Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.536
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Informatika Jurnal CoreIT Jurnal Komputer Terapan Jurnal Sains dan Informatika Anterior Jurnal Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal Of Information And Technology Unimor (JITU) Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen sudo Jurnal Teknik Informatika Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) Diteksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Widiatry, Widiatry
Universitas Palangka Raya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 100 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 100 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Rancang Bangun Prototype Pelacak Lokasi Dan Pemutus Arus Listrik Sepeda Motor Jarak Jauh Berbasis Website Fahmi, Khairul; Saragih, Agus Sehatman; Widiatry, Widiatry
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 1 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v3i1.10800

Abstract

Motorized vehicles are an important part of the daily life of the Indonesian people. The number of motor vehicle users is increasing every year, making the crime rate of the loss of a motorcycle a news that is often heard in the community. To prevent loss, a security is needed that does not only rely on handlebar locks and padlocks on motorcycles. Based on these problems, a security system is needed that can track the location of the motorcycle using the Global Positioning System (GPS) and turn off the electric current of the motorcycle over long distances that can be monitored by users through the website. This research uses a waterfall method developed based on research needs. In the design of the hardware system used by the Arduino UNO microcontroller as a system control, the SIM808 module as a network and GPS intermediary, and the relay as an electric circuit breaker. Based on the research that has been carried out, it was concluded that the system can read the location point of the motorcycle and can decide the remote electric current that is monitored through the website. Where data transfer uses GPRS communication with HTTP protocol.
Rancang Bangun Aplikasi Pelaporan Bencana Di Badan Penanggulangan Bencana Daerah (Bpbd) Kabupaten Gunung Mas Berbasis Website Yosepha, Elsa; Widiatry, Widiatry; Pranatawijaya, Viktor Handrianus
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v3i2.10823

Abstract

Regional Disaster Management Authority (RDMA) is a government institution that is authorized in terms of dealing with disasters in the regions, both provinces and districts/cities by referring to the policies set by National Disaster Management Authority (NDMA). The vision of RDMA is to create a prosperous, safe, and comfortable Gunung Mas Regency through responsive, fast and appropriate disaster management. Therefore, The Design of Website Based Disaster Reporting App in Regional Disaster Management Authority (RDMA), which aims to provide information to the public about the RDMA of Gunung Mas Regency and as a forum for distributing Disaster Reports that occur in the Gunung Mas regency.The methodology used in making this website is waterfall, with stages, namely the Requirements Definition stage is described using a flowchart, Requirements Analysis and Definition is described through DFD (Data Flow Diagram), ERD (Entity Relationship Diagram), and database. Implementation and Unit Testing with the programming languages ​​used are HTML, PHP, CSS, Bootstrap, Javascript, and MySQL, Integration and System Testing using the Black Box Method. The features contained in this website are Home, RDMA Profile, News, Gallery Information, Knowledge about Disasters, Disaster Reporting Services related to reporting procedures and report forms. With the aim that people can get information about RDMA in Gunung Mas regency quickly and people in Gunung Mas regency have a place to submit Disaster Reports that occur in the Gunung Mas regency area
Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Technique For Orders Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Pada Pemilihan Ketua OSIS Berbasis Web Tanciang, Tanciang; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Widiatry, Widiatry; Christian, Efrans
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v3i2.10825

Abstract

The election committee has difficulties in deciding which student council presidential candidates will be prioritized. The obstacle faced is the Committee does not use methods that can deal with priority problems with many criteria, where the criteria are based on one's perception. Another obstacle that arises in choosing the best student council president is that often the committee as decision maker still relies on intuition (subjective). This is of course a disadvantage to determine whether or not someone is selected as the best candidate for the student council president. Based on these problems, a website-based Decision Support System (SPK) is made to speed up and make a decision easier. One method that can be used in decision making for the selection of the Student Council Chairperson is the TOPSIS method (Techinique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) which is based on the concept where a good chosen alternative not only has the shortest ideal positive solution but also has the longest distance from the negative ideal solution.
PENGGUNAAN ALGORITMA HEBB DALAM POLA PENGENALAN HURUF Kristianti, Novera; Widiatry, Widiatry
Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Vol. 18 No. 1 (2024): Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Inform
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jti.v18i1.12561

