Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

6.957

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) International Journal of Advances in Intelligent Informatics CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research Knowledge Engineering and Data Science JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) International Journal of Computing and Informatics (IJCANDI) JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI ILKOM Jurnal Ilmiah Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) METIK JURNAL JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Data Sciences International Journal of Engineering, Science and Information Technology Insyst : Journal of Intelligent System and Computation International Journal of Advanced Science and Computer Applications Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Information Technology Education Journal Bulletin of Social Informatics Theory and Application Periodicals of Occupational Safety and Health Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi The Indonesian Journal of Computer Science

Haviluddin Haviluddin

(SCOPUS ID: 56596793000, Universitas Mulawarman)

Author-ID : 278677

Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation

Published : 87 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

3 4 5 6 7

Peramalan Curah Hujan Dengan Pendekatan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Chrisman Bonor Sinaga; Haviluddin Haviluddin; Herman Santoso Pakpahan; Anton Prafanto; Hario Jati Setyadi
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 2 (2019): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Analisa peramalan curah hujan yang mendekati kenyataan berdasarkan akurasi yang akurat sangat diperlukan dalam berbagai aktivitas kehidupan manusia. Paper ini bertujuan untuk menerapkan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dalam peramalan curah hujan di Kota Samarinda, Kalimantan Timur. Beberapa parameter ANFIS seperti MF (Fungsi Keanggotaan), Input MF type (Tipe Fungsi Keanggotaan), Learning Rate (Step Size), dan rasio data telah digunakan. Berdasarkan hasil percobaan akurasi peramalan yang diperoleh cukup akurat dengan nilai MSE adalah 0.063290962 untuk rasio data 3:2 dan adalah 0.020498283 rasio data 4:1. Hasil ini menunjukkan bahwa metode ANFIS dapat menjadi alternative metode dalam meramalkan curah hujan di Kota Samarinda, Kalimantan Timur.

Evaluasi Klasifikasi Penerima Bidikmisi Menggunakan Algoritma Interative Dichotomiser 3 (ID3) (Studi Kasus Institut Agama Islam Negeri Samarinda) Jainuddin Jainuddin; Islamiyah Islamiyah; Gubtha Mahendra Putra; Haviluddin Haviluddin; Vina Zahrotun Kamila
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2020): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v2i1.2615

Teknik klasifikasi data mining yang cukup populer adalah Decision Tree diantaranya menggunakan algoritma Interative Dichotomiser 3 (ID3). Klasifikasi didapatkan dari pohon keputusan yang terbentuk melalui algoritma Interative Dichotomiser 3 (ID3) yang akan diukur tingkat akurasi dan error rate algortima dalam menentukan klasifikasi. Hal ini dapat dilakukan dengan cara membentuk model pohon keputusan pada mesin learning RapidMinner menggunakan data training dan evaluasi membandingkan data nyata dengan data testing klasifikasi untuk mengukur akurasi algoritma. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menghasilkan informasi klasifikasi kelayakan penerima bidikmisi menggunakan algoritma Interative Dichotomiser 3 (ID3) di Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Samarinda dan untuk mengetahui akurasi algoritma yang digunakan. Variabel penelitian terdiri pekerjaan orang tua, jumlah penghasilan orang tua, jumlah anggota keluarga, status kepemilikan rumah, jumlah pengeluaran keluarga, dan status kepemilikan SKTM/KIP. Berdasarkan hasil analisis dengan mengukur kinerja algoritma menggunakan metode confusion matrix, dengan menghasilkan akurasi 98.3% dan error rate 1.7% dalam menentukan klasifikasi kelayakan penerima Bidikmisi di Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Samarinda.

