Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.448
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama Jurnal Informatika Jurnal Pseudocode Jurnal Informatika Upgris Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika JE (Journal of Empowerment) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Empowerment Community Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Abdimas Serawai Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika JIMAKUKERTA Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Ilmiah Dan Karya Mahasiswa Kreativitas Pada Pengabdian Masyarakat (Krepa) Jurnal INFOTEL JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Jurnal Al-Maun Journal of Technology and System Information Abdi Reksa Jurnal Pengabdian Masyarakat Tekno International Journal of Information Technology and Business JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi) Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Darnita, Yulia
Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 87 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 87 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Pengamanan Data Teks Dengan Menggunakan Algoritma Zero-Knowledge Proof Toyib, Rozali; Darnita, Yulia
Jurnal Media Infotama Vol 16 No 1 (2020)
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (577.723 KB) | DOI: 10.37676/jmi.v16i1.1114

Abstract

Data security is very important in maintaining the confidentiality of the information itself, especially if the information is only known to certain parties. Sending data or information without security will be at risk of eavesdropping. So that the information contained in it can easily be known by unauthorized parties, and something like that is very detrimental. Until now, cryptography is one solution to guarantee the security of information. Zero Knowledge Proof (ZKP) is a cryptographic protocol that can be used by someone to prove one's ownership (prover) of confidential information to another person (verifier), without the need to reveal the information or provide a way for other people to know the secret. The test result is that Zero Knowledge Proof divides a data stream into small blocks. Each of these blocks is encrypted separately. In a zero knowledge proof implementation, the key to encrypt will only be with the user, and with that, he will be able to encrypt and decrypt information. The zero knowledge proof algorithm is a unique method by which a user can prove to other users that he knows additional information.
PENERAPAN ALGORITMA BINARY SEARCH PADA APLIKASI E-ORDER Toyib, Rozali; Darnita, Yulia; Deva, Alba Ragil Sutra
Jurnal Media Infotama Vol 17 No 1 (2021)
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v17i1.1314

Abstract

In the PVJ Restaurant/Cafe business in Bengkulu City, the practice of ordering food and drinks still uses the manual method, where the waiter approaches the visitor and records the order on a piece of paper which is then handed over to the kitchen and cashier. This seems ineffective and allows writing errors to occur which result in inappropriate orders, repeated orders (redundancies), dull pencils, pens or paper orders running out which cuts down on a lot of time to replace them. In addition, with a manual ordering process like this, errors often occur in the ordering sequence due to a backlog of order receipts, this has a negative impact on customer satisfaction. Therefore, a strategy is needed that can simplify the ordering process. Searching is a job that is often done in everyday life. The place to search for data is by tracing the data, the place to search for data can be an array in memory (internal search). The test results are that this application cannot communicate or chat between the user and the Paris Van Java restaurant/cafe in Bengkulu City. The advantage of the Binary Search Algorithm is that it is efficient and faster when searching for a value in a large amount of data, because the data has been sorted first. first and the complexity of the algorithm is smaller, the first disadvantage of Binary Search is that the data must be sorted first so that the search process can run well and is more complicated
Simulasi Pengaruh Bahaya Gadget Terhadap Anak SDN 48 Kota Bengkulu safitri, melinia; Marga Handayani, Kurnia; Arisandi, Vini; Darnita, Yulia; Muntahanah; Toyib, Rozali
Almaun: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2024): Juni Vol. 3 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/almaun.v3i1.6273

Abstract

This research aims to simulate and analyze the impact of gadget dangers on children at SDN 48 Kota Bengkulu, utilizing a method that involves the socialization of gadget danger awareness through videos and PowerPoint presentations. With the phenomenon of children being increasingly influenced by excessive gadget use, this study focuses on potential health and behavioral effects such as fatigue, sleep disturbances, blurred vision, dizziness, and the use of inappropriate language. Additionally, this article discusses proposed solutions to mitigate these risks, specifically through the introduction of gadget dangers to the health and development of children. Keywords: Gadget dangers, children, health, child development, socialization
Sistem Deteksi Cacat Buah Tomat Menggunakan Deteksi Tepi SUSAN, Ekstraksi Ciri Statistik, dan CNN della, Putri Rahma Della; Yulia Darnita
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 7 No 2 (2024): Juni
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v7i2.6463

