Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.689
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Science and Technology Indonesia Jurnal Matematika: MANTIK Jurnal Matematika Sains dan Teknologi BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Jurnal Hilirisasi IPTEKS (JHI) Buletin Ilmiah Nagari Membangun Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA Jurnal Matematika UNAND Sainstek : Jurnal Sains dan Teknologi Warta Pengabdian Andalas: Jurnal Ilmiah Pengembangan Dan Penerapan Ipteks Jurnal Kajian Matematika dan Aplikasinya Makara Journal of Health Research Jurnal Natural Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Hazmira Yozza
Department Of Mathematics And Data Science Faculty Of Mathematics And Natural Science, Andalas University, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 127 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 127 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
PENENTUAN RESIKO INVESTASI DENGAN MODEL GARCH PADA INDEKS HARGA SAHAM PT. INDOFOOD SUKSES MAKMUR TBK. Lara Mahlindiani; Maiyastri .; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.1.25-32.2017

Abstract

Abstrak. Ketika melakukan investasi saham, investor menginginkan return yang tingginamun dengan resiko yang rendah. Untuk mencapai tujuan investasi tersebut, dilakukanpemodelan terhadap harga saham dengan beberapa model seperti Autoregressive (AR),Moving Average (MA) dan Autoregressive Moving Average (ARMA). Aspek pentinglain yang berkaitan dengan investasi adalah pengukuran resiko dengan Value at Risk(VaR) yang merupakan pengukuran kemungkinan kerugian terburuk dalam kondisi pasaryang normal pada kurun waktu t dengan taraf kepercayaan tertentu. Salah satu modelyang dapat mengestimasi resiko adalah model Generalized Autoregressive ConditionalHeteroscedastic (GARCH). Oleh karena itu dalam penelitian ini digunakan model ARMAdan GARCH pada indeks harga saham PT Indofood Sukses Makmur Tbk. Dari analisisyang dilakukan didapatkan model terbaik adalah ARMA(3,1) dan GARCH(1,1).Berdasarkan estimasi VaR diperoleh bahwa dengan taraf kepercayaan 95% kerugianmaksimum yang mungkin dialami investor setelah berinvestasi Rp. 50:000:000; 00 adalahsebesar Rp. 1:219:588; 00.Kata Kunci: Model AR, Model MA, Model ARMA, Value at Risk (VaR), Model GARCH
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT BERWIRAUSAHA MAHASISWA DENGAN TEKNIK SEM Fatrika Fahmi; Hazmira Yozza; Izzati Rahmi HG
Jurnal Matematika UNAND Vol 1, No 2 (2012)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.1.2.5-12.2012

Abstract

Salah satu upaya pemerintah untuk menanggulangi masalah penganggu-ran adalah dengan menunjang terbentuknya usaha mandiri masyarakat. Salah satuperwujudan upaya tersebut adalah dengan meningkatkan minat kewirausahaan padamasyarakat terutama mahasiswa melalui berbagai kegiatan kewirausahaan. Banyak fak-tor yang melatarbelakangi tinggi rendahnya minat berwirausaha pada mahasiswa diantaranya karakteristik, lingkungan keluarga, lingkungan sekitar, kepribadian dan motifberwirausaha. Faktor-faktor tersebut ada yang dapat diukur secara langsung dan adayang tidak. Salah satu analisis statistika yang dapat menganalisis hubungan faktor-faktortersebut adalah Structural Equation Modeling (untuk selanjutnya, ditulis SEM). SEMdapat menganalisis hubungan antara peubah terukur dengan peubah tak terukur melaluianalisis faktor konrmatori dan hubungan antar faktor baik langsung ataupun tidaklangsung melalui analisis jalur. Dari hasil analisis terhadap faktor-faktor yang melatar-belakangi tinggi rendahnya minat berwirausaha, diperoleh kesimpulan bahwa faktor yangpaling berpengaruh terhadap minat berwirausaha mahasiswa Universitas Andalas adalahmotif berwirausaha. Sedangkan faktor kedua yang paling berperan adalah lingkungansekitar termasuk lingkungan pendidikan.
PENERAPAN REGRESI POISSON GENERALIZED POISSON REGRESSION DALAM MEMODELKAN KASUS ANGKA KEMATIAN IBU DI SUMATERA BARAT TAHUN 2015 Nadiah Ramadhani; Ferra Yanuar; Hazmira yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.112-117.2018

