Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.124
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Jurnal Informatika Jurnal CoreIT Jurnal Komputer Terapan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Anterior Jurnal Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal Of Information And Technology Unimor (JITU) Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Atma Inovasia JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Diteksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Nova Noor Kamala Sari
Universitas Palangka Raya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 99 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 99 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
IMPLEMENTASI API CHAT GPT PADA APLIKASI RESTORAN BERBASIS WEBSITE Aryabimo, Agsa Rakha; Bernady, Delon; Sari, Nova Noor Kamala; Pranatawijaya, Viktor Handrianus
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4408

Abstract

Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence adalah sebuah sistem komputer yang berkembang dengan sangat pesat yang memungkinkan mesin untuk meniru perilaku manusia dan memiliki kemampuan untuk melakukan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Kecerdasan buatan memungkinkan mesin untuk belajar dari data, mengenali pola, membuat keputusan, dan menyelesaikan masalah tanpa intervensi manusia secara langsung. Oleh karena itu Selaras Rasa Nusantara mengambil langkah untuk meningkatkan pengalaman pengguna dalam melakukan interaksi pada website. Selaras Rasa Nusantara adalah sebuah restoran yang menawarkan beragam macam hidangan Indonesia yang autentik dan berkualitas. Dengan mengimplementasikan API ChatGPT, website dapat memberikan layanan tanya jawab kepada pelanggan yang lebih cepat, responsif dan akurat. Pelanggan dapat menanyakan berbagai macam resep hidangan yang ada pada website dan akan dijawab secara langsung oleh ChatGPT. Perancangan ini menggunakan metode waterfall, dimulai dari analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem, implementasi coding, pengujian program dan pemelihatan program. Dengan demikian, implementasi API ChatGPT pada situs website Selaras Rasa Nusantara adalah langkah yang diambil dalam meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna dalam industri makanan dan minuman Indonesia.
PENERAPAN API GEMINI DALAM LAYANAN PEMINJAMAN NOVEL ONLINE PADA WEBSITE COZYBOOK Aprilia, Salsabila; Agustin, Ria; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Sari, Nova Noor Kamala
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4508

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak yang signifikan terhadap layanan perpustakaan, khususnya dalam proses peminjaman buku. CozyBook, sebagai platform peminjaman buku online, mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI) melalui Gemini API untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis integrasi AI dalam layanan CozyBook dan efeknya terhadap efektivitas layanan. Metode prototype digunakan dalam pengembangan sistem, dengan penggunaan Visual Studio Code, HTML, CSS, JS, PHP, dan XAMPP sebagai alat pembangunan website. Implementasi AI terdiri dari pengaturan kunci API, penerapan API AI Gemini, dan inisialisasi model generatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AI melalui API dapat meningkatkan pengalaman pengguna dalam menemukan dan meminjam buku secara online, serta memberikan respons yang cepat dan relevan melalui chatbot. Berdasarkan hasil pengujian, sistem CozyBook terbukti responsif dan dapat memenuhi permintaan pengguna secara efektif.
SISTEM E-EMPLOYEE PADA KANTOR YAYASAN WORLD WIDE FUND FOR NATURE (WWF) INDONESIA CABANG KAL-TENG Novita, Rebecca; Widiatry, Widiatry; Sari, Nova Noor Kamala
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4903

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem kepegawaian yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi serta efektivitas proses manajemen sumber daya manusia di organisasi khususnya pada Yayasan WWF Indonesia Cabang Kalimantan Tengah.Analisis bisnis proses system lama dan baru digambarkan Gunakan diagram alur. Sistem desain aliran data menggunakan diagram alir data (DFD) dan diagram hubungan entitas (ERD), bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrogaman PHP dan database menggunakan MySQL. Pengujian sistem website dilakukan menggunakan metode pengujian kotak hitam (Blackbox testing). Metode pengembangan perangkat lunak Extreme Programming. Sistem E-Employee menjadi solusi untuk mengoptimalkan proses pengelolaan data kepegawaian. Namun, Kantor WWF Indonesia Cabang Kal-Teng belum memiliki sistem E-Employee terutama pada pegawai tidak tetap dan pegawai proyek, sesuai dengan kebutuhan mereka. Dalam era digital yang terus berkembang, penerapan teknologi informasi dalam pengelolaan kepegawaian menjadi sangat penting dan dibutuhkan. Dengan harapan dapat menjadi alternatif atau solusi untuk permasalahan yang dialami kantor WWF Indonesia Cabang Kal-Teng.
Implementasi Gemini API dalam Generatif Teks Deskripsi Karya pada Pengembangan Aplikasi Pameran Karya Berbasis Web Hariyadi Hariyadi; Jordi Irawan; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Nova Noor Kamala Sari
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 11 No 1 (2024)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v11i1.356

