Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.806
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Rekayasa Mesin Jurnal Energi Dan Manufaktur AUSTENIT Jurnal Mechanical Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Science and Technology Indonesia Prosiding Seminar Nasional Teknoka Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Prima Abdika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal of Engineering and Science (IJES) Journal of Ocean, Mechanical and Aerospace -science and engineering- (JOMAse) Bulletin of Applied Mathematics and Mathematics Education Jurnal Pelita Sriwijaya Prosiding Seminar Nasional Unimus Cognitia : International Engineering Journal
Irsyadi Yani
Department Of Mechanical Engineering, Faculty Of Engineering, Sriwijaya University, Palembang, 30139, Indonesia
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Prediction of Plastic-Type for Sorting System using Fisher Discriminant Analysis Irsyadi Yani; Yulia Resti; Firmansyah Burlian; Ansyori Yani
Science and Technology Indonesia Vol. 6 No. 4 (2021): October
Publisher : Research Center of Inorganic Materials and Coordination Complexes, FMIPA Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26554/sti.2021.6.4.313-318

Abstract

Recycling is a more environmentally friendly method of managing and reducing plastic waste that can significantly reduce land degradation, pollution, and greenhouse gas emissions. According to its composition, an essential first step in the recycling process is sorting out plastic waste. However, inadequate sorting of plastic types can result in cross-contamination and increasing industrial operating costs. A low-cost automated plastic sorting system can be developed by using digital image data in the red, green, and blue (RGB) color space as the dataset and predicting the type using learning datasets. The purpose of this paper is to demonstrate how to use Fisher Discriminant Analysis (FDA) to predict the plastic type from a digital image of the RGB model and then evaluate the performance using cross-validation. This work has four main steps: collecting plastic digital image data, forming statistical tests, predicting plastic types, and evaluating prediction performance. FDA is quite effective for predicting the type of plastic. Performance measures the accuracy of 87.11 %, the recall-micro of 91.67 %, the recall-micro of 80.97 %, the specificity-micro of 90.33 %, and the specificity-macro of 90.38 %, respectively. The micro is determined by the number of decisions made for each object. In comparison, the macro is calculated based on the average decision made by each class.
Identification of Corn Plant Diseases and Pests Based on Digital Images using Multinomial Naïve Bayes and K-Nearest Neighbor Yulia Resti; Chandra Irsan; Mega Tiara Putri; Irsyadi Yani; Ansyori Ansyori; Bambang Suprihatin
Science and Technology Indonesia Vol. 7 No. 1 (2022): January
Publisher : Research Center of Inorganic Materials and Coordination Complexes, FMIPA Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2617.77 KB) | DOI: 10.26554/sti.2022.7.1.29-35

Abstract

Statistical machine learning has developed into integral components of contemporary scientific methodology. This integration provides automated procedures for predicting phenomena, case diagnosis, or object identification based on previous observations, uncovering patterns underlying data, and providing insights into the problem. Identification of corn plant diseases and pests using it has become popular recently. Corn (Zea mays L) is one of the essential carbohydrate-producing foodstuffs besides wheat and rice. Corn plants are sensitive to pests and diseases, resulting in a decrease in the quantity and quality of the production. Eradicate pests and diseases according to their type is a solution to overcome the problem of disease in corn plants. This research aims to identify corn plant diseases and pests based on the digital image using the Multinomial Naïve Bayes and K-Nearest Neighbor methods. The data used consisted of 761 digital images with six classes of corn plants disease and pest. The investigation shows that the K-Nearest Neighbor method has a better predictive performance than the Multinomial Naïve Bayes (MNB) method. The MNB method with two categories has an accuracy level of 92.72%, a precision level of 79.88%, a recall level of 79.24%, F1-score 78.17%, kappa 72.44%, and AUC 71.91%. Simultaneously, the K-Nearest Neighbor approach with k=3 has an accuracy of 99.54 %, a precision of 88.57%, recall 94.38%, F1-score 93.59%, kappa 94.30%, and AUC 95.45%.
PREDICTION OF PLASTIC-TYPE FOR SORTING SYSTEM USING DECISION TREE MODEL Astuti Astuti; Anthony Costa; Akbar Teguh Prakoso; Irsyadi Yani; Yulia Resti
Indonesian Journal of Engineering and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Table of Content
Publisher : Asosiasi Peneliti Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51630/ijes.v4i1.86

