Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

5.57

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Journal of ICT Research and Applications International Journal of Advances in Intelligent Informatics CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research Knowledge Engineering and Data Science JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) International Journal of Computing and Informatics (IJCANDI) JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI ILKOM Jurnal Ilmiah Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) METIK JURNAL JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Data Sciences International Journal of Advanced Science and Computer Applications Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Bulletin of Social Informatics Theory and Application Periodicals of Occupational Safety and Health Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi The Indonesian Journal of Computer Science

Haviluddin Haviluddin

(SCOPUS ID: 56596793000, Universitas Mulawarman)

Author-ID : 278677

Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 82 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

3 4 5 6 7

A CHARACTERISTICS OF LINEARITY AND SENSITIVITY IN MEASURING THE MQ-4 SENSOR ON GAS LINE LEAKAGE Arif Harjanto; Fatkhul Hani Rumawan; Didit Suprihanto; Haviluddin Haviluddin; Bangkit Bekti Nurdianto
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 3 No. 2 (2022): JUTIF Volume 3, Number 2, April 2022
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jutif.2022.3.2.229

A natural gas utilization with a domestic house-gas pipeline is essential. However, the house-gas installation pipe can cause a dangerous leak, so the house-gas leak detector is requires. This study aims to build and analyze a leak detector for natural gas flow on the stove using the MQ-4 gas sensor based on the house-gas linearity and sensitivity characteristics levels in the air with a threshold of 1000 ppm. Based on experimental, the sensor linearity value for the detected house-gas has been obtained in a correlation coefficient of 0.99 which indicates the sensor is quite sensitive in order to the house-gas detected. Then, the sensor sensitivity value has been acquired with the regression equation Y=-0.00449+(0.000481)X which means the voltage value at 0 ppm is around -0.00449 volts and increase at each ppm are 0.000481 volts with a value of 0.000481 volts with the effectiveness of the tools reaches 100%. Therefore, the study shown that the detection tools and systems can work properly.

Klasifikasi Jenis Bawang Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berdasarkan Ekstraksi Fitur Bentuk dan Tekstur Joan Angelina Widians; Herman Santoso Pakpahan; Edy Budiman; Haviluddin Haviluddin; Maratus Soleha
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 2 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Bawang merupakan tumbuhan penting bagi manusia yang termasuk dalam Genus Allium. Umbi, daun, atau bunga bawang dimanfaatkan sebagai sayuran atau sebagai rempah-rempah, tergantung bagaimana kita memandangnya. Memilih jenis bawang berdasarkan ciri – ciri sangatlah mudah dilakukan oleh manusia tetapi tidak mudah dilakukan oleh komputer. Penelitian ini bertujuan untuk klasifikasi jenis bawang dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan ekstraksi fitur bentuk dan tekstur. Dari ektrstraksi fitur bentuk menggunanakan parameter metric dan eccentricity. Pada ekstraksi fitur tekstur menggunakan parameter contrast, correlation, energy, dan homogeneity. Dari ekstraksi fitur tersebut akan didapatkan 6 parameter yang digunakan untuk proses klasifikasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini ada 5 jenis bawang yaitu bawang dayak, bawang merah, bawang bombai, bawang putih, dan bawang lanang dengan masing-masing bawang 10 citra dan jumlah data keseluruhan adalah 50 citra. Hasil evaluasi pengujian sebanyak 5 kali secara keseluruhan dapat dilihat bahwa dengan pengujian 50% dari 50 citra bawang dihasilkan akurasi sebesar 84% dengan menggunakan k3, k5, dan k7. Rata-rata akurasi penggunaan nilai k pada 5 kali pengujian yang terbaik yaitu pada k7 dengan akurasi 83.13%, sedangkan rata-rata akurasi berdasarkan 5 kali pengujian terbaik dan penggunaan k terbaik dihasilkan sebesar 83.56%.

Implementation of the Analytical Hierarchy Process Method and Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis in the Selection of Insurance Products Haviluddin Haviluddin; Edy Budiman; Rendy Ramadhan
International Journal of Advanced Science and Computer Applications Vol. 1 No. 1: March 2022
Publisher : Utan Kayu Publishins

Insurance product offerings are not always understood by prospective customers (CN) due to limited information related to products. This can cause confusion so that CN does not want to buy it. The purpose of this study is to analyze the selection of insurance products PT. AIA Financial Samarinda, East Kalimantan, Indonesia uses the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) approach so that CNs can choose based on insurance product facilities that match their abilities. In this study, as many as 10 types of insurance products and 10 CN criteria were then analyzed based on the two methods used. Then, the calculation accuracy of the two methods has been using the confusion matrix (CM) method. Based on the results of CM calculations from 27 CN datasets with a conformity level of 81.5%, it has been obtained which indicates that the two methods can be implemented as an alternative in choosing insurance products according to ability or based on CN criteria. The results show that this method is quite effective, efficient and relatively easy to use in determining insurance products that meet the criteria or according to CN's economic capabilities

