Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Pendukung Keputusan Online untuk Menentukan Kelayakan Tenaga Kerja Indonesia (TKI) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP) Dimas Anugerah Adibrata; Hindayati Mustafidah
Sainteks Vol 18, No 1 (2021): April
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v18i1.10563

Abstract

PPTKIS CIKAL DIAN ASTUTI adalah instansi penyalur Tenaga Kerja Indonesia (TKI) yang melaksanakan pendaftaran, pelatihan dan pemberangkatan tenaga kerja ke luar negeri. Untuk membantu memperlancar dan mempercepat penentuan TKI yang layak dikirim, diperlukan sebuah sistem yang selama ini masih menggunakan cara manual. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk membantu dalam memutuskan suatu masalah. Oleh karena itu penelitian ini mengembangkan SPK untuk membantu memberikan rekomendasi dalam menentukan kelayakan Tenaga Kerja Indonesia (TKI) di PPTKIS CIKAL DIAN ASTUTI untuk diberangkatkan ke luar negeri sesuai kriteria yang sudah ditetapkan. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP). Kriteria yang digunakan berupa pengalaman kerja, kesehatan, usia, dan pendidikan terakhir. Berdasarkan pengujian dengan berbagai kasus yang berbeda terhadap kedua metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP) diperoleh hasil rekomendasi yang sama sehingga kedua metode tersebut dapat diterapkan dalam pengambilan keputusan pada PPTKIS CIKAL DIAN ASTUTI. Kata-kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Weighted Product, Tenaga Kerja Indonesia
Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode TOPSIS untuk Pemilihan Lembaga Bimbingan Belajar Hindayati Mustafidah; Rodiah Pawesti Mayasari
Sainteks Vol 15, No 1 (2018): Maret
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v15i1.6172

Abstract

Saat ini terdapat banyak lembaga bimbingan belajar yang menawarkan jasa pendidikan tambahan selain pendidikan formal (sekolah). Lembaga tersebut biasa dikenal dengan istilah bimbel (bimbingan belajar), kursus ataupun les. Lembaga-lembaga tersebut menyediakan sarana prasarana yang berbeda-beda sesuai dengan kebutuhan siswa. Oleh karena itu siswa harus bisa memilih dengan tepat lembaga bimbingan belajar yang akan diikuti agar tidak menyesal di kemudian hari. Untuk itu diperlukan sistem pendukung keputusan untuk membantu peserta menentukan lembaga bimbingan belajar yang tepat. Metode yang digunakan adalah Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Pemilihan lembaga bimbingan belajar bagi siswa sekolah menengah atas ditentukan oleh beberapa kriteria yaitu biaya, fasilitas, kapasitas per kelas, staf pengajar, metode pembelajaran, dan lokasi. Langkah-langkah yang dilakukan dalam penelitian ini adalah membangun sebuah matriks keputusan, membuat matriks keputusan yang ternormalisasi, membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot, menentukan solusi ideal positif dan negatif, menghitung kedekatan relatif terhadap solusi ideal positif dan merangking alternatif. Hasil akhir dari sistem ini berupa pengurutan data lembaga bimbingan belajar yang akan dijadikan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan. Sistem pendukung keputusan ini akan membantu siswa dalam memilih lembaga bimbingan belajar yang tepat sesuai dengan kebutuhan.Kata Kunci:  sistem pendukung keputusan, TOPSIS, lembaga bimbingan belajar
Sistem Informasi Geografis Kantor Dinas di Kabupaten Tegal Berbasis Android Syahrul Hakim; Hindayati Mustafidah
Sainteks Vol 17, No 2 (2020): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v17i2.9580

Abstract

Pemerintah Kabupaten Tegal dalam menjalankan pemerintahannya dibantu oleh dinas daerah. Dinas Daerah merupakan unsur pelaksanaan pemerintahan di suatu daerah kota/kabupaten. Tidak tersentralisasinya serta sedikitnya informasi mengenai lokasi kantor dinas membuat masyarakat kesulitan untuk mengetahui lokasi kantor dinas maupun informasi tentang pelayanannya. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem informasi geografis untuk memberi informasi lokasi tata letak dan pelayanan kantor dinas kepada masyarakat. Penelitian ini membangun sistem informasi geografis kantor dinas di Kabupaten Tegal yang dapat diakses secara online melalui smartphone berbasis android. Informasi yang didapat meliputi data tugas/pelayanan dan lokasi kantor dinas berada. Dengan demikian masyarakat dapat terbantu untuk mencari lokasi kantor dinas dengan cepat dan mudah yang mana lokasi tersebut belum diketahui sebelumnya.
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Bantuan Beras Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Rizka Putriyanti; Hindayati Mustafidah
Sainteks Vol 15, No 2 (2018): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v15i2.6320