Abstract

Plastic is the most widely used inorganic material globally, but its hundred-year disintegration time can harm the environment. Polyethylene Terephthalate (PET/PETE), High-Density Polyethylene (HDPE), and Polypropylene are all commonly used plastics that have the potential to become waste (PP). An essential first step in the recycling process is sorting out plastic waste. A low-cost automated plastic sorting system can be developed by using digital image data in the red, green, and blue (RGB) color space as the dataset and predicting the type using learning datasets. This paper proposes the Decision Tree model to predict the three plastic-type sorting systems based on discretizing predictor variables into two and three categories. The resampling method of k-fold cross-validation with ten folds for less biased. Discretization of the predictor variables into three categories informs that the proposed decision tree model has higher performance compared to the two categories with an accuracy of 81.93 %, a recall-micro of 72.89 %, a recall-macro of 72.30 %, a specificity-micro of 86.45%, and the specificity-macro of 86.51%, respectively. The micro is determined by the number of decisions made for each object. In comparison, the macro is calculated based on the average decision made by each class.
ASSESSMENT MATERIAL SELECTION FOR CHAIN - SUBMERGED SCRAPPER CONVEYOR Gunawan Gunawan; Amir Arifin; Irsyadi Yani; M. A. Ade Saputra; Barlin Oemar; Zulkarnain Ali Leman; Dendy Adanta; Akbar Teguh Prakoso
Indonesian Journal of Engineering and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Table of Content
Publisher : Asosiasi Peneliti Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51630/ijes.v4i1.92

Abstract

Chain–submerged scrapper conveyor bottom ash handling in the petrochemical industry has failed several times and was repaired with AISI 420, which can only operate for three months. AISI 420 is recommended in applications requiring moderate corrosion resistance, high hardness, excellent wear resistance, and good edge retention in cutting surfaces. The initial cracks and fractures occur in the pin-link joint hole, which causes chain failure. Some evaluation has been performed for both as-received and failed links. It can be concluded that chain link failure occurs due to fatigue failure with low-stress levels. Microstructure observation, XRD, and hardness properties showed no significant difference in both as-received and failed links. Since the operating conditions of the chain are in a corrosive environment, experiencing dynamic loading and working temperatures between 23 ºC and 60 ºC, the selection of HSL materials such as AISI 4140 should be considered.
A Bootstrap-Aggregating in Random Forest Model for Classification of Corn Plant Diseases and Pests Yulia Resti; Chandra Irsan; Jeremy Firdaus Latif; Irsyadi Yani; Novi Rustiana Dewi
Science and Technology Indonesia Vol. 8 No. 2 (2023): April
Publisher : Research Center of Inorganic Materials and Coordination Complexes, FMIPA Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26554/sti.2023.8.2.288-297

Abstract

Control of diseases and pests of maize plants is a significant challenge to ensure global food security, self-sufficiency, and sustainable agriculture. Classification or early detection of diseases and pests of corn plants is intended to assist the control process. Random forest is a classification model in tree-based statistical learning in making decisions. This approach is an ensemble method that generates many decision trees and makes classification decisions based on the majority of trees selecting the same class. However, tree-based methods are often unstable when small changes or disturbances exist in the learning data. Such instability can produce significant variances and affect model performance. This study classifies diseases and pests of the corn plant using a random forest method based on bootstrap-aggregating. It fits multiple models of a single random forest, then combines the predictions from all models and determines the final result using majority voting. The results showed that the bootstrap aggregating could improve the classification of diseases and pests of maize using a random forest if the number of trees is optimal.
PENINGKATAN NILAI EKONOMIS LIMBAH KALENG SEBAGAI PRODUK KERAJINAN Irsyadi Yani; Firmansyah Burlian; M. A. Ade Saputra; Amir Arifin; Gunawan
Jurnal Lentera Nusantara Vol 1 No 1 (2022): Jurnal Pelita Sriwijaya
Publisher : Asosiasi Peneliti Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51630/jps.v1i1.55