Abstract

This research aims to address the problem of defect detection in tomatoes, which often compromises product quality in the agricultural industry. The difficulty in detecting defects automatically and accurately is a major challenge, so an efficient and effective method is needed. For this reason, a detection system was created by combining SUSAN edge detection method, statistical feature extraction, and Convolutional Neural Network (CNN). The SUSAN method was chosen for its reliability in detecting edges well, which is important for identifying defective areas in tomatoes. The process starts with edge detection using the SUSAN method, followed by statistical feature extraction such as mean value, standard deviation, minimum value, and maximum value of pixel intensity in tomato images. This data is then used to train the CNN model, which achieves a training accuracy of 97.50% and a test accuracy of 90%. From testing 50 tomato samples, CNN accuracy of 96%, precision of 96%, and recall of 100% were obtained. These results show that this system works well in detecting defects in tomatoes. Thus, this system is expected to improve the quality of tomato products and support the quality standards of the agricultural industry.
ANALISIS DAN PENGUJIAN JARINGAN 4G DAN 5G DALAM LAYANAN QUALITI OF SERVIS (QOS) MENGUNAKAN METODE DRIVER TEST Putra, Adeyansyah; Hendri Wibowo, Sastya; Toyib, Rozali; Darnita, Yulia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10932

Abstract

Penelitian ini berjudul Analisis dan Pengujian jarngan 4G dan 5G dalam layanan Qualiti Of Servis (QOS) mengunakan metode driver test untuk mengetahui kelayakan kecepatan akses internet sehinga dapat memberikan pertimbangan bagi user memandingkan kecepatan kenerja internet Studi ini bertujuan untuk membandingkan kinerja 4G dan 5G melalui metode drive test, yang merupakan pendekatan penting dalam mengevaluasi jaringan seluler di lapangan. Metode ini melibatkan penggunaan perangkat bergerak untuk mengukur parameter jaringan telkomsel seperti kecepatan unduh, kecepatan unggah, latensi, dan ketidakstabilan sinyal.Penelitian ini menggunakan data hasil drive test dari area tertentu, di mana keduanya, 4G dan 5G, tersedia.termasuk throughput data, keandalan koneksi, dan responsivitas jaringan. ini akan membantu memahami seberapa baik kedua teknologi dapat menyesuaikan dengan kondisi lingkungan sinyal juga dilakukan untuk memahami perbedaan dalam cakupan dan stabilitas sinyal antara kedua jaringan.
Implementasi Algoritma Analisis Sentimen pada Konten Interaktif Website Promosi Kearifan Lokal Adat Tabot Bengkulu Darnita, Yulia; Khakim, Ahmad Nuril; Toyib, Rozali; Wibowo, Sastya Hendri
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16685

Abstract

Tabot adalah upacara adat tahunan yang diselenggarakan oleh masyarakat Bengkulu sebagai bentuk pelestarian kearifan lokal. Promosi kearifan lokal melalui platform digital, terutama website, menjadi penting untuk memperkenalkan dan melestarikan tradisi budaya. Website promosi adat Tabot Bengkulu, yang berisi konten interaktif seperti video, gambar, dan artikel, bertujuan menarik minat pengguna. Sentimen pengguna terhadap website ini penting untuk memahami tanggapan mereka. Algoritma analisis sentimen, yang mempelajari hubungan antara kata-kata dan sentimen, dapat digunakan untuk berbagai tujuan, termasuk analisis opini publik dan pemasaran, meskipun penggunaannya dalam konteks kearifan lokal masih terbatas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Naive Bayes untuk klasifikasi sentimen. Data ulasan produk dikumpulkan dan diproses menggunakan teknik Pre-Processing seperti tokenisasi, Stemming, dan penghapusan Stopwords. Aplikasi yang digunakan untuk pengembangan sistem ini adalah Python dengan pustaka scikit-learn sebagai alat utama untuk implementasi algoritma Naive Bayes. Sistem dibangun dengan spesifikasi yang mencakup pengolahan data teks dan visualisasi hasil analisis sentimen. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem klasifikasi sentimen otomatis yang dibangun dapat mengklasifikasikan sentimen ulasan produk dengan akurasi yang memuaskan. Sistem ini berhasil membedakan antara ulasan positif, negatif, dan netral. Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa metode Naive Bayes memiliki kinerja yang baik dalam klasifikasi sentimen dengan akurasi yang mencapai 67%. Sistem klasifikasi sentimen otomatis yang dibangun dalam penelitian ini mampu membantu dalam menganalisis sentimen. Dengan akurasi yang tinggi, sistem ini dapat menjadi alat yang efektif untuk memahami opini dan sentimen yang berkembang di dunia digital.
PENERAPAN METODE VIKOR DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI HOTEL DI KOTA BENGKULU Darnita, Yulia; Ardiansyah, Ardiansyah; Muntahana, Muntahana; Sonita, Anisa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.12002

