Claim Missing Document
Check
Articles

Penggunaan Algoritma KNN dalam Deteksi Awal Kanker Paru-Paru Menggunakan Data Medis Mustofa, Mohammad Annan Makruf; Wahiid, Hermawan Nur; Islami, Bifadhlillah Marsheila; Ristyawan, Aidina; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4979

Abstract

Kanker paru-paru menjadi momok menakutkan dengan tingkat kematian tinggi. Deteksi dini menjadi kunci untuk meningkatkan peluang hidup pasien. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji penggunaan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dalam mendeteksi kanker paru-paru stadium awal melalui analisis data medis. Algoritma KNN dipilih karena kesederhanaan dan kinerjanya dalam mengklasifikasikan data kompleks. Data yang digunakan mencakup berbagai parameter medis, seperti ID pasien, umur, jenis kelamin, polusi udara, penggunaan alkohol, alergi debu, risiko genetik, dan penyakit paru-paru kronis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN mencapai tingkat akurasi tinggi dalam deteksi dini kanker paru-paru dengan pengaturan parameter K yang optimal. Temuan ini menunjukkan potensi besar algoritma KNN dalam aplikasi klinis untuk deteksi dini kanker paru-paru, yang dapat diimplementasikan dalam sistem pendukung keputusan medis untuk meningkatkan diagnosa dan intervensi dini.
Penggunaan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Data Diabetes Pada Wanita Sahira, Maha Shelin; Putri, Fitria Dessela; Ristyawan, Aidina; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4981

Abstract

Diabetes adalah kadar gula darah yang tinggi atau di atas nilai normal, dalam menguji berbagai metode pada kumpulan data yang relevan adalah salah satu cara untuk menentukan metode klasifikasi yang tepat untuk mengelola diabetes. Dalam penelitian ini, masalah yang diangkat adalah bagaimana mengukur kinerja metode klasifikasi dalam mengelola diabetes yang tidak dikontrol dengan baik. Selama proses klasifikasi, algoritma K-Nearest Neighbor dan tools yang digunakan RapidMiner untuk menguji nilai accuracy, class precision, dan class recall dari data yang digunakan dalam penelitian ini. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari dataset diabetes Kaggle. Oleh karena itu, algoritma K-Nearest Neighbor digunakan untuk mengklasifikasikan penyakit diabetes pada wanita dapat digunakan karena proses seleksinya cepat, metodenya mudah dipahami, dan memiliki nilai akurasi yang baik (79.93%), ketepatan kelas (78.19%), dan recall kelas 96.45%.
Klasifikasi Penggunaan Video Game Dengan Menggunakan Metode Algoritma Naive Bayes Jauhar, Moh. Iqbal Iqza; Afrizal Ahmad Bayu P; Ristyawan, Aidina; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5020

Abstract

Penggunaan video game terus meningkat selama beberapa tahun terakhir, menghasilkan beragam jenis game yang ditujukan untuk berbagai kategori pengguna.​​ Klasifikasi pengguna video game penting untuk memahami perilaku pengguna dan mengembangkan strategi pemasaran yang efektif.​ Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan pemain video game menggunakan algoritma Naive Bayes. ​ Algoritma ini digunakan karena kesederhanaannya dan kemampuannya menangani data dalam jumlah besar dengan efisiensi tinggi.​​ Dataset yang digunakan meliputi Ranking, Platform, Tahun, Genre, dan Publikasi Game. Algoritma Naive Bayes dilatih untuk menganalisis pola penggunaan video game, hasil percobaan menunjukkan bahwa model ini dapat mengklasifikasikan pemain video game berdasarkan tingkat gairahnya mencapai tingkat akurasi 97.51%.​​ Semua ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes dapat menjadi alat yang efektif untuk mengklasifikasikan pemain video game, mengindikasikan bahwa informasi berguna bagi pemain dan pengembang untuk memahami preferensi pengguna.
Penerapan Data Mining dalam Mengklasifikasi Penyakit Stroke Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Abadi, Ahmad Fajar; Alamsyah, Nur; Farhan Gagat Retnanto; Daniati, Erna; Ristyawan, Aidina
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5021

