Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.457
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer SMARTICS Journal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Applied Information System and Management SENTIA 2016 SENTIA 2015 Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Abdi Dosen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Best : Journal of Applied Electrical, Science and Technology BHAKTI PERSADA Jurnal Aplikasi IPTEKS (Journal of Applied Sciences and Technology) MATRIX : JURNAL MANAJEMEN TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA Jurnal INFOTEL Jurnal Informatika Polinema (JIP) International Journal of Integrated Science and Technology Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Rahmad, Cahya
Politeknik Negeri Malang
Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
APLIKASI KEAMANAN DATA MENGGUNAKAN METODE MMB DAN LSB Fajar Dewandaru; Cahya Rahmad
Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 2 (2016): Vol 2 No 2 (2016)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v2i2.57

Abstract

Teknologi informasi dapat membantu pekerjaan manusia khususnya yang berhubungan dengan pemrosesan ataupun pendistribusian informasi. Namun, seiring dengan berkembangnya hal tersebut berkembang pula pelangaran atau penyalahgunaan dalam keamanan pesan yang dikirim seperti dengan cara merusak, menyadap, merubah pesan tersebut untuk kepentingan pribadi. Untuk itu diperlukan suatu sistem keamanan yang dapat melindungi suatu informasi menggunakan ilmu untuk menyembunyikan atau mengamankan suatu pesan atau informasi ke dalam pesan lain yaitu dengan teknik steganografi serta proses penyandian suatu informasi atau data rahasia yang berbentuk teks menjadi bentuk lain yang tidak dapat dipahami yaitu teknik kriptografi. Dengan penggabungan dari kedua metode ini maka pesan atau informasi yang disembunyikan akan sulit untuk dipecahkan atau dibobol, karena memiliki dua tingkat keamanan.
APLIKASI INFORMATION RETRIEVAL UNTUK PENCARIAN DOKUMEN LAPORAN PENELITIAN Indri Tri Hapsari; Banni Satria Andoko; Cahya Rahmad
Jurnal Informatika Polinema Vol. 1 No. 3 (2015): Vol 1 No 3 (2015)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v1i3.109

Abstract

Information retrieval atau temu kembali informasi merupakan sistem pencarian untuk menemukan kembali sebuah informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pencarian dokumen laporan penelitian sehingga dapat mempermudah dalam menemukan kembali dokumen yang diinginkan oleh pengguna. Text mining digunakan untuk mengolah teks atau preprocessing didalam dokumen sebagai kata kunci dan perhitungan termfrequency – inverse document frequency (TF-IDF) sebagai metode pembobotan setiap kata dalam dokumen sesuai dengan kata kunci yang diinputkan pengguna. TF-IDF dipengaruhi oleh frekuensi kemunculan kata pada sebuah dokumen dan frekuensi dari dokumen yang memiliki kata tersebut sehingga jika diimplementasikan sistem ini dapat menemukan kembali informasi dari dokumen laporan penelitian yang disimpan secara cepat dan efisien, serta dari hasil pencarian dapat diurutkan berdasarkan bobot informasinya.Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pembobotan kata dengan menggunakan TFIDF dapat me-retrieve dokumen yang relevan dengan query masukan pengguna.
PEMBANGUNAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KELAYAKAN KREDIT DI KBPR AMANAH, KEPANJEN A. Shabrina Afrah; Cahya Rahmad; Ariadi Retno Tri
Jurnal Informatika Polinema Vol. 1 No. 4 (2015): Vol 1 No 4 (2015)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v1i4.116

Abstract

KBPR Amanah adalah sebuah BPR (Bank Perkreditan Rakyat) yang terletak di Kecamatan Kepanjen, Kabupaten Malang yang menyediakan layanan kredit, tabungan, dan deposito. Selama ini penilaian kelayakan pengajuan kredit masih dilakukan dengan cara manual.KBPR Amanah Kepanjen merekrut Account Officer sebagai surveyor lapangan untuk melihat kondisi riil dari calon debitur. Kemudian data hasil survei diberikan kepada bagian kredit untuk diperiksa.Kepala Bagian Kredit memiliki kewenangan untuk memutuskan diterima atau tidaknya pengajuan kredit.Banyaknya calon debitur yang mengajukan permohonan kredit dengan kondisi yang berbeda-beda menyebabkan pengambilan keputusan penilaian kelayakan pengajuan kredit menjadi lebih sulit dan membutuhkan kejelian yang tinggi dari pengambil keputusan.Kekurangan pada metode penilaian kelayakan kredit konvensional ini adalah adanya human error yang membuat pengambilan keputusan menjadi kurang akurat.Hal inidapat meningkatkan resiko kredit macet akibat pengambilan keputusan yang kurang tepat mengenai penilaian kelayakan kredit.Maka, dibuat sebuah Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Aplikasi ini menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution) karena konsepnya mudah dimengerti, komputasinya efisien, dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. Sistem ini tidak menggantikan peran Bagian Kredit sebagai pengambil keputusan, melainkan dapat menjadi pendamping pengambilan keputusan mengenai kelayakan pengajuan kredit di KBPR Amanah.Dengan adanya aplikasi ini, pengambilan keputusan menjadi lebih efektif, serta menghasilkan keputusan yang terbaik bagi pihak debitur maupun pihak KBPR Amanah.Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan ini telah diuji dengan membandingkan hasil keputusan manual dengan kaputusan yang dihasilkan sistem. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, tingkat keakuratan SPK dalam penelitian ini mencapai 97,78%
APLIKASI PENDETEKSI KEMIRIPAN PADA DOKUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA RABIN KARP Inta Widiastuti; Cahya Rahmad; Yuri Ariyanto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 1 No. 2 (2015): Vol 1 No 2 (2015)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v1i2.96