Abstract

Dalam ilmu komputer, Jaringan Syaraf Tiruan (JST) adalah pendekatan populer yang bertujuan untuk menyelesaikan berbagai permasalahan, seperti pengenalan pola atau klasifikasi, melalui pembelajaran. Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan algoritma Hebb Rule dalam konteks pengenalan pola huruf menggunakan jaringan syaraf tiruan. Jaringan syaraf tiruan adalah model pemrosesan informasi yang terinspirasi oleh struktur jaringan syaraf biologis manusia. Algoritma Hebb Rule digunakan untuk melatih jaringan agar dapat mengidentifikasi dan membentuk asosiasi antara pola input dan output. Penelitian ini fokus pada penggunaan algoritma Hebb Rule dalam mengenali pola huruf “T” dan “U” dalam format matriks 5x5 dengan representasi data bipolar, di mana “X” diwakili sebagai -1 dan “O” diwakili sebagai 1. Metodologi penelitian mencakup identifikasi masalah, tujuan penelitian, pengenalan pola huruf, penerapan algoritma Hebb Rule, dan hasil pola. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola pada huruf “T” dan “U” dapat diidentifikasi menggunakan algoritma Hebb dengan nilai bersih 32 dan -32, masing-masing. Penelitian ini juga mencakup perubahan bobot dan bias pada jaringan Hebb melalui serangkaian iterasi, serta perhitungan nilai aktivasi jaringan untuk menentukan keberhasilan pengenalan pola. Kesimpulannya, penelitian ini memberikan wawasan yang lebih dalam tentang penggunaan algoritma Hebb dalam pengenalan pola huruf dan potensinya dalam pengembangan aplikasi praktis.
Analisis Sentimen dan Emosi dari Ulasan Google Maps Untuk Layanan Rumah Sakit di Palangka Raya Menggunakan Machine Learning Angel, Aprilia Christyana Tri; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Widiatry, Widiatry
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v4i1.8924

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dan emosi dari ulasan Google Maps untuk layanan rumah sakit di Palangka Raya menggunakan machine learning. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah ulasan dari Google Maps untuk 11 rumah sakit di Palangka Raya. Data diolah dengan preprocessing untuk membersihkan dan mempersiapkan data untuk analisis. Selanjutnya, data diklasifikasikan berdasarkan sentimen (positif, negatif, netral) dengan VADER (Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner) dan emosi (seperti marah, senang, sedih, dll) menggunakan NRC Lexicon. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Nearest Neighbors (KNN), Logistic Regression, dan Decision Tree. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga algoritma tersebut memiliki performa yang berbeda-beda ketika mengklasifikasikan sentimen dan emosi dari ulasan. Algoritma Decision Tree memiliki akurasi tertinggi yaitu 92%, diikuti dengan Logistic Regression dengan akurasi 86%, dan KNN dengan akurasi 48%. Penelitian ini menunjukkan bahwa machine learning dapat digunakan untuk menganalisis sentimen dan emosi dari ulasan pada Google Maps dengan baik. This research aims to analyze the sentiment and emotion from reviews on Google Maps for hospital services in Palangka Raya using machine learning. The data used in this research was reviews from Google Maps for 11 hospitals in Palangka Raya. The data was processed using preprocessing to clean and prepare the data for analysis. Furthermore, the data was classified based on the sentiments (positive, negative, neutral) with VADER (Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner) and emotions (such as angry, happy, sad, etc.) using NRC Lexicon. The algorithms used in this research are K-Nearest Neighbors (KNN), Logistic Regression, and Decision Tree. The research results show that the three algorithms have different performances when classifying sentiment and emotion from reviews. The Decision Tree algorithm has the highest accuracy of 92%, followed by Logistic Regression with an accuracy of 86%, and KNN with an accuracy of 48%. This research shows that machine learning can be used to analyze sentiment and emotion from reviews on Google Maps well.
SISTEM E-EMPLOYEE PADA KANTOR YAYASAN WORLD WIDE FUND FOR NATURE (WWF) INDONESIA CABANG KAL-TENG Novita, Rebecca; Widiatry, Widiatry; Sari, Nova Noor Kamala
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4903