Analisis Penyakit Difteri Berbasis Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Ali Sholihin; Haviluddin Haviluddin; Novianti Puspitasari; Masna Wati; Islamiyah Islamiyah
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2019): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Antisipasi dan penanganan penyakit difteri dengan tepat sangat diperlukan oleh Pemerintah Indonesia. Oleh karena itu, informasi dari masyarakat terkait penyakit difteri sangat diperlukan oleh instansi yang berwenang. Hasil dari analisa informasi tersebut dapat menjadi salah satu rujukan dalam mengevaluasi antisipasi dan penanganan kepada masyarakat. Dalam penelitian ini, sebanyak 290 informasi terkait penyakit difteri dari masyarakat telah diambil dari data media sosial yaitu Twitter. Sedangkan, analisa data telah dilakukan menggunakan metode kecerdasan buatan berbasis semantic analysis yaitu Naïve Bayes (NB). Dalam percobaan ini, data yang dikenali telah diklasifikasikan ke dalam opini negatif dan positif. Berdasarkan hasil analisa data menunjukkan bahwa sebesar 94.5% bernilai negatif dan 5.5% bernilai positif. Hal ini menunjukkan bahwa masyarakat menganggap layanan Pemerintah terhadap penanganan penyakit difteri masih kurang percaya.

An Interactive Mobile Augmented Reality for Tourism Objects at Purbalingga District Imam Tahyudin; Dhanar Intan Surya Saputra; Haviluddin Haviluddin
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 1, No 2: February 2016
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v1.i2.pp375-380

This paper presents the development of an interactive mobile Augmented Reality (AR) for tourism promotion with eXtreme programming (XP) at Purbalingga district, Central Java that has many places of tourism attractions such as Owabong, Purbasari Pancuran Mas, Sanggaluri Park and BuperMunjuluhur. By applying the AR concept, it is expected the tourism objects could be enhanced by augmenting the virtual brochures which could be viewed over a mobile device. In this study, mobile device Android platform is used to display interactive brochures of tourism promotioncontaining 3D models, animations, and sounds. The brochure provides information in of real attractions of the tourism objects in Purbalingga district.

An Interactive Mobile Augmented Reality for Tourism Objects at Purbalingga District Imam Tahyudin; Dhanar Intan Surya Saputra; Haviluddin Haviluddin
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 16, No 3: December 2015
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v16.i3.pp559-564

This paper presents the development of an interactive mobile Augmented Reality (AR) for tourism promotion with eXtreme programming (XP) at Purbalingga district, Central Java that has many places of tourist attractions such as Owabong, Purbasari Pancuran Mas, Sanggaluri Park and Buper Munjuluhur. By applying the AR concept it is expected the tourism objects could be enhanced by augmenting the virtual brochures which could be viewed over a mobile device. In this study, mobile device Android platform is used to display interactive brochures of tourism promotion containing 3D models, animations, and sounds. The brochure will provide information in of real attractions of the tourism objects in the Purbalingga district.

Implementasi Sistem Informasi Manajemen Inventaris (SIM-VENTAR) Laboratorium Yudi Sukmono; Mualin Renaldy Setiabudi; Suwardi Gunawan; Haviluddin Haviluddin
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 1 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i1.8187

Pengelolaan sistem inventaris pada Laboratorium Komputasi dan Pemrograman Komputer (KPK), Fakultas Teknik, Universitas Mulawarman memiliki beberapa masalah antara lain banyaknya file Microsoft Excel yang menyulitkan pencarian, kodefikasi barang yang masih belum sesuai dengan Peraturan Menteri Keuangan (PERMENKEU) Nomor 29/PMK.06/2010. Berdasarkan dari masalah yang ada pengembangan Sistem Informasi Manajemen Inventaris (SIM-VENTAR) dengan menggunakan data flow diagram (DFD) dan relasi database telah dirancang dan dibangun. Setelah itu, dilakukan uji blackbox untuk mengetahui sistem sudah berjalan sesuai dengan fungsinya. Hasil dari penelitian ini adalah terbangunnya sebuah SIM-VENTAR yang terdiri dari halaman menu utama, data inventaris, data aset, data SIMAK-BMN, data perawatan, list data inventaris, list nilai aset, list data SIMAK-BMN, list data perawatan, dan list laporan. Tahap akhir yaitu tahap dimana dilakukan pengisian data inventaris keseluruhan pada database dimana sistem ini dapat membantu pihak Laboratorium secara baik, cukup efektif dan efisien.

