Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.434
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sainteks Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) JUITA : Jurnal Informatika Proceeding Seminar LPPM UMP Tahun 2014 PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat CYBERNETICS JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Generic Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Proceedings Series on Physical & Formal Sciences Dulang: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Techno Jutech: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding University Research Colloquium Jurnal Sistem Informasi Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Kalam Jurnal Pengabdian Teknik dan Sains (JPTS) Prosiding Seminar Nasional CORISINDO Proceeding of Informatics Collaborations and Dessimenation Meeting (Infocoding)
Hindayati Mustafidah
Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Religion Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 125 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 125 Documents
Search

 9   10   11   12   13 
Image-Based Classification of Freshwater Fish Species to Support Feed Recommendation Using Random Forest Hindayati Mustafidah; Suwarsito Suwarsito; Rahmat Setiawan; Abdul Karim
JUITA: Jurnal Informatika JUITA Vol. 13 Issue 2, July 2025
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/juita.v13i2.27358

Abstract

Accurate identification of freshwater fish species plays a vital role in aquaculture, particularly in determining appropriate feed strategies to optimize fish growth. Visual similarities among species—such as color, shape, and surface texture—often hinder novice farmers from correctly recognizing fish types. This study proposes an image-based classification system using the Random Forest algorithm to identify six freshwater fish species: pomfret (bawal), gourami (gurame), catfish (lele), barb (melem), tilapia (nila), and Java barb (tawes) and provide automated feed recommendations. A total of 120 fish images were used as the dataset, collected from various sources, including online repositories and field documentation. Feature extraction was applied to capture color characteristics (HSV), texture patterns (GLCM), and morphological features (regionprops). The model was trained on 70% of the dataset and tested on the remaining 30%. Evaluation results show that the system achieved a classification accuracy of 83.33%, with a precision of 83.53%, recall of 83.33%, and an F1-score of 82.86%. Notably, catfish, barb, and tilapia classes achieved perfect classification, while pomfret and gourami showed room for improvement due to overlapping visual features. The findings indicate that the integration of Random Forest with multi-domain image features offers an effective, affordable, and practical solution to support the digital transformation of small and medium scale aquaculture systems through intelligent species recognition and feed guidance
Pengembangan Produk Olahan Ikan Yang Aman Berbasis Good Manufacturing Practices Pada Kelompok Usaha Bersama Karya Mandiri Sejahtera, Banyumas Suwarsito Suwarsito; Dewi Susylowati; Hindayati Mustafidah
Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 5 No. 6 (2025): November 2025 - Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/altifani.v5i6.827

Abstract

Kelompok Usaha Bersama Karya Mandiri Sejahtera (KMS) di Desa Dukuh Waluh, Banyumas, didirikan pada tahun 2023 untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat melalui kegiatan ekonomi produktif. Namun, perkembangan usaha mitra masih lambat karena keterbatasan variasi produk berbahan dasar waluh. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas KMS dalam mengolah produk ikan lele secara aman dan higienis dengan menerapkan teknologi Good Manufacturing Practices (GMP) dan pendekatan zero waste. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan Community Development yang melibatkan masyarakat secara aktif dalam setiap tahapan, mulai dari analisis situasi hingga evaluasi program. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengetahuan dan keterampilan mitra, serta efisiensi dan keberlanjutan usaha melalui pemanfaatan seluruh bagian ikan lele menjadi produk bernilai tambah. Produk olahan seperti abon, bakso, nugget, dan crispy kulit ikan lele dikemas secara higienis dengan vacuum packing, meningkatkan daya simpan dan nilai jual. Secara keseluruhan, kegiatan ini berhasil memperkuat kapasitas teknis, ekonomi, dan keberlanjutan usaha mitra, serta mendorong pemberdayaan masyarakat berbasis potensi lokal.
Kinerja Pertumbuhan dan Kelangsungan Hidup Juvenil Ikan Dewa (Tor tambroides) yang Dibudidayakan pada Recirculating Aquaculture System (RAS) Suwarsito Suwarsito; Muhammad Azharul Rijal; Hindayati Mustafidah; Muhammad Taufik Tamam
Sainteks Vol. 23 No. 1 (2026): April
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v23i1.30666