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem kepegawaian yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi serta efektivitas proses manajemen sumber daya manusia di organisasi khususnya pada Yayasan WWF Indonesia Cabang Kalimantan Tengah.Analisis bisnis proses system lama dan baru digambarkan Gunakan diagram alur. Sistem desain aliran data menggunakan diagram alir data (DFD) dan diagram hubungan entitas (ERD), bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrogaman PHP dan database menggunakan MySQL. Pengujian sistem website dilakukan menggunakan metode pengujian kotak hitam (Blackbox testing). Metode pengembangan perangkat lunak Extreme Programming. Sistem E-Employee menjadi solusi untuk mengoptimalkan proses pengelolaan data kepegawaian. Namun, Kantor WWF Indonesia Cabang Kal-Teng belum memiliki sistem E-Employee terutama pada pegawai tidak tetap dan pegawai proyek, sesuai dengan kebutuhan mereka. Dalam era digital yang terus berkembang, penerapan teknologi informasi dalam pengelolaan kepegawaian menjadi sangat penting dan dibutuhkan. Dengan harapan dapat menjadi alternatif atau solusi untuk permasalahan yang dialami kantor WWF Indonesia Cabang Kal-Teng.
Analisis Kualitas dan Penerapan Software Quality Assurance pada SIUBER Universitas Palangka Raya Menggunakan Model ISO/IEC 9126 Aurelius, Ze Fanya Jopa; Kamilla, Adinda Cahya; Widiatry, Widiatry
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3777

Abstract

Sistem Informasi Unggul dan Berkarakter (SIUBER) merupakan portal akademik Universitas Palangka Raya yang berfungsi sebagai pusat pengelolaan aktivitas akademik bagi mahasiswa dan dosen, mulai dari pengisian KRS, akses nilai, hingga layanan administrasi akademik lainnya. Mengingat perannya yang krusial dalam mendukung proses pendidikan, evaluasi kualitas SIUBER menjadi langkah penting untuk memastikan bahwa sistem mampu memberikan layanan yang andal, efektif, dan memenuhi harapan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas perangkat lunak SIUBER menggunakan model ISO/IEC 9126 yang berfokus pada enam karakteristik utama, yaitu functionality, reliability, usability, efficiency, maintainability, dan portability. Evaluasi dilakukan melalui survei kepuasan pengguna menggunakan kuesioner berskala Likert yang dirancang untuk memetakan persepsi pengguna terhadap masing-masing atribut kualitas. Hasil penilaian ini kemudian dikaitkan dengan prinsip Software Quality Assurance (SQA) guna menilai sejauh mana penerapan jaminan kualitas telah diterapkan dalam pengembangan dan pengoperasian SIUBER. Secara konseptual, penelitian ini menunjukkan bahwa kualitas perangkat lunak tidak hanya ditentukan oleh hasil pengujian pada tahap akhir, melainkan juga oleh konsistensi penerapan SQA sepanjang seluruh siklus hidup pengembangan, termasuk perencanaan, penetapan standar kualitas, pengendalian proses, serta prosedur evaluasi sistematis. Temuan ini memberikan gambaran bahwa aspek usability dan efficiency merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap kepuasan pengguna dan perlu mendapat perhatian prioritas dalam proses perbaikan berkelanjutan. Dengan demikian, hasil penelitian diharapkan menjadi dasar bagi peningkatan kualitas SIUBER agar semakin responsif, mudah digunakan, dan mampu memenuhi kebutuhan akademik pengguna secara optimal.
ANALISIS KUALITAS DAN PENERAPAN SQA PADA SITUS WEB GEN-IT MENGGUNAKAN MODEL ISO/IEC 9126: ID Syahrohim, Imam; Dwi Saputra, Septian; Widiatry, Widiatry
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8371

