Claim Missing Document
Check
Articles

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI POLIKLINIK Bagaskara, R. Edith Indera; Syafei, Wahyul Amien; Isnanto, R. Rizal
Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TRANSIENT, VOL. 1, NO. 4, DESEMBER 2012
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (455.865 KB) | DOI: 10.14710/transient.1.4.348-354

Abstract

Abstrak Poliklinik adalah salah satu unit pelayanan masyarakat yang bergerak pada bidang kesehatan. Sebuah poliklinik yang menawarkan fasilitas perawatan kesehatan yang di khususkan untuk perawatan pasien rawat jalan. Tujuan utama dari Poliklinik adalah melayani para pasien yang akan berobat dan merupakan kegiatan utama, untuk itu penyediaan informasi yang dapat mendukung dan meningkatkan sistem sangatlah di butuhkan. Sistem informasi yang berbasis komputer akan sangat berbeda dengan sistem informasi yang dilakukan secara manual. Pengolahan data yang masih manual, cara kerjanya akan sangat lambat dan membutuhkan waktu yang cukup untuk dapat menyelesaikannya.Perancangan sistem informasi ini dibuat dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis datanya. Pengelolaan data di poliklinik merupakan salah satu komponen yang penting dalam mewujudkan suatu sistem informasi di poliklinik. Pengelolaan data secara manual, mempunyai banyak kelemahan, selain membutuhkan waktu yang lama, keakuratannya juga kurang dapat diterima, diharapkan dengan sistem informasi ini pengelolaan data dengan cara manual dapat digantikan secara komputerisasi. Kata kunci: Sistem Informasi, PHP, MySQL Abstract Polyclinic is one of the community service unit that operates in the field of health. A clinic that offers health care facilities that specialize to outpatient care. The main goal of the clinic is to serve the patient to be treated, and is the main activity, for the provision of information to support and improve the system is in need. Computer-based information system will be very different from the information system is done manually. Data processing is still manual, how it works will be very slow and takes time to be able menyelesaikannya.Perancangan information system was created with the PHP programming language and MySQL as database. Data management in the clinic is one important component in establishing an information system in the clinic. Management of data manually, has many drawbacks, besides take a long time, its accuracy is also less acceptable, expected with data management information system is to be replaced by a computerized manual. Keywords: Information Systems, PHP, MySQL
PERBANDINGAN KINERJA OPERATOR SOBEL DAN LAPLACIAN OF GAUSSIAN (LOG) TERHADAPACUAN CANNY UNTUK MENDETEKSI TEPI CITRA Wibowo, Rico Eko; Isnanto, R. Rizal; Zahra, Ajub Ajulian
Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TRANSIENT, VOL. 3, NO. 1, MARET 2014
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (498.728 KB) | DOI: 10.14710/transient.3.1.51-56

Abstract

Abstrak Pengolahan citra digital merupakan proses memanipulasi dan menganalisis citra menggunakan bantuan komputer yang bertujuan untuk memperbaiki, mengekstrak informasi, serta menambah kualitas citra. Deteksi tepi merupakan salah satu proses pada pengolahan citra digital yaitu pada tahap segmentasi.Pada penelitianini dibuat aplikasi pendeteksian tepi menggunakan Matlab yang mengimplementasikan metode deteksi tepi Sobel, LoG, dan Canny.Selain mendeteksi tepi, aplikasi ini mampu menghitung indeks kualitas citra untuk membandingkan hasil kualitas citra hasil deteksi tepi.Detektor tepi Canny digunakan sebagai acuan karena citra hasil deteksi tepi yang dihasilkan paling baik dibandingkan menggunakan detektor tepi yang lainnya.Hasil pengujian pada penelitianmenunjukkan bahwa citra hasil deteksi tepi menggunakan operator LoG lebih unggul dalam mengolah citra deteksi tepi wajah dan bentuk dibandingkan operator Sobel, sedangkan operator Sobel lebih unggul dalam mengolah citra deteksi tepi karakter dibandingkan operator LoG. Pengujian dengan acuan Canny menunjukkan bahwa operator Sobel memiliki keunggulan dengan nilai indeks kualitas citra yang lebih tinggi dibandingkan dengan operator LoG. Kata kunci : pengolahan citra digital, deteksi tepi, indeks kualitas citra, Matlab  Abstract Digital image processing is an process to manipulate and analyze image by using computer assistance to restorate, exctracting information, and increasing image quality. Edge detection  was one process in digital image processing for segmentation stage. The function of edge detection is to extract the information required in next stage process.In this research Matlab is used to apply edge detection application based on the Sobel edge detection method, LoG, and Canny. In addition to detecting the edges, this application is able to calculate image quality index to compare the image quality of edge detection results. Canny edge detection is used as a reference because edge results generated using Canny is the best compared to other edge detectors.Test results show that the edge detection image using LoG operator is better in processing facial edge detection and shape than Sobel operator, while Sobel operator have better edge image in processing character than LoG operator. The test using Canny reference indicate that Sobel operators have advantages with higher values in image quality index over the LoG operator. Keywords : digital image processing, edge detection, image quality index, Matlab
SISTEM PENGENALAN GARIS UTAMA TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN JARINGAN SARAF TIRUAN PERAMBATAN BALIK Rozy, Fachrul; Isnanto, R. Rizal; Zahra, Ajub Ajulian
Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TRANSIENT, VOL. 3, NO. 2, JUNI 2014
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (251.42 KB) | DOI: 10.14710/transient.3.2.146-149

