Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.724
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JETL (Journal Of Education, Teaching and Learning) JTP - Jurnal Teknologi Pendidikan Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Kependidikan: Jurnal Hasil Penelitian dan Kajian Kepustakaan di Bidang Pendidikan, Pengajaran dan Pembelajaran Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) ACADEMIA: Jurnal Inovasi Riset Akademik Lentera: Multidisciplinary Studies Jurnal Teknik Komputer dan Informatika (JTeKI) Journal of Hypermedia & Technology-Enhanced Learning Journal of Innovative and Creativity HUMANIORASAINS Lentera: Multidisciplinary Studies Jejak digital: Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Dony Novaliendry
Electronic Department, Engineering Faculty, Universitas Negeri Padang
Aerospace Engineering Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Aplikasi Sistem Deteksi dan Klasifikasi Sampah Pada Bank Sampah di Kota Padang Hadyan, Farraz; Adri, Muhammad; Novaliendry, Dony; Sriwahyuni, Titi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.31191

Abstract

Operasional bank sampah di Kota Padang saat ini masih sangat bergantung pada sistem manual untuk pencatatan transaksi dan pengelolaan data pengguna, sehingga menimbulkan ketidakefisienan serta meningkatkan risiko terjadinya kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi bank sampah berbasis web menggunakan framework Laravel guna mempermudah proses operasional. Sistem yang dikembangkan memiliki fitur autentikasi pengguna, pencatatan transaksi digital untuk setor dan tarik sampah, pelacakan saldo secara real-time, serta manajemen riwayat transaksi. Proses pengembangan mengikuti metodologi Extreme Programming (XP) yang menekankan pada perencanaan, perancangan, pengkodean, dan pengujian secara iteratif. Arsitektur sistem dirancang dengan struktur modular yang menghubungkan basis data MySQL, backend berbasis Laravel, dan antarmuka pengguna yang dibangun menggunakan Blade template. Pada tahap perancangan, digunakan berbagai diagram seperti use case, aktivitas, kelas, dan entity-relationship untuk memastikan sistem yang kokoh dan skalabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dihasilkan mampu meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan administrasi, serta menyediakan solusi digital yang ramah pengguna bagi seluruh pemangku kepentingan bank sampah.
Integrasi Chatbot Akademik Berbasis Natural Language Processing Pada Sistem Informasi Akademik di STEI Ar Risalah Al-Ayyubi, Andi Sultan; Hadi, Ahmaddul; Novaliendry, Dony; Budayawan, Khairi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.31214

Abstract

Penelitian ini mengembangkan prototipe chatbot akademik berbasis Natural Language Processing (NLP) yang terintegrasi dengan Sistem Informasi Akademik (SIA) STEI Ar-Risalah untuk meningkatkan efektivitas, interaktivitas, dan responsivitas komunikasi akademik. Metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan iteratif digunakan, memanfaatkan IndoBERT untuk klasifikasi intent dan BiLSTM-CRF untuk ekstraksi entitas. Hasil menunjukkan akurasi klasifikasi intent 92,8% dan F1-score ekstraksi entitas 90%. Integrasi API GraphQL memungkinkan akses informasi akademik real-time, meningkatkan efisiensi layanan, serta mengurangi beban administrasi. Chatbot ini juga berpotensi menjadi media promosi interaktif, dengan rekomendasi pengembangan untuk memperluas fitur dan meningkatkan adaptabilitas bahasa.
Penerapan Sistem Pendeteksian Pemalsuan Tanda Tangan Berbasis Optical Character Recognition (OCR) dan Support Vector Machine (SVM) Zafania, Puti; Saputra, Hadi Kurnia; Novaliendry, Dony; Syukhri, Syukhri
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.31307

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi pemalsuan tanda tangan basah pada dokumen resmi dengan menggabungkan Optical Character Recognition (OCR) dan Support Vector Machine (SVM). Data terdiri atas 760 sampel tanda tangan asli dan palsu yang diperoleh dari pemindaian dokumen fisik dan pelabelan kategori. Sistem mendeteksi dan mengekstraksi area tanda tangan menggunakan OCR, lalu mengklasifikasikannya dengan SVM berbasis fitur Histogram of Oriented Gradients (HOG). Pengembangan dilakukan menggunakan metode prototyping dan diuji melalui integration testing. Hasil menunjukkan SVM dengan kernel RBF membedakan tanda tangan asli dan palsu dengan akurasi tinggi. Integrasi OCR dan SVM terbukti efektif serta efisien untuk verifikasi tanda tangan pada dokumen resmi.
The Role of Information and Communication Technology in Interactive Learning Elmi, Hafiz; Ambiyar, Ambiyar; Huda, Yasdinul; Novaliendry, Dony
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i1.9549

