Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.397
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) International Journal of Advances in Intelligent Informatics CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research Knowledge Engineering and Data Science JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) International Journal of Computing and Informatics (IJCANDI) JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI ILKOM Jurnal Ilmiah Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) METIK JURNAL JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Data Sciences International Journal of Advanced Science and Computer Applications Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Bulletin of Social Informatics Theory and Application Periodicals of Occupational Safety and Health Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi The Indonesian Journal of Computer Science
Haviluddin Haviluddin
(SCOPUS ID: 56596793000, Universitas Mulawarman)
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 81 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 81 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Memahami Penggunaan UML (Unified Modelling Language) Haviluddin Haviluddin
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 6, No 1 (2011): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1129.188 KB) | DOI: 10.30872/jim.v6i1.16

Abstract

Unified Modelling Language merupakan alat perancangan sistem yang berorientasi pada objek. Secara filosofi kemunculan UML diilhami oleh konsep yang telah ada yaitu konsep permodelan Object Oriented (OO), karena konsep ini menganalogikan sistem seperti kehidupan nyata yang didominasi oleh obyek dan digambarkan atau dinotasikan dalam simbol-simbol yang cukup spesifik maka OO memiliki proses standard dan bersifat independen. UML diagram memiliki tujuan utama untuk membantu tim pengembangan proyek berkomunikasi, mengeksplorasi potensi desain, dan memvalidasi desain arsitektur perangkat lunak atau pembuat program. Komponen atau notasi UML diturunkan dari 3 (tiga) notasi yang telah ada sebelumnya yaitu Grady Booch, OOD (Object-Oriented Design), Jim Rumbaugh, OMT (Object Modelling Technique), dan Ivar Jacobson OOSE (Object-Oriented Software Engineering). UML mempunyai tiga kategori utama yaitu struktur diagram, behaviour diagram dan interaction diagram. Dimana masing-masing kategori tersebut memiliki diagram yang menjelaskan arsitektur sistem dan saling terintegrasi.
Implementasi Metode K-Means Untuk Pengelompokkan Rekomendasi Tugas Akhir Haviluddin Haviluddin; Suryani Junita Patandianan; Gubtha Mahendra Putra; Novianti Puspitasari; Herman Santoso Pakpahan
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 16, No 1 (2021): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v16i1.5182

Abstract

Tugas akhir (TA) merupakan salah satu syarat dalam penyelesaian jenjang pendidikan formal di suatu perguruan tinggi. Namun, kebanyakan mahasiswa mengalami kesulitan dalam menentukan area penelitian sehingga TA yang diambil kurang atau tidak sesuai dengan kemampuan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merekomendasikan area penelitian TA bagi mahasiswa berdasarkan data nilai A, B dan C pada 10 Mata Kuliah Wajib (MKW) yang diperoleh selama 6 semester untuk angkatan 2015, 2016, 2017 dan 2018 pada mahasiswa Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mulawarman. Analisa pengelompokkan menggunakan metode K-Means. Berdasarkan percobaan, pengelompokkan area penelitian TA dilakukan dengan 3 cluster (C), yaitu C1 adalah sedikit, beranggotakan 1 MKW; C2 adalah sedang, beranggotakan 6 MKW; dan C3 adalah banyak, beranggotakan 3 MKW telah diperoleh. Pengujian akurasi cluster menggunakan metode Sum of Squared Errors (SSE) sebesar 0.6566 dan metode Silhouette Coefficient (SC) sebesar 5.8329 telah didapatkan. Hal ini menunjukkan bahwa nilai MKW juga memiliki pengaruh dalam menentukan TA.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN NOTEBOOK MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TAHANI Hamdani Hamdani; Haviluddin Haviluddin; Muhammad Syarif Abdillah
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 6, No 3 (2011): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (835.91 KB) | DOI: 10.30872/jim.v6i3.80

