p-Index From 2021 - 2026
5.505
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi Pangan Scholaria: Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan Jurnal EMT KITA Pendas mahakam : jurnal pendidikan dan pembelajaran Sekolah Dasar Jurnal Pendidikan Fisika dan Keilmuan (JPFK) LIABILITIES (JURNAL PENDIDIKAN AKUNTANSI) Jurnal Eksplora Informatika JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Indonesian Journal of Agricultural Research NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial An Nabighoh Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Bahasa Arab Jurnal Ilmiah Mandala Education (JIME) JURNAL MEDIA KESEHATAN Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Tadabbur: Jurnal Peradaban Islam Jurnal Sains Riset JOURNAL OF BUSINESS AND ECONOMICS RESEARCH (JBE) Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Jurnal Real Riset Jurnal Media Ekonomi LIBRIA: Library of UIN Ar-Raniry Cokroaminoto Journal of Primary Education Edu Cendikia: Jurnal Ilmiah Kependidikan Indo-MathEdu Intellectuals Journal Proceeding International Seminar of Islamic Studies MAQASIDI NUSRA: Jurnal Penelitian dan Ilmu Pendidikan International Journal of Management Science and Information Technology (IJMSIT) E-JRM Dikdimas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat TOFEDU: The Future of Education Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Kesehatan Indonesia INDOPEDIA (Inovasi Pembelajaran dan Pendidikan) Jurnal Besurek Jidan Al Iidara Balad : Jurnal Administrasi Negara FATHIR: Jurnal Studi Islam Socio Religia Kesmas: Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional (National Public Health Journal)
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Eksplora Informatika

Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Komoditi Sayur Unggulan Menggunakan Metode K-means dan Double Exponential Smothing Irmayana, Andi; Mariati, Mariati; Wahyudi, Aswar; Irsal, Irsal
Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.836

Abstract

Seiring dengan meningkatnya kesadaran masyarakat Makassar terhadap konsumsi sayur, kini semakin banyak orang yang membuka bisnis penjualan sayuran. Bisnis ini merupakan bisnis yang menjanjikan, karena sudah menjadi bagian penghasilan utama bagi warga Makassar selain kepopulerannya di bidang wisata dan kuliner. Keadaan yang diamati sekarang pada salah satu toko grosir sayuran yaitu Toko Baso Ewang masih mengalami kesulitan dalam mengendalikan persediaan stok barang. Dimana, sering terjadi kelebihan atau kekurangan stok dalam penjualannya. Untuk membantu para pengambil keputusan dalam menentukan ketersediaan jenis sayuran dengan jumlah yang tepat, maka dibuat suatu sistem pendukung keputusan menggunakan metode K-means Clustering dan double exponential smoothing. Hasil dari penelitian ini menyimpulkan bawang daun, kentang, kubis, wortel, cabai rawit, tomat sebagai komoditi terlaris. Selain itu, dari hasil yang diperoleh, dinyatakan bahwa kembang kol petsai atau sawi, lobak, kacang merah, kacang panjang, cabai besar, terung, buncis, ketimun, labu siam, kangkung, bayam, melinjo, paprika, dan jamur sebagai komoditi tidak laris.
Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Komoditi Sayur Unggulan Menggunakan Metode K-means dan Double Exponential Smothing Irmayana, Andi; Mariati, Mariati; Wahyudi, Aswar; Irsal, Irsal
Eksplora Informatika Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.836

Abstract

Seiring dengan meningkatnya kesadaran masyarakat Makassar terhadap konsumsi sayur, kini semakin banyak orang yang membuka bisnis penjualan sayuran. Bisnis ini merupakan bisnis yang menjanjikan, karena sudah menjadi bagian penghasilan utama bagi warga Makassar selain kepopulerannya di bidang wisata dan kuliner. Keadaan yang diamati sekarang pada salah satu toko grosir sayuran yaitu Toko Baso Ewang masih mengalami kesulitan dalam mengendalikan persediaan stok barang. Dimana, sering terjadi kelebihan atau kekurangan stok dalam penjualannya. Untuk membantu para pengambil keputusan dalam menentukan ketersediaan jenis sayuran dengan jumlah yang tepat, maka dibuat suatu sistem pendukung keputusan menggunakan metode K-means Clustering dan double exponential smoothing. Hasil dari penelitian ini menyimpulkan bawang daun, kentang, kubis, wortel, cabai rawit, tomat sebagai komoditi terlaris. Selain itu, dari hasil yang diperoleh, dinyatakan bahwa kembang kol petsai atau sawi, lobak, kacang merah, kacang panjang, cabai besar, terung, buncis, ketimun, labu siam, kangkung, bayam, melinjo, paprika, dan jamur sebagai komoditi tidak laris.