Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.968
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EDUNOMIC : JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN EKONOMI FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Infotech Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Bina Insani ICT Journal Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics IndoMath: Indonesia Mathematics Education JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal ICT : Information Communication & Technology Building of Informatics, Technology and Science Infotekmesin JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Respati Media Informatika Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sains Teknologi Transportasi Maritim Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Madani : Indonesian Journal of Civil Society MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Digit : Digital of Information Technology Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jupiter Journal of Computer & Information Technology Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal)
Odi Nurdiawan
STMIK IKMI Cirebon
Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Social Sciences Transportation Other

Published : 93 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 93 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN DATA MINING PADA PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN METODE METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK OPTIMASI STRATEGI PEMASARAN Odi Nurdiawan; Noval Salim
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11 No 1 (2018): April
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perubahan prilaku konsumen terhadap perkembangan zaman, hal ini menyebabkan para pelaku usaha property berinovasi supaya bisnis yang dijalankan tetap bertahan. Dengan adanya kompetensi ini menyebabkan masalah baru yang lebih kompleks yaitu munculnya startup-startup baru yang akhirnya akan menjadi pesaing dalam dunia bisnis. Menyikapi hal tersebut di butuhkan langkah inovasi yang tepat untuk menghadapi persaingan dalam dunis bisnis. Salah satu cara inovasi dengan melakukan analisis penjualan produk untuk menghasilkan pengetahuan baru yang kemudian akan di gunakan untuk optimasi strategi pemasaran produk agar target pasar sesuai dengan yang di harapakan. Hal ini akan berpengaruh besar kepada penghasilan dan omset yang di dapat oleh perusahaan. Pendekatan yang digunakan pada paper ini ialah metode Naive Bayes Classifier. Metode ini bekerja dalam himpunana data kemudian di ekstrak menjadi pengetahuan baru yang akan di gunakan untuk optimasi strategi pemasaran. Algoritma Naive Bayes Classifier juga bekerja dalam tipe data numerik yang dapat memudahkan dalam proses analisa. Proses pada metode ini yaitu proses analisa pola data penjualan yang telah ada sebelumnya (Learning Phase) berdasarkan atribut – atribut yaitu jenis, waktu, ukuran yang di ujikan dan proses dari analisa. Paper penelitian ini menghasilkan pengetahuan baru. Selain hal tersebut dari proses analisa dengan metode Naive Bayes Classifier yaitu menghasilkan pola penjualan berdasarkan atribut-atribut yang telah di tentukan. Hasil dari proses analisa ini akan di gunakan untuk kepentingan perusahan dalam upaya optimasi strategi pemasaran. Pengetahuan baru ini juga dapat memberikan informasi penting seperti hasil prediksi minat pembeli yang dapat digunakan dalam efektivitas dan efisiensi pemasaran dan peningkatan penjualan. 
Pembangunan Sistem Pendistribusian Pembayaran Zakat Online Berbasis Web Fadrin Helmi; Nana Suarna; Odi Nurdiawan
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 16, No 2 (2017): JICT-IKMI, Desember 2017
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v16i2.21

Abstract

Lembaga Amil Zakat diharapkan agar dana zakat selain dapat disalurkan dengan baik dan benar peruntukannya, juga dapat ditingkatkan hasil guna dan daya guna dari dana zakat tersebut melalui usaha yang produktif. Banyak sekali kendala yang dihadapi saat pengumpulan dan pendistribusian zakat tersebut, salah satu diantaranya pada saat pengambilan dana zakat, untuk itu diperlukan sarana unuk mempermudah muzaki dalam menyampaikan zakat secara online untuk meningkatkan potensi pembayaran zakat. Proses pengembangan sisem menggunakan metode ADDIE (Analysis- Design- Develop- Implement-Evaluate) sehingga lebih detail dan efektif dalam pembuatannya. Berdasarkan hasil penelitian bahawa perangkat teknologi yang diusulkan pada Badan Amil Zakat Kota Cirebon dapat dimanfaatkan sebagai perangkat pendukung untuk aplikasi online yang dibuat.
Ethnomathematics: Utilization of Crock, Ladle, and Chopping Board for Learning Material of Geometry at the Elementary School Ahmad Faqih; Odi Nurdiawan; Andi Setiawan
IndoMath: Indonesia Mathematics Education Vol 4 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30738/indomath.v4i1.8861