Prediksi Produksi Minyak Kelapa Sawit Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network Hijratul Aini; Haviluddin Haviluddin; Edy Budiman; Masna Wati; Novianti Puspitasari
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2019): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Artikel ini bertujuan untuk memprediksi produksi minyak kelapa sawit mentah (CPO) di PT. Perkebunan Nusantara (PTPN) XIII, Desa Long Pinang. Kabupaten Paser, Kalimantan Timur dengan menggunakan algoritma cerdas, jaringan saraf tiruan (JST) yang disebut Backpropagation Neural Network (BPNN). Data penelitian berasal dari produksi CPO periode Januari 2015 hingga Januari 2018. Pengukuran akurasi prediksi algoritma BPNN menggunakan metode mean square error (MSE). Berdasarkan hasil percobaan, metode BPNN dengan parameter arsitektur 5-10-11-12-13-1; fungsi pembelajaran adalah trainlm; fungsi aktivasi adalah logsig dan purelin; laju pembelajaran adalah 0.7 mampu menghasilkan tingkat kesalahan prediksi yang baik dengan nilai MSE sebesar 0.0069. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ini dapat digunakan sebagai alternatif metode dalam memprediksi produksi CPO pada tahun 2019.

Pengenalan Karakter Tulisan Menggunakan Metode Learning Vector Quantization Dinda Izmya Nurpadillah; Haviluddin Haviluddin; Herman Santoso Pakpahan; Islamiyah Islamiyah; Hario Jati Setyadi
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 2 (2019): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Artikel ini mengimplementasikan metode Learning Vector Quantization (LVQ) dalam mengenali pola aksara Sunda. Berdasarkan hasil eksperimen dengan berbagai parameter seperti learning rate dan jumlah hidden layer maka metode LVQ cukup akurat dalam mengenali pola aksara Sunda dengan nilai akurasi sebesar 6.66% dari data yang berhasil dikenali sebanyak 28 data dengan total data uji sebanyak 42 data dengan variasi learning rate sebesar 0.01 dan jumlah hidden layer sebanyak 90 layer. Hasil akurasi tersebut didapatkan dengan waktu pembelajaran yaitu selama 17 menit 22 detik. Adapun mean square error (MSE) yang dihasilkan sebesar 0.0408. Dari hasil akurasi, MSE dan waktu pembelajaran yang didapatkan maka dapat dikatakan metode LVQ belum optimal dalam memecahkan masalah pengenalan pola terutama aksara Sunda. Teknik optimalisasi kepada proses pembelajaran LVQ dengan algoritma-algoritma optimasi merupakan rencana penelitian selanjutnya.

Peramalan Curah Hujan Dengan Pendekatan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Chrisman Bonor Sinaga; Haviluddin Haviluddin; Herman Santoso Pakpahan; Anton Prafanto; Hario Jati Setyadi
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 2 (2019): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Analisa peramalan curah hujan yang mendekati kenyataan berdasarkan akurasi yang akurat sangat diperlukan dalam berbagai aktivitas kehidupan manusia. Paper ini bertujuan untuk menerapkan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dalam peramalan curah hujan di Kota Samarinda, Kalimantan Timur. Beberapa parameter ANFIS seperti MF (Fungsi Keanggotaan), Input MF type (Tipe Fungsi Keanggotaan), Learning Rate (Step Size), dan rasio data telah digunakan. Berdasarkan hasil percobaan akurasi peramalan yang diperoleh cukup akurat dengan nilai MSE adalah 0.063290962 untuk rasio data 3:2 dan adalah 0.020498283 rasio data 4:1. Hasil ini menunjukkan bahwa metode ANFIS dapat menjadi alternative metode dalam meramalkan curah hujan di Kota Samarinda, Kalimantan Timur.

