Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.621
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL PENGABDI SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Jurnal Tekno Kompak JEMMA | Journal of Economic, Management and Accounting Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Cyber Security dan Forensik Digital (CSFD) Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) IJISTECH Mitra Mahajana: Jurnal Pengabdian Masyarakat Media Jurnal Informatika ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Interaktif: Warta Pengabdian Pendidikan (JIWPP) MATRIX : JURNAL MANAJEMEN TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA INCOME: Indonesian Journal of Community Service and Engagement Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat SUBSERVE: Community Service and Empowerment Journal Alamtana Jurnal Sistem Komputer (SISKOM) Prosiding Seminar Nasional CORISINDO
Kurniadin Abd Latif
Universitas Bumigora
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pemanfaatan Kamera untuk Kontrol Gerakan Real-Time dalam Sistem Interaktif Berbasis Unreal Engine Fadila, Baiq; Hakim, Muh.Farid; Rizqullah, M.; Latif, Kurniadin Abdul
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5353

Abstract

Kemajuan teknologi pose estimation telah mendorong pengembangan sistem interaktif yang memanfaatkan gerakan tubuh pengguna sebagai input. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kontrol karakter di Unreal Engine yang dikendalikan secara real-time melalui empat jenis gerakan tubuh, yaitu mengangkat tangan kanan, mengangkat tangan kiri, menekuk tangan kiri, dan menarik tangan kiri ke belakang. Sistem menggunakan MediaPipe BlazePose untuk mendeteksi 33 titik tubuh dari citra kamera secara langsung, kemudian mengubahnya menjadi data sudut gerakan (Euler angle) yang dikirim ke Unreal Engine melalui protokol UDP. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu merespons gerakan dengan cepat dan akurat, serta berjalan stabil pada perangkat tanpa GPU tambahan. Evaluasi kuisioner terhadap 32 responden menunjukkan bahwa sistem ini dinilai menarik, unik, dan berpotensi untuk digunakan dalam konteks game dan simulasi. Meskipun demikian, akurasi sistem masih dipengaruhi oleh pencahayaan dan kecepatan gerakan. Penelitian ini menunjukkan bahwa kontrol gerakan tubuh menggunakan kamera biasa dan algoritma visi komputer dapat menjadi alternatif interaksi manusia-komputer yang efisien dan ekonomis.
Analisis Sentimen berbasis Lexicon dan Social Network Analysis terhadap Topik RUU TNI pada Media Sosial X Putra, I Gede Bagus Resa Pratama; Latif, Kurniadin Abd; Widyawati, Lilik; Husain, Husain; Innudin, Muhammad
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5455

Abstract

Penelitian ini menganalisis opini publik dan interaksi pengguna media sosial X terhadap topik Rancangan Undang-Undang Tentara Nasional Indonesia (RUU TNI). Penelitian ini menggabungkan pendekatan Lexicon-Based Sentiment Analysis menggunakan kamus InSet dan Social Network Analysis berbasis relasi mention antar pengguna. Data sebanyak 8.871 tweet berbahasa Indonesia dikumpulkan dari Zenodo. Hasil analisis sentimen menunjukkan dominasi sentimen negatif (47,9%), diikuti oleh sentimen netral (34,4%) dan positif (17,7%). Akun seperti @jannahseeker99 dan @anjinxkampunx memiliki out-degree tertinggi sebagai penyebar opini aktif. Namun, tidak ditemukan node dengan betweenness centrality tinggi, menunjukkan jaringan percakapan yang tersebar tanpa pusat dominan. Penelitian ini memberikan gambaran komprehensif mengenai respons publik digital terhadap isu kebijakan nasional, serta mengidentifikasi aktor-aktor penting dalam penyebaran opini di media sosial.
Analisis Cara Kerja Malware Ransomware Lookbit 3.0 Menggunakan Metode Statis dan Dinamis Wiguna, I Putu Krisna Dharma; Azwar, Muhamad; Innudin, Muhammad; Widyawati, Lilik; Latif, Kurniadin Abd
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5456

