Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.106
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Paris Langkis eProceedings of Applied Science eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Jurnal Rekayasa elektrika Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Tarbiyah Darussalam : Jurnal Ilmiah Kependidikan dan Keagamaan
Unang Sunarya
Universitas Telkom
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 82 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 82 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Pendekatan Dengan Bilstm: Kasus Peramalan Harga Penutupan Saham Qomariyati, Laily Nur; Wibowo, Suryo Adhi; Sunarya, Unang
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

— Peramalan saham merupakan salah satu tugas penting di pasar saham karena prediksi harga saham di masa depan dapat membantu investor dalam mengambil keputusan yang lebih baik. Penelitian ini mengkaji potensi jaringan Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) sebagai bagian dari model deep learning untuk meningkatkan akurasi prediksi saham. Model BiLSTM yang diusulkan memanfaatkan kemampuan arsitektur model ini untuk menangkap ketergantungan jangka pendek dan jangka panjang dengan memproses data secara dua arah. Hal ini memungkinkan model untuk memanfaatkan informasi dari masa lalu dan masa depan secara simultan, memberikan prediksi yang lebih akurat. Model BiLSTM ini dievaluasi menggunakan metrik evaluasi seperti Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Penelitian ini menguji model pada beberapa saham, termasuk Apple, Gold, Oil, dan Silver. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan BiLSTM tidak hanya efektif dalam memajukan metode peramalan harga penutupan saham, tetapi juga memiliki aplikasi praktis pada berbagai instrumen keuangan lainnya. Temuan ini memberikan kontribusi signifikan dalam bidang peramalan pasar saham, memperlihatkan bahwa BiLSTM dapat menjadi alat yang andal dan efektif dalam memprediksi pergerakan harga saham dan instrumen keuangan lainnya. Kata kunci — peramalan saham, deep learning, BiLSTM.
Klasifikasi Ekspresi Wajah Manusia Secara Otomatis Sebagai Alat Bantu Ahli Psikilogi (Pendeteksi Marah dan Takut) Manik , Angel Nauli; Aulia, Suci; Sunarya, Unang
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi ekspresi wajah secara otomatis sebagai alat bantu bagi ahli psikologi, dengan fokus pada deteksi ekspresi marah dan takut. Permasalahan utama yang diangkat adalah kebutuhan akan sistem yang mampu menganalisis emosi secara objektif tanpa bergantung pada observasi manual yang cenderung subjektif. Sistem ini dibangun menggunakan algoritma YOLOv11 dan dilatih menggunakan dataset publik yang telah diolah dan dioptimalkan melalui platform Roboflow. Antarmuka pengguna dikembangkan dengan pustaka Tkinter untuk memudahkan interaksi antara pengguna dan sistem. Pengujian dilakukan terhadap beberapa mahasiswa serta dua psikolog profesional untuk mengevaluasi akurasi dan kegunaan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi ekspresi secara real-time dengan tingkat akurasi yang baik pada kondisi pencahayaan dan sudut wajah yang optimal. Namun, akurasi menurun dalam kondisi pencahayaan rendah atau posisi wajah tidak frontal. Evaluasi psikolog menyatakan bahwa sistem ini memiliki potensi sebagai alat observasi non-verbal, namun belum direkomendasikan untuk asesmen psikologi klinis. Dengan peningkatan lebih lanjut pada kualitas data dan performa model, sistem ini berpeluang besar untuk dimanfaatkan di bidang psikologi maupun aplikasi lain seperti pendidikan, keamanan, dan interaksi manusia-komputer. Kata kunci — Ekspresi wajah, YOLOv11, psikologi, deteksi emosi, klasifikasi otomatis
