Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.829
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Veteriner Jurnal Gaussian Journal Of Nursing Practice Jurnal Kesehatan Prima Pelataran Seni : Jurnal Pendidikan dan Kajian Seni Islaminomics: Journal of Islamic Economics, Business and Finance YUME : Journal of Management MEDIA INFORMASI Oto Rhino Laryngologica Indonesiana Majalah Ilmiah Warta Dharmawangsa Abdimas Universal Jurnal Scientia EKONOMIKA45 Jurnal Teknik Mesin Sinergi Jurnal Ventilator: Jurnal Riset Ilmu Kesehatan dan Keperawatan Journal of Islamic Economic and Law (JIEL)
Aminuddin Aminuddin
Universitas Negeri Malang
Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Energy Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Gaussian

 1 
PEMILIHAN MODEL REGRESI LINIER MULTIVARIAT TERBAIK DENGAN KRITERIA MEAN SQUARE ERROR Aminuddin Aminuddin; Sudarno Sudarno; Sugito Sugito
Jurnal Gaussian Vol 2, No 1 (2013): Jurnal Gaussian
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (913.495 KB) | DOI: 10.14710/j.gauss.v2i1.2125

Abstract

Regresi linier multivariat merupakan salah satu metode analisis regresi yang melibatkan lebih dari satu variabel respon, dengan model regresinya adalah . Penggunaan banyak variabel dalam analisis regresi linier multivariat dapat menjadi hal yang menyulitkan untuk menentukan besarnya pengaruh variabel prediktor terhadap variabel respon. Oleh karena itu, dilakukan penyeleksian variabel guna mendapatkan model regresi terbaik. Prosedur seleksi variabel dengan kriteria Mean Square Error (MSE) merupakan suatu metode untuk mendapatkan model terbaik dengan cara mencari model yang memiliki nilai MSE terkecil dari seluruh model yang mungkin
Co-Authors A. Suyatni Musrah Abdul Gaffar Haris Abdul Qadar Punagi Abdul Salam Ahmad Abbas Akbar Usman Ardiansyah Ardiansyah Baehaqi Dewi Alfianti divina dinda hayati Etriwati E Fahruddin Fahruddin Heny Triastuti Kurnia Ningsih Indri Adelia Br Sembiring Intan Kumalasari Jein Fani Tokalese Lumastri Ajeng Wijayanti Muh Arif Muh Iswar Muhammad Aswad Nani Iriani Djufri Nasrul Nasrul Nasution, Atiqi Chollisni Nazaruddin Nazaruddin Ndama, Metrys Nur Iman Saal Rita Talango Rusli Rusli Siti Aisyiah Sudarno Sudarno Sugito Sugito SUPRAPTO Ummu Balqis Yofa Anggriani Utama