Claim Missing Document
Check
Articles

PEMBENTUKAN FUNGSI KETAHANAN HIDUP DAN FUNGSI HAZARD PADA DATA KETAHANAN HIDUP PASIEN PENDERITA DEMAM BERDARAH DENGUE MUHAMMAD HAFANDRY; DODI DEVIANTO; HAZMIRA YOZZA
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.2.177-183.2020

Abstract

. Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah penyakit yang disebabkan oleh virus Dengue yang ditularkan melalui gigitan nyamuk dari genus Aedes aegypti. Analisis ketahanan hidup merupakan teknik statistik yang digunakan untuk menganalisa data ketahanan hidup berupa waktu dari suatu pengamatan sampai terjadinya suatu kejadian. Kejadian yang dimaksud merupakan peristiwa khusus yang terjadi pada suatu individu, misalnya berupa kematian. Pada data ketahanan hidup adanya kemungkinan beberapa individu tidak bisa diobservasi secara lengkap yang disebut dengan data tersensor. Pada data disensor tipe III, percobaan dilakukan untuk individu yang masuk pada waktu yang berlainan dan percobaan dihentikan sampai terjadinya suatu kejadian. Distribusi Weibull dapat digunakan untuk menggambarkan prilaku peluang dari ketahanan hidup. Pada fungsi hazard untuk pasien penderita DBD di RSUP Dr. M. Djamil Padang Tahun 2018 menunjukkan bahwa semakin meningkat waktu lama pasien dirawat maka kelajuan pasien tersebut mengalami kesembuhan semakin meningkat. Pada fungsi ketahanan hidup untuk pasien penderita DBD di RSUP Dr. M. Djamil Padang Tahun 2018 menunjukkan bahwa semakin meningkat waktu lama pasien dirawat maka peluang pasien masih berada dalam perawatan akan semakin kecil. Kata Kunci: Analisis Ketahanan Hidup, Demam Berdarah Dengue, Metode Bayes
PENGELOMPOKAN NEGARA DI DUNIA BERDASARKAN DATA RUNTUN WAKTU REALISASI PENANAMAN MODAL ASING DI INDONESIA MENGGUNAKAN ANALISIS CLUSTER Afrimayani Afrimayani; Hazmira Yozza; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.2.157-164.2019

Abstract

Investasi sangat dibutuhkan di Indonesia. Perekonomian di Indonesia masih tertinggal dari negara-negara yang lain. Oleh karena itu, pemerintah perlu mencari sumber pembiayaan pembangunan ekonomi untuk mendorong pertumbuhan investasi, bukan hanya investasi dari dalam negeri namun juga investasi asing. Untuk melihat pola besarnya investasi asing di Indonesia, perlu dilakukan pengelompokan negara-negara. Pengelompokan tersebut diharapkan bisa membantu pemerintah dalam pengambilan kebijakan terkait investasi asing sesuai dengan negaranya. Analisis cluster merupakan suatu teknik analisis statistik dengan tujuan untuk memilah objek ke dalam beberapa cluster berdasarkan kesamaan-kesamaan objek atas dasar berbagai karakteristik. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk cluster negara-negara di dunia berdasarkan data runtun waktu realisasi investasinya di Indonesia tahun 2000-2017. Teknik pengelompokan yang digunakan adalah analisis berhierarki dengan jarak euclidean. Hasil penelitian ini diperoleh sebanyak 2 cluster sebagai cluster optimum. Pada cluster 1 besarnya realisasi penanaman modal asing sepanjang tahun 2000-2017 cenderung hampir sama besar. Pada cluster 2 besarnya realisasi penanaman modal asing sepanjang tahun 2000-2017 lebih besar dibandingkan dengan cluster 1 dan mengalami perubahan yang signifikan.Kata Kunci: Investasi Asing, Analisis Cluster Runtun Waktu, Jarak Euclidean
METODE SMALL AREA ESTIMATION HIERARCHICAL BAYES DALAM PENDUGAAN PERSENTASE KASUS PENYAKIT KUSTA BASAH DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2018 NADIA HUSNA; HAZMIRA YOZZA; DODI DEVIANTO
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 3 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.3.247-255.2020