Perancangan dan Realisasi Antena Mikrostrip L-Band Rentang Frekuensi 1.2 – 1.4 GHz Dengan Pencatuan Probe Oktaviani, Kartika; Anwar, Radial; Sunarya, Unang
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam bidang pertahanan dan keamanan, Tentara Nasional Indonesia (TNI) mengembangkan radar L-Band yang dapat mendeteksi pergerakan manusia. Diperlukan antena berukuran kecil untuk memudahkan mobilitas dan penerapan di lapangan dengan gain yang bernilai positif. Antena dirancang untuk beroperasi pada frekuensi 1.3 GHz dengan rentang 1.2 – 1.4 GHz, dengan parameter antena return loss ≤ −10 dB, VSWR ≤ 2, bandwidth 200 MHz, dan gain 1-2 dBi. Bahan antena dipilih karena sifatnya yang memungkinkan antena dirancang lebih kecil tanpa mengurangi gain, dengan teknik miniaturisasi menggunakan Defected Ground Structure (DGS) U, serta menerapkan dua metode pencatuan yaitu feedline dan probe feeding. Kata kunci — Radar L-Band, Miniaturisasi, DGS U, Feedline, Probe Feeding
Perancangan Website Interaktif Untuk Monitoring Dan Kontrol Smart Greenhouse Berbasis Lora Dengan Flask Dan Bootstrap Manurung, Binsar Anugrah Martahan; Sunarya, Unang; Ramadan, Dadan Nur
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan utama dalam pengelolaan tanaman di lingkungan greenhouse adalah keterbatasan sistem pemantauan dan kontrol yang efisien serta terintegrasi. Salah satu tantangan penting yang sering dihadapi adalah menjaga kelembapan tanah tetap dalam rentang optimal tanpa harus melakukan pemeriksaan secara manual dan berkala. Ketidakseimbangan kelembapan dapat berdampak langsung pada kualitas dan produktivitas tanaman, sehingga dibutuhkan sistem otomatis yang mampu memantau kondisi lingkungan secara real-time serta memberikan kontrol terhadap proses penyiraman secara fleksibel, baik otomatis maupun manual. Sebagai solusi terhadap permasalahan tersebut, proyek ini merancang dan mengimpgoblementasikan sebuah sistem monitoring dan kontrol berbasis IoT untuk greenhouse menggunakan teknologi LoRa, Firebase, serta website interaktif. Website dibangun menggunakan framework Flask dan Bootstrap, dilengkapi dengan fitur login, grafik gauge dan historis, kontrol otomatis/manual untuk penyiraman, serta pencatatan log aktivitas pengguna dan perangkat. Sistem telah diimplementasikan dan diuji. Website menampilkan data real-time, mencatat aktivitas secara log, serta menyediakan mode penyiraman manual dan otomatis. Berdasarkan hasil kuesioner terhadap 8 responden, sebanyak 50% menyatakan akses website sangat mudah dan 50% mudah. Sebanyak 62,5% merasa tampilan warna, ikon, dan grafik mudah dipahami, dan 37,5% menyatakan sangat mudah dipahami. Pada aspek keakuratan data real-time, 50% menjawab akurat, 37,5% cukup akurat, dan 12,5% sangat akurat. Sementara itu, 62,5% menyatakan log dan riwayat membantu, dan 37,5% sangat membantu. Kata Kunci: LoRa, Flask, Firebase, IoT, Smart Greenhouse, Monitoring.
