Articles
<![CDATA[IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY PADA ENEMY BEHAVIOUR GAME PETUALANGAN SIDE SCROLLER 2D (SAVE FOREST INDONESIA) ]]>
<![CDATA[Ba’ar Wasil Razzaq]]>;
<![CDATA[Hendra Pradibta]]>;
<![CDATA[Cahya Rahmad]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 3 No. 3 (2017): Vol 3 No 3 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v3i3.31
<![CDATA[Game selain hanya digunakan untuk bermain, game juga memiliki sisi edukasi dan pembelajaran, karena game tidak hanya menyenangkan di mainkan tetapi ada ilmu yang juga didapat oleh masyarakat. Peneliti membuat sebuah game berdasarkan keadaan hutan yang saat ini terjadi di Indonesia. Dengan menggunakan media pembelajaran edukasi digunakan untuk memberi pengetahuan tentang jenis hutan dan manfaatnya agar game menjadi lebih menarik. Maka dari itu dilakukan pemberian pop-up tentanginformasihutan yang ada di Indonesia dan cara menjaganya agar tetaplestari. Dalam penelitian ini, dirancang penerapan logika Fuzzy Sugeno untuk mengatur perilaku musuh, pada game bertipe Adventure yang berjudul “Save Forest Indonesia”. Terdapat 2 jenis musuh, yaitu tipe jarak dekat, dan jarak jauh. Musuh ini memiliki parameterinput fuzzy yaitu jarak, dia akan mendekat jika player dekat dengan jarak musuh. Penerapan fuzzy dalam permainan ini telah berjalan dengan baik, dimana musuh tipe jarak dekat menjadi cukup agresif (90% perilaku menyerang), dan tipe jarak jauh agresif menembak jika player mendekat (90% perilaku menyerang).]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI STRATEGIS CABANG USAHA WARUNG MAKANAN ]]>
<![CDATA[Dodo Zulkarnain]]>;
<![CDATA[Yan Watequlis Syaifudin]]>;
<![CDATA[Cahya Rahmad]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 3 No. 1 (2016): Vol 3 No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v3i1.23
<![CDATA[Perkembangan semakin cepat di bidang teknologi semakin banyak cara manusia untuk menggunakan teknologi tersebut. Salah satu adalah sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan adalah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Sistem pendukung keputusan yang baik adalah yang dapat membantu memecahkan pilihan yang tidak terstruktur menjadi terstruktur. Dengan adanya itu pemilihan lokasi strategis dapat membantu usaha warung makanan yang akan membuka cabang baru. Kelayakan lokasi terkadang hanya dikira-kira atau hanya memikirkan saja tanpa adanya perhitungan. Maka dari itu dibutuhkan sistem pendukung keputusan pemilhan lokasi strategis untuk membuka cabang usaha warung makanan dengan menggunakan metode AHP (analytical hierarchy process).Metode AHP (analytical hierarchy process) adalah metode untuk memecahkan suatu situasi yang komplek tidak terstruktur ke dalam beberapa komponen dalam susunan yang hirarki dengan memberi nilai subjektif tentang pentingnya setiap variabel secara relatif dan menetapkan variabel mana yang memiliki prioritas paling tinggi guna mempengaruhi hasil pada situasi tersebut. Hasil akhir tersebut berbentuk rekomendasi-rekomendasi lokasi-lokasi strategis untuk membuka cabang baru yang diharapkan membantu para pengusaha menentukan lokasi cabang baru. Selain itu seleksi lokasi yang dilakukan dengan aplikasi ini dapat memberikan hasil cukup akurat, hal ini terbukti dengan pengujian yang telah dilakukan dari perbandingan seleksi manual dan seleksi sistem dengan keakuratan 99,8%.]]>
<![CDATA[ANALISA PERBANDINGAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN DEMPSTER SHAFER PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES MELITUS ]]>
<![CDATA[Amanda Patria Putra]]>;
<![CDATA[Cahya Rahmad]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 1 (2015): Vol 2 No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v2i1.47