Abstract

Kusta adalah penyakit infeksi kronis yang disebabkan oleh bakteri yang disebut Mycrobacterium leprae yang menyerang saraf tepi, kulit dan jaringan tubuh lainnya. Kusta memiliki dua tipe yaitu kusta kering dan kusta basah. Penyakit kusta basah sangat mudah menular sehingga kasus kusta basah lebih banyak terjadi. Pada penelitian ini dilakukan pendugaan persentase kasus penyakit kusta basah di Provinsi Jawa Timur tahun 2018. Pendugaan dilakukan dengan penduga langsung dan dengan menggunakan metode Small Area Estimation Hierarchical Bayes. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendugaan persentase kusta basah dengan menggunakan metode Small Area Estimation Hierarchical Bayes diperoleh pada semua kabupaten/kota yang nilai dugaan persentase kusta basahnya diatas 90% dengan rata-rata pendugaan 0, 9550 dan cenderung lebih baik karena dilihat dari nilai standard error -nya yang lebih kecil dibandingkan dengan penduga langsung.Kata Kunci: Kusta, Small Are Estimation, Hierarchical Bayes
Analisis Tingkat Kepuasan Pasien terhadap Pelayanan Poliklinik Embun Pagi RSUP M. Djamil Padang dengan Metode Importance Performance Analysis Mutiara Laily Ramadhany; Yudiantri Asdi; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.3.95-106.2015

Abstract

Kepuasan pelanggan atau konsumen merupakan salah satu indikator untuk mengukur kualitas layanan dalam suatu bentuk pelayanan, baik pelayanan barang maupun jasa. Dalam penelitian ini digunakan metode Importance Performance Analysis (IPA) untuk melihat tingkat kepuasan pasien Poliklinik Embun Pagi terhadap indikatorindikator pelayanan jasa yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana pasien merasakan puas terhadap pelayanan yang diberikan Poliklinik Embun Pagi RSUP M. Djamil Padang dan untuk mengetahui pelayanan-pelayanan yang sudah memenuhi kriteria kepuasan pasien, serta pelayanan-pelayanan yang perlu ditingkatkan dan dipertahankan. Dari hasil penelitian secara umum pasien telah merasa puas dengan pelayanan yang diberikan oleh pihak Poliklinik Embun Pagi RSUP M. Djamil Padang. Hal ini terlihat dari nilai Customer Satisfaction Index (CSI) sebesar 78.14%. Namun itu masih belum maksimal, sehingga perlu ditingkatkan lagi agar pasien lebih merasa puas dengan pelayanan Poliklinik Embun Pagi. Pelayanan yang harus segera ditingkatkan adalah fasilitas tempat parkir.Kata Kunci: Kepuasan Pelanggan, Customer Satisfaction Index, Importance Performance Analysis
PENGGUNAAN CAPITAL ASSET PRICING MODEL DALAM MENENTUKAN EKSPEKTASI RETURN PADA SAHAM LQ45 Cindyana Aldrifisia; Hazmira Yozza; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.17-24.2018

Abstract

Abstrak. Capital Asset Pricing Model merupakan salah satu model yang digunakan un-tuk mengestimasi ekspektasi return beserta risiko dari suatu investasi. Pada Capital As-set Pricing Model nilai ekspektasi return saham ditentukan dalam keadaan equilibrium,dan risiko saham diukur dengan beta sebagai risiko sistematis saham. Dalam penelitianini Capital Asset Pricing Model digunakan untuk menentukan ekspektasi return danrisiko untuk saham-saham yang konsisten tergabung dalam Indeks LQ45 periode Febru-ari 2017 sampai Januari 2018. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa saham dengannilai beta yang rendah memiliki nilai ekspektasi return yang rendah, dan sebaliknya.Hal ini membuktikan bahwa terdapat hubungan positif dan linier antara risiko sistema-tis dengan ekspektasi return.Kata Kunci: Capital Asset Pricing Model, return, ekspektasi return, beta
PENENTUAN UKURAN CONTOH DAN REPLIKASI BOOTSTRAP UNTUK MENDUGA MODEL REGRESI LINIER SEDERHANA Olivia Atinri; Hazmira Yozza; Yudiantri Asdi
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 2 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.2.53-61.2014

