Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.311
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Publika Budaya TEKNOLOGI INFORMASI REKAYASA Al-Jabar : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Mirai Management JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) SENTIA 2016 JURNAL RISET AKUNTANSI JAMBI FINANSIA : Jurnal Akuntansi dan Perbankan Syariah Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Pendidikan Sejarah Indonesia CERMIN: Jurnal Penelitian Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Journal of Computer Science and Engineering (JCSE) GEMA : Jurnal Gentiaras Manajemen dan Akuntansi Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Economics and Digital Business Review Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) Tabikpun Jurnal Bisnis dan Manajemen (JBM) Law Development Journal Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Ekonomi dan Bisnis GROWTH (JEBG) Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Digital Bisnis: Jurnal Publikasi Ilmu Manajemen Dan E-commerce International Journal of Asian Business and Management (IJABM) Jurnal Nusantara Mengabdi Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Risalatuna: Journal of Pesantren Studies Moneter : Jurnal Ekonomi dan Keuangan InJEBA : International Journal of Economics, Business and Accounting Sirajuddin : Jurnal Penelitian dan Kajian Pendidikan Islam International Journal of Economics, Commerce, and Management Green Inflation: International Journal of Management And Strategic Business Leadership Epaper Bisnis: International Journal Entrepreneurship and Management Indonesian Journal of Humanities and Social Sciences Harmony Management: International Journal of Management Science and Business Limits: Journal of Mathematics and Its Applications TA’AWUN: Jurnal Pengabdian Journal Tafkirul Iqtishodiyyah Sirajuddin: Jurnal Penelitian dan Kajian Pendidikan Islam
AHMAD FAISOL
Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 114 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 114 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN KERUSAKAN JALAN DI KABUPATEN MALANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Suryani, Tutut; Faisol, Ahmad; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3259

Abstract

Jalan adalah sarana transportasi darat yang berperan penting dalam sektor perhubungan untuk menghubungkan antara satu kota dengan kota lainnya, antara kota dengan desa, antara satu desa dengan desa lainnya. Adanya kerusakan jalan akan mempengaruhi keamanan dan kenyamanan pengguna jalan. Banyak terdapat kerusakan jalan di Kabupaten Malang yang masih belum diperbaiki yang disebabkan oleh terbatasnya informasi kerusakan jalan sehingga dibutuhkan laporan dari warga mengenai kerusakan jalan yang ada disekitarnya. Laporan dari warga dapat mempermudah Pemerintah Kabupaten untuk menindaklanjuti perbaikan jalan. Dengan adanya permasalahan tersebut maka dibuat sistem informasi geografis pemetaan kerusakan jalan dengan harapan pemerintah dapat mengelompokkan tingkat kerusakan jalan menggunakan metode clustering di Kabupaten Malang yang meliputi Kecamatan Lawang, Kecamatan Singosari, Kecamatan Karangploso, dan Kecamatan Dau. Salah satu metode clustering yang digunakan pada sistem ini adalah metode k-means. Data yang diolah dalam penelitian ini yaitu data kerusakan jalan dari Dinas Bina Marga Kabupaten Malang. Sistem dibuat menggunakan website dengan framework Codeigniter, sedangkan untuk pemetaan kerusakan jalan pada penelitian ini menggunakan OpenStreetMap. Berdasarkan hasil pengujian akurasi metode menunjukkan bahwa metode k-means yang diterapkan pada website ini sudah tepat dengan tingkat presentase kecocokannya 100%. Perbandingan hasil clustering k-means pada program dan Dinas Bina Marga sama-sama menunjukkan jumlah C1 (Ringan) = 221 data, C2 (Sedang) = 24, dan C3 (Berat) = 65 data. Sedangkan pada pengujian metode black box yang dilakukan terhadap sistem informasi geografis pemetaan kerusakan jalan di Kabupaten Malang ini dapat disimpulkan bahwa dalam pengujian tidak ditemukan kesalahan pada sistem sehingga fungsionalitas sistem berjalan sesuai dengan perancangan.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN WARGA KURANG MAMPU DI KELURAHAN KARANG BESUKI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Ali Hasymi, Muhammad; Faisol, Ahmad; Ariwibisono, FX.
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3269