Abstract

Dalam menghadapi era pesatnya perkembangan teknologi, perangkat lunak telah menjadi kebutuhan utama dalam berbagai aspek kehidupan. Kemajuan LLM sebagai bagian dari kecerdasan buatan telah melaju pesat, dengan implementasinya yang meluas di berbagai aplikasi dan bidang. Saat ini, Google telah meluncurkan LLM terbaru mereka yang diberi nama Gemini, Google membuka akses ke kunci API-nya untuk para pengembang aplikasi yang ingin memanfaatkannya dalam pembuatan aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana implementasi kunci API Gemini dapat diterapkan pada aplikasi, khususnya pada aplikasi pameran karya yang sedang dikembangkan, serta apakah aplikasi tersebut mampu berfungsi sesuai dengan fungsionalitas dari Gemini API. Dalam pengembangan aplikasi pameran karya dengan menggunakan Gemini API, menggunakan metodologi pengembangan waterfall, dan aplikasi pameran karya yang dikembangkan berbasis web. Setelah aplikasi pameran karya selesai dibuat dan diuji, didapati hasil bahwa aplikasi pameran karya yang dihasilkan berfungsi sebagaimana yang diharapkan dan mampu memanfaatkan fungsionalitas dari Gemini API.
Machine Learning–Based Recommendation System for Optical Distribution Point Placement in Fiber Access Networks Widiatry Widiatry; Nova Noor Kamala Sari; Aprilita Aprilita
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 13 No 1 (2026): June
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v13i1.489

Abstract

The rapid expansion of the digital economy requires reliable telecommunication infrastructure, particularly fiber optic access networks that provide high-speed broadband connectivity. One critical component in these networks is the Optical Distribution Point, which functions as a distribution node connecting optical infrastructure to end users. However, ODP placement is often determined manually, leading to inefficient resource utilization and inconsistent decision-making. This study aims to develop a data-driven recommendation system for optimal ODP placement. The proposed approach integrates spatial feature engineering with supervised machine learning techniques to analyze infrastructure capacity, spatial distance, and customer distribution. Several algorithms were evaluated, including Random Forest, Logistic Regression, K-Nearest Neighbors, Gradient Boosting, and a Stacking Ensemble model, while Synthetic Minority Oversampling Technique was applied to address class imbalance. Model performance was evaluated using Precision, Recall, F1-score, ROC-AUC, and Normalized Discounted Cumulative Gain. The results show that Gradient Boosting achieved the highest performance with an F1-score of 0.8986 and ROC-AUC of 0.96, while the Stacking Ensemble model demonstrated stable ranking performance with a mean NDCG of 91.75%. The proposed system improves the efficiency and accuracy of ODP placement planning and supports data-driven telecommunication infrastructure development.
Pelatihan Pemanfaatan Platform Video Conference untuk Mendukung Pembelajaran Hybrid bagi Siswa SMP Negeri 6 Palangka Raya Nova Noor Kamala Sari; Ressa Priskila; Widiatry; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra; Efrans Christian; Septian Geges; Novera Kristianti; Tomas Leonardo; Purmasari
Jurnal Atma Inovasia Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jai.v6i2.12707