Abstract

Analisis regresi adalah suatu teknik statistika yang digunakan untuk menariksuatu kesimpulan mengenai hubungan antara satu variabel tak bebas ( Y) dengan satuatau lebih variabel bebas ( X) dalam suatu sistem. Dalam analisis regresi, diperlukanbeberapa asumsi yang harus dipenuhi oleh sebaran komponen galat (ε). Metode bootstrap merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menduga nilai-nilaipenduga parameter jika asumsi sebaran komponen galat tidak terpenuhi. Dalam metodebootstrap biasanya dilakukan resampling sebanyak B kali ulangan bootstrap. Penelitianini menggunakan metode simulasi Monte Carlo. Penelitian ini dilakukan dengan tujuanmenentukan banyaknya ulangan bootstrap untuk menduga β0 dan β1 pada analisis regresi linier sederhana. Hasil dari penelitian ini diperoleh, untuk ulangan bootstrap B=5menghasilkan nilai ragam penduga bootstrap relatif lebih tinggi. Untuk ukuran contohberukuran lebih atau sama dari 40, tidak perlu dilakukan banyak ulangan bootstrap,karena dengan melakukan ulangan yang sedikit penduga parameter regresi sederhanasudah memiliki ragam yang kecil. Untuk sampel berukuran yang lebih kecil, dapat dilakukan 25 kali ulangan bootstrap. Namun perlu dicatat untuk ukuran sampel sebesar10 sebaiknya tidak digunakan, karena menghasilkan penduga parameter regresi denganragam yang masih cukup besar.
MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD PADA LAJU TAMAT MAHASISWA JURUSAN . MATEMATIKA UNIVERSITAS ANDALAS Marisa .; Hazmira Yozza; Maiyastri .
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.1.33-41.2017

Abstract

Abstrak. Laju tamat mahasiswa dapat diukur dari lama atau tidaknya seseorangmenyelesaikan studi yang dapat dipengaruhi oleh faktor-faktor tertentu. Analisis yangtepat digunakan untuk menganalisis laju tamat tersebut adalah analisis survival. Analisissurvival yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel-variabel prediktorterhadap waktu survival dapat dilakukan dengan analisis regresi khusus yang menanganidata survival dan yang biasa digunakan adalah analisis regresi Cox Proportional Hazard.Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data lama studi mahasiswa JurusanMatematika Universitas Andalas angkatan 2010. Pada penelitian ini diperoleh bahwafaktor-faktor yang signikan mempengaruhi laju tamat mahasiswa Jurusan MatematikaUniversitas Andalas angkatan 2010 adalah Indeks Prestasi (IP) semester 2, IP semester3, IP semester 4, dan jalur masuk Mandiri.Kata Kunci: Laju tamat mahasiswa, analisis survival, analisis regresi Cox ProportionalHazard
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS MENGGUNAKAN DIAGRAM KENDALI DEMERIT PADA KUALITAS PRODUK PT. SINAR SOSRO KPB UNGARAN FANNY PRIMANDA PITER; YUDIANTRI ASDI; HAZMIRA YOZZA
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 4 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.4.366-372.2020

