Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pelita Pendidikan Jurnal Abdi Insani Griya Journal of Mathematics Education and Application Jurnal Nauli Informatics and Enginering Dedication Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Riset Matematika Innovative: Journal Of Social Science Research JAMAS: Jurnal Abdi Masyarakat Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Radisi JURNAL KELUARGA SEHAT SEJAHTERA
Nasution, Alvi Sahrin
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Innovative: Journal Of Social Science Research

 1 
Penerapan Rantai Markov Dalam Peramalan Cuaca (Studi Kasus: Cuaca Harian Di Deli Serdang) Siboro, Alio Hutaperi; N Simanjuntak, Christina; Manullang, Maria Ayuni Isabella; Simanjuntak, Natalia Anggriani; Sitanggang, Santa Falare; Simbolon, Taing Pebrieni; Manullang, Sudianto; Nasution, Alvi Sahrin
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19426

Abstract

Weather is the state of the air (about temperature, sunlight, humidity, wind speed, and so on) in a certain place with a limited period of time (KBBI). Daily weather forecasting holds significant importance in daily activities, especially in helping people and various industrial sectors adapt their activities to upcoming weather conditions. The objective of this research is to apply the Markov Chain model in daily weather forecasting in Deli Serdang. This study uses daily weather data in Deli Serdang district from March 1, 2025 to April 30, 2025. The data was sourced from the Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG). The research variables used are weather conditions, namely, sunny , cloudy , light rain , and rain Weather predictions for the next seven days can be carried out gradually by taking into account previous weather conditions. The results of the forecasting obtained show that the chances of each weather condition occurring in the following days can be clearly mapped, thus providing a more realistic probabilistic picture than conventional deterministic methods.
Penerapan Rantai Markov dalam Menentukan Jumlah Tingkat Pengangguran di Provinsi Sumatera Utara Abdurrahman, Abdurrahman; Wibowo, Anastasya Putri; Adiva, Cut Tasya; Kanaya, Niquita Sepha; Hutabarat, Reinaldo Fernandes Matheus; Simorangkir, Tri Gustini; Manullang, Sudianto; Nasution, Alvi Sahrin
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19437

Abstract

Tingkat pengangguran yang fluktuatif di Sumatera Utara mencerminkan tantangan besar dalam pengelolaan ketenagakerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola transisi tingkat pengangguran menggunakan pendekatan Rantai Markov sebagai metode probabilistik. Data historis dari tahun 2005 hingga 2025 diklasifikasikan ke dalam kategori naik dan turun, lalu dihitung matriks probabilitas transisi dan steady-state untuk memperkirakan tren jangka panjang. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem cenderung menuju keadaan stabil dengan probabilitas lebih tinggi berada dalam kondisi penurunan pengangguran. Temuan ini memberikan kontribusi dalam menyediakan informasi prediktif yang dapat digunakan oleh pembuat kebijakan untuk merumuskan strategi penanggulangan pengangguran yang lebih tepat sasaran dan berbasis data.
Analisis Model Stokastik Birth-Death pada Populasi Bakteri Esherichia coli dengan Kematian di Bawah Tekanan Antibiotik Anshari, Farhan; Ginting, Puspa Arinda; Aritonang, Anggi Pasha; Hutasoit, Elizabeth; Manihuruk, Oliver Juan Gery; Manullang, Sudianto; Nasution, Alvi Sahrin
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19442