Abstract

Mathematics and culture are not mutually exclusive. They work well together. It is because the help of ethnomathematics. Ethnomathematics is a learning approach of mathematics seeking a cultural approach in mathematical concepts.  This study aims at exploring the shape of the crock (earthenware jar), ladle, and chopping board associated with learning materials of the two-dimensional and three-dimensional figure at the elementary school level. The research method used was descriptive qualitative, conducted adopting an ethnographic approach. The ethnographic approach consists of three stages: selection, writing and exploration. The study results found that the shape of the crock (earthenware jar), ladle, and chopping board contained mathematical elements, which are two-dimensional figure including circles and rectangles as well as three-dimensional figure including cuboid, cone and ball.
Layanan Jaringan Menggunakan Metode Sniffing Berbasis Wireshark Ibnu Ubaedila; Odi Nurdiawan; Yudhistira Arie Wijaya; Jaelani Sidik
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 6 No 1 (2021): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v6i1.1697

Abstract

Abstrak yang ditulis dengan baik dapat membantu pembaca dalam menyimpulkan isi pokok tulisan dengan cepat dan tepat, mengetahui kesesuaian dengan minatnya, sehingga dapat mengambil keputusan untuk terus membaca seluruh dokumen atau tidak. Abstrak sebaiknya berisi kalimat informatif yang jelas, mengungkap permasalahan, pendekatan atau solusi yang ditawarkan, dan hal-hal penting yang berhasil ditemukan atau disimpulkan. Abstrak berisi 100 hingga 250 kata dengan istilah-istilah yang sudah dikenal luas, tanpa singkatan-singkatan dan tanpa kutipan. Abstrak seharusnya ditulis dalam kalimat bentuk lampau (untuk abstrak dengan bahasa Inggris). Kata kunci berisi kata yang dapat dijadikan rujukan tambahan pada sistem pengindeks dan pengelola abstrak selain judul artikel. Penggunaan kata kunci yang baik dan tepat dapat memudahkan pihak-pihak yang membutuhkan untuk menemukan artikel tersebut.
Perbandingan Algoritma C.45 Dengan Naive Bayes Untuk Menentukan Introvert Dan Ekstrovert Pada Smk Bina Cendikia Ananda Rafly; Rudi Hartono; Mulyawan Mulyawan; Odi Nurdiawan; Saeful Anwar
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 6 No 1 (2021): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v6i1.1687

Abstract

Hampir setiap saat remaja mengakses internet untuk berbagai keperluan melalui berbagai macam gadget, kapan dan dimanapun ia berada. Sehingga dapat dipastikan, terdapat adanya kemungkinan-kemungkinan yang menyebabkan perilaku seorang remaja berubah, yang nantinya pun perubahan ini juga dapat mempengaruhi kehidupan remaja itu sendiri. Kemungkinan-kemungkinan adanya pengaruh kepada perilaku remaja ini bisa saja dilihat dari intensitas pemakaian internet, adanya kecanduan terhadap internet. Fokus Penelitian bahwa Internet menimbulkan dampak positif dan negatif pada kalangan remaja. Dampak negatif yang ditimbulkan adalah kecanduan internet, pencurian identitas, dan meningkatnya sifat antisosia yang dapat mengakibatkan terjadinya kriminalitas karena individu tersebut tidakbisa mengontrol dirinya dengan baik, tipe kepribadian ekstrovert dan introvert dapat dilihat dari komunikasi setiap individu. Saat berkomunikasi, individu dengan tipe kepribadian ekstrovert mempunyai karakteristik utama mudah bergaul, aktif, mempunyai sifat gembira, mempunyai banyak teman, berjiwa petualang dan berorientasi pada dunia luar. Sedangkan tipe kepribadian introvert saat berkomunikasi mempunyai karakteristik yang berlawanan dengan tipe kepribadian ekstrovert, yaitu pendiam, tidak mudah bergaul, teliti, tenang, terkontrol, memiliki teman yang tidak terlalu banyak Peneliti menentukan 7 (tujuh) Kriteria yaitu Salience, Tolerance, Mood Modification, Relapse, Withdrawal, Conflict, dan Problems. Ketujuh kriteria tersebut memiliki 18 (Delapan Belas) Pertanyaan Kuisoner. Kemudian disebar kepada Siswa Siswi kelas XII (Dua Belas). Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pola karakter siswa ekstrovet ataupun introvet. Tahapan penelitian ini menggunakan dasar kdd. Hasil Nilai akurasi algoritma Naïve Bayes sebesar 53,71% dengan uraian, Hasil Prilaku Prediksi Ekstrovert dan ternyata True Ekstrovert sebesar 31 Data. Hasil Prilaku Prediksi Ekstrovert dan ternyata True Introvert sebesar 28 Data. Hasil Prilaku Prediksi Introvert dan ternyata True Ekstrovert sebesar 43 Data. Hasil Prilaku Prediksi Introvert dan ternyata True Introvert sebesar 52 Data. Hasil nilai akurasi algoritma Decision tree sebesar 55,71% Hasil Prilaku Prediksi Ekstrovert dan ternyata True Ekstrovert sebesar 13 Data. Hasil Prilaku Prediksi Ekstrovert dan ternyata True Introvert sebesar 7 Data. Hasil Prilaku Prediksi Introvert dan ternyata True Ekstrovert sebesar 61 Data. Hasil Prilaku Prediksi Introvert dan ternyata True Introvert sebesar 73 Data. Kata Kunci : Adiksi, Internet, Algoritma C.45
Manajemen Bandwidth Menggunakan Metode Hierarchical Token Bucket Pada SMK Muhammadiyah Karangampel Isar Nur Wijaya; Lukmanul Hakim; Martanto Martanto; Yudhistira Arie Wijaya; Odi Nurdiawan
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 6 No 1 (2021): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v6i1.1698

