Articles
            
            
            
            
            
                            
                    
                        PENDETEKSI LOKASI PARKIR MOBIL MENGGUNAKAN METODE FRAME DIFFERENCES DAN STATIC TEMPLATE MATCHING 
                    
                    Vandry Eko Haris Setiyanto; 
Cahya Rahmad; 
Ulla Delfana Rosiani                    
                     SENTIA 2016 Vol 8, No 1 (2016) 
                    
                    Publisher : SENTIA 2016 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                    |
                            
                            
                                Full PDF (750.405 KB)
                            
                                                                    
                    
                        
                            
                            
                                
Seiring bertambahnya volume kendaraan pribadi membuat kebutuhan sarana parkir semakin meningkat. Dapat diketahui bahwa mencari informasi ruang parkir mobil yang kosong saat ini tidak mudah, apalagi lahan parkir yang berada di gedung-gedung bertingkat, pusat perbelanjaan ataupun perkantoran terutama yang berada di kota-kota besar di Indonesia jumlahnya terbatas. Oleh karena itu, penulis mengusulkan untuk menggunakan teknik pengolahan citra sebagai sarana memudahkan pengendara dalam menemukan tempat parkir yang kosong. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk meningkatkan fasilitas parkir dengan pendeteksi tempat kosong mobil menggunakan camera yang pada nantinya akan mengurangi ruang kosong parkir waktu dalam pencarian.  Kamera akan digunakan sebagai node pengindraan dalam mengidentifikasi tempat parkir yang kosong. Gambar yang telah diambil oleh kamera akan diproses melalui program aplikasi yang berbasis C# yang kemudian akan disimpan dan memperbaharui status tempat parkir yang kosong pada program aplikasi tersebut. metode yang digunakan dalam perancangan aplikasi ini berdasarkan metode deteksi gerak yaitu frame differences dan static template matching. Berdasarkan hasil analisis pengujian pada algoritma frame differences dari 6 sampel data menghasilkan tingkat akurasi pendeteksi gerakan terbaik yaitu pada threshold 20 dengan exposure value sebesar 50-60ev dengan rata-rata keberhasilan mencapai 68,05556%. Mobil yang memiliki presentase paling tinggi yaitu Ferari F450 Sedan Orange dengan presentase mencapai 91,6667%.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        RANCANG BANGUN ACTIVEX UNTUK DETEKSI PENGGUNA SISTEM MENGGUNAKAN FINGER PRINT 
                    
                    Banni Satria Andoko; 
Cahya Rahmad                    
                     SENTIA 2015 Vol 7, No 2 (2015) 
                    
                    Publisher : SENTIA 2015 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                    |
                            
                            
                                Full PDF (373.571 KB)
                            
                                                                    
                    
                        
                            
                            
                                
Mesin pembaca sidik jari memiliki kegunaan untuk membaca identitas pengguna yang lebih baik dan akurat dikarenakan mempergunakan sidik jari sebagai identifikasinya. Dengan mempergunakan mesin tersebut, pengguna yang tidak berwenang bisa diminimalisir. Selama ini penggunaan mesin sidik jari sudah banyak dipergunakan untuk aplikasi berbasis desktop.Penggunaannya mesin ini dalam banyak aplikasi merupakan alat ukur bahwa mesin deteksi ini sangat dibutuhkan, tetapi memiliki keterbatasan dikarenakan mesin ini hanya bisa bekerja diaplikasi lokal.Kelemahan dari aplikasi berbasis web adalah, aplikasi ini memiliki keterbatasan untuk mengakses sumber daya client, termasuk perangkat-perangkat yang diakses oleh client. Agar aplikasi berbasis web bisa mengakses sumberdaya disisi client, maka dibutuhkan suatu aplikasi khusus untuk menjembatani komunikasi tersebut
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        BUBUK EKSTRAK SARI BUAH DAN SAYUR: TEKNOLOGI PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE SPRAY DRYING 
                    
                    Andriani Parastiwi; 
Cahya Rahmad; 
Eko Hendri S; 
Ekojono Ekojono                    
                     SENTIA 2015 Vol 7, No 1 (2015) 
                    
                    Publisher : SENTIA 2015 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                    |
                            
                            
                                Full PDF (204.587 KB)
                            
                                                                    
                    
                        
                            
                            
                                
