Claim Missing Document
Check
Articles

PENGELOMPOKAN BANK DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR RASIO KEUANGAN DENGAN ANALISIS GEROMBOL Elita Rahma Putri; Maiyastri .; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 4 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.4.43-50.2017

Abstract

Abstrak. Bank adalah badan usaha yang menghimpun dana dari masyarakat dalambentuk simpanan dan menyalurkannya dalam bentuk kredit dan atau bentuk-bentuklainnya dalam rangka meningkatkan taraf hidup rakyat banyak. Banyaknya alternatifbank yang dapat dipilih membuat nasabah cenderung lebih memilih bank yang memilikikinerja terbaik, sehingga penggerombolan bank berdasarkan kinerjanya menjadi suatuhal penting untuk dilakukan. Tingkat kinerja bank dapat diukur dengan cara menga-nalisis rasio keuangannya. Metode statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalahanalisis gerombol berhirarki penggabungan. Objek yang digunakan dalam penelitian iniadalah 18 bank umum konvensional yang laporan keuangannya telah diterbitkan un-tuk periode September 2016. Hasil dari pengelompokan tersebut terbentuk 4 gerombol,Gerombol I diisi oleh Bank Mandiri, Gerombol III diisi oleh Bank Multiarta Sentosa,Gerombol IV diisi oleh Bank KEB Hana Indonesia dan selebihnya terletak pada Gerom-bol II. Gerombol yang memiliki kinerja terbaik adalah Gerombol III, diikuti GerombolIV, Gerombol II dan Gerombol I.Kata Kunci: Pengelompokan Bank, Analisis Gerombol, Rasio Keuangan
Penerapan Six Sigma dalam Upaya Menurunkan Jumlah Produk Cacat pada Proses Percetakan Surat Kabar Padang Ekspress Nova Melisty; Maiyastri Maiyastri; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.3.49-56.2015

Abstract

Salah satu program peningkatan kualitas yang dapat mengakomodasi tuntutan peningkatan kualitas adalah program Six Sigma dengan menggunakan metode DMAIC. Penelitian dilakukan pada PT. Padang Graindo Mediatama, salah satu perusahaan yang memproduksi surat kabar Padang Ekspres. Program digunakan untuk menurunkan persentase cacat produk. DPMO dari cacat koran dalam penelitian diperoleh nilai DPMO rata-rata sebesar 12.420 dengan nilai Sigma Level sebesar 3,76. Dari diagram pareto didapatkan tingkat kecacatan koran yang memberi kontribusi paling besar pada halaman menghitam. Dari diagram sebab akibat penyebab cacat terdiri dari faktor manusia, mesin, material dan metode.Kata Kunci: Six Sigma, DMAIC, DPMO, dan Sigma Level
MODEL PARTISIPASI PEMILIH MASYARAKAT KABUPATEN DHAMASRAYA PADA PEMILU 2014 DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK BAYESIAN Shinta Wulandari; Ferra Yanuar; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.1.128-133.2017

Abstract

Kata Kunci: Pemilu, regresi logistik, metode Bayes, logistik Bayesian
PENDUGAAN PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI KOTA PADANG Siti Juriah; Ferra Yanuar; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.1.313-317.2019

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan suatu penyakit menular yang selalu menjadi salah satu masalah utama kesehatan masyarakat Indonesia. DBD ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes Aegypti. Penyakit DBD merupakan suatu penyakit endemik, yang jumlah penderita dan luas penyebarannya akan semakin bertambah seiring meningkatnya mobilitas dan kepadatan penduduk. Pada penelitian ini dilakukan pendugaan risiko relatif penyebaran penyakit DBD di kota Padang. Pendugaan dilakukan dengan menggunakan metode Penduga Kemungkinan Maksimum (Maximum Likelihood Estimation). Untuk setiap kecamatan di kota padang rata-rata tingkat risiko relatif penyebaran penyakit DBD hampir sama yaitu berada pada interval sedang dan rendah.Diterima: Direvisi: Dipublikasikan :Kata Kunci: DBD, Poisson, Penduga Kemungkinan Maksimum.
PENERAPAN ANALISIS CLUSTER ENSEMBLE DENGAN METODE ROCK UNTUK MENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN RAKYAT Nadira Sri Belinda; Izzati Rahmi HG; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.2.108-119.2019