Abstract

Notebook adalah perangkat komputer bagi pengguna yang dinamis. Memiliki fungsi seperti komputer secara umum. Dalam pembelian sebuah notebook, banyak hal yang dapat dijadikan parameter penilaian untuk mendukung keputusan. Dalam hal ini, seseorang bisa saja memiliki parameter yang berbeda dengan orang lainnya. Terdapat permasalahan dimana sesorang bisa rumit dalam menentukan notebook mana yang akan dibelinya, oleh karena banyaknya spesifikasi dan harga dari tipe-tipe notebook yang variatif, sementara calon pembeli terkadang kurang dapat memberikan spesifikasi yang jelas terhadap kebutuhan dan keinginannya kepada penjual. Penggunaan metode fuzzy database dengan model Tahani pada sebuah sistem pendukung keputusan merupakan salah satu jalan pemecahan masalah yang dapat menangani hal tersebut, dimana bahasa alami yang sering digunakan sehari-hari yang bersifat relatif, kualitatif, dan tidak presisi akan menjadi input kriteria pada sistem oleh pengguna. Sehingga pada akhir prosesnya, pengguna akan mendapatkan daftar notebook yang direkomendasikan berdasarkan kriteria masukannya. Hasil menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan ini dapat membantu pengguna untuk mendapatkan alternatif notebook yang dapat direkomendasikan berdasarkan kriteria yang digunakan pengguna dalam memilih sebuah notebook dengan model fuzzy tahani.
RANCANG BANGUN WEB SERVICE UNTUK PENJUALAN TIKET BUS DAMRI Hamdani Hamdani; Haviluddin Haviluddin; Ngurah Satria Darmawangsa
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 6, No 2 (2011): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1075.427 KB) | DOI: 10.30872/jim.v6i2.76

Abstract

Keberadaan jasa transportasi bus bagi masyarakat provinsi Kalimantan Timur sudah tidak asing lagi. Masyarakat Kalimantan Timur masih banyak yang memanfaatkan jasa transportasi bus untuk berpergian. DAMRI sebagai salah satu perusahaan jasa angkutan bus yang banyak diminati masyarakat, sebaiknya menyediakan suatu pelayanan terbaik dan maksimal kepada calon penumpang. Terutama dalam sistem penjualan tiket, baik melalui agen ataupun melalui website. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu dalam pengelolaan dan pendistribusian data penjualan tiket bus dari agen ke PERUM DAMRI. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi web service sebagai aplikasi middleware dan peyedia layanan penjualan tiket bus, sebagai interface-nya dibangun aplikasi antar muka berupa aplikasi desktop untuk agen dan PERUM DAMRI, serta dibangun aplikasi website untuk calon penumpang. Perangcan aplikasi pada desktop dan website sebagai interface untuk komunikasi langsung ke user, serta aplikasi web service sebagai penyedia layanan dan midlleware antar kedua aplikasi tersebut. Dengan adanya web service ini diharapkan dapat memudahkan penjualan dan pengelolan data penjualan tiket bus dari agen pada PERUM DAMRI.
Memahami Penggunaan Diagram Arus Data haviluddin haviluddin
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 4, No 3 (2009): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (54.041 KB) | DOI: 10.30872/jim.v4i3.14

Abstract

Diagram Arus Data atau yang sering disebut sebagai Data Flow Diagram (DFD) merupakan alat perancangan sistem yang berorientasi pada alur data dengan konsep dekomposisi dapat digunakan untuk penggambaran analisa maupun rancangan sistem yang mudah dikomunikasikan oleh profesional sistem kepada pemakai maupun pembuat program. Diagram Arus Data mempunyai empat komponen utama yaitu entitas (entities), proses (process), media penyimpanan (data storage) dan arus data (data flows). Ke empat komponen tersebut menggambarkan arus sistem agar mudah dipahami.
Backpropagation Neural Network with Combination of Activation Functions for Inbound Traffic Prediction Purnawansyah Purnawansyah; Haviluddin Haviluddin; Herdianti Darwis; Huzain Azis; Yulita Salim
Knowledge Engineering and Data Science Vol 4, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um018v4i12021p14-28