Abstract

Kemiskinan menjadi salah satu permasalahan di negara berkembang, bantuan sosial merupakan salah satu cara untuk mengurangi tingkat kemiskinan. Dalam penerapannya masih ada penerima bantuan sosial yang kurang tepat sasaran dikarenakan penggunaan data yang kurang maksimal serta minimnya informasi dan letak geografis, termasuk di Kelurahan Karangbesuki. Sebagai solusi masalah ini, diperlukan sistem informasi geografis yang menampilkan informasi mengenai pemetaan warga kurang mampu, diharapkan dengan adanya sistem informasi geografis tersebut dapat memberikan informasi dan mengelompokkan warga kurang mampu, serta mengetahui lokasi warga kurang mampu. Sistem yang akan dibangun yaitu sistem informasi geografis pemetaan warga kurang mampu meng-gunakan metode clustering serta dikombinasikan dengan QGIS 2.18. Metode clustering yang digunakan dalam sistem ini adalah metode K-Means clustering, kriteria yang digunakan pada pengelompokan data berupa umur, pekerjaan, pendidikan dan tanggungan keluarga. Dari hasil pengujian sistem informasi geografis menggunakan K-Means Clustering dengan 3 cluster untuk pengelompokan warga di kelurahan Karangbesuki, dengan menggunakan 325 sampel data, terdapat hasil pengelompokan sebanyak 178 (55%) warga yang tidak layak menerima bantuan, 99 (30%) warga yang kurang layak menerima bantuan dan 48 (15%) warga yang layak menerima bantuan. Berdasarkan hasul pengujian kinerja sistem dengan membandingkan pengelompokan secara manual atau data lama dengan pengelompokan pada sistem, sistem ini cukup baik dalam mengklasifikasi warga kurang mampu dengan tingkat akurasi 91%.
PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN DANIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN BERPRESTASI Kevin Merico Setiawan; Santi Wahyuni, Febriana; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3311

Abstract

Karyawan merupakan salah satu aset terpenting sebuah perusahaan dalam usahanya menjalankan roda bisnisnya yang semakin kompetitif. Salah satu upaya dalam meningkatkan kualiatas sumber daya manusia banyak jalan untuk perusahaan melakukannya, termasuk memberikan bonus bulanan seperti CV. Mitra Jaya Bersama Malang. Namun pemberian bonus tersebut masih menggunakan cara secara konvensional sehingga sangat memakan waktu terutama apabila karena hanya manager yang akan menghitung tersebut. Namun juga penentuan bonus tersebut juga terkadang dapat meleset karena satu dua kendala seperti kedekatan dengan manager atau yang lain. Algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan. Sebuah pohon keputusan merupakan struktur yang digunakan sebagai himpunan-himpunan data yang lebih kecil. Algoritma Naive Bayes Naive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Dari kedua algoritma tersebut akan dicari nilai yang terbaik dengan menggunakan Confution Matrix untuk mencari informasi perbandingan hasil klasifikasi yang dilakukan oleh allgoritma atau model. Berdasarkan data absen, lembur dan target karyawan CV. Mitra Jaya Bersama Malang pada bulan Juni hingga November dapat ditarik kesimpulan bahawa kedua metode tersebut memiliki kinerja yang berbeda sesuai dengan data dan nilai pada setiap datanya.
penerapan metode fuzzy pada sistem monitoring perkembangan tanaman hidroponik Luthfi Andhikaputra, Muhammad; Faisol, Ahmad; Auliasari, Karina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3312

Abstract

Hidup di perkotaan, terutama di kota-kota besar, identik dengan lingkungan yang sesak dan jauh dari kesan tanaman hijau. Jangankan bertanam komoditas pangan, menghasilkan sayuran berumur pendek yang bisa dikonsumsi sendiri saja rasanya mustahil. Dengan adanya teknik menanam tanpa tanah dan sangat mungkin diterapkan di dalam ruangan, sistem hidroponik adalah solusi pertanian yang sangat potensial untuk dikembangkan di wilayah perkotaan. Selain dekoratif pemanfaatan hasil bertanam hidroponik dapat langsung dirasakan oleh pemilik dan lingkungan sekitar, seperti menanam sayuran yang dapat langsung dikonsumsi oleh pemilik. Dengan latar belakang permasalahan di atas peneliti mengajukan penelitian untuk membuat sebuah sistem yang terintegrasi dengan internet sehingga dapat terpantau oleh pemilik tanaman hanya dengan menggunakan smartphone. Dan membuat sebuah sistem otomasi dengan menerapkan metode Fuzzy sebagai pengambilan keputusan untuk menentukan kadar nutrisi, kelembaban dan ph yang dibutuhkan oleh tanaman hidroponik. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa alat monitoring dengan menerapkan metode fuzzy dapat berjalan dengan baik. Dimana pompa akan menyala dengan lama waktu yang telah ditentukan dengan menggunakan logika fuzzy (satuan millisecond) ketika kondisi ph memasuki kondisi keanggotaan fuzzy asam, dan basa. Pompa untuk suhu dan kelembaban juga akan menyala ketika memasuki nilai keanggotaan dalam kondisi kering dan panas dan akan mati jika memasuki kondisi lembab dan dingin. Dan pompa nutrisi akan menyala ketika memasuki kondisi kurang dengan lama waktu yang telah ditentukan dengan menggunakan logika fuzzy.
PENGEMBANGAN SISTEM UJIAN ONLINE MINAT DAN BAKAT SISWA SMK PADA SMK ISLAM BATU Amarta Sholehuddin, Mohamma Dandy; Auliasari, Karina; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3723