Abstract

Penelitian membahas model stokastik dinamika populasi bakteri Escherichia coli pada kondisi tekanan antibiotik, khususnya pada konsentrasi Minimum Inhibitory Concentration (MIC), menggunakan proses birth-death linier sebagai kerangka dasar. Dinamika sistem dianalisis melalui master equation untuk memperoleh distribusi probabilitas waktu-ke-waktu, distribusi stasioner, serta waktu rata-rata kepunahan (Mean Time to Extinction) dan probabilitas first-passage time. Pendekatan stokastik mengintegrasikan model berbasis widget pada tingkat sel individu, di mana setiap sel direpresentasikan sebagai unit molekuler minimum. Ketika jumlah widget mencapai ambang batas, sistem mengalami kematian atau pembelahan, masing-masing dengan distribusi binomial simetris. Analisis dilakukan secara teoritis melalui simulasi Monte Carlo berbasis Python. Hasil menunjukkan bahwa meskipun rata-rata populasi tampak stasioner pada kondisi, sistem mengalami fluktuasi stokastik signifikan yang memicu aktivitas mikroskopik intens. Varians populasi meningkat terhadap waktu, menandakan instabilitas tersembunyi. Simulasi menunjukkan bahwa waktu rata-rata kepunahan meningkat subeksponensial terhadap ukuran populasi awal.
Implementasi Metode Markov Chain Untuk Prediksi Laju Inflasi Di Sumatera Utara Muthiah, Ade Naila; Nurjannah, Annisa; Aulia, Ilmi; Kanaya, Nayla Yasyra; Nasution, Tri Annisya Aini; Manullang, Sudianto; Nasution, Alvi Sahrin
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19461

Abstract

Inflasi merupakan indikator penting dalam menilai kestabilan ekonomi suatu daerah. Di Sumatera Utara, fluktuasi laju inflasi dari tahun ke tahun menuntut adanya metode prediktif yang andal untuk mendukung pengambilan kebijakan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi laju inflasi di Sumatera Utara dengan menggunakan metode Markov Chain, yang mengandalkan sifat transisi antar kondisi inflasi dari waktu ke waktu. Data historis inflasi dari tahun 2001 hingga 2020 diklasifikasikan ke dalam tiga kategori: rendah, sedang, dan tinggi. Berdasarkan data tersebut, dibentuk matriks transisi probabilitas yang kemudian digunakan untuk menghitung distribusi stasioner. Hasil analisis menunjukkan bahwa kondisi inflasi rendah memiliki peluang jangka panjang tertinggi, yaitu sebesar 84,2%. Tidak ditemukan transisi menuju inflasi tinggi, yang mengindikasikan kestabilan ekonomi regional. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Markov Chain dapat memberikan gambaran prediktif yang kuat dan dapat dijadikan alat bantu dalam perencanaan kebijakan ekonomi daerah
Co-Authors Abdurahman Abdurrahman Adiva, Cut Tasya Afniria, Afniria Ameliya, Ameliya Angelyca Annisa Hidayah Anshari, Farhan Aritonang, Anggi Pasha Aulia, Ilmi Dani, Danu Rama Erwina Azizah Hasibuan, Erwina Azizah Felicia Eldora Fithriyah Patriotika Ginting, Puspa Arinda Gultom, Ledy Meva Tiurma Gultom, Rahmad H Handre Gabriel Pinem Harahap, Sahrul Hasibuan, Eka Sri Hartini Hutabarat, Reinaldo Fernandes Matheus Hutasoit, Elizabeth Kanaya, Nayla Yasyra Kanaya, Niquita Sepha Karin Aulia Putri Khoiriyati Azmi Lubis, Raja Harly Anugrah Lubis, Rhamanda Ardiyansyah Manihuruk, Oliver Juan Gery Manulang, Sudianto Manullang, Maria Ayuni Isabella Manullang, Sudianto Muhammad Rahman Rambe Muthiah, Ade Naila N Simanjuntak, Christina Nainggolan, Dina Olivia Nasution, Tri Annisya Aini Noni Paisah, Noni Nurjannah, Annisa Pardosi, Sri Masnita Piliang, Yumna Khairi Amani Pohan, rizky febriani Purba, Mutia Agustin Purba, Rut Omega Rambe, Muhammad Rahman Rizky Febriani Pohan Shofia Lubis, Shofia Siboro, Alio Hutaperi Simanjuntak, Natalia Anggriani Simbolon, Taing Pebrieni Simorangkir, Tri Gustini Sinaga, Roberto Karlos Siregar, Usnul Marisa Sitanggang, Santa Falare Tobing, Rizky Saputra Wibowo, Anastasya Putri