Abstract

This article is the result of an in-depth literature review on the role of Information and Communication Technology (ICT) in the context of interactive learning. Education has undergone a significant transformation with the adoption of ICT, transforming the traditional way of learning into a more dynamic and participatory learning experience. The purpose of this literature review is to analyse the positive impact of ICT in shaping interactive learning environments, explore the use of multimedia in the learning process, and identify the challenges and opportunities associated with the application of ICT in education. This literature review describes the transformation of learning through ICT, explaining the paradigm shift from conventional approaches to more adaptive and collaborative interactive learning. The results of this literature review illustrate how important the role of ICT is in shaping the future of education that is more interactive, inclusive and relevant to the demands of the times. Through collaboration between educational institutions, government, and the technology industry, as well as a careful pedagogical approach, ICT can be a catalyst to optimise the learning process and empower students to face the complexities of the modern world.
Revolutionary Flipbook-Based Digital Comic: Changing Student Engagement in Learning Elfina, Eni; Waskito, Waskito; Darni, Resmi; Maksum, Hasan; Novaliendry, Dony
JTP - Jurnal Teknologi Pendidikan Vol. 25 No. 3 (2023): Jurnal Teknologi Pendidikan
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/jtp.v25i3.44809

Abstract

The development of digital technology has had a significant impact on various aspects of life, including education. The use of digital media in learning is a necessity to motivate and increase students' interest in learning. One form of digital media that attracts attention is flipbook-based comics. This research aims to develop digital flipbook-based comics as an innovative learning tool to increase students' interest in learning. This research uses a 4D development approach (Define, Design, Develop, and Disseminate) to design, develop, and implement digital flipbook-based comics as an innovative tool aimed at increasing students' interest in learning. This research also involved testing with a number of students to evaluate the effectiveness and attractiveness of digital flipbook-based comics as a learning tool. The data collected involves aspects of learning interest, understanding of the material, and student satisfaction with the use of digital flipbook-based comics. The research results show that the use of digital flipbook-based comics can significantly increase students' interest in learning. Students responded positively to the interactive and fun learning experience. Therefore, the development of digital flipbook-based comics is an innovative solution in increasing students' interest in learning in this digital era.
Web-Based Dental Caries Detection Using a Convolutional Neural Network and OpenCV Alfarouq, Ahmad Dzaki; Hadi, Ahmadul; Novaliendry, Dony; Budayawan, Khairi
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol. 19 No. 1 (2026): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan (In Press)
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jtip.v19i1.1059

Abstract

Early detection of dental caries presents a significant challenge, particularly in regions with limited access to healthcare services. While many AI models focus on binary classification, real-world applications must handle irrelevant inputs to be robust. This study develops and evaluates a web-based system using a Convolutional Neural Network (CNN) for a three-class dental image classification task: 'Caries', 'No Caries', and 'Not a Tooth'. The method employs transfer learning with the MobileNetV3 Small architecture, trained on a custom augmented dataset of 5,811 images. The model was implemented into an accessible web application using the Flask framework and OpenCV library, supporting both image upload and real-time detection. On the test set, the model achieved an overall accuracy of 93%. It demonstrated exceptional performance in rejecting irrelevant images and high reliability in identifying caries. This study presents a practical and robust tool for initial dental screening, highlighting the importance of a dedicated 'non-target' class for building trustworthy real-world AI applications in tele-dentistry.
Transformasi Digital UMKM di Nagari Taram melalui Pelatihan Desain Kemasan Canva dan Pemasaran Digital Berbasis Shopee Novaliendry, Dony; Syafrijon, Syafrijon; Sriwahyuni, Titi; Insan Aljundi, Ihsanul; Pati Harau, Frans Surya; Naufan Islami, Fattan; Makmur, Brian
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 4 (2025): Edisi Oktober - Desember
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i4.7751