Implementasi Contents Management System (CMS) Dalam Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Kepegawaian Universitas Mulawarman Muhammad Rivani Ibrahim; Bambang Nur Basuki; Agus Soepriyadi; Haviluddin Haviluddin; Dedy Mirwansyah; Anton Prafanto
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 1 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i1.7659

Sistem Informasi berbasis website salah satu teknologi yang terdiri dari teks, gambar, file, dan suara animasi dan dengan kemampuan itu media informasi akan lebih menarik dan dimininati untuk dipergunakan sebagai media penyebaran informasi. Sistem Informasi berbasis website mampu mengolah data menjadi sebuah informasi dengan cara mengidentifikasi, mengumpulkan, mengelola dan menyediakan untuk diakses secara bersama-sama. Sistem informasi website Koordinator Kepegawaian Universitas Mulawarman merupakan sistem yang dipergunakan untuk memberikan kemudahan dalam mendapatkan informasi yang dibutuhkan pengguna dan selain itu, informasi yang di manajemenn oleh website akan tersimpan dengan baik dan tidak mudah hilang pada sistem sehingga memudahkan pegawai dalam mencari informasi. Sistem Informasi Koordinator Kepegawaian menggunakan sistem Content Management System (CMS) dalam implementasinya karena kemampuan dari CMS yang cocok dengan permasalahan sistem yang ada pada Koordinator Kepegawaian dan penelitian ini menggunakan metode waterfall dalam perencangan sistem Koordinator Kepegawaian. Hasil pada penilitan ini yaitu, informasi lebih mudah dicari dan tidak mudah hilang karena sistem CMS ini mampu membuat kategori-kategori berdasarkan kebutuhan Koordinator Kepegawaian.

Drugs Consumption Clustering Model using K-Means Technique Haviluddin Haviluddin; Yudi Sukmono; Didit Suprihanto; Arif Harjanto; Olivia Angelica Murtioso
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v7i2.36104

Persediaan obat pada suatu Puskesmas seringkali habis sebelum jadwal penerimaan obat dilakukan hal ini dikarenakan Kejadian Luar Biasa (KLB). Sehingga, perencanaan persediaan obat yang efektif dan efisien dengan menerapkan metode kecerdasan buatan dalam rangka membantu pihak manajemen sangat diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk memonitoring persediaan obat sebagai salah satu dasar dalam permintaan obat. Data pemakaian obat yang digunakan berasal dari Laporan Pemakaian dan Lembar Permintaan Obat (LPLPO) UPTD Puskesmas Lempake tahun 2016-2018 dan telah dinormalisasi dengan metode Z-Score. Metode K-Means telah diterapkan sebanyak 3 cluster terdiri tinggi (C1), sedang (C2) dan kurang (C3) dimana penentuan titik centroid berdasarkan nilai max, average, dan min. Sedangkan, metode jarak Euclidean distance telah ditetapkan untuk menganalisis jarak data tiap cluster. Hasil temuan mengindikasikan bahwa pengujian cluster menggunakan Sum of Squared Error (SSE) telah mendapatkan nilai sebesar 77,34814. Dimana, hasil pengelompokkan yaitu C1 sebanyak 5 data, C2 sebanyak 14 data, dan C3 sebanyak 206 data. Hal ini berarti bahwa 3 cluster merupakan hasil terbaik pengelompokkan. Metode K-Means dapat menjadi alternatif dalam membuat model analisis monitoring persediaan obat di Puskemas.

