Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.061
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Jurnal Informatika Jurnal CoreIT Jurnal Komputer Terapan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Anterior Jurnal Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Atma Inovasia JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Diteksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Nova Noor Kamala Sari
Universitas Palangka Raya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 99 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 99 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE BINARYTALKHUB Dhia Yusrana, Rafif; Yukandri, Yukandri; Nurdin, Nurdin; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Noor Kamala Sari, Nova
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10066

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi integrasi kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) ke dalam aplikasi mobile dengan mengimplementasikan sistem peringkas teks otomatis menggunakan API ChatGPT. Dalam lanskap teknologi yang terus berkembang, aplikasi mobile telah menjadi komponen penting dalam aktivitas sehari-hari. Permintaan akan aplikasi yang cerdas dan adaptif semakin meningkat seiring dengan peningkatan penggunaan perangkat seluler. Salah satu tantangan utama adalah kebutuhan untuk meringkas teks panjang secara cepat dan akurat agar pengguna dapat dengan mudah memahami inti informasi tanpa harus membaca keseluruhan dokumen. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi melalui pengembangan sistem otomatis yang mampu memberikan ringkasan dari teks panjang dengan memanfaatkan API ChatGPT. Metodologi penelitian meliputi studi literatur, pembuatan antarmuka mobile menggunakan Flutter, implementasi API ChatGPT, dan pengujian sistem. Tahap implementasi melibatkan perolehan kunci API ChatGPT, persiapan program dengan bahasa pemrograman yang sesuai, dan integrasi kunci API untuk mengaktifkan fitur peringkas teks otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menghasilkan ringkasan yang padat namun tetap menyampaikan inti informasi dari dokumen sumber. Meskipun demikian, aplikasi ini memiliki keterbatasan dalam mengolah file PDF dengan ukuran lebih dari 10 MB yang menyebabkan error dan tidak dapat diproses oleh sistem. Terdapat potensi untuk pengembangan lebih lanjut seperti personalisasi sistem, pengeditan langsung, peningkatan keamanan, pengembangan platform lain, dan pengoptimalan performa. Penelitian ini menunjukkan potensi besar integrasi AI dalam aplikasi mobile untuk meningkatkan fungsionalitas dan pengalaman pengguna.
PENERAPAN API GEMINI DALAM LAYANAN PEMINJAMAN NOVEL ONLINE PADA WEBSITE COZYBOOK Aprilia, Salsabila; Agustin, Ria; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Sari, Nova Noor Kamala
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4508

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak yang signifikan terhadap layanan perpustakaan, khususnya dalam proses peminjaman buku. CozyBook, sebagai platform peminjaman buku online, mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI) melalui Gemini API untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis integrasi AI dalam layanan CozyBook dan efeknya terhadap efektivitas layanan. Metode prototype digunakan dalam pengembangan sistem, dengan penggunaan Visual Studio Code, HTML, CSS, JS, PHP, dan XAMPP sebagai alat pembangunan website. Implementasi AI terdiri dari pengaturan kunci API, penerapan API AI Gemini, dan inisialisasi model generatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AI melalui API dapat meningkatkan pengalaman pengguna dalam menemukan dan meminjam buku secara online, serta memberikan respons yang cepat dan relevan melalui chatbot. Berdasarkan hasil pengujian, sistem CozyBook terbukti responsif dan dapat memenuhi permintaan pengguna secara efektif.
IMPLEMENTASI API CHAT GPT PADA APLIKASI RESTORAN BERBASIS WEBSITE Aryabimo, Agsa Rakha; Bernady, Delon; Sari, Nova Noor Kamala; Pranatawijaya, Viktor Handrianus
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4408