<![CDATA[Penelitian sistem pakar diagnosa penyakit diabetes melitus telah beberapa kali dilakukan dengan dua metode berbeda yaitu certainty factor dan dempster shafer. Meski masing-masing peneliti menyatakan telah berhasil dalam jurnalnya, namun metode manakah sebenarnya yang lebih tepat digunakan pada diagnosa jenis penyakit diabetes melitus, yang mana gejala-gejalanya hampir sama. Certainty factor merupakan metode sistem pakar yang tujuannya untuk mengakomodasi ketidakpastian pemikiran seorang pakar dengan nilai kepastian, sedangkan dempster shafer merupakan teori pembuktian matematika berdasarkan nilai belief dan plausability. Untuk membandingkan keduanya, dibuatlah suatu prototipe sistem pakar dengan basis pengetahuan dan sampel 100 data pasien yang sama. Dari hasil analisa statistik, kesimpulannya, ada perbedaan hasil diagnosa antara kedua metode dan metode dempster shafer lebih tepat digunakan pada sistem pakar diagnosa penyakit diabetes melitus.]]>
<![CDATA[APLIKASI KEAMANAN DATA MENGGUNAKAN METODE MMB DAN LSB ]]>
<![CDATA[Fajar Dewandaru]]>;
<![CDATA[Cahya Rahmad]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 2 (2016): Vol 2 No 2 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v2i2.57
<![CDATA[Teknologi informasi dapat membantu pekerjaan manusia khususnya yang berhubungan dengan pemrosesan ataupun pendistribusian informasi. Namun, seiring dengan berkembangnya hal tersebut berkembang pula pelangaran atau penyalahgunaan dalam keamanan pesan yang dikirim seperti dengan cara merusak, menyadap, merubah pesan tersebut untuk kepentingan pribadi. Untuk itu diperlukan suatu sistem keamanan yang dapat melindungi suatu informasi menggunakan ilmu untuk menyembunyikan atau mengamankan suatu pesan atau informasi ke dalam pesan lain yaitu dengan teknik steganografi serta proses penyandian suatu informasi atau data rahasia yang berbentuk teks menjadi bentuk lain yang tidak dapat dipahami yaitu teknik kriptografi. Dengan penggabungan dari kedua metode ini maka pesan atau informasi yang disembunyikan akan sulit untuk dipecahkan atau dibobol, karena memiliki dua tingkat keamanan.]]>
<![CDATA[APLIKASI INFORMATION RETRIEVAL UNTUK PENCARIAN DOKUMEN LAPORAN PENELITIAN ]]>
<![CDATA[Indri Tri Hapsari]]>;
<![CDATA[Banni Satria Andoko]]>;
<![CDATA[Cahya Rahmad]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 1 No. 3 (2015): Vol 1 No 3 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v1i3.109
<![CDATA[Information retrieval atau temu kembali informasi merupakan sistem pencarian untuk menemukan kembali sebuah informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pencarian dokumen laporan penelitian sehingga dapat mempermudah dalam menemukan kembali dokumen yang diinginkan oleh pengguna. Text mining digunakan untuk mengolah teks atau preprocessing didalam dokumen sebagai kata kunci dan perhitungan termfrequency – inverse document frequency (TF-IDF) sebagai metode pembobotan setiap kata dalam dokumen sesuai dengan kata kunci yang diinputkan pengguna. TF-IDF dipengaruhi oleh frekuensi kemunculan kata pada sebuah dokumen dan frekuensi dari dokumen yang memiliki kata tersebut sehingga jika diimplementasikan sistem ini dapat menemukan kembali informasi dari dokumen laporan penelitian yang disimpan secara cepat dan efisien, serta dari hasil pencarian dapat diurutkan berdasarkan bobot informasinya.Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pembobotan kata dengan menggunakan TFIDF dapat me-retrieve dokumen yang relevan dengan query masukan pengguna.]]>
<![CDATA[PEMBANGUNAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KELAYAKAN KREDIT DI KBPR AMANAH, KEPANJEN ]]>
<![CDATA[A. Shabrina Afrah]]>;
<![CDATA[Cahya Rahmad]]>;
<![CDATA[Ariadi Retno Tri]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 1 No. 4 (2015): Vol 1 No 4 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v1i4.116