Abstract

Beras Sejahtera (RASTRA) adalah beras yang dibagikan oleh pemerintah pusat yang bersifat nasional. Program ini bertujuan untuk mengurangi beban rumah tangga penerima manfaat dalam memenuhi kebutuhan pangan. Penyaluran RASTRA dikhususkan bagi kelompok masyarakat berpendapatan rendah. Hal ini dikhawatirkan menimbulkan ketidakpastian dalam menilai kondisi calon penerima sehingga RASTRA tidak sampai kepada orang yang benar-benar membutuhkan, oleh karena itu dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Penelitian ini adalah penelitian pengembangan Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan metode Weighted Product (WP). Setiap alternatif dilakukan perangkingan berdasarkan tingkat kelayakannya untuk mendapatkan hasil rekomendasi terbaik dengan mempertimbangkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan oleh pemerintah berdasarkan Pedoman Umum (Pedum) RASTRA yaitu jumlah penghasilan, jumlah tanggungan, jenis pekerjaan, pendidikan terakhir, jumlah pengeluaran makan per hari dan jumlah beras. Kata kunci: Beras Sejahtera (RASTRA), Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Kriteria, Weighted Product (WP).
Aplikasi Sistem Pakar untuk Mengidentifikasi Penyakit Hamster (Cricetinae) dan Saran Pengobatannya Menggunakan Metode Backward Chaining Susi Kurniasih; Dwi Aryanto; Agung Purwo Wicaksono; Hindayati Mustafidah
Sainteks Vol 14, No 1 (2017): SAINTEKS
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v14i1.4201

Abstract

Sistem pakar adalah program komputer yang dapat mereplikasi proses berpikir dan pengetahuan pakar untuk memecahkan masalah tertentu. Dalam hal ini, sistem pakar digunakan oleh peternak dan pecinta hamster untuk mendeteksi penyakit yang biasanya menginfeksi hamster. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem pakar sebagai alat untuk mengidentifikasi dan memberikan saran tentang pengobatan penyakit hamster yang tepat. Sistem pakar dibuat dengan metode inferensi backward chaining dan dirancang menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman. Proses kerja dari sistem pakar ini adalah pencarian pengguna berdasarkan gejala yang terlihat dan pada akhirnya pengguna akan mendapatkan nama yang melacak penyakit dan saran pengobatannya. Dengan sistem pakar, pengguna, khususnya pecinta hamster, diharapkan dapat menghemat biaya dan waktu, dalam hal ini biaya dokter hewan untuk mendiagnosis dan mengobati penyakit hamster.Kata kunci: sistem pakar, backward chaining, penyakit hamster
Sistem Inferensi Fuzzy untuk Mengetahui Pengaruh Motivasi Belajar dan Lingkungan Belajar terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa Martono Akbar Rahmadi; Hindayati Mustafidah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3 Nomor 1, Mei 2014
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2043.346 KB) | DOI: 10.30595/juita.v3i1.847

Abstract

Prestasi belajar adalah hasil belajar mahasiswa/ pelajar terhadap bidang yang ditekuninya. Prestasi belajar yang dicapai bisa baik atau buruk tergantung dari faktor yang mempengaruhinya, diantaranya  faktor motivasi belajar dan lingkungan belajar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh motivasi belajar dan lingkungan belajar terhadap prestasi belajar mahasiswa Universitas Muhammadiyah Purwokerto menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Tsukamoto. Data yang diperoleh dalam penelitian ini berasal dari angket motivasi belajar dan lingkungan belajar yang telah diisi oleh mahasiswa serta prestasi belajar yang diperoleh melalui metode dokumentasi. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, jika skor motivasi belajar 3,2 (rendah) dan skor lingkungan belajar 2 (mendukung) maka output untuk prestasi belajar diprediksi 3,23 yang artinya prestasi belajar yang dicapai kurang baik sebesar 34% cenderung menuju prestasi belajar baik sebesar 66%
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode SAW Ades Galih Anto; Hindayati Mustafidah; Aman Suyadi
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3, Nomor 4 Nopember 2015
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (320.737 KB) | DOI: 10.30595/juita.v3i4.876