Abstract

Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence adalah sebuah sistem komputer yang berkembang dengan sangat pesat yang memungkinkan mesin untuk meniru perilaku manusia dan memiliki kemampuan untuk melakukan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Kecerdasan buatan memungkinkan mesin untuk belajar dari data, mengenali pola, membuat keputusan, dan menyelesaikan masalah tanpa intervensi manusia secara langsung. Oleh karena itu Selaras Rasa Nusantara mengambil langkah untuk meningkatkan pengalaman pengguna dalam melakukan interaksi pada website. Selaras Rasa Nusantara adalah sebuah restoran yang menawarkan beragam macam hidangan Indonesia yang autentik dan berkualitas. Dengan mengimplementasikan API ChatGPT, website dapat memberikan layanan tanya jawab kepada pelanggan yang lebih cepat, responsif dan akurat. Pelanggan dapat menanyakan berbagai macam resep hidangan yang ada pada website dan akan dijawab secara langsung oleh ChatGPT. Perancangan ini menggunakan metode waterfall, dimulai dari analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem, implementasi coding, pengujian program dan pemelihatan program. Dengan demikian, implementasi API ChatGPT pada situs website Selaras Rasa Nusantara adalah langkah yang diambil dalam meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna dalam industri makanan dan minuman Indonesia.
IMPLEMENTASI API CHATGPT SUMMARIZER BERBASIS WEBSITE Syahrohim, Imam; Saputra, Septian Dwi; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Sari, Nova Noor Kamala
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4313

Abstract

Penelitian ini memaparkan implementasi API ChatGPT sebagai komponen utama dalam membangun sistem peringkas teks otomatis berbasis website. Dengan semakin melimpahnya informasi dalam bentuk teks di era digital, kebutuhan untuk meringkas konten menjadi ringkasan yang padat namun informatif menjadi semakin penting. Sistem yang diusulkan mengintegrasikan model peringkasan teks canggih dari OpenAI, yakni ChatGPT, ke dalam aplikasi web agar dapat diakses secara luas oleh pengguna. Implementasi mencakup pembangunan antarmuka pengguna yang intuitif, server backend untuk memroses permintaan, serta mekanisme integrasi dengan API ChatGPT. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan ringkasan berkualitas. Analisis mendalam terhadap output ringkasan juga dilakukan untuk mengidentifikasi area perbaikan seperti peningkatan kemampuan identifikasi informasi penting, optimalisasi kejelasan, penyesuaian gaya bahasa, dan penambahan fitur kontrol bagi pengguna. Penelitian ini berkontribusi pada pemanfaatan teknologi AI terkini untuk memfasilitasi akses terhadap informasi penting dari teks panjang secara efisien melalui platform website.
Unveiling User Sentiment: Aspect-Based Analysis and Topic Modeling of Ride-Hailing and Google Play App Reviews Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Sari, Nova Noor Kamala; Rahman, Resha Ananda; Christian, Efrans; Geges, Septian
Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Vol. 10 No. 3 (2024): October
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/jisebi.10.3.328-339

Abstract

Background: Mobile app usage is increasing in the digital age, with Ride-Hailing app becoming the primary example of this trend. To obtain valuable understanding of how people perceive and interact with mobile app, user reviews on platforms such as Google Play are usually analyzed. This analysis can assist developers to identify areas for improvement in both Ride-hailing and Google Play App. A promising method that can be used to analyze user perception in this instance is Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA). Objective: This research aimed to apply ABSA to user reviews using Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) models. In this context, aspect identification and topic modeling were performed by using Latent Dirichlet Allocation (LDA). The model extracted topics from the reviews and used Generative Artificial Intelligence (GenAI) to define the aspects of the topics to further enhance the analysis. For consistency and accuracy, the method included sentiment annotation by a human annotator. Methods: A total of two datasets were used in this research, with the first collected by scraping user reviews of Ride-Hailing App while the second was obtained from Kaggle, and to identify relevant topics, modeling was performed using LDA. These topics were then categorized into aspects using GenAI, covering areas, such as customer experience, service, payment, app features, task management, and event management. Subsequently, sentiment labeling was conducted using human annotators to provide a reliable baseline. BERT model was then used to classify sentiment with aspect hints, and the evaluation included calculations of accuracy, precision, recall, and F1-score. Results: The results showed that BERT model achieved the highest accuracy of 97% in sentiment analysis across all datasets. Conclusion: This research provided valuable understanding of user experience and established a strong ABSA framework for analyzing user reviews using LDA, Aspect Annotation, GenAI, and BERT sentiment models. Future research could expand this method to other app categories and incorporate real-time ABSA for continuous monitoring and dynamic feedback.   Keywords: User Reviews, Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA), Sentiment Analysis, Topic Modeling, Generative Artificial Intelligence (GenAI)
Pemanfaatan Sistem Rekomendasi Menggunakan Content-Based Filtering pada Hotel di Palangka Raya sari, nova noor kamala; licantik, licantik; Zahra, Marsha
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 4 (2024): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i4.16282