Abstract

Kemiripan dokumen merupakan salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk mengetahui penjiplakan dalam dokumen. penjiplakan adalah mencuri hasil karya orang lain dan mengakuinya sebagai karya sendiri, tanpa menyertakan referensi ke sumber aslinya. Praktik penjiplakan ini sering terjadi mengingat menyalin dokumen orang lain dapat dilakukan dengan mudah dengan proses yang bernama copy-paste. Untuk mengatasi hal tersebut dibutuhkan suatu hal yang dapat digunakan untuk membantu mendeteksi kemiripan dokumen dengan membandingkan pattern (pola) yang ada pada dokumen teks. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Algoritma Rabin Karp. Algoritma Rabin Karp dapat mendeteksi similarity (kemiripan) di dalam dokumen. Algoritma ini menggunakan hashing untuk menemukan substring(suatu bagian dari string) dalam sebuah teks dengan menggunakan K-gram. Fungsi hashing adalah untuk mengubah suatu jenis data menjadi beberapa bilangan bulat sederhana. Jumlah Karakter yang digunakan sebagai pattern dalam hashing disebut sebagai K-gram. Bilangan bulat hasil dari tersebut akan menjadi tolok ukur untuk mengetahui berapa similarity yang ada pada dokumen tersebut. Hasil dari penelitian ini adalah penggunaan aplikasi pendeteksi kemiripan dengan membandingkan 2 dokumen. Penelitian ini memperlihatkan bahwa algoritma ini dapat berkerja dengan baik dalam mendeteksi kemiripan dokumen dengan memperlihatkan prosentase similarity yang ada pada dokumen tersebut.
WEB PEMBUAT PUISI OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO Laras Palupi P; Cahya Rahmad; Dwi Puspitasari
Jurnal Informatika Polinema Vol. 1 No. 2 (2015): Vol 1 No 2 (2015)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v1i2.97

Abstract

Puisi adalah karangan sastra yang cara penulisannya terikat oleh bait, baris, irama, sajak, keindahan kata, dan isi. Dikatakan terikat sebab dalam penulisan puisi tidak diungkapkan secara panjang lebar seperti karangan prosa, tetapi harus memperhatikan banyaknya baris atau larik dalam bait dan harus memperhatikan irama persajakkan suku kata akhir. Hasil survey membuktikan bahwa tidak banyak orang dapat menulis puisi. Untuk itu dibuatlah web pembuat puisi otomatis menggunakan metode Monte Carlo untuk mempermudah orang membuat puisi. Monte Carlo adalah sebuah metode pengembangan dari metode pencarian acak yang paling sederhana dalam menyelesaikan suatu permasalahan tanpa harus melibatkan banyak operasi matematika dan struktur data yang rumit. Sistem ini dibuat dengan cara menerima input tema dari user, kemudian sistem akan menampilkan hasil puisi baru. Cara kerjanya yaitu sistem akan mengacak kata awal 90% dari tabel kata awal dan 10% dari tabel kata menggunakan metode Monte Carlo. Untuk kata kedua, ketiga hingga ke-n, sistem akan mengacak kata sesuai tema yang telah dipilih berdasarkan frekuensi yang sering dipakai dalam bank puisi. Hasil dari sistem digunakan untuk membantu orang-orang untuk mengekpresikan perasannya lewat hasil mesin pembuat puisi ini. Pengujian dilakukan dengan dua cara, yaitu pengujian sistem admin serta pengujian yang mengikutsertakan user dalam memberikan penilaian hasil mesin pembuat puisi. User menjalankan aplikasi dengan mencoba masing-masing tema sebanyak tiga kali. Dari hasil tersebut dapat dinilai rata-rata bahwa aplikasi ini baik atau sudah mencukupi dalam membantu orang membuat puisi.
Comparison of Relational Database Modeling Performance based on Number of Normalized Entities: - Yunianto, Dika Rizky; Yudistira Eka Putra; Cahya Rahmad
SMARTICS Journal Vol 9 No 1 (2023): SMARTICS Journal (April 2023)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v9i1.8390

