p-Index From 2021 - 2026
12.157
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Publika Budaya TEKNOLOGI INFORMASI REKAYASA Al-Jabar : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Mirai Management JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) SENTIA 2016 JURNAL RISET AKUNTANSI JAMBI FINANSIA : Jurnal Akuntansi dan Perbankan Syariah Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Pendidikan Sejarah Indonesia CERMIN: Jurnal Penelitian Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Journal of Computer Science and Engineering (JCSE) GEMA : Jurnal Gentiaras Manajemen dan Akuntansi Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Economics and Digital Business Review Yumary: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) Tabikpun Nusantara Hasana Journal Jurnal Bisnis dan Manajemen (JBM) Law Development Journal Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Ekonomi dan Bisnis GROWTH (JEBG) Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Digital Bisnis: Jurnal Publikasi Ilmu Manajemen Dan E-commerce International Journal of Asian Business and Management (IJABM) Jurnal Nusantara Mengabdi Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Risalatuna: Journal of Pesantren Studies Moneter : Jurnal Ekonomi dan Keuangan InJEBA : International Journal of Economics, Business and Accounting Sirajuddin : Jurnal Penelitian dan Kajian Pendidikan Islam International Journal of Economics, Commerce, and Management Green Inflation: International Journal of Management And Strategic Business Leadership Epaper Bisnis: International Journal Entrepreneurship and Management Indonesian Journal of Humanities and Social Sciences Harmony Management: International Journal of Management Science and Business TA’AWUN: Jurnal Pengabdian Journal Tafkirul Iqtishodiyyah Sirajuddin: Jurnal Penelitian dan Kajian Pendidikan Islam
Claim Missing Document
Check
Articles

PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMETAAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA MALANG BERBASIS WEBSITE Vernanda, Arninda Agnes; Faisol, Ahmad; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3791

Abstract

Kecelakaan Lalu Lintas atau yang biasa disebut dengan laka lantas di Kota Malang pada tahun 2019, telah mengalami peningkatan yang sangat pesat. Yakni telah terjadi kasus sebanyak 174 kejadian, dan menewaskan sebanyak 34 korban meninggal dunia. Sedangkan di tahun 2020, kasus kecelakaan lalu lintas yang terjadi lebih sedikit dibandingkan tahun 2019, di tahun 2020 terjadi sebanyak 49 kasus dan korban meninggal dunia ada 3 orang. Selain itu di Kota Malang saat ini belum memiliki sistem untuk menunjukkan lokasi daerah rawan kecelakaan lalu lintas. Dari permasalahan yang diuraikan tersebut, perlu adanya website pemetaan daerah rawan kecelakaan lalu lintas di Kota Malang. Pengelompokkan tiap daerah dibagi menjadi 3 cluster yakni Sangat Rawan(SR), Rawan(R), dan Cukup Rawan (CR) dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Hasil dari pengelompokkan ini berdasarkan 5 kecamatan di Kota Malang. 5 Kecamatan tersebut Kecamatan Blimbing, Kecamatan Kedungkandang, Kecamatan Klojen, Kecamatan Sukun, dan Kecamatan Lowokwaru dan 6 ruas jalanpada setiap kecamatan. Data yang diolah dalam penelitian ini bersumber dari Satlantas Polresta Malang Kota. Pembuatan peta untuk webiste ini menggunakan aplikasi QGIS versi 2.18, dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP Nativ, dan memakai framework CSS Boostrap, dan MySQL sebagai databasenya. Pengujianmetode K-Means pada website ini menggunakan bidang unsupervised learning, yaitu lift ratio. Berdasarkan pengujian metode K-Means dengan menggunakan lift ratio menunjukkan hasil 2,5. Hasil pemetaan menunjukkanterdapat satu kecamatan masuk ke dalam kelompok Sangat Rawan(SR) yaitu Kecamatan Lowokwaru. Kecamatan Blimbing, Kecamatan Klojen, dan Kecamatan Sukun masuk dalam cluster Rawan(R), dan yang terakhir Kecamatan Kedungkandang masuk pada cluster Cukup Rawan(CR).
PENERAPAN INTERNET OF THINGS (IoT) UNTUK MONITORING DAN CONTROLLING PH AIR SUHU AIR DAN PEMBERIAN PAKAN IKAN GUPPY PADA AQUARIUM MENGGUNAKAN APLIKASI WHATSAPP Zainul M, Helmi; Faisol, Ahmad; Wahid, Abdul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i1.4519