Abstract

Perkembangan teknologi informasi turut meningkatkan risiko keamanan, salah satunya ancaman ransomware. Studi ini menganalisis cara kerja malware LookBit 3.0 melalui dua pendekatan: analisis statis menggunakan PeStudio, dan analisis dinamis dengan Any.Run. Analisis statis mengevaluasi entropi, struktur file, serta fungsi API, sementara analisis dinamis mengamati aktivitas runtime seperti perubahan registri, jaringan, dan file. LookBit 3.0 menunjukkan tingkat entropi tinggi, menyembunyikan file dalam sistem, dan memodifikasi pengaturan antarmuka serta browser. Meski tidak ditemukan koneksi ke server C2, malware ini menjalankan taktik dari kerangka MITRE ATT&CK seperti eskalasi hak akses, evasi, pengambilan kredensial, dan enkripsi data. Studi ini memberikan pemahaman mendalam tentang LookBit 3.0 sebagai dasar strategi mitigasi ransomware. 
Desain Dan Implementasi Alat Pembloking Sinyal (Jammer) Pada Jaringan Telekomunikasi Wardhana, M.Alifya; Latif, Kurniadin Abd.; Husain, Husain; Widyawati , Lilik
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5543

Abstract

Perkembangan teknologi telekomunikasi yang pesat membawa dampak positif dalam berbagai aspek kehidupan, namun di sisi lain juga menimbulkan tantangan, seperti penyalahgunaan jaringan komunikasi di area-area terlarang atau yang memerlukan ketenangan, seperti ruang ujian, lembaga pemasyarakatan, dan tempat ibadah. Permasalahan utama yang diangkat dalam penulisan ini adalah bagaimana merancang dan mengimplementasikan perangkat pemblokir sinyal (jammer) yang efektif dalam memutuskan sinyal jaringan telekomunikasi tanpa merusak perangkat lain di sekitarnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem jammer yang mampu mengintervensi sinyal seluler pada frekuensi tertentu dengan jangkauan terbatas dan aman. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan eksperimental dengan tahapan perancangan perangkat keras (hardware) dan pengujian perangkat lunak (software) pengendali. Perancangan mencakup analisis frekuensi yang akan diblokir, desain rangkaian RF (radio frequency), pemilihan antena, serta simulasi dan implementasi prototipe. Pengujian dilakukan dalam lingkungan terbatas untuk mengukur efektivitas dan jangkauan perangkat jammer.
Evaluasi Penerapan Pertahanan Proaktif WAF Dan HIDS Terhadap Eksploitasi Kerentanan Aplikasi Web Suryadin, Adi; Latif, Kurniadin Abd; Widyawati, Lilik
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5547

Abstract

Keamanan aplikasi web menjadi semakin krusial dalam beberapa tahun terakhir, terutama terhadap serangan injeksi seperti SQL Injection (SQLi) dan Cross-Site Scripting (XSS). Berdasarkan laporan OWASP Top 10 tahun 2021, lebih dari 94% aplikasi web rentan terhadap serangan injeksi. Data Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN) 2023 mencatat lebih dari 370 juta serangan siber di Indonesia, dengan sektor pemerintahan sebagai target utama. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas Web Application Firewall (ModSecurity) dan Host-Based Intrusion Detection System (Wazuh) sebagai pertahanan proaktif. Eksperimen dilakukan di lingkungan virtual menggunakan pendekatan NDLC. Hasil menunjukkan sistem mencapai Detection Rate 100%, False Negative Rate 0%, dan False Positive Rate 4,2%, dengan akurasi 97,01%. Latensi respons pasif nol detik dan latensi respons aktif rata-rata satu detik, menandakan mitigasi hampir real-time. Dari sisi efisiensi, implementasi meningkatkan penggunaan CPU web server sebesar 25,9% dan RAM sebesar 18 MB, serta CPU Wazuh Server 9% dan RAM 53 MB. Kombinasi WAF dan HIDS efektif mendeteksi dan memblokir serangan SQLi dan XSS, termasuk varian tersamarkan. Integrasi ini direkomendasikan untuk sistem web dengan trafik menengah, dengan catatan pengaturan aturan dan manajemen log penting untuk menjaga efisiensi dan kestabilan jangka panjang.
ANALISIS STORMBREAKER SEBAGAI ALAT SOCIAL ENGINEERING UNTUK PEMANTAUAN PADA PERANGKAT HANDPHONE BERBASIS WEBSITE ashari, Lalu Arif Trasna; Widyawati, Lilik; Latif, Kurniadin abd; Anas, Andi Sofyan
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5601

