Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search
Journal : APTEK

MODEL PREDIKSI KEDALAMAN MUKA AIR TANAH PADA LAHAN GAMBUT TROPIS Niko Erdi Putra; Sigit Sutikno; Manyuk Fauzi
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 11, No. 02, Juli 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1480.92 KB) | DOI: 10.30606/aptek.v11i2.138

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat model prediksi kedalaman muka air tanah pada lahan gambut tropis menggunakan metode regresi dengan model konseptual dan memprediksi elevasi muka air tanah untuk waktu kedepan dengan rentang waktu tertentu. Sasaran dari penelitian ini adalah mampu menganalisa serta memprediksi tinggi muka air tanah yang akurat, relatif cepat dan biaya yang relatif terjangkau. Pengembangan dari penelitian ini adalah salah satu dasar dalam pengelolaan tata air ekosistem gambut. Penelitian ini mengacu pada data cuaca yang telah direkam melalui alat SESAME. Data yang dapat direkam melalui alat SESAME adalah data curah hujan, data suhu, dan data elevasi muka air tanah yang berbentuk file csv beserta grafik. Analisis yang dilakukan pada penelitian ini berdasarkan 4 skenario permodelan, yaitu (1) dengan menggunakan panjang data 1 bulan, (2) dengan menggunakan panjang data 3 bulan, (3) dengan menggunakan panjang data 6 bulan, (4) dengan menggunakan panjang data 12 bulan. Dari 4 skenario tersebut, dapat diketahui yang lebih akurat dalam memprediksi elevasi muka air tanah untuk rentang waktu kedepan adalah dengan menggunakan panjang data 3 bulan dengan nilai korelasi (R) = 0, 77 atau 77% dengan prilaku intensitas curah hujan rendah dibulan juni dan juli, intensitas curah hujan tinggi dibulan agustus. Dengan menggunakan panjang data 3 bulan, permodelan menggunakan metode regresi mampu memprediksi tinggi muka air tanah untuk waktu 3 bulan ke depan secara akurat dengan nilai korelasi (R) = 0,98 atau 98%. Dalam studi ini dapat disimpulkan bahwa metode regresi dengan model konseptual mampu membuat permodelan dalam prediksi elevasi muka air tanah untuk waktu kedepan dengan rentang waktu tertentu.
ANALISIS NILAI INVESTASI BANGUNAN DAN PEMANFAATAN RUANG WILAYAH UNTUK KEBUTUHAN PENILAIAN DAYA DUKUNG DAERAH ALIRAN SUNGAI (DDD) ROKAN Insan Ikhsan; Manyuk Fauzi; Sigit Sutikno
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 12, No. 01, Januari 2020
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (368.127 KB) | DOI: 10.30606/aptek.v12i1.154

Abstract

Tujuan utama penelitian adalah melakukan analisis nilai investasi bangunan sebagai monitoring dan evaluasi investasi bangunan untuk mengetahui besar kecilnya sumber daya buatan manusia yang telah dibangun di DAS yang perlu dilindungi dari kerusakan yang disebabkan oleh degradasi DAS dan pemanfaatan ruang wilayah adalah untuk mengetahui perubahan kondisi kawasan lindung dan kawasan budidaya terkait ada tidak adanya kecenderungan pemanfaatan lahan yang menyebabkan kawasan dimaksud terdegradasi dari waktu ke waktu. Metode pendekatan yang digunakan adalah menggunakan pendekatan Peraturan Menteri Kehutanan No. 61/ Menhut - II/ 2014 Republik Indonesia tentang Monitoring dan Evaluasi Pengelolaan DAS. Adapun data yang dipergunakan untuk kebutuhan analisis adalah jumlah penduduk, nilai investasi bangunan air, luas liputan vegetasi, luas kawasan lindung dalam DAS, luas lahan dengan lereng 0 - 250 dan luas kawasan budidaya dalam DAS yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Riau, BP-DASHL Indragiri Rokan dan Dinas PUPR Provinsi Riau. Hasil utama penelitian membuktikan bahwa nilai investasi bangunan dan pemanfaatan ruang wilayah memberikan sumbangan nilai 17.5 untuk kebutuhan analisis kebutuhan daya dukung DAS Rokan
ANALISIS KETERSEDIAAN AIR PADA DAS KAMPAR MENGGUNAKAN MODEL IHACRES Jusatria; Manyuk Fauzi; Imam Suprayogi
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 12, No. 01, Januari 2020
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (955.225 KB) | DOI: 10.30606/aptek.v12i1.244