Abstract

Banyaknya penerimaan siswa baru pada smk islam batu maka dengan adanya sistem ini dapat membantu dan memilah siswa baru yang akan masuk ke smk islam batu melalui ujian minat dan bakat yang dimana pada sistem ujian minat dan bakat untuk mengetahui dimana jurusan yang tepat untuk di masuki oleh calon siswa smk islam batu. Oleh Sebab itu penulis membuat sistem ujian online minat dan bakat untuk memudahnkan proses penerimaan siswa baru dan pembagian jurusan yang tepat bagi calon siswa smk islam batu yang akan di masukinya nanti dan sistem ujian online minat dan bakat ini berbasis web yang di mana calon siswa dapat mengakses ujian minat dan bakat tersebut.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KUALITAS TANAMAN PORANG TERBAIK UNTUK KEBUTUHAN EKSPOR MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Dzaka Aditya, Naufal; Auliasari, Karin; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3746

Abstract

Budidaya porang adalah salah satu bahan pangan dan juga bahan baku industri yang bernilai tinggi didalam pasar ekspor. Budidaya porang dapat membantu perekonomian desa dan kemakmuran desa. Clustering adalah proses pengelompokan sebuah data yang memilki kesamaan dan perbedaan data, persamaannya dari nilai jarak dan atribut (Pratiwi dkk, 2016). Dalam penelitian ini menggunakan 2 kategori yaitu layak dan tidak layak. Hasil perhitungan dataset dengan metode K-Means diadapatkan dari perhitungan yang terbagi 2 kelompok yaitu layak dan tidak layak.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN HASIL PRODUKSI TEBU DENGAN METODE K-MEANS DI KABUPATEN MALANG Yunianto, Muhammad Fauzan; Faisol, Ahmad; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3764

Abstract

Data informasi mengenai perkebunan tebu yang ditampilkan oleh Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura dan Perkebunan kabupaten Malang pada website, masih belum menampilkan secara lengkap mengenai data perkebunan tebu. Data yang ditampilkan masih berupa data tertulis berbentuk softfile, buku atau junal, dan belum menampilkan visualisasi data kedalam bentuk pemetaan. Sistem Informasi Geografis pemetaan hasil produksi tebu dengan metode k-means dapat menjadi solusi dari permasalahan yang diuraikan. Sistem akan menampilkan informasi mengenai data perkebunan tebu dikabupaten malang, dan juga dilengkapi pemetaan produksi tebu berdasarkan jumlah produksi pada setiap kecamatan dengan menggunakan metode K-means. Pada pengelompokan pemetaan, dibagi menjadi 3 cluster yaitu dengan jumlah produksi tinggi, sedang, dan rendah. Hasil pengujian user menunjukan bahwa hasil uji untuk Sangat Baik sebesar 28,58%, Baik sebesar 46,42%, Cukup Baik sebesar 25% dan Kurang Baik 0%. Hasil clustering k-means pada program menunjukkan jumlah C1 (Tinggi) = 23 data, C2 (Sedang) = 55, dan C3 (Rendah) = 21 data. dan hasil pemetaan yang dibedakan dengan warna sudah sesuai, dimana untuk hasil produksi "tinggi" digunakan warna biru, produksi “sedang” warna merah, produksi “rendah” warna kuning.
PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KERUSAKAN PADA MOBIL DAIHATSU Adi Iswara, Dwi; Faisol, Ahmad; Primaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3771