Abstract

Keamanan data dan privasi pengguna menjadi isu penting di era digital, terutama dengan meningkatnya teknik social engineering yang menyasar perangkat mobile. Salah satu potensi ancaman adalah penyalahgunaan data pribadi, akses kamera dan lokasi melalui halaman web. Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah bagaimana menganalisis dan mengimplementasikan alat social engineering bernama STORMBREAKER untuk melakukan pemantauan jarak jauh terhadap perangkat handphone berbasis website secara real time. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem pengawasan berbasis web yang mampu merekam informasi sensitif seperti lokasi, kamera, dan data perangkat sebagai bentuk simulasi serangan social engineering. Penelitian ini menggunakan metode eksperimental dengan pendekatan simulasi. Penulis melakukan instalasi dan konfigurasi STORMBREAKER pada sistem Kali Linux. Pengujian dilakukan pada beberapa perangkat Android  dan IOS  dengan skenario penggunaan langsung dan simultan untuk melihat efektivitas sistem dari sisi teknis dan keamanan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa STORMBREAKER mampu melakukan Capture secara real time, dengan hasil berbeda antar sistem operasi. Pada Android , proses Capture berjalan terus-menerus selama izin kamera aktif, sedangkan pada IOS  hanya berjalan di awal dan Gambar menjadi statis. Implementasi STORMBREAKER terbukti efektif sebagai alat simulasi dalam pengujian dan edukasi keamanan siber, khususnya dalam mengidentifikasi celah keamanan dari sisi pengguna dan perangkat yang digunakan.
Optimalisasi Pemanfaatan Platform Digital dalam Merancang Identitas Produk dan Pemasaran Digital Madu Trigona Lebah Prawira Desa Sokong Lombok Utara Tri Sujaka, Tomi; Abd Latif, Kurniadin; Syahrir, Moch; Hammad, Rifqi; Bukran
INCOME: Indonesian Journal of Community Service and Engagement Vol 4 No 4 (2025)
Publisher : EDUPEDIA Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56855/income.v4i4.1907

Abstract

Kelompok Ternak Madu Trigona Lebah Prawira merupakan kelompok ternak yang ada pada wilayah Desa Sokong Kecamatan Tanjung Kabupaten Lombok Utara. Permasalahan utama yang dihadapi mitra meliputi rendahnya pemanfaatan media digital, belum terbentuknya identitas merek yang kuat, serta keterbatasan pengetahuan dan keterampilan dalam pemasaran digital. Kegiatan ini bertujuan untuk mengoptimalkan pemanfaatan platform digital dalam mendukung branding dan pemasaran produk madu trigona. Metode Pelaksanaan kegiatan meliputi sosialisasi, pelatihan digital branding dan pemasaran digital, penerapan solusi pemasaran digital, dan pendampingan serta evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan mitra dalam membangun identitas merek, menghasilkan konten promosi yang lebih menarik dan konsisten, serta memanfaatkan media sosial dan marketplace untuk memperluas jangkauan pemasaran. Pembahasan menunjukkan bahwa penerapan strategi branding dan pemasaran digital mampu meningkatkan visibilitas produk, interaksi dengan konsumen, serta potensi peningkatan nilai jual madu trigona. Optimalisasi pemanfaatan platform digital melalui pendekatan pelatihan dan pendampingan terbukti efektif dalam meningkatkan daya saing dan keberlanjutan usaha madu trigona di era digital.
IMPLEMENTASI ALGORITMA SVM PADA BOT WHATSAPP UNTUK DETEKSI PESAN SPAM Reza Bahtiar Saputra; Muhamad Azwar; Lilik Widyawati; Husain; kurniadin Abdul Latif
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i1.1803

