Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.517
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ADITYA - Pendidikan Bahasa dan Sastra Jawa J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ARTERI : Jurnal Ilmu Kesehatan Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia (MPPKI) Edu Society: Jurnal Pendidikan, Ilmu Sosial dan Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Scientech Research and Development eProceedings of Engineering JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN KEBUDAYAAN DAN AGAMA Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Lingkungan Jurnal Komunitas Farmasi Nasional Jurnal Riset Multidisiplin : Agrisosco Jurnal Intelek Insan Cendikia Media Pengabdian Kesehatan Indonesia Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Jurnal Pendidikan dan Kewarganegara Indonesia (jupenkei)
Dian Kartika Sari
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Pemanfaatan Antioksidan Ubi Jalar Ungu (Ipomoea Batatas L. Poir) dan Daun Kelor (Moringa oleifera L.) Pada Formulasi Pembuatan Minuman Jelly Drink Hairunnisa, Hairunnisa; Ika RistiaRahman; Dian Kartika Sari; Erwan Kurnianto; Nurul Hajijah
Jurnal Komunitas Farmasi Nasional Vol. 5 No. 01 (2025): Jurnal Komunitas Farmasi Nasional
Publisher : Akademi Farmasi Yarsi Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Di negara Indonesia terdapat banyak bahan pangan yang mengandung antioksidan alami, seperti ubi jalar ungu dan daun kelor. Ubi jalar ungu merupakan produk komersial yang cukup diminati. Berbagai penelitian membuktikan bahwa beberapa flavonoid yang terdapat dalam ubi jalar ungu memiliki khasiat antioksidan. Ubi ungu dapat dimanfaatkan sebagai bahan pangan fungsional yang kaya dengan antosianin yaitu sebesar 110,51 mg/100g. Bahan pangan lain sebagai alternatif antioksidan alami yang cukup potensial adalah daun kelor. Daun kelor segar mengandung antioksidan 7 kali lebih banyak dibandingkan vitamin C. nilai IC50 pada ekstrak daun kelor segar dan kering masingmasing sebesar 80,17±1,16 μg/mL, dan 81,35± 0,57 μg/mL sedangkan Vitamin C sebagai standar sebesar 7,22± 0,06 μg/mL. Jelly drink produk minuman yang berbentuk gel dan memiliki karakteristik berupa cairan kental yang konsisten dengan kadar air tinggi dan mudah dihisap (SNI-01-3552-1994). Penelitian ini dilakukan dengan membuat formula Jelly drink menjadi tiga formula dengan variasi sari ubi jalar ungu dan daun kelor. Aktivitas antioksidan yang diuji menggunakan metode DPPH menunjukkan bahwa semua formula memiliki aktivitas yang tinggi, dengan nilai persen inhibisi berturut-turut sebesar 84,95% (F1), 85,19% (F2), dan 82,82% (F3). Kata kunci: Jelly drink, antioksidan, ubi jalar ungu, daun kelor
Penerapan Video Editing sebagai Inovasi Promosi Kesehatan di Puskesmas Kedungsolo: Solusi Kreatif untuk Edukasi Masyarakat Andriyani, Fitriya; Dian Kartika Sari; Lintang Anis Bena Kinanti; Malinda Capri Nurul Satya
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Lingkungan (JPML) Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Lingkungan (JPML)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/jpml.v4i1.9011