Abstract

Abstract. Dalam analisis regresi Poisson, variabel respon harus memnuhi asumsi yaituragam sama dengan rata-rata. Namun, dalam analisisnya hal yang kadang terjadi adalahragam dari variabel respon lebih besar dari nilai rata-rata yang disebut terjadinya ka-sus overdispersi. Penelitian ini menjelaskan tentang penanganan untuk model regresiPoisson yang mengalami kasus overdispersi. Model yang digunakan adalah GeneralizedPoisson Regression. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memilih model terbaik yangdigunakan untuk memodelkan kasus angka kematian ibu di Sumatera Barat Tahun 2015.Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Su-matera Barat. Hasil analisis menunjukkan bahwa model Generalized Poisson Regressionyang terbaik digunakan untuk mengatasi kasus overdispersi pada model regresi Poisson.Kata Kunci: Overdispersi, Generalized Poisson Regression, regresi Poisson
PERAMALAN NILAI EKSPOR DI PROVINSI SUMATERA BARAT DENGAN METODE ARIMA (AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE) Yessi Oktreza; Hazmira Yozza; Maiyastri .
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 3 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.3.16-22.2017

Abstract

Abstrak. Ekspor merupakan penjualan suatu komoditi pada orang asing, bangsa asingdan negara asing. Nilai ekspor mengacu pada nilai FOB. Nilai Ekspor di Sumatera Baratmempunyai pengaruh cukup besar terhadap perekonomian Indonesia karena semakinbanyak ekspor maka semakin besar devisa yang diperoleh Negara. Penelitian ini bertujuanuntuk memodelkan nilai ekspor di provinsi Sumatera Barat. Metode peramalanyang digunakan adalah ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Adapundata yang digunakan adalah nilai ekspor di provinsi Sumatera Barat periode tahun2010-2015. Model peramalan yang diperoleh adalah model ARIMA(3,10).Kata Kunci: Deret Waktu, ARIMA, Nilai Ekspor
PENERAPAN METODE TAGUCHI UNTUK OPTIMALISASI HASIL PRODUKSI ROTI DI USAHA ROTI MEYZA BAKERY, PADANG SUMATERA BARAT Siska Zayendra; Hazmira Yozza; Maiyastri .
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.2.113-121.2016

Abstract

Abstrak. Usaha pembuatan roti merupakan usaha yang cukup diminati karena pangsapasarnya besar. Banyaknya usaha di bidang ini membuat produsen harus melakukanstrategi untuk mengendalikan kualitas produk. Dalam statistika, pengendalian kualitassecara o-line dapat dilakukan dengan metode Taguchi, yang bertujuan menghasilkanproduk yang lebih tangguh dan berupaya mengoptimalkan rancangan produk sertaproses. Pada penelitian ini akan dikaji penggunaan metode Taguchi untuk optimalisasiproduk roti. Percobaan dilaksanakan di usaha roti Meyza Bakery dengan melibatkan empatfaktor yaitu takaran ragi, lama adonan didiamkan, waktu penggorengan, dan takaranair dengan respon persentase produk tidak layak jual. Disimpulkan bahwa keempat faktorberpengaruh terhadap persentase produk yang layak jual. Hasil yang optimal diperolehuntuk rancangan dengan takaran ragi sebanyak 11 gram, lama adonan didiamkan selama30 menit, waktu penggorengan selama tiga menit dan takaran air sebanyak 0:4 liter.
Penerapan Analisis Diskriminan Kuadratik Klasik Untuk Menduga Kategori Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi di Indonesia Tahun 2012 Ratih Febi Ramadhani; Hazmira Yozza; Izzati Rahmi HG
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.3.57-64.2015