Abstract

Daihatsu motor adalah sebuah pabrikan yang berasal dari jepang, penggunanya di indonesia cukup banyak dengan beberapa variannya. Namun tidak semua penggunanya mengerti cara merawat kendaraannya, kebanyakan hanya mengerti cara memakainya saja tanpa memerhatikan perawatannya. Padahal dengan melakukan perawatan dapat mengurangi resiko kerusakan pada mobil. Oleh karena itu, aplikasi sistem pakar deteksi kerusakan pada mobil ini dapat membantu pengguna dalam mendeteksi kerusakan yang terjadi pada mobil pengguna. Aplikasi sistem pakar ini tidak berarti menggantikan mekanik atau pakar mobil, tetapi hanya membantu dalam mengkonfirmasikan keputusannya dan mempermudah dalam pengambilan keputusan, karena mungkin bisa terdapat banyak alternatif yang harus dipilih secara tepat. Pada penelitian ini, penulis mendiagnosa kerusakan pada mobil daihatsu dengan membangun sebuah sistem pakar yang dapat menganalisa gejala-gejala kerusakan yang terjadi pada mobil menjadi keputusan nama penyakit dengan metode certainty factor untuk menghitung probabilitas hasil diagnosa. mplementasi metode ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan sebagai media penyimpan databasenya menggunakan MYSQL. Hasil pengujian Sistem pakar kerusakan mobil daihatsu menunjukan fungsional aplikasi berjalan dengan baik. Hasil pengujian user terhadap sistem pakar untuk tampilan user merasa puas dan untuk kemudahan penggunaan serta fitur user merasa cukup puas.
PENERAPAN IOT (INTERNET OF THINGS) SISTEM PORTAL OTOMATIS MELALUI SUHU UNTUK MENCEGAH PENULARAN VIRUS COVID-19 Armindo Putra, Yosep; Dedy Irawan, Joseph; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3773

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem keamanan untuk mencegah adanya penularan virus covid-19 dengan dengan menggunakan sensor MLX90614 sebagai deteksi suhu tubuh manusia dan menguji kelayakan alat itu sendiri. Sistem keamanan ini dibuat sebagai alternatif keamanan pemilik gedung untuk meningkatkan keamanan sebagai deteksi tubuh manusia dengan cara lebih efisien. Sensor MLX90614 adalah sebuah sensor yang digunakan untuk mengukur suhu tubuh pada manusia dengan memanfaatkan radiasi gelombang inframerah. Sistem keamanan ini menggunakan mikrokontroler Arduino Uno untuk menjalan sensor suhu MLX90614 dan NodeMCU sebagai penghubung antara sensor dengan website monitoring yang digunakan untuk mengecek data suhu dan sekaligus untuk sistem absensi karyawan. Alat yang digunakan dapat bekerja dengan baik dan hasil dari penelitian ini ditujukan kepada pemilik gedung sebagai sistem keamanan berupa alat monitoring.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS HASIL PRODUKSI PADI DI KABUPATEN MALANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Prasetya, Yongki Yudha; Faisol, Ahmad; Vendyansah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3788