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas dan penerapan Software Quality Assurance (SQA) pada situs web GEN-IT Kabupaten Katingan menggunakan standar ISO/IEC 9126. GEN-IT merupakan program inovasi Diskominfostandi Kabupaten Katingan untuk meningkatkan kompetensi digital generasi muda dalam rangka menurunkan Tingkat Pengangguran Terbuka (4,96%) dan meningkatkan Indeks Masyarakat Digital yang masih di bawah rata-rata nasional. Penelitian mengevaluasi enam aspek: functionality, reliability, usability, efficiency, maintainability, dan portability. Metode penelitian menggunakan pengujian blackbox untuk functionality, WAPT v10.0 untuk reliability, GTmetrix untuk efficiency, pengujian multi-browser untuk portability, wawancara tim pengembang untuk maintainability, dan kuesioner System Usability Scale (SUS) kepada 50 responden untuk usability. Hasil menunjukkan functionality sempurna (1,0), reliability 88,82%, usability excellent (skor SUS 90,66), portability penuh (1,0), dan maintainability baik dengan Laravel 11 berbasis MVC. Namun, efficiency memerlukan perbaikan dengan Fully Loaded Time 6,9 detik dan Total Page Size 11,1 MB yang didominasi gambar. Penelitian merekomendasikan optimasi gambar dan penggunaan CDN untuk meningkatkan performa situs web GEN-IT.
Perancangan dan Pengujian Sistem Presensi Berbasis QR Code untuk Meningkatkan Efisiensi Proses Presensi Guru dan Murid di YOHAN EduCenter Jonatan Rizky Aprilius Silitonga; Abel Gabriel; Benediktus Yohanes Irfon; Yans Christian Putra; Widiatry Widiatry
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2026): Edisi Juni
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v5i2.1748

Abstract

Presensi merupakan salah satu proses penting dalam kegiatan pembelajaran karena berfungsi untuk mencatat kehadiran dan membantu pengelolaan data peserta didik. Namun, proses presensi manual masih memiliki beberapa kendala, seperti membutuhkan waktu lebih lama, berisiko menimbulkan kesalahan pencatatan, dan menyulitkan proses rekapitulasi data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem presensi berbasis QR Code pada studi kasus berbasis skenario di YOHAN EduCenter. Sistem dikembangkan menggunakan model Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan ERD dan UML, implementasi sistem berbasis web, serta pengujian fungsionalitas. Sistem yang dihasilkan memiliki fitur utama berupa login pengguna, pengelolaan data murid, pemindaian QR Code, pencatatan kehadiran, rekapitulasi presensi, dan ekspor data ke format Excel. Pengujian dilakukan menggunakan metode black-box testing dengan pendekatan Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis. Berdasarkan 13 skenario pengujian yang terdiri dari pengujian scan QR Code, penambahan data user, dan batas absensi harian, seluruh skenario memperoleh status diterima. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem presensi berbasis QR Code dapat membantu proses pencatatan kehadiran menjadi lebih praktis, terstruktur, dan mudah direkap dibandingkan metode presensi manual.
Machine Learning–Based Recommendation System for Optical Distribution Point Placement in Fiber Access Networks Widiatry Widiatry; Nova Noor Kamala Sari; Aprilita Aprilita
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 13 No 1 (2026): June
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v13i1.489