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas penerapan Recirculating Aquaculture System (RAS) terhadap kinerja pertumbuhan dan kelangsungan hidup ikan dewa (Tor tambroides), sebagai spesies lokal bernilai konservasi tinggi yang sensitif terhadap perubahan kualitas lingkungan perairan. Penelitian menggunakan Rancangan Acak Lengkap dengan dua perlakuan, yaitu sistem non‑RAS dan sistem RAS, masing‑masing dengan lima ulangan. Parameter yang diamati meliputi pertumbuhan mutlak, efisiensi pakan, dan kelangsungan hidup. Data dianalisis menggunakan sidik ragam (ANOVA) pada taraf kepercayaan 95%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem RAS memberikan pengaruh sangat nyata (p<0,01) terhadap pertumbuhan mutlak dan efisiensi pakan, serta pengaruh nyata (p<0,05) terhadap kelangsungan hidup ikan dewa. Sistem RAS menghasilkan nilai pertumbuhan mutlak dan efisiensi pakan yang lebih tinggi, serta kelangsungan hidup yang lebih baik dibandingkan sistem non‑RAS. Temuan ini menunjukkan bahwa stabilitas kualitas air dan lingkungan pemeliharaan yang lebih terkontrol pada sistem RAS mampu meningkatkan pemanfaatan nutrien pakan dan menekan stres lingkungan pada ikan dewa. Dengan demikian, penerapan sistem RAS berpotensi menjadi strategi teknologi yang efektif dan berkelanjutan untuk mendukung pengembangan budidaya ikan dewa.
Sistem Pakar Berbasis Web untuk Mengidentifikasi Jenis Ikan Air Tawar Menggunakan Metode Certainty Factor Hindayati Mustafidah; Adhitya Prayogo; Suwarsito Suwarsito
Sainteks Vol. 23 No. 1 (2026): April
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v23i1.30852