Abstract

Transformasi digital menjadi kunci bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dalam meningkatkan daya saing di era digital yang semakin kompetitif, khususnya di wilayah Sumatera Barat. Kegiatan pengabdian ini bertujuan mendampingi UMKM di Nagari Taram melalui pelatihan desain kemasan menggunakan Canva dan pemasaran digital berbasis Shopee. Metode pelaksanaan meliputi asesmen kebutuhan, pelatihan aplikasi Canva untuk desain kemasan, serta pendampingan praktik pemasaran di Shopee. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan dan keterampilan pelaku UMKM dalam menciptakan desain kemasan yang menarik dan melakukan pemasaran secara digital. Dampak utama yang dirasakan antara lain meningkatnya kepercayaan diri pelaku UMKM dalam branding produk, terbukanya akses pasar digital lebih luas, serta peningkatan interaksi dan penjualan melalui Shopee. Kesimpulan dari pengabdian ini bahwa pelatihan desain kemasan berbasis aplikasi yang mudah (Canva) serta implementasi pemasaran digital melalui marketplace mampu mempercepat proses transformasi digital UMKM perdesaan. Penguatan pendampingan dan akses edukasi lanjutan menjadi rekomendasi untuk sustainabilitas hasil kegiatan.
Implementasi Algoritma Fuzzy Tsukamoto Dalam Sistem Pendeteksi Gejala Social Anxiety Disorder Pada Mahasiswa Nadien, Musfara Zahra; Anwar, Muhammad; Novaliendry, Dony; Sandra, Randy Proska
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Social Anxiety Disorder (SAD) atau gangguan kecemasan sosial yang ditandai oleh rasa takut berlebihan dalam situasi sosial. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendeteksi gejala Social Anxiety Disorder pada mahasiswa menggunakan algoritma Fuzzy Tsukamoto berbasis web. Sistem ini memanfaatkan data hasil kuesioner berdasarkan indikator gejala kecemasan sosial yang diadaptasi dari instrumen Hamilton Anxiety Rating Scale (HARS). Proses inferensi dilakukan melalui tahapan fuzzifikasi, pembentukan rule base, inferensi fuzzy, dan defuzzifikasi untuk menghasilkan nilai crisp yang menunjukkan tingkat kecemasan sosial. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengujian sistem dilakukan terhadap 20 responden mahasiswa. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan tingkat kecemasan, yaitu tidak ada kecemasan, ringan, sedang, berat, dan sangat berat. Berdasarkan hasil validasi, diperoleh tingkat kesesuaian sebesar 90% antara hasil sistem dan hasil penilaian manual menggunakan metode HARS. Dengan demikian, sistem ini dapat digunakan sebagai alat bantu deteksi dini gangguan kecemasan sosial pada mahasiswa secara mandiri serta sebagai media pendukung pemantauan kesehatan mental di lingkungan kampus.
PERBEDAAN PERBANDINGAN KOMPRESI TERHADAP TORSI, DAYA DAN KONSUMSI BAHAN BAKAR SPESIFIK BERBAHAN BAKAR PREMIUM, PERTALITE, DAN PERTAMAX PLUS PADA SEPEDA MOTOR EMPAT LANGKAH Leoparlin, Alfridho; Maksum, Hasan; Sugiarto, Toto; Novaliendry, Dony
ACADEMIA: Jurnal Inovasi Riset Akademik Vol. 5 No. 4 (2025)
Publisher : Pusat Pengembangan Pendidikan dan Penelitian Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51878/academia.v5i4.8087