Abstract

Abstrak Identifikasi seseorang berdasarkan biometrik telah berkembang dengan pesat dikalangan akademik dan industri. Metode pengenalan identitas seseorang yang banyak digunakan berdasarkan nomor identitas unik (kunci fisik, kartu identitas dan lainnya) atau berdasarkan ingatan terhadap sesuatu (sandi rahasia dan lainnya). Metode tersebut banyak memiliki kekurangan di antaranya kartu identitas dapat hilang dan sandi dapat lupa dari ingatan seseorang. Dalam penelitian ini dibuat program pengenalan citra telapak tangan  dengan menggunakan metode Principal Components Analysis (PCA) dan jaringan saraf tiruan perambatan balik. Dengan tujuan mendapatkan hasil pengenalan yang cukup baik untuk mengenali citra telapak tangan, dan memberikan saran untuk pengembangan sistem pengenalan telapak tangan agar semakin baik lagi. Dalam penelitian ini digunakan 60 citra latih dari 30 responden dan 30 citra uji dari 30 responden dalam basisdata uji dan latih. berdasarkan hasil pengujian keseluruhan data dengan variasi jumlah komponen utama = 100, 50, 25 maupun 10 dengan pengenalan tertinggi sebesar 93,33% pada variasi jumlah komponen utama = 100, dan terendah sebesar 66,67% pada variasi jumlah komponen utama = 10. Sedangkan berdasarkan hasil pengujian keseluruhan data dengan variasi jumlah hidden layer = 1,2 maupun 3 dengan pengenalan tertinggi sebesar 93,33% pada variasi jumlah hidden layer = 1, dan terendah sebesar 70% pada variasi jumlah hidden layer = 3. Kata kunci :  Pengenalan Telapak Tangan, Principal Components Analysis (PCA), Jaringan saraf tiruan perambatan balik  Abstract Biometric identification has grown rapidly among civitas academica and industrial community. Person identity recognition methods which are widely used nowadays usually based on unique identification numbers (physical keys, identity cards etc.) or individual memory (password etc.). However, these methods tend to have many shortcomings such as identity cards could be lost and forgotten passwords from one’s memory. Biometric identifiers are often categorized as physiological (iris recognition, face detection, palm print, and fingerprint) or behavioral characteristics (voice and typing rhythm). This research is developed by palm print image recognition using Principal Components Analysis (PCA) and backpropagation neural networks. The objectives of this research are to find out a good palm print recognition and to recommend the development of palm print recognition in order to be better than before. This research involved 60 training images of 30 respondents, 30 experiment images from 30 respondent which participated in training and experiment database. based on the test results the overall record with a variation of principal components = 100, 50, 25 and 10 with the highest recognition of 93,33% in the number of principal components of variation = 100, and the lowest of 66,67% in the number of principal components of variation = 10. And  based on the test results the overall record with a variation of the hidden layer = 1,2 and 3 with the highest result  93,33% in the number variation of hidden layer = 1, and the lowest of 70% in the number of hidden layer variation = 3. Key word : Palm print recognition, Principal Components Analysis (PCA), backpropagation neural networks
PENGENALAN CITRA RETINA MENGGUNAKAN METODE NON OVERLAPPING BLOCK DAN JARAK EUCLIDEAN Siboro, Septihadi Klinsman; Zahra, Ajub Ajulian; Isnanto, R. Rizal
Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TRANSIENT, VOL. 6, NO. 3, SEPTEMBER 2017
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (695.802 KB) | DOI: 10.14710/transient.6.3.333-340