Sitem Penyiraman Otomatis Menggunakan Water Pump 12vdc, Modul Tiny Rtc I2c Module, Dan Relay Faridzi, Riva Nur; Sunarya, Unang; Hartaman, Aris
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan teknologi dalam bidang pertanian semakin berkembang guna meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Salah satu inovasi yang dapat diterapkan adalah sistem penyiraman otomatis tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem penyiraman otomatis berbasis waktu dengan menggunakan komponen utama berupa water pump 12VDC, modul Tiny RTC I2C, dan relay. Sistem ini bekerja berdasarkan jadwal waktu yang telah ditentukan, di mana modul RTC berperan sebagai penentu waktu aktual, relay sebagai saklar elektronik, dan pompa air sebagai alat penyiram. Ketika waktu penyiraman telah tiba sesuai jadwal yang diprogram, relay akan mengaktifkan pompa air untuk menyiram tanaman secara otomatis. Dengan sistem ini, proses penyiraman menjadi lebih efisien, konsisten, dan tidak tergantung pada kehadiran manusia. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik dalam menyiram tanaman sesuai jadwal yang telah ditentukan. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi dalam mendukung pertanian modern yang hemat waktu dan tenaga. kata kunci: penyiraman otomatis, water pump 12VDC, relay, Tiny RTC I2C
PERAN PENDIDIKAN DALAM PERKEMBANGAN PERADABAN ISLAM Nining Syamsi Komariah; Unang Sunarya
TARBIYAH DARUSSALAM: JURNAL ILMIAH KEPENDIDIKAN DAN KEAGAMAAN Vol. 9 No. 02 (2025): Tarbiyah Darussalam : Jurnal Ilmiah Kependidikan dan Keagamaan
Publisher : Fakultas Tarbiyah IAI Darussalam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58791/tadrs.v9i02.355

Abstract

Abstrak Pendidikan Islam sejak zaman Nabu Muhammad SAW sampai saat ini mengedepankan nilai-nilai Islam yaitu Aqidah, Ibadah dan Akhlak. Ketiga indikator ini menjadi fokus utama dalam Pendidikan Islam. Masyarakat Arab yang mengalami dekadensi moral dengan berbagai keterbelakangan mampu menjadi manusia-manusia yang unggul dengan menamankan nilai-nilai ke-islam-an tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tentang peran Pendidikan dalam perkembangan suatu peradaban khususnya Pendidikan Islam. Artikel ini menggunakan pendekatan penelitia kualitatif dengan jenis library research yang menekankan pada nalisis mendalam dan deskriptif mengenai topik yang dibahas. Pendidikan memiliki peran penting dalam kemajuan suatu peradabaan. Kondisi ini terjadi puncaknya pada masa Dinasti Abbasiyah. Pendidikan menjadi perhatian utama oleh para penguasa sehingga banyak melahirkan para ilmuan-ilmuan atau cendikawan-cendikawan muslim yang luar biasa karya-karyanya. Kemajuan ilmu pengetahuan ini sebuah indikator peradaban ada pada titik kejayaan. Namun sebaliknya Ketika perhatian para penguasa sudah tidak lagi pada dunia Pendidikan ilmu pengetahuan, yang terjadi adalah banyak generasi-generasi yang tidak mampu melahirkan karya-karya baru, ilmu pengetahuan mengalami stagnansi. Pada saat itu berbagai faktor eksternal bermunculan, mulai dari munculnya aliran tasawuf yang hanya memikirkan urusan ukhrowi dan meninggalkan duniawi sampai pada munculnya kekuatan Barat dan serangan Monggol. Yang demikian ini menjadi faktor penentu runtuhnya sebuah peradaban. Kata kunci: Pendidikan, Islam, Peradaban. Islamic education since the time of Prophet Muhammad SAW until now has prioritized Islamic values, namely Aqidah, Worship and Morals. These three indicators are the main focus in Islamic Education. Arab society that experienced moral decadence with various backwardnesses was able to become superior human beings by instilling these Islamic values. This study aims to analyze the role of Education in the development of a civilization, especially Islamic Education. This article uses a qualitative research approach with a type of library research that emphasizes in-depth and descriptive analysis of the topics discussed. Education has an important role in the progress of a civilization. This condition peaked during the Abbasid Dynasty. Education became the main concern of the rulers so that many Muslim scientists or scholars produced extraordinary works. The progress of this science is an indicator of civilization at the peak of glory. However, on the contrary, when the attention of the rulers was no longer on the world of science education, what happened was that many generations were unable to produce new works, science stagnated. At that time various external factors emerged, starting from the emergence of Sufism which only thought about the afterlife and left the world to the emergence of Western powers and the Mongol attacks. These became the determining factors for the collapse of a civilization. Keywords: Islamic, Education, Civilization