Spray drying adalah teknologi pengolahan produk alami yang merupakan operasi pengolahan satu langkah untuk mengubah bentuk cairan menjadi bentuk partikel kering dengan media semprot pengeringan panas. Sementara mengurangi berat massal produk dan ukuran, pengeringan dengan metode spray-drying ini meminimalkan penanganan dan juga mempertahankan produk dengan mengurangi aktivitas air ke tingkat yang rendah sehingga menghentikan degradasi bakteri, menghasilkan produk bubuk ekatrak sari buah/sayur yang menarik dengan harga jual lebih tinggi. Teknologi pengeringan spray-drying juga digunakan untuk mengubah zat reaktif menjadi bahan yang lebih stabil sehingga produk lebih tahan lama. Dalam proses pengeringan spray dryer, dengan penambahan pelarut tertentu semprotan cairan dibawa ke dalam kontak dengan gas pemanas untuk menguapkan pelarutnya. Hasil produk pengering ini berbentuk partikelberupa bubuk ekstrak sari buah/sayur. Dalam merancang mesin spray dryer, pengaturan waktu memasukkan kedua larutan dan udara pemanas ke dalam tabung pengering adalah penting. Butiran partikel larutan harus tetapdalam tabung pengering cukup lama untuk penguapan pelarut tapi tidak terlalu lama untuk menyebabkan degradasi produk.Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa proses pengeringan dengan teknologi spray-dryingmembutuhkan perlakuan pengaturan suhu pengeringan, lama pengeringan, dan larutan tambahan yang berbedauntuk setiap jenis buah maupun sayur. Dimana kontak sari buah/sayur dengan udara panas saat pengeringan diupayakan sesingkat mungkin untuk menghindarkan kerusakan sifat fisik dan kimia dari sayur/buah itu sendiri.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENERAPKAN METODE ELECTRE DALAM MENENTUKAN PRIORITAS CALON DEBITUR 
                    
                    Cahya Rahmad; 
Dimas Wahyu Wibowo; 
Pramana Yoga Saputra                    
                     Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 11 No 2 (2017): November 2017 
                    
                    Publisher : Universitas Islam Balitar 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                    |
                            
                            
                                Full PDF (1686.059 KB)
                            
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.35457/antivirus.v11i2.269                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
Pinjaman dana tunai adalah fasilitas yang disediakan oleh PT. NSC Finance untuk konsumen melakukan pinjaman dengan jaminan BPKB Motor. Proses pengolahan pinjaman dana tunai di proses bagian marketing, survei, dan administrasi. Data yang dikelola adalah berkas pengajuan, surat perjanjian pinjaman dana tunai, motor diasuransikan, hasil survei, jumlah pinjaman, angsuran pinjaman dan pembayaran angsuran. Laporan yang diproses dalam pinjaman dana tunai adalah laporan berkas pengajuan, laporan angsuran konsumen, isi perjanjian pembayaran dan laporan motor yang digunakan. Proses input data dilakukan oleh admin atau Credit Marketing Suvervisor (CMS). Jika salah satu syarat tidak terpenuhi maka secara otomatis sistem akan menolak pengajuan pinjaman dana, sehingga dapat mengganggu pemasukan perusahaan. Oleh sebab itu, diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan. Dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan ELECTRE diharapkan dapat mempermudahkan perusahaan dalam menentukan prioritas pinjaman dana kepada nasabah.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        Desain Skema Data Warehouse PDDIKTI sebagai Pendukung Keputusan Perguruan Tinggi 
                    
                    Faisal Rahutomo; 
Cahya Rahmad; 
Muhammad Bisri Musthafa; 
Ngatmari Ngatmari                    
                     Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 4, No 1 (2019) 
                    
                    Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                    |
                            
                            
                                Full PDF (925.437 KB)
                            
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.35314/isi.v4i1.980                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
PDDIKTI merupakan pusat kumpulan data penyelenggaran pendidikan tinggi seluruh indonesia. Perguruan tinggi dapat mengolah data tersebut melalui sebuah antarmuka web service. Selama ini, perguruan tinggi hanya melaporkan kegiatan akademik ke PDDIKTI, belum ada inovasi untuk menjadikan informasi lebih bernilai dari data historikal yang sudah menumpuk tersebut. Harapan manajemen untuk memperoleh laporan yang maksimal secara periodik sebagai dasar untuk menentukan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi yang bernilai sebagai informasi masukan kepada pimpinan untuk memberikan kebijakan terhadap perguruan tinggi . Data diperoleh dari PDDIKTI kemudian dirancang ulang menjadi data warehouse yang terintegrasi dengan OLAP dari data transaksi akademik mahasiswa. Proses pengambilan data dilakukan melalui PDDIKTI Feeder, dari data tersebut ditransformasi menjadi skema baru sehingga terbagi menjadi 2 jenis database yakni Fact Tabel dan Dimension Tabel. Fact Tabel terdiri dari lama studi, IPK Mahasiswa, lama studi mahasiswa, status mahasiswa dan pengajaran dosen serta persentase IPK. Sedangkan dimension tabel terdiri dari tahun ajaran, mahasiswa, semester, program studi, kelompok IPK, jenis daftar, dosen dan mata kuliah. Penelitian ini dapat memberikan visualisasi dari beberapa dimensi sehingga dapat dimanfaatkan untuk  mendukung proses analisis bagi para pengambil keputusan.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        Identification of optimum segment in single channel EEG biometric system 
                    