Abstract

Indikator Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang digunakan Badan Pusat Statistika (BPS) dalam penghitungan IPM adalah angka harapan hidup, angka melek huruf, rata-rata lama sekolah, dan daya beli. Untuk mendapatkan IPM dengan indikator lain sebagai pembanding digunakan empat variabel pembeda yaitu angka kematian bayi, persentase penduduk berumur 10 tahun ke atas yang belum/tidak sekolah, persentase penduduk berumur 10 tahun ke atas yang buta huruf dan persentase penduduk miskin.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menduga kategori Indeks Pembangunan Manusia (IPM) provinsi di Indonesia tahun 2012 berdasarkan empat variabel pembeda yang digunakan.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis diskriminan kuadratik klasik. Data yang digunakan diperoleh dari situs BPS. Variabel pembeda yang digunakan signifikan dalam menduga kategori IPM. Dari 33 provinsi di Indonesia dengan analisis diskriminan kuadratik diduga terdapat dua kelompok kategori IPM yaitu kategori sedang (70≤IPM≤75) dan kategori tinggi (IPM>75) dimana 25 provinsi masuk kedalam kategori sedang dan 8 provinsi masuk ke dalam kategori tinggi. Kesalahan pendugaan kategori IPM menghasilkan nilai APER sebesar 27,27%.Kata Kunci: Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Analisis Disriminan, Analisis Disriminan Kuadratik Klasik
SIMULASI QUASI MONTE CARLO MENGGUNAKAN BARISAN QUASI ACAK HALTON Tessy Oktavia Mukhti; Dodi Devianto; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.221-228.2018

Abstract

Abstrak. Simulasi Monte Carlo merupakan bentuk simulasi probabilistik dimana suatusolusi dari suatu masalah diberikan berdasarkan proses randomisasi (acak). MetodeQuasi Monte Carlo merupakan metode Monte Carlo yang menggunakan barisan quasiacak sebagai pengganti dari bilangan acak. Barisan quasi acak yang digunakan yaitubarisan quasi acak Halton yang merupakan barisan low discrepancy paling dasar dalambentuk multiple dimensions. Hasil simulasi dari membangkitkan barisan quasi acak Hal-ton menggunakan Program R Studio akan memperlihatkan bahwa simulasi Quasi MonteCarlo menggunakan barisan quasi acak Halton dapat menyebabkan kekonvergenan simu-lasi menjadi lebih cepat.Kata Kunci: Metode Quasi Monte Carlo, Barisan Quasi Acak Halton, Low Discrepancy,Multiple Dimensions, R Studio
ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LAYANAN PENGURUSAN PASPOR DI KANTOR IMIGRASI KELAS I PADANG Fauzana Hilma; Hazmira Yozza; Narwen .
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.2.57-64.2017