KLASIFIKASI TEKS BERBASIS LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK CHATBOT KONSELING GANGGUAN KECEMASAN SOSIAL Widianto, Kiki; Wibowo, Suryo Adhi; Sunarya, Unang
Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Vol. 2 No. 2 (2023): Juni 2023
Publisher : Perpustakaan Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Chatbot adalah teknologi kecerdasan buatan yang dapat melakukan percakapan seperti manusia melalui teks atau suara. Sistem chatbot berupa tanya jawab dapat membantu kegiatan manusia, konsultasi terhadap suatu masalah bahkan menawarkan solusi untuk masalah medis. Setiap manusia memiliki tingkat kecemasan. Kecemasan yang berlebihan hingga gangguan kecemasan sosial dapat mengganggu aktivitas. Oleh karena itu, chatbot dapat menjadikan solusi menjadi pendengar dari sebuah masalah. Berdasarkan permasalahan diatas, pada penelitian ini dilakukan klasifikasi teks untuk konseling chatbot. Klasifikasi teks menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM). Pemodelan teks pre-processing menggunakan modifikasi dataset ISEAR serta tanggapan dari beberapa orang. Metode LSTM yang diusulkan yaitu memetakan jawaban pengguna dari chatbot berdasarkan kategori label. Sistem dilatih menggunakan dataset berupa teks. Dataset dibuat berupa jawaban dari pengguna diberi label positif dan negatif dengan 70 training data. Hasil penelitian ini, model epoch 4 memiliki konfigurasi terbaik yaitu RMSprop learning rate 0,001 dengan test accuracy 85,71%. Sedangkan pada model epoch 6 memiliki konfigurasi terbaik yaitu RMSprop learning rate 0,01 dengan test accuracy 89,29%. Selain itu, parameter performansi pada epoch 4 rata-rata precision 97%, recall 97%, dan f1-score 97%. Kemudian parameter performansi pada epoch 6 rata-rata precision 97%, recall 97%, dan f1-score 97%.Kata Kunci: chatbot, gangguan kecemasan sosial, long short-term memory.
PEMANTAUAN KUALITAS AIR DI AREA PEMBUANGAN PABRIK BERBASIS MIKROKONTROLER ESP32 Putri, Silvi Dahlia; Hadiyoso, Sugondo; Sunarya, Unang
eProceedings of Applied Science Vol. 10 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air telah menjadi salah satu kebutuhan utama manusia, khususnya pada aliran air sungai yang terhubung dengan pembuangan Industri. Ada kemungkinan air yang dekat dengan Industri telah tercemar, sehingga membahayakan masyarakat setempat. Oleh karena itu, perlu adanya pemantauan kualiatas air tersebut, sehingga dapat diketahui air tersebut tercemar atau tidak. Persyaratan kualitas air yang berkaitan dengan kesehatan diantaranya kadar pH, jumlah zat padat terlarut, dan kekeruhan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dirancang suatu sistem pemantauan kualitas air sungai berbasis Internet of Things (IoT). Sistem pemantauan ini menggunakan sensor pH untuk mengukur derajat keasaman atau kebasaan dari suatu larutan, TDS (Total Dissolved Solid) untuk mengukur jumlah padatan atau partikel terlarut didalam air, dan Turbidity untuk mengukur kualitas air dengan mendeteksi tingkat kekeruhannya. Kemudian, data tersebut akan dikirimkan ke Firebase dengan aplikasi MIT App Inventor. Maka Impelentasi alat yang telah dirancang menunjukkan bahwa ia mampu mendeteksi nilai pH sebesar 4.8-6.9, nilai kekeruhan sebesar 3.01-3.05 NTU dan nilai partikel terlarut 5180-9700 ppm. Dari hasil tersebut dapat disimpilkan bahwa air mengindikasikan adanya permasalahan dalam kualitas air yang dapat membawa impilikasi negatif terhadap lingkungan dan kesehatan manusia. Dengan demikian, harapannya adalah bahwa hasil implementasi perangkat ini dapat menjadi dasar penting untuk pengembangan solusi lebih lanjut dalam mengatasi masalah kualitas air.Kata kunci : sistem pemantauan, air sungai, Internet of Things (IoT).