Abstract

Masalah: Industri perhotelan di Palangka Raya mengalami pertumbuhan pesat, namun wisatawan sering kesulitan menemukan hotel sesuai preferensi mereka dengan cepat. Oleh karena itu, diperlukan sistem rekomendasi yang efisien untuk membantu pengguna menemukan hotel yang tepat.Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model sistem rekomendasi hotel di Palangka Raya menggunakan pendekatan Content-Based Filtering.Metode: Metode yang digunakan adalah Content-Based Filtering dengan mengkombinasikan algoritma TF-IDF dan cosine similarity. Data hotel diperoleh melalui teknik web scraping dari Google Maps, dengan atribut seperti nama hotel, lokasi, jarak, harga, penilaian, dan fasilitas hotelHasil: Hasil evaluasi sistem rekomendasi hotel yang dikembangkan memiliki kinerja yang sangat baik dengan metrik akurasi model mencapai 88.89%, Presisi model 88.89%, Recall model 100.00%, F1-score yang menggabungkan presisi dan recall adalah 94.12%.Kesimpulan: Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi hotel yang relevan dan pentingnya pemilihan fitur seperti fasilitas, lokasi, dan harga, sangat berpengaruh terhadap kualitas rekomendasi.Kata Kunci:  Sistem Rekomendasi, Content Based Filtering, Hotel, Palangka Raya
Penyuluhan Literasi Digital Internet Sehat Bagi Pelajar SMA Negeri 1 Kahayan Tengah Widiatry, Widiatry; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah; Sari, Nova Noor Kamala; Christian, Efrans; Priskila, Ressa; Geges, Septian; Kristianti, Novera; Leonardo, Tomas
Diteksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2024): Diteksi, Vol. 2, No. 2, November 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36873/diteksi.v2i2.15369

Abstract

According to the Center for Indonesian Policy Studies children are the most vulnerable group in Indonesia's digital space at risk of exposure to negative content, making them an important target demographic. Therefore, it is important for students to have good digital literacy. The purpose of this activity is to increase the knowledge and understanding of SMA Negeri 1 Kahayan Tengah students about digital literacy, as well as equip them with skills to use the internet safely and responsibly. The targets of this activity are students of SMA Negeri 1 Kahayan Tengah. The activity was carried out using lecture and discussion methods. By participating in this digital literacy counseling, it is hoped that the students of SMA Negeri 1 Kahayan Tengah can increase their knowledge and understanding of digital literacy, so that they can use the internet safely and responsibly, and can contribute optimally to nation building.
APLIKASI DAFTAR INVENTARIS RUANGAN PADA UNIVERSITAS PALANGKA RAYA Dwiyankie, Ravema Nanda; Christian, Efrans; Sari, Nova Noor Kamala
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v4i3.19184

