Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.724
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JETL (Journal Of Education, Teaching and Learning) JTP - Jurnal Teknologi Pendidikan Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Kependidikan: Jurnal Hasil Penelitian dan Kajian Kepustakaan di Bidang Pendidikan, Pengajaran dan Pembelajaran Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) ACADEMIA: Jurnal Inovasi Riset Akademik Lentera: Multidisciplinary Studies Jurnal Teknik Komputer dan Informatika (JTeKI) Journal of Hypermedia & Technology-Enhanced Learning Journal of Innovative and Creativity HUMANIORASAINS Lentera: Multidisciplinary Studies Jejak digital: Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Dony Novaliendry
Electronic Department, Engineering Faculty, Universitas Negeri Padang
Aerospace Engineering Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Grouping of Student Achievement Based on Student Names in Class VII of SMPN 28 Sarolangun Using the K-Means Clustering Method Chintia Ningsih, Nur; Novaliendry, Dony; Hendriyani, Yeka; Asmara, Delvi
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol. 18 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jtip.v18i2.967

Abstract

Although the selection of outstanding students is important to provide awards and recognition for student achievement, the methods currently used by schools are not optimal. The process often takes a long time and requires a lot of manpower to collect and process student data, which can ultimately disrupt daily school operations. This study aims to identify outstanding students in class VII at SMP 28 Sarolangun using the clustering method with the K-Means algorithm. This type of research is quantitative research. The method used in this study is K-Means Clustering , with the determination of the optimal number of clusters using the Elbow Method. The results of the study obtained a grouping of students into four clusters, including Cluster 1 with 10 students (15.2%), Cluster 2 with 16 students (24.2%), Cluster 3 with 25 students (37.9%) and Cluster 4 with 15 students (22.7%). From the resulting Elbow graph, the elbow point is seen at the value of K = 4, which indicates that four clusters are the most effective and efficient number to separate student data into meaningful groups .
Klasifikasi Warna Objek secara Real-Time Menggunakan Optimasi Model CNN MobileNetV2 Apriliyanti, Resti; Kurniadi, Denny; Novaliendry, Dony; Rahmadika, Sandi; Farhan, Muhammad
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol. 18 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jtip.v18i2.969

Abstract

This research aimed to develop a Convolutional Neural Network (CNN) model for automatic object color classification using MobileNetV2. To determine the optimal configuration, the training process adjusted several hyperparameters, with particular focus on identifying the most suitable learning rate. The dataset consisted of 3,212 images grouped into five color categories: red, green, blue, random (including yellow, orange, and brown), and none (no object detected). Data augmentation techniques were applied to enhance the variety and robustness of the dataset. The model was trained using the Adam optimizer alongside the categorical crossentropy loss function, with various learning rate settings tested during training. Evaluation results showed that the model worked best with a learning rate of 0.0001 and a batch size of 32, with an average accuracy of 94%. To display prediction results in real time, the top-performing model was integrated into a graphical user interface (GUI). These findings demonstrate the effectiveness of the MobileNetV2-based CNN model in recognizing object colors and highlight its suitability for integration into real-time industrial sorting applications
Pengembangan Aplikasi E-Modul Berbasis Mobile Pada Mata Pelajaran Administrasi Sistem Jaringan Kelas XI TJKT, SMK Negeri 1 Bangkinang Raihan Maulana; Hadi Kurnia Saputra; Dony Novaliendry; Geovanne Farell
Jejak digital: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 1 No. 5 (2025): SEPTEMBER
Publisher : INDO PUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/rswcs646

