Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

Media Biji Jagung: Inovasi Pembelajaran Operasi Hitung Penjumlahan dan Pengurangan di Kelas 2 SD Negeri 02 Sokosari Winda Restalia; Umi Mahmudah
DIAJAR: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Vol. 4 No. 3 (2025): Juli 2025
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian Algero

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/diajar.v4i3.4358

Abstract

This qualitative study aims to analyze the implementation of corn seed media as an innovation in learning addition and subtraction arithmetic operations in Class 2 of SD Negeri 02 Sokosari. This study uses a case study approach with data collection techniques through participatory observation, in-depth interviews with teachers and students, and analysis of learning documents. The results of the study indicate that corn seed media is effective in improving students' conceptual understanding, especially for students with kinesthetic learning styles. The learning process goes through three main phases: introduction, operational, and evaluation, with 75% of students showing significant improvement in solving math problems. The findings also reveal that this media acts as a scaffolding that facilitates the transition of understanding from the concrete to the abstract stage, in accordance with Bruner's theory. The main obstacles include time management and classroom cleanliness, while positive responses come from teachers and students who consider this media fun and easy to access. This study recommends further development with the DECO (Discover, Engage, Contextualize, Optimize) approach and the need for school policies that support the use of local resources in learning. The implications of the study emphasize the importance of context-based media to create meaningful mathematics learning in elementary schools.
COX PROPORTIONAL HAZARD REGRESSION SURVIVAL ANALYSIS FOR TYPE 2 DIABETES MELITUS Mahmudah, Umi; Surono, Sugiyarto; Prasetyo, Puguh Wahyu; Lola, Muhamad Safiih; Haryati, Annisa Eka
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 16 No 1 (2022): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (610.339 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol16iss1pp251-260

Abstract

One of the most widely used methods of survival analysis is Cox proportional hazard regression. It is a semiparametric regression used to investigate the effects of a number of variables on the dependent variable based on survival time. Using the Cox proportional hazard regression method, this study aims to estimate the factors that influence the survival of patients with type 2 diabetes mellitus. The estimated parameter values, as well as the Cox Regression equation model, were also investigated. A total of 1293 diabetic patients with type 2 diabetes were studied, with data taken from medical records at PKU Muhammadiyah Hospital in Yogyakarta, Indonesia. These variables have regression coefficients of 1.36, 1.59, -0.63, 0.11, and 0.51, respectively. Furthermore, the results showed the hazard ratio for female patients was 1.16 times male patients. Patients on insulin treatment had a 4.92-fold higher risk of death than those on other therapy profiles. Patients with normal blood sugar levels (GDS 140 mg/dl) had a 1.12 times higher risk of death than those with other blood glucose levels. Type 2 diabetes mellitus is a challenge for many Indonesians, in addition to being a deadly condition that was initially difficult to diagnose. As a result, patient survival analysis is needed to reduce the patient's risk of death.
Penerapan Data Mining dalam Optimalisasi Kinerja Organisasi Jati, Wildan Kharisma; Mahmudah, Umi; Mutmainah, Ina
Sahmiyya: Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol 4, No 2 November 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data program kerja organisasi menggunakan pendekatan data mining guna mengidentifikasi pola-pola tersembunyi yang berkontribusi terhadap optimalisasi kinerja organisasi. Dengan memanfaatkan teknik clustering dan klasifikasi, data program kerja yang diperoleh dalam format SPSS (.sav) dianalisis untuk mengetahui segmentasi program berdasarkan tingkat efektivitas pelaksanaan serta pencapaian outcome yang dihasilkan. Proses analisis diawali dengan tahap data preprocessing untuk memastikan kualitas dan konsistensi data, kemudian dilanjutkan dengan penerapan algoritma data mining yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat beberapa kelompok program kerja yang memiliki karakteristik tertentu, seperti program dengan efektivitas tinggi namun outcome rendah, serta sebaliknya. Temuan ini memberikan wawasan strategis bagi pengelola organisasi dalam merancang dan mengevaluasi program kerja secara lebih objektif dan terukur. Dengan demikian, hasil analisis ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan berbasis data (data-driven decision making), meningkatkan efisiensi sumber daya, serta mendukung pencapaian tujuan organisasi secara berkelanjutan. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam upaya meningkatkan kinerja organisasi melalui pendekatan berbasis data, yang memungkinkan pengelola organisasi untuk lebih tepat dalam merancang, mengevaluasi, dan memprioritaskan program kerja. Diharapkan, penerapan metode data mining yang telah terbukti efektif ini dapat diadopsi secara luas oleh organisasi lain untuk mencapai hasil yang lebih optimal dan berkelanjutan.
Upwork, Fiverr, dan Toptal: Menguak Perkembangan Platform Freelance dalam Ekonomi Digital Noviati, Yusufi; Mahmudah, Umi; Mutmainah, Ina
Sahmiyya: Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol 4, No 2 November 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan ekonomi digital telah mendorong transformasi besar dalam dunia kerja, termasuk meningkatnya popularitas pekerjaan lepas (freelance) yang difasilitasi oleh platform daring seperti Upwork, Fiverr, dan Toptal. Artikel ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana ketiga platform tersebut berkontribusi terhadap pertumbuhan ekosistem freelance global, dengan menyoroti faktor pendorong, tren dominan, tantangan yang dihadapi freelancer, serta implikasi sosial ekonominya. Penelitian ini menggunakan pendekatan studi literatur dengan mengkaji data sekunder dari artikel ilmiah, laporan industri, serta dataset digital terkait tren pekerjaan freelance. Hasil analisis menunjukkan bahwa digitalisasi telah memperluas akses terhadap peluang kerja fleksibel lintas sektor dan wilayah, namun juga menghadirkan tantangan berupa persaingan ketat, ketidakpastian pendapatan, dan kurangnya perlindungan sosial. Platform seperti Upwork, Fiverr, dan Toptal tidak hanya menjadi penghubung antara klien dan pekerja lepas, tetapi juga membentuk model kerja baru yang lebih adaptif terhadap dinamika pasar global. Studi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap pemahaman mengenai peran strategis platform digital dalam membentuk masa depan kerja di era ekonomi digital.