Abstract

Predicting network traffic is crucial for preventing congestion and gaining superior quality of network services. This research aims to use backpropagation to predict the inbound level to understand and determine internet usage. The architecture consists of one input layer, two hidden layers, and one output layer. The study compares three activation functions: sigmoid, rectified linear unit (ReLU), and hyperbolic Tangent (tanh). Three learning rates: 0.1, 0.5, and 0.9 represent low, moderate, and high rates, respectively. Based on the result, in terms of a single form of activation function, although sigmoid provides the least RMSE and MSE values, the ReLu function is more superior in learning the high traffic pattern with a learning rate of 0.9. In addition, Re-LU is more powerful to be used in the first order in terms of combination. Hence, combining a high learning rate and pure ReLU, ReLu-sigmoid, or ReLu-Tanh is more suitable and recommended to predict upper traffic utilization
Handwriting Character Recognition using Vector Quantization Technique Haviluddin Haviluddin; Rayner Alfred; Ni’mah Moham; Herman Santoso Pakpahan; Islamiyah Islamiyah; Hario Jati Setyadi
Knowledge Engineering and Data Science Vol 2, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (502.093 KB) | DOI: 10.17977/um018v2i22019p82-89

Abstract

This paper seeks to explore Learning Vector Quantization (LVQ) processing stage to recognize The Buginese Lontara script from Makassar as well as explaining its accuracy. The testing results of LVQ obtained an accuracy degree of 66.66 %. The most optimal variant of network architecture in the recognition process is a variation of learning rate of 0.02, a maximum epoch of 5000 and a hidden layer of 90 neurons which was the result of recognition based on feature 8. Based on these variations, the obtained performance with a mean square error (MSE) of 0.0306 and the time required during the learning process was quite short, 6 minutes and 38 seconds. Based on the results of the testing, the LVQ method has not been able to provide good recognition results and still requires development to generate better recognition results. 
Network Traffic Time Series Performance Analysis Using Statistical Methods Purnawansyah Purnawansyah; Haviluddin Haviluddin; Rayner Alfred; Achmad Fanany Onnilita Gaffar
Knowledge Engineering and Data Science Vol 1, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (605.856 KB) | DOI: 10.17977/um018v1i12018p1-7

Abstract

This paper presents an approach for a network traffic characterization by using statistical techniques. These techniques are obtained using the decomposition, winter’s exponential smoothing and autoregressive integrated moving average (ARIMA). In this paper, decomposition and winter’s exponential smoothing techniques were used additive and multiplicative model. Then, ARIMA based-on Box-Jenkins methodology. The results of ARIMA (1,0,2) was shown the best model that can be used to the internet network traffic forecasting.  
Crude Palm Oil Prediction Based on Backpropagation Neural Network Approach Hijratul Aini; Haviluddin Haviluddin
Knowledge Engineering and Data Science Vol 2, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1015.308 KB) | DOI: 10.17977/um018v2i12019p1-9

Abstract

Crude palm oil (CPO) production at PT. Perkebunan Nusantara (PTPN) XIII from January 2015 to January 2018 have been treated. This paper aims to predict CPO production using intelligent algorithms called Backpropagation Neural Network (BPNN). The accuracy of prediction algorithms have been measured by mean square error (MSE). The experiment showed that the best hidden layer architecture (HLA) is 5-10-11-12-13-1 with learning function (LF) of trainlm, activation function (AF) of logsig and purelin, and learning rate (LR) of 0.5. This architecture has a good accuracy with MSE of 0.0643. The results showed that this model can predict CPO production in 2019.
An audio encryption using transposition method Ahmad Jawahir; Haviluddin Haviluddin
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 1, No 2 (2015): July 2015
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/ijain.v1i2.24