Abstract

Health promotion is an important effort to increase public awareness about healthy living behaviour. In the digital era, innovation in the delivery of health information is the key to reaching audiences more effectively. This article discusses the implementation of video editing as an innovative tool to support health promotion at the Kedungsolo Community Health Centre. Through community service activities, the team provides training in creating and editing educational videos to staff. This training covers basic concepts of video editing, use of software, and strategies for delivering health messages that are interesting and easy to understand. The results of the activity show that staff are able to produce quality informative videos that are distributed via social media and other digital platforms. These videos have succeeded in increasing community participation in health centre health, such as immunizations, health checks and disease prevention. By implementing this technology, Kedungsolo Community Health Centre can optimize digital-based health promotion to reach more people at large.
Analisis Sentimen Komentar Youtube Kanal Dirty Vote Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Khanafiyah, Yuyun; Paradise; Kartika Sari, Dian
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Youtube merupakan media sosial yang digunakan masyarakat untuk mengekspresikan opini terhadap berbagai isu, termasuk politik. Salah satu kanal yang menjadi perhatian publik adalah Dirty Vote, yang memuat konten edukatif dan kritis terhadap kondisi demokrasi di Indonesia menjelang Pemilu 2024. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji sentimen publik terhadap konten tersebut melalui komentar pengguna. Topik ini penting karena opini publik yang terbentuk di media sosial seperti YouTube dapat mencerminkan persepsi dan respon masyarakat terhadap isu politik strategis. Namun, komentar di media sosial memiliki karakteristik teks yang tidak terstruktur, campuran bahasa, hingga sarkasme, yang menimbulkan tantangan dalam analisisotomatis. Solusi yang diterapkan adalah dengan melakukananalisis sentimen pada komentar video “Dirty Vote – full movie”menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Prosesmencakup crawling data, preprocessing (cleaning, case folding,tokenisasi, stopword removal, stemming), pelabelanmenggunakan TextBlob, serta klasifikasi berbasis TF-IDF. Datayang dianalisis berjumlah 63 ribu komentar. Hasil pengujianmenunjukkan bahwa metode Naïve Bayes Classifier mampumengklasifikasikan komentar dengan akurasi sebesar 71%.Untuk sentimen positif, diperoleh precision sebesar 70%, recall91%, dan f1-score 79%; sementara sentimen negatifmenghasilkan precision 76%, recall 42%, dan f1-score 54%.Penelitian ini memberikan gambaran umum mengenai responpublik terhadap konten politik di media sosial.Kata kunci— Analisis Sentimen, Youtube, Naive BayesClassifier, Dirty Vote, Komentar, Politik
Penerapan Algoritma Support Vector Machine Dalam Prediksi Diabetes Melitus Menggunakan Data Pasien Rsud Prof. Dr. Margono Soekarjo Bayu Pratama, Rafli; Dwi Putro W, Aditya; Kartika Sari, Dian
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes Melitus (DM) adalah penyakit kronisyang semakin meningkat prevalensinya setiap tahun danmenjadi salah satu tantangan utama di bidang kesehatan.Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi risiko DMmenggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM)dengan data pasien dari RSUD Prof. Dr. Margono Soekarjo.Algoritma SVM dipilih karena kemampuannya dalammengklasifikasikan data non-linear dengan baik. Penelitian inimenggunakan pendekatan data mining dengan tahapanpreprocessing data, pemodelan, evaluasi, dan analisis. Datayang digunakan mencakup variabel usia, jenis kelamin, tekanandarah, kadar glukosa, dan indeks massa tubuh (BMI). Hasilpenelitian menunjukkan bahwa SVM dengan kernel RBFmemberikan performa terbaik dengan akurasi 93%, precision93%, recall 94%, dan f1-score 93%. Analisis feature importancemenunjukkan bahwa variabel glukosa dan BMI memilikikontribusi terbesar dalam menentukan risiko diabetes,sedangkan tekanan darah, usia, dan jenis kelamin memilikipengaruh yang lebih kecil. Dari hasil ini disimpulkan bahwakombinasi SVM dengan kernel RBF dan pendekatanoversampling (SMOTE) merupakan metode paling optimaluntuk memprediksi diabetes melitus pada dataset ini. Penelitianini diharapkan dapat membantu tenaga medis dalam diagnosisdini dan memberikan dasar bagi pengembangan aplikasiprediksi risiko diabetes berbasis teknologi untuk mendukungpengambilan keputusan klinis yang lebih baik.Kata kunci— diabetes melitus, SVM, klasifikasi, SMOTE,prediksi
Implementation Artificial Intelligence with Natural Language Processing Method to Improve Performance of Digital Product Sales Service Alia, Putri Ariatna; Kartika Sari, Dian; Azis, Nur; Gunawan Sudarsono, Bernadus; Agus Sucipto, Purwo
Advance Sustainable Science Engineering and Technology Vol. 6 No. 3 (2024): May - July
Publisher : Science and Technology Research Centre Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/asset.v6i3.521

