Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.241
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ADITYA - Pendidikan Bahasa dan Sastra Jawa J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ARTERI : Jurnal Ilmu Kesehatan Jurnal Insan Farmasi Indonesia Edu Society: Jurnal Pendidikan, Ilmu Sosial dan Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Scientech Research and Development eProceedings of Engineering Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Lingkungan Jurnal Komunitas Farmasi Nasional Jurnal Riset Multidisiplin : Agrisosco Jurnal Intelek Insan Cendikia Media Pengabdian Kesehatan Indonesia Jurnal Pendidikan dan Kewarganegara Indonesia (jupenkei)
Dian Kartika Sari
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Video Editing sebagai Inovasi Promosi Kesehatan di Puskesmas Kedungsolo: Solusi Kreatif untuk Edukasi Masyarakat Andriyani, Fitriya; Dian Kartika Sari; Lintang Anis Bena Kinanti; Malinda Capri Nurul Satya
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Lingkungan (JPML) Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Lingkungan (JPML)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/jpml.v4i1.9011

Abstract

Health promotion is an important effort to increase public awareness about healthy living behaviour. In the digital era, innovation in the delivery of health information is the key to reaching audiences more effectively. This article discusses the implementation of video editing as an innovative tool to support health promotion at the Kedungsolo Community Health Centre. Through community service activities, the team provides training in creating and editing educational videos to staff. This training covers basic concepts of video editing, use of software, and strategies for delivering health messages that are interesting and easy to understand. The results of the activity show that staff are able to produce quality informative videos that are distributed via social media and other digital platforms. These videos have succeeded in increasing community participation in health centre health, such as immunizations, health checks and disease prevention. By implementing this technology, Kedungsolo Community Health Centre can optimize digital-based health promotion to reach more people at large.
Analisis Sentimen Komentar Youtube Kanal Dirty Vote Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Khanafiyah, Yuyun; Paradise; Kartika Sari, Dian
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Youtube merupakan media sosial yang digunakan masyarakat untuk mengekspresikan opini terhadap berbagai isu, termasuk politik. Salah satu kanal yang menjadi perhatian publik adalah Dirty Vote, yang memuat konten edukatif dan kritis terhadap kondisi demokrasi di Indonesia menjelang Pemilu 2024. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji sentimen publik terhadap konten tersebut melalui komentar pengguna. Topik ini penting karena opini publik yang terbentuk di media sosial seperti YouTube dapat mencerminkan persepsi dan respon masyarakat terhadap isu politik strategis. Namun, komentar di media sosial memiliki karakteristik teks yang tidak terstruktur, campuran bahasa, hingga sarkasme, yang menimbulkan tantangan dalam analisisotomatis. Solusi yang diterapkan adalah dengan melakukananalisis sentimen pada komentar video “Dirty Vote – full movie”menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Prosesmencakup crawling data, preprocessing (cleaning, case folding,tokenisasi, stopword removal, stemming), pelabelanmenggunakan TextBlob, serta klasifikasi berbasis TF-IDF. Datayang dianalisis berjumlah 63 ribu komentar. Hasil pengujianmenunjukkan bahwa metode Naïve Bayes Classifier mampumengklasifikasikan komentar dengan akurasi sebesar 71%.Untuk sentimen positif, diperoleh precision sebesar 70%, recall91%, dan f1-score 79%; sementara sentimen negatifmenghasilkan precision 76%, recall 42%, dan f1-score 54%.Penelitian ini memberikan gambaran umum mengenai responpublik terhadap konten politik di media sosial.Kata kunci— Analisis Sentimen, Youtube, Naive BayesClassifier, Dirty Vote, Komentar, Politik
Penerapan Algoritma Support Vector Machine Dalam Prediksi Diabetes Melitus Menggunakan Data Pasien Rsud Prof. Dr. Margono Soekarjo Bayu Pratama, Rafli; Dwi Putro W, Aditya; Kartika Sari, Dian
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes Melitus (DM) adalah penyakit kronisyang semakin meningkat prevalensinya setiap tahun danmenjadi salah satu tantangan utama di bidang kesehatan.Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi risiko DMmenggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM)dengan data pasien dari RSUD Prof. Dr. Margono Soekarjo.Algoritma SVM dipilih karena kemampuannya dalammengklasifikasikan data non-linear dengan baik. Penelitian inimenggunakan pendekatan data mining dengan tahapanpreprocessing data, pemodelan, evaluasi, dan analisis. Datayang digunakan mencakup variabel usia, jenis kelamin, tekanandarah, kadar glukosa, dan indeks massa tubuh (BMI). Hasilpenelitian menunjukkan bahwa SVM dengan kernel RBFmemberikan performa terbaik dengan akurasi 93%, precision93%, recall 94%, dan f1-score 93%. Analisis feature importancemenunjukkan bahwa variabel glukosa dan BMI memilikikontribusi terbesar dalam menentukan risiko diabetes,sedangkan tekanan darah, usia, dan jenis kelamin memilikipengaruh yang lebih kecil. Dari hasil ini disimpulkan bahwakombinasi SVM dengan kernel RBF dan pendekatanoversampling (SMOTE) merupakan metode paling optimaluntuk memprediksi diabetes melitus pada dataset ini. Penelitianini diharapkan dapat membantu tenaga medis dalam diagnosisdini dan memberikan dasar bagi pengembangan aplikasiprediksi risiko diabetes berbasis teknologi untuk mendukungpengambilan keputusan klinis yang lebih baik.Kata kunci— diabetes melitus, SVM, klasifikasi, SMOTE,prediksi
Pendidikan Kesehatan Pada Siswa-Siswi SDN 02 Sukorambi tentang Pentingnya Sarapan Pagi Malinda Capri Nurul Satya; Lisus Setyowati; Rusdiarti; Rinda Nurul Karimah; Ria Chandra Kartika; Dian Kartika Sari; Faiqatul Hikmah
Media Pengabdian Kesehatan Indonesia Vol. 1 No. 2 (2024): JULY
Publisher : Kabar Gizi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62358/0sxr5p78