Abstract

Sistem biometrika merupakan teknologi pengenalan diri menggunakan bagian tubuh atau perilaku manusia yang memiliki keunikan. Sistem pengenalan bagian tubuh atau perilaku manusia ini banyak dimanfaatkan pada sistem biometrika yang digunakan untuk identifikasi personal pada mesin absensi, akses kontrol dan lain-lain. Biometrika menawarkan sistem pengenalan yang lebih dapat dipercaya atau lebih handal. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem yang dapat mengenali citra retina dengan metode non overlapping block dan pengenalan menggunakan jarak Euclidean. Alat dan bahan yang digunakan di penelitian ini adalah komputer sebagai perangkat keras dan matlab sebagai perangkat lunak. Algoritma sistem ini  terdiri dari dua bagian utama yaitu pelatihan dan pengujian. Untuk data citra retina diambil dari basis data Messidor. Sistem pengenalan yang dibuat memanfaatkan garis-garis pembuluh darah pada retina. Pada penelitian ini dilakukan pengujian pengenalan terhadap 18 individu dan 36 citra dengan presentase keberhasilan paling tinggi yaitu 94,44% pada ukuran blok 25 25 dan presentase terkecilnya yaitu 75% pada ukuran blok 75 75 .
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KERJA PRAKTEK DAN TUGAS AKHIR TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS DIPOEGORO Nugroho, Fajar Adi; Satoto, Kodrat Iman; Isnanto, R. Rizal
Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TRANSIENT, VOL. 2, NO. 3, SEPTEMBER 2013
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (287.699 KB) | DOI: 10.14710/transient.2.3.519-527

Abstract

Abstrak Sistem Informasi dapat didefinisikan sebagai suatu sistem untuk menyajikan informasi dengan cara sedemikian rupa sehingga bermanfaat bagi penggunanya. Tujuannya adalah untuk menyajikan informasi guna pengambilan keputusan pada perancanaan, pemrakarsaan, pengorganisasian, pengendalian kegiatan operasi subsistem suatu organisasi dan menyajikan sinergi organisasi pada proses. Dengan demikian  sistem informasi berdasarkan konsep ( input, processing, output – IPO ) dapat berjalan. Perancangan Sistem Informasi Kerja Praktek dan Tugas Akhir merupakan media yang dapat memberikan informasi mengenai jadwal seminar, jadwal ujian ta, info mahasiswa bimbingan, pendaftaran KP & TA serta penawaran judul TA yang datanya tersimpan sedemikian rupa sehingga dapat melayani mahasiswa serta dosen untuk mengakses informasi yang diperlukan. Perancangan sistem dibangun dengan menggunakan apache sebagai web server, PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai media penyimpanan basis data. Hasil dari tugas akhir ini adalah suatu Sistem Informasi Kerja Praktek dan Tugas Akhir Teknik Elektro Universitas Diponegoro yang dapat diakses oleh mahasiswa maupun dosen agar nantinya data yang dimasukkan dapat diolah oleh sistem sehingga menjadikan data tersebut suatu informasi yang berguna bagi pengguna  yang mengakses sistem seperti adanya jadwal seminar KP & TA, jadwal ujian TA, informasi pendaftaran TA, penawaran judul TA, informasi dosen, fasilitas unduh makalah dan form cetak nantinya berformat file PDF. Kata Kunci : IPO, PHP, Sistem Informasi  Abstract Information systems can be defined as a system for presenting information in such a way that it is beneficial for its users. The main is to provide information to decision-making on plan, initiating, organizing, controlling subsystems operating activities of an organization and organizational synergies present in the process. Thus based on the concept of information system (input, processing, output - IPO) can be run. Systems Information Job Training and Final Project is a media that can provide information about the seminar schedule, TA exam schedules, counseling student information, registration KP & TA and TA title offers the data stored in such a way that it can serve students and lecturer to access the required information . The design of the system is built using Apache as a web server, PHP as the programming language and the MySQL database as a media storage. The results of this thesis is an Information Systems Job Training and Final Project Electrical Engineering Diponegoro University that can be accessed by students and lecturer so that the data were entered can be processed by the system so makes data a useful information for users who access the system as the schedule seminar KP & TA, TA exam schedules, registration information TA, TA title offers, information lecturer, papers download facilities and form was downloaded as PDF file format. Keywords: IPO, PHP, Information System
Analisis Kinerja Pengenalan Telapak Tangan Menggunakan Ekstraksi Ciri Principal Component Analysis (PCA) dan Overlapping Block Isnanto, R. Rizal; Zahra, Ajub Ajulian; Widianto, Eko Didik
Scientific Journal of Informatics Vol 2, No 2 (2015): November 2015
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v2i2.5082