Abstract

Kesejahteraan rakyat pada suatu daerah dapat dilihat dari indikator-indikator yang mampu mengukur kesejahteraan rakyat. Kesejahteraan rakyat pada masing-masing daerah berbeda-beda. Oleh karena itu dapat dilakukan pengelompokan daerah di Indonesia untuk melihat kemiripan kondisi kesejahteraan rakyat di suatu daerah dengan daerah lain sehingga dapat membantu pemerintah dalam menyusun dan menentukan prioritas pembangunan. Data indikator kesejahteraan berupa data campuran. Metode pengelompokan yang dapat digunakan untuk menangani data campuran yaitu metode cluster ensemble dengan menggunakan algoritma CEBMDC (Cluster Ensemble Based Mixed Data Clustering) dengan melakukan pengelompokan untuk data numerik dan data kategorik secara terpisah, selanjutnya hasil pengelompokan digabungkan. Objek pengamatan pada penelitian ini adalah 34 provinsi di Indonesia. pengelompokan untuk data numerik menggunakan metode hirarki agglomerative menghasilkan pengelompokan terbaik dengan nilai CP terkecil diperoleh pada metode Ward dengan 2 cluster. pengelompokan data kategorik menggunakan metode ROCK (Robust Clustering Using Links) dengan nilai CP∗ terbesar diperoleh pada θ = 0.30 yang menghasilkan 4 cluster. Tahap penggabungan (ensemble) menggunakan metode ROCK menghasilkan pengelompokan terbaik pada θ = 0.30 dengan nilai CP∗ terbesar yang menghasilkan 4 cluster yang terdiri dari 1 provinsi pada cluster 1, 19 provinsi pada cluster 2, 10 provinsi pada cluster 3, dan 4 provinsi pada cluster 4.Kata Kunci: Cluster Ensemble, CEBMDC, ROCK, CP, CP∗
PERAMALAN CURAH HUJAN BULANAN KABUPATEN TANAH DATAR DENGAN MODEL SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) Fadila Aulia; Hazmira Yozza; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.2.37-44.2019

Abstract

Curah hujan merupakan salah satu faktor penting yang mempengaruhi berbagai aspek kehidupan terutama dalam bidang pertanian. Mengetahui besarnya curah hujan untuk waktu yang akan datang dapat membantu proses perencanaan manusia dalam berbagai aspek dan dapat menanggulangi berbagai permasalahan yang timbul di kemudian hari. Besarnya curah hujan untuk waktu yang akan datang dapat diprediksi dengan melakukan proses peramalan. Data curah hujan merupakan suatu data runtun waktu. Proses peramalan data runtun waktu dapat dilakukan dengan berbagai metode, salah satunya dengan menggunakan model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Pada penelitian ini dilakukan proses peramalan curah hujan bulanan kabupaten Tanah Datar dengan menggunakan data curah hujan bulanan kabupaten Tanah Datar dari bulan Januari 2013 sampai bulan Oktober 2018 dan diperoleh model SARIMA terbaik yaitu SARIMA(0, 0, 1)(0, 1, 0)6 . Berdasarkan hasil peramalan yang diperoleh, besarnya curah hujan kabupaten Tanah Datar untuk bulan Desember 2018 sampai bulan April 2019 konstan.Kata Kunci: Curah Hujan, Peramalan, SARIMA
HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN Vira Agusta; Dodi Devianto; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.2.2.10-16.2013

Abstract

Let fXng be a sequence of random variable dened on a probability space ( ; F; P). In this paper, we studied about the relationship between the convergence almost surely, convergence in probability, and convergence in distribution. If the sequenceof random variable convergence almost surely to a random variable X then fXng convergence in probability to X. If the sequence of random variable fXng convergence in probability to a random variable X then fXng convergence in distribution to X.
IDENTIFIKASI AUTOKORELASI SPASIAL PADA KASUS MALARIA DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN KOEFISIEN GEARY MEILINA DINIARI; HAZMIRA YOZZA; FERRA YANUAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 3 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.3.240-246.2020