Abstract

Encryption is a technique to secure sounds data from attackers. In this study, transposition technique that corresponds to a WAV file extension is used. The performance of the transposition technique is measured using the mean square error (MSE). In the test, the value of MSE of the original and encrypted audio files were compared; the original and decrypted audio files used the correct password is ‘SEMBILAN’ and the incorrect password is ‘DELAPAN’. The experimental results showed that the original and encrypted audio files, and the original and decrypted audio files used the correct password that has a value of MSE = 0, and with the incorrect one with a value of MSE 0.00000428 or ≠ 0. In other words, the transposition technique is able to ensure the security of audio data files.
Co-Authors Achmad Fanany Onnilita Gaffar Achmad Fanany Onnilita Gaffar Adnan, Adam Agus Soepriyadi Ahmad Hijazi, Mohd Hanafi Ahmad Jawahir Ahmad Jawahir Aiman, Ahmad Zuhair Nur Aina Musdholifah Aji Prasetya Wibawa Akhmad Masyudi Alfiansyah, M Nur Ali Sholihin Allo, Adriati Manuk Anam, M Khairul Anggari, Ricky Anindita Septiarini, Anindita Anton Prafanto Arda Yunianta Arda Yunianta Arif Bramantoro Arif Harjanto Arinda Mulawardani Kustiawan Astuti, Wistiani Aulia Rahman Awang Harsa Kridalaksana Bambang Nur Basuki Bangkit Bekti Nurdianto Basuki, Nur Bambang Brins Leonard Pailan Budiman, Edy Burhandenny, Aji Ery Cahyani, Oktari Indi Cholisah Erman Hasihi Chrisman Bonor Sinaga Darwis, Herdianti Davina Putri Ananta Dedy Cahyadi Dedy Mirwansyah Delvina Dwiani Samjar Dhanar Intan Surya Saputra Dhanar Intan Surya Saputra Didit Suprihanto, Didit Dinda Izmya Nurpadillah Djoko Setyadi Dwiyanto, Felix Andika Efrizoni, Lusiana Fahrul Agus Fatkhul Hani Rumawan Fauzan, Ammar Nabil Faza Alameka Fazma Urmila Jannah Helmi Puadi Firdaus, Ardhifa Firdaus, Muhammad Bambang Fui Fui, Ching Fui, Ching Fui Gaffar, Emmilya Umma Aziza Gubtha Mahendra Putra Gubtha Mahendra Putra Gultom, Tiopan Hendry Manto Hairah, Ummul Hamdani Hamdani Hatta, Heliza Rahmania Heliza Rahmania Hatta, Heliza Rahmania Helmi Puadi, Fazma Urmila Jannah Herdianti Darwis Herlina Jayadiyanti Hery Widijanto Hijazi, Mohd Hanafi Ahmad Hijratul Aini Hijratul Aini Huzain Azis Ibrahim, Muhammad Rivani Ifandi, Muhammad Imam Tahyudin Imam Tahyudin Irwan Gani Islamiyah Islamiyah Islamiyah Islamiyah Iwan Muhamad Ramdan Izdihar, Zahra Nabila Jainuddin Jainuddin Jayadiyanti, Herlina Julius Rinaldi Simanungkalit Kesuma, Muhammad Afrizal Kim On, Chin Leong, Jing Mei Lilik Hendrajaya Malani, Rheo Maratus Soleha Masyudi, Akhmad Mega Yoalifa Ming Foey Teng Mohd Shahizan Othman Mohd Shahizan Othman Mualin Renaldy Setiabudi Muhammad Bambang Muhammad Rafif Hanif Muhammad Soleh Muhammad Sultan, Muhammad Muhammad Syarif Abdillah Nafalski, Andrew Nataniel Dengen Ngurah Satria Darmawangsa Ni’mah Moham Norazah Yusof Novianti Puspitasari Nugraha, Cellia Auzia Nugroho, Basuki Rahmat Nurfaizi Amin Olivia Angelica Murtioso Omar Mohammed Barukab Omar Obarukab Norazah Yusof Othman, Mohd Shahizan Pakpahan, Herman Santoso Paroliyan, Abraham Pradinata, Muhammad Aji Prafanto, Anton Pratama, Arief Ardi Prawira, Muhammad Nanda Purnawansyah Purnawansyah Puspitasari, Novianti Putut Pamilih Widagdo, Putut Pamilih Qonita, Adiba Rahayu, Ervina Raja, Roesman Ridwan Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rendy Ramadhan Rima Yustika Hasnida Saputra, Irzan Tri Sarjon Defit Saudi, Azali Setyadi, Hario Jati Simanungkalit, Julius Rinaldi Sitompul, Tua Delima Soepriyadi, Agus Suryani Junita Patandianan Sutikno Sutikno Suwardi Gunawan Taruk, Medi Tindik, Emmanuel Steward Triyanna Widiyaningtyas Triyanna Widyaningtyas Triyanna Widyaningtyas, Triyanna Utama, Agung Bella Putra Utomo Pujianto Vina Zahrotun Kamila Wandi, Faizul Anwar Wati, Masna Wei, Toh Yin Widians, Joan Angelina Wong, Kelvin Yahya, Fiqri Khaidar Yudi Sukmono, Yudi Yulita Salim Yunianta, Arda Yusof, Omar Obarukab Norazah Zainal Arifin Zainal Arifin