Abstract

Pemantauan dan kontrol aquarium dalam pemeliharaan ikan hias sangat penting dilakukan untuk mempertahankan kelangsungan hidup ekosistem di dalamnya. Dengan didukung perkembangan teknologi, diantaranya Internet of Things (IoT) dapat membantu memudahkan pengguna untuk melakukan monitoring dan controlling dalam memantau ekosistem yang ada didalam aquarium. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sebuah sistem monitoring dan controlling terhadap pH dan suhu air untuk perawatan ikan Guppy dan controlling pemberian pakan ikan menggunakan aplikasi Whatsapp. Dengan memanfaatkan NodeMCU ESP-8266, Probe sensor pH, sensor suhu DS18B20, pompa air, relay, heater dan mekanik pakan ikan serta sofware Arduino IDE, ThingESP dan Twilio sehingga dapat dibuat sebuah sistem monitoring dan controlling aquarium ikan melalui Whatsapp. Pengujian sensor pH air saat menggunakan pH buffer powder 4.01 memiliki rata-rata error sebesar 0,59% dan untuk pH buffer powder 6.86 sebesar 2,45%. Pengujian suhu untuk air sumur memiliki rata-rata error 1,20%, pada air es sebesar 4,26% dan 0,84% pada air panas. Untuk pengujian aplikasi Whatsapp menggunakan metode Black box menunjukkan bahwa aplikasi Whatsapp dapat melakukan monitoring dan controlling sesuai yang diharapkan oleh user.
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA PEMETAAN LAHAN KOPI DI KABUPATEN MALANG Alif Fajar Fadhillah, Dimas; Faisol, Ahmad; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i1.4617

Abstract

Hasil survey yang dilakukan oleh International Coffee Organization (ICO) pada tahun 2017, menunjukkan Indonesia merupakan negara agraris dengan komoditas kopi terbesar keempat di dunia. Peran komoditas kopi di Indonesia cukup penting, baik sebagai sumber pendapatan bagi petani kopi, sumber devisa, penghasil bahan baku industri, maupun penyedia lapangan kerja melalui kegiatan pengolahan, pemasaran, dan perdagangan. Salah satu faktor penting dalam memproduksi tanaman pangan adalah lahan. Penelitian ini bertujuan mengetahui pemetaan lahan tanaman kopi di Kabupaten Malang. Hal ini dilatarbelakangi dengan informasi pemetaan lahan tanaman kopi di Kabupaten Malang yang masih dikelompokkan dengan cara manual berdasarkan tahun, luas lahan, serta produksi per tahunnya. Metode pada penelitian ini menggunakan k-means clustering menggunakan data yang didapat dari Dinas Tanaman Pangan, Hortikultura, dan Perkebunan Kabupaten Malang dengan cluster rendah, sedang, dan tinggi. Hasil penelitian menunujukkan bahwa masih banyak daerah di Kabupaten Malang dengan tingkat produksi tanaman kopi yang rendah. Hal ini ditunjukkan dengan hasil produksi tanaman kopi pada 33 Kecamatan pada setiap tahunnya, dengan total 99 data didapatkan hasil clustering dengan jumlah C1 (Rendah) = 26 data (2018), 24 data (2019), 24 data (2020) , C2 (Sedang) = 3 data (2018), 5 data (2019), 4 data (2020) , C3 (Tinggi) = 4 data (2018), 4 data (2019), 5 data (2020).
PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT MALARIA DI KABUPATEN MIMIKA BERBASIS WEB Orun, Patris Ferdinan; Pranoto, Yosep Agus; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i1.4618