Abstract

Penyakit stroke adalah kondisi medis mendadak yang disebabkan oleh gangguan aliran darah di otak, baik karena penyumbatan atau pecahnya pembuluh darah. Kondisi ini dapat menyebabkan sel-sel otak kekurangan oksigen, darah, dan nutrisi yang berakibat fatal. Di Indonesia, stroke menempati urutan pertama sebagai penyebab kematian, diikuti oleh diabetes dan hipertensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi penyakit stroke menggunakan algoritma Naive Bayes dengan dataset dari Kaggle. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif untuk analisis literatur dan metode kuantitatif untuk pengujian teori dengan data numerik. Data sekunder dari Kaggle dipreproses dengan menghilangkan data duplikat dan missing value, menghasilkan 4908 rekaman dari 5110 awal. Implementasi klasifikasi dilakukan menggunakan RapidMiner Studio. Hasil penelitian menunjukkan tingkat acuraccy 87.22%, dengan precision sebesar 14.93% dan recall 42.58%. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes dapat digunakan secara efektif untuk klasifikasi stroke dengan hasil yang cukup akurat.
Pelatihan Media Promosi Digital Produk Basefarm Burengan Kota Kediri Wardani, Anita Sari; Harini, Dwi; Muzaki, Muhammad Najibulloh; Daniati, Erna; Sakin, Kharisma; Nugroho, Arie; Indriati, Rini
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol 3 No 2 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dimastara.v3i3.22684

Abstract

Base Farm Kelompok Wanita Tani (KWT) Bangun Sejahtera telah mengantarkan Kelurahan Burengan mendapat penghargaan pada ajang Program Kampung Iklim (Proklim) Nasional tahun 2023. Base Farm KWT Bangun Sejahtera adalah lahan pekarangan pangan yang berlokasi di RW 12 Kelurahan Burengan. Lahan tersebut ditanami berbagai sayuran hidroponik. Berkebun dengan sistem hidroponik merupakan metode yang tepat untuk mendukung ketahanan pangan terutama di wilayah perkotaan terlebih sayuran hidroponik cukup diminati masyarakat. Namun, produk Base Farm selama ini masih dipasarkan secara tradisional setiap hari Minggu di Jl. Dhoho Kota Kediri sehingga produk yang dihasilkan belum dikenal masyarakat luas. Oleh karena itu, diperlukan pelatihan media promosi digital untuk membantu pengurus Base Farm untuk memasarkan produk secara digital. Tujuan kegiatan ini adalah: (1) untuk memberikan pelatihan pembuatan media promosi digital dengan platform Canva, (2) praktek langsung pembuatan media promosi digital, dan (3) pendampingan penerapan media promosi digital.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN PLAY STATION DENGAN PENDEKATAN STRUKTURAL Ardiansyah , Bima; Daniati, Erna; Harini, Dwi
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 6 No. 1 (2024): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2024v6i1.1668

Abstract

Maxima Game bergerak di bidang penjualan. Karena keterbatasan proses penjualan masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem informasi penjualan PlayStation berbasis web di Maxima Game, sehingga memudahkan pelanggan melakukan transaksi. Sistem ini dibangun menggunakan PHP dan MySQL. Metode waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, desain, implementasi, verifikasi, dan pemeliharaan digunakan dalam pengembangan sistem ini. Fitur-fitur yang tersedia meliputi pendaftaran, pencarian, dan checkout. Dengan sistem ini, pelayanan menjadi lebih efisien dan efektif, serta memudahkan pemilik bisnis dalam mengelola data pemesanan. Pengembangan Sistem Informasi ini menggunakan pendektan structural. Hal ini merupakan metodologi yang berfokus pada pembagian sistem menjadi komponen-komponen yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Pendekatan ini melibatkan penggunaan diagram dan alat pemodelan seperti Diagram Aliran Data (DFD), Kamus Data, dan Diagram Hubungan Entitas (ERD) untuk menggambarkan dan mendokumentasikan spesifikasi sistem. Tahapan dalam pendekatan struktural meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan.  Pendekatan ini membantu memastikan bahwa sistem informasi yang dikembangkan memenuhi kebutuhan pengguna dan dapat diandalkan dalam jangka panjang
PERANCANGAN UI/UX E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN (UCD) Alja, Farhan Maulana; Daniati, Erna; Ristyawan, Aidina
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 6 No. 1 (2024): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2024v6i1.1669

Abstract

Sistem informasi saat ini sudah berkembang sangat pesat. Website Ecommerce dapat memudahkan dalam melakukan kegiata berbelanja produk secara online tanpa perlu mendatangi toko offline untuk melihat produk. Tutus Betta Farm merupakan sebuah usaha yang berfokus pada jual beli ikan cupang dan juga budidaya ikan cupang untuk dijual Kembali. Disaat banyaknya pesanan pembelian sering terjadi kesalahan dalam pencatatan pesanan, dikarenakan pencatatan masih menggunakan kertas. Pembeli juga merasa kesulitan disaat ingin melihat katalog produk yang tersedia. Untuk mengatasi hal ini, Tutus Betta Farm memerlukan perancangan design UI/UX website Ecommerce yang dapat memudahkan mengelola katalog dan pencatatan pesanan. Metode yang digunakan adalah User Centered Design (UCD) yang berfokus pada kebutuhan pengguna sistem. Diharapkan perancangan design UI/UX Ecommerce dapat membantu perancangan website sesuai dengan kebutuhan fungsionalitas pengguna.
SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN SISWA SEKOLAH DASAR DENGAN PENDEKATAN STRUKTURAL Diah Kurniawati, Virginia; Daniati, Erna; Harini, Dwi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10848