Abstract

Kualitas sumber daya manusia merupakan salah satu faktor penunjang untuk meningkatkan produktivitas kinerja suatu instansi. Maka dari itu sumber daya manusia yang berkompetensi tinggi dapat mendukung tingkat kinerja, dengan penilaian kinerja maka akan diketahui prestasi yang dicapai setiap karyawan. Saat ini Lembaga Penjaminan Mutu (LPM) masih menggunakan cara manual dalam proses penilaian kinerja karyawan yaitu dengan menghitung skor setiap kriteria menggunakan microsoft excel. Proses penilaian secara manual sangat mungkin terjadi kesalahan dalam menghitung setiap kriteria, serta memakan waktu lama dalam proses perhitungannya.  Saat ini Lembaga Penjaminan Mutu Universitas Muhammadiyah Purwokerto (LPM) belum mempunyai aplikasi khusus yang digunakan untuk penilaian kinerja. Oleh karena itu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting)  berbasis desktop agar mempermudah proses penilaian kinerja karyawan secara obyektif di LPM berdasarkan bobot dan kriteria-kriteria penilaian yang sudah ditentukan.
Fuzzy Inference System untuk Menentukan Tingkat Kompetensi Kepribadian Guru Mawaddah Isfa Apriliyani; Hindayati Mustafidah; Dwi Aryanto
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 2, Nopember 2012
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (353.582 KB) | DOI: 10.30595/juita.v2i2.616

Abstract

Teacher’s role is very important in school because they who will give the lessons to their students. Therefore, ateacherwhowillteachin theschools shouldhave the competencies, especially in personality competency. This research is belonged to Fuzzy Inference System with Tsukamoto method for determining the competency based on the teacher’s personality with a web base. In Tsukamoto method each consequent to the rules in the form of IF-THEN should be represented by a set of fuzzy with monotone membership function. The output inference of each rule is given explicitly (crisp) based on α-predicate (fire strength). The end result is obtained by using weighted average.Fuzzy data used is score data or value of personality competence. The rating score with scale A means (very good), B means (fair), C means (less good). Each personality competence component mentioned is used as figuration rule data by producing 243 rules. These rules are used to find µ-score in each variable that has been determined to find z score
Aplikasi Sistem Pakar sebagai Media Belajar Mengenali Unsur Zat Kimia Menggunakan Metode Backward Chaining Dede Rubianto; Hindayati Mustafidah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3 Nomor 3 Mei 2015
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (382.327 KB) | DOI: 10.30595/juita.v3i3.867

Abstract

Media pembelajaran kimia menggunakan tabel unsur periodik masih sangat manual, dan kendala utama yang muncul dalam mempelajari unsur kimia yaitu kesulitan dalam menghafal serta mengenali ciri dari setiap unsur kimia. Aplikasi sistem pakar sebagai media belajar mengenali unsur kimia memiliki fungsi sebagai media belajar atau tutorial, dengan harapan dapat membantu para pengguna dalam mengenali setiap unsur zat kimia serta membantu meningkatkan mutu pendidikan khususnya dibidang ilmu kimia. Sistem pakar dapat menjadi sumber referensi informasi yang dibutuhkan para pengguna, dimana informasi yang terdapat pada sistem aplikasi ini didapat dari seorang pakar kimia. Dengan menggunakan sistem pakar, informasi akan lebih cepat didapat dan lebih efektif tanpa harus adanya seorang pakar kimia. Dalam penelitian sistem pakar ini terdapat data akuisisi pengetahuan (knowledge acquisition) seperti ciri unsur kimia, data unsur kimia serta basis aturan (rule) yang didapat dari seorang pakar kimia. Dari data yang ada kemudian diimplementasikan ke dalam metode sistem pakar yaitu backward chaining (runut balik) yang kemudian direpresentasikan ke dalam program aplikasi. Dalam aplikasi ini pengguna dapat melakukan  konsultasi mengenai ciri unsur kimia yang ditampilkan oleh sistem, pengguna juga dapat memilih ciri unsur yang sesuai keinginan yang kemudian diproses menggunakan metode yang telah diterapkan pada program aplikasi hingga menghasilkan output daftar unsur kimia serta penjelasan dari unsur kimia yang dipilih
Sistem Pakar Untuk Menyusun Formula, Kandungan Gizi, dan Harga Pakan Ikan Suwarsito Suwarsito; Hindayati Mustafidah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3 Nomor 2, Nopember 2014
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (418.294 KB) | DOI: 10.30595/juita.v3i2.858