Abstract

Seiring dengan perkembangan zaman, penggunaan kaleng baik sebagai kaleng makanan, minuman, maupun sebagai wadah-wadah lainnya menjadi semakin banyak dan akan berbanding lurus dengan sampah (limbah) yang dihasilkannya. Limbah kaleng termasuk limbah anorganik yang sulit terurai secara alami. Pengelolaan limbah kaleng yang tidak tepat dapat berkontribusi terhadap kerusakan lingkungan. Limbah kaleng jika dimanfaatkan dapat bernilai ekonomis, namun perlu pengetahuan, kreatifitas dan ketrampilan yang memadai untuk melakukannya. Kelurahan Timbangan Kecamatan Indralaya Utara, Ogan Ilir memiliki banyak tempat umum yang berpotensi memiliki sampah kaleng, seperti pasar, sekolah, kampus, SPBU, hotel, penginapan, rumah makan, dan lain-lain. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan penyuluhan dan peragaan tentang cara membuat produk kerajinan tangan dari limbah kaleng bagi masyarakat di Kelurahan Timbangan Kecamatan Indralaya Utara, Ogan Ilir, sehingga mereka mampu membuat sendiri produk kerajinan tangan yang bernilai ekonomis.
PELATIHAN PENGINSTALAN DAN PENGGUNAAN OS LINUX YANG BERBIAYA MURAH DAN LEGAL BAGI GURU SMA DI KABUPATEN OGAN ILIR Firmansyah Burlian; Irsyadi Yani; Ismail Thamrin; Muhammad Yanis; Yulia Resti
Jurnal Lentera Nusantara Vol 1 No 1 (2022): Jurnal Pelita Sriwijaya
Publisher : Asosiasi Peneliti Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51630/jps.v1i1.57

Abstract

Linux merupakan salah satu dari sedikit pilihan sistem operasi komputer yang opensource (bebas menggunakan dan memodifikasinya), murah dan berlisensi gratis. Linux mengambil kendali infrastruktur perangkat keras ketika pertama kali sistem tersebut dijalankan. Selain itu Linux mendukung berbagai platform hardware dari mulai PC berbasiskan Intel, Macintosh, Amiga, Silicon Graphics, Digital Alpha, sampai dengan perangkat mini computer seperti PDA dan pocket PC. Dengan telah ditandatanginya Memorandum of Understanding (MoU) tentang penerapan penggunaan piranti lunak legal oleh Menteri Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia, Sofyan Djalil dan CEO Microsoft Indonesia, Tony Chen, pada tanggal 13 Januari 2006 di Jakarta, berarti menggunakan windows bajakan merupakan suatu pelanggaran Hak atas Kekayaan Intelektual (HAKI). Seperti diketahui bersama, penggunaan windows yang legal memerlukan biaya lisensi yang cukup mahal. Sebagai salah satu sekolah swasta yang sedang berkembang, belum memiliki cukup dana untuk membayar lisensi penggunaan windows yang selama ini mereka gunakan. Kehadiran LINUX sebagai sistem operasi komputer yang opensource (bebas menggunakan dan memodifikasinya), murah dan berlisensi gratis sangat mereka butuhkan. Di sisi lain, sumber daya manusia di SMU tersebut belum mengenal LINUX, karenanya sosialisasi LINUX sebagai sistem operasi komputer pengganti windows sangat diperlukan di SMU ini. Pendekatan pemecahan masalah dilakukan dengan mengenalkan LINUX kepada para guru dan siswa. Kegiatan ini dilaksanakan pada hari Rabu tanggal 6 Agustus 2014 yang berlokasi di SMU PGRI Inderalaya dengan memperagakan kepada para peserta tentang bagaimana menginstall dan mengoperasikan LINUX, kemudian memberikan kesempatan kepada mereka untuk melakukannya sendiri dan terakhir dilakukan tes apakah mereka sudah bisa mengoperasikan LINUX dengan benar. Melalui kegiatan ini, sangat diharapkan para peserta dapat menginstall dan mengoperasikan LINUX serta menerapkannya pada kegiatan di sekolah mereka.
PELATIHAN PEMBUATAN MODUL PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN MULTIMEDIA BAGI GURU SMA DI KABUPATEN OGAN ILIR Yulia Resti; Endang Sri Kresnawati; Sugandi Yahdin; Irsyadi Yani; Firmansyah Burlian
Jurnal Lentera Nusantara Vol 1 No 1 (2022): Jurnal Pelita Sriwijaya
Publisher : Asosiasi Peneliti Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51630/jps.v1i1.58

