Claim Missing Document
Check
Articles

Implementasi Sistem Pemantauan Berbasis IoT dan Pemberian Pakan Otomatis untuk Peternakan Unggas di Desa Bojongsoang Mochammad Fahru Rizal; Asniar; Unang Sunarya
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 5 No. 1 (2025): The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v5i1.9359

Abstract

Penelitian ini mempresentasikan implementasi dua sistem berbasis IoT yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi peternakan unggas di Desa Bojongsoang: (1) sistem pemantauan suhu dan kelembapan untuk kandang ternak, dan (2) sistem pemberian pakan bebek otomatis. Sistem pemantauan menggunakan sensorDHT22, mikrokontroler ESP32, dan Antares IoT untuk pencatatan data real-time dan notifikasi melalui Telegram. Sistem pakan mengintegrasikan load cell, motor servo, dan modul RTC untuk pemberian pakan terjadwal, dengan kendali jarak jauh via Telegram. Kedua sistem bertujuan untuk mengurangi tenaga manual, meningkatkan kesehatan ternak, dan produktivitas. Uji lapangan menunjukkan peningkatan signifikan dalam efisiensi operasional dan kepuasan peternak. Sistem ini hemat biaya, mudah dikembangkan, dan dapat diadaptasi untuk aplikasi pertanian lainnya..
Implementasin Sistem CCTV Berbasis Fiber Optik Untuk Meningkatkan Keamanan Pada SMK Telekomunikasi Telesandi Bekasi Muhammad Iqbal; Suci Aulia; Unang Sunarya; Lestari; Siti Syahnah; Syahrial; Ryandhika Gumelar
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 5 No. 2 (2025): Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v5i2.10342

Abstract

Sistem keamanan sekolah yang belum terintegrasi secara optimal serta keterbatasan pemanfaatan jaringan fiber optik menjadi permasalahan yang dihadapi oleh SMK Telekomunikasi Telesandi Bekasi. Sistem CCTV yang digunakan masih memiliki cakupan pengawasan terbatas dan belum didukung oleh infrastruktur jaringan berkecepatan tinggi, sehingga kualitas pemantauan dan pengelolaan keamanan belum maksimal. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem CCTV berbasis jaringan fiber optik sekaligus meningkatkan literasi dan kompetensi teknis guru dan siswa melalui kegiatan pelatihan dan pendampingan. Metodologi yang digunakan adalah pendekatan partisipatif yang melibatkan pihak sekolah dalam setiap tahapan, meliputi koordinasi awal, observasi dan analisis kebutuhan teknis, perancangan sistem dan materi pelatihan, implementasi perangkat CCTV berbasis fiber optik, serta evaluasi dan monitoring keberlanjutan. Sistem yang diimplementasikan mencakup kamera CCTV IP, jaringan fiber optik sebagai media transmisi, perangkat NVR, dan switch PoE yang terintegrasi dalam satu ekosistem jaringan sekolah. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan kualitas dan keandalan transmisi video CCTV serta perluasan cakupan pengawasan di area strategis sekolah. Evaluasi melalui post-test dan survei kepuasan terhadap guru dan siswa menunjukkan mayoritas responden memberikan respons positif dan mengalami peningkatan pemahaman mengenai konsep jaringan fiber optik, sistem CCTV IP, dan keamanan jaringan. Kegiatan ini tidak hanya meningkatkan keamanan lingkungan sekolah, tetapi juga memperkuat kompetensi praktis peserta yang relevan dengan kebutuhan industri telekomunikasi dan jaringan.
Drone Development Training at SMAN 22 Bandung for Precision Agriculture Nina hendrarini; Unang Sunarya; Gita Indah Hapsari; Samuel S.A.M; M Naufal Z; Adi Nugraha
JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Vol. 4 No. 2 (2026): JITER-PM
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jiter-pm.v4i2.6886

Abstract

Precision agriculture is a strategy that leverages technology to enhance agricultural practices through systematic data collection and analysis. One of the key technologies used in this field is unmanned aerial vehicles (UAVs). These drones are widely utilized for environmental monitoring, mapping, and regional management due to their ability to quickly and accurately gather spatial data. The integration of drones with sensors and data recording systems has proven beneficial in supporting data-driven decision-making across various sectors, including agriculture, disaster management, and infrastructure monitoring. However, the implementation of drones in agriculture is largely dominated by imported, ready-to-use products, which limits users' understanding of system architecture, sensors, and UAV control technology. Modifying these drones can be a complex task. To address this, a community service initiative was conducted in the form of training sessions focused on the design and use of drones for teachers, aimed at enhancing human resource capacity. The drones were constructed using components that are relatively easy to source domestically and were equipped with sensors for agricultural data collection, following the principles of UAV-based mapping and regional monitoring. Accurate data obtained through these methods serves as a foundation for effective decision-making in precision agriculture.
Convolutional Neural Network for Hand Gesture Detection in an IoT-Based Smart Lock System Wandi Ridwansyah; Muhammad Hafidz Udzri; Qonita Banafsaj; Unang Sunarya
Jurnal Rekayasa Elektrika Vol. 21 No. 4 (2025): Vol. 21, No. 4, December 2025
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17529/jre.v21i4.755