Abstract

: Salah satu masalah yang sering dihadapi SMK Muhammadiyah Karangampel adalah akses internet yang lambat. Khususnya, ketika ada banyak pengguna berbagi bandwidth internet yang sering menyebabkan terjadinya putus koneksi atau koneksi yang lambat. Oleh karena itu perlu diterapkan kontrol penggunaan internet berupa manajemen bandwidth yang tepat, mengimplementasikan manajemen bandwidth serta mengoptimalkan koneksi internet. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa kualitas layanan jaringan pada SMK Muhammadiyah Karangampel menggunakan Quality of Service. HTB (Hierarchical Token Bucket) mampu memaksimalkan bandwidth yang tidak terpakai, sehingga kualitas layanan jaringan menjadi lebih meningkat. Metode penelitian yang digunakan adalah pengumpulan data, analisis, desain, simulasi, implementasi, monitoring dan manajemen. Metode ini digunakan untuk meningkatkan pelayanan kenyamanan dan kepuasan kepada pengguna jaringan. Hasil penelitian diperoleh nilai Paket Loss sebesar 0%, Throughput sebesar 96%, Delay sebesar 1 ms, dan Jitter sebesar 1 ms. Sehingga manajemen bandwidth menggunakan metode Hierarchical Token Bucket pada SMK Muhammadiyah Karangampel pelayanan jaringan lebih optimal. Kata kunci: Bandwidth, QoS, Manajemen Bandwidth, HTB, SMK Muhammadiyah Karangampel
Sistem Image Capturing Menggunakan ESP32-Cam Untuk Memonitoring Objek Melalui Telegram Nur Atikah; Tuti Hartati; Agus Bahtiar; Kaslani; Odi Nurdiawan
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 2 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v6i2.141

Abstract

Internet of things (IoT) saat ini terus dikembangkan dan banyak digunakan salah satunya pada keamanan warung. Sistem keamanan memiliki peran yang penting untuk mengamankan keadaan warung dari tindak kejahatan. Terjadinya tindak kejahatan seperti pencurian, karena tempat tersebut belum memiliki sistem keamanan yang baik. Penelitian ini merancang sistem keamanan warung untuk meminimalisir tindak pencurian menggunakan sensor Passive Infra Red (PIR) dan ESP32-cam yang terhubung dengan aplikasi Telegram untuk memudahkan dalam memonitoring warung. Penelitian ini menggunakan metode prototype dan pengujian sistem menggunakan black box untuk mendapatkan hasil yang sesuai dengan tujuan. Hasil dalam penelitian ini sistem mampu mendeteksi adanya pergerakan objek dengan jarak efektif sensor 1-6 meter dengan sudut pancaran 50 derajat sampai dengan 140 derajat, serta berhasil mengirimkan pesan gambar ke aplikasi Telegram dengan kecepatan antara 4s pada jarak 2 meter dan pengiriman terlama 10s pada jarak 6 meter. Dengan adanya sistem keamanan ini dapat meningkatkan keamanan pada warung dari tindak pencurian dan meminimalisir terjadinya pencurian yang sering terjadi di warung.
Penerapan Association Rule Menggunakan Frequent Pattern Growth Untuk Rekomendasi Produk Jersey Sepakbola Anwar Musaddad; Odi Nurdiawan; Gifthera Dwilestari
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 3 No 3 (2022): May 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v3i3.1390

