p-Index From 2021 - 2026
5.397
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) International Journal of Advances in Intelligent Informatics CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research Knowledge Engineering and Data Science JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) International Journal of Computing and Informatics (IJCANDI) JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI ILKOM Jurnal Ilmiah Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) METIK JURNAL JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Data Sciences International Journal of Advanced Science and Computer Applications Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Bulletin of Social Informatics Theory and Application Periodicals of Occupational Safety and Health Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi The Indonesian Journal of Computer Science
Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) Berbasis Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Mobil Bekas Nugroho, Basuki Rahmat; Kridalaksana, Awang Harsa; Haviluddin, Haviluddin; Purnawansyah, Purnawansyah
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (472.334 KB)

Abstract

Perdagangan pembelian kendaraan mobil untuk mendukung perpindahan dari satu tempat kepada yang lain merupakan salah satu alasan utama masyarakat dalam memilih mobil bekas. Harga mobil dalam kondisi baru terbilang tinggi maka tidak sedikit masyarakat lebih memilih mobil bekas. Pemilihan mobil memiliki beberapa faktor yang mesti dipertimbangkan sesuai dengan kebutuhan kriteria berbeda dari setiap individu. Kebutuhan tersebut sebagai latar belakang pembuatan sistem pendukung keputusan dalam pemilihan mobil bekas. Sistem akan menggunakan metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) berbasis Simple Additive Weighting (SAW). Sistem dibuat dengan menggunakan database MySQL. Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Hasil dari sistem ini akan memberikan rekomendasi pilihan mobil bekas untuk pelanggan berdasarkan kriteria yang dipilih.
Studi Pustaka Metodologi Automatic Number Plate Recognition Dalam Deteksi Plat Nomor Kendaraan Paroliyan, Abraham; Gultom, Tiopan Hendry Manto; Prafanto, Anton; Budiman, Edy; Haviluddin, Haviluddin
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 1 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (403.214 KB)

Abstract

Mendeteksi plat nomor kendaraan secara otomatis atau Automatic Number Plate Recognition (ANPR) dengan bantuan teknologi untuk berbagai macam kebutuhan seperti manajemen parkir, manajemen traffic, keamanan parkir, jalan raya, dan sistem transportasi sangat diperlukan. Oleh karena itu, akurasi ketepatan deteksi plat nomor kendaraan sangat diperlukan. Berbagai teknik telah banyak dilakukan oleh para peneliti dalam mendeteksi plat nomor kendaraan. Paper ini bertujuan melakukan tinjauan pustaka terhadap berbagai teknik yang telah digunakan dalam mendeteksi plat nomor kendaraan sehingga dapat menentukan teknik deteksi yang akan digunakan dimasa mendatang.
Studi Pustaka Metodologi Optical Character Recognition Dengan K-Nearest Neighbout Pradinata, Muhammad Aji; Gultom, Tiopan Hendry Manto; Prafanto, Anton; Budiman, Edy; Haviluddin, Haviluddin
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 1 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (500.008 KB)

Abstract

Setiap kendaraan memiliki nomor plat kendaraan sebagai identitas kendaraan. Pada sistem ini pengenalan plat nomor telah diterapkan dibeberapa lokasi parkir akses kontrol pada area tertentu dan mendeteksi serta memverikasi kendaraan dilokasi parkir. Pada penelitian ini menggunakan Optical Character Recognition (OCR) untuk membaca plat nomor kendaraan, pengenalan karakter-karakter yang mencakup pengubahan semua yang dapat dibaca oleh manusia kedalam representasi yang dapat diproses oleh mesin. Dalam hal ini yang termasuk dalam karakter yang dikenali adalah karakter yang dicetak oleh mesin maupun tulisan hal ini meliputi karakter satu persatu, analisis karakter yang telah di-scan dan pengubahan citra karakter menjadi kode ASCII (American Standard Code for Information Interchange).
ALGORITMA BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DALAM MEMPREDIKSI HARGA KOMODITI TANAMAN KARET Simanungkalit, Julius Rinaldi; Haviluddin, Haviluddin; Pakpahan, Herman Santoso; Puspitasari, Novianti; Wati, Masna
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1446.527 KB) | DOI: 10.33096/ilkom.v12i1.521.32-38