Evaluasi Klasifikasi Penerima Bidikmisi Menggunakan Algoritma Interative Dichotomiser 3 (ID3) (Studi Kasus Institut Agama Islam Negeri Samarinda) Jainuddin Jainuddin; Islamiyah Islamiyah; Gubtha Mahendra Putra; Haviluddin Haviluddin; Vina Zahrotun Kamila
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2020): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v2i1.2615

Teknik klasifikasi data mining yang cukup populer adalah Decision Tree diantaranya menggunakan algoritma Interative Dichotomiser 3 (ID3). Klasifikasi didapatkan dari pohon keputusan yang terbentuk melalui algoritma Interative Dichotomiser 3 (ID3) yang akan diukur tingkat akurasi dan error rate algortima dalam menentukan klasifikasi. Hal ini dapat dilakukan dengan cara membentuk model pohon keputusan pada mesin learning RapidMinner menggunakan data training dan evaluasi membandingkan data nyata dengan data testing klasifikasi untuk mengukur akurasi algoritma. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menghasilkan informasi klasifikasi kelayakan penerima bidikmisi menggunakan algoritma Interative Dichotomiser 3 (ID3) di Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Samarinda dan untuk mengetahui akurasi algoritma yang digunakan. Variabel penelitian terdiri pekerjaan orang tua, jumlah penghasilan orang tua, jumlah anggota keluarga, status kepemilikan rumah, jumlah pengeluaran keluarga, dan status kepemilikan SKTM/KIP. Berdasarkan hasil analisis dengan mengukur kinerja algoritma menggunakan metode confusion matrix, dengan menghasilkan akurasi 98.3% dan error rate 1.7% dalam menentukan klasifikasi kelayakan penerima Bidikmisi di Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Samarinda.

Analisis Penyakit Difteri Berbasis Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Ali Sholihin; Haviluddin Haviluddin; Novianti Puspitasari; Masna Wati; Islamiyah Islamiyah
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2019): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Antisipasi dan penanganan penyakit difteri dengan tepat sangat diperlukan oleh Pemerintah Indonesia. Oleh karena itu, informasi dari masyarakat terkait penyakit difteri sangat diperlukan oleh instansi yang berwenang. Hasil dari analisa informasi tersebut dapat menjadi salah satu rujukan dalam mengevaluasi antisipasi dan penanganan kepada masyarakat. Dalam penelitian ini, sebanyak 290 informasi terkait penyakit difteri dari masyarakat telah diambil dari data media sosial yaitu Twitter. Sedangkan, analisa data telah dilakukan menggunakan metode kecerdasan buatan berbasis semantic analysis yaitu Naïve Bayes (NB). Dalam percobaan ini, data yang dikenali telah diklasifikasikan ke dalam opini negatif dan positif. Berdasarkan hasil analisa data menunjukkan bahwa sebesar 94.5% bernilai negatif dan 5.5% bernilai positif. Hal ini menunjukkan bahwa masyarakat menganggap layanan Pemerintah terhadap penanganan penyakit difteri masih kurang percaya.

An Interactive Mobile Augmented Reality for Tourism Objects at Purbalingga District Imam Tahyudin; Dhanar Intan Surya Saputra; Haviluddin Haviluddin
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 1, No 2: February 2016
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v1.i2.pp375-380

This paper presents the development of an interactive mobile Augmented Reality (AR) for tourism promotion with eXtreme programming (XP) at Purbalingga district, Central Java that has many places of tourism attractions such as Owabong, Purbasari Pancuran Mas, Sanggaluri Park and BuperMunjuluhur. By applying the AR concept, it is expected the tourism objects could be enhanced by augmenting the virtual brochures which could be viewed over a mobile device. In this study, mobile device Android platform is used to display interactive brochures of tourism promotioncontaining 3D models, animations, and sounds. The brochure provides information in of real attractions of the tourism objects in Purbalingga district.

An Interactive Mobile Augmented Reality for Tourism Objects at Purbalingga District Imam Tahyudin; Dhanar Intan Surya Saputra; Haviluddin Haviluddin
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 16, No 3: December 2015
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v16.i3.pp559-564

This paper presents the development of an interactive mobile Augmented Reality (AR) for tourism promotion with eXtreme programming (XP) at Purbalingga district, Central Java that has many places of tourist attractions such as Owabong, Purbasari Pancuran Mas, Sanggaluri Park and Buper Munjuluhur. By applying the AR concept it is expected the tourism objects could be enhanced by augmenting the virtual brochures which could be viewed over a mobile device. In this study, mobile device Android platform is used to display interactive brochures of tourism promotion containing 3D models, animations, and sounds. The brochure will provide information in of real attractions of the tourism objects in the Purbalingga district.