Abstract

Pendaftaran merupakan tahap awal siswa untuk memasuki sekolah. Pihak sekolah dalam kegiatan operasional sekolah saat ini, masih menggunakan cara konvensional. Hal ini menimbulkan kendala yaitu kurang jelasnya tulisan pada formulir pendaftaran yang menyebabkan staff salah input data siswa. Sistem ini digunakan untuk membantu masyarakat terutama calon orang tua siswa dan staff sekolah sehingga menjadi mudah dan efisien. Selain itu, staff terkait dapat mengelola formulir dengan memastikan kesesuaian data siswa pada halaman formulir dan dokumen yang diunggah oleh pendaftar. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem yang dapat mempermudah orang tua dan staff dalam proses pendaftaran siswa baru di Sekolah Dasar Negeri Gedangsewu 3 Kecamatan Pare Kabupaten Kediri. maka perlu diperlukan suatu sistem informasi pendaftaran siswa baru didalam sekolah dengan menggunakan metode waterfall. Metode ini menggunakan metode Waterfall yaitu berupa tahapan analisis kebutuhan, desain, implemetasi, pengujian dan pemeliharaan aplikasi. Teknik pengumpulan data yaitu menggunakan observasi, wawancara dan studi pustaka. Teknik ini menggunakan teknik pengujian Black box. Metode pengujian ini merupakan pengujian aplikasi tanpa memahami dengan detail implementasi, jalur internal, atau struktur kode. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Informasi Pendaftaran Siswa Baru, para calon orangtua tidak perlu datang ke sekolah untuk mengisi formulir pendaftaran. Sistem ini dikembangkan oleh penulis dalam versi website.
ANALISA PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN KARYAWAN PADA PT BAGAS SAMAR ENERGI Arti Romansa, Shasya; Daniati, Erna; Muzaki, M Najibulloh
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10849

Abstract

Abstrak PT Bagas Samar Energi adalah perusahaan yang bergerak di bidang penjualan solar b2. Permasalahan pada perusahaan saat ini ialah pencatatan serta pengolahan data gaji karyawan masih dilakukan secara manual dicatat menggunakan buku besar sehingga kurang maksimal dalam pendataan, yang menyebabkan kurang optimalnya pengelolaan data serta rentan terhadap terjadinya kesalahan. Oleh karena itu, diperlukan sistem informasi dengan database yang terintegrasi untuk mendukung proses absensi dan penggajian. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dan merancang Sistem Informasi Penggajian Karyawan, serta mengusulkan integrasi sistem informasi penggajian dengan database sebagai solusi untuk mengurangi kesalahan pengelolaan dan meningkatkan akurasi dalam pengolahan data gaji. Pada penelitian ini menggunakan metode waterfall dalam pengembangan sistem informasi, dengan tahapan yang meliputi analisis proses bisnis, implementasi, dan pengujian. Pendekatan penelitian ini bersifat kualitatif, dengan menggunakan metode deskriptif untuk mendeskripsikan permasalahan yang ada. Melalui pendekatan kualitatif dan analisis data deskriptif, penelitian ini berhasil mengidentifikasi masalah utama dalam sistem penggajian saat ini dan menghasilkan desain sistem informasi yang memenuhi kebutuhan PT Bagas Samar Energi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi penggajian yang dirancang mampu mengatasi kendala yang ada, sehingga diharapkan dapat meningkatkan efisiensi proses penggajian pada PT Bagas Samar Energi. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan operasional perusahaan serta kesejahteraan dan kepuasan karyawan secara keseluruhan.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN ONLINE BERBASIS WEBSITE PADA TOKO ANDALAN TANI Putri Wahyuni, Hesti; Daniati, Erna; Sari Wardani, Anita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10850