Abstract

Rubber plantation sector is one of the leading commodities in East Kalimantan Province contributing greatly to non-oil and gas exports. Currently, the price of rubber in the world is increasingly competitive. The aim of this research is to predict the rubber prices as a reference for the government and companies in making policies and preparing work plans. Data of 60 months during the period of 2014-2018 taken from Plantation office of East Kalimantan Province has been analyzed using Backpropagation Neural Network (BPNN) algorithm in predicting rubber prices. Based on the testing results, parameters of the BPNN algorithm with ratio of 4: 1, architectural models 5-10-10-10-1, trainlm learning function, learning rate of 0.5, error tolerance of 0.01, and epoch of 1000 have gained good accuracy with a mean square error (MSE) of 0.00015464. The results showed that the BPNN algorithm can be used as an alternative method in forecasting.
Pengembangan Sistem Parkir Menggunakan Booking System (Studi Kasus: Plaza Mulia) Prawira, Muhammad Nanda; Gultom, Tiopan Hendry Manto; Prafanto, Anton; Budiman, Edy; Haviluddin, Haviluddin
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 2 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (81.064 KB)

Abstract

Abstract-- Sistem parkir telah menjadi kebutuhan utama untuk mengakomodasi kendaraan yang diparkir di tempat umum, terutama di pusat perbelanjaan. Sistem parkir yang ada memiliki batasan dalam menyarankan lokasi parkir khusus. Plaza Mulia merupakan pusat perbelanjaan yang menggunakan sistem parkir dimana informasi lokasi parkir masih dilakukan secara manual. Keterbatasan semacam itu menyebabkan antrian yang tidak perlu, pemborosan bahan bakar, dan pemborosan waktu. Dalam penelitian ini, aplikasi yang diusulkan dapat memberi informasi keadaan parkir, memilih lokasi parkir yang diinginkan, menyarankan lokasi. untuk membangun aplikasi tersebut menggunakan metode perancangan berorientasi objek dengan menggunakan UML (Unfied Modelling Languange)menggunakan bahasa pemograman Java. Sistem dibangun dengan bahasa pemograman java dengan software pembantu Netbeans. Hasil pengujian menggunakan pengujian Black-Box menunjukkan apakah sistem dapat berfungsi sesuai kebutuhan pengguna
Time Series Prediction Using Radial Basis Function Neural Network Haviluddin Haviluddin; Imam Tahyudin
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 5, No 4: August 2015
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.446 KB) | DOI: 10.11591/ijece.v5i4.pp765-771

Abstract

This paper presents an approach for predicting daily network traffic using artificial neural networks (ANN), namely radial basis function neural network (RBFNN) method. The data is gained from 21-24 June 2013 (192 samples series data) in ICT Unit of Mulawarman University, East Kalimantan, Indonesia. The results of measurement are using statistical analysis, e.g. sum of square error (SSE), mean of square error (MSE), mean of absolute percentage error (MAPE), and mean of absolute deviation (MAD). The results show that values are the same, with different goals that have been set are 0.001, 0.002, and 0.003, and spread 200. The smallest MSE value indicates a good method for accuracy. Therefore, the RBFNN model illustrates the proposed best model to predict daily network traffic.
Time Series Prediction Using Radial Basis Function Neural Network Haviluddin Haviluddin; Imam Tahyudin
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 5, No 4: August 2015
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.446 KB) | DOI: 10.11591/ijece.v5i4.pp765-771

Abstract

This paper presents an approach for predicting daily network traffic using artificial neural networks (ANN), namely radial basis function neural network (RBFNN) method. The data is gained from 21-24 June 2013 (192 samples series data) in ICT Unit of Mulawarman University, East Kalimantan, Indonesia. The results of measurement are using statistical analysis, e.g. sum of square error (SSE), mean of square error (MSE), mean of absolute percentage error (MAPE), and mean of absolute deviation (MAD). The results show that values are the same, with different goals that have been set are 0.001, 0.002, and 0.003, and spread 200. The smallest MSE value indicates a good method for accuracy. Therefore, the RBFNN model illustrates the proposed best model to predict daily network traffic.
Prediction of Daily Network Traffic based on Radial Basis Function Neural Network Haviluddin Haviluddin; Imam Tahyudin
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 3, No 4: December 2014
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (396.254 KB) | DOI: 10.11591/ijai.v3.i4.pp145-149