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk mengidentifikasi jenis ikan air tawar berdasarkan kualitas air dan kondisi wilayah menggunakan metode Certainty Factor (CF). Sistem dikembangkan menggunakan parameter kualitas air meliputi suhu air, oksigen terlarut, pH, amonia, dan total dissolved solid (TDS), serta parameter kondisi wilayah berupa suhu udara dan ketinggian dataran. Penelitian menggunakan 18 parameter dan 11 jenis ikan air tawar yang diperoleh melalui wawancara dengan pakar perikanan dan studi literatur. Tahapan penelitian meliputi akuisisi pengetahuan, representasi pengetahuan, pengembangan shell sistem, dan pengujian. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing dan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan tingkat akurasi sebesar 93%, sedangkan pengujian SUS memperoleh skor rata-rata 71,25 yang termasuk kategori baik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem dapat membantu pengguna dalam menentukan jenis ikan air tawar yang sesuai untuk dibudidayakan.
Machine Learning dalam Bidang Perikanan: Peluang dan Tantangan Hindayati Mustafidah; Suwarsito Suwarsito; Agung Purwo Wicaksono; Ermadi Satriya Wijaya
Proceeding of Informatics Collaborations and Dessimenation Meeting Vol. 1 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi Machine Learning (ML) telah membuka peluang besar untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan dalam sektor perikanan. Artikel ini membahas penerapan ML dalam perikanan, termasuk klasifikasi spesies ikan, prediksi hasil tangkapan, dan pemantauan ekosistem perairan. Dengan menggunakan algoritma seperti Naive Bayes, jaringan saraf tiruan, dan algoritma lainnya, sektor perikanan dapat mengatasi berbagai tantangan, seperti overfishing dan perubahan iklim. Studi ini juga menyoroti potensi, kendala, dan arah penelitian di masa depan. Diharapkan, aplikasi ML dapat memberikan solusi inovatif untuk mendukung pengelolaan perikanan yang berkelanjutan.
Co-Authors . Suwarsito Abdul Azis Abdul Kadir Hasani Abdul Karim Abu Khaer Firman Ades Galih Anto Adhitya Prayogo Adi Imantoyo Aditya Hadi Wijaya, Aditya Hadi Agung Purwo Wicaksono Agung Purwo Wicaksono Agung Purwo Wicaksono Agung Supriyono Ahmad Ahmad Ahmad Yatiman Aji Dwi Setyabudi Aji, Panji Andika Mustiko Akbar Wiraisy Akhsin Rifai Aman Suyadi Aman Suyadi Aman Suyadi Amrisa Yanri Rahmadhani Andi Kurniawan Anis Shofiyani Anton Suroto Ardhine Attafaqquf Arif Mukhamal Bangkit Nurdiyansah Beny Pradana Betharia Wahyu Rizdawaty Citra Aristy Yusliani Dany Candra Febrianto Darwan, Darwan Dede Rubianto Dedi Mulyawan, Dedi Dedi Suprayogi Denis Pratama Alwan Azzami Dewi Susylowati Dimara Kusuma Hakim Dimara Kusuma Hakim Dimas Anugerah Adibrata Dini Agustina Dini Siswani Mulia Dwi Aryanto Dwi Aryanto Dwi Ayanto Dwi Cahyanto Yoni Dwiky Putra Hardiawan Eka Setyaningsih Elindra Ambar Pambudi Eri Zuliarso Erik Kurniawan Ermadi Satriya Wijaya Fardhian Dwi Saputra Feri Wibowo Fitriani, Maulida Ayu Ghifari, Abu Dzar Al H Harjono Habib Wisnu Pratama Habibullah Al Faruq Halimah, Fitri Nur Harjono, H Hendrik Prawijaya Heri Maryanto, Cahyono Purbomartono, Heri Maryanto, Hirzi Nur Hadyan Ibnu Hazim Alfatih Ilham Gunadi Jaka Purwa Nugraha, Jaka Purwa Jefri Setiawan Khotimul Anwar Luthfatul Adlhiyah Mahmud, Annisa Kayla Azzira Manshur Awalludin Martono Akbar Rahmadi Mawaddah Isfa Apriliyani Mochamad Tegar Utomo Moh Aya Sofia Mr. Harjono, Mr. Mr. Suwarno, Mr. Muchammad Agung Miftahudin Muftikhah, Muftikhah Muhamad Zaeni Budiastanto Muhammad Azharul Rijal Muhammad Hamka Muhammad Hamka Muhammad Taufik Tamam Mustika Ratnaningsih Purbowati Mu’ammirotus Sholihah Ning Rahayu Noor Adi Pamungkas Nugraha, Habib Rosyid Pandu Nugroho, Aswin Mulyo Nurhidayah Nurhidayah Opik Taofik Pajar Sidiq Pandu Priambadha Prista Amanda Putri Purnomo Purnomo Purwana Abdi Pujangga Putri Fitria Aprilliani Rahmat Setiawan Rakhmat Wijayanto, Rakhmat Ratna Kartikawati Ratna Kartikawati Reza Satria Ridho Muktiadi Rifqi Al Mubarok Rizka Putriyanti Rizky Maulana Yusuf Rodiah Pawesti Mayasari Rudi Aditia S Suwarsito SANTOSA, DWI Saputri, Devi Selvia Nur Rohman Septian Ari Wibowo Sigit Sugiyanto SUPRIYONO Supriyono Supriyono Susi Kurniasih Suwarno Suwarno Suwarno Suwarno Suwarsito, S Syahrul Hakim Tito Pinandita Wahyu Agung Ciptadi Wahyu Giri Pambudi Giarto Yuni Wiwiet Wiharti Yusuf, Rizky Maulana