Abstract

Kota Bengkulu dilengkapi dengan berbagai tempat wisata, bahkan tidak menutup kemungkinan dapat dijadikan kota wisata, sehingga wisatawan sangat membutuhkan kemudahan selama berada di Kota Bengkulu. Semakin banyaknya hotel membuat masyarakat bingung untuk memilih hotel yang akan dipilih karena belum terdapatnya aplikasi yang dapat untuk merekomendasikan hotel yang akan dipilih oleh masyarakat. Oleh karena itu, untuk mempermudah dalam merekomendasikan hotel dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan yang akan membantu proses pemilihan dengan lebih cepat dan tepat. Sistem pendukung keputusan akan memberikan rekomendasi sesuai dengan kriteria serta alternatif(hotel) yang diinginkan. Rekomendasi hotel dengan menggunakan metode VIKOR membutuhkan kriteria seperti lokasi hotel, harga sewa, fasilitas hotel, dan kelas hotel. Dari tabel pengujian diperoleh bahwa sampel alternatif (Splash) memiliki indeks vikor terkecil yaitu 0,0000. Sehingga alternatif (Splash) terpilih menjadi hotel yang merupakan ranking 1 dalam proses penyelesaian metode vikor ini. Berdasarkan hasil yang diperoleh dapat dibuktikan bahwa kondisi Acceptable stability in decision making terpenuhi. Dengan metode VIKOR digunakan dengan ini memiliki hasil perangkingan yang terdekat dengan solusi ideal. Dengan hasil perhitungan terendah yaitu 0, sehingga menjadi alternatif terbaik yang direkomendasikan dalam mementukan hotel yang ada di Bengkulu
IMPLEMENTASI PENGGUNAAN KAHOOT SEBAGAI APLIKASI PENDUKUNG PEMBELAJARAN BAGI GURU DI SD NEGERI 43 KOTA BENGKULU Yulia Darnita; Muntahanah Muntahanah; Rozali Toyib; Rohanan Yusuf; Jandri M.Siban; Andrian Kuor Nando; Kristika Meza Werda; Gilang Nurva Wijaya
Kreativitas Pada Pengabdian Masyarakat (Krepa) Vol. 4 No. 10 (2025): Kreativitas Pada Pengabdian Masyarakat (Krepa)
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.8765/krepa.v4i10.11879