Abstract

This paper presents an approach for predicting daily network traffic using artificial neural networks (ANN), namely radial basis function neural network (RBFNN) method. The data is gained from 21 – 24 June 2013 (192 samples series data) in ICT Unit Universitas Mulawarman, East Kalimantan, Indonesia. The results of measurement are using statistical analysis, e.g. sum of square error (SSE), mean of square error (MSE), mean of percentage error (MPE), mean of absolute percentage error (MAPE), and mean of absolute deviation (MAD). The results show that values are the same, with different goals that have been set are 0.001, 0.002, and 0.003, and spread 200. The smallest MSE value indicates a good method for accuracy. Therefore, the RBFNN model illustrates the proposed best model to predict daily network traffic.
Performance Measurement in ITG Based on Balanced Scorecard Haviluddin Haviluddin; Rayner Alfred
International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Vol 3, No 2: August 2014
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (254.493 KB) | DOI: 10.11591/ijict.v3i2.pp122-128

Abstract

The article reports on our work in conducting performance measurement for the management of Information Technology (IT) by applying the Balanced Scorecard (BSC) at Mulawarman University, Samarinda, East Kalimantan, Indonesia. The results of this study are then used to propose a hybrid framework that applies both BSC and a artificial intelligence (AI) techniques in order to measure the performance of IT governance generally. This article also examines BSC’s abilities and its flexibility compared to other methods in measuring the performance of IT governance. The proposed hybrid framework is expected to yield a management that produces a scorecard measures that are more rigorous, accurate and consistent with the objectives and organizational strategies in non-profit organizations, especially educational ones.
Pemanfaatan Open Source Software (OSS) Dilingkungan Universitas Mulawarman Haviluddin Haviluddin
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 5, No 1 (2010): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (48.135 KB) | DOI: 10.30872/jim.v5i1.15