Abstract

Penelitian pengembangan ini memiliki tujuan untuk Mengembangkan media pembelajaran yang berbasis mobile pada materi Konfigurasi Sistem Operasi Server Server, serta Melakukan uji coba terhadap aplikasi e-modul berbasis mobile dalam pembelajaran Administrasi Sistem Jaringan kelas XI TJKT di SMK Negeri 1 Bangkinang. Permasalahan yang sering ditemui adalah masih digunakan modul pembelajaran konvensional yang cenderung bersifat satu arah. Modul ini sering kali kurang memberikan penjelasan yang mendetail serta minim visualisasi langkah-langkah yang diperlukan. Oleh karena itu, siswa mengalami kesulitan dalam memahami materi dan merasa bingung ketika mencoba menerapkan secara mandiri, padahal sudah sesuai dengan Langkah di modul tapi tidak berjalan sesuai yang di rencanakan karena ada beberapa Langkah unik yang dilakukan terutama pada mata pelajaran administrasi sistem jaringan dimana siswa mempelajari bagaimana cara mengoperasikan Sistem Operasi Server server, dimana siswa disini benar benar tidak tahu tentang apapun.
A Mobile Vocabulary Learning App for Engineering Contexts: Gamification, Self-Directed Learning, and User Progress Tracking Nursi, Anita; Darni, Resmi; Novaliendry, Dony
Journal of Hypermedia & Technology-Enhanced Learning Vol. 3 No. 3 (2025): Journal of Hypermedia & Technology-Enhanced Learning—Next Horizon
Publisher : Sagamedia Teknologi Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58536/j-hytel.193

Abstract

Engineering students frequently face challenges in mastering technical English vocabulary due to its context-dependent and specialized nature. To address this issue, this study developed a mobile application that facilitates self-directed learning of domain-specific vocabulary through gamified activities. The application was designed using the Flutter framework and integrated with Firebase for real-time data management and user tracking. It features two interactive games—Word Guess and Word Match—as well as text-to-speech functionality, a limited hint system, and visual progress tracking through mastery counts and progress bars. Vocabulary items are organized into three thematic categories: General Terms, Tools, and Instructions, each structured through JSON-based data management for scalability and ease of maintenance. Empirical evaluations involving expert review yielded a high validity score (M = 4.6/5), confirming the application’s pedagogical soundness and technical stability. The integration of gamification and progress visualization significantly enhanced learner motivation, autonomy, and engagement. This study contributes a replicable model for combining Flutter–Firebase development with instructional design principles to advance technology-enhanced language learning in engineering education.
A Web-Based SIBI Sign Language Translator Application with Speech-to-Text Feature Using CNN and MediaPipe Rahman, Fathur; Hadi, Ahmaddul; Novaliendry, Dony; Dwinggo Samala, Agariadne
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol. 18 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jtip.v18i2.971

Abstract

This study developed a web-based application to facilitate two-way communication between individuals with hearing impairments and the general public. The application translated hand gestures based on the Indonesian Sign System into text using a Convolutional Neural Network model and real-time landmark detection. Additionally, it converted spoken language into text through speech recognition technology, which was then displayed alongside the corresponding sign language images. The system used a camera to capture hand gestures, which were processed into landmark data and classified into letters A to Z. Voice input was processed directly in the browser without additional installations. The application was designed to be lightweight, interactive, and compatible with various devices. Testing results showed that the gesture recognition feature achieved high accuracy, ranging from 98.71% to 100%. The speech-to-text feature also provided accurate transcription results, both for individual letters and complete sentences. Accuracy decreased at distances beyond 30 cm and in noisy environments. The integration of gesture recognition and speech-to-text conversion in a single web platform offered an effective, accessible, and inclusive communication solution for users with special needs.
Rancang Bangun Simulasi Virtual Keselamatan dan Kesehatan Kerja Untuk Area Kilang Pertamina Skoatiya, Najwa; Ramadhani Fajri, Bayu; Novaliendry, Dony; Mursyida, Lativa
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 7 No. 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v7i2.6604

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin pesat memunculkan berbagai macam inovasi-inovasi baru dari teknologi. Teknologi virtual dapat memudahkan dalam memberikan informasi pemakaian APD yang sesuai dengan standar yang telah ditetapkan oleh beberapa perusahaan, termasuk Pertamina. Pesatnya perkembangan teknologi yang telah memunculkan banyak inovasi baru dari teknologi, salah satunya adalah teknologi virtual reality (VR). Memanfaatkan teknologi virtual reality dalam menghasilkan metode pelatihan keselamatan kerja. Aplikasi Simulasi Virtual Kesehatan dan keselamatan Kerja di Area Kilang Pertamina dengan rancangan sesuai dengan Standar kerja Pertamina dan dapat diakses melalui Android dengan controller nya Oculus Quest 2. Aplikasi Simulasi Virtual Keselamatan dan Kesehatan Kerja pada Area Kilang Pertamina yang dikembangkan tergolong dalam kriteria “layak dan tanpa perlu revisi” dengan skor rata-rata keseluruhan 95 % sehingga media pembelajaran memenuhi aspek kevalidan.
Rancang Bangun Aplikasi Penjadwalan Mata Pelajaran SMK Muhammadiyah 1 Pekanbaru Berbasis Web Menggunakan Algoritma Genetika Afifah Rizki, Putri; Hendriyani, Yeka; Novaliendry, Dony; Budayawan, Khairi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 7 No. 3 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v7i3.10541