Abstract

Cara aman untuk mengenali seseorang adalah dengan teknologi biometrik. Telapak tangan merupakan biometrika yang masih relatif baru bila dibandingkan dengan sistem biometrika seperti wajah maupun sidik jari. Ciri yang digunakan adalah garis utama telapak tangan. Untuk mengekstraksi ciri, digunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dan Overlapping Block, dengan metode pengenalannya menggunakan ukuran kemiripan jarak Euclidean. Pengujian dilakukan terhadap 30 individu. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode PCA dengan variasi jumlah 50,75, dan 100 komponen utama dihasilkan tingkat pengenalan yang sama yaitu 90%. Sedangkan pengujian menggunakan citra dengan intensitas pencahayaan yang kurang, dihasilkan penurunan pengenalan menjadi 80%. Namun, untuk pengujian menggunakan 10 responden uji di luar 30 responden latih dan uji yang terdaftar dalam basisdata tidak ada yang dikenali. Sementara itu, dengan metode overlapping block, dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa sistem identifikasi garis-garis telapak tangan memiliki tingkat keberhasilan pengenalan 100%, baik dengan menggunakan citra uji telapak tangan yang telah dilatih maupun dengan citra uji luar. Sistem hanya mampu memberikan tingkat keberhasilan 30% apabila intensitas cahaya ruangan dikurangi dan tingkat pengenalan 40% untuk perubahan jarak antara telapak tangan dengan kamera. 
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT DIFTERI MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Ali, Sarifa Isna; Isnanto, R. Rizal; Praseti, Agung Budi
Sainteknol : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 16, No 1 (2018): June 2018
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sainteknol.v16i1.15108

Abstract

Gejala yang tampak pada penyakit difteri seperti demam, leher membengkak dan hidung berlendir sering diartikan sebagai penyakit influenza atau radang tenggorokan. Oleh karena itu dibuat penelitian untuk membuat aplikasi yang dapat mendiagnosis penyakit difteri.Metode penelitian yang dipakai adalah Expert System Development Cycle (ESDLC). Program di buat menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan berbasis website. Pada penelitian ini metode yang digunakan untuk mengolah nilai masukan adalah Forward Chaining untuk mendapatkan kemungkinan penyakit yang diderita dan Fuzzy Tsukamoto untuk menghitung nilai masukan dari pengguna. Keluaran program yang dihasilkan apabila masuk sebagai pengguna adalah diagnosis positif dan negatif menderita dan apabila masuk sebagai admin keluaran yang dihasilkan adalah hasil perhitungan Fuzzy Tsukamoto. Penelitian telah diuji dengan pengujian Blackbox menunjukkan hasil bahwa sistem pakar berfungsi dengan baik dan pengujian Akurasi menunjukkan hasil tingkat akurasi sebesar 92%.
Perancangan Sistem Informasi Peminjaman Toolkit Pada Laboratorium Sistem Tertanam dan Robotika Teknik Komputer Menggunakan Kerangka Kerja CodeIgniter Eliezer, Petrick Jubel; Isnanto, R. Rizal; Prasetijo, Aging Budi
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 6, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v6i2.006