Peramalan Pelayanan Service Mobil (After-Sale) Menggunakan Backpropagation Neural Network (BPNN) Novianti Puspitasari; Haviluddin; Arinda Mulawardani Kustiawan; Hario Jati Setyadi; Gubtha Mahendra Putra
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 6 No. 3 (2021): September 2021
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

The automotive industry in Indonesia, primarily cars, is getting more and more varied. Along with increasing the number of vehicles, Brand Holder Sole Agents (ATPM) compete to provide after-sale services (mobile service). However, the company has difficulty knowing the rate of growth in the number of mobile services handled, thus causing losses that impact sources of income. Therefore, we need a standard method in determining the forecasting of the number of car services in the following year. This study implements the Backpropagation Neural Network (BPNN) method in forecasting car service services (after-sale) and Mean Square Error (MSE) for the process of testing the accuracy of the forecasting results formed. The data used in this study is car service data (after-sale) for the last five years. The results show that the best architecture for forecasting after-sales services using BPNN is the 5-10-5-1 architectural model with a learning rate of 0.2 and the learning function of trainlm and MSE of 0.00045581. This proves that the BPNN method can predict mobile service (after-sale) services with good forecasting accuracy values.

Identifikasi Senjata Tradisional Mandau Suku Dayak Menggunakan Metode Support Vector Machine Masna Wati; Delvina Dwiani Samjar; Haviluddin Haviluddin; Faza Alameka
METIK JURNAL Vol 6 No 1 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i1.341

Mandau is a sharp weapon like a machete that comes from the culture of the Dayak tribe in Kalimantan. Mandau itself has many types of carvings with different motifs in each typical Dayak tribe. The diversity of Dayak clumps and sub-tribes produces various types of Mandau, which are similar. Most Indonesians cannot distinguish between the existing variety of Mandau because of the information lack about Mandau. The study aims to identify Mandau types by applying Support Vector Machine (SVM) methods according to shape and texture feature extraction of image Mandau. Process of feature extraction using eccentricity, metric, contrast, correlation, energy, and homogeneity parameters. Six parameters obtained from the image feature extraction were used for the classification process. There are four kind of Mandau that used, such as Mandau Benuaq, Mandau Kenyah, Mandau Mahah, and Mandau Tunjung, with each Mandau 24 images, and the total data is 96. The implementation of the SVM method in identifying the type of Mandau using Linear Kernel, Gaussian / RBF Kernel, and Polynomial Kernel. The results indicated that when SVMs were used to identify Mandau images in split data, 80% of the training and 20% of the test data had the highest average accuracy of 82%. Based on the type of Kernel at 80:20 data split, the identification of the Mandau image using the Polynomial Kernel has the highest accuracy rate of 95%.