Abstract

Ketersediaan air pada sub DAS Kampar Kanan merupakan suatu hal yang sangat penting. Kebutuhan Air yang terus meningkat seiring dengan lajunya pertumbuhan penduduk, sehingga diperlukan upaya pengkajian ketersediaan air dimasa yang akan datang. Pemodelan rainfall-runoff digunakan untuk memprediksi nilai runoff salah satunya yaitu model IHACRES. Model IHACRES menghasilkan parameter nonlinier loss module dan linier unit hydrograph module. AWLR yang akan digunakan yaitu stasiun Danau Bingkuang, Data Hujan yang akan digunakan yaitu stasiun Pantai Raja dan stasiun klimatologi yang digunakan yaitu stasiun Pasar Kampar. Penentuan keberhasilan model digunakan persamaan R2 dan R untuk menghitung simpangan yang terjadi. Tahap kalibrasi, verifikasi dan simulasi dimulai tahun 2010-2015. Pada tahap kalibrasi Model IHACRES Skema terbaik yaitu skema 2 dengan nilai R2 0,850 dan nilai R 0,864. Sedangkan tahap verifikasi dilakukan dengan tahun selanjutnya skema terbaik yaitu skema 1 dengan nilai R2 tertinggi dengan nilai R2 -4,558 dan nilai R -1,722 dan tahap simulasi skema terbaik yaitu skema 4 dengan nilai R2 -2,683 dan nilai R -1,320. Ketersedian air pada DAS Kampar tersedia sepanjang tahun.
ANALISIS ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETERLAMBATAN PEMBANGUNAN KAWASAN PERUMAHAN : Mariani Damanik; Ari Sandhyavitri; Manyuk Fauzi
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 12, No. 02, Juli 2020
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/aptek.v12i2.303

Abstract

Berdasarkan komunikasi dengan pihak kontraktor dan pemilik proyek, didapat informasi bahwa Pembangunan Kawasan Perumahan ini mengalami keterlambatan yang signifikan dalam penyelesaiannya.Tujuan dari studi kasus ini adalah untuk mengidentifikasi, menilai, mensimulasikan dan mengurangi risiko keterlambatan Pembangunan Kawasan Perumahan di Pulau Padang dengan metode Analisa Relative Importance Index (RII), Stokastik Analysis dan Mitigasi Lean Sigma. Pada kenyataannya ditemukan beberapa artikel terkait Analisa Proyek Perumahan, tetapi pada studi kasus ini diharapkan dengan mengkombinasikan 3 metode analisis di atas diharapkan dapat memberi masukan baru bagi para peneliti, hasil mitigasi durasi waktu keterlambatan proyek yang relatif maksimal dan sesuai dengan tujuan penelitian. Dari identifikasi risiko, didapat 12 risiko yang berpengaruh terhadap kinerja waktu. Beberapa risiko yang paling besar berpengaruh terhadap kinerja waktu diantaranya : terkait tenaga kerja, alat berat dan transport, material, mobilisasi dan perijinan. Analisa risiko terhadap waktu berdasarkan analisa Stokastik didapat bahwa dengan tingkat keyakinan 90% maka kemungkinan proyek dapat diselesaikan dalam waktu diantara 287 - 307 hari, dalam realisasinya proyek Pembangunan Kawasan Perumahan ini menghadapi keterlambatan hingga 380 hari (pobabilitas kejadiannya adalah diatas 95%).
Kalibrasi Model Soil & Water Assesment Tool (SWAT) Untuk Pengelolaan Sub DAS Tapung Kiri Deddy Prasetyo Utomo; Imam Suprayogi; Manyuk Fauzi
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 12, No. 02, Juli 2020
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/aptek.v12i2.388

