p-Index From 2021 - 2026
11.22
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer SMATIKA Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Tadarus: Jurnal Pendidikan Islam Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Teknoinfo Tibuana : Journal of Applied Industrial Engineering JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Mantik Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Indonesian Journal of Law and Economics Review Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Kependidikan: Jurnal Hasil Penelitian dan Kajian Kepustakaan di Bidang Pendidikan, Pengajaran dan Pembelajaran KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Abdimas ADPI Sains dan Teknologi Jurnal Abdimas Bina Bangsa Indonesian Journal of Education Methods Development Indonesian Journal of Innovation Studies PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Procedia of Social Sciences and Humanities Indonesian Journal of Islamic Studies JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science) Jurnal Sistem Informasi Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Innovative Technologica: Methodical Research Journal Jurnal Informatika Polinema (JIP) Indonesian Journal of Applied Technology Journal of Social Comunity Services Kanigara Journal of Technology and System Information Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) semanTIK Journal of Information Technology Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Academia Open
Claim Missing Document
Check
Articles

Pengelompokkan Unit Kendaraan Sewa Pada Rental Mobil Permata Transindo Sidoarjo Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Mahelda Asri Sudarsono; Yulian Findawati; Uce Indahyanti; Ika Ratna Indra Astutik
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 11 No. 1 (2025): Vol. 11 No. 1 (2025): SemanTIK Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v11i1.122

Abstract

Abstrak Latar belakang penelitian ini adalah meningkatnya kebutuhan akan layanan transportasi yang efisien, di mana rental mobil menjadi solusi praktis bagi individu dan perusahaan. Namun, perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola armada dan menentukan keputusan pembelian kendaraan yang tepat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengelompokkan unit kendaraan berdasarkan data penyewaan yang dikumpulkan. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering, yang memungkinkan pengelompokan data berdasarkan karakteristik serupa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa empat cluster optimal berhasil diidentifikasi, dengan Davies-Bouldin Index (DBI) terendah sebesar 0,834135. Setiap cluster mewakili kategori unit berdasarkan lama sewa dan anggaran, memberikan wawasan berharga bagi perusahaan dalam manajemen pengelolaan armada kendaraan secara efektif dalam memberikan rekomendasi unit yang sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Penelitian ini menekankan pentingnya penerapan metode K-Means sebagai alat bantu untuk perusahaan dalam menentukan jenis mobil yang banyak tersewa sehingga memudahkan dalam pengecekkan perawatan armada. Selain itu penerapan metode K-Means juga membantu dalam memberikan rekomendasi unit kepada pelanggan sesuai dengan anggaran yang diinginkan This research is motivated by the increasing need for efficient transportation services, where car rentals have become a practical solution for individuals and companies. However, companies face challenges in managing their fleet and making appropriate vehicle purchase decisions. Therefore, this study aims to analyze the grouping of vehicle units based on collected rental data. The method used is K-Means Clustering, which allows data grouping based on similar characteristics. The research results indicate that four optimal clusters were successfully identified, with the lowest Davies-Bouldin Index (DBI) of 0.834135. Each cluster represents a unit category based on rental duration and budget, providing valuable insights for companies in effectively managing their vehicle fleet and providing unit recommendations that suit customer needs. This study emphasizes the importance of applying the K-Means method as a tool for companies in determining the types of cars that are in high demand, making it easier to check fleet maintenance. In addition, the application of the K-Means method also helps in providing unit recommendations to customers according to their desired budget
MENYUSURI BANGUNAN BERSEJARAH KAWASAN SURABAYA RAYA MENGGUNAKAN TEKNOLOGI VIRTUAL REALITY BERBASIS ANDROID Ilham Dwi Cahyo Murti Leksono; Mochamad Alfan Rosid; Ika Ratna Indra Astutik
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5680