Abstract

Penelitian ini merupakan upaya untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi penjadwalan mata pelajaran berbasis web di SMK Muhammadiyah 1 Pekanbaru dengan mengintegrasikan algoritma genetika. Aplikasi ini bertujuan menciptakan sistem efisien untuk menyusun jadwal pelajaran yang optimal dengan mempertimbangkan kendala dan batasan di lingkungan sekolah. Aplikasi ini didesain untuk membantu waka kurikulum mengoptimalkan alokasi waktu, ruang kelas, dan pengajar dalam menyusun jadwal pelajaran. Dengan algoritma genetika, aplikasi akan mencari solusi terbaik dari berbagai kemungkinan jadwal pelajaran berdasarkan kriteria yang ditentukan. Pengembangan aplikasi dilakukan berbasis web, memungkinkan akses melalui perangkat dengan koneksi internet. Menghasilkan jadwal yang efisien dan mendekati solusi ideal dengan mempertimbangkan kendala seperti kecocokan jadwal pengajar, ketersediaan ruang kelas, dan preferensi lainnya menggunakan algoritma genetika. Metode waterfall digunakan sebagai acuan dalam tugas akhir ini. Pada penelitian ini, hasil yang diharapkan adalah kemampuan penerapan algoritma genetika dalam aplikasi penjadwalan mata pelajaran berbasis web untuk mencapai hasil yang optimal.
Pengembangan Sistem Pakar Penentuan Penjurusan Siswa SMK Negeri 2 Padang Panjang Menggunakan Algoritma Certainty Factor Nurul Ikhsani, Syahdilla; Huda, Yasdinul; Novaliendry, Dony; Kurnia Saputra, Hadi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di SMK Negeri 2 Padang Panjang, penentuan program keahlian dilakukan melalui ujian tertulis dan wawancara untuk menilai minat dan kemampuan siswa. Dalam beberapa kasus, siswa dapat memilih program keahlian yang tidak sesuai dengan kemampuan mereka yang sebenarnya. Dengan sistem pakar yang sesuai kriteria tes kepribadian membantu pihak sekolah dan guru BK dapat menentukan penjurusan dan mengetahui kepribadian siswa dengan mengunakan algoritma certainty factor. Certainty Factor adalah sebuah metode yang dapat mengukur seberapa yakin seorang pakar terhadap suatu aturan atau fakta yang berkaitan dengan masalah yang sedang dibahas, sehingga dapat memberikan gambaran tentang tingkat kepastian. Hasil dari sistem penentuan jurusan siswa dengan menggunakan algoritma certainty factor menunjukkan bahwa sistem pakar ini efisien, dan mendekati solusi yang sempurna dengan kecocokan terhadap kriteria tes kepribadian siswa dalam menentukan jurusan siswa. Dalam pengembangan sistem pakar penentuan penjurusan siswa SMK Negeri 2 Padang Panjang, digunakan Metode Certainty Factor dengan framework Laravel, MySQL, XAMPP, UML, dan Model Waterfall untuk menghasilkan rekomendasi jurusan TKJ, PPLG, DKV, atau PSPT berdasarkan tes kepribadian.
Implementasi Teknologi Blockchain Pada Aplikasi E-Voting Berbasis WEB Ilahi, Akbar; Kurniadi, Denny; Novaliendry, Dony; Sriwahyuni, Titi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