Abstract

Model SWAT telah dikembangkan pertama kali pada awal 1990-an oleh United State Department Agriculture (USDA) untuk mengevaluasi dampak dari penerapan pengelolaan alternatif pada sumberdaya suatu DAS, khususnya air, sedimen, unsur hara dan polusi yang masuk ke sungai atau tubuh air dalam DAS tersebut. Tujuan utama penelitian adalah menetapkan unjuk kerja model SWAT untuk diterapkan pada Sub DAS Tropis pada tahap kalibrasi dengan adaptasi parameter dimana range parameter model dikembangkan di daerah non tropis. Metode pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini melakukan analisis statistik pada tahap kalibrasi dengan menggunakan Nash–Sutcliffe Efficiency (NSE) berdasarkan parameter Model SWAT yang terdiri dari bilangan kurva aliran permukaan (CN2), kedalaman permukaan air awal pada aquifer dangkal (SHALLST), koefisien lag aliran permukaan (SURLAG), batas kedalaman air pada aquifer dangkal yang dibutuhkan untuk kembali terjadinya aliran (GWQMN), faktor kompensasi evaporasi tanah (ESCO), fraksi perkolasi akuifer dalam (RCHRG_DP),factor alpha base flow untuk "bank storage" (ALPHA_BNK), koefisien "revap" air bawah tanah (GW_REVAP),factor kompensasi uptake tanaman (EPCO), koefisien kekasaran Manning untuk saluran utama (CH_N(2)), konduktivitas hidrolik efektif pada salura nutama (CH_K(2)),factor alpha base flow (ALPHA_BF),nilai koefisien Manning(OV_N),waktu delay air bawah tanah (GW_DELAY),dan batas kedalaman air pada aquifer dangkal untuk "revap" atau perkolasi ke aquifer dalam (REVAPMN). Data observasi yang digunakan untuk tahap kalibrasi adalah data harian pada periode 1 Juli 2017 sampai 31 Desember 2017 dari stasiun AWLR Pantai Cermin. Hasil utama penelitian membuktikan penerapan Model SWAT Hasil utama penelitian membuktikan bahwa penerapan Model SWAT pada tahap kalibrasi menghasilkan nilai NSE sebesar 0.62 yang mengindikasikan bahwa model SWAT menunjukkan kinerja memuaskan untuk di terapkan pada pengelolaan di Sub DAS Tapung Kiri.
Kajian Faktor dan Aktor Pendukung Strategi Pengendalian Pencemaran Sungai Siak Menggunakan Analytical Hierarchy Process(AHP) Matrab Binhar; Imam Suprayogi; Manyuk Fauzi
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 12, No. 02, Juli 2020
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/aptek.v12i2.389