<![CDATA[KBPR Amanah adalah sebuah BPR (Bank Perkreditan Rakyat) yang terletak di Kecamatan Kepanjen, Kabupaten Malang yang menyediakan layanan kredit, tabungan, dan deposito. Selama ini penilaian kelayakan pengajuan kredit masih dilakukan dengan cara manual.KBPR Amanah Kepanjen merekrut Account Officer sebagai surveyor lapangan untuk melihat kondisi riil dari calon debitur. Kemudian data hasil survei diberikan kepada bagian kredit untuk diperiksa.Kepala Bagian Kredit memiliki kewenangan untuk memutuskan diterima atau tidaknya pengajuan kredit.Banyaknya calon debitur yang mengajukan permohonan kredit dengan kondisi yang berbeda-beda menyebabkan pengambilan keputusan penilaian kelayakan pengajuan kredit menjadi lebih sulit dan membutuhkan kejelian yang tinggi dari pengambil keputusan.Kekurangan pada metode penilaian kelayakan kredit konvensional ini adalah adanya human error yang membuat pengambilan keputusan menjadi kurang akurat.Hal inidapat meningkatkan resiko kredit macet akibat pengambilan keputusan yang kurang tepat mengenai penilaian kelayakan kredit.Maka, dibuat sebuah Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Aplikasi ini menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution) karena konsepnya mudah dimengerti, komputasinya efisien, dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. Sistem ini tidak menggantikan peran Bagian Kredit sebagai pengambil keputusan, melainkan dapat menjadi pendamping pengambilan keputusan mengenai kelayakan pengajuan kredit di KBPR Amanah.Dengan adanya aplikasi ini, pengambilan keputusan menjadi lebih efektif, serta menghasilkan keputusan yang terbaik bagi pihak debitur maupun pihak KBPR Amanah.Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan ini telah diuji dengan membandingkan hasil keputusan manual dengan kaputusan yang dihasilkan sistem. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, tingkat keakuratan SPK dalam penelitian ini mencapai 97,78%]]>
<![CDATA[APLIKASI PENDETEKSI KEMIRIPAN PADA DOKUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA RABIN KARP ]]>
<![CDATA[Inta Widiastuti]]>;
<![CDATA[Cahya Rahmad]]>;
<![CDATA[Yuri Ariyanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 1 No. 2 (2015): Vol 1 No 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v1i2.96
<![CDATA[Kemiripan dokumen merupakan salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk mengetahui penjiplakan dalam dokumen. penjiplakan adalah mencuri hasil karya orang lain dan mengakuinya sebagai karya sendiri, tanpa menyertakan referensi ke sumber aslinya. Praktik penjiplakan ini sering terjadi mengingat menyalin dokumen orang lain dapat dilakukan dengan mudah dengan proses yang bernama copy-paste. Untuk mengatasi hal tersebut dibutuhkan suatu hal yang dapat digunakan untuk membantu mendeteksi kemiripan dokumen dengan membandingkan pattern (pola) yang ada pada dokumen teks. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Algoritma Rabin Karp. Algoritma Rabin Karp dapat mendeteksi similarity (kemiripan) di dalam dokumen. Algoritma ini menggunakan hashing untuk menemukan substring(suatu bagian dari string) dalam sebuah teks dengan menggunakan K-gram. Fungsi hashing adalah untuk mengubah suatu jenis data menjadi beberapa bilangan bulat sederhana. Jumlah Karakter yang digunakan sebagai pattern dalam hashing disebut sebagai K-gram. Bilangan bulat hasil dari tersebut akan menjadi tolok ukur untuk mengetahui berapa similarity yang ada pada dokumen tersebut. Hasil dari penelitian ini adalah penggunaan aplikasi pendeteksi kemiripan dengan membandingkan 2 dokumen. Penelitian ini memperlihatkan bahwa algoritma ini dapat berkerja dengan baik dalam mendeteksi kemiripan dokumen dengan memperlihatkan prosentase similarity yang ada pada dokumen tersebut.]]>
<![CDATA[WEB PEMBUAT PUISI OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO ]]>
<![CDATA[Laras Palupi P]]>;
<![CDATA[Cahya Rahmad]]>;
<![CDATA[Dwi Puspitasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 1 No. 2 (2015): Vol 1 No 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v1i2.97