Abstract

The database is the most important part of the development of a software. Management of data storage in the database is very important because the amount of data stored is increasing and varied. Thus requiring increased storage capacity and increased processing time. One form of database used in software is a relational database. Relational database modeling to reduce storage capacity can be circumvented by normalizing the database. From the experimental results, database normalization has an effect on the number of entities. So that the storage capacity and processing time in data processing are also affected by the normalization of the database. The more the number of entities will cause the more time needed in data processing.
Implementasi Optical Character Recognition (OCR) untuk Meningkatkan Akurasi dan Kecepatan Input Data di Posyandu Amelia Marshanda; Harijanto, Budi; Rahmad, Cahya
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 1 (2024): Vol. 11 No. 1 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i1.6025

Abstract

Posyandu adalah salah satu lembaga kesehatan masyarakat yang membutuhkan pengumpulan dan pemrosesan data yang efisien dan akurat untuk keperluan pemantauan dan evaluasi. Namun, proses pengumpulan data di Posyandu saat ini masih dilakukan secara manual dengan mengetikkan informasi langsung ke dalam sistem, yang rentan terhadap kesalahan dan memakan waktu cukup lama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mempermudah kader Posyandu dalam proses penginputan data dengan menerapkan teknologi Optical Character Recognition (OCR). Teknologi OCR digunakan untuk mengenali karakter dari teks yang ditulis tangan atau dicetak menjadi format digital yang dapat diproses oleh komputer. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan data dari alat ukur digital untuk mengukur akurasi dan efisiensi waktu pemrosesan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi karakter pada alat ukur digital dengan rata-rata akurasi sebesar 82% pada jarak 10 cm di dalam ruangan. Selain itu, rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk pemrosesan gambar adalah 2,65 detik per gambar. Berdasarkan hasil tersebut, penerapan teknologi OCR dalam sistem informasi Posyandu terbukti dapat meningkatkan efisiensi penginputan data dengan mempercepat proses dan mengurangi potensi kesalahan.
PowerPoint slideshow navigation control with hand gestures using Hidden Markov Model method Rahmad, Cahya; Arief Prasetyo; Riza Awwalul Baqy
Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol. 12 No. 1 (2022): Matrix: Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah, P3M, Politeknik Negeri Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31940/matrix.v12i1.7-18

Abstract

Gesture is the easiest and most expressive way of communication between humans and computers, especially gestures that focus on hand and facial movements. Users can use simple gestures to communicate their ideas with a computer without interacting physically. One form of communication between users and machines is in the teaching and learning process in college. One of them is the way the speakers deliver material in the classroom. Most speakers nowadays make use of projectors that project PowerPoint slides from a connected laptop. In running the presentation, the speaker needs to move a slide from one slide to the next or to the previous slide. Therefore, a hand gesture recognition system is needed so it can implement the above interactions. In this study, a PowerPoint navigation control system was built. Digital imaging techniques use a combination of methods. The YCbCr threshold method is used to detect skin color. Furthermore, the morphological method is used to refine the detection results. Then the background subtraction method is used to detect moving objects. The classification method uses the Hidden Markov Model (HMM). With 526 hand images, the result shows that the accuracy of the confusion matrix is 74.5% and the sensitivity is 76.47%. From the accuracy and sensitivity values, it can be concluded that the Hidden Markov Model method can detect gestures quite well as a PowerPoint slide navigation control.
Design and Simulation Sag Tension of a 20kV Power System with 150kV Tower Infrastructure in Marabahan City with Monte Carlo method Alviando Wisang , Muhammad; Noor Hidayat, Mohamad; Rahmad, Cahya; surya Wijaya, Wldan
BEST Vol 7 No 1 (2025): BEST
Publisher : Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/best.vol7.no1.10234