Abstract

Kabupaten Malang adalah daerah yang ikut serta dalam pemasok produksi padi di Negeri ini. Kabupaten Malang sendiri memiliki 33 Kecamatan yang sebagian besar penduduk nya bekerja sebagai petani padi. Dalam bertani padi ada kalanya di tiap-tiap kecamatan tersebut mengalami kenaikan ataupun penurunan produksi. Dalam pengolahan hasil produksi padi tersebut petani sendiri kadang tidak mengetahui hasil produksi padi di daerahnya. Dalam kondisi saat ini informasi sangat mendukung program ketahanan pangan dalam bidang pertanian. Pengumpulan informasi data produksi pertanian yang cepat dan akurat memudahkan dalam pengelolaan data. Dengan dibuatnya Sistem Informasi Geografis sangat membantu dalam pengolahan data produksi padi di Kabupaten Malang. Dengan adanya permasalahan tersebut maka dibuat sistem informasi geografis pemetaan hasil produksi padi di kabupaten malang dengan harapan dinas paertanian dapat mengelompokkan hasil produksi padi tiap kecamatan di kabupaten malang menggunakan metode clustering. Salah satu metode clustering yang digunakan pada sistem ini adalah metode k-means. Data yang diolah dalam penelitian ini yaitu data produksi padi tahun 2018-2020 dinas pertanian Kabupaten Malang. Sistem dibuat menggunakan website dengan framework Codeigniter, sedangkan untuk pemetaan produksi padi pada penelitian ini menggunakan Leaflet. Dari hasil pengujian sistem informasi geografis menggunakan K-Means Clustering dengan 3 cluster untuk pengelompokan hasil produksi padi di Kabupaten Malang, dengan menggunakan 99 sampel data, terdapat hasil pengelompokan sebanyak 44 (45%) masuk dalam kategori produksi banyak, 40 (40%) kategori produksi sedang dan 15 (15%) produksi kurang memuaskan. Berdasarkan hasil pengujian kinerja sistem dengan membandingkan pengelompokan secara manual atau data lama dengan pengelompokan pada sistem, sistem ini cukup baik dalam mengklasifikasi warga kurang mampu dengan tingkat akurasi 100%.
Co-Authors -, Afidatusholikha Aang Nuryaman Abdul Wahid Abdullah Samy Assyakiri Abu Zakaria, Maqila Sulaiman Adafi Imtiyaz Abiyyi Adi Iswara, Dwi Agung Panji Sasmito Ahmad Barizi Ahmad Fahrezi Zahro, Rizal Ahmad Luthfi Ahmad Ridwan Al Biruni, Muhammad Ali Hasymi, Muhammad Ali Mahmudi Alif Fajar Fadhillah, Dimas Alifsyah, M Putra Amalia Ratna Sari Amarta Sholehuddin, Mohamma Dandy Amirul Mukminin Anis Mashdurohatun Anjelina Tambunan, Silva Arda Gusema Susilowati Ariwibisono, Franciscus Xaverius Ariwibisono, FX Ariwibisono, FX. Arjunastya Miftaharif, Rayhan Armindo Putra, Yosep Ashari, Muhammad Ibrahin Auliasari, Karin Ayuni, Fitri Baharuddin Baharuddin Boro, Cornelia Luba Tara Candra Aulia, Novia Chamariyah Chamariyah Chen Tia Dalimunthe, Nindytia Puspitasari Deddy Rudhistiar Deni Firmansyah Destama Karni Saputra, Davantio Dian Kurniasari Dwi Lukas Saputro, Ardana Dwi Rifka Setyawan, Alvin Dzaka Aditya, Naufal Eksanti Saragih, Dewi Ernie Hendrawaty F.X. Ariwibisono Fadhilah Anas Shaabiriin Febi Rahmadianto Febriana Santi Wahyuni Firman Jaya Fitriani Fitriani Fitriani Fitriani Sahe, Anastasia Furqon, Moch Nurul Gilang Ramadhan Green Bhuana Yapen, Betty Hani Zulfia Zahro Hidayah Wiweko Himawan Nur Arifin Hirarki Ardi Pratama IG Krisnadi Imam Izzat Muttaqin Izzatun Nur Zahra, Auliyaa Joseph Dedy Irawan Kadek Riski Dwi Putra, I Karina Auliasari Kevin Merico Setiawan Khoirul Muwahidin, Habib Laili Muslihah Lidya , Lidya Ayuni Putri Listiana Lita, Eriska Mei Luthfi Andhikaputra, Muhammad M. Ibrahim Ashari Ma'rif, Ikhsan Mebiyantara, Febrian Mira Orisa Mirza Mashudi, Muhammad Mohammad Padil Muslimin Muslimin Ni Putu Agustini Nickola Mauregar, Gilbert Nurendro Ilhamsyah, Ramadhan Nurlaily Vendyansyah Orisa‬, Mira Orun, Patris Ferdinan Pearson Ibnu Sina Arief, Muhammad Pramudita, Victor Prasetya, Yongki Yudha Prayoga, Moch. Irfan Purnomo Priyadi, Wahyu Putu Agustini , Ni Qulub, Hizbul Ra'uf, Abdur Rahmadian Basuki, Demes Rani Yuliandri Rantaka, M. Pandu Razaki, Rahmat Shofan Renaldi Primaswara Prasetya Rezky Ramadhan, Bayu Rieke Diah Delarosa Sarmin Rizki, Fakhrizal Rr Erlina Rr. Erlina Safitra, Wahyu Sakinah, Tazkiyah Sentot Achmadi Setyaningsih, Nevi Setyawan Dwi Ramadhan Fajri, Aldi Setyo Aji, Bayu Sidik Noertjahjono Sisilia Mutiara Putri Suwandi, Emmily Siti Utami Dewi Ningrum Sovian Salim Ibrahim, Muhammad Sri Hasnawati Subijanto Subijanto Sumanda Syafis, Kamadie Sumowo, Seno Sunarlan Sunarlan Suningsih, Sri Surya Putra, Johanes Suryani, Tutut Suryo Adi Wibowo Sutanto Hidayat Tresna Utama, Abi Tuasikal, Nyongpati Rahmat Utami, Bernadhita Herindri Samodera Vendyansah, Nurlaily Vernanda, Arninda Agnes Wanda Hamidah Wendri, Hirarki Wibowo, Yohanes Gunawan Wijayanto, Haryo Bimo Yosep Agus Pranoto Yunianto, Muhammad Fauzan Yunkanabilla, Syalsia Fatiha Zainul M, Helmi