Abstract

Pengembangan sistem pakar diagnosis penyakit malaria menggunakan metode gabungan di Kabupaten Mimika masih sangat sedikit. Disamping itu , pengembangan website diagnosis penyakit malaria yang dilakukan oleh beberapa pengembang masih terlihat kurang optimal dibandingkan dengan pengembangan di daerah lainnya.Selama ini kasus penyakit malaria di Kabupaten Mimika semakin hari semakin bertambah dan masyarakat umum yang tinggal jauh dari perkotaan sangat sulit untuk mendapat pertolongan medis dengan cepat. Berdasarkan hal tersebut itu diatas, untuk menjawab permasalahan yang ada, digagaslah sebuah website diagnosis yang dapat membantu masyarakat untuk memahami dan mengatasi gejala penyakit malaria. Dalam pembuatan website ini digunakan bahasa pemrograman php dan CodeIgniter, serta metode forward chaining dan certainty factor yang digunakan untuk diagnosis penyakit malaria agar mendapatkan hasil yang akurat dengan ketepatan nilai bobot dari pakar dan akan di proses di dalam basis pengetahuan.Berdasarkan hasil perancangan dan implementasi website Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Malaria di Kabupaten Mimika menggunakan metode forward chaining dan certainty factor, diketahui hasil pengujian fungsional menggunakan blackbox semua fungsi dan halaman berfungsi dengan baik.Dan diketahui berdasarkan data dari pengujian pengguna melalui Google Form , dapat disimpukan sebanyak 10 orang menjawab sangat setuju dengan persentase rata rata 60%.Hasil pengujian fungional diagnosis penyakit malaria juga dilakukan dengan perhitungan secara manual dengan menggunakan metode certainty factor, dan didapatkan hasil perhitungan nilai diagnoisis penyakit malaria tropika yaitu 27%.Sedangkan pada pengujian diagnosis menggunakan metode certainty factor pada website didapatkan hasil perhitungan nilai diagnosis pada penyakit malaria tropika yaitu 28,80%.Sehingga perhitungan diagnosis jenis penyakit malaria tropika menghasilkan selisih nilai diagnosis yaitu 1,8%.Berdasarkan data tersebut dapat disimpulkan bahwa, Pengujian sistem pakar diagnosis penyakit malaria pada sistem dan perhitungan secara manual menggunakan metode certainty factor sudah mendekati hasil yang hampir sama.
RANCANG BANGUN RAK BUNGA PINTAR BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) PADA TANAMAN HIAS Mukminin, Amirul; Mahmudi, Ali; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5372

Abstract

Beberapa tahun terakhir sedang marak kasus pencurian tanaman hias, karena beberapa jenis tanaman hias memiliki harga yang mahal dipasaran dari belasan juta hingga ratusan juta. pemilik tanaman belakangan ini juga dibingungkan karena banyaknya tanaman hias yang dikoleksinya, mengakibatkan banyak ruangan rumah yang terpakai dan pentaan tanaman terkesan tidak cantik ataupun rapi, serta sulit untuk melakukan perawatan tanaman. Maka dari itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah alat berupa rak bunga yang dapat memudahkan pemilik dalam melakukan perawatan tanaman, penataan tanaman dan juga dapat mengurangi aksi pencurian tanaman hias. Komponen yang digunakan pada alat ini seperti, NodeMCU ESP8266, sensor DHT-11, sensor pH tanah, sensor soil moisture, relay, multiplexer dan pompa air. Alat ini juga dilengkapi sistem keamanan yang menggunakan sensor MC38 dan buzzer, serta dilengkapi sistem monitoring dan controlling melalui whatsapp dan website.Dari hasil penelitian didapatkan bahwa tingkat akurasi dari sensor-sensor memiliki rata-rata error sebesar 0,91% dan 1,92% untuk suhu dan kelembaban, sedangkan untuk sensor soil moisture dan sensor pH Tanah memiliki nilai rata-rata error sebesar 4,50% dan 5,13%.
PENGGUNAAAN INTERNET OF THINGS (IOT) ALAT PENDETEKSI LOGAM DAN NON-LOGAM PADA TEMPAT SAMPAH PINTAR Ra'uf, Abdur; Faisol, Ahmad; Santi Wahyuni, Febriana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5398