Abstract

Malaria adalah penyakit yang disebabkan oleh parasit Plasmodium sp yang disebarkan oleh nyamuk Anopheles betina. Banyaknya penduduk suatu daerah yang terjangkit penyakit malaria akan berpengaruh terhadap banyaknya penduduk di daerah sekitarnya yang terjangkit penyakit tersebut. Hal ini disebabkan karena nyamuk yang terinfeksi parasit dapat berpindah dari suatu daerah ke daerah lain dan menyebarkan parasit malaria ke daerah tersebut. Untuk mengetahui hubungan antar wilayah digunakan koefisien Geary. Pada kasus malaria di Provinsi Aceh diperoleh c = 0, 513794945. Nilai c < 1 menyatakan bahwa pada data kasus malaria terdapat autokorelasi positif yang berarti wilayah yang saling berdekatan memiliki nilai yang mirip, sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat autokorelasi spasial pada data kasus malaria di Provinsi Aceh.Kata Kunci: Malaria, Koefisien Geary’s, Autokorelasi
ACTUARIAL PRESENT VALUE PADA ASURANSI LONG TERM CARE DALAM KASUS MULTISTATES LOLANDA SYAMDENA; DODI DEVIANTO; HAZMIRA YOZZA
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.3.47-54.2019

Abstract

Biaya kesehatan yang sangat mahal menimbulkan kekhawatiran orang banyak terhadap proses penyembuhan penyakitnya, terutama untuk penderita penyakit kronis, sehingga mendorong sebagian orang untuk mengikuti asuransi kesehatan. Asuransi kesehatan merupakan salah satu bentuk pelayanan kesehatan yang proses pelayanannya terdiri dari banyak keadaan yang dapat berada pada kondisi yang membaik, tetap, atau memburuk jika dibandingkan dengan kondisi sebelumnya. Pada asuransi ini perhitungan premi bersih dapat dilakukan dengan menggunakan model perhitungan stokastik, yaitu model rantai Markov. Salah satu asuransi kesehatan yang menggunakan model rantai Markov untuk menghitung premi tunggal aktuaria adalah asuransi kesehatan Long Term Care (LTC), yang dapat diikuti oleh peserta yang membutuhkan perawatan jangka panjang, seperti pasien penderita diabetes. Perpindahan keadan membaik atau memburuknya keadaan didefinisikan sebagai state, dan dapat dibuat diagram transisinya berdasarkan Diabetes Progresssion Model, yaitu Toleransi Glukosa Tergangggu (TGT), diabetes, komplikasi, dan meninggal. Peluang transisi dari suatu state ke state lainnya dapat dihitung dengan menggunakan metode Matriks Force of Transition yang membutuhkan nilai-nilai laju transisi pasien penderita diabetes, sehingga Actuarial Present Value-nya dapat dihitung secara parsial dari eleman-elemen matriks force of transition yang telah didapatkan.Kata Kunci: Long Term Care, Multistates, Actuarial Present Value
PENGENDALIAN MUTU BERAT PRODUKSI PT. SEMEN PADANG MENGGUNAKAN BAGAN KENDALI MEDIAN ABSOLUTE DEVIATION (MAD) PADA DATA TIDAK NORMAL Nur Elvi Sahra; Hazmira Yozza; Yudiantri Asdi
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 1 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.1.123-131.2014