Abstract

Pengabdian ini membahas sosialisasi penggunaan Kahoot sebagai media pembelajaran interaktif di SD Negeri 43 Kota Bengkulu. Dalam era digital, pemanfaatan teknologi menjadi strategi penting untuk meningkatkan keterlibatan siswa. Kahoot, sebagai platform berbasis permainan, memungkinkan guru membuat kuis interaktif yang dapat meningkatkan motivasi belajar siswa serta membantu penyampaian materi secara lebih menarik. Sosialisasi dilakukan untuk memperkenalkan Kahoot kepada guru serta memberikan pelatihan penggunaan. Hasil menunjukkan bahwa sebagian besar guru belum familiar dengan Kahoot sebelum sosialisasi, tetapi setelahnya mereka lebih antusias dan memahami manfaatnya. Meskipun terdapat kendala seperti keterbatasan akses internet dan kurangnya pengalaman dalam penggunaan teknologi, kegiatan ini menjadi langkah positif dalam mendukung inovasi pembelajaran. This study explores the socialization of Kahoot as an interactive learning medium at SD Negeri 43 Kota Bengkulu. In the digital era, technology utilization is a key strategy to enhance student engagement. Kahoot, a game-based platform, enables teachers to create interactive quizzes that boost student motivation and facilitate more engaging material delivery. The socialization introduced Kahoot to teachers and provided training on its usage. Results showed that most teachers were unfamiliar with Kahoot before the session, but afterward, they displayed greater enthusiasm and understanding of its benefits. Despite challenges such as limited internet access and lack of technological experience, this initiative represents a positive step toward fostering learning innovation.
PEMBUATAN MEDIA PEMBELAJARAN DAN POSTER DENGAN CANVA UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS SISWA SERTA GURU SMK NEGERI 1 BUNGO -, Rozali Toyib; Hidayah, Agung Kharisma; Darnita, Yulia; Muntahanah, Muntahanah; Hendri, Sastya; Diana, Diana; Witriyono, Harry
Journal of Empowerment Community Vol. 6 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/jec.v6i1.1315

Abstract

Media pembelajaran membutuhkan kreativitas baik dari siswa maupun guru. sangat penting untuk dapat mengatur materi kelas yang menarik secara visual seperti presentasi, poster, kegiatan kelompok, materi kelas virtual seperti latar belakang Zoom atau Google Meet, dekorasi kelas, infografis, template video, dan materi lain yang memerlukan pelatihan khusus agar guru dan siswa dapat berdiskusi menggunakan Canva dalam pembuatan media pembelajar dan poster , menjadi kreatif dan mandiri secara artistik. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan inovasi kepada siswa dan guru untuk menghasilkan desain grafis berkualitas tinggi dengan tenaga minimal, dan kurikulum Merdeka memasukkan elemen digitalisasi yang mendorong guru dan siswa lebih kreatif dalam mengajar melalui berbagai platform yang tersedia di dunia maya. dan kebutuhan belajar. Metode atau pendekatan yang digunakan dalam kegiatan program PKM meliputi pelatihan pengembangan tentang media pembelajaran dan pembuatan poster menggunakan canva untuk siswa serta guru-guru. Kesimpulan : tingkat partisipasi guru dalam kegiatan tinggi , guru dapat dilatih untuk pelatihan, mereka dapat menggunakan sumber belajar selama pelatihan dalam kegiatan pengajaran dan pendidikan di sekolah, pelatihan berkelanjutan dengan topik masa depan saat ini diperlukan. Kata Kunci: media pembelajaran, krativitas, poster, canva.
KLASIFIKASI UKURAN TELUR AYAM MENGGUNAKAN CANNY, EKSTRAKSI FITUR, DAN CNN Muntahanah, Muntahanah; Nur'aini, Shandra; Darnita, Yulia; David Maria Veronika, Nuri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13751