Aplikasi Pengenalan Tanaman Apotek Hidup Keluarga Berbasis Android Al Ghani, Husein; Putri, Hasanah; Sunarya, Unang
eProceedings of Applied Science Vol. 10 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dankomunikasi semakin meningkat khususnya di bidangkesehatan, seperti aplikasi medis digital. AplikasiPengenalan Tanaman Obat Keluarga tentang penyajiandan pemanfaatan berbagai tanaman obat sebagai saranaedukasi, agar setiap keluarga tumbuh kesadaran dankesehatan meningkat. Permasalahan lain yang munculadalah kurangnya informasi mengenai tanaman danmanfaatnya, serta kurangnya sumber daya untukmempromosikan atau memperkenalkan tanaman obatkeluarga kepada masyarakat. Berdasarkan penjelasandi atas, penulis mengusulkan untuk membuat sebuahaplikasi Android yang memuat pengenalan dan promosiberbagai tanaman obat serta manfaatnya, sehinggasetiap keluarga memiliki pengetahuan apotek hidupserta kesehatan masyarakat meningkat. Berdasarkanhasil analisis sistem terlihat bahwa aplikasi yangdibangun dapat berjalan dengan baik dan sesuai denganfungsinya. Kata kunci: Android, Aplikasi, Tanaman, Obat
PENYUSUNAN INSTRUMEN PENILAIAN PEMBELAJARAN KOGNITIF DALAM MENGUKUR KEMAMPUAN ANALISIS DAN EVALUASI PESERTA DIDIK Yustisia, Regina; Sunarya, Unang; Hilmiyati, Fitri; Nugraha, Enung
Jurnal Paris Langkis Vol 6 No 1 (2025): Edisi Agustus 2025
Publisher : PPKn, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pengetahuan Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37304/jpl.v6i1.23247

Abstract

Tujuan dari penulisan artikel ini untuk mengetahui penyusunan instrumen penilaian pembelajaran kognitif dalam mengukur kemampuan analisis dan evaluasi peserta didik. Pendidikan adalah salah satu patokan utama suatu negara dikatakan maju atau tidak. Pendidikan merupakan usaha sadar untuk melaksanakan sesuatu pewarisan budaya dari satu generasi kepada genarasi yang lainnya. Instrumen penilaian afektif dirancang untuk mengukur perubahan sikap, minat, motivasi, dan nilai yang muncul dalam diri siswa selama proses pembelajaran. Penelitian ini menggunakan metodologi kualitatif untuk meningkatkan pemahaman tentang evolusi pendidikan Islam di Indonesia kontemporer. Metode kualitatif dipilih untuk menyelidiki wawasan dan memahami sudut pandang praktisi pendidikan, pakar, dan dokumen terkait, yang menjelaskan dinamika pendidikan Islam dalam konteks sosial, politik, dan ekonomi Indonesia. Hasil penelitian yang pertama yaitu Instrumen pembelajaran kognitif adalah alat ukur atau perangkat evaluasi yang disusun secara terencana dan sistematis dengan tujuan untuk mengetahui sejauh mana peserta didik telah mencapai tujuan pembelajaran khususnya pada ranah kognitif. kedua Instrumen pembelajaran kognitif memiliki berbagai bentuk yang dapat digunakan guru untuk mengukur hasil belajar peserta didik sesuai dengan tujuan pembelajaran seperti tes objektif dan subjektif. ketiga kata kerja operasional adalah kata kerja yang digunakan dalam merumuskan indikator pencapaian dan soal/instrumen pembelajaran. Keempat dalam proses pembelajaran, penilaian merupakan salah satu komponen penting yang berfungsi untuk mengetahui sejauh mana tujuan pembelajaran telah tercapai. Agar penilaian lebih terarah, adil, dan transparan, guru memerlukan rubrik penilaian sebagai pedoman.