Abstract

Daftar inventaris ruangan adalah katalog yang mencatat semua barang dan peralatan dalam suatu ruangan, digunakan untuk manajemen dan pemantauan aset. Saat ini, Universitas Palangka Raya masih menggunakan Microsoft Excel untuk pengelolaan inventaris, yang memiliki kemungkinan untuk hilang. Salah satu upaya untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan menggunakan suatu sistem yang dapat mengelola data inventaris ruangan. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun Aplikasi Daftar Inventaris Ruangan pada Universitas Palangka Raya. Aturan mengenai masa manfaat barang terdapat pada Keputusan Menteri Keuangan Republik Indonesia Nomor 266/KM.6/2023 Tentang Perubahan Atas Keputusan Menteri Keuangan Nomor 295/KM.6/2019 Tentang Tabel Masa Manfaat dalam Rangka Penyusutan Barang Milik Negara Berupa Aset Tetap Pada Entitas Pemerintah Pusat. Analisis bisnis proses sistem lama dan baru digambarkan menggunakan Flowchart. Desain alur data sistem menggunakan Data Flow Diagram (DFD) dan Entity Relationship Diagram (ERD). Metode Pengembangan aplikasi Daftar Inventaris Ruangan ini menggunakan metode Prototyping dengan metode System Usability Scale (SUS) untuk menguji kegunaan aplikasi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah Aplikasi Daftar Inventaris Ruangan yang memiliki berbagai halaman untuk admin dan operator. Selain itu juga terdapat qr code pada detail barang yang berisi informasi mengenai barang tersebut. Hasil pengujian sistem mendapatkan hasil rata-rata skor, yaitu 78 dengan kategori Good (baik).
Penerapan Business Forecasting dengan Metode Arima (Autoregressive Integrated Moving Average) dalam Meramalkan Penjualan Produk di Cafe The Garrison Agustian Kristianto, Brian; Licantik, Licantik; Noor Kamala Sari, Nova; Widiatry, Widiatry
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i1.19813

Abstract

Pertumbuhan industri café di Indonesia yang melebihi 10.000 gerai di tahun 2023 menuntut efisiensi pengelolaan bisnis. Café The Garrison menghadapi tantangan prediksi penjualan akibat fluktuasi mingguan signifikan. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode ARIMA untuk peramalan bisnis guna mengoptimalkan inventaris dan pengambilan keputusan. Metodologi menggunakan kerangka CRISP-DM dengan data penjualan 8 produk terlaris selama 63 minggu. Proses analisis meliputi dekomposisi STL, uji stasioneritas Augmented Dickey-Fuller, serta identifikasi model melalui plot ACF/PACF dan kriteria AIC. Evaluasi akurasi menggunakan MAPE dan RMSE. Hasil menunjukkan 7 dari 8 produk memiliki MAPE <30% (sesuai standar F&B Kolassa, 2008), seperti Beef Rice Bowl (ARIMA(1,0,2), MAPE 18,72%) dan Chicken Rice Bowl (ARIMA(2,0,0), MAPE 21,34%). Produk Thomas Grace mencapai MAPE terendah 8,74% dengan ARIMA(0,0,0). Namun, Spicy Wings menunjukkan MAPE tertinggi (45,45%), mengindikasikan keterbatasan ARIMA pada produk berfluktuasi tinggi. Penelitian membuktikan efektivitas ARIMA untuk peramalan penjualan café dengan pola stabil, sekaligus merekomendasikan pendekatan alternatif untuk produk dengan variasi acak. Temuan ini dapat menjadi acuan pengelolaan inventaris berbasis data dan mitigasi risiko bisnis di sektor F&B.
Sistem Informasi Penjadwalan Supir Bus Po Logos Berbasis Website Zakharia, Zakharia; Widiatry, Widiatry; Sari, Nova Noor Kamala
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 1 No. 1 (2021): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (525.819 KB) | DOI: 10.47111/jointecoms.v1i1.2512