Abstract

Bangunan bersejarah terdiri dari kata "bangunan" sebagai tempat untuk berbagai kegiatan dan "bersejarah" sebagai sesuatu yang memiliki nilai-nilai sejarah. Ini meliputi nilai-nilai seperti identitas budaya, kemajuan teknologi, dan aspek estetika yang diwakili oleh bangunan tersebut. Kawasan Surabaya Raya, yang mencakup Kota Surabaya, Kabupaten Gresik, dan Kabupaten Sidoarjo di Jawa Timur, merupakan salah satu kawasan urban terbesar di Indonesia. Kawasan ini menjadi jantung di wilayah Jawa Timur. Kawasan Surabaya Raya kaya bangunan bersejarah seperti Tugu Pahlawan, Candi Pamotan, dan Menara Garling. Berdasarkan penggunaan teknologi yang kian berkembang, serta kebanyakan sistem pembelajaran tentang pengenalan bangunan bersejarah hanya berbasis teori, aplikasi penelitian ini akan memperkenalkan salah satu solusi yang akan menyajikan objek 3D dari beberapa bangunan bersejarah di Surabaya Raya melalui smartphone dan VR Cardboard. Dengan mengakses aplikasi ini, pengguna dapat mengambil tur virtual untuk melihat bangunan bersejarah tersebut. Tujuan utama aplikasi ini adalah untuk memberikan kemudahan akses kepada masyarakat dalam mempelajari bangunan bersejarah tersebut. Pendekatan ini dianggap menarik oleh masyarakat, dengan 87,5% responden menyatakan bahwa aplikasi tersebut informatif dan menarik berdasarkan hasil survei.
Co-Authors Addriana Fatma Putri Indah Sari Ade Eviyanti Afidah, Dewi Nur Agung Izulhaq Aisha Hanif Alfian Maulana Fajar Alfitra Oktavian Ansa, Mochamad Musaddat Arif Senja Fitrani Arif Senja Fitriani Ary Putranto Ayyubi, Rizky Al Aziziyah, Ismi Anisa Azmuri Wahyu Azinar Baharsyah, Muhammad Ronaldo Bahri, Ari Syamsul Bakhtiar, Muhammad Yahya Billy Al Ghazian Ramadhan Akbar Chulloh, Dafid Mizta Danang Firmansyah David Eka Ramadhan Dina Dwi Oktavia Rini Dwi Saka Dharmawan Dwiki Aulia Akbar Eko Fahmi Rosyada Evi Rinata Fanani, Muchammad Ichsanuddin Farrell Ega Santoso Febri Rosita Dewi Feri Tirtoni Fika Fatmala Firmansyah, Anggi Dwi Bagus Hadi, Miftakhul Hamzah Setiawan Hanafi, Rizal Handayani, Nana Nur Dwi Hidayatullah, Vika Tanjung Hindarto Ida Rindaningsih, Ida Ilham Dwi Cahyo Murti Leksono Imanudin, Giri Fajar Indah Suci Purnamasari Isnaini Rodiyah Istikomah Istikomah Istikomah, Istikomah Istya, Riska Adi Jefry Fernando Joko Susilo Joko Susilo Joko Susilo Khasanah, Asmaul Luluk Iffatur Rocmah M. Aris Khuzaini Mahelda Asri Sudarsono Makhfudzoh, Fury MARIA BINTANG Meis Andhiarini, Rugaya Moch Bagus Tri Cahyo Moch Eko Budi Setiawan Moch. Bahak Udin By Arifin Mochamad Alfan Rosid Mochammad Bisri Mustofa Mochammad Raflie Lazuardi Mohammad Suryawinata Muhammad Fikri Muhammad Nur Kholis Muhammad Reza Pahlevi Mulyansyah , Muhammad Febri Muqorrobin, Dawam Nanda Mujahidah Andini Noormalita, Karina Kamza Novia Ariyanti Nugraha, Prasadhana Aditya Nurdyansyah Nuril Lutvi Azizah Pamungkas, Nicky Ibrahim Pandi Rais Pangestu, Sopia Dia Prasetyana, Dwi Gilang Ramadhan Putra F, M. Bagus Putra, Davito Rasendriya Rizqullah Putra, Ryan Hanggara Ramadhan, Arga Satria Riyan Fikri Rizaldi, Dedy Rohman Dijaya Rugaya Ruri Aditya Pratama Rusdy Yusmiawan Putra Sandi Wahyu Maulana Slamet Riyadi Suhendro Busono Sujadi, Rizal Iman Sukma Aji Sukma, Yudya Hastriawan Sumarno Supriyadi Supriyadi Supriyadi Syafii, Olynda Mufariihana Nur Taufiki Ma'rufan Taurusta, Cindy Timur, Dimas Maulana Tomi Eko Hidayat Tutut Anjarsari Uce Indahyanti Widodo, Wildan Ahmad Wignya Radhitya, Yudhistira Wiwik Sulistiyowati Yeni Kurnia Wati Yulian Findawati Yunianita Rahmawati Zaenal Zaenal Zahrotun Nisa’ , Gitsa