Abstract

Media pembelajaran adalah seperangkat materi yang disusun secara sistematis baik tertulis maupun tidak sehingga tercipta lingkungan/suasana yang memungkinkan siswa untuk belajar. Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi dalam proses pembelajaran di SMA-SMA Kabupaten Ogan Ilir umumnya belum maksimal. Komputer yang ada di sekolah-sekolah tersebut belum dimanfaatkan secara optimal sebagai sarana pembelajaran. Seringkali komputer hanya digunakan sebagai alat untuk mengetik, belajar program komputer atau untuk bermain game. Padahal komputer dapat juga digunakan sebagai media untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dengan mengintegrasikannya dalam proses belajar mengajar. Salah satu strategi menggunakan komputer sebagai media pengajaran adalah dengan menyusun sebuah bahan ajar berbasis multimedia. Multimedia berarti menggunakan gabungan berbagai macam media (teks, gambar, audio, video, animasi 2D/3D) yang disusun secara utuh, terintegrasi, dan disesuaikan dengan tujuan pembelajaran. Dengan cara ini proses belajar mengajar akan lebih menarik dan bersifat interaktif, sehingga akan memudahkan pemahaman siswa dalam menyerap materi yang diajarkan. Namun, umumnya guru-guru Sekolah Menengah Atas (SMA) di Ogan Ilir belum memiliki pengetahuan dan ketrampilan untuk membuat dan menyampaikan materi pembelajaran menggunakan multimedia. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengenalkan multimedia sebagai sarana pembelajaran kepada guru-guru SMA di Kabupaten Ogan Ilir dengan melaksanakan pelatihan pembuatan modul atau materi pembelajaran menggunakan multimedia. Hasil kegiatan pengabdian ini menunjukkan guru-guru SMA di Kabupaten Ogan Ilir antusias untuk dapat membuat dan menyampaikan materi pembelajaran menggunakan multimedia. Melalui pelatihan ini, guru-guru sudah dapat menggunakan multimedia untuk membuat modul pembelajaran dan termotivasi untuk menyampaikan materi pembelajarannya menggunakan multimedia.
PEMANFAATAN BOILER MINI HEMAT ENERGI BERBAHAN BAKAR LIMBAH SERBUK GERGAJI DAN LIMBAH AMPAS TEBU UNTUK MEMASAK PADA INDUSTRI RUMAH TANGGA ISMAIL THAMRIN; IRSYADI YANI; GUNAWAN GUNAWAN; AMIR ARIFIN; NUKMAN NUKMAN; BARLIN BARLIN; DEWI PUSPITASARI; ASTUTI ASTUTI; DIAH KUSUMA PRATIWI; NURHABIBAH PARAMITHA EKA UTAMI
Jurnal Lentera Nusantara Vol 2 No 1 (2023): Jurnal Pelita Sriwijaya
Publisher : Asosiasi Peneliti Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51630/jps.v2i1.114