Co-Authors Achmad Rizal Agung Nugroho Jati Agustina Paramitha Akhmad Hambali Al Ghani, Husein Aldino De Lama Angga Rusdinar Angger Widya Sulaiman Arief Rakhman Saputra ARIS HARTAMAN Arton Johan Lubis Asep Mulyana ATIK NOVIANTI Baharta, Edwin Bambang Hidayat Christian Adhi Pralingga Dadan Nur Ramadan Dalimunthe, Muhammad Iqbal Luthfi Daradjatun, Ilham Dendi Gusnadi Denny Darlis Dewa Gede Cahya Prastika Dinda Ardiwinnata Donny Rhomanzah Dwi Andi Numantris DWI ANDI NURMANTRIS Edy Rahmat Juma Efrat Murpratama Ekki Kurniawan Erdiansyah Rezamela, Erdiansyah Erwin Susanto Ezra Meliora Nainggolan Fadhil Riardy Rivai Faidhon Nur Fanni Husnul Hanifa Faridzi, Riva Nur FAUZI A, FARIS NUR Febrian Erliana Fendy Purwanto Fiky Y. Suratman Firda Isfandary Badryani Firda Masitha Firman Al Rahmat FITRI, IFTITA Fively Darmadi Fonizza Popy Wijaya Gelar Budiman Gentra A.P. Ruswanda Gusti Lambang Wicaksono Hasanah Putri HASNAH, FIDA YUZIDA Hendriadi Mukri Heroe Wijanto Hilmiyati, Fitri Ida Ayu Dian Purnama Sari Indra Prastowo Inung Wijayanto Irfandri Zulkarnaini Ivan Fadillah Achmad Jimmi Martin Julian Fathani Junartho Halomoan Katamso Katamso Kharisma Meccasia KURNIAWAN, MUHAMAD IRFAN Lyra Vega Ugi Manik , Angel Nauli Manurung, Binsar Anugrah Martahan Marcellus Haninditya Markus Sihombing Mas Sarwoko Suraatmadja Meidiana Ajeng Lestari Mohamad Ramdhani Muhammad Ary Murti Muhammad Fayyadh Muhammad Harits Fadhilah Ni Wayan Ratna Juami Niken Ayu Nining Syamsi Komariah Nugraha, Enung Nyoman Ramatryana Oktaviani, Kartika Piove Wiraguna Purhendi Bayu Basuki Putri, Silvi Dahlia Qomariyati, Laily Nur R Rumani M Rachmita Hasni.H1 Radial Anwar, Radial Rahmad Hidayat Raksa Raban Ramdhan Nugraha Ratna Wardani Ratri Atmadja Ratri Dwi Atmaja Razi Jamil Fariz Rendy Munadi Rijal Permana Riza Taufiq Rizki Antoni ROHMAT TULLOH Roswandi, Naufal Fakhri Rumani M Rumani M Rumani M Rumani Rumani Ruswanda, Gentra A.P. Santy Fauziyah Siti Khodijah Siti Walidah Jauhariah Sofian Arissa Putra Sugondo Hadiyoso Suharmin Bahri Suryo Adhi Wibowo Syakira Nurina Shaputri Tiar Naufal Wilsya Tidar Haryo Sularso Tita Haryanti UDZRI, MUHAMMAD HAFIDZ UGI, LYRA VEGA Widianto, Kiki Widya Sastika Wulandary Ika Hanesia YAKIN, NIZAR AINUL Yuris Octa Primariadi Yustisia, Regina Zafer Ozcan Zahrana Hermulyani