Abstract

The community service activity entitled “Training on the Use of Video Conference Platforms for Students of SMP Negeri 6 Palangka Raya” was conducted with the main objective of enhancing students’ digital literacy, particularly in utilizing online learning applications such as Google Meet and Zoom. The identified problem was the students’ limited technical skills in operating these platforms, which could hinder their active participation in both hybrid and online learning. To address this issue, the program was designed as a hands-on training that included the introduction of basic features, simulations of virtual classrooms, and guidance on digital ethics in online interactions. Through this approach, students not only acquired fundamental technical skills but also improved their confidence in participating in online learning and developed a sense of responsibility in using technology. Therefore, this activity provides a tangible contribution to supporting students’ readiness in facing the increasingly digitalized educational landscape
Pengembangan Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall pada BPS Provinsi Kalimantan Tengah Ferry Wahyudi; Irma Kristiani Putri; Nova Noor Kamala Sari
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 101 No. 101 (2026): Special Issue Seminar Konstelasi Bali
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Kalimantan Tengah mengelola Barang Milik Negara (BMN) yang digunakan untuk mendukung kegiatan operasional instansi. Proses pencatatan inventaris masih dilakukan menggunakan formulir manual dan pemindahan data ke komputer secara terpisah, sehingga informasi terkait barang, pegawai, dan distribusi antar unit kerja tidak tersimpan dalam satu sistem terintegrasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi inventaris berbasis web untuk mendukung pencatatan data barang, transaksi barang masuk dan barang keluar, serta penyimpanan data inventaris dalam satu basis data. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, serta tahap operasi dan pemeliharaan. Sistem diimplementasikan menggunakan PHP, MySQL/MariaDB, HTML, CSS Bootstrap, dan JavaScript dengan tiga level akses pengguna, yaitu admin, operator, dan approval. Pengujian fungsional menggunakan metode Blackbox Testing dilakukan pada setiap fitur utama untuk memastikan kesesuaian keluaran terhadap masukan yang diuji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan sesuai skenario yang telah ditetapkan sehingga sistem dapat digunakan sebagai sarana pencatatan inventaris dalam lingkungan BPS Provinsi Kalimantan Tengah.
Utilization of Chatbots for Sentiment Prediction of Alumni Data Using IndoRoBERTa Classifier: Pemanfaatan Chatbot dalam Prediksi Sentimen Data Alumni Menggunakan IndoRoBERTa Classifier Nova Noor Kamala Sari; Tomas Leonardo; Efrans Christian; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Widiatry Widiatry
Journal of Information and Technology Vol. 5 No. 2 (2025): Journal of Information and Technology Unimor (JITU)
Publisher : Department of Information Technology, Universitas Timor, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/jitu.v5i2.9174

Abstract

Dalam era digital, analisis sentimen menjadi alat penting bagi institusi pendidikan untuk memahami opini alumni. Data yang tidak terstruktur dari survei dan media sosial memerlukan pendekatan berbasis kecerdasan buatan (AI) agar analisis lebih efisien. Namun, model Natural Language Processing (NLP) yang tersedia belum sepenuhnya dioptimalkan untuk Bahasa Indonesia, sehingga akurasi klasifikasi sentimen masih terbatas. Penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis IndoRoBERTa Classifier untuk memprediksi sentimen alumni secara otomatis dalam tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model ini lebih akurat dibandingkan metode machine learning konvensional. Selain itu, chatbot yang dikembangkan dapat mempercepat analisis dengan memberikan respons real-time terhadap pengguna. Implementasi chatbot ini membantu institusi pendidikan dalam memahami kepuasan alumni dan meningkatkan layanan akademik. Penelitian ini merekomendasikan eksplorasi lebih lanjut terhadap model NLP deep learning serta integrasi chatbot dengan sistem pengelolaan umpan balik untuk mendukung pengambilan keputusan akademik yang lebih efektif.
Pemanfaatan Sistem Rekomendasi Menggunakan Content-Based Filtering pada Hotel di Palangka Raya nova noor kamala sari; licantik licantik; Marsha Zahra
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 4 (2024): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i4.16282