Abstract

In the modern era, security is a major concern, with many cases of theft involving traditional locks. This research aims to develop an IoT-based smart lock system that can be controlled by an android application. The system uses Convolutional Neural Network (CNN) for hand gesture recognition as the control method and TensorFlow Lite for inference on mobile devices. Assessment showed an average accuracy of 96.80% for the closed hand gesture (closing the door) and 96.27% for the open hand gesture (opening the door), with a response time of 0.1 seconds. The system improves efficiency and security and provides easy remote access. Despite challenges such as gesture recognition in low-light conditions, the system provides an innovative solution for improved facility security.
Co-Authors Achmad Rizal Adi Nugraha Agung Nugroho Jati Agustina Paramitha Akhmad Hambali Al Ghani, Husein Aldino De Lama Angga Rusdinar Angger Widya Sulaiman Arief Rakhman Saputra ARIS HARTAMAN Arton Johan Lubis Asep Mulyana Asniar Asniar ATIK NOVIANTI Baharta, Edwin Bambang Hidayat Christian Adhi Pralingga Dadan Nur Ramadan Dalimunthe, Muhammad Iqbal Luthfi Daradjatun, Ilham Dendi Gusnadi Denny Darlis Dewa Gede Cahya Prastika Dinda Ardiwinnata Donny Rhomanzah Dwi Andi Numantris DWI ANDI NURMANTRIS Edy Rahmat Juma Efrat Murpratama Ekki Kurniawan Erdiansyah Rezamela, Erdiansyah Erwin Susanto Ezra Meliora Nainggolan Fadhil Riardy Rivai Faidhon Nur Fanni Husnul Hanifa Faridzi, Riva Nur FAUZI A, FARIS NUR Febrian Erliana Fendy Purwanto Fiky Y. Suratman Firda Isfandary Badryani Firda Masitha Firman Al Rahmat FITRI, IFTITA Fively Darmadi Fonizza Popy Wijaya Gelar Budiman Gentra A.P. Ruswanda Gita Indah Hapsari Gusti Lambang Wicaksono Hasanah Putri HASNAH, FIDA YUZIDA Hendriadi Mukri Heroe Wijanto Hilmiyati, Fitri Ida Ayu Dian Purnama Sari Indra Prastowo Inung Wijayanto Irfandri Zulkarnaini Ivan Fadillah Achmad Jimmi Martin Julian Fathani Junartho Halomoan Katamso Katamso Kharisma Meccasia KURNIAWAN, MUHAMAD IRFAN Lestari Lyra Vega Ugi M Naufal Z Manik , Angel Nauli Manurung, Binsar Anugrah Martahan Marcellus Haninditya Markus Sihombing Mas Sarwoko Suraatmadja Meidiana Ajeng Lestari Mohamad Ramdhani Muhammad Ary Murti Muhammad Fayyadh Muhammad Hafidz Udzri Muhammad Harits Fadhilah Muhammad Iqbal Ni Wayan Ratna Juami Niken Ayu Nina Hendrarini Nining Syamsi Komariah Nugraha, Enung Nyoman Ramatryana Oktaviani, Kartika Piove Wiraguna Purhendi Bayu Basuki Putri, Silvi Dahlia Qomariyati, Laily Nur Qonita Banafsaj R Rumani M Rachmita Hasni.H1 Radial Anwar, Radial Rahmad Hidayat Raksa Raban Ramdhan Nugraha Ratna Wardani Ratri Atmadja Ratri Dwi Atmaja Razi Jamil Fariz Rendy Munadi Rijal Permana Riza Taufiq Rizal, Mochammad Fahru Rizki Antoni ROHMAT TULLOH Roswandi, Naufal Fakhri Rumani M Rumani M Rumani M Rumani Rumani Ruswanda, Gentra A.P. Ryandhika Gumelar Samuel S.A.M Santy Fauziyah Siti Khodijah Siti Syahnah Siti Walidah Jauhariah Sofian Arissa Putra Suci Aulia Sugondo Hadiyoso Suharmin Bahri Suryo Adhi Wibowo Syahrial Syakira Nurina Shaputri Tiar Naufal Wilsya Tidar Haryo Sularso Tita Haryanti UDZRI, MUHAMMAD HAFIDZ UGI, LYRA VEGA Wandi Ridwansyah Widianto, Kiki Widya Sastika Wulandary Ika Hanesia YAKIN, NIZAR AINUL Yuris Octa Primariadi Yustisia, Regina Zafer Ozcan Zahrana Hermulyani