Abstract

Improving the performance of digital product sales services is the main focus of the company's attention in the face of increasingly fierce competition in the online market. In order to optimize these services, Artificial Intelligence (AI) technology with the Natural Language Processing (NLP) method is an attractive option. This research aims to find out how the application of AI with Natural Language Processing (NLP) can contribute to improving the performance of digital product sales services. The methods used in this research include collecting data on customer interactions via WhatsApp that have implemented artificial intelligence with the Natural Language Processing (NLP) method. The data is then analyzed using Natural Language Processing (NLP) techniques to understand the needs, preferences, and problems faced by customers. Natural Language Processing (NLP) assists the chatbot in correcting incoming questions if they do not match the database on the question. Differences that can be helped by Natural Language Processing (NLP) if there is inappropriate capitalization, excessive conjunctions. The results show that the application of AI with Natural Language Processing (NLP), can enable companies to be more responsive to customer needs and improve overall customer satisfaction. With in-depth analysis of customers' natural language data, companies can provide more relevant services and empower sales teams to provide faster and more accurate responses. This can be seen from the quality of service results which have a point of 4.1, this value indicates a good response from customers so that the system is considered to have improved sales services by buyers.
Penerapan Health Belief Model Perilaku Merokok pada Mahasiswa : Application of Health Belief Model of Smoking Behavior in College Student Malinda Capri Nurul Satya; Lisus Setyowati; Iwan Abdi Suandana; Dian Kartika Sari
Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia (MPPKI) Vol. 7 No. 3: MARCH 2024 - Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia (MPPKI)
Publisher : Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Muhammadiyah Palu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56338/mppki.v7i3.4646

Abstract

Latar belakang: Merokok telah menjadi kebiasaan umum dalam kehidupan sehari-hari, bahkan menjadi komoditas yang terkait dengan budaya karena mudah ditemukan. Data dari Riskesdas menunjukkan bahwa prevalensi merokok pada usia 20-24 mencapai 27.2% dimana ini merupakan rentang usia mahasiswa. Kandungan bahan kimia dalam rokok memacu kerja susunan syaraf pada tubuh sehingga detak jantung dan tekanan darah bekerja semakin cepat. Selain itu, merokok menyebabkan munculnya penyakit mematikan lainnya. Salah satu teori yang digunakan untuk mengananlisis suatu perilaku adalah Health Belief Model. HBM digunakan untuk memprediksi perilaku kesehatan yang berfokus pada persepsi dan kepercayaan individu. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menggali informasi kepada informan mengenai perilaku merokok pada mahasiswa dengan menerapkan teori Health Belief Model yang terdiri dari beberapa konstruk, meliputi persepsi kerentanan, persepsi keseriusan, persepsi manfaat, persepsi hambatan, dan persepsi keinginan untuk bertindak. Metode: Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan menggunakan desain case study dan teknik snowball sampling. Fokus penelitian ini adalah untuk mengetahui gambaran secara mendalam terkait perilaku merokok pada mahasiswa yang dihubungkan dengan teori Health Belief Model. Informan dalam penelitian ini sebanyak 5 mahasiswa dari berbagai Jurusan di Politeknik Negeri Jember sesuai dengan kriteria inklusi dan eksklusi. Pengumpulan data menggunakan teknik wawancara mendalam dengan menggunakan instrumen kuesioner yang telah disesuaikan dengan kebutuhan, menggunakan voice recorder untuk memastikan akurasi dan keutuhan data serta kemudahan dalam transkripsi, alat tulis dan juga buku catatan. Hasil: Penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar informan merasa tidak rentan untuk terkena berbagai macam penyakit yang diakibatkan oleh merokok, sebagian besar informan menganggap bahwa rokok memberikan dampak yang serius dan berbahaya bagi kesehatan, seluruh informan menyatakan ketika berhenti merokok akan mendapatkan manfaat, sebagian besar informan menyatakan terdapat beberapa hambatan untuk berhenti merokok, dan sebagian besar informan memiliki keinginan untuk berhenti merokok dengan melakukan beberapa tindakan. Kesimpulan: Penelitian ini menyimpulkan bahwa seorang perokok masih kesulitan untuk menghentikan perilaku ini. Kesadaran bahwa efek negatif merokok tidak langsung terasa membuat beberapa informan belum sepenuhnya menyadari resiko kesehatan akibat merokok. Persepsi keseriusan yang rendah, adanya hambatan, dan minimnya keinginan untuk bertindak dapat menjadi penghambat dalam mengambil tindakan preventif dan mengatasi permasalahan kesehatan.
Pendidikan Kesehatan Pada Siswa-Siswi SDN 02 Sukorambi tentang Pentingnya Sarapan Pagi Malinda Capri Nurul Satya; Lisus Setyowati; Rusdiarti; Rinda Nurul Karimah; Ria Chandra Kartika; Dian Kartika Sari; Faiqatul Hikmah
Media Pengabdian Kesehatan Indonesia Vol. 1 No. 2 (2024): JULY
Publisher : Kabar Gizi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62358/0sxr5p78