Abstract

Masalah: Industri perhotelan di Palangka Raya mengalami pertumbuhan pesat, namun wisatawan sering kesulitan menemukan hotel sesuai preferensi mereka dengan cepat. Oleh karena itu, diperlukan sistem rekomendasi yang efisien untuk membantu pengguna menemukan hotel yang tepat.Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model sistem rekomendasi hotel di Palangka Raya menggunakan pendekatan Content-Based Filtering.Metode: Metode yang digunakan adalah Content-Based Filtering dengan mengkombinasikan algoritma TF-IDF dan cosine similarity. Data hotel diperoleh melalui teknik web scraping dari Google Maps, dengan atribut seperti nama hotel, lokasi, jarak, harga, penilaian, dan fasilitas hotelHasil: Hasil evaluasi sistem rekomendasi hotel yang dikembangkan memiliki kinerja yang sangat baik dengan metrik akurasi model mencapai 88.89%, Presisi model 88.89%, Recall model 100.00%, F1-score yang menggabungkan presisi dan recall adalah 94.12%.Kesimpulan: Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi hotel yang relevan dan pentingnya pemilihan fitur seperti fasilitas, lokasi, dan harga, sangat berpengaruh terhadap kualitas rekomendasi.Kata Kunci:  Sistem Rekomendasi, Content Based Filtering, Hotel, Palangka Raya
Co-Authors ., Widiatry ., Widiatry Agus Sehatman Saragih Agustin, Ria Ainah, Saripah Alparez Rati , Rizky Amrullah, Rizaldi Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Ananda Khairunnisa, Puteri Ananingtyas, Arifatul Andini, Wafik Annisa, Norul Anorgi, Andrew Aprilia, Salsabila Aprilita Aprilita Aprimikardo, Aprimikardo Arief, Muhammad Risman Ariesta Lestari Arifatul Ananingtyas Armadyah Amborowati Aryabimo, Agsa Rakha Bamulki, Margareta Bernady, Delon Cahya Kamilla, Adinda Candra Wijaya, Candra Candrawati, Nuri Chitayae, Nadya Christian , Efrans Cristian Harati, Cadeck Dewi Masitoh, Reina Dhia Yusrana, Rafif Diantoro, Ironaldo DWI SURYANTO Dwiwicaksono, Ardhy Dwiyankie, Ravema Nanda Efrans Christian Ema Utami Fajari, Rizqi Felicia Sylviana Ferry Wahyudi Firdo, Daud Florensia, Nela Puspita Gunawan, Vincentius Abdi Hadi, Muhammad Ilmiannor Handrianus Pranatawijaya, Viktor Hariyadi Hariyadi Imamsyah, Rasyid Noor Irma Kristiani Putri Jakkirahman , Jakkirahman Jordi Irawan Jovito, Felik Rolantius Kevin Obajha Kristianti, Novera Kristianto, Hefi Lena, Martha Leonardo, Tomas licantik licantik Licantik Licantik Licantik, Licantik Lusia Kiareni, Cindi Maharani, Audry Marhayu Marhayu Marhayu, Marhayu Marsha Zahra Martha lena Munthe, Samuel Septa Nasution, Annio Indah Lestari Nazarius, Atong Nela Puspita Florensia Noor Hasanah Novanti, Anastia Ivanabilla Novia Fitriani Novita, Rebecca Nur Chusnul Khotimah, Yusie Nurdin Nurdin Olpah, Syahrida Patimah, Yulia Priskila, Ressa Priyani, Natasya Purba, Fernata Firdaus Purmasari Putra, Putu Bagus A.A. Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah Rahman, Resha Ananda Ramanda Kalawa Putri, Maria Rebecca Novita Resha Ananda Rahman Ressa Priskila Revelin Putri, Nadya Ronaldo, Deddy Saputra, Ferry Saputra, Septian Dwi Septian Geges Septian Geges Sihite, Putri Simorangkir, Anastasya Sinta Septiani, Clara Sorisa, Cinda Surana, Yogi Andy Pratama Syahrohim, Imam Tomas Leonardo Valentine, Virginia Vianus, Rezaski Yoan Viktor Handrianus Pranatawijaya Viktor Handrianus Pranatawijaya Widiatry Widiatry Widiatry, Widiatry Yudhistira, Aditya Septian Yukandri, Yukandri Yulia Patimah Zahra, Marsha Zakharia Zakharia Zakharia, Zakharia