Abstract

Boiler mini ini dapat juga berfungsi sebagai tungku masak biasa, yang sering digunakan masyarakat dengan menggunakan kayu sebagai bahan bakarnya. Bedanya boiler ini menggunakan limbah dari serbuk kayu dan ampas tebu sebagai bahan bakarnya. Cara kerja tungku ini menggunakan tekanan uap yang dihasilkan dari tangki air yang terdapat dalam tungku. Tekanan uap ini mendorong bahan bakar alternatif yang digunakan untuk langsung masuk kedalam ruang bakar. Kita hanya perlu mengontrol tingkat level air yang ada didalam tungku, agar tekanan uap yang dihasilkan selalu dalam kondisi tinggi. Dengan jumlah kalori bahan bakar yang sama, tungku ini dapat menghemat pengeluaran untuk membeli kayu.
Dampak Permainan Kreatif pada Kemampuan Literasi dan Numerasi bagi Anak-anak Panti Asuhan Al-Fatih Palembang Ning Eliyati; Yulia Resti; Irsyadi Yani; Ismail Thamrin
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 4 (2021): Inovasi Riset dan Pengabdian Masyarakat Post Pandemi Covid-19 Menuju Indonesia Tangguh
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rendahnya kemampuan literasi dan numerasi merupakan masalah mendasar yang memiliki dampaksangat luas bagi kemajuan bangsa, karena berkontribusi secara signifikan terhadap kemiskinan,pengangguran dan kesenjangan. Kemampuan literasi merupakan kemampuan menganalisis informasidalam bentuk teks, sedangkan kemampuan numerasi adalah kemampuan menganalisis informasidalam bentuk angka. Kedua kemampuan ini membantu meningkatkan pemahaman seseorang didalam mengambil kesimpulan dari informasi yang dibaca. Permainan kreatif merupakan salah satusarana yang dapat meningkatkan kemampuan literasi dan numerasi. Penelitian ini bertujuan untukmenganalisis dampak permainan kreatif pada kemampuan literasi dan numerasi anak-anak PantiAsuhan Al-Fatih Palembang. Permainan kreatif yang diajarkan adalah permainan teka-teki AngkaAlice Oglesby. Permainan ini disajikan dalam bentuk cerita yang harus diselesaikan menggunakanoperasi aritmatika. Metode penelitian mengunakan desain pretes-postes. Hasil penelitianmenunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan terhadap kemampuan literasi dan numerasiantara sebelum dan setelah mengenal permainan kreatif. Dengan kata lain, permainan kreatifmemiliki dampak signifikan terhadap kemampuan literasi dan numerasi anak-anak Panti Asuhan AlFatihPalembang.Kata Kunci : literasi, numerasi, permainan kreatif, teka-teki Angka Alice Oglesby.
Co-Authors Abdul Rasyid Ade Silvia Ade Silvia Ade Silvia Handayani Agung Mataram Ahmad Irham Jambak Akbar Teguh Prakoso Ali Amran Ali Syahbana Alwine Zayanti, Des Amir Arifin Amir Arifin Amir Arifin Amrifan Saladin Mohruni Aneka Firdaus Anggraini, Suci Ansyori Ansyori Ansyori Ansyori Ansyori Yani Anthony Costa Astuti - ASTUTI ASTUTI Astuti Astuti Bambang Suprihatin BARLIN BARLIN Barlin Barlin Barlin Barlin Barlin Oemar Chandra Irsan Chandra Irsan Chandra Irsan David Bahrin Dendy Adanta Des Alwine Zayanti Des Alwine Zayanti, Des Alwine Des Alwine Zayantii Dewi Puspita Sari DEWI PUSPITASARI Dewi Puspitasari Dewi Puspitasari Dewi, Novi R. Dewi, Tresna Diah Kusuma Pratiwi Doloksaribu, Mikael Donny Sahala Tua Sitorus Eka Utami, Nurhabibah Paramitha Ekawati Prihatini Ellyanie Ellyanie Endang Sri Kresnawati Eric Rahman Fadhian Fadhillah Siregar Fajri Vidian Falah Yuridho Firdaus MS, Firdaus M S Firmansyah Burlian Firmansyah Burlian Firmansyah Burlian Firmansyah Burlian Firmansyah Burlian Gunawan GUNAWAN GUNAWAN Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Gustini, Gustini Hasan Basri helena astari Helmy Alian Heni Fitriani Hoiri, Sajiril Husni, Nyayu Latifah Husni, Nyayu Latifah Indah Meiliana Sari Irmawan Irmawan Ismail Thamrin Ivfransyah Jeremy Firdaus Latif Jhosua Arie S Jhosua Arie Swandi Kaprawi Kaprawi Kresnawati, Endang S. Lugantha Perkasa M. A. Ade Saputra M. A. Ade Saputra M.A. Ade Saputra Maharani, Asty Manik, Dion Daud MARWANI Marwani Marwani, Marwani Mega Fatimah Rosana Mega Tiara Putri MS, Firdaus Muflika Amini Muhammad Dahlan Muhammad Yanis Muhammad Yanis Muhammad Zahir Ning Eliyati Nova Yuliasari Novi Rustiana Dewi Novi Rustiana Dewi Nukman NUKMAN NUKMAN Nukman Nukman NURHABIBAH PARAMITHA EKA UTAMI Nyayu Latifah Husni Nyayu Latifah Husni, Nyayu Latifah Paramita Eka Utami, Nurhabibah Paroluan, Brian Einstein Qomarul Hadi Rahmayani, Mau’izatil Resnawati Rossi Passarella Saputra, M. A. Ade Saputra, M.A. Ade Setyo Cahyono, Endro Simarmata, Johanes Siti Nurmaini Situmeang, Abetnego Sri Kresnawati, Endang Sugandi Yahdin Sulong, Abu Bakar Susmanto, Prahady Taufik Arief Tresna Dewi Yulia Resti Zayanti, Des A. Zulkarnain Ali Leman Zulkarnain Zulkarnain Zulkarnain Zulkarnain