Abstract

The rapid expansion of the digital economy requires reliable telecommunication infrastructure, particularly fiber optic access networks that provide high-speed broadband connectivity. One critical component in these networks is the Optical Distribution Point, which functions as a distribution node connecting optical infrastructure to end users. However, ODP placement is often determined manually, leading to inefficient resource utilization and inconsistent decision-making. This study aims to develop a data-driven recommendation system for optimal ODP placement. The proposed approach integrates spatial feature engineering with supervised machine learning techniques to analyze infrastructure capacity, spatial distance, and customer distribution. Several algorithms were evaluated, including Random Forest, Logistic Regression, K-Nearest Neighbors, Gradient Boosting, and a Stacking Ensemble model, while Synthetic Minority Oversampling Technique was applied to address class imbalance. Model performance was evaluated using Precision, Recall, F1-score, ROC-AUC, and Normalized Discounted Cumulative Gain. The results show that Gradient Boosting achieved the highest performance with an F1-score of 0.8986 and ROC-AUC of 0.96, while the Stacking Ensemble model demonstrated stable ranking performance with a mean NDCG of 91.75%. The proposed system improves the efficiency and accuracy of ODP placement planning and supports data-driven telecommunication infrastructure development.
Co-Authors Abel Gabriel Abertun Sagit Sahay Abertun Sagit Sahay Agra Nugraha Agus Sehatman Saragih Agus Sehatman Saragih Ahmad Iqbal Akar, Rutmeida Handayani Amazon, Firlo Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Ananingtyas, Arifatul Andika Prayoga Angel, Aprilia Christyana Tri Anggraini, Nadia Olivia Aprilia Christyana Tri Angel Aprilita Aprilita Ariesta Lestari Arifatul Ananingtyas Ariska, Ria Ariska, Ria Aurelius, Ze Fanya Jopa Benediktus Yohanes Irfon Chitayae, Nadya Cordias, Gebri Meizeri Depro Winoto Diana Diana Dwi Saputra, Septian Efrans Christian Elga Mariati Emmanuelo Novada Kapuas Fajar Breby Franksoa Tarigan Fajar, M Febriliana Febriliana Febriliana, Febriliana Felicia Sylviana Firlo Amazon Firmansyah, Muhammad Rizal Florensiana Talentina Angela Seda Gebri Meizeri Cordias Gunawan, Vincentius Abdi H. Pranatawijaya, Viktor Handrianus Pranatawijaya, Viktor Haridjaya, Ezra Janitra Hawila, Hawila Herawati, Naeni Indes Permatahati Parhusip Isachar, Michael Jadiaman Parhusip, Jadiaman Jocken Anastrio Jonatan Rizky Aprilius Silitonga Jordan, Yogi Kamilla, Adinda Cahya Karolita, Devi Khairul Fahmi Kristianti, Novera Kristina, Dhea Kumalasari, Septianna Laola, Veni Leonardo, Tomas Licantik Licantik Licantik, Licantik Lisa Lisa Lisa Lisa, Lisa M Fajar M. Qois Ahnafi Mariati, Elga Muhammad Raihan Novianoor Nadia Olivia Anggraini Natalius Natalius Natalius, Natalius Nova Noor Kamala Sari Nova Noor Kamala Sari Novera Kristianti Novita, Rebecca Nugraha, Agra Pebriana Lorenza Pebriana Lorenza Permana, Ananda Aji Ivan Prayogi, Adhtiya Priskila, Ressa Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah Ramadhani, Aditya Ananda Rebecca Novita Ria Ariska Rusma Watie W.N Sahay, Abertun Sagit Saputra, Muhammad Dwi Sendy Ariska Putra Septian Geges Septian Geges Septiana Eka Putri, Theresa Sri Rahayu Hutapea Stevani, Elwina Sukartono, Adi Sutrisno, Achmad Syahrohim, Imam Tanciang, Tanciang Tomas Leonardo Tomas Leonardo Veni Laola Viktor Handrianus Pranatawijaya Viktor Handrianus Pranatawijaya Widya Mutiara Alamsyah, Kharisma Yans Christian Putra Yosepha, Elsa Zakharia Zakharia Zakharia, Zakharia