wahidatul Munandar Widya Yeni Handayani Yunita Laponte Yusri Ikhwani