                    Muhammad Afif Hendrawan; 
Pramana Yoga Saputra; 
Cahya Rahmad                    
                     Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 23, No 3: September 2021 
                    
                    Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.11591/ijeecs.v23.i3.pp1847-1854                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
Nowadays, biometric modalities have gained popularity in security systems. Nevertheless, the conventional commercial-grade biometric system addresses some issues. The biggest problem is that they can be imposed by artificial biometrics. The electroencephalogram (EEG) is a possible solution. It is nearly impossible to replicate because it is dependent on human mental activity. Several studies have already demonstrated a high level of accuracy. However, it requires a large number of sensors and time to collect the signal. This study proposed a biometric system using single-channel EEG recorded during resting eyes open (EO) conditions. A total of 45 EEG signals from 9 subjects were collected. The EEG signal was segmented into 5 second lengths. The alpha band was used in this study. Discrete wavelet transform (DWT) with Daubechies type 4 (db4) was employed to extract the alpha band. Power spectral density (PSD) was extracted from each segment as the main feature. Linear discriminant analysis (LDA) and support vector machine (SVM) were used to classify the EEG signal. The proposed method achieved 86% accuracy using LDA only from the third segment. Therefore, this study showed that it is possible to utilize single-channel EEG during a resting EO state in a biometric system.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        Penerapan Sistem Informasi Administratif Desa Ngijo Kabupaten Malang menggunakan OpenSID 
                    
                    Cahya Rahmad; 
Arwin Datumaya Wahyudi Sumari; 
Annisa Puspa Kirana; 
Moch Zawaruddin Abdullah; 
Septian Enggar Sukmana                    
                     Bhakti Persada Jurnal Aplikasi IPTEKS Vol. 8 No. 1 (2022): Bhakti Persada Jurnal Aplikasi IPTEKS 
                    
                    Publisher : Unit Publikasi Ilmiah, P3M, Politeknik Negeri Bali 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                    |
                            
                            
                                Full PDF (666.102 KB)
                            
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.31940/bp.v8i1.1-8                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
Administrasi kependudukan merupakan rangkaian kegiatan penataan dan penertiban dokumen dan data kependudukan serta pendayagunaan hasilnya untuk pelayanan publik dan pembangunan sektor lain. Desa Ngijo adalah salah satu desa unggulan yang ada di Kabupaten Malang. Kantor Desa Ngijo yang berada di Kabupaten Malang merupakan salah satu instansi pemerintah yang bergerak di bidang pelayanan masyarakat, namun dalam kinerja pelayanan masyarakat Balai Desa ini memiliki kendala dan permasalahan yaitu belum adanya ketersedian sistem informasi yang dapat menangani administrasi kependudukan. Desa Ngijo sebagai salah satu instansi pemerinatahan, memiliki peran yang penting yaitu sebagai pengelola data kependudukan di tingkat desa. Pengelolaan data kependudukan di Desa Ngijo saat ini masih belum memaksimalkan penggunaan teknologi informasi untuk pengelolaannya, sehingga masih terdapat beberapa kekurangan dan kendala yang dihadapi. Seperti masih terdapat kerangkapan data kependudukan, kesulitan dalam pencarian data, serta pembuatan laporan kependudukan. Sehingga pelayanan kepada masyarakat serta kerja dari perangkat desa menjadi kurang efektif dan efisien. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem informasi terkomputerisasi yang dapat digunakan untuk mengelola data tersebut. Metode yang digunakan untuk perancangan sistem administrasi kependudukan yaitu dengan metode prototyping. Dengan adanya sistem informasi administrasi kependudukan yang berbasiskan website ini, dapat memudahkan pengelolaan data kependudukan. Hal ini terwujud dalam persepsi dari 98% peserta pelatihan yang menyatakan bahwa sistem ini akan menjadi komponen layanan yang sangat bermanfaat bagi warga desa.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        PowerPoint slideshow navigation control with hand gestures using Hidden Markov Model method 
                    