Abstract

The problem with the PO Logos company is that the schedule for the driver or bus driver is still done manually which results in the old operator determining the bus driver who will depart. And the distribution of the driver's departure schedule is not evenly distributed so that the bus driver who has just departed is scheduled to leave again the next day which causes the driver to contact the operator to report this in order to get a replacement driver, because the rules for drivers at PO Logos company are once every three days. From these problems raised the idea to create a driver scheduling information system for PO Logos. This was built using the Waterfall methodology which consists of 5 stages, namely Requirement Analysis and Definition of the old system analysis and the new system of scheduling using genetic algorithms which are described by flowcharts, System and Software Design using Unifed Modeling Language (UML), Implementation and Unit Testing using programming languages PHP and MySQL, Integration and System Testing Testing is done by black-box testing. The results of making a bus driver scheduling information system in making a driver schedule using a genetic algorithm through stages, namely the formation of the initial population, evaluating the fitness value, finding the two best fitness values ??using tournament selection, crossover using one-point crossover, mutation and fitness evaluation again for looking for the best value.
Co-Authors ., Widiatry ., Widiatry Agus Sehatman Saragih Agustian Kristianto, Brian Agustin, Ria Ainah, Saripah Alparez Rati , Rizky Amrullah, Rizaldi Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Ananda Khairunnisa, Puteri Ananingtyas, Arifatul Andini, Wafik Annisa, Norul Anorgi, Andrew Aprilia, Salsabila Aprimikardo, Aprimikardo Ardianto Putra, Arvin Arief, Muhammad Risman Ariesta Lestari Arifatul Ananingtyas Ariska Putra, Sendy Armadyah Amborowati Aryabimo, Agsa Rakha Bamulki, Margareta Bernady, Delon Berylian Josepto, Gavin Cahya Kamilla, Adinda Candra Wijaya, Candra Candrawati, Nuri Chitayae, Nadya Christian , Efrans Cristian Harati, Cadeck Dewi Masitoh, Reina Dhia Yusrana, Rafif Diantoro, Ironaldo DWI SURYANTO Dwiwicaksono, Ardhy Dwiyankie, Ravema Nanda Efrans Christian Ema Utami Fajari, Rizqi Felicia Sylviana Firdo, Daud Florensia, Nela Puspita Gunawan, Vincentius Abdi Hadi, Muhammad Ilmiannor Handrianus Pranatawijaya, Viktor Imamsyah, Rasyid Noor Jadiaman Parhusip, Jadiaman Jakkirahman , Jakkirahman Jovito, Felik Rolantius Kevin Obajha Kristianti, Novera Kristianto, Hefi Lena, Martha Leonardo, Tomas licantik licantik Licantik Licantik Licantik, Licantik Lusia Kiareni, Cindi Maharani, Audry Marhayu Marhayu Marhayu, Marhayu Martha lena Munthe, Samuel Septa Nasution, Annio Indah Lestari Natasya, Apriliani Nazarius, Atong Nela Puspita Florensia Noor Hasanah Novanti, Anastia Ivanabilla Novia Fitriani Novita, Rebecca Nur Chusnul Khotimah, Yusie Nurdin Nurdin Olpah, Syahrida Patimah, Yulia Priskila, Ressa Priyani, Natasya Purba, Fernata Firdaus Putra, Putu Bagus A.A. Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah Rahman, Resha Ananda Ramanda Kalawa Putri, Maria Rebecca Novita Resha Ananda Rahman Ressa Priskila Revelin Putri, Nadya Roichan, Muhammad Ronaldo, Deddy Sagit Sahay, Abertun Saputra, Ferry Saputra, Septian Dwi Septian Geges Septian Geges Sihite, Putri Simorangkir, Anastasya Sinta Septiani, Clara Sorisa, Cinda Surana, Yogi Andy Pratama Syahrohim, Imam Valentine, Virginia Vianus, Rezaski Yoan Viktor Handrianus Pranatawijaya Viktor Handrianus Pranatawijaya Widiatry Widiatry, Widiatry Yudhistira, Aditya Septian Yukandri, Yukandri Yulia Patimah Zahra, Marsha Zakharia Zakharia Zakharia, Zakharia