Abstract

Seiring dengan peningkatan populasi manusia dunia, sangat mempengaruhi kebutuhan gaya hidup yang diperlukan, yang terlihat melalui banyak limbah campuran sehingga pemisahan limbah logam dan non-logam menjadi sangat merepotkan. Dengan campuran bahan baja dan non-baja, dibuat sebuah alat pendeteksi sampah logam dan non-logam pada tempat sampah pintar . Didukung juga oleh perkembangan teknologi yang ada pada sekarang yaitu Internet of Things (IoT) yang dapat mempermudah para penggunanya untuk melakukan monitoring alat, Motor servo sebagai penggerak tutup atau terbukanya tutup tempat sampah kemana jenis sampah sesuai jenisnya, sensor ultrasonik sebagai sensor untuk mengetahui volume sampah logam dan non logam, dari hasil pengujian yang diperoleh penulis adalah Sistem website yang dibuat telah bisa melakukan monitoring dengan diperlihatkan data penambahan sampah dan data sampah penuh dari sensor ultrasonik yang ditampilkan dalam bentuk tabel dan grafik. Sensor ultrasonik dapat membaca kedalaman volume sampah 25 cm, jika isi volume tempat sampah mendeteksi 4 cm maka sisa ruang volume tempat sampah 21 cm. untuk monitoring dan notifikasi pada website dan whatsapp dapat dilakukan sesuai dengan yang diharapkan oleh pengguna.
SMART HOME MENGGUNAKAN PRINTAH SUARA BERBASIS ANDROID Luthfi, Ahmad; Faisol, Ahmad; Ariwibisono, FX
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5439

Abstract

Tujuan dari pembuatan sistem kendali rumah pintar dengan perintah suara adalah merancang atau membuat sistem kendali rumah pintar (smart home) dalam mengendalikan lampu, solenoid doorlock, dan kipas untuk menghubungkan antara Nodemcu dan relay dengan Android sebagai input untuk perintah suara mengetahui cara kerja Android saat dihubungkan ke Nodemcu. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan mengidentifikasi kebutuhan hardware dan software, menganalisis kebutuhan sistem, menganalisis sistem yang berjalan, blok diagram rangkaian, rancangan penelitian, flowchart program, pengujian alat, dan hasil pengujian alat. Mikrokontroler Nodemcu sebagai pengendali utama, smartphone Android sebagai media input perintah suara melalui aplikasi smart home yang dirancang menggunakan MIT App Inventor 2 dan modul relay, outputnya adalah 1 lampu, kipas dan solenoid. Hasil pengujian pada alat memiliki delay sistem perintah suara dengan waktu rata-rata 1 detik dengan 15 dB. Hasil pengujian lampu, kipas dan selenoid sesuai dengan yang diharapkan saat diberikan perintah suara. Hasil pengujian suara yang didapat kan bahwa jika perintah suara yang diberikan ketika banyak noice yaitu 60 dB hasil nya tidak berhasil, ketika sedikit noice dengan 40 dB alat berhasil hanya saja membutuhkan delay 3 detik dan ketika di ruangan tidak bernoice yaitu dengan 15 dB kebawah alat berhasil dengan baik.
PENERAPAN METODE TRAND MOMENT PADA SISTEM PERAMALAN PENJUALAN PRODUK DI TOKO MARTHA AGUNG Khoirul Muwahidin, Habib; Faisol, Ahmad; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5459