<![CDATA[Puisi adalah karangan sastra yang cara penulisannya terikat oleh bait, baris, irama, sajak, keindahan kata, dan isi. Dikatakan terikat sebab dalam penulisan puisi tidak diungkapkan secara panjang lebar seperti karangan prosa, tetapi harus memperhatikan banyaknya baris atau larik dalam bait dan harus memperhatikan irama persajakkan suku kata akhir. Hasil survey membuktikan bahwa tidak banyak orang dapat menulis puisi. Untuk itu dibuatlah web pembuat puisi otomatis menggunakan metode Monte Carlo untuk mempermudah orang membuat puisi. Monte Carlo adalah sebuah metode pengembangan dari metode pencarian acak yang paling sederhana dalam menyelesaikan suatu permasalahan tanpa harus melibatkan banyak operasi matematika dan struktur data yang rumit. Sistem ini dibuat dengan cara menerima input tema dari user, kemudian sistem akan menampilkan hasil puisi baru. Cara kerjanya yaitu sistem akan mengacak kata awal 90% dari tabel kata awal dan 10% dari tabel kata menggunakan metode Monte Carlo. Untuk kata kedua, ketiga hingga ke-n, sistem akan mengacak kata sesuai tema yang telah dipilih berdasarkan frekuensi yang sering dipakai dalam bank puisi. Hasil dari sistem digunakan untuk membantu orang-orang untuk mengekpresikan perasannya lewat hasil mesin pembuat puisi ini. Pengujian dilakukan dengan dua cara, yaitu pengujian sistem admin serta pengujian yang mengikutsertakan user dalam memberikan penilaian hasil mesin pembuat puisi. User menjalankan aplikasi dengan mencoba masing-masing tema sebanyak tiga kali. Dari hasil tersebut dapat dinilai rata-rata bahwa aplikasi ini baik atau sudah mencukupi dalam membantu orang membuat puisi.]]>
<![CDATA[PELATIHAN PENGEMBANGAN KONTEN DIGITAL MENGGUNAKAN ALAT DESAIN BERBASIS WEB DAN MOBILE ]]>
<![CDATA[Arie Rachmad Syulistyo]]>;
<![CDATA[Milyun Ni’ma Shoumi]]>;
<![CDATA[Septian Enggar Sukmana]]>;
<![CDATA[Cahya Rahmad]]>;
<![CDATA[Ariadi Retno Tri Hayati Ririd]]>;
<![CDATA[Anugrah Nur Rahmanto]]>;
<![CDATA[Devi Zettyara]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 11 No. 1 (2024): JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/abdimas.v11i1.4764
<![CDATA[The internet and information systems are rapidly evolving, with technology becoming increasingly sophisticated worldwide. Consequently, entrepreneurs can now offer valuable information or conduct business from the convenience of their own homes. In this context, it is expected that PKK mothers, specifically those affiliated with the PKK group RW 07 in Purwodadi Village, Blimbing District, Malang City, should seize these opportunities by utilizing digital content. The PKM Community Service Team is encouraged to offer training in digital content creation in light of advancements in information technology. The team is currently seeking web-based and mobile design tools that can be readily utilised by PKK group mothers. The digital content produced can be employed to advertise activities within the RW community or their own merchandise. Following the implementation of community service, the PKM team evaluated the PKK group with 5 questions. The PKK group deems the presented material useful and the program beneficial for enhancing their skills. Overall, the PKK group expresses satisfaction with the program's implementation. Additionally, following observations made by the PKM Team, the information we offer has been utilized to produce captivating content for broadcasting announcements on social media platforms belonging to the PKK organization.]]>
<![CDATA[Comparison of Relational Database Modeling Performance based on Number of Normalized Entities: - ]]>
<![CDATA[Yunianto, Dika Rizky]]>;
<![CDATA[Yudistira Eka Putra]]>;
<![CDATA[Cahya Rahmad]]>
<![CDATA[ SMARTICS Journal Vol 9 No 1 (2023): SMARTICS Journal (April 2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas PGRI Kanjuruhan Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21067/smartics.v9i1.8390
<![CDATA[The database is the most important part of the development of a software. Management of data storage in the database is very important because the amount of data stored is increasing and varied. Thus requiring increased storage capacity and increased processing time. One form of database used in software is a relational database. Relational database modeling to reduce storage capacity can be circumvented by normalizing the database. From the experimental results, database normalization has an effect on the number of entities. So that the storage capacity and processing time in data processing are also affected by the normalization of the database. The more the number of entities will cause the more time needed in data processing.]]>