Abstract

The phenomenon of the beginning of the year, what some football fans have been waiting for, is the publication of the latest jersey from their favorite team. When the new jersey was launched, football fans flocked to buy the jersey, but there were several shops available for the new jersey. This was experienced by the Eighteen Sport shop, in fulfilling the wishes of fans, there were obstacles to re-stock the jerseys that were most in demand. So many items that have not been sold. The focus of this research lies in managing jersey sales data in June, July and August, as well as high interest in the demand for club jerseys. The high demand for jerseys is influenced by the achievements of the club itself. This study uses the FP Growth algorithm with the aim of getting a recommendation pattern from the wishes of football fans. Based on the results of the support management, it was found that consumers by buying 1 jersey item will buy back 1 different jersey item as many as 15 patterns. Consumers by buying 2 jersey items will repurchase 1 different jersey item as many as 46 patterns. Consumers by buying 3 jersey items will repurchase 1 different jersey item as many as 37 patterns. Consumers by buying 4 jersey items will repurchase 1 different jersey item for 10 patterns. So that the pol data becomes the owner's recommendation to make a repeat purchase.
Klasifikasi Pemberian Bantuan UMKM Cirebon dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Hira Wahyuni Azizah; Odi Nurdiawan; Gifthera Dwilestari; Kaslani Kaslani; Edi Tohidi
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 3 No 3 (2022): May 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v3i3.1392

Abstract

The Indonesian government in obtaining Real Time data on MSMEs who are entitled to assistance, accuracy in distributing MSME assistance, and accelerating Indonesia's economic growth through MSMEs, especially the Cirebon Regency area. There are several ways so that cash transfer assistance for micro-scale SMEs from the government is right on target, in this study the authors will use data mining techniques with the k-nearest neighbors method in classifying receiving assistance from SMEs. The data used in this study uses secondary data with attributes of Regency, District, Business Name, Product Name, Business License, Assets and Turnover. The application of the KNN algorithm uses the retrieval operator, cross validation, and in developing the model using the KNN algorithm operator, apply model and performance. The results of the accuracy are 98.46 % with details, namely the Prediction Results are Eligible and it turns out to be true as many as 339 Data. The Prediction Result is Eligible and it turns out to be true Not Eligible as much as 2 Data. Prediction results are not eligible and it turns out to be true as much as 4 data. Prediction results are not eligible and it turns out to be true, 42 data are not eligible. Recommendations for the pattern of knowledge obtained using the K-NN algorithm. Researchers provide recommendations that are feasible to be given assistance for MSMEs as many as 339 MSME participant data spread across the Cirebon district and included in the affected category. Then there are several MSME participants who cannot receive MSME assistance according to the application of the KNN algorithm, which is 42 data, and there are 2 data from participants who are proposed to receive MSME assistance. The hope of the research for participants who receive assistance from the government can survive in conditions like this covid 19
Model Klasifikasi Analisis Kepuasan Pengguna Perpustakaan Online Menggunakan K-Means dan Decission Tree Khamim Surya Hadi Kusuma Al Atros; Abdul Robi Padri; Odi Nurdiawan; Ahmad Faqih; Saeful Anwar
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v8i6.3680