Abstract

Fenomena umum pengambilan keputusan bidang Pengembangan Sumberdaya Air adalah bersifat kompleks, multi sektor dan multi aktor, memerlukan keterpaduan antara aspek teknik dan non-teknik, diperlukan prosedur analisis secara sistematis yang mampu memadukan berbagai maksud yang saling kompetitif dan Decision Support System (DSS) merupakan bagian penting sebagai alat analisis untuk pengambilan keputusan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah menyusun strategi pengelolaan pencemaran Sungai Siak dengan menitik beratkan peran faktor dan aktor pendukung agar tetap berkelanjutan Metode pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan modelAHP sebagai salah satu cabang Multi Criteria Decision Making (MCDM) yang memiliki keunggulan sebagai program bantu (tool) untuk pengambilan keputusan pada bidang Sumberdaya Air yang diterapkanpadaberbagaikasusdanterbuktisukses memecahkan berbagaiproblempengambilan keputusan. Data yang dibutuhkan untuk penelitian ini adalah menggunakan data primer dan data sekunder. Adapun data primer adalah berupa data kuesioner dengan sasaran penilaian dari pakar (expert judgment) yang dianggap berkompeten menilai terkait pengolahan pencemaran sungai Siak meliputi Perguruan Tinggi diwakili oleh Universitas Riau (UR), Badan Lingkungan Hidup (BLH) Provinsi Riau, Pusat Pengendalian Pembangunan Ekoregion Sumatera, Lembaga Swadaya Masyarakat (LSM) Jikalahari, BPDAS Indragiri Rokan. Balitbangda Provinsi Riau dan BWS III Sumatera. PirantiLunakyangdigunakan adalah program AHP SCUBK yang dikembangkan oleh Simon Barnard SCB Assosiated Ltd United Kingdom untuk mendapatkan bobot dari komponen faktor dan aktor. Hasil utama penelitian membuktikan bahwa Strategi pengendalian pencemaran air Sungai Siak menggunakan AHP dengan menetapkan urutan prioritas faktor adalah dukungan kebijakan, anggaran, SDM dan sarana prasarana yang didukung menggunakan aktor prioritas secara berurutan adalah Pemerintah, Masyarakat /Organisasi masyarakat /Lembaga Swadaya Masyarakat /Tokoh Masyarakat, Industri/Rumah Sakit dan Perguruan Tinggi.
ANALISIS KETERSEDIAAN AIR DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) ROKAN MENGGUNAKAN Genie Rural a 4 parametres Journalier (GR4J) ( Studi Kasus: AWLR Pasir Pengaraian ) Rafit Mahendra; Sigit Sutikno; Manyuk Fauzi
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 11, No. 01, Januari 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji pemodelan hidrologi untuk analisis ketersediaan air menggunakan metode GR4J (Ge´nie Rural a` 4 parame`tres Journalier) pada Daerah Aliran Sungai (DAS) Rokan. Pemodelan GR4J inimenggunakan input data berupa data hujan harian pada stasiun Rambah Utama dan data evapotranspirasi potensialharian, data klimatologi pada stasiun Rambah Utama. Hasil pemodelan ini diuji menggunakan data debitpengamatan harian pada stasiun AWLR stasiun Pasir Pengaraian. Pemodelan ini mengoptimasi empat parameterbebas berupa Kapasitas Maksimum Production Store (X1) dengan nilai 217,74 mm, Koefisien Perubahan Air Tanah(X2) dengan nilai -0,25 mm, Kapasitas Maksimum Routing Store (X3) dengan nilai 663,66 mm, dan Waktu PuncakOrdinat Unit Hidrograf (X4) dengan nilai 0,91 hari. Pada metode kedua, dilakukan kalibrasi pada tahun tertentu danverifikasi pada tahun setelahnya. Sebagai penentu keberhasilan model, digunakanlah persamaan Nash SutcliffeCoefficient (NS) dan metode Koefisien Korelasi (R) untuk menghitung simpangan yang terjadi.
OPTIMASI TEKNIS PENYEDIAAN AIR BERSIH (PAB) (STUDI KASUS KOTA PASIR PENGARAIAN) Ardiminsyah Ardiminsyah; Manyuk Fauzi; Ari Sandhyavitri
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 11, No. 01, Januari 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemenuhan suplai air bersih di Kabupaten Rokan Hulu khususnya di Kota Pasir Pengaraian masih sangatterbatas. Berdasarkan hasil survei lapangan maka diketahui bahwa pelayanan air bersih untuk kota PasirPengaraian hanya sebesar 21,89 % yang artinya pelayanan air bersih eksisting masih jauh dibawah targetpelayanan air bersih pemerintah yaitu sebesar 68% untuk wilayah perkotaan.Penelitian ini memaparkan upaya untuk pemenuhan air bersih di Kota Pasir Pengaraian dengan melakukanoptimasi pelayanan dan pengembangan SPAM Kota Pasir Pengaraian. Cara yang dilakukan adalah pembangunaninfrastruktur air bersih dengan sistem bertahap yaitu jangka pendek, jangka mengah dan jangka panjang.Pengembangan yang dilakukan adalah Pengembangan Pembangunan Perpipaan Di Instalasi Pengolohan Air(IPA) ; Pengembangan Pembangunan Di Lokasi Intake Sungai Batang Lubuh ; Pengembangan Di Reservoir TVRI; Pengembangan Di lokasi IPA Pawan ; Pengembangan Dilokasi Reservoir Langgopan ; Distribusi Dengan PolaSistem Komputerisasi