Abstract

Penelitian ini mengkaji proses klasifikasi pesan WhatsApp berbahasa Indonesia ke dalam tiga kategori, yaitu normal, penipuan, dan promosi dengan memanfaatkan algoritma Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 1320 pesan dikumpulkan dari beragam sumber dengan proporsi kelas yang representatif. Prapengolahan teks dan ekstraksi fitur diterapkan menggunakan teknik standar untuk menghasilkan representasi numerik yang dapat diproses oleh model. Pelatihan SVM dilakukan dengan optimasi parameter dan evaluasi menggunakan metrik klasifikasi umum. Model menunjukkan akurasi lebih dari 90%, menandakan bahwa pendekatan ini efektif dalam mengidentifikasi pesan spam. Sistem yang dihasilkan diintegrasikan ke dalam bot WhatsApp berbasis Node.js dan API Flask guna memungkinkan deteksi pesan secara real-time. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan mekanisme penyaringan pesan yang lebih efisien dan mendukung keamanan komunikasi digital.
IMPELEMENTASI ALGORITMA AES DAN RSA UNTUK KEAMANAN PADA APLIKASI WEB CHAT TEAM SYNC Bagas Hadista Mulyadi; Muhammad innuddin; Ondi Asroni; Muhamad Azwar; kurniadin Abdul Latif
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i1.1807

Abstract

Perkembangan teknologi informasi meningkatkan kebutuhan akan keamanan data, khususnya pada aplikasi web chat yang digunakan untuk pertukaran informasi sensitif. Penelitian ini mengimplementasikan kriptosistem hybrid yang mengombinasikan AES-256 untuk enkripsi pesan dan RSA-2048 untuk distribusi kunci pada fitur pesan aplikasi web Team Sync. Mekanisme end-to-end encryption diterapkan di sisi klien menggunakan pustaka kriptografi berbasis JavaScript guna memastikan server tidak dapat mengakses isi pesan. Evaluasi meliputi pengujian enkripsi–dekripsi, analisis keamanan kunci, serta uji fidelity pesan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa proses enkripsi dan dekripsi berjalan akurat tanpa kehilangan data serta mampu mendukung komunikasi real-time secara efisien. Dengan demikian, kombinasi RSA dan AES terbukti efektif dalam meningkatkan kerahasiaan, integritas, dan privasi pesan pada aplikasi Team Sync.
Autism Classification Using MobileNetV3 Feature Extraction and K-Nearest Neighbor Algorithm Husaini, Rahayun Amrullah; Pratama, Gede Yogi; Latif, Kurniadin Abd.; Zulfikri, Muhammad; Augustin, Kartarina
Media Jurnal Informatika Vol 17, No 2 (2025): Media Jurnal Informatika
Publisher : Teknik Informatika Universitas Suryakancana Cianjur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/mji.v17i2.5934