Abstract

Development of expert system has been widely applied to various fields of study, including education (for tutorial), academics, medicine (to diagnose the disease either man or animal), and so on. In this study applied expert system to compile a formula feeding fish include nutrient and estimated price of the feed raw material. The system was built using backward chaining using Turbo C++ programming language. This system is interactive. User should answer the system’s question of type and age of the fish, as well as a range of feed raw materials around, the user will get the required nutrient content information as well as advice on solutions in the form of formula feed and how much raw material feed is needed as well as the estimated price
Co-Authors . Suwarsito Abdul Azis Abdul Kadir Hasani Abu Khaer Firman Ades Galih Anto Adi Imantoyo Aditia, Rudi Aditya Hadi Wijaya, Aditya Hadi Agung Purwo Wicaksono Agung Purwo Wicaksono Agung Supriyono Ahmad Ahmad Ahmad Yatiman Aji Dwi Setyabudi Aji, Panji Andika Mustiko Akbar Wiraisy Akhsin Rifai Aman Suyadi Aman Suyadi Aman Suyadi Amrisa Yanri Rahmadhani Andi Kurniawan Anis Shofiyani Anton Suroto Ardhine Attafaqquf Arif Mukhamal Bangkit Nurdiyansah Beny Pradana Betharia Wahyu Rizdawaty Cahyono Purbomartono Citra Aristy Yusliani Dany Candra Febrianto Darwan, Darwan Dede Rubianto Dedi Mulyawan, Dedi Dedi Suprayogi Denis Pratama Alwan Azzami Dimara Kusuma Hakim Dimara Kusuma Hakim Dimas Anugerah Adibrata Dini Agustina Dini Siswani Mulia Dwi Aryanto Dwi Aryanto Dwi Ayanto Dwi Cahyanto Yoni Dwiky Putra Hardiawan Eka Setyaningsih Eri Zuliarso Erik Kurniawan Fardhian Dwi Saputra Feri Wibowo Fitriani, Maulida Ayu Ghifari, Abu Dzar Al Gunadi, Ilham H Harjono Habib Wisnu Pratama Habibullah Al Faruq Halimah, Fitri Nur Harjono, H Hendrik Prawijaya Hirzi Nur Hadyan Ibnu Hazim Alfatih Jaka Purwa Nugraha, Jaka Purwa Jefri Setiawan Khotimul Anwar Luthfatul Adlhiyah Mahmud, Annisa Kayla Azzira Manshur Awalludin Martono Akbar Rahmadi Mawaddah Isfa Apriliyani Mochamad Tegar Utomo Moh Aya Sofia Mr. Harjono, Mr. Mr. Suwarno, Mr. Muftikhah, Muftikhah Muhamad Zaeni Budiastanto Muhammad Hamka Muhammad Hamka Mustika Ratnaningsih Purbowati Mu’ammirotus Sholihah Ning Rahayu Noor Adi Pamungkas Nugraha, Habib Rosyid Pandu Nugroho, Aswin Mulyo Nurhidayah Nurhidayah Opik Taofik Pajar Sidiq Pandu Priambadha Prista Amanda Putri Purnomo Purnomo Purwana Abdi Pujangga Putri Fitria Aprilliani Rakhmat Wijayanto, Rakhmat Ratna Kartikawati Ratna Kartikawati Reza Satria Ridho Muktiadi Rifqi Al Mubarok Rizka Putriyanti Rizky Maulana Yusuf Rodiah Pawesti Mayasari S Suwarsito SANTOSA, DWI Saputri, Devi Selvia Nur Rohman Septian Ari Wibowo Sigit Sugiyanto SUPRIYONO Supriyono Supriyono Susi Kurniasih Susylowati, Dewi Suwarno Suwarno Suwarno Suwarno Suwarsito, S Syahrul Hakim Tito Pinandita Wahyu Agung Ciptadi Wahyu Giri Pambudi Giarto Yuni Wiwiet Wiharti Yusuf, Rizky Maulana