Abstract

Perkembangan pemanfaatan software berbasis open source telah menjadi perhatian Pemerintah Pusat, diwujudkan dengan diterbitkannya Surat Edaran dari Departemen Komunikasi dan Informasi R.I dan juga diperkuat oleh SE Kementerian Negara Pendayagunaan Aparatur Negara R.I yang menginstruksikan penggunaan software legal (non-proprietary) oleh Instansi Pemerintah Pusat dan Daerah. Tujuan baik ini adalah untuk membuat kenyamanan dan keabsahan aspek legalitas pemakainya. Tidak terlepas Universitas Mulawarman sebagai pencetak SDM juga berperan aktif dalam mensukseskan program Pemerintah ini dengan mensosialisasikan penggunaan Open Source (OS) melalui lembaga UPT. Distance Learning, divisi POSS (Pusat Pendayagunaan Open Source Software) yang diberi kepercayaan sebagai motor penggerak pemanfaatan Open Source (OS) dilingkungan Universitas Mulawarman. Tulisan ini digunakan untuk melihat perkembangan pemanfaatan Open Source Software (OSS) dilingkungan Universitas Mulawarman dalam rangka menyikapi kebijakan pemerintah pusat dan kebijakan Universitas Mulawarman itu sendiri.
Co-Authors Achmad Fanany Onnilita Gaffar Achmad Fanany Onnilita Gaffar Adnan, Adam Agus Soepriyadi Ahmad Hijazi, Mohd Hanafi Ahmad Jawahir Ahmad Jawahir Aiman, Ahmad Zuhair Nur Aina Musdholifah Aji Prasetya Wibawa Akhmad Masyudi Alfiansyah, M Nur Ali Sholihin Allo, Adriati Manuk Anam, M Khairul Anggari, Ricky Anindita Septiarini, Anindita Anton Prafanto Arda Yunianta Arda Yunianta Arif Bramantoro Arif Harjanto Arinda Mulawardani Kustiawan Astuti, Wistiani Aulia Rahman Awang Harsa Kridalaksana Bambang Nur Basuki Bangkit Bekti Nurdianto Basuki, Nur Bambang Brins Leonard Pailan Budiman, Edy Burhandenny, Aji Ery Cahyani, Oktari Indi Cholisah Erman Hasihi Chrisman Bonor Sinaga Darwis, Herdianti Davina Putri Ananta Dedy Cahyadi Dedy Mirwansyah Delvina Dwiani Samjar Dhanar Intan Surya Saputra Dhanar Intan Surya Saputra Didit Suprihanto, Didit Dinda Izmya Nurpadillah Djoko Setyadi Dwiyanto, Felix Andika Efrizoni, Lusiana Fahrul Agus Fatkhul Hani Rumawan Fauzan, Ammar Nabil Faza Alameka Fazma Urmila Jannah Helmi Puadi Firdaus, Ardhifa Firdaus, Muhammad Bambang Fui Fui, Ching Fui, Ching Fui Gaffar, Emmilya Umma Aziza Gubtha Mahendra Putra Gubtha Mahendra Putra Gultom, Tiopan Hendry Manto Hairah, Ummul Hamdani Hamdani Hatta, Heliza Rahmania Heliza Rahmania Hatta, Heliza Rahmania Helmi Puadi, Fazma Urmila Jannah Herdianti Darwis Herlina Jayadiyanti Hery Widijanto Hijazi, Mohd Hanafi Ahmad Hijratul Aini Hijratul Aini Huzain Azis Ibrahim, Muhammad Rivani Ifandi, Muhammad Imam Tahyudin Imam Tahyudin Irwan Gani Islamiyah Islamiyah Islamiyah Islamiyah Iwan Muhamad Ramdan Izdihar, Zahra Nabila Jainuddin Jainuddin Jayadiyanti, Herlina Julius Rinaldi Simanungkalit Kesuma, Muhammad Afrizal Kim On, Chin Leong, Jing Mei Lilik Hendrajaya Malani, Rheo Maratus Soleha Masyudi, Akhmad Mega Yoalifa Ming Foey Teng Mohd Shahizan Othman Mohd Shahizan Othman Mualin Renaldy Setiabudi Muhammad Bambang Muhammad Rafif Hanif Muhammad Soleh Muhammad Sultan, Muhammad Muhammad Syarif Abdillah Nafalski, Andrew Nataniel Dengen Ngurah Satria Darmawangsa Ni’mah Moham Norazah Yusof Novianti Puspitasari Nugraha, Cellia Auzia Nugroho, Basuki Rahmat Nurfaizi Amin Olivia Angelica Murtioso Omar Mohammed Barukab Omar Obarukab Norazah Yusof Othman, Mohd Shahizan Pakpahan, Herman Santoso Paroliyan, Abraham Pradinata, Muhammad Aji Prafanto, Anton Pratama, Arief Ardi Prawira, Muhammad Nanda Purnawansyah Purnawansyah Puspitasari, Novianti Putut Pamilih Widagdo, Putut Pamilih Qonita, Adiba Rahayu, Ervina Raja, Roesman Ridwan Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rendy Ramadhan Rima Yustika Hasnida Saputra, Irzan Tri Sarjon Defit Saudi, Azali Setyadi, Hario Jati Simanungkalit, Julius Rinaldi Sitompul, Tua Delima Soepriyadi, Agus Suryani Junita Patandianan Sutikno Sutikno Suwardi Gunawan Taruk, Medi Tindik, Emmanuel Steward Triyanna Widiyaningtyas Triyanna Widyaningtyas Triyanna Widyaningtyas, Triyanna Utama, Agung Bella Putra Utomo Pujianto Vina Zahrotun Kamila Wandi, Faizul Anwar Wati, Masna Wei, Toh Yin Widians, Joan Angelina Wong, Kelvin Yahya, Fiqri Khaidar Yudi Sukmono, Yudi Yulita Salim Yunianta, Arda Yusof, Omar Obarukab Norazah Zainal Arifin Zainal Arifin