PEMODELAN PENELUSURAN BANJIR MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM PADA SUNGAI ROKAN KANAN Citra Perdana; Imam Suprayogi; Manyuk Fauzi
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 11, No. 01, Januari 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Flood is an occurence that marked with the increase in the water exceeds the capacity of volume water reservoirsuch as a river or water channel, factors that cause flooding in terms of meteorology are high rainfall and seawater was high, resulting in high water level increases. Flood predictable with see natural phenomena such asrainfall. One of method for flood prediction is with flood routing method. Flood routing is done as a means to reduce an adverse impact by flooding, Flood Routing is a hydrograph flow omputation in a downstream stream based on hydrograph flow of an upstream location. The purpose of this studyis to develop flood routing model in the Rokan Kanan river with use softcomputing Adaptive Neuro Fuzzy InferenceSystem (ANFIS). The data used in this research is secondary data 2014 to 2016 year, Data of Rokan Kanan river were collectedfrom BWS Sumatera III in Pekanbaru. The Scenarios date used in this research is Q t+0, Q t+4, Q t+8, Q t+12and Q t+16 with used variation of data comparison training and testing 70% : 30%, 60% : 40%, 80% : 20% and50% : 50%. The results of this flood routing study in Rokan Kanan river, produce a correlation value of R =0,6074 obtained during the use of data scenarios Q t+12 with used variation of data 80% : 20% and is classifiedas a strong correlatioan.
Co-Authors Aisah kurnia utami Alfian Alfian Alfian Alfian Alfianis Alfianis Aminaton Marto Aminuyati Andy Hendri, MT, Andy Anggraini Lenry Rahman Annisa Destiany Aqilla Aqilla Aqilla, Aqilla Aras Mulyadi Arbaini Ardi Wahyudi Ardiminsyah Ardiminsyah Ari Sandhyavitri Ari Sandhyavitri Ary Sandhyavitri Asda Usradinda Astari, Kemala Fitri Aswal Fitra Yadi Bambang Siswanto Bambang Sudjatmoko Bambang Sujatmoko Binhar, Mathrab Bochari - Bunga Rabby Zalfi Bunga Rafikah Zaki Cahyono, Sandi Citra Perdana Cuprtino Tamba Darmawan, Igeny Dwiana Deddy Prasetyo Utomo Dehas Abdaa Dent Siloana Dickky Yusman Dwi Puspo Handoyo Dwi Puspo Handoyo, Dwi Puspo Edwar AR Effendi Sianipar Ega Riana Tovani Eki Efrizal, Eki Ela Fitriana Ela Fitriana Elsa Rina S Ermiyati Ermiyati Ermiyati Ermiyati Ermiyati, Ermiyati Erza Ismi Lariza Fachrunnisa Fakhri Fakhri Fakhri, Fakhri Fardian, Herry Farizki Afdalindra Ihsan Fatiha Nadia Fatiha Nadia, Fatiha Fauzan Mahdinal Ferry Fatnanta Fitri Landari Fitri Yuniar Handayani Ghiffa Syauqiyya Harahap Habrio Ilva YR Hafid Muhaimin Hasward Harahap, Ghiffa Syauqiyya Hardiman Hardiman Haryo Dipa Hasward, Hafid Muhaimin Hendra Muchlis Hendra Muchlis Herry Fardian Husaini, Rizki Ramadhan Husnah Husnah Imam Suprayogi Indra Kuswoyo Insan Ikhsan Isnandi, Ari Jusatria Keisuke Murakami Khairul Rizal Kiky Yahdita Lita Darmayanti Lovina, Fitri Luluk Masfufa M Ramadani M. Rizki E. Janrosl Maijoni, Tri Mailino, Vemby Malik Habibillah Mardan Fajri Mardani Sebayang Marganda Simamora Mariani Damanik Marisya Wahyuna Marta Yudha Ozman Mashuri Mathrab Binhar Matrab Binhar Mega Putri Komalasari Mifta Khairiah Mintio, Reygi Raica Mohd Syarwan Mualifudin, Achmad Muhammad Ikhsan Muhammad Shalahuddin Muhammad Wildan Pahlevi Muhammad Yusa Muhardi Nafisah Nafisah Nahar Afrizal Nessa Riana Putri, Nessa Riana Niko Erdi Putra Novan, Andre Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Nurhasanah Junia Nurhasanah Nurhasanah Raeni Evanta Br. Tarigan Rafit Mahendra Rahayu, Indah Tri Rahman Wahidin Miatullah Ramadhani Harahap Randhi Saily Rellyadi Saputra Laset Resty Agesti Handayani Resty Agesti Handayani Revi Lasmita Rianty Sihaloho Riau Satrya Alamsyah Ricca, Randi Rangkuti Putra Rico Ardiansyah Amri Rifardi Rinaldi Rinaldi Rinaldi Rinaldi Ririn Rindayani Rizal, Khairul Rizki Rianda Putra Rizky Eka Putra Rizky Eka Putra, Rizky Eka Rosmiati Ahmad Rumambi, Ridho S Siswanto S.Pd. M Kes I Ketut Sudiana . Sadewa Sabihi Safari Tri Septanto Salvi Novita Sandi Cahyono Sharie, Barcha Yolandha Sigit Sitikno, Sigit SIGIT SUTOKNO Siswanto - Siswanto, Siswanto Soewignjo Agus Nugroho Soewignjo Agus Nugroho Sovia Revina Sudarmanto Sudarmanto Sudjatmoko, Bambang Suprasman Suprasman Sutikno, Sigit SUTOKNO, SIGIT Swary Aristi Syarifah Sophia Vinka Zafani Tampubolon, Hotmauli Thessalonika Thessalonika Thessalonika, Thessalonika Tiurma Monalisa Siahaan Tri Maijoni Trimaijon Trimaijon Trimaijon, Trimaijon Verawati Wahyuna, Marisya Wibowo Suarno Putra Widya Safitri Wiliya, Wiliya Yenita Morena Yohanna Lilis H Yulasni Astri Yuli Hendra Yundari, Yundari Zaky Ilhami Zulkarnain Zulkarnain Zulkarnain Zulkarnain ZULKIFLI ZULKIFLI