Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.381
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Dedikasi Sainteks Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro CommIT (Communication & Information Technology) Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Informatika Telematika SMATIKA UNEJ e-Proceeding Jurnal Ilmiah KOMPUTASI JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control MATAPPA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Indonesian Journal of Cultural and Community Development Indonesian Journal of Law and Economics Review Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Kependidikan Indonesian Journal of Education Methods Development Indonesian Journal of Innovation Studies Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Procedia of Social Sciences and Humanities Jurnal Algoritma JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) SENAPAS Komunita: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) Indonesian Journal of Applied Technology Journal for Technology and Science semanTIK Computing and Information System Journal Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Academia Open Jurnal Komunikasi Bisnis dan Teknologi Digital
Hindarto
Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 85 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 85 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
PEMANFAATAN TEKNOLOGI VIRTUAL REALITY MARKLESS DALAM MENINGKATKAN PENGALAMAN BERKUNJUNG KE MUSEUM DE JAVASCHE MELALUI PLATFORM ANDROID Javier, Gomes Noor; Taurusta, Cindy; Azizah, Nuril Lutvi; Hindarto, Hindarto
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.5454

Abstract

Sebuah museum adalah tempat untuk mengeksplorasi dan memahami sejarah suatu tempat, negara, atau bangsa. Dahulu, Museum De Javasche Bank adalah markas De Javasche Bank sebelum menjadi cabang Bank Indonesia. Menghadapi penurunan minat masyarakat, terutama pelajar, terhadap museum, berbagai upaya ditingkatkan dengan teknologi. Tujuannya mendukung upaya pemerintah menjadikan museum destinasi wisata dan pendidikan. Diperlukan pendekatan menarik untuk memperkenalkan Museum De Javasche Bank. Contohnya, teknologi Virtual Reality (VR) memungkinkan interaksi dengan lingkungan simulasi komputer. Dengan aplikasi 3D di ponsel Android, peneliti menciptakan aplikasi berbasis Android berbentuk VR yang memberikan pengalaman informasi menarik bagi pengunjung. Harapannya, aplikasi ini meningkatkan daya tarik museum serta memberikan pengalaman pendidikan yang lebih baik, membuat masyarakat lebih akrab dengan Museum De Javasche Bank. Aplikasi menampilkan objek 3D dalam tur virtual, memungkinkan pengguna menjelajahi Museum De Javasche Bank secara virtual. Pendekatan ini dianggap menarik oleh masyarakat, 85% responden menyatakan aplikasi tersebut informatif dan menarik berdasarkan survei.
Sistem Prediksi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Saintek Universitas Muhammadiyah Sidoarjo Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Moch Ridwan Alwi; Hindarto; Hamzah Setiawan
Jurnal Komunikasi Bisnis dan Teknologi Digital Vol. 1 No. 1 (2025): October
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jkbtd.v1i1.264

Abstract

Perguruan tinggi swasta maupun negeri mewajibkan mahasiswanya untuk lulus. Begitu pula dengan perguruan tinggi swasta di Sidoarjo, seperti Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (UMSIDA), tingkat kelulusan mahasiswanya dapat berdampak pada akreditasi program studi. Pentingnya menggunakan berbagai metode untuk menentukan jumlah mahasiswa yang akan mendaftar dan lulus, mengingat pentingnya nilai akreditasi dalam kelulusan mahasiswa. Memprediksi kelulusan siswa memungkinkan persiapan dan dukungan yang memadai bagi siswa untuk berhasil menyelesaikan studinya. Memiliki sistem yang dapat meramalkan seberapa cepat atau lambat seorang mahasiswa akan lulus akan memperlancar pengembangan sistem kampus bagi mahasiswa. Penelitian ini memanfaatkan Artificial Neural Network (JST) dengan pendekatan backpropagation untuk meramalkan kelulusan siswa. Data masukan untuk pelatihan JST ini bersumber dari Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (UMSIDA) tentang tingkat kelulusan mahasiswa tahun 2015 sampai dengan tahun 2019. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Mean Square Error (MSE) pada keluaran JST sebesar 0,000141295, pada pengujian akurasi didapatkan nilai akurasi 93.428901%. Hal ini menunjukkan bahwa metode backpropagation dengan ANN dapat dimanfaatkan secara efektif untuk memprediksi kelulusan mahasiswa.
Pelatihan Logika Pemrograman bagi Guru SD Muhammadiyah Jasem Ngoro Mojokerto Berbasis Game Scratch Hindarto Hindarto; Ade Eviyanti; Sumarno Sumarno; Donni Adeleo Ardana; Abdul Haris Setya Nugraha
KOMUNITA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 5 No 2 (2026): Mei
Publisher : PELITA NUSA TENGGARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60004/komunita.v5i2.584