Co-Authors Achmad Fanany Onnilita Gaffar Achmad Fanany Onnilita Gaffar Adnan, Adam Agus Soepriyadi Ahmad Hijazi, Mohd Hanafi Ahmad Jawahir Ahmad Jawahir Aiman, Ahmad Zuhair Nur Aina Musdholifah Aji Prasetya Wibawa Akhmad Masyudi Alfiansyah, M Nur Ali Sholihin Allo, Adriati Manuk Anam, M Khairul Anggari, Ricky Anindita Septiarini, Anindita Anton Prafanto Arda Yunianta Arda Yunianta Arif Bramantoro Arif Harjanto Arinda Mulawardani Kustiawan Astuti, Wistiani Aulia Rahman Awang Harsa Kridalaksana Bambang Nur Basuki Bangkit Bekti Nurdianto Basuki, Nur Bambang Brins Leonard Pailan Budiman, Edy Burhandenny, Aji Ery Cahyani, Oktari Indi Cholisah Erman Hasihi Chrisman Bonor Sinaga Darwis, Herdianti Davina Putri Ananta Dedy Cahyadi Dedy Mirwansyah Delvina Dwiani Samjar Dhanar Intan Surya Saputra Dhanar Intan Surya Saputra Didit Suprihanto, Didit Dinda Izmya Nurpadillah Djoko Setyadi Dwiyanto, Felix Andika Efrizoni, Lusiana Fahrul Agus Fatkhul Hani Rumawan Fauzan, Ammar Nabil Faza Alameka Fazma Urmila Jannah Helmi Puadi Fengchang, Xu Firdaus, Ardhifa Firdaus, Muhammad Bambang Fui Fui, Ching Fui, Ching Fui Gaffar, Emmilya Umma Aziza Gubtha Mahendra Putra Gubtha Mahendra Putra Gultom, Tiopan Hendry Manto Guozhang, Li Hairah, Ummul Hamdani Hamdani Hatta, Heliza Rahmania Heliza Rahmania Hatta, Heliza Rahmania Helmi Puadi, Fazma Urmila Jannah Herdianti Darwis Herlina Jayadiyanti Herman Santoso Pakpahan Hery Widijanto Hijazi, Mohd Hanafi Ahmad Hijratul Aini Hijratul Aini Huzain Azis Ibrahim, Muhammad Rivani Ifandi, Muhammad Imam Tahyudin Imam Tahyudin Irwan Gani Islamiyah Islamiyah Islamiyah Islamiyah Iwan Muhamad Ramdan Izdihar, Zahra Nabila Jainuddin Jainuddin Jayadiyanti, Herlina Julius Rinaldi Simanungkalit Kesuma, Muhammad Afrizal Kim On, Chin Leong, Jing Mei Lilik Hendrajaya Malani, Rheo Maratus Soleha Masyudi, Akhmad Mega Yoalifa Ming Foey Teng Mohd Shahizan Othman Mohd Shahizan Othman Mualin Renaldy Setiabudi Muhammad Bambang Muhammad Rafif Hanif Muhammad Soleh Muhammad Sultan, Muhammad Muhammad Syarif Abdillah Nafalski, Andrew Nataniel Dengen Ngurah Satria Darmawangsa Ni’mah Moham Norazah Yusof Novianti Puspitasari Nugraha, Cellia Auzia Nugroho, Basuki Rahmat Nurfaizi Amin Olivia Angelica Murtioso Omar Mohammed Barukab Omar Obarukab Norazah Yusof Othman, Mohd Shahizan Pailus, Rayner Paroliyan, Abraham Pradinata, Muhammad Aji Prafanto, Anton Pratama, Arief Ardi Prawira, Muhammad Nanda Purnawansyah Purnawansyah Puspitasari, Novianti Putut Pamilih Widagdo, Putut Pamilih Qonita, Adiba Rahayu, Ervina Raja, Roesman Ridwan Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rendy Ramadhan Rima Yustika Hasnida Saputra, Irzan Tri Sarjon Defit Saudi, Azali Setyadi, Hario Jati Simanungkalit, Julius Rinaldi Sitompul, Tua Delima Soepriyadi, Agus Suryani Junita Patandianan Sutikno Sutikno Suwardi Gunawan Taruk, Medi Tindik, Emmanuel Steward Triyanna Widiyaningtyas Triyanna Widyaningtyas Triyanna Widyaningtyas, Triyanna Utama, Agung Bella Putra Utomo Pujianto Vina Zahrotun Kamila Wandi, Faizul Anwar Wati, Masna Wei, Toh Yin Widians, Joan Angelina Wong, Kelvin Yahya, Fiqri Khaidar Yudi Sukmono, Yudi Yulita Salim Yunianta, Arda Yusof, Omar Obarukab Norazah Zainal Arifin Zainal Arifin

Title

Found 82 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 82 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 82 Documents
Search