Abstract

Sistem informasi penjualan online berbasis website pada Toko Andalan Tani dirancang untuk mempermudah proses penjualan, manajemen produk, dan pemasaran secara online. Metode pengembangan sistem ini menggunakan pendekatan waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan perangkat lunak, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Pengujian sistem dilakukan dengan metode black-box testing untuk memastikan semua fitur berfungsi sesuai kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi penjualan online dalam bentuk website untuk Toko Andalan Tani. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, yang merupakan teknologi andal dalam pengembangan aplikasi web. Data dikumpulkan melalui wawancara dan observasi langsung di Toko Andalan Tani untuk memahami alur kerja dan kebutuhan fungsional dari sistem yang akan dikembangkan. Diagram alir data (DFD) dan diagram hubungan entitas (ERD) digunakan dalam desain sistem untuk memetakan struktur dan hubungan antar komponen. Sistem ini dilengkapi dengan fitur katalog produk, keranjang belanja, dan sistem pembayaran online yang mudah digunakan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan efisiensi pengelolaan penjualan meningkat serta mempermudah pelanggan dalam berbelanja produk pertanian secara online. Uji coba menunjukkan bahwa sistem ini berfungsi dengan baik dan memenuhi ekspektasi. Kesimpulannya, sistem ini berhasil memenuhi kebutuhan Toko Andalan Tani dalam meningkatkan layanan dan jangkauan pasar melalui platform digital. Selain itu, sistem ini juga memberikan manfaat tambahan seperti kemampuan untuk melacak penjualan dan analisis data untuk strategi pemasaran yang lebih baik.
Co-Authors Abadi, Ahmad Fajar Abu Tholib Achmad, Ridho Afrizal Ahmad Bayu P Agustama, Andri Tri Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan, Aidina Aji Prasetya Wibawa Akmal Hisyam Pradhana Alamsyah, M Alfianto Aliyyah Fitri Nur'aini Alja, Farhan Maulana Amarya, Theo Krisna Amelia Nur Fadhila Andy G, Asye Candra Angga Wibisono Anita Sari Wardani ANUARIDLO, Mochamad Aldi Yusuf Anusua Ghosh, Anusua Ardiansyah , Bima Ardyansyah, Fikri Arie Nugroho, Arie Arie, Theo Yan Arti Romansa, Shasya Aulia, Ewanda Herdika Septa Azzahra, Salsabila Dini Bachti, Achmad Syauqi Bastian Dwiki Prasetyo Christy Atika Sari Cintiana Adisti, Talita Cristina Juwita Agata Dewi, Candrika Arlita Diah Kurniawati, Virginia Dimas Abimanyu Dimas Regga Meydianto Ditto Syahrul S Dwi Hariani Dwi Harini Dwi Harini DWI HARINI Dzatama, Krisna Fahrizal Eko Hari Rachmawanto Ery Mintorini Fadhila, Amelia Nur Fadli Hidayat, M. Noer Farhan Gagat Retnanto Faruq, Umar Al Faruqziddan, Muhammad Fatayasya, Ikhfal Fauzi, Mohammad Ainun Naja Felmidi, Ferdian Ahmat Firmansyah, Achmad Ali Fitriono, Deri Hastari Utama Herdika Septa Aulia, Ewanda Hyperastuty, Agoes Santika Ilahi, Ferlita Putri Anugerah Intan Aprilia Rahman Irfa’udin, Muhammad Islami, Bifadhlillah Marsheila Jauhar, Moh. Iqbal Iqza Kamilatutsaniya, Nila Khalid, Muhammad Iqbal Leonel Hernandez, Leonel Lestari, Afifah Kurnia Lukman, Muhammad Abi Maha Shelin Sahira Moh Kusen Muhammad Fahmi Muhammad Fikri Pratama Muhammad Hafiz Yustiar Muhammad Imron Amrulloh Muhammad Najibulloh Muzaki Mustofa, Mohammad Annan Makruf Muzaki, Muhammad Reza Naufal Rizqulloh Ningrum, Dea Yuliana Ayu Nngrum, Dea Yuliana Ayu Nugroho , Arie Nugroho, Arie Nur Alamsyah, Nur Nurfajriana, Intan Melinda Pradhana, Akmal Hisyam Prayogi, Anindita Puspa Ayu Priyanto, Evania Putra, Regi Candra Purnama Putri Wahyuni, Hesti Putri, Fitria Dessela Putriani, Dewi Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Rina Firliana Rini Indriati Rini Indriati Rino Adi Kurniawan Ristiyawan, Aidina Ristyawan , Aidina Rizki Wahyu Nugroho Sahira, Maha Shelin Sakin, Kharisma Sania Abelia Makdalena Santoso, Heru Teguh Sari Wardani, Anita Sasongko, Muhammad Zuhdi Setiawan, Fachruddin Ari Shofyana, Altha Inas Suci Dewanti Sucipto Sucipto sugandhi sugandhi saputra Supri yono Syafa’at, Achmadhin Tristan Teguh Andriyanto Theo Krisna Amarya Thoyib Fernanda Nanda Varuq, M Nizar Bahri Al Wahiid, Hermawan Nur Wahyu Sakti Gunawan Irianto Wardani, Anita Sari Wardani, Saylendra Arga Wardhani, Aurel Fransisca Kusuma Wiranata, Hadi Wiwik Juniati Yongki Dyno Oka Satria Yulva Irfan Anas Yuszril Herdianzah Yuszril