Abstract

Suatu bentuk dasar konsep kualitas sering diartikan sebagai ukuran kebaikan suatu produk atau jasa yang terdiri atas kualitas desain dan kualitas kesesuaian. Terdapat banyak alat yang bisa digunakan dalam proses pengendalian kualitas produk. Dua diantaranya adalah Diagram Pareto dan Diagram Kendali Demerit. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan apakah proses produksi Teh Botol Sosro KPB Ungaran terkendali dan mengidentifikasi jenis cacat yang paling mendominasi pada proses produksi Teh Botol Sosro KPB Ungaran. Hasil dari penelitian ini adalah proses produksi tidak terkendali secara statistik yang disebabkan oleh faktor volume tidak standar. Ini terjadi karena unit filling valve yang rusak sehingga dapat menyebabkan volume produk tidak sesuai dengan standar. Dan jenis cacat yang paling mendominasi adalah jenis cacat mayor.Kata Kunci: Kualitas, Diagram Kendali Demerit, Diagram Pareto
MODEL SPLINE KUADRATIK UNTUK MERANCANG KURVA PERTUMBUHAN BALITA DI KOTA PADANG Dian Yosefanny; Hazmira Yozza; Izzati Rahmi HG
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.52-58.2018

Abstract

Abstrak. Pertumbuhan balita merupakan suatu proses pertambahan ukuran, baik volume,bobot dan jumlah sel yang bersifat irreversible. Pertumbuhan dan perkembanganbalita suatu hal yang perlu mendapat perhatian besar, biasanya dikenal dengan istilahgolden age. Oleh karena itu, pertumbuhan balita harus dilakukan pemantauan denganmengukur berat badan setiap bulannya. Pemantauan pertumbuhan balita biasanyamengacu pada suatu kurva pertumbuhan. Untuk merancang kurva pertumbuhan balitadi Kota Padang yaitu dengan pendekatan spline kuadratik. Pemilihan model terbaikyaitu dengan cara pemilihan banyak serta nilai titik knot berdasarkan nilai GCV yangminimum. Dari analisis regresi spline kuadratik diketahui bahwa perubahan pola pertumbuhanbalita di Kota Padang terjadi pada umur 3 bulan, 10 bulan dan 15 bulanpertama. Sehingga diperoleh model regresi spline kuadratik dengan model dugaan:by i = 3; 251 + 1; 724x + 0; 0382(xii 0; 2477x 15)2++ ":2i+ 0; 2773(xiKata Kunci: Pertumbuhan Balita, Regresi Spline Kuadratik, GCV 3)2+ 0; 0690(xi 10)2+
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI ANAK UMUR 2 SAMPAI 5 TAHUN BERDASARKAN INDIKATOR TINGGI BADAN MENURUT UMUR DENGAN MENGGUNAKAN METODE CART Nur Fauzana; Izzati Rahmi HG; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.118-125.2018