Abstract

ABSTRAK – Laboratorium Sistem Tertanam dan Robotika merupakan sarana yang mewadahi penelitian mahasiswa Teknik Komputer Universitas Diponegoro dalam bidang sistem tertanam dan robotika. Penelitian di bidang sistem tertanam dan robotika erat kaitannya dengan perangkat keras (hardware), dimana laboratorium menyediakan perangkat keras yang dapat digunakan saat berada di laboratorium. Dalam proses penelitian, mahasiwa hanya dapat menggunakan laboratorium pada saat jam kerja dan jadwal akademik berlangsung, sementara proses penelitian tentunya harus tetap berlanjut. Keterbatasan waktu penggunaan laboratorium inilah yang menjadi latar belakang diperlukannya sebuah solusi agar mahasiswa tetap dapat melanjutkan penelitiannya di luar jam kerja bahkan ketika jadwal akademik libur dan mahasiswa dapat membawa toolkit dengan mudah. Mahasiswa dan pengurus laboratorium membutuhkan sistem informasi yang dapat menjadi penghubung antara mahasiswa yang ingin meminjam toolkit dari laboratorium dan pengurus laboratorium yang dapat mempermudah manajemen peminjaman toolkit. Dalam penelitian ini, dibuat sebuah sistem informasi peminjaman toolkit berbasis web yang dapat memberikan kemudahan akses bagi mahasiswa yang ingin melakukan peminjaman baik melalui admin ataupun pada mahasiswa lain yang memegang toolkit dan admin dapat melakukan manajemen peminjaman toolkit. Sistem informasi ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP serta basis data MySQL. Metode penelitian yang digunakan adalah model RAD (Rapid Aplication Development) dengan pengujian black box dan Usability.
The Impact of Social Media on Investment Decision-Making: An Analytical Study Shah, Meet; Patel, Raj; Sharma, Ansh; Chauhan, Rahul; Maseleno, Andino; Isnanto, R. Rizal
Greenation International Journal of Economics and Accounting Vol. 2 No. 4 (2024): Greenation International Journal of Economics and Accounting (December 2024 - F
Publisher : Greenation Research & Yayasan Global Resarch National

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/gijea.v2i4.294

Abstract

This study investigates the influence of social media on investment decision-making, focusing on various factors such as frequency of use, preferred platforms, and perceptions of reliability. Using ANOVA analysis, the research reveals that the frequency of social media use and the belief in its reliability significantly affect investors' behaviours. Participants who use social media more frequently and trust the information sourced from it are more likely to let it guide their investment choices. However, the specific platforms and the overall belief in social media’s positive influence do not significantly affect decision-making. These findings underscore the complex role of social media in shaping investment behaviours, highlighting both its potential benefits and risks, such as the spread of misinformation. Future research could explore the credibility of different content types and the evolving landscape of social media's impact on global investment practices.
Enhanced Fall Detection using Optimized Random Forest Classifier on Wearable Sensor Data Afuan, Lasmedi; Isnanto, R. Rizal
Journal of Applied Data Sciences Vol 6, No 1: JANUARY 2025
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v6i1.498