                    Cahya Rahmad; 
Arief Prasetyo; 
Riza Awwalul Baqy                    
                     Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol. 12 No. 1 (2022): Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika 
                    
                    Publisher : Unit Publikasi Ilmiah, P3M, Politeknik Negeri Bali 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                    |
                            
                            
                                Full PDF (562.553 KB)
                            
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.31940/matrix.v12i1.7-18                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
Gesture is the easiest and most expressive way of communication between humans and computers, especially gestures that focus on hand and facial movements. Users can use simple gestures to communicate their ideas with a computer without interacting physically. One form of communication between users and machines is in the teaching and learning process in college. One of them is the way the speakers deliver material in the classroom. Most speakers nowadays make use of projectors that project PowerPoint slides from a connected laptop. In running the presentation, the speaker needs to move a slide from one slide to the next or to the previous slide. Therefore, a hand gesture recognition system is needed so it can implement the above interactions. In this study, a PowerPoint navigation control system was built. Digital imaging techniques use a combination of methods. The YCbCr threshold method is used to detect skin color. Furthermore, the morphological method is used to refine the detection results. Then the background subtraction method is used to detect moving objects. The classification method uses the Hidden Markov Model (HMM). With 526 hand images, the result shows that the accuracy of the confusion matrix is 74.5% and the sensitivity is 76.47%. From the accuracy and sensitivity values, it can be concluded that the Hidden Markov Model method can detect gestures quite well as a PowerPoint slide navigation control.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        Penerapan E-commerce dan Media Sosial dalam Meningkatkan Pemasaran Produk Wirausaha Panti Asuhan Abdul Kadir Kurnia 
                    
                    Moch. Zawaruddin Abdullah; 
Cahya Rahmad; 
Rudy Ariyanto; 
Annisa Puspa Kirana; 
Septian Enggar Sukmana                    
                     ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 6, No 2 (2023): Mei 2023 
                    
                    Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.33633/ja.v6i2.962                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
Panti Asuhan Yatim Abdul Kadir Kurnia merupakan salah satu lembaga panti asuhan yang terletak di Kota Malang. Panti asuhan ini memiliki program kegiatan usaha untuk memberikan bekal keterampilan pada anak asuh serta menambah sumber pendanaan lembaga. Namun, kegiatan usaha yang dilakukan oleh Pondok Anak Yatim Abdul Kadir Kurnia ini kurang maksimal dalam segi penjualan. Faktor kurang maksimalnya penjualan ini dikarenakan produk-produk karya panti tidak terpasarkan dengan baik. Perlu pemahaman tentang pengelolaan pemasaran secara online secara digital marketing seperti sosial media atau web e-commerce, sehingga produk yang telah dibuat dikenal masyarakat luas. Kegiatan pengabdian masyarakat yang diusulkan ini berinisiatif untuk menerapkan dan memanfaatkan website e-commerce  dan sosial media guna mengenalkan produk-produk karya kegiatan usaha dari panti asuhan Abdul Kadir Kurnia  ke khalayak publik.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        Pengembangan Sistem Otomatisasi AC dan Lampu Menggunakan Fuzzy dan Raspberry Pi 
                    
                    Rudy Ariyanto; 
Cahya Rahmad; 
Ahmadi Yuli Ananta; 
Dika Rizky Yunianto                    
                     JURNAL INFOTEL Vol 9 No 4 (2017): November 2017 
                    
                    Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.20895/infotel.v9i4.314                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
Otomatisasi AC dan lampu dilakukan untuk menghemat energi yang digunakan pada kehidupan sehari-hari. Dalam pengembangan otomatisasi AC dan lampu perlu menerapkan sebuah perangkat yang memiliki fungsi maksimal dengan harga yang minimal. Raspberry Pi merupakan perangkat atau modul dengan harga rendah yang mampu melakukan komunikasi wireless tanpa bantuan modul lain. Dalam pengembangan otomatisasi AC dan lampu juga diperlukan sebuah metode yang mampu melakukan kontrol terhadap nyala AC dan lampu. Penerapan metode fuzzy dapat dilakukan untuk menghimpun informasi keadaan ruang yang didapat dari sensor untuk menentukan nyala AC dan lampu secara otomatis. Oleh sebab itu pada penelitian ini mengusulkan pengembangan otomatisasi AC dan lampu menggunakan Raspberry Pi dan Fuzzy. Otomatisasi AC dan lampu menggunakan Raspberry Pi yang menerapkan metode Fuzzy dapat menghemat energi hingga 59,87% dalam hal lama waktu nyala AC dan 57,47% untuk lumenasi lampu