Abstract

Analisis sistem antrian dilakukan pada Kantor Imigrasi Kelas I Padang, sebagai penyedia layanan pengurusan paspor bertujuan untuk menganalisis antrian yang dapat terjadi di Kantor Imigrasi tersebut. Antrian yang cukup panjang dapat memberikan kerugian bagi kedua belah pihak. Pada tugas akhir ini dilakukan analisis antrian pada tiga tahapan pelayanan di Kantor Imigrasi Kelas I Padang, yaitu Loket Antrian, Loket Berkas, Loket Foto dan Wawancara. Dari analisis yang telah dilakukan pada ketiga loket diperoleh untuk model antrian pada Loket Nomor Antrian yaitu (G/G/1) : (GD/∞/∞), tingkat kegunaan pelayanan (ρ) sebesar 32,73 %, probabilitas petugas tidak sedang melayani pelanggan yaitu 0.6727, rata-rata pemohon dalam antrian 3 pemohon per 15 menit, rata-rata pelanggan dalam sistem 7,98 pemohon per 15 menit, waktu menunggu rata-rata pemohon dalam antrian sebesar 0,3120 menit dan waktu menunggu rata-rata pemohon dalam sistem sebesar 0,8108 menit. Kemudian pada Loket Berkas diperoleh model antrian yang sesuai adalah (G/G/3) : (GD/∞/∞), tingkat kegunaan pelayanan (ρ) sebesar 50,24 %, probabilitas petugas tidak sedang melayani pelanggan yaitu 0.5866, rata-rata pemohon dalam antrian 1,5 pemohon per 15 menit, rata-rata pelanggan dalam sistem 9,06 pemohon per 15 menit, waktu menunggu rata-rata pemohon dalam antrian sebesar 0,2919 menit dan waktu menunggu rata-rata pemohon dalam sistem sebesar 4,6303 menit. Dan dari analisis yang telah dilakukan pada Loket Foto dan Wawancara diperoleh model yang cocok adalah (G/G/3) : (GD/∞/∞), tingkat kegunaan pelayanan (ρ) sebesar 80,88 %, probabilitas petugas tidak sedang melayani pelanggan yaitu 0.4003, rata-rata pemohon dalam antrian 12,58 pemohon per 15 menit, rata-rata pelanggan dalam sistem 24,71 pemohon per 15 menit, waktu menunggu rata-rata pemohon dalam antrian sebesar 3,0964 menit dan waktu menunggu rata-rata pemohon dalam sistem sebesar 12,0569 menit.Kata Kunci: Antrian, Model-model antrian, Pelayanan Paspor
PENDUGAAN PARAME TER MODEL AUTOREGRESSIVE PADA DERET WAKTU Nelfa Sari; Maiyastri .; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 4 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.4.28-37.2014

Abstract

Model deret waktu stokastik dikenal dengan model ARIMA. Model ARIMAterdiri dari model AR, MA dan ARMA. Model AR adalah bentuk regresi yangmenghubungkan suatu nilai pengamatan dengan nilai pengamatan masa lalunya padaselang waktu tertentu. Dari hubungan tersebut, terdapat parameter model AR yangakan diduga. Untuk pendugaan parameter dikhususkan untuk AR orde satu yang dinotasikan dengan AR(1) dan AR orde dua yang dinotasikan dengan AR(2). Pendugaanparameter model AR(1) dan model AR(2) ini menggunakan metode momen, metodekuadrat terkecil dan metode kemungkinan maksimum. Dari uraian ketiga metode pendugaan tersebut menghasilkan sistem persamaan Yule Walker dan diperoleh pendugamodel AR dengan menyelesaikan penduga dari sistem persamaan Yule Walker. Rumusyang diperoleh diterapkan pada dua contoh data.
PERAMALAN CURAH HUJAN BULANAN DESA SUNGAI IPUH SOLOK SELATAN DENGAN MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE Iswahyuli .; Hazmira Yozza; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.9-18.2018