E-voting adalah sistem pemungutan suara elektronik yang memanfaatkan teknologi seperti komputer atau perangkat seluler untuk mempermudah proses pemilihan dan mengurangi risiko kecurangan serta kesalahan manusia. Dengan e-voting, proses perhitungan suara lebih cepat, biaya pencetakan surat suara bisa dihemat, dan peralatan dapat digunakan berulang kali. Namun, e-voting memiliki kelemahan dalam hal keamanan, seperti potensi perubahan surat suara dan manipulasi data pemilih. Blockchain, khususnya Ethereum local blockchain Ganache, dapat mengatasi beberapa tantangan ini dengan meningkatkan keamanan data pemilihan. Penggunaan model prototype dalam pengembangan e-voting membantu memperjelas spesifikasi dan kebutuhan sistem.
Sistem Diagnosa dan Penanganan Penyakit Ikan Air Tawar Berbasis Aplikasi Mobile Menggunakan Natural Language Processing Rabbynawa, Glody Syah; Hadi, Ahmaddul; Novaliendry, Dony; Syukhri, Syukhri
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.31074

Abstract

Peningkatan produksi ikan air tawar seperti lele, nila, gurami, dan mas sering terhambat oleh tingginya angka kematian akibat penyakit. Untuk membantu pembudidaya dalam mengenali dan menangani penyakit dengan cepat dan tepat, dikembangkanlah sebuah sistem berbasis aplikasi mobile yang mampu melakukan diagnosa penyakit ikan air tawar menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP). Sistem ini mengimplementasikan metode forward chaining untuk penelusuran aturan berbasis gejala, dan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk memproses input teks dari pengguna secara lebih fleksibel. Penyakit yang didiagnosa dibatasi hanya pada jenis-jenis Hama dan Penyakit Ikan Karantina (HPIK) yang telah ditetapkan oleh Badan Karantina Ikan (BKI), sehingga validitas dan relevansi sistem tetap terjaga. Hasil diagnosa disertai dengan saran penanganan sesuai standar. Pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan hasil diagnosis yang akurat berdasarkan input gejala dalam bentuk bahasa alami, sehingga dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi pembudidaya ikan air tawar.
Co-Authors Adri , Muhammad Afifah Rizki, Putri Afiful Azkia Agariadne Dwinggo Samala Ahmaddul Hadi Ahmaddul Hadi, Ahmaddul Al-Ayyubi, Andi Sultan Alfarouq, Ahmad Dzaki Ambiyar, Ambiyar Amelia Zahra Andhika Herayono Andhika Herayono Apriliyanti, Resti Arrum Pramesti Asmar Yulastri Asmara, Delvi Astry Yulinda Elfani Budayawan , Khairi Budayawan, Khairi Budi Prasetyo Cheng-Hong Yang, Cheng-Hong Chintia Ningsih, Nur Dedy Irfan Denny Kurniadi Elfina, Eni Elgi Janliza Putra elida elida Elmi, Hafiz Elsa Sabrina Erzitha, Ranny Fathur Rahman Febby Apri Wenando Firdaus Firdaus Ganefri . Geovanne Farell Hadi Kurnia Saputra Hadi Kurnia Saputra Hadi, Ahmadul Hadyan, Farraz Hafilah Hamimi Hafilah Hamimi, Hafilah Hansi Effendi Hasan Maksum Hastria Effendi Huda, Yasdinul Ika Parma Dewi Ilahi, Akbar Insan Aljundi, Ihsanul Intan Maisa Tania Irma Yulia Basri Irnanda, Muhammad Fakhri Kasmita Kasmita Kurnia Saputra, Hadi Kurniadi, Denny Leoparlin, Alfridho Levran, Abel Makmur, Brian Muhammad Adri Muhammad Anwar Muhammad Farhan Mursyida, Lativa Nadien, Musfara Zahra Nathasya Utami Hakim Naufan Islami, Fattan Nazifa Dwi Putri Nursi, Anita Nurul Ikhsani, Syahdilla Pati Harau, Frans Surya Rabbynawa, Glody Syah Rahmadika, Sandi Raihan Maulana Rakhel Cakra Sandika Ramadhani Fajri, Bayu Resmi Darni Ronald Lorenzo Sandika, Rakhel Cakra Sandra, Randy Proska Saza Kurnia Utami Sisca Andriani Skoatiya, Najwa Sugiarto, Toto Syafrijon, Syafrijon Syukhri, Syukhri Titi Sriwahyuni, Titi Titin Sriwahyuni Usmeldi Usmeldi Venny Enrizal Viony Dwiyana Puteri Wahyuni, Novri Waskito Waskito, Waskito Yasdinul Huda Yeka Hendriyani Yuli Pusparani Zafania, Puti