Abstract

Abstrak. Berdasarkan pemantauan status gizi pada tahun 2016 yang dilakukan oleh Ke-menterian Kesehatan RI, kejadian stunting masih menjadi masalah gizi buruk di KotaPadang. Oleh karena itu, perlu dipelajari faktor-faktor yang mempengaruhi status giziagar dapat dijadikan acuan untuk mengatasi masalah ini. Salah satu metode yang da-pat digunakan untuk menggolongkan status gizi berdasarkan faktor yang mempengaruhiadalah Metode CART (Classication and Regression Trees). Objek pada penelitian iniadalah anak umur 2 sampai 5 tahun pada empat kecamatan di Kota Padang. Berdasarkananalisis data dengan menggunakan metode CART menunjukkan bahwa faktor-faktoryang mempengaruhi status gizi adalah tingkat pengetahuan ibu, pendidikan terakhiribu, Perilaku ibu, jenis kelamin dan umur anak. Hasil analisis menunjukkan bahwa stun-ting cenderung terdapat pada anak dengan pendidikan terakhir ibu yang rendah, penge-tahuan ibu yang juga rendah dan Perilaku ibu yang kurang baik dalam memberikangizi. Pengetahuan ibu yang baik ternyata tidak menjamin status gizi yang baik padaanak, masih ada anak yang berumur lebih dari 27.5 bulan yang mengalami stunting.Perilaku ibu yang baik namun tidak disertai dengan pengetahuan ibu yang baik jugamerupakan penyebab kejadian stunting, sehingga masih terdapat anak berjenis kelaminperempuan yang menderita stunting disebabkan oleh perilaku yang baik, namun tidakdisertai dengan pengetahuan yang baik.Kata Kunci: Status Gizi, Stunting, Metode CART
Co-Authors . Siswadi Admi Nazra Afrimayani Afrimayani Afrimayani, Afrimayani Agni Horti Maharani Ainun Mardiah Siregar Aldi Mukhlis AMI LESTARI ANGGUN CITRA DELIMA Arie Hariady Arifin Arrival Rince Putri Asdi, Yudiantri ATIKAH RAHMAH PUTRI Aulia Annisya AYU ALIFAH Azzikra Febriyanti Bahri, Susila Baqi, Ahmad Iqbal Budi Rudianto Budi Rudianto Budi Suhardjo Catrin Muharisa Cindyana Aldrifisia Citra Ariadini Chairunnisa DEBBY ARMETIYANA MARGARETTA Des Welyyanti Deva, Athifa Salsabila Devianto, Dodi DHIYA ANISAH YUNARDI Dian Yosefanny Dina Maulidya Dwi Malahayati Efendi Efendi Efendi, Riswan Elita Rahma Putri ELSA FEBRIANI Evan Ilham Zulheri Ewi Jupit Fadila Aulia FANNY PRIMANDA PITER Fatrika Fahmi Fauzana Hilma FAUZANA LAILATURRAHMI Firdawati, Firdawati Fittri Rahmi Yetti FRILIANDA WULANDARI HABIBATUS SALMI Haripamyu Haripamyu Helmi, Monika Rianti HIDAYATULLAH, M.PIO Ikhlas Pratama Sandi Indah Pratiwi IQBAL HAMONANGAN Iswahyuli . Izzati Rahmi HG Izzati Rahmi HG Jamhari Jamhari Jenizon Jenizon Juliana . Laila Rahmi Lara Mahlindiani Lita Wulandari Aeli LOLANDA SYAMDENA M.PIO HIDAYATULLAH Maiyastri Maiyastri, Maiyastri Marisa . Mawanda Almuhayar Mega Susanti MEILINA DINIARI MIFTAHUL JANNAH HB mila rosa Mira Serma Teti MUHAMMAD HAFANDRY Mutia Yollanda Mutiara Laily Ramadhany Nadia Cindi Eka Putri Nadia Husna Nadia Utika Nadiah Ramadhani Nadira Sri Belinda NADYA PUTRI ALISYA Nadya Putri Alisya Nadya Risna Putri Narwen Narwen NASTHASYA, NOVALISA Nelfa Sari Nelli Hindriani NINDI MAULA AZIZAH Nova Melisty Nova Noliza Bakar NOVALISA NASTHASYA Noverina Alfiany Nur Elvi Sahra Nur Fauzana Nurmaylina Zaja Nurul Saadah Olivia Atinri Olivia Prima Dini Puteri Bulqis Azhari Putri Bulqis Azhari Rachmi Dwinta Sari Radhiatul Husna Rahmat Fajri Rahmat Fajri RAHMI HG, IZZATI Rahyu Silvia Ratih Febi Ramadhani Rescha, Ratna Vrima Resti Nanda Yani RESTY OKTAVIANI Ridho Pascal Willmar Rini Eka Putri Riri Lestari Samat, Nor Azah Sarifah Aulia Seno Pratama SHINTA MUTIA KARNEVA Shinta Wulandari SILVIA YUNANDA Siska Zayendra Siti Juriah Siti Rani Yelfera SRI DELIMAWATI Stepani Burni Safitri Suci Sari Wahyuni Syafwan, Mahdhivan Tessy Oktavia Mukhti Tiara Shofi Edriani Tomi Desra Yuliandi UMMU BUTSAINATUL EL KHAIR Vira Agusta WAHYU ELFIYANA PUTRI Wikasanti Dwi Rahayu Willmar, Ridho Pascal Winalia Agwil WINDA LIDYA Winda Oktari WULANDARI, FRILIANDA Wulandari, Yana Wuri Wulandari Yanita Yanita Yanuar, Ferra Yessi Oktreza Yulianti, Lyra Yuliza Diana Putri Zetra, Aidinil Zikalta Putra Zulakmal, Zulakmal