Co-Authors Achmad Fanany Onnilita Gaffar Achmad Fanany Onnilita Gaffar Adnan, Adam Afdal Jamil Tanjung Agus Soepriyadi Ahmad Hijazi, Mohd Hanafi Ahmad Jawahir Ahmad Jawahir Aiman, Ahmad Zuhair Nur Aina Musdholifah Aini, Hijratul Aji Prasetya Wibawa Akhmad Masyudi Albertus Juvensius Pontus Aldi Bastiatul Fawait Fawait Alfiansyah, M Nur Ali Sholihin Allo, Adriati Manuk Anam, M Khairul Anggari, Ricky Anindita Septiarini, Anindita Anton Prafanto Arda Yunianta Arda Yunianta Arif Bramantoro Arif Harjanto Arinda Mulawardani Kustiawan Astuti, Wistiani Aulia Rahman Awang Harsa Kridalaksana Bambang Nur Basuki Bangkit Bekti Nurdianto Basuki, Nur Bambang Brins Leonard Pailan Budiman, Edy Burhandenny, Aji Ery Cahyani, Oktari Indi Cahyani, Oktaria Indi Cellia Auzia Nugraha Chrisman Bonor Sinaga Davina Putri Ananta Dedy Cahyadi Dedy Mirwansyah Delvina Dwiani Samjar Dhanar Intan Surya Saputra Dhanar Intan Surya Saputra Didit Suprihanto, Didit Dinda Izmya Nurpadillah Djoko Setyadi Dwiyanto, Felix Andika Efrizoni, Lusiana Emmilya Umma Azizah Gaffar Fahrul Agus Faizul Anwar Wandi Fatkhul Hani Rumawan Fauzan, Ammar Nabil Faza Alameka Fazma Urmila Jannah Helmi Puadi Firdaus, Ardhifa Firdaus, Muhammad Bambang Fui Fui, Ching Fui, Ching Fui Gaffar, Achmad Fanany Onnlita Gubtha Mahendra Putra Gubtha Mahendra Putra Gultom, Tiopan Hendry Manto Hairah, Ummul Hamdani Hamdani Hasihi, Cholisah Erman Hasnida, Rima Yustika Hatta, Heliza Rahmania Helmi Puadi, Fazma Urmila Jannah Herlina Jayadiyanti Herman Santoso Pakpahan Hersa Safitri Hery Widijanto Hijazi, Mohd Hanafi Ahmad Hijratul Aini Hijratul Aini Huzain Azis Ibrahim, Muhammad Rivani Ifandi, Muhammad Imam Tahyudin Imam Tahyudin Irwan Gani Islamiyah Islamiyah Islamiyah Islamiyah Islamiyah Islamiyah, Islamiyah Iwan Muhamad Ramdan Izdihar, Zahra Nabila Jainuddin Jainuddin Jayadiyanti, Herlina Kesuma, Muhammad Afrizal Kim On, Chin Leong, Jing Mei Lilik Hendrajaya Malani, Rheo Maratus Soleha Medi Taruk Mega Yoalifa Milkhatun, Milkhatun Ming Foey Teng, Ming Foey Moham, Ni’mah Mohd Shahizan Othman Mohd Shahizan Othman Mualin Renaldy Setiabudi Muhammad Bambang Muhammad Rafif Hanif Muhammad Soleh Muhammad Sultan, Muhammad Muhammad Syarif Abdillah Nafalski, Andrew Nataniel Dengen Ngurah Satria Darmawangsa Ni’mah Moham Norazah Yusof Novianti Puspitasari Nugraha, Cellia Auzia Nugroho, Basuki Rahmat Nur Fadhilah Nurfaizi Amin Nurpadillah, Dinda Izmya Olivia Angelica Murtioso Omar Mohammed Barukab Omar Obarukab Norazah Yusof Othman, Mohd Shahizan Paroliyan, Abraham Pradinata, Muhammad Aji Prafanto, Anton Pratama, Arief Ardi Prawira, Muhammad Nanda Purnawansyah Purnawansyah Puspitasari, Novianti Putra, Gubtha Mahendra Putut Pamilih Widagdo, Putut Pamilih Qonita, Adiba Rahayu, Ervina Raihanfitri Adi Kalipaksi Raja, Roesman Ridwan Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rendy Ramadhan Revia Oktaviani Rima Yustika Hasnida Salim, Yulita Saputra, Irzan Tri Sarjon Defit Saudi, Azali Setyadi, Hario Jati Simanungkalit, Julius Rinaldi Sitompul, Tua Delima Soepriyadi, Agus Suryani Junita Patandianan Sutikno Sutikno Suwardi Gunawan Tindik, Emmanuel Steward Tommy Trides Triyanna Widiyaningtyas Triyanna Widyaningtyas, Triyanna Utama, Agung Bella Putra Utomo Pujianto Vina Zahrotun Kamila Wandi, Faizul Anwar Wati, Masna Wei, Toh Yin Widians, Joan Angelina Wong, Kelvin Yahya, Fiqri Khaidar Yazeed Al Moaiad Yudhi Saputra Yudi Sukmono Yulita Salim Yunianta, Arda Yusof, Omar Obarukab Norazah Zainal Arifin Zainal Arifin Zakaria Ahmad Dahlan

Title

Found 87 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 87 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 87 Documents
Search