Abstract

Rumpiang Bridge is a vital object and requires special handling for voltage installation; therefore, a construction that is capable of spanning a wide area is needed, where the construction obtained is the 150 kV HV construction, and for the cable span, it is simulated using the Monte Carlo method for the analysis of cable crossing deflection in Barito Kuala, with three types of cables, namely ACSR, AAAC, and AAACS. The simulation was carried out 1000 times by considering random variations of ±10% in cable weight and tensile force and ±5% in the crossing length. The results show that ACSR and AAAC cables have low average deflections, 3.24 meters and 3.26 meters, respectively, with standard deviations of 0.33 meters and 0.32 meters, indicating stable and consistent mechanical performance. While the AAACS cable shows a higher average deflection of 4.72 meters and a standard deviation of 0.48 meters, indicating a greater variation in deflection due to its physical characteristics. All three cables meet the technical requirement of maximum deflection <30 meters, but ACSR cable is recommended as the primary choice due to its combination of low deflection and high stability, which provides a greater safety margin in extreme crossing environmental conditions.
APLIKASI PERMAINAN ‘FIX YOU’ SEBAGAI PENGENALAN MENTAL HEALTH TERHADAP ANAK PANTI ASUHAN Sukmana, Septian Enggar; Cahya Rahmad; Annisa Puspa Kirana; Moch. Zawaruddin Abdullah; Bagas Satya Dian Nugraha; Subhan Indra Prayoga
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 12 No. 1 (2025): JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT 2025
Publisher : P3M Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/abdimas.v12i1.5012

Abstract

Lack of education and knowledge about mental illness in Indonesia leads to wrong handling of its sufferers. To raise public awareness epescially for orphan, there is a need for an educational medium that is easily accessible and attractive. One solution is to use games, because this medium is more interesting and interactive. A visual novel game with a light storyline and interesting characters can provide education on how to deal with people with potential mental illness. This game uses fuzzy logic to generate different endings based on the player's dialogue choices. The results of the test on 53 respondents showed an average interpretation of 87.36% on the Likert scale, which indicates that this game is highly accepted by users.
Co-Authors A. Shabrina Afrah Ade Putra Lesmana Adhisuwignjo, Supriatna Affandi, Luqman Afrah, A. Shabrina Ahya, Anugrah Vito Alfian, Ahmad Alfian Alviando Wisang , Muhammad Amanda Patria Putra Amelia Marshanda Ananta, Ahmadi Yuli Andriani Parastiwi Anik N. Handayani Annisa Puspa Kirana Annisa Puspa Kirana Anugrah Vito Ahya Ariadi Retno Tri Ariadi Retno Tri Hayati Ririd Arief Prasetyo Arief Prasetyo Arwin Datumaya Wahyudi Sumari Asrori Asrori Astiningrum, Mungki Bagas Satya Dian Nugraha Banni Satria Andoko Bayu Hari Saputro Ba’ar Wasil Razzaq Budi Harijanto, Budi Cahyono, Lulus Okta Candra Bella Vista Deddy Kusbianto Dewandaru, Fajar Dika Rizky Yunianto Dika Rizky Yuninanto Dimas Rossiawan Hendra Putra Dimas Wahyu Wibowo Dodo Zulkarnain DWI PUSPITASARI Dwi Puspitasari Dwi Puspitasari Eko Hendri S Eko Yudiyanto Ekojono Ekojono Enggar Sukmana, Septian Erfan Rohadi Erlangga Adha Widyatama Faisal Rahutomo Fajar Dewandaru Febriyanto, Nugroho Frangky Tupamahu Hapsari, Indri Tri Haryono Haryono Hendra Pradibta Hendrawan, Muhammad Afif Ika Oktavia Pristisari Imam Fahrur Rozi Indri Tri Hapsari Inta Widiastuti Kris Witono Laras Palupi P Lesmana, Ade Putra Mamluatul Hani’ah Marcelina Alifia Rahmawati Martin Nugroho Parapat Maula, Ahmad Zaky Moch Zawaruddin Abdullah Moch. Febry Ramadhani Muhammad Bisri Musthafa Musthafa, Muhammad Bisri Ngatmari Ngatmari Ngatmari, Ngatmari Ni’ma Shoumi, Milyun Noor Hidayat, Mohamad Nugroho Febriyanto Nur Afifi, Yunis Fiatin Nur Rahmanto, Anugrah Nurfaidah Nurfaidah Nurudin Santoso Palupi P, Laras Parapat, Martin Nugroho Pramana Yoga Saputra Pristisari, Ika Oktavia Putra, Amanda Patria Putra, Yudistira Eka Rachmad Syulistyo, Arie Rahmat Satrio Wibowo Ramadhani, Moch. Febry Ratsanjani, M. Hasyim Razzaq, Ba’ar Wasil Riza Awwalul Baqy Riza Awwalul Baqy Rosa A. Asmara Rosa Andrie Asmara Rudy Ariyanto Santoso, Nurudin Saputro, Bayu Hari Satworo Adiwidodo Septian Enggar Sukmana Subhan Indra Prayoga surya Wijaya, Wldan Tri, Ariadi Retno Triana Fatmawati Ulla Delfana Rosiani Vandry Eko Haris Setiyanto Vivin Ayu Lestari Widiastuti, Inta Yan Watequlis Syaifudin Yudistira Eka Putra Yuninanto, Dika Rizky Yuri Ariyanto Yuri Ariyanto Zettyara, Devi Zulkarnain, Dodo