Abstract

Persaingan global membuat perekonomian indonesia mengalami perkembangan pesat. Banyak bermunculan Usaha Mikro ,Kecil dan Menengah (UMKM) ditengah perubahan ekonomi Indonesia. Perkembangan UMKM yang semakin meningkat dapat meningkatkan perekonomian daerah dan mengurangi pengangguran. Penerapan metode Trend Moment pada sistem peramalan penjualan produk toko Martha Agung dengan tujuan untuk meminimalisir kesalahan dalam menyediakan stok barang tiap minggunya . Metode yang digunakan yaitu Trend Moment yang digunakan dalam perhitungan untuk mendapatkan nilai peramalan yang akan digunakan untuk meramalkan setok barang di minggu selanjutnya , dengan menggunakan data sebelumnya berupa 132 data rokok yang menjadi acuannya , dimana metode ini menggunakan peramalan Time-Series . Dalam aplikasi ini sudah dilakukan pengujian menggunakan google chrome diman sudah berjalan 100 % dalam pengujian data yang dilakuakan dimana didapatkan data rokok Andalan filter untuk peramalan minggu selanjutnya didapat data sebanyak 235,1 dengan begitu dapat dilakuakn persiapan untuk minggu selanjutnya .
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN WARTAWAN DI MEDIA KORAN UPEKS MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) Alifsyah, M Putra; Panji Sasmito, Agung; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6175

Abstract

Kantor Media Koran Upeks adalah perusahaan media cetak yang sangat memerlukan seorang wartawan yang professional, yaitu wartawan yang paham akan tugasnya, memiliki kemampuan melakukan reportase dan membuat karya jurnalistik. Berdasarkan hasil observasi, proses rekrutmen wartawan di Kantor Media Koran Upeks masih dilakukan secara manual dan tidak efisien. Saat ini belum ada aplikasi khusus yang membantu redaktur dalam membuat keputusan penerimaan wartawan. Penelitian dilakukan guna membuat sistem pendukung keputusan membantu redaktur dalam penerimaan wartawan. Sistem ini menggunakan metode wp karena adalah metode pendukung keputusan yang mencari alternatif terbaik dari berbagai alternatif yang ada dengan memberikan bobot pada setiap kriteria. Hasil pengujian dengan metode blackbox menunjukkan bahwa semua fitur dan menu berjalan dengan baik. Saat dilakukan pengujian perhitungan, program ini mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 99.93%.
RANCANG BANGUN APLIKASI CONTROLING DAN MONITORING RUANGAN JEMURAN PINTAR MENGGUNAKAN FIREBASE PADA ARDUINO DAN ANDROID Sovian Salim Ibrahim, Muhammad; Faisol, Ahmad; Primaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6180