Abstract

Sarapan merupakan pondasi awal dari energi yang dibutuhkan oleh tubuh untuk meningkatkan daya kerja otak dalam berkonsentrasi dan memproses informasi sehingga dapat meningkatkan prestasi siswa. Adanya kegiatan pengabdian ini diharapkan dapat menjadi perhatian penting bagi siswa-siswi untuk menerapkan perilaku sarapan pagi dengan rutin dan teratur karena akan memberikan dampak postif bagi kesehatan dan masa depan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat dilakukan dengan metode memberikan pendidikan kesehatan tentang pentingnya sarapan bergizi bagi siswa-siswi SDN 02 Sukorambi. Hasil kegiatan pengabdian yaitu, adanya peningkatan nilai presentase dari sebelum dan sesudah diberikan pendidikan kesehatan. Hal ini menunjukkan bahwa pemberian pendidikan kesehatan tentang pentingnya sarapan pagi dapat berpengaruh positif terhadap pengetahuan siswa-siswi. Adanya peningkatan pengetahuan siswa perlu diimbangi dengan kebiasaan orang tua dan guru dalam mewujudkan kedisiplinan sarapan pagi setiap hari. Oleh karena itu, kesadaran dan pemahaman tentang pentingnya sarapan pagi perlu ditanamkan supaya kebiasaan sarapan sehat dapat terbentuk sejak dini.
PENGARUH PELAYANAN RESTORAN DOMESTIK DAN PELAYANAN RESTORAN GLOBAL TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN Mardiyah, Mardiyah; Refi Adiyaksa Harahap; Mauren Avelina; Rini Noviardani; Dian Kartika Sari; Felix Wilbert Siburian; Agus Rahmadsyah
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 1 No. 8 (2024): Oktober 2024
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan yang dihasilkan dari pengaruh kedua variabel yaitu pelayanan restoran domestik dan pelayanan restoran global terhadap kepuasan pelanggan. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda, penelitian ini mengevaluasi bagaimana kedua variabel bebas tersebut mempengaruhi variabel dependen dan menjelaskan perbedaan yang dihasilkan dari kedua variabel independen. Data dikumpulkan dari 41 responden yang merupakan beberapa di Universitas Negeri Medan. Uji t parsial menunjukkan bahwa pelayanan restoran domestik maupun restoran global tidak memberikan pengaruh yang cukup terhadap kepuasan konsumen. Uji F simultan juga menunjukkan bahwa secara bersama-sama, keduanya tidak memerikan pengaruh yang cukup terhadap kepuasan konsumen. Hasil analisis menunjukkan bahwa pelayanan saja tidak cukup untuk meningkatkan kepuasan pelanggan. Kesimpulan yang dapat dipetik adalah keduanya tidak akan jauh berbeda jika mendapatkan pelayanan yang sama.
STABILITAS ANTIOKSIDAN LOTION EKSTRAK ETANOL DAUN BUAS-BUAS (Premna serratifolia L.) Puspita, Weni; Puspasari, Heny; Kartika Sari, Dian
Jurnal Insan Farmasi Indonesia Vol 8 No 2 (2025): Jurnal Insan Farmasi Indonesia
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan ISFI Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36387/qv5pf836

Abstract

This study aims to determine the physical stability and sunscreen activity of lotion ethanol extract of buas-buas leaf. The ethanol extract of buas-buas leaves was obtained by maceration using 70% ethanol solvent. EEDB was then formulated into a lotion with an EEDB concentration (FI: 1%, FII: 2%, FIII : 3%). The EEDB lotion formula was tested for physical stability by cycling test method using a climatic chamber at 40°C ± 2°C and 4 °C ± 2°C for 6 cycles. Tests include organoleptic, homogeneity, viscosity, pH, spreadability, and lotion type. An antioxidant test wa carried out using the DPPH method. The results of the physical stability test on the three EEDB lotion formulas (FI: 1%, FII: 2%, FIII : 3%) showed good physical stability because there were no significant differences during six cycles of storage (p>0.05) with the results of the preparations smelling typical of oleum citri, green-brown in colour, has a semi-solid, homogeneous texture, lotion type M/A, meets the requirements of pH, viscosity and spreadability with the highest average percent inhibition before and after the cycling test, namely in formula III, was 69,89 ± 0,74%.
Co-Authors Agus Rahmadsyah Aigadilla Anugrah Andriyani, Fitriya Athiah Masykuroh Bayu Pratama, Rafli Candra Kartika, Ria Capri Nurul Satya, Malinda Dewi, Selpa Dwi Putro W, Aditya Faiqatul Hikmah Felix Wilbert Siburian Hairunnisa Hairunnisa Helga Yermadona Husnani, Husnani Ika RistiaRahman Khanafiyah, Yuyun Kurnianto, Erwan Lintang Anis Bena Kinanti Malinda Capri Nurul Satya Mardiyah Mardiyah Mauren Avelina Nurul Hajijah Paradise Puspasari, Heny Puspita, Weni Refi Adiyaksa Harahap Ria Chandra Kartika Rinda Nurul Karimah, Rinda Nurul Rini Noviardani Rusdiarti, Rusdiarti Sariadi Satya, Malinda Capri Nurul Setyowati, Lisus Sri Yunita Stephani Nesya Renamastika Suandana, Iwan Abdi Surya Dharma Syifaushudur Harefa Wildansyah lubis Winara Winara Yoswenita Susindra