Abstract

Abstrak. Curah hujan merupakan salah satu unsur cuaca dan iklim yang sangat pentingdalam berbagai aspek kehidupan. Dengan memprediksi keadaan curah hujan dimasayang akan datang, berbagai permasalahan yang dapat timbul dapat diantisipasi sejakawal. Curah hujan merupakan data deret waktu, oleh karena itu peramalan curah hujandapat dilakukan dengan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA).Pada penelitian ini, peramaan dilakukan menggunakan data curah hujan bulanan SungaiIpuh Solok Selatan dari Januari 2003 hingga Desember 2016. Model ARIMA terbaik yangdiperoleh adalah ARIMA(1; 0; 2). Hasil peramalan menunjukkan curah hujan SungaiIpuh tahun 2017 dan 2018 diprediksi akan cenderung konstan dengan curah hujan terendahterjadi pada akhir tahun.Kata Kunci: Curah Hujan, Peramalan, ARIMA
Co-Authors . Siswadi Admi Nazra Afrimayani Afrimayani Afrimayani, Afrimayani Agni Horti Maharani Ainun Mardiah Siregar Aldi Mukhlis AMI LESTARI ANGGUN CITRA DELIMA Arie Hariady Arifin Arrival Rince Putri Asdi, Yudiantri ATIKAH RAHMAH PUTRI Aulia Annisya AYU ALIFAH Azzikra Febriyanti Bahri, Susila Baqi, Ahmad Iqbal Budi Rudianto Budi Rudianto Budi Suhardjo Catrin Muharisa Cindyana Aldrifisia Citra Ariadini Chairunnisa DEBBY ARMETIYANA MARGARETTA Des Welyyanti Deva, Athifa Salsabila Devianto, Dodi DHIYA ANISAH YUNARDI Dian Yosefanny Dina Maulidya Dwi Malahayati Efendi Efendi Efendi, Riswan Elita Rahma Putri ELSA FEBRIANI Evan Ilham Zulheri Ewi Jupit Fadila Aulia FANNY PRIMANDA PITER Fatrika Fahmi Fauzana Hilma FAUZANA LAILATURRAHMI Firdawati, Firdawati Fittri Rahmi Yetti FRILIANDA WULANDARI HABIBATUS SALMI Haripamyu Haripamyu Helmi, Monika Rianti HIDAYATULLAH, M.PIO Ikhlas Pratama Sandi Indah Pratiwi IQBAL HAMONANGAN Iswahyuli . Izzati Rahmi HG Izzati Rahmi HG Jamhari Jamhari Jenizon Jenizon Juliana . Laila Rahmi Lara Mahlindiani Lita Wulandari Aeli LOLANDA SYAMDENA M.PIO HIDAYATULLAH Maiyastri Maiyastri, Maiyastri Marisa . Mawanda Almuhayar Mega Susanti MEILINA DINIARI MIFTAHUL JANNAH HB mila rosa Mira Serma Teti MUHAMMAD HAFANDRY Mutia Yollanda Mutiara Laily Ramadhany Nadia Cindi Eka Putri Nadia Husna Nadia Utika Nadiah Ramadhani Nadira Sri Belinda NADYA PUTRI ALISYA Nadya Putri Alisya Nadya Risna Putri Narwen Narwen NASTHASYA, NOVALISA Nelfa Sari Nelli Hindriani NINDI MAULA AZIZAH Nova Melisty Nova Noliza Bakar NOVALISA NASTHASYA Noverina Alfiany Nur Elvi Sahra Nur Fauzana Nurmaylina Zaja Nurul Saadah Olivia Atinri Olivia Prima Dini Puteri Bulqis Azhari Putri Bulqis Azhari Rachmi Dwinta Sari Radhiatul Husna Rahmat Fajri Rahmat Fajri RAHMI HG, IZZATI Rahyu Silvia Ratih Febi Ramadhani Rescha, Ratna Vrima Resti Nanda Yani RESTY OKTAVIANI Ridho Pascal Willmar Rini Eka Putri Riri Lestari Samat, Nor Azah Sarifah Aulia Seno Pratama SHINTA MUTIA KARNEVA Shinta Wulandari SILVIA YUNANDA Siska Zayendra Siti Juriah Siti Rani Yelfera SRI DELIMAWATI Stepani Burni Safitri Suci Sari Wahyuni Syafwan, Mahdhivan Tessy Oktavia Mukhti Tiara Shofi Edriani Tomi Desra Yuliandi UMMU BUTSAINATUL EL KHAIR Vira Agusta WAHYU ELFIYANA PUTRI Wikasanti Dwi Rahayu Willmar, Ridho Pascal Winalia Agwil WINDA LIDYA Winda Oktari WULANDARI, FRILIANDA Wulandari, Yana Wuri Wulandari Yanita Yanita Yanuar, Ferra Yessi Oktreza Yulianti, Lyra Yuliza Diana Putri Zetra, Aidinil Zikalta Putra Zulakmal, Zulakmal