Abstract

Klasifikasi ukuran telur ayam merupakan aspek penting dalam industri peternakan untuk meningkatkan efisiensi dalam penanganan dan distribusi. Saat ini, proses klasifikasi masih banyak dilakukan secara manual, yang rentan terhadap kesalahan dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis menggunakan metode deteksi tepi Canny, ekstraksi fitur citra, dan Convolutional Neural Network (CNN). Metode ini dipilih karena kemampuannya mengidentifikasi objek secara akurat dengan pemrosesan yang lebih cepat dibandingkan metode konvensional. Penelitian dilakukan dengan tahap pengolahan citra, ekstraksi fitur seperti luas, perimeter, eccentricity, dan solidity, serta pelatihan model CNN menggunakan dataset telur berbagai ukuran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mencapai akurasi 100%, presisi 100%, dan recall 100%, membuktikan efektivitas metode yang diterapkan. Pendekatan ini menawarkan solusi yang lebih efisien dalam klasifikasi ukuran telur, mendukung otomatisasi di industri peternakan, serta meningkatkan konsistensi dan akurasi dalam distribusi telur.
Co-Authors -, Rozali Toyib A.R Walad Mahfuzhi A.R. Walad Mahfuzhi Mahfuzhi Abdurrasyid, Fakhri Adinda Trisista Agung Cessar Radika Agusdi Syafrizal, Agusdi Aji Setiyadi Aldino Discrise Andi Prasetio Rozali Toyib Andika Putra Andrian Kuor Nando Apridiansyah, Yovi ARDIANSYAH ARDIANSYAH Ari Pitriyo Arif Triyandi, Muhammad Arisandi, Vini Aulia, Nica Beni Juanda Dandi Sunardi dany Adhi wibowo David Maria Veronika, Nuri Dedy Abdullah Dedy Prabowo della, Putri Rahma Della Deslianti, Dwita Deva, Alba Ragil Sutra Diana Diana Diana Diana Diatama, Pradika Dicky Wahyudi Saputra Egia Apriansyah Elviani Elviani Elviani, Elviani Erwin Dwik Putra Fajri Sepriansyah, Muhammad Fitri Lestari Fitri Lestari, Fitri Fransisco, Nochi Erfindo Gilang Nurva Wijaya Gilang Pamungkas, Habib Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Hanif, Patri Harry Witriyono Harry Witriyono Witriyono Hendri Wibowo, Sastya Hendri, Sastya Hesti Lestari hidayah, agung kharisma Husni Mubarak Imanullah, Muhammad Izhar Hazel Jandri M.Siban Jaya Saputera, Juwanda Jestika Safitri Juanda, Beni Kevin Aviantoro Khairullah Khairullah khairullah Khairullah, Khairullah Khairunnisyah, Khairunnisyah Khakim, Ahmad Nuril Kharisma , Agung Kristian Herianto, Agib Kristika Meza Werda Kurnia Padila M. Imanullah, M. Imanullah Mahfuzhi, A.R. Walad Mahfuzhi Marga Handayani, Kurnia Marhalim marhalim, marhalim Maria Veronika, Nuri David Muhammad Husni Hidayat Muhammad Husni Rifqo Muhammad Imanullah Muhammad Iskandarsyah Muhammad Rizky Tara Muntahana, Muntahana Muntahanah Muntahanah Muntahanah, Muntahanah Muntahannah Nadila, Syalsa Nanda Febriana Nica Aulia Novrialdi, Tito Nur'aini, Shandra Nuri David Maria Veronica Onsardi Onsardi, Onsardi Padila, Kurnia Pahrizal, Pahrizal Pradika Diatama Putra Andika, Febby Putra, Adeyansyah Putra, Erwin Dwik Putra, Yebri Putra, Yonaldo Rama Amandika Rifqo, M. Husni Rinaldi Rinaldi Rinni Rinni Riri Rumbiyiani Ristontowi Rizki Hidayat Rohanan Yusuf Rohanan Yusuf Rojali Toyib Rozali Toyib safitri, melinia Sahputry, Feby Ayu Salmidah, Tasya Rufaidah Sanjaya, Dimas Ari Sapitri Ramadhani Sastia Hendri Wibowo Sastya H Wibowo Sastya Hendri Wibowo Sastya Wibowo Sonita, Anisa Sonita, Anisya Sri Handayani Sugianto, Melani Sundari, Weti Surya Ade Saputera Tanjung, Rahman Fadli Tara, Muhammad Rizky Tasya Rufaidah Tito Novrialdi Toyib, Rozali Wahyu Dharma Putra Wahyu Nugroho wibowo, dany Adhi Wibowo, Sastia Hendri Wijaya, Ardi Wilio Papian Witriyono, Harry Yayang Kurniawan Yebri Putra Yogi Pranata Yonaldo Putra Yulia Darmi Yulia Rahmi Yunika, Astri Yutya Maydila Yuza Reswan Zen, Wildo