Abstract

This study aims to enhance the performance of fall detection systems for elderly care using wearable sensors by optimizing the Random Forest (RF) algorithm. Falls among the elderly are a major health risk, and timely detection can mitigate serious injuries or fatalities. The primary contributions of this research include developing an optimized RF model specifically tailored for real-time fall detection on resource-constrained devices such as smartwatches. Our approach involves feature engineering, hyperparameter tuning using Grid Search and Randomized Search, and model evaluation to achieve optimal performance. Key findings indicate that the optimized RF model achieved an accuracy of 92%, precision of 91%, recall of 89%, and an F1-score of 90%, with an average processing time of 0.045 seconds per prediction. These metrics underscore the model's capability for real-time deployment, demonstrating improved computational efficiency and predictive accuracy compared to traditional machine learning algorithms and deep learning models. The novelty of this study lies in its targeted optimization of the RF model to balance accuracy with low computational demand, addressing the limitations of existing methods that are either computationally intensive or prone to misclassification. This research provides a scalable solution for continuous fall monitoring, with significant implications for wearable healthcare technology, improving both accessibility and response times in elderly care. 
Co-Authors Achmad Hidayatno Adi Dhama Kameswara Adi Mora Tunggul Adian Fatchur R Adian Fatchur Rochim Adrian Khoirul Haq Adrianus Stephen, Adrianus Afrizal Mohamad Riand Aghus Sofwan agung setiawan Agung Wicaksono Ahmad Bahauddin Ahmad Fashiha Hastawan Ajub Ajulian Zahra Macrina Ali, Sarifa Isna Ali, Sarifa Isna Alwin Indra Fatra Aminullah Ruhul Aflah Anang Paramita Wahyadyatmika Andino Maseleno Andre Lukito Kurniawan, Andre Lukito Angga Setiawan Anggie Salsa Saputra Antonius Dwi Hartanto Antonius Hendry Setyawan Ardian Wijaya Arfriandi, Arief Arie Firmansyah Permana Aris Triwiyanto Aris Triwiyatno Bagus Hario Setiadji Basuki Rahmat Masdi Siduppa Bondhan Tunjung Bowo Leksono Budi Setiyono Budi Warsito Candra Laksono Catur Edi Widodo Causa Prima Wijaya Chairunnisa Adhisti Prasetiorini Chandra Yogatama Chauhan, Rahul Darmawan Surya Kusuma Dela Nurlaila Dewi Lestari Dian Wijayanto Dictosendo Noor Pambudi Rahayu Didik Supriyadi, Didik Djoko Windarto Donny Zaviar Rizky Dony Bagus Rudiyanto Dyah Kusuma Mauliyani, Dyah Kusuma Eko Didik Widianto Eliezer, Petrick Jubel Enda Wista Sinuraya Endang Purbowati Endriawan Endriawan Eskanesiari Eskanesiari Fachrul Rozy Fachry Abda El Rahman Fajar Adi Nugroho Fara Mantika Dian Febriana, Fara Mantika Fardana, Nouvel Izza Febry Santo Ferry Hadi Fifiana Wisnaeni Fikri Ahmad Affandi Habiba, A. Herdhian Cahya Novanto Herjuna Dony Anggara Putra, Herjuna Dony Anggara Heru Prastawa Ilina Khoirotun Khisan Iskandar Imam Santoso Irwan Andaltria Iswanti, Arie Kholid, Kholid Kodrat Imam Satoto Kurnia, Dita Juni Lasmedi Afuan Lathifah Alfat, Lathifah Lukas Aditratika M. Azwar A. G. N. M. Ikhsan Mulyadi M. Wirdan Syahrial Maman Somantri Maria Fitriana Mario Christy Sinuraya Martha Irene Kartasurya Meet Shah, Meet Meidiana Dwidiyanti Melly Arisandi Muhammad Satriya Utama Mukharrom Edisuryana Munawar Agus Riyadi Mutiara Shabrina Nanang Trisnadik Nani Purwati Natanael Benino Tampubolon, Natanael Benino Novettralita, Ucky Pradestha Nugroho Arif Widodo Nur Arifin Akbar Nur Rizky Rosna Putra Nurul Ifan Purba Oky Dwi Nurhayati Patel, Raj Praseti, Agung Budi Praseti, Agung Budi Prasetijo, Aging Budi Pringgo Budi Utomo R. Edith Indera Bagaskara R. G Alam Nusantara P.H, R. G Alam R. Mh. Rheza Kharis Rachmad Arief Setiawan Ragil Aji Prastomo Rahmat Gernowo Raidah Hanifah Raithatha, Bhavya Ramchandani, Paras Relung Satria D Rico Eko Wibowo Rizky Parlika, Rizky Rody Verdika Cahyadi RR. Ella Evrita Hestiandari Saputra, I Gede Dharma Setyowati, Ro'fah Shabrina Mihanora Sharma, Ansh Shriyal, Harsh Siboro, Septihadi Klinsman Sompura, Jayesh Sudjadi Sudjadi Sumardi . Suseno, J.Endro Teguh Dwi Prihartono Theodora Anita Fidelia Tito Tri Pamungkas Tri Murwanto Tri Prasetyo Wahyul Amien Syafei Widyati, Dian Ami Yuli Christiyono Yuli Christyono Yuli Syarif Zaka Bil Fiqhi