Abstract

Sarapan merupakan pondasi awal dari energi yang dibutuhkan oleh tubuh untuk meningkatkan daya kerja otak dalam berkonsentrasi dan memproses informasi sehingga dapat meningkatkan prestasi siswa. Adanya kegiatan pengabdian ini diharapkan dapat menjadi perhatian penting bagi siswa-siswi untuk menerapkan perilaku sarapan pagi dengan rutin dan teratur karena akan memberikan dampak postif bagi kesehatan dan masa depan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat dilakukan dengan metode memberikan pendidikan kesehatan tentang pentingnya sarapan bergizi bagi siswa-siswi SDN 02 Sukorambi. Hasil kegiatan pengabdian yaitu, adanya peningkatan nilai presentase dari sebelum dan sesudah diberikan pendidikan kesehatan. Hal ini menunjukkan bahwa pemberian pendidikan kesehatan tentang pentingnya sarapan pagi dapat berpengaruh positif terhadap pengetahuan siswa-siswi. Adanya peningkatan pengetahuan siswa perlu diimbangi dengan kebiasaan orang tua dan guru dalam mewujudkan kedisiplinan sarapan pagi setiap hari. Oleh karena itu, kesadaran dan pemahaman tentang pentingnya sarapan pagi perlu ditanamkan supaya kebiasaan sarapan sehat dapat terbentuk sejak dini.
PENGARUH PELAYANAN RESTORAN DOMESTIK DAN PELAYANAN RESTORAN GLOBAL TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN Mardiyah, Mardiyah; Refi Adiyaksa Harahap; Mauren Avelina; Rini Noviardani; Dian Kartika Sari; Felix Wilbert Siburian; Agus Rahmadsyah
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 1 No. 8 (2024): Oktober 2024
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan yang dihasilkan dari pengaruh kedua variabel yaitu pelayanan restoran domestik dan pelayanan restoran global terhadap kepuasan pelanggan. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda, penelitian ini mengevaluasi bagaimana kedua variabel bebas tersebut mempengaruhi variabel dependen dan menjelaskan perbedaan yang dihasilkan dari kedua variabel independen. Data dikumpulkan dari 41 responden yang merupakan beberapa di Universitas Negeri Medan. Uji t parsial menunjukkan bahwa pelayanan restoran domestik maupun restoran global tidak memberikan pengaruh yang cukup terhadap kepuasan konsumen. Uji F simultan juga menunjukkan bahwa secara bersama-sama, keduanya tidak memerikan pengaruh yang cukup terhadap kepuasan konsumen. Hasil analisis menunjukkan bahwa pelayanan saja tidak cukup untuk meningkatkan kepuasan pelanggan. Kesimpulan yang dapat dipetik adalah keduanya tidak akan jauh berbeda jika mendapatkan pelayanan yang sama.
Co-Authors Agus Rahmadsyah Agus Sucipto, Purwo Aigadilla Anugrah Alia, Putri Ariatna Andriyani, Fitriya Athiah Masykuroh Azis, Nur Bayu Pratama, Rafli Candra Kartika, Ria Capri Nurul Satya, Malinda Debi Servinta Br Perangin angin Dewi, Selpa Dwi Putro W, Aditya Faiqatul Hikmah Felix Wilbert Siburian Gunawan Sudarsono, Bernadus Hairunnisa Hairunnisa Helga Yermadona Husnani, Husnani Ika RistiaRahman Khanafiyah, Yuyun Kurnianto, Erwan Lintang Anis Bena Kinanti Malinda Capri Nurul Satya MARA UNTUNG RITONGA, MARA UNTUNG Mardiyah Mardiyah Mauren Avelina Nurul Hajijah Paradise Refi Adiyaksa Harahap Ria Chandra Kartika Rinda Nurul Karimah, Rinda Nurul Rini Noviardani Rusdiarti Rusdiarti, Rusdiarti Sariadi Satya, Malinda Capri Nurul Setyowati, Lisus Sri Yunita Stephani Nesya Renamastika Suandana, Iwan Abdi Surya Dharma Syifaushudur Harefa Wildansyah lubis Winara Winara Wisman Hadi Yoswenita Susindra