Abstract

The purpose of this study was to determine the differences in torque, power, and specific fuel consumption produced by four-stroke motorcycles with different compression ratios and using different fuels. This study used an experimental method. The results of the study at a standard compression ratio of 9.6:1, the highest torque was 12.17 Nm using Pertamax Plus fuel, while the highest power was 5.77 Kw using Pertamax Plus fuel, and the lowest specific fuel consumption was in the use of Pertamax Plus fuel at 0.1192 Kg/kWh. At a compression ratio reduced to 8.9:1, the highest torque was 9.38 Nm using Pertamax Plus fuel, while the highest power was 4.03 Kw using Pertalite and Pertamax Plus fuel, while the lowest specific fuel consumption was in the use of Pertamax Plus fuel at 0.1537 Kg/kWh. When the compression ratio is increased to 10.3:1, the highest torque is 20.19 Nm using Pertamax Plus fuel, while the highest power is 6.67 Kw using Pertamax Plus fuel, while the lowest specific fuel consumption is when using Pertamax Plus fuel at 0.1258 Kg/kWh. ABSTRAK Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui perbedaan torsi, daya dan konsumsi bahan bakar spesifik yang dihasilkan dari sepeda motor empat langkah dengan perbandingan kompresi berbeda dan menggunakan bahan bakar yang berbeda. penelitian ini menggunakan metode eksperimental. Hasil penelitian pada perbandingan kompresi standar 9,6:1 torsi tertinggi sebesar 12,17 Nm menggunakan bahan bakar pertamax plus, sedangkan daya tertinggi sebesar 5,77 Kw menggunakan bahan bakar pertamax plus, dan konsumsi bahan bakar spesifik terendah pada penggunaan bahan bakar pertamax plus 0,1192 Kg/kWh. Pada paat perbandingan kompresi diturunkan 8,9:1 torsi tertinggi sebesar 9,38 Nm menggunakan bahan bakar pertamax plus, sedangkan daya tertinggi sebesar 4,03 Kw menggunakan bahan bakar pertalite dan pertamax plus, sedangkan konsumsi bahan bakar spesifik terendah pada penggunaan bahan bakar pertamax plus 0,1537 Kg/kWh. Pada saat perbandingan kompresi dinaikkan 10,3:1 torsi tertinggi sebesar 20,19 Nm menggunakan bahan bakar pertamax plus, sedangkan daya tertinggi sebesar 6,67 Kw menggunakan bahan pertamax plus, sedangkan konsumsi bahan bakar spesifik terendah pada penggunaan bahan bakar pertamax plus 0,1258 Kg/kWh.  
Co-Authors Adri , Muhammad Afifah Rizki, Putri Afiful Azkia Agariadne Dwinggo Samala Ahmaddul Hadi Ahmaddul Hadi, Ahmaddul Al-Ayyubi, Andi Sultan Alfarouq, Ahmad Dzaki Ambiyar, Ambiyar Amelia Zahra Andhika Herayono Andhika Herayono Apriliyanti, Resti Arrum Pramesti Asmar Yulastri Asmara, Delvi Astry Yulinda Elfani Budayawan , Khairi Budayawan, Khairi Budi Prasetyo Cheng-Hong Yang, Cheng-Hong Chintia Ningsih, Nur Dedy Irfan Denny Kurniadi Elfina, Eni Elgi Janliza Putra elida elida Elmi, Hafiz Elsa Sabrina Erzitha, Ranny Fathur Rahman Febby Apri Wenando Firdaus Firdaus Ganefri . Geovanne Farell Hadi Kurnia Saputra Hadi Kurnia Saputra Hadi, Ahmadul Hadyan, Farraz Hafilah Hamimi Hafilah Hamimi, Hafilah Hansi Effendi Hasan Maksum Hastria Effendi Huda, Yasdinul Ika Parma Dewi Ilahi, Akbar Insan Aljundi, Ihsanul Intan Maisa Tania Irma Yulia Basri Irnanda, Muhammad Fakhri Kasmita Kasmita Kurnia Saputra, Hadi Kurniadi, Denny Leoparlin, Alfridho Levran, Abel Makmur, Brian Muhammad Adri Muhammad Anwar Muhammad Farhan Mursyida, Lativa Nadien, Musfara Zahra Nathasya Utami Hakim Naufan Islami, Fattan Nazifa Dwi Putri Nursi, Anita Nurul Ikhsani, Syahdilla Pati Harau, Frans Surya Rabbynawa, Glody Syah Rahmadika, Sandi Raihan Maulana Rakhel Cakra Sandika Ramadhani Fajri, Bayu Resmi Darni Ronald Lorenzo Sandika, Rakhel Cakra Sandra, Randy Proska Saza Kurnia Utami Sisca Andriani Skoatiya, Najwa Sugiarto, Toto Syafrijon, Syafrijon Syukhri, Syukhri Titi Sriwahyuni, Titi Titin Sriwahyuni Usmeldi Usmeldi Venny Enrizal Viony Dwiyana Puteri Wahyuni, Novri Waskito Waskito, Waskito Yasdinul Huda Yeka Hendriyani Yuli Pusparani Zafania, Puti