Abstract

Riyadlul Muta'allimin Elementary School Library is one of the support units in the school's academic activities. During times like these, students are very difficult in accessing the library in school. Therefore, the school applies an Online Library, so those students and teachers who can access the library do not need to flock to school. Online libraries that have been implemented need to do an evaluation of user satisfaction because this is a new thing for Riyadlul Muta'allimin Elementary School. Satisfaction analysis can be done by the K-Means method with a decision tree. K-Means is used to group data that will be converted into labels. It is further classified using a decision tree. Based on the analysis, the prediction of cluster 1 with true cluster 1 of 48 items, true cluster 0 and true cluster 0 there are no items, then the class precision is 100%
Co-Authors Abdul Rauf Chaerudin Abdul Robi Padri abdullah, nur syarief Ade Irma Purnamasari Ade Irma Purnamasari Ade Irma Purnamasari Ade Kurnia, Dian Ade Rizki Rinaldi Adisty Tri Putra Agis Maulana Robani Agung Nugraha Agus Surip Ahmad Faqih Ahmad Faqih Ahmad Faqih Ahmad Faqih Ahmad Zam Zami Ainnur Rahman, Rizal Amar, Mohammad Rosihin Amarda, Juan Amri, Hajijin Ananda Rafly Andi Setiawan Andi Setiawan Anwar Musaddad Aria Pratama Arif Fitriyanto, Goffar Arif Rinaldi Dikananda baihaqqi, Farisky Bambang Irawan Basysyar, Fadhil Muhammad Basysyar, Muhammad Fadhil Cep Lukman Rohmat Cep Lukman Rohmat Cep Lukman Rohmat Dadang Sudrajat Deasiva, Imanda Dewanty Rafu, Maria Dias Bayu Saputra Dikananda, Arif Rinaldi Dilla Eka Lusiana Dita Rizki Amalia Dodi Solihudin Dwi Teguh Afandi Edi Tohidi Edi Wahyudin Eko Wiyandi Fadhil M. Basysyar Fadrin Helmi FANDI ACHMAD Faturrohman, Faturrohman Fauzi Fauzi Febriansyah, Feggy Fidya Arie Pratama Fidya Arie Pratama Firmansyah Firmansyah Fitriyani, Nur Sifa Gifthera Dwilestari Haidar Fakhri Hanafi, Muhammad Salman Hayati, Umi Heliyanti Susana Herdiana, Ruli Herdiana, Rully Heriyawan, Ikhsan Himawan, Irvan Hira Wahyuni Azizah Ibnu Ubaedila Irfan Ali Irfan Ali Irfan Ali, Irfan Irma Purnamasari, Ade Irvandi Irvandi IRVANDI, IRVANDI Jaelani Sidik Jamalul'ain, Abdul Jayawarsa, A.A. Ketut Julia Eka Yanti Juliadi, Diky Karlina, Lita Kaslani Khamim Surya Hadi Kusuma Al Atros Khoirul Insan, Moh Khoirul Kurniawan Fajar Abdulloh Laturrizqi, Washi Lukmanul Hakim M. Basyisyar, Fadhil M. Iqbal Fadhilah, Aji Mamluah, Karimatul Martanto . Mauludin, Muhammad Rifqi Medina Aprilia Putri Melia Melia Melia Melia Melisa Hikari Mia Fijriani Muchamad Sobri Sungkar, Muchamad Sobri Muhalim, Alvy Mulyana Mulyana Mulyawan Mulyawan Musliyadi, Mar'i Nana Suarna Nana Suarna Nana Suarna Nanda Permatasari Nining Rahaningsih Noval Salim Nur Atikah Nurcholis, Rifki Nurhadiansyah Nurhadiansyah Nurhadiansyah, Nurhadiansyah Nurrohmat, Iman Pratama, Fidya Arie Pratama, Irfan Pratiwi, Fitriyani Prihartono, Willy Purnamasari, Ade Irma Putri, Haidah R, Nining Riansah, Adam Rinaldi Dikananda, Arif Rinaldi Dikanda, Arif Riyan Suryatana Riyan, Ade Bani Rizki, Dicky Miftakhul Rohmat, Cep Lukman Rokhmatan Khaerullah, Rizal Rudi Hartono Rudi Kurniawan Ruli Herdiana Rully Pramudita Saeful Anwar Saeful Anwar Saeful Anwar, Saeful Saepul Hadi Salsa Billa Agistina Suarna, Nana Subandi, Husein Syafi'i, Syafi'i Taufik Hidayat Tengku Riza Zarzani N Tio Prasetiya Tio Prasetya TOMAS TOMAS Topan Hadi Tuti Hartati Tuti Hartati Wiyandi, Eko Yudhistira Arie Wijaya Yunus, Shofian Zeya Sebastian, Muhammad