Abstract

Autism Spectrum Disorder (ASD) is a neurodevelopmental disorder characterized by difficulties in social interaction, communication, and repetitive behaviors. Early detection of ASD is crucial; however, conventional diagnostic methods rely heavily on clinical observation and expert assessment, which can be time-consuming and resource-intensive. Along with the rapid development of artificial intelligence, especially in computer vision and machine learning, automated image-based approaches have gained attention as alternative tools for ASD screening. This study proposes a hybrid classification approach that integrates MobileNetV3 as a feature extraction model with the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm for autism classification using facial image data. Unlike previous CNN–KNN approaches, this study specifically explores the use of MobileNetV3’s lightweight architecture to generate compact and discriminative facial features, which are then classified using KNN to evaluate its effectiveness in low-complexity and resource-efficient settings. This design highlights the novelty of combining an optimized lightweight CNN with a distance-based classifier for autism detection from facial images. The dataset used in this research was obtained from Kaggle and consists of 2,940 labeled facial images of children categorized into Autism and non-Autism classes. This study proposes a hybrid classification approach that combines MobileNetV3 as a lightweight feature extraction model with the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm for autism classification. Experimental evaluations were conducted over multiple independent runs to improve statistical reliability, and model performance was assessed using accuracy, precision, recall, and F1-score. The results indicate that the proposed hybrid model achieves satisfactory and consistent performance while maintaining computational efficiency. These findings suggest that integrating lightweight deep learning models with classical machine learning algorithms can provide an effective and resource-efficient approach for autism classification, with potential applicability as a supportive tool for early ASD screening rather than a definitive clinical diagnosis.
Co-Authors Abdurahman Abdurrahman Ade Aprilia Haliza Ahmad Ahmad Ahmad Ahmad Ahmad Ahmad Zuli Amrullah Andi Sofyan Anas Anthony Anggrawan Apriani Apriani Arfa, Muhammad ashari, Lalu Arif Trasna Astuti, Emi Augustin, Kartarina Azhar, Raisul Baehaqi Baehaqi Bagas Hadista Mulyadi Bima Romadhon Parada Dian Palevi Bukran Bukran Cahyablindar, Ayu Cahyati, Anzali Ika EKO NURCAHYO Fadila, Baiq Fadli, M. Najmul Fatimatuzahra, Fatimatuzahra Fatimatuzzahra Fatimatuzzahra Febria Nurmelia Marlina Galih Tri Aditya Gilang Primajati Guyup Mahardhian Dwi Putra Habib Ratu Perwira Negara Hadi, Agus Purbathin Hairani Hairani Hakim, Muh.Farid Hammad, Rifqi Hany Pebrianti Hariyadi , I Putu Hasbullah Hasbullah Herman, Lalu Edy Husain Husain Husain Husaini, Rahayun Amrullah I Nyoman Switrayana I Putu Hariyadi I Wayan Mustika Nayottama Adi Wijaya Innudin, Muhammad Irwan Cahyadi Junendri Ardian Kartarina, Kartarina Khairan marzuki Kurniawan Kurniawan Lestari, I Desak Ayu Adhia Lilik Widyawati M. Hidayatullah M. Rasyid Ridho Mardedi, Lalu Zazuli Azhar Megawati, Citra Dewi Melati Rosanensi Miftahul Madani Mohammad Najib Roodhi Muhamad Azwar Muhamad Azwar, Muhamad Muhamad Wisnu Alfiansyah Muhammad Eka Putra Ramandha Muhammad Innuddin Muhammad Mujahid Dakwah Muhammad Rosikhu Muhammad Tahir Muhammad Tahir Muhammad wisnu Alfiansyah Muhammad Zulfikri Muhammad Zulfikri Naufali, M. Nizhar Nugroho Dwi Aji Nurcahyo, Azriel Christian Ondi Asroni Pahrul Irfan Pahrul Irfan Pratama, Gede Yogi Puspita Dewi, Puspita Putra, I Gede Bagus Resa Pratama Putrawan, Yogi Eka Rachmadi Setiawan Reza Bahtiar Saputra Rifqi Hammad Rifqy Hammad Rini Adriani Auliana Rini Anggriani Riyana Rizki Yuliatin Rizqullah, M. Satrijo Saloko Sirojul Hadi Sujaka, Tomi Tri Sujaka, Tomy Tri Sukma, I Gusti Ayu Yunita Suriyati ., Suriyati Suryadin, Adi Syahrir, Moch. Syamsurrijal, Syamsurrijal Syarifah Taufik Hidayat Tomi Tri Sujaka Tomi Tri Sujaka Tri Sujaka, Tomi Wahyu Kamil Syarifaturrahman, Wahyu Kamil Wahyudi Wahyudi Wardhana, M.Alifya Wiguna, I Putu Krisna Dharma Yusuf, Maulana Syekh Zamroni Alpian Muhtarom Zefanya Andryan Girsang Zulfikri, Muhammad