Abstract

Menjemur merupakan suatu kegiatan yang tidak terlepas dari kehidupan semua manusia, Menjemur membutuhkan waktu yang cukup lama sehingga kebanyakan masyarakat akan meninggalkan jemurannya dan sering juga lupa saat sedang menjemur serta waktu yang cukup lama membuat masyarakat terpaksa tidak bisa meninggalkan jemurannya. Saat terjadi hujan maka akan membutuhkan waktu lebih lama untuk memindahkan pakaian yang terlalu banyak. Hal ini mendorong peneliti untuk merancang ruangan jemuran yang dapat dikontrol dan dipantau menggunakan Arduino dan Android sebagai media monitoring . Penelitian ini menggunakan Firebase serta beberapa sensor seperti sensor hujan untuk mendeteksi adanya tetesan hujan yang akan membuka dan menutup, sensor LDR ( Light Diode Resistor) untuk mendeteksi tingkat intensitas cahaya dan jika mendung akan menyalakan lampu, sensor gas MQ – 2 untuk mendeteksi terjadinya kebocoran gas dari LPG sebagai setrika uap jika terjadi kebocoran akan menyalakan lampu. Pada sistem ini peneliti menambahkan Firebase guna menjembatani antara Android dan Arduino agar saling bertukar informasi secara realtime. Berdasarkan hasil pengujian fungsional menunjukkan bahawa semua fitur monitoring berfungsi dengan baik secara realtime maupun ketika offline.
Co-Authors -, Afidatusholikha Aang Nuryaman Abdul Wahid Abdullah Samy Assyakiri Abu Zakaria, Maqila Sulaiman Adafi Imtiyaz Abiyyi Adi Iswara, Dwi Agung Panji Sasmito Ahmad Barizi Ahmad Fahrezi Zahro, Rizal Ahmad Luthfi Ahmad Ridwan Al Biruni, Muhammad Ali Hasymi, Muhammad Ali Mahmudi Alif Fajar Fadhillah, Dimas Alifsyah, M Putra Amalia Ratna Sari Amarta Sholehuddin, Mohamma Dandy Amirul Mukminin Anis Mashdurohatun Anjelina Tambunan, Silva Arda Gusema Susilowati Ariwibisono, Franciscus Xaverius Ariwibisono, FX Ariwibisono, FX. Arjunastya Miftaharif, Rayhan Armindo Putra, Yosep Ashari, Muhammad Ibrahin Auliasari, Karin Ayuni, Fitri Baharuddin Baharuddin Betty Dewi Puspasari Boro, Cornelia Luba Tara Candra Aulia, Novia Chamariyah Chamariyah Chen Tia Dalimunthe, Nindytia Puspitasari Deddy Rudhistiar Deni Firmansyah Destama Karni Saputra, Davantio Dian Kurniasari Dwi Lukas Saputro, Ardana Dwi Rifka Setyawan, Alvin Dzaka Aditya, Naufal Eksanti Saragih, Dewi Ernie Hendrawaty F.X. Ariwibisono Fadhilah Anas Shaabiriin Fajrin Satria Dwi Kesumah Febi Rahmadianto Febriana Santi Wahyuni Firman Jaya Fitriani Fitriani Fitriani Sahe, Anastasia Furqon, Moch Nurul Gilang Ramadhan Green Bhuana Yapen, Betty Hafiz Wahyu Syahputra Hani Zulfia Zahro Hidayah Wiweko Himawan Nur Arifin Hirarki Ardi Pratama IG Krisnadi Imam Izzat Muttaqin Indah Permata Sari Izzatun Nur Zahra, Auliyaa Joseph Dedy Irawan Kadek Riski Dwi Putra, I Karina Auliasari Kevin Merico Setiawan Khoirul Muwahidin, Habib Laili Muslihah Lidya , Lidya Ayuni Putri Lita, Eriska Mei Luthfi Andhikaputra, Muhammad M. Ibrahim Ashari Ma'rif, Ikhsan Mahatma Kufepaksi Mahatma Kufepaksi Masangin, Conly Mebiyantara, Febrian Mira Orisa Mirza Mashudi, Muhammad Mohammad Padil Muslimin Muslimin Nabila, Marita Putri Ni Putu Agustini Nickola Mauregar, Gilbert Nurendro Ilhamsyah, Ramadhan Nurlaily Vendyansyah Orisa‬, Mira Orun, Patris Ferdinan Pearson Ibnu Sina Arief, Muhammad Pramudita, Victor Prasetya, Yongki Yudha Prayoga, Moch. Irfan Purnomo Priyadi, Wahyu Putri, Lidya Ayuni Putu Agustini , Ni Qulub, Hizbul Ra'uf, Abdur Rahmadian Basuki, Demes Rani Yuliandri Rantaka, M. Pandu Razaki, Rahmat Shofan Renaldi Primaswara Prasetya Rezky Ramadhan, Bayu Rieke Diah Delarosa Sarmin Rizki, Fakhrizal Rr Erlina Rr. Erlina Safitra, Wahyu Sakinah, Tazkiyah Sentot Achmadi Setyaningsih, Nevi Setyawan Dwi Ramadhan Fajri, Aldi Setyo Aji, Bayu Sidik Noertjahjono Sisilia Mutiara Putri Suwandi, Emmily Siti Utami Dewi Ningrum Sovian Salim Ibrahim, Muhammad Sri Hasnawati Subijanto Subijanto Sumanda Syafis, Kamadie Sumowo, Seno Sunarlan Sunarlan Suningsih, Sri Surya Putra, Johanes Suryani, Tutut Suryo Adi Wibowo Sutanto Hidayat Tresna Utama, Abi Tuasikal, Nyongpati Rahmat Utami, Bernadhita Herindri Samodera Vendyansah, Nurlaily Vernanda, Arninda Agnes Wanda Hamidah Wendri, Hirarki Wibowo, Yohanes Gunawan Wijayanto, Haryo Bimo Wulan, Mutiasari Nur Yosep Agus Pranoto Yunianto, Muhammad Fauzan Yunkanabilla, Syalsia Fatiha Zainul M, Helmi