Abstract

Suatu perusahaan akan menghasilkan produk yang baik, jika dilakukandengan proses yang baik pula. Selain proses pembuatan produk itu sendiri perusahaanjuga harus melakukan pengendalian kualitas setiap prosesnya. Bagan kendali ShewhartX dan bagan kendali s merupakan salah satu teknik yang paling banyak digunakan dalamproses pengendalian kualitas. Bagan kendali ini dikembangkan dengan mengasumsikanbahwa karakteristik kualitas menyebar menurut sebaran normal, sehingga jika tidakmenyebar menurut sebaran normal maka bagan kendali X dan s tidak bisa digunakandengan baik. Salah satu bagan kendali yang menjadi alternatif untuk bagan kendali Xdan s jika data tidak menyebar secara normal adalah bagan kendali Median AbsoluteDeviation (MAD). Abu-Shawiesh memandang MAD sebagai penduga yang kekar darisimpangan baku ketika data sampel yang tidak normal dan kemudian mengembangkanbagan kendali MAD untuk pemantauan variabilitas proses.
Co-Authors . Siswadi Admi Nazra Afrimayani Afrimayani Afrimayani, Afrimayani Agni Horti Maharani Ainun Mardiah Siregar Aldi Mukhlis AMI LESTARI ANGGUN CITRA DELIMA Arie Hariady Arifin Arrival Rince Putri Asdi, Yudiantri ATIKAH RAHMAH PUTRI Aulia Annisya AYU ALIFAH Azzikra Febriyanti Bahri, Susila Baqi, Ahmad Iqbal Budi Rudianto Budi Rudianto Budi Suhardjo Catrin Muharisa Cindyana Aldrifisia Citra Ariadini Chairunnisa DEBBY ARMETIYANA MARGARETTA Des Welyyanti Deva, Athifa Salsabila Devianto, Dodi DHIYA ANISAH YUNARDI Dian Yosefanny Dina Maulidya Dwi Malahayati Efendi Efendi Efendi, Riswan Elita Rahma Putri ELSA FEBRIANI Evan Ilham Zulheri Ewi Jupit Fadila Aulia FANNY PRIMANDA PITER Fatrika Fahmi Fauzana Hilma FAUZANA LAILATURRAHMI Firdawati, Firdawati Fittri Rahmi Yetti FRILIANDA WULANDARI HABIBATUS SALMI Haripamyu Haripamyu Helmi, Monika Rianti HIDAYATULLAH, M.PIO Ikhlas Pratama Sandi Indah Pratiwi IQBAL HAMONANGAN Iswahyuli . Izzati Rahmi HG Izzati Rahmi HG Jamhari Jamhari Jenizon Jenizon Juliana . Laila Rahmi Lara Mahlindiani Lita Wulandari Aeli LOLANDA SYAMDENA M.PIO HIDAYATULLAH Maiyastri Maiyastri, Maiyastri Marisa . Mawanda Almuhayar Mega Susanti MEILINA DINIARI MIFTAHUL JANNAH HB mila rosa Mira Serma Teti MUHAMMAD HAFANDRY Mutia Yollanda Mutiara Laily Ramadhany Nadia Cindi Eka Putri Nadia Husna Nadia Utika Nadiah Ramadhani Nadira Sri Belinda Nadya Putri Alisya NADYA PUTRI ALISYA Nadya Risna Putri Narwen Narwen NASTHASYA, NOVALISA Nelfa Sari Nelli Hindriani NINDI MAULA AZIZAH Nova Melisty Nova Noliza Bakar NOVALISA NASTHASYA Noverina Alfiany Nur Elvi Sahra Nur Fauzana Nurmaylina Zaja Nurul Saadah Olivia Atinri Olivia Prima Dini Puteri Bulqis Azhari Putri Bulqis Azhari Rachmi Dwinta Sari Radhiatul Husna Rahmat Fajri Rahmat Fajri RAHMI HG, IZZATI Rahyu Silvia Ratih Febi Ramadhani Rescha, Ratna Vrima Resti Nanda Yani RESTY OKTAVIANI Ridho Pascal Willmar Rini Eka Putri Riri Lestari Samat, Nor Azah Sarifah Aulia Seno Pratama SHINTA MUTIA KARNEVA Shinta Wulandari SILVIA YUNANDA Siska Zayendra Siti Juriah Siti Rani Yelfera SRI DELIMAWATI Stepani Burni Safitri Suci Sari Wahyuni Syafwan, Mahdhivan Tessy Oktavia Mukhti Tiara Shofi Edriani Tomi Desra Yuliandi UMMU BUTSAINATUL EL KHAIR Vira Agusta WAHYU ELFIYANA PUTRI Wikasanti Dwi Rahayu Willmar, Ridho Pascal Winalia Agwil WINDA LIDYA Winda Oktari WULANDARI, FRILIANDA Wulandari, Yana Wuri Wulandari Yanita Yanita Yanuar, Ferra Yessi Oktreza Yulianti, Lyra Yuliza Diana Putri Zetra, Aidinil Zikalta Putra Zulakmal, Zulakmal