Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.194
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Tekno Insentif Jurnal Informatika Global Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Dedikasi Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Paradigma INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Indonesian Journal of Fundamental Sciences Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology Education Journal International Journal of Environment, Engineering, and Education Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing Jurnal MediaTIK
Andi Akram Nur Risal
Universitas Negeri Makassar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

 1 
Clustering Stok Material Di Pdam Kota Makassar Wilayah Pelayanan Vi Menggunakan Algoritma K-Means Zain, Satria Gunawan; Tahir, Renisa Amalia; Risal, Andi Akram Nur
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 12 No 4: Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.124

Abstract

Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Kota Makassar Wilayah Pelayanan VI mengalami kesulitan dalam memanajemen stok materialnya terutama dalam hal pengelompokan material berdasarkan rendah atau tingginya penggunaan material. Hal tersebut mengakibatkan seringnya terjadi kekurangan dan kelebihan stok yang dapat menghambat kegiatan dan meningkatkan biaya operasional di PDAM. Oleh karena itu, diterapkan metode clustering menggunakan algoritma k-means untuk mengelompokkan jenis material berdasarkan tingkat penggunaannya. Penelitian ini bertujuan membantu PDAM dalam mengelola stok material dengan lebih baik dengan mengidentifikasi tingkat kebutuhan berdasarkan pola penggunaan sebelumnya. Penelitian ini meliputi tahap identifikasi masalah, pengumpulan data, preprocessing data mencakup data selection, data reduction dan data integration, data transformation, dan standarisasi data, penerapan algoritma clustering, evaluasi hasil clustering, dan visualisasi hasil clustering. Hasil clustering menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal yang diperoleh adalah 2, yaitu Cluster_0 (penggunaan rendah) dengan 123 jenis material dan Cluster_1 (penggunaan tinggi) dengan 2 jenis material. Kualitas cluster berdasarkan nilai silhouette menunjukkan hasil yang cukup baik dimana Cluster_0 sebesar 0.939 dan Cluster_1 sebesar 0.816, dan nilai silhouette score yaitu 0.937. Hasil clustering sebagai rekomendasi dalam menentukan kebutuhan stok material di masa depan sehingga dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan stok material di PDAM Kota Makassar Wilayah Pelayanan VI.   Abstract Regional Drinking Water Company (PDAM) Makassar City Service Region VI has difficulty managing its material stock, especially in grouping materials based on low or high material usage. This results in frequent shortages and excess stock, which can hamper activities and increase operational costs at the PDAM. Therefore, a clustering method using the k-means algorithm is applied to group material types based on their level of use. This research aims to assist the PDAM in managing material stocks better by identifying the level of need based on previous usage patterns. This research includes problem identification, data collection, data preprocessing, data selection, data reduction and integration, data transformation, data standardization, the application of clustering algorithms, evaluation of clustering results, and visualization of clustering results. The clustering results show that the optimal number of clusters obtained is 2, namely Cluster_0 (low usage) with 123 types of materials and Cluster_1 (high usage) with two types of materials. Cluster Quality Based on the silhouette value shows quite good results where Cluster_0 is 0.939, Cluster_1 is 0.816, and the silhouette score is 0.937. The clustering results are a recommendation for determining future material stock needs to improve the efficiency of material stock management at PDAM Makassar City Service Area VI.
Co-Authors A. Arfan Fauzi Abdul Wahid Adiba, Fhatiah Adibah, Fhatiah Al Imran Alfian Firlansyah Alifya NFH Alifya Nurilmi Fony Hasanuddin Amri, Muh. Aidil Andi Aisyah Nurfitri Andi Alamsyah Rivai Andi Alviadi Nur Risal Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Andi Sadri Agung Andi, Tenriola Anita Candra Dewi Asmaul Husnah Nasrullah Azis, Putri Alysia Bakri, Muh. Fajrin Baktiar, Nurul Isra Humaira Baso, Fadhlirrahman Budiarti, Nur Azizah Eka Desy Maryani Dewi Fatmarani Surianto Dirawan, Gufran Darma Edy, Marwan Ramdhany Fajar B, Muhammad Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Firman, Risman Gufria Darma Irasanty Hartanto Tantriawan Irensi Seppa, Yusi Iwan Suhardi M. Miftach Fakhri Mappangara, Surianto Muh. Rizal Samad Muhammad Akbar Muhammad Akbar Amir Muhammad Fajar B Muhammad Nur Yusri Muhlis Tahir Muliadi Muliadi Mulyati Yantahing Muthmainnah, Aindri Rizky NFH, Alifya Ninik Rahayu Ashadi Nur Azizah Ayu Safanah NUR FADILLAH Nur Inayah Yusuf Nurfitri, Andi Aisyah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurul Mukhlisah Abdal Pamput, Jessicha Putrianingsih Parenreng, Jumadi M. R., Mantasiah Ridwan Daud Mahande Rivai, Andi Muhammad Rivai, Andi Tenri Ola RR. Ella Evrita Hestiandari S.Intam, Rezki Nurul Jariah Satria Gunawan Zain Sitti Syarifah Wafiqah Wardah Sulaiman, Dwi Rezky Anandari Surianto, Dewi Fatmawati Syahrul Tahir, Muhlis Tahir, Renisa Amalia Trisakti Akbar Wahid, M Syahid Nur Wardani, Ayu Tri WULANDARI Zulhajji, Zulhajji