Abstract

This Community Service program aims to improve the digital literacy and computational thinking skills of elementary school teachers through game-based programming algorithm training using the Scratch platform. The problems faced by partners are teachers' limited understanding of programming algorithm concepts and the minimal use of interactive technology-based learning media in the learning process. The This Community Service program activity was carried out at Muhammadiyah Jasem Ngoro Elementary School in Mojokerto using a participatory and hands-on training method, which included needs analysis, module development, training implementation, and program evaluation. To measure the effectiveness of the activity, pre-test and post-test instruments were used that examined aspects of digital literacy, computational thinking, understanding of basic algorithms, and mastery of Scratch. The evaluation results showed significant improvements in all aspects measured, where teachers not only understood algorithm concepts conceptually but were also able to develop simple educational games relevant to elementary school learning. This program had a positive impact on improving teacher competence, confidence, and readiness in integrating technology-based learning. Thus, the Scratch-based programming algorithm training is effective as an effort to strengthen the digital literacy and computational thinking of elementary school teachers.
Pengembangan Website Modul Ajar Berbasis Permainan Tradisional di Kampung Lali Gadget fahrezi auliasyafa; Suprianto; Hindarto
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 11 No. 1 (2025): Vol. 11 No. 1 (2025): SemanTIK Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v11i1.88

Abstract

Pendidikan berbasis permainan tradisional di Kampung Lali Gadget, Wonoayu, Sidoarjo, menjadi salah satu solusi inovatif dalam mengurangi ketergantungan anak-anak pada gadget. Permainan tradisional yang diterapkan diharapkan dapat mengembangkan keterampilan sosial, motorik, serta kreativitas anak-anak. Namun, untuk mendukung program tersebut, diperlukan media pembelajaran yang terstruktur dan efektif dalam penyampaian materi ajar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan website e-learning dan kurikulum yang dirancang khusus untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran di Kampung Lali Gadget. Media berbasis teknologi ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang lebih menarik, interaktif, dan efisien dalam mendukung proses belajar mengajar. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation). Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam pengembangan media pembelajaran yang lebih inovatif, serta membantu Kampung Lali Gadget dalam meningkatkan kualitas pendidikan dan pemasukan dana. Dengan menyediakan alat bantu berbasis teknologi yang lebih terstruktur, interaktif, dan menarik, penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi nyata dalam memaksimalkan efektivitas pembelajaran di Kampung Lali Gadget Traditional game-based education in Kampung Lali Gadget, Wonoayu, Sidoarjo, is one of the innovative solutions to reduce children's dependence on gadgets. The traditional games applied are expected to develop children's social skills, motor skills, and creativity. However, to support the program, a structured and effective learning media is needed in delivering teaching materials. This research aims to develop a teaching module website and curriculum specifically designed to improve the effectiveness of learning in Kampung Lali Gadget. This technology-based media is expected to be a more interesting, interactive, and efficient tool in supporting the teaching and learning process. The development method used in this research is the ADDIE model (Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation). The results of this research are expected to make a positive contribution in the development of more innovative learning media, as well as helping Kampung Lali Gadget in improving the quality of education. By providing technology-based tools that are more structured, interactive, and interesting, this research is expected to provide a real solution in maximizing the effectiveness of learning for children in Kampung Lali Gadget.
Analisis Sentimen Layanan Pelanggan Provider Internet dengan Algoritma Support Vector Machine dan Naïve Bayes Muhammad Arshiel Naufal Dzaki; Hindarto Hindarto; Ade Eviyanti; Nuril Lutvi Azizah
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 11 No. 1 (2025): Vol. 11 No. 1 (2025): SemanTIK Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v11i1.127

Abstract

Meningkatnya keluhan dan pujian pelanggan terhadap layanan internet menunjukkan pentingnya memahami opini publik secara menyeluruh. Jika hal ini tidak dimanfaatkan dengan baik, perusahaan provider internet dapat kehilangan peluang untuk memperbaiki layanan secara tepat sasaran, yang pada akhirnya menurunkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pelanggan terhadap perusahaan penyedia layanan internet Biznet menggunakan Text Mining dengan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Data diambil dari X.com (Twitter) menggunakan Tweepy, lalu diproses melalui pembersihan, normalisasi, tokenisasi, pelabelan sentimen dengan VADER, serta ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency) untuk mengubah teks menjadi data numerik yang relevan. Hasil menunjukkan bahwa SVM dengan kernel Sigmoid memberikan akurasi tertinggi (94,29%), diikuti oleh SVM Linear (93,92%) dan Naïve Bayes Bernoulli (88,21%).  Berdasarkan akurasi, precision, recall, dan F1-score, SVM dengan kernel Sigmoid menjadi metode terbaik untuk analisis sentimen layanan perusahaan penyedia internet Biznet. Analisis sentimen ini diharapkan dapat membantu perusahaan memahami opini pelanggan secara lebih mendalam, sehingga perusahaan provider internet dapat menyusun strategi peningkatan layanan yang tepat sesuai kebutuhan pengguna. The increasing number of customer complaints and compliments regarding internet services highlights the importance of thoroughly understanding public opinion. If not properly leveraged, Biznet company may miss opportunities to improve their services effectively, ultimately reducing customer satisfaction. This study aims to analyze customer sentiment toward Biznet using Text Mining techniques with the Naïve Bayes and Support Vector Machine (SVM) algorithms. Data was collected from X.com (Twitter) using Tweepy, then processed through cleaning, normalization, tokenization, sentiment labeling using VADER, and feature extraction using TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency) to convert text into relevant numerical data. The results show that the SVM with a Sigmoid kernel achieved the highest accuracy (94.29%), followed by the Linear SVM (93.92%) and Bernoulli Naïve Bayes (88.21%). Based on accuracy, precision, recall, and F1-score, the SVM with a Sigmoid kernel is the best method for sentiment analysis of internet provider company’s services. This sentiment analysis is expected to help the company gain deeper insights into customer opinions, enabling the development of targeted strategies for service improvement that align with user needs.
Co-Authors Abdul Haris Setya Nugraha Abdul Rochim Ach Nur Ardyansyah Achmad Fathoni Adam Laxmana Mufti Ade Efiyan Ade Efiyanti Ade Efiyanti Ade Eviyanti Adisya Ayustina Agung, Aprelareza Ahmad Ahfas Ahmad Ahfas, Ahmad aini firdausi nuzulla Al-Faruq, Rizqi Noval Alshaf Pebrianggara Amwalinsanu Amwalinsanu Anisatul Makfiroh Arginanta, M. Arief Wisaksono Arif Senja Fitrani Astutik, Ika Ratna Indra Azizah , Nuril Lutvi Azmuri Wahyu Azinar Azmuri Wahyu Azinar Bimo, Muhammad Nur Bisri, Muhammad Anhar Bramatya Mahendra V.N Budi Murtiyasa Cahyono, Priyo Imam Dian Amalia Dimas Bayu, Dimas Dimas Tri Anggara Donni Adeleo Ardana Efendy, Egha Arya Efiyanti, Ade Egha Arya Egha Arya Affandi Endang Fauziati Eriec Priyono Erika Anjani Putri fahrezi auliasyafa Fina Rahma Dewi Fitria Eka Wulandari Fitriah Fitriah Guko, William Yviis Hamid, Moch Siddiq Hamzah Setiawan Hamzah Setiawan Harsono Harsono Hendrik Kusnanto Ika Ratna Indra Astutik Ilham Rofiqi, Mochammad Imanda, Almyra Gitta Imroatus Sholikhah, Imroatus Indah Apriliana Sari Wulandari Indrawati, Marcella Istya, Riska Adi Izza Anshory Jasno, Jasno Javier, Gomes Noor Kautsar, Irwan Alnaurus Khasani, Ivan KHOIRI Kurnianto, Happy Lailia, Jauharotul Lorin, Emelin Yuan Maghdhuroh, Umi Mahdhuroh, Umi MARIA BINTANG Maulana Iqbhal Prayogha Slamet maulana, Metatia intan Mauridhi Hery Purnomo Moch Ridwan Alwi Moch Ridwan Alwi Moch Siddiq Hamid Moch. Hariadi Mochamad Alfan Rosid Mochammad Luthfan Hakim Mochammad Luthfan Hakim Mochammad Septa Sandy Mohammad Suryawinata Mufti, Adam Laxmana Muhammad Arshiel Naufal Dzaki Muhammad, Fajar Nisa, Umi Khoirun Ni’mah, Alfa Nouval Aulia Rachman Novia Ariyanti Novia Ariyanti NUR KHOLIFAH Nur Maslikhatun Nisak Nur Maslikhatun Nisak Nuril Lutvi Azizah Paramitha Amelia Kusumawardani Prasetyo, Yoga Eko Priyambodo, Dimas Puspitasari, Kiki Candra Putra, Rio Ananda Quraini, Isyaffina Rachmad Aditya Pratama Ramadhan, Mochammad Hisyam Syah Ribangun Bamban Jakaria Riski Yulianto Riski Yulianto Rizky Ndaru Wicaksono Rohman Dijaya Rosa, Yoshinta Maylia Rosid, Muhammad Alfan Rozzaq, Muhammad Sabar Narimo sandy, Mochamad septa Setiawan, Hamzah Setyawati, Enik Shiddiq, Zulfian Syahril Slamet, Maulana Iqbhal Prayogha Sri Sutarni Sumarno Sumarno . Sumarno Sumarno Sumarno Sumarno Sumarno Sumarno Supartini, Windah Suprianto Sutama Suyadi, Tarekh Alif Firmansyah Suyatmini Suyatmini Syafii, Olynda Mufariihana Nur Syahrorini, Syamsudduha Syamsiar, Syamsiar Tarekh Alif Firmansyah Suyadi Tassa, Tara Januar Abwina Taurusta, Cindy Triwahono, Handi Utama, Bagas Riski Vania, Talitha Viyanti, Amalia Wahyu, Muhamamad Widiantoro, Rulli Windah Supartini Wulandari, Alidza Septiam Yoga Eko Prasetyo Yulian Findawati Yunianita Rahmawati